CN109325756A - 用于数据算法交易的数据处理方法及装置、服务器 - Google Patents
用于数据算法交易的数据处理方法及装置、服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109325756A CN109325756A CN201810880231.4A CN201810880231A CN109325756A CN 109325756 A CN109325756 A CN 109325756A CN 201810880231 A CN201810880231 A CN 201810880231A CN 109325756 A CN109325756 A CN 109325756A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- data
- data algorithm
- algorithm
- service
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/14—Payment architectures specially adapted for billing systems
- G06Q20/145—Payments according to the detected use or quantity
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0645—Rental transactions; Leasing transactions
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种用于数据算法交易的数据处理方法及装置、服务器。该方法包括:存放第一用户可用于交易的数据算法;根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法;以及向第二用户提供所述数据算法的租用服务。本申请解决了数据算法无法共享使用的技术问题。本申请可以在物理级别的代码隐私保护的基础上,搭建了用于数据算法交易的商业环境,支持数据算法根据租用计算服务时间/次数提供计价服务。
Description
技术领域
本申请涉及数据开发、处理领域,具体而言,涉及一种用于数据算法交易的数据处理方法及装置、服务器。
背景技术
数据算法通常是指对于本地或云端数据的处理能力或计算逻辑。
发明人发现,对于数据开发领域而言,缺少提供数据服务或者计算服务的共享平台,用户无法获得较好的数据算法。
针对相关技术中数据算法无法共享使用的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种用于数据算法交易的数据处理方法及装置、服务器,以解决数据算法无法共享使用的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种用于数据算法交易的数据处理方法。
根据本申请的用于数据算法交易的数据处理方法,包括:存放第一用户可用于交易的数据算法;根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法;以及向第二用户提供所述数据算法的租用服务。
进一步地,根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法包括:通过交易规则筛选符合与第二用户交易的数据服务的数据算法。
进一步地,根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法包括:通过交易规则筛选符合与第二用户交易的计算服务的数据算法。
进一步地,向第二用户提供所述数据算法的租用服务包括:按照预设租用周期向第二用户提供所述数据算法的租用时间或租用次数;统计第二用户对所述数据算法的租用时间计价或租用次数计价得到第二用户所需支付的租用费用,其中,第一用户用于作为数据算法的拥有者,第二用户用于作为数据算法的消费者。
进一步地,存放第一用户可用于交易的数据算法包括如下的任意一种情况:在第一用户所拥有的子节点储存可用于交易的数据算法;在第三方平台所拥的有子节点储存可用于交易的数据算法,其中,所述子节点中至少包括:本地子节点或云端子节点。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种用于数据算法交易的数据处理装置。
根据本申请的用于数据算法交易的数据处理装置,包括:存放模块,用于存放第一用户可用于交易的数据算法;筛选模块,用于根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法;以及租用模块,用于向第二用户提供所述数据算法的租用服务。
进一步地,所述筛选模块包括:数据服务筛选单元,用于通过交易规则筛选符合与第二用户交易的数据服务的数据算法。
进一步地,所述筛选模块包括:计算服务筛选单元,用于通过交易规则筛选符合与第二用户交易的计算服务的数据算法。
进一步地,所述租用模块包括:租用服务计算单元,用于按照预设租用周期向第二用户提供所述数据算法的租用时间或租用次数;租用费用计算单元,用于统计第二用户对所述数据算法的租用时间计价或租用次数计价得到第二用户所需支付的租用费用,其中,第一用户用于作为数据算法的拥有者,第二用户用于作为数据算法的消费者。
此外,在本申请中还提供了一种交易服务器,包括所述的数据处理装置。
在本申请实施例中,采用存放第一用户可用于交易的数据算法的方式,通过根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法,达到了向第二用户提供所述数据算法的租用服务的目的,从而实现了搭建了数据算法交易服务的商业环境,同时支持共享算法根据租用计算服务时间提供计价服务的技术效果,进而解决了数据算法无法共享使用的技术问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请第一实施例的用于数据算法交易的数据处理方法示意图;
图2是根据本申请第二实施例的用于数据算法交易的数据处理方法示意图;
图3是根据本申请第一实施例的用于数据算法交易的数据处理装置示意图;以及
图4根据本申请第二实施例的用于数据算法交易的数据处理装置示意图;
图5根据本申请第三实施例的用于数据算法交易的数据处理装置示意图;以及
图6根据本申请第四实施例的用于数据算法交易的数据处理装置示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例,并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位,或以特定方位进行构造和操作。
并且,上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外,还可能用于表示其他含义,例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
此外,术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如,可以是固定连接,可拆卸连接,或整体式构造;可以是机械连接,或电连接;可以是直接相连,或者是通过中间媒介间接相连,又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
在本申请中的用于数据算法交易的数据处理方法包括:存放第一用户可用于交易的数据算法;根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法;以及向第二用户提供所述数据算法的租用服务。进一步可以实现数据服务、计算服务的共享,同时将数据算法进行商业化。
在存放第一用户可用于交易的数据算法的物理级别或者软件级别的代码隐私保护的基础上,搭建了数据算法交易的应用服务的商业环境,支持根据租用服务计算服务时间、服务次数提供计价服务,且无须强制转交代码。
如图1所示,该方法包括如下的步骤S102至步骤S106:
步骤S102,存放第一用户可用于交易的数据算法;
第一用户通常是指拥有相关数据算法且有商业交易意愿的用户。在隐私安全可以保证的前提下,将数据算法存放且作为可用于交易的数据算法。第一用户作为参与商业环境中的数据算法拥有一方可以共享其数据算法。可以是空闲的数据算法,或者专门用于共享的数据算法。比如,数据排序算法、数据挖掘算法、数据聚类算法、数据压缩算法、数据清洗算法等。
共享数据算法可以是共享数据算法的使用次数、共享数据算法的使用时间等。可用于交易的数据算法即可以是可共享使用次数、共享使用时间的数据算法。
步骤S104,根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法;
第二用户通常是指拥有相关数据算法使用需求的且有商业交易意愿的用户。
根据交易规则可以筛选出符合与第二用户交易的所述数据算法,从而建立第一用户和第二用户的交易关系。交易规则可以依照第一用户设置的交易规则或者第二用户设置的交易条件进行筛选。比如,第一用户设置的交易规则是数据算法的使用时间,则根据使用时间交易规则撮合符合规则的第二用户,第二用户提供符合条件的交易条件,第一用户提供相关的数据算法。又比如,第二用户设置的交易条件是数据算法的共享使用价格,则根据共享使用价格交易规则撮合符合规则的第一用户,第一用户提供符合条件的数据算法,第二用户提供相关的交易条件。
步骤S106,向第二用户提供所述数据算法的租用服务。
租用服务可以是通过共享数据算法的方式向第二用户进行租用数据算法。租用服务可以是租用向第二用户提供所述数据算法的租用时间,可以按照租用计算服务时间提供计价服务,进而无须强制转交代码。租用服务也可以是租用向第二用户提供所述数据算法的租用次数,可以按照租用计算服务次数提供计价服务,进而无须强制转交代码。
需要注意的是,租用服务是在数据算法能够被隐私保护的前提下进行的。租用服务通常是指共享数据算法并进行相关的交易操作。促成交易、完成交易可以根据不用场景进行选择不同的标的物。通常租用服务的拥有者提供租用数据算法,而租用服务的需求者通过支付使用费用的方式使用数据算法。
从以上的描述中,可以看出,本申请实现了如下技术效果:
采用存放第一用户可用于交易的数据算法的方式,通过根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法,达到了向第二用户提供所述数据算法的租用服务的目的,从而实现了搭建了数据算法交易服务的商业环境,同时支持共享算法根据租用计算服务时间提供计价服务的技术效果,进而解决了数据算法无法共享使用的技术问题。
通过为存放第一用户可用于交易的数据算法的物理级别或者软件级别的代码隐私保护的基础上,搭建了数据算法交易的应用服务的商业环境,支持根据租用服务计算服务时间、服务次数提供计价服务,且无须强制转交代码。
作为本实施例中的优选,根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法包括:通过交易规则筛选符合与第二用户交易的数据服务的数据算法。
具体地,在存放第一用户可用于交易的数据算法后,通过交易规则筛选出符合与第二用户交易的数据服务的数据算法时,数据服务可以通过与交易规则相符的第一用户提供的用于交易的数据算法提供。即第二用户想要通过数据算法获得的数据服务,可以通过交易规则筛选后得到可以为数据服务提供数据算法的第一用户存放的可以用于交易的数据算法。
比如,第二用户有数据服务的数据算法需求,则可以通过筛选条件得到符合数据服务的第一用户存放的可用于交易的数据算法,并通过数据算法共享后通过数据算法运算计算后结果作为第二用户提供数据服务。
作为本实施例中的优选,根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法包括:通过交易规则筛选符合与第二用户交易的计算服务的数据算法。
具体地,在存放第一用户可用于交易的数据算法后,通过交易规则筛选出符合与第二用户交易的计算服务的数据算法时,计算服务可以通过与交易规则相符的第一用户提供的用于交易的数据算法提供。即第二用户想要通过数据算法获得的计算服务,可以通过交易规则筛选后得到可以为计算服务提供数据算法的第一用户存放的可以用于交易的数据算法。
比如,第二用户有计算服务的数据算法需求,则可以通过筛选条件得到符合数据服务的第一用户存放的可用于交易的数据算法,并通过数据算法共享后通过数据算法运算计算后结果作为第二用户提供计算服务。
作为本实施例中的优选,存放第一用户可用于交易的数据算法包括如下的任意一种情况:在第一用户所拥有的子节点储存可用于交易的数据算法;在第三方平台所拥的有子节点储存可用于交易的数据算法,其中,所述子节点中至少包括:本地子节点或云端子节点。
第一用户通常是具有数据算法的算法拥有者,第三方平台通常是具有一定公认程度的数据算法共享第三方,可以代为拥有者存放数据算法。
通过在第一用户所拥有的子节点储存可用于交易的数据算法,可以在保证子节点物理级别或者软件级别的代码隐私保护的基础上,在本地或云端存放可用于交易的数据算法。
通过在第三方平台所拥的有子节点储存可用于交易的数据算法,可以在保证子节点物理级别或者软件级别的代码隐私保护的基础上,在本地或云端存放可用于交易的数据算法。
通过上述方法,在存放第一用户可用于交易的数据算法的物理级别或者软件级别的代码隐私保护的基础上,搭建了数据算法交易的应用服务的商业环境,支持根据租用服务计算服务时间、服务次数提供计价服务,且无须强制转交代码。
根据本申请实施例,作为本实施例中的优选,如图2所示,向第二用户提供所述数据算法的租用服务包括:
步骤S202,按照预设租用周期向第二用户提供所述数据算法的租用时间或租用次数;
具体地,可以通过事先约定或者第一用户和第二用户协商的租用周期向第二用户提供数据算法的租用时间也可以是租用次数。当为租用时间时,租用周期可以是按照小时、天、星期、月来租用。当为租用次数时,租用周期可以是按照3次/天,10次/月,30次/月来租用。
需要注意的是,向第二用户提供所述数据算法通常是通过交易规则筛选符合与第二用户交易的计算服务的数据算法或者通过交易规则筛选符合与第二用户交易的数据服务的数据算法。
步骤S204,统计第二用户对所述数据算法的租用时间计价或租用次数计价得到第二用户所需支付的租用费用,
对租用时间计价或租用次数计价,能够得到第二用户向第一用户所需支付的租用费用,租用费用可以一次性或分期结算时间计价和次数计价。
通常第一用户用于作为数据算法的拥有者,第二用户用于作为数据算法的消费者。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本申请实施例,还提供了一种用于实施上述用于数据算法交易的数据处理方法的装置,如图3所示,该装置包括:存放模块10,用于存放第一用户可用于交易的数据算法;筛选模块20,用于根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法;以及租用模块30,用于向第二用户提供所述数据算法的租用服务。
本申请实施例的存放模块10中第一用户通常是指拥有相关数据算法且有商业交易意愿的用户。在隐私安全可以保证的前提下,将数据算法存放且作为可用于交易的数据算法。第一用户作为参与商业环境中的数据算法拥有一方可以共享其数据算法。可以是空闲的数据算法,或者专门用于共享的数据算法。比如,数据排序算法、数据挖掘算法、数据聚类算法、数据压缩算法、数据清洗算法等。
共享数据算法可以是共享数据算法的使用次数、共享数据算法的使用时间等。可用于交易的数据算法即可以是可共享使用次数、共享使用时间的数据算法。
本申请实施例的筛选模块20中第二用户通常是指拥有相关数据算法使用需求的且有商业交易意愿的用户。
根据交易规则可以筛选出符合与第二用户交易的所述数据算法,从而建立第一用户和第二用户的交易关系。交易规则可以按照可以依照第一用户设置的交易规则或者第二用户设置的交易条件进行筛选。比如,第一用户设置的交易规则是数据算法的使用时间,则根据使用时间交易规则撮合符合规则的第二用户,第二用户提供符合条件的交易条件,第一用户提供相关的数据算法。又比如,第二用户设置的交易条件是数据算法的共享使用价格,则根据共享使用价格交易规则撮合符合规则的第一用户,第一用户提供符合条件的数据算法,第二用户提供相关的交易条件。
本申请实施例的租用模块30中租用服务可以是通过共享数据算法的方式向第二用户进行租用数据算法。租用服务可以是租用向第二用户提供所述数据算法的租用时间,可以按照租用计算服务时间提供计价服务,进而无须强制转交代码。租用服务也可以是租用向第二用户提供所述数据算法的租用次数,可以按照租用计算服务次数提供计价服务,进而无须强制转交代码。
需要注意的是,租用服务是在数据算法能够被隐私保护的前提下进行的。租用服务通常是指共享数据算法并进行相关的交易操作。促成交易、完成交易可以根据不用场景进行选择不同的标的物。通常租用服务的拥有者提供租用数据算法,而租用服务的需求者通过支付使用费用的方式使用数据算法。
通过为存放第一用户可用于交易的数据算法的物理级别或者软件级别的代码隐私保护的基础上,搭建了数据算法交易的应用服务的商业环境,支持根据租用服务计算服务时间、服务次数提供计价服务,且无须强制转交代码。
在申请实施例的存放模块10中采用存放第一用户可用于交易的数据算法的方式,筛选模块20通过根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法,通过租用模块30达到了向第二用户提供所述数据算法的租用服务的目的,从而实现了搭建了数据算法交易服务的商业环境,同时支持共享算法根据租用计算服务时间提供计价服务的技术效果,进而解决了数据算法无法共享使用的技术问题。
根据本申请实施例,作为本实施例中的优选,如图4所示,所述筛选模块20包括:数据服务筛选单元201,用于通过交易规则筛选符合与第二用户交易的数据服务的数据算法。
具体地,在存放第一用户可用于交易的数据算法后,通过交易规则筛选出符合与第二用户交易的数据服务的数据算法时,数据服务可以通过与交易规则相符的第一用户提供的用于交易的数据算法提供。即与第二用户想要通过数据算法获得的数据服务,可以通过交易规则筛选后得到可以为数据服务提供数据算法的第一用户存放的可以用于交易的数据算法。
比如,第二用户有数据服务的数据算法需求,则可以通过筛选条件得到符合数据服务的第一用户存放的可用于交易的数据算法,并通过数据算法共享后通过数据算法运算计算后结果作为第二用户提供数据服务。
根据本申请实施例,作为本实施例中的优选,如图5所示,所述筛选模块20包括:计算服务筛选单元202,用于通过交易规则筛选符合与第二用户交易的计算服务的数据算法。
具体地,在存放第一用户可用于交易的数据算法后,通过交易规则筛选出符合与第二用户交易的计算服务的数据算法时,计算服务可以通过与交易规则相符的第一用户提供的用于交易的数据算法提供。即与第二用户想要通过数据算法获得的计算服务,可以通过交易规则筛选后得到可以为计算服务提供数据算法的第一用户存放的可以用于交易的数据算法。
比如,第二用户有计算服务的数据算法需求,则可以通过筛选条件得到符合数据服务的第一用户存放的可用于交易的数据算法,并通过数据算法共享后通过数据算法运算计算后结果作为第二用户提供计算服务。
根据本申请实施例,作为本实施例中的优选,如图6所示,所述租用模块30包括:租用服务计算单元301,用于按照预设租用周期向第二用户提供所述数据算法的租用时间或租用次数;租用费用计算单元302,用于统计第二用户对所述数据算法的租用时间计价或租用次数计价得到第二用户所需支付的租用费用,第一用户用于作为数据算法的拥有者,第二用户用于作为数据算法的消费者。
本申请实施例的租用服务计算单元301中具体地,可以通过事先约定或者第一用户和第二用户协商的租用周期向第二用户提供数据算法的租用时间也可以是租用次数。当为租用时间时,租用周期可以是按照小时、天、星期、月来租用。当为租用次数时,租用周期可以是按照3次/天,10次/月,30次/月来租用。
需要注意的是,向第二用户提供所述数据算法通常是通过交易规则筛选符合与第二用户交易的计算服务的数据算法或者通过交易规则筛选符合与第二用户交易的数据服务的数据算法。
本申请实施例的租用费用计算单元302中对租用时间计价或租用次数计价,能够得到第二用户向第一用户所需支付的租用费用,租用费用可以一次性或分期结算时间计价和次数计价。
通常第一用户用于作为数据算法的拥有者,第二用户用于作为数据算法的消费者。
在本申请的另一实施例中中还提供了一种交易服务器,包括所述的数据处理装置,其中数据处理装置的实现原理和有益效果如上所述,在此处不再进行赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用于数据算法交易的数据处理方法,其特征在于,包括:
存放第一用户可用于交易的数据算法;
根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法;以及
向第二用户提供所述数据算法的租用服务。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法包括:
通过交易规则筛选符合与第二用户交易的数据服务的数据算法。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法包括:
通过交易规则筛选符合与第二用户交易的计算服务的数据算法。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,向第二用户提供所述数据算法的租用服务包括:
按照预设租用周期向第二用户提供所述数据算法的租用时间或租用次数;
统计第二用户对所述数据算法的租用时间计价或租用次数计价得到第二用户所需支付的租用费用,
其中,第一用户用于作为数据算法的拥有者,第二用户用于作为数据算法的消费者。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,存放第一用户可用于交易的数据算法包括如下的任意一种情况:
在第一用户所拥有的子节点储存可用于交易的数据算法;
在第三方平台所拥的有子节点储存可用于交易的数据算法,
其中,所述子节点中至少包括:本地子节点或云端子节点。
6.一种用于数据算法交易的数据处理装置,其特征在于,包括:
存放模块,用于存放第一用户可用于交易的数据算法;
筛选模块,用于根据预设交易规则筛选符合与第二用户交易的所述数据算法;以及
租用模块,用于向第二用户提供所述数据算法的租用服务。
7.根据权利要求6所述的数据处理装置,其特征在于,所述筛选模块包括:
数据服务筛选单元,用于通过交易规则筛选符合与第二用户交易的数据服务的数据算法。
8.根据权利要求6所述的数据处理装置,其特征在于,所述筛选模块包括:
计算服务筛选单元,用于通过交易规则筛选符合与第二用户交易的计算服务的数据算法。
9.根据权利要求6所述的数据处理装置,其特征在于,所述租用模块包括:
租用服务计算单元,用于按照预设租用周期向第二用户提供所述数据算法的租用时间或租用次数;
租用费用计算单元,用于统计第二用户对所述数据算法的租用时间计价或租用次数计价得到第二用户所需支付的租用费用,
其中,第一用户用于作为数据算法的拥有者,第二用户用于作为数据算法的消费者。
10.一种交易服务器,其特征在于,包括如权利要求6至9任一项所述的数据处理装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810880231.4A CN109325756A (zh) | 2018-08-03 | 2018-08-03 | 用于数据算法交易的数据处理方法及装置、服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810880231.4A CN109325756A (zh) | 2018-08-03 | 2018-08-03 | 用于数据算法交易的数据处理方法及装置、服务器 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109325756A true CN109325756A (zh) | 2019-02-12 |
Family
ID=65263241
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810880231.4A Pending CN109325756A (zh) | 2018-08-03 | 2018-08-03 | 用于数据算法交易的数据处理方法及装置、服务器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109325756A (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1776703A (zh) * | 2005-12-12 | 2006-05-24 | 陆舟 | 基于软件保护装置的软件分发方法 |
CN102184503A (zh) * | 2011-04-07 | 2011-09-14 | 上海兆民云计算科技有限公司 | 一种基于租借实例云计算计费方法 |
CN102823221A (zh) * | 2010-03-26 | 2012-12-12 | 高通股份有限公司 | 网络资源租赁 |
CN104537001A (zh) * | 2014-12-15 | 2015-04-22 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种油气信息数据挖掘平台及方法 |
CN104680405A (zh) * | 2013-11-27 | 2015-06-03 | 英业达科技有限公司 | 储存空间租贷系统及其方法 |
CN104954453A (zh) * | 2015-06-02 | 2015-09-30 | 浙江工业大学 | 基于云计算的数据挖掘rest服务平台 |
CN106097006A (zh) * | 2016-06-09 | 2016-11-09 | 杭州复杂美科技有限公司 | 区块链计费模式 |
CN107092962A (zh) * | 2016-02-17 | 2017-08-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种分布式机器学习方法和平台 |
CN107861754A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-03-30 | 广州市动景计算机科技有限公司 | 数据封装、处理方法、装置及电子设备 |
-
2018
- 2018-08-03 CN CN201810880231.4A patent/CN109325756A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1776703A (zh) * | 2005-12-12 | 2006-05-24 | 陆舟 | 基于软件保护装置的软件分发方法 |
CN102823221A (zh) * | 2010-03-26 | 2012-12-12 | 高通股份有限公司 | 网络资源租赁 |
CN102184503A (zh) * | 2011-04-07 | 2011-09-14 | 上海兆民云计算科技有限公司 | 一种基于租借实例云计算计费方法 |
CN104680405A (zh) * | 2013-11-27 | 2015-06-03 | 英业达科技有限公司 | 储存空间租贷系统及其方法 |
CN104537001A (zh) * | 2014-12-15 | 2015-04-22 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种油气信息数据挖掘平台及方法 |
CN104954453A (zh) * | 2015-06-02 | 2015-09-30 | 浙江工业大学 | 基于云计算的数据挖掘rest服务平台 |
CN107092962A (zh) * | 2016-02-17 | 2017-08-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种分布式机器学习方法和平台 |
CN106097006A (zh) * | 2016-06-09 | 2016-11-09 | 杭州复杂美科技有限公司 | 区块链计费模式 |
CN107861754A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-03-30 | 广州市动景计算机科技有限公司 | 数据封装、处理方法、装置及电子设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Huber | The geodesic network: 1987 report on competition in the telephone industry | |
CN104933200A (zh) | 供求信息智能匹配方法 | |
CN104463506A (zh) | 一种需求对接系统 | |
CN101324947A (zh) | 一种自动化点餐和结算的方法及系统 | |
CN102024224A (zh) | 实现商品最优时间上架和/或下架的电子商务系统及方法 | |
CN110070424A (zh) | 订单生成方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN110517115A (zh) | 商业服务平台及其方法 | |
CN104573834A (zh) | 一种酒店订房方法 | |
CN107977855A (zh) | 一种管理用户信息的方法及装置 | |
CN109325756A (zh) | 用于数据算法交易的数据处理方法及装置、服务器 | |
Spulber et al. | Network regulation: The many faces of access | |
Peitz et al. | Competition in telecommunications: an introduction | |
Doganoglu et al. | Network competition and access charge rules | |
Lee-Makiyama et al. | OECD BEPS: Reconciling global trade, taxation principles and the digital economy | |
Kattuman et al. | A tracing method for pricing inter-area electricity trades | |
CN106682205A (zh) | 数据处理装置及方法 | |
CN108021588A (zh) | 一种面向电子商务的用户首次购数据整合方法及装置 | |
Lehr | Understanding vertical integration in the Internet | |
KR100573475B1 (ko) | 호텔 예약 및 정산 시스템과 그 방법 | |
Hutchinson | Telecommunications Reform in Australia | |
CN102270320A (zh) | 业务结算方法和系统 | |
Layton et al. | Innovation, Investment, and Competition in Broadband and the Impact on America's Digital Economy | |
Reny et al. | The partnered core of a game with side payments | |
Layton | Alternative approaches to broadband policy: Lessons on deregulation from Denmark | |
Kahin | Commercialization of the Internet summary report |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190212 |