CN109215614A - 一种画面质量调节方法、调节装置及终端设备 - Google Patents

一种画面质量调节方法、调节装置及终端设备 Download PDF

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陈国华
罗伟信
尚恒善
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Abstract

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种画面质量调节方法、调节装置及终端设备，所述调节方法包括：根据待调节设备的伽马值、图像的灰阶值以及图像的亮度值，确定修正曲线函数；根据所述修正曲线函数与标准曲线函数，计算亮度提升值；判断所述亮度提升值是否在阈值函数范围内；若所述亮度提升值在所述阈值函数的范围内，则根据所述修正曲线函数调节画面质量。通过本发明，可以解决标准曲线在高灰阶对比度低的问题，通过修正曲线函数对标准曲线函数的调整，实现了对画面质量的调整，提高了显示装置画面整体的亮度值。

Description

一种画面质量调节方法、调节装置及终端设备
技术领域
本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种画面质量调节方法、调节装置及终端设备。
背景技术
伽马(Gamma)校正源自阴极射线管(CRT，Cathode Ray Tube)非线性特性产生的指数曲线。阴极射线管电子枪所加电压与屏幕发光强度之间的变换近似于乘幂函数的非线性关系，并称为伽马响应，乘幂函数中的乘幂值为伽马值，典型的阴极射线管伽马值在2.2～2.5之间，常用的为2.2。
伽马校正用于对画面进行非线性色调编辑，平滑的扩展画面暗部的细节；目前，由于人眼是按照伽马值小于1的曲线对输入的图像处理的，因此对显示器画面的调节都是按照伽马值等于2.2的非线性曲线来调节；结合显示器自身的伽马值以及在摄像装置保存图片时修正的伽马值，使得最终伽马值接近2.2，但对于画面亮度低的机型，伽马值为2.2的标准曲线对于画面显示亮度仍存在一定的缺陷。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种画面质量调节方法、调节装置及终端设备，以解决现有技术中伽马值为2.2的标准曲线对于画面显示亮度存在一定缺陷的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种画面质量调节方法，包括：
根据待调节设备的伽马值、图像的灰阶值以及图像的亮度值，确定修正曲线函数；
根据所述修正曲线函数与标准曲线函数，计算亮度提升值；
判断所述亮度提升值是否在阈值函数范围内；
若所述亮度提升值在所述阈值函数的范围内，则根据所述修正曲线函数调节画面质量。
在一个实施例中，根据待调节设备的伽马值、图像的灰阶值以及图像的亮度值，确定修正曲线函数，包括：
对所述灰阶值进行归一化处理，获取灰阶系数；
对所述亮度值进行归一化处理，获取亮度系数；
根据所述灰阶系数、所述亮度系数，确定修正曲线多项式。
在一个实施例中，根据所述灰阶系数、所述亮度系数，确定修正曲线多项式，包括：
将标准曲线函数展开，获得标准曲线多项式，表示如下：
y1＝0.1129x6+0.4273x5-0.6927x4+0.7461x3+0.6402x2-0.0079x+0.000003；
其中，y1为标准曲线多项式对应的亮度系数，x为灰阶系数；
根据标准曲线多项式，确定修正曲线多项式，表示如下：
y2＝9.0208x6-28.527x5+30.036x4-11.887x3+2.3853x2-0.0305x+0.0031；
其中，y2为修正曲线多项式对应的亮度系数，x为灰阶系数。
在一个实施例中，根据所述修正曲线函数与标准曲线函数，计算亮度提升值，包括：
将修正曲线多项式与标准曲线多项式做差，获取不同灰阶系数对应的亮度提升值。
在一个实施例中，判断所述亮度提升值是否在阈值函数范围内，包括：
设定阈值函数多项式，表示如下：
y3＝9.132x6-28.947x5+30.722x4-12.626x3+1.745x2-0.023x+0.003；
其中，y3为阈值函数多项式对应的亮度系数，x为灰阶系数；
根据阈值函数多项式，判断所述亮度提升值是否在阈值函数范围内。
在一个实施例中，画面质量调节方法还包括：
根据标准曲线多项式和修正曲线多项式，计算整体画面亮度提升百分比ΔY，公式为：
其中，n∈[1,10]且n为整数，Δyn为第n灰阶系数对应的修正曲线多项式相对于标准曲线多项式的增量；
y1n为标准曲线多项式在第n灰阶时的亮度系数。
在一个实施例中，画面质量调节方法还包括：
根据标准曲线多项式和修正曲线多项式，计算对比度提升量Δm，公式为：
其中，Δym为第m灰阶系数对应的修正曲线多项式相对标准曲线多项式的亮度系数增量值，m∈[1,10]且m为整数；y0为标准曲线多项式或修正曲线多项式中任意曲线在零灰阶时亮度系数值；
根据标准曲线多项式和修正曲线多项式，计算不同灰阶系数层次的对比度提升量Δj,k，公式为：
其中，j∈[1,10]且j为整数，k∈[1,10]且k为整数，j≠k；y2j为修正曲线多项式在第j灰阶系数对应的亮度系数；y2k为修正曲线多项式在第k灰阶系数对应的亮度系数；y1j为标准曲线多项式在第j灰阶系数对应的亮度系数；y1k为标准曲线多项式在第k灰阶系数对应的亮度系数。
本发明实施例的第二方面提供了一种画面质量调节装置，包括：
函数确定模块，用于根据待调节设备的伽马值、图像的灰阶值以及图像的亮度值，确定修正曲线函数；
亮度提升值计算模块，用于根据所述修正曲线函数与标准曲线函数，计算亮度提升值；
数据处理模块，用于判断所述亮度提升值是否在阈值函数范围内；
画面调节模块，用于若所述亮度提升值在所述阈值函数的范围内，则根据所述修正曲线函数调节画面质量。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括：显示器、存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述画面质量调节方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述画面质量调节方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过本发明实施例，根据待调节设备的伽马值、图像的灰阶值以及图像的亮度值，确定修正曲线函数，根据所述修正曲线函数与标准曲线函数，计算亮度提升值，判断所述亮度提升值是否在阈值函数范围内，若所述亮度提升值在所述阈值函数的范围内，则根据所述修正曲线函数调节画面质量；可以解决标准曲线在高灰阶对比度低的问题，通过修正曲线函数对标准曲线函数的调整，实现了对画面质量的调整，提高了显示装置画面整体的亮度值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的画面质量调节方法的实现流程示意图；
图2是本发明实施例一提供的不同机型的灰阶、亮度与伽马值之间的数据对应关系示意图；
图3是本发明实施例一提供的标准曲线与修正曲线的原理示意图；
图4是本发明实施例二提供的画面质量调节装置的示意图；
图5是本发明实施例三提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
参见图1，是本发明实施例提供的画面质量调节方法的实现流程示意图，该方法基于左眼技术实现对显示器画面质量的调节，所述的左眼技术是在显示器画面出现的一瞬间对每一帧画面进行优化处理，以增强动态色彩以及画面清晰度；该画面质量调节方法在左眼技术的基础上，对经过左眼技术优化处理的画面，进一步调节显示器画面的对比度，尤其是针对画面亮度低的机型，对图像高灰阶对比度以及亮度的调节。该方法可以包括以下步骤：
步骤S101，根据待调节设备的伽马值、图像的灰阶值以及图像的亮度值，确定修正曲线函数。
在本发明实施例中，伽马值反应的是显示器画面的亮度与输入值的非线性关系，可以用幂函数Y＝Xγ来表示，其中，Y表示亮度，X表示输入值，乘幂值γ为伽马值。当伽马值为1时，使亮度与输入值呈线性变化，画面无失真显示。
一般设备的显示器的伽马值是固定的，不可以改变，通过调整设备的伽马值使得最终复合的伽马值趋近于1，使最终显示的画面和原始场景一样，无失真显示，例如，显示器的伽马值为2.5，则在传到显示前需要进行伽马值为0.4的调节；根据不同的显示器，设备具有不同的伽马值，例如Windows系统设备的伽马值默认为2.2，而Mac设备的伽马值为1.8。
另外，对于图像的灰阶值，每张数字影像都是由许多点所组合而成，这些点可以称为像素(pixels)，每一个像素呈现出许多不同的颜色，可以由红、绿、蓝(RGB)三个子像素组成的；每一个子像素，其背后的光源都可以显现出不同的亮度级别；而灰阶代表了由最暗到最亮之间不同亮度的层次级别；中间层级越多，所能够呈现的画面效果也就越细腻。例如，8级灰阶，能表现2的8次方，等于256个亮度层次，称之为256灰阶图像的灰阶值。图像的亮度值就是图像的明亮程度，对于灰阶图像，灰阶值越高则图像越亮。
需要说明的是，在本发明实施例中，根据待调节设备的图像亮度值随图像的灰阶值的变化趋势，以及需要调整的伽马值，可以确定修正曲线函数；所述修正曲线函数根据待检测设备的特性设定，不同的设备对应不同的伽马值，所确定的修正曲线函数也不同；所述的修正曲线函数可以是任意形式的函数，例如：以伽马值为幂值的幂函数、指数函数、高阶函数或者通过泰勒级数表示的函数等。
在一个实施例中，根据待调节设备的伽马值、图像的灰阶值以及图像的亮度值，确定修正曲线函数，包括：
对所述灰阶值进行归一化处理，获取灰阶系数；
对所述亮度值进行归一化处理，获取亮度系数；
根据所述灰阶系数、所述亮度系数，确定修正曲线多项式。
如图2所示的本发明实施例提供的不同样机的灰阶、亮度以及伽马值之间的数据对应关系示意图，对灰阶值进行归一化处理，所述灰阶值可以是256或者65536，针对不同级的灰阶图像进行设定，在此不做限定；以256阶为例，将0至256阶归一化为从0至100％，并以每10％为一阶的十个灰阶，得到对应的灰阶系数；将与灰阶对应的实际测量的亮度值(图2中样机1与样机2对应的亮度值)进行归一化处理，得到亮度系数，不同设备机型在相同的灰阶下，所对应的亮度值也不同，但归一化后的饱和亮度系数均为1。根据灰阶系数以及亮度系数的对应关系，确定修正曲线函数，所述修正曲线根据是个灰阶系数对应的亮度系数的坐标点平滑连接获取，从而确定修正曲线的对应的函数表达式，所述修正曲线函数可以通过修正曲线多项式表示。
在一个实施例中，根据所述灰阶系数、所述亮度系数，确定修正曲线多项式，包括：
将标准曲线函数展开，获得标准曲线多项式，表示如下：
y1＝-0.1129x6+0.4273x5-0.6927x4+0.7461x3+0.6402x2-0.0079x+0.000003；
其中，y1为标准曲线多项式对应的亮度系数，x为灰阶系数；
根据标准曲线多项式，确定修正曲线多项式，表示如下：
y2＝9.0208x6-28.527x5+30.036x4-11.887x3+2.3853x2-0.0305x+0.0031；
其中，y2为修正曲线多项式对应的亮度系数，x为灰阶系数。
如图3所示，以灰阶系数为横轴x，以亮度系数为纵轴y，建立灰阶系数相对于亮度系数的直角坐标系；将标准曲线进行多项式展开，可以获取标准曲线多项式，例如，若设备的伽马值默认为2.2，则可以将表达式Y＝X2.2进行多项式展开，得到标准曲线多项式y1的表达式以及对应的曲线；若设备的伽马值默认为1.8，则可以将表达式Y＝X1.8进行多项式展开，得到对应的标准曲线多项式的表达式。
根据不同的标准曲线多项式，可以获得不同的与标准曲线多项式对应的修正曲线多项式，例如根据伽马值为2.2的标准曲线多项式确定对应的修正曲线多项式y2的表达式，如图3所示的y2表达式对应的修正曲线。
步骤S102，根据所述修正曲线函数与标准曲线函数，计算亮度提升值。
在本发明实施例中，通过修正曲线函数对标准曲线函数的对比度与亮度的调节，在调节对比度增加时，需要使画面亮的地方更亮，暗的地方更暗，尤其针对亮度低的机型，对于标准曲线函数的高灰阶对比度的调节，例如灰阶为256的，以中间128为明暗分界线，128灰阶以后的为高灰阶，即归一化后的50％以后的灰阶系数对应的对比度；所调节的幅度也不能过大，且修正曲线多项式的曲线趋势不能改变。经过修正曲线函数调节后，高灰阶对应的亮度高于原来的亮度；调节后的亮度相对于原来的亮度的亮度差为经过修正曲线函数调节后的亮度提升值。
在一个实施例中，根据所述修正曲线函数与标准曲线函数，计算亮度提升值，包括：
将修正曲线多项式与标准曲线多项式做差，获取不同灰阶系数对应的亮度提升值。
如图3所示，将修正曲线多项式与标准曲线多项式做差，得到亮度提升值，即：
Δy＝y2-y1 (1)，
对于高灰阶，亮度提升值大于等于零，即Δy≥0；还可以获取不同灰阶系数对应的亮度提升值，例如，0.6灰阶系数对应的亮度提升值，0.8灰阶系数对应的亮度提升值。
步骤S103，判断所述亮度提升值是否在阈值函数范围内。
在本发明实施例中，亮度提升值不能过大，若亮度提升值超过一定的范围，高灰阶则出现层次分不开的情况，例如，画面中的人物肤色发白等，因此，根据画面质量设定阈值函数，并判断经过调节后的亮度提升值需要在阈值函数范围之内，且修正曲线多项式的曲线趋势不能改变，最终趋向于1。
在一个实施例中，判断所述亮度提升值是否在阈值函数范围内，包括：
设定阈值函数多项式，表示如下：
y3＝9.132x6-28.947x5+30.722x4-12.626x3+1.745x2-0.023x+0.003；
其中，y3为阈值函数多项式对应的亮度系数，x为灰阶系数；
根据阈值函数多项式，判断所述亮度提升值是否在阈值函数范围内。
在本发明实施例中，亮度提升值不能超过所设定的阈值函数多项式的范围，尤其是对于灰阶系数0.5至灰阶系数1之间；根据阈值函数多项式，判断所述亮度提升值是否在阈值函数范围内，每个灰阶系数对应的亮度提升值均在阈值函数多项式范围之内，即Δy≤y3。
步骤S104，若所述亮度提升值在所述阈值函数的范围内，则根据所述修正曲线函数调节画面质量。
在本发明实施例中，对于高灰阶系数，亮度提升值大于等于零，且亮度提升值在阈值函数多项式的范围内，即0≤Δy≤y3时，画面质量处于最佳状态，则可以根据确定的修正曲线函数对调节画面质量，对高灰阶的对比度和亮度进行调节。
在一个实施例中，画面质量调节方法还包括：
根据标准曲线多项式和修正曲线多项式，计算整体画面亮度提升百分比ΔY，公式为：
其中，n∈[1,10]且n为整数，Δyn为第n灰阶系数对应的修正曲线多项式相对于标准曲线多项式的增量；
y1n为标准曲线多项式在第n灰阶时的亮度系数。
在本发明实施例中，画面整体亮度提升百分比，为每个灰阶系数对应的亮度提升值之和，相对于标准曲线多项式每个灰阶对应的亮度系数之和的百分比。
在一个实施例中，画面质量调节方法还包括；
根据标准曲线多项式和修正曲线多项式，计算对比度提升量Δm，公式为：
其中，Δym为第m灰阶系数对应的修正曲线多项式相对标准曲线多项式的亮度系数增量值，m∈[1,10]且m为整数；y0为标准曲线多项式或修正曲线多项式中任意曲线在零灰阶时的亮度系数值。
在本发明实施例中，画面质量的对比度为画面中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级，差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小，对比度越大，图像越清晰醒目，色彩也越鲜明艳丽，高对比度对于图像的清晰度、细节表现、灰度层次表现都有很大优势。
在一个实施例中，画面质量调节方法还包括：
根据标准曲线多项式和修正曲线多项式，计算不同灰阶系数层次的对比度提升量Δj,k，公式为：
其中，j∈[1,10]且j为整数，k∈[1,10]且k为整数，j≠k；y2j为修正曲线多项式在第j灰阶系数对应的亮度系数；y2k为修正曲线多项式在第k灰阶系数对应的亮度系数；y1j为标准曲线多项式在第j灰阶系数对应的亮度系数；y1k为标准曲线多项式在第k灰阶系数对应的亮度系数。
在本发明实施例中，通过提升标准曲线多项式的亮度值，经过上述公式(4)的计算可以得出，经过修正曲线多项式调节后，在不同灰阶系数层次的对比度也得到了提升。
通过本发明实施例，根据待调节设备的伽马值、图像的灰阶值以及图像的亮度值，确定修正曲线函数；根据修正曲线函数与标准曲线函数，计算亮度提升值；判断亮度提升值是否在阈值函数范围内；若亮度提升值在阈值函数的范围内，则根据修正曲线函数调节画面质量；解决了标准曲线函数对应的画面质量在高灰阶时对比度偏低的问题，提高了画面显示的整体亮度值，通过对阈值函数的设定，确定了亮度提升值的范围，保证了对画面质量调节的合理性，提升了画面的标准对比度和灰阶件细节层次的对比度，使显示画面越清晰醒目，色彩也越鲜明艳丽，提高了画面的清晰度、细节表现以及灰度层次的表现。
需要说明的是，本领域技术人员在本发明揭露的技术范围内，可容易想到的其他排序方案也应在本发明的保护范围之内，在此不一一赘述。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例二
参见图4，是本发明实施例四提供的移动终端的示意框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
所述画面质量调节装置，包括：
函数确定模块401，用于根据待调节设备的伽马值、图像的灰阶值以及图像的亮度值，确定修正曲线函数；
亮度提升值计算模块402，用于根据所述修正曲线函数与标准曲线函数，计算亮度提升值；
数据处理模块403，用于判断所述亮度提升值是否在阈值函数范围内；
画面调节模块404，用于若所述亮度提升值在所述阈值函数的范围内，则根据所述修正曲线函数调节画面质量。
通过本发明实施例，解决了标准曲线函数对应的画面质量在高灰阶时对比度偏低的问题，提高了画面显示的整体亮度值，通过对阈值函数的设定，确定了亮度提升值的范围，保证了对画面质量调节的合理性，提升了画面的标准对比度和灰阶件细节层次的对比度。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述移动终端的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述移动终端中模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
实施例三
图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：显示器，处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个画面质量调节方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块401至404的功能。
示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的执行过程。例如，所述计算机程序52可以被分割成函数确定模块、亮度提升值计算模块、数据处理模块、画面调节模块，各模块具体功能如下：
函数确定模块，用于根据待调节设备的伽马值、图像的灰阶值以及图像的亮度值，确定修正曲线函数；
亮度提升值计算模块，用于根据所述修正曲线函数与标准曲线函数，计算亮度提升值；
数据处理模块，用于判断所述亮度提升值是否在阈值函数范围内；
画面调节模块，用于若所述亮度提升值在所述阈值函数的范围内，则根据所述修正曲线函数调节画面质量。
所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备5的示例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备，例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种画面质量调节方法，其特征在于，包括：
根据待调节设备的伽马值、图像的灰阶值以及图像的亮度值，确定修正曲线函数；
根据所述修正曲线函数与标准曲线函数，计算亮度提升值；
判断所述亮度提升值是否在阈值函数范围内；
若所述亮度提升值在所述阈值函数的范围内，则根据所述修正曲线函数调节画面质量。
2.如权利要求1所述的画面质量调节方法，其特征在于，根据待调节设备的伽马值、图像的灰阶值以及图像的亮度值，确定修正曲线函数，包括：
对所述灰阶值进行归一化处理，获取灰阶系数；
对所述亮度值进行归一化处理，获取亮度系数；
根据所述灰阶系数、所述亮度系数，确定修正曲线多项式。
3.如权利要求2所述的画面质量调节方法，其特征在于，根据所述灰阶系数、所述亮度系数，确定修正曲线多项式，包括：
将标准曲线函数展开，获得标准曲线多项式，表示如下：
y1＝-0.1129x6+0.4273x5-0.6927x4+0.7461x3+0.6402x2-0.0079x+0.000003；
其中，y1为标准曲线多项式对应的亮度系数，x为灰阶系数；
根据标准曲线多项式，确定修正曲线多项式，表示如下：
y2＝9.0208x6-28.527x5+30.036x4-11.887x3+2.3853x2-0.0305x+0.0031；
其中，y2为修正曲线多项式对应的亮度系数，x为灰阶系数。
4.如权利要求2所述的画面质量调节方法，其特征在于，根据所述修正曲线函数与标准曲线函数，计算亮度提升值，包括：
将修正曲线多项式与标准曲线多项式做差，获取不同灰阶系数对应的亮度提升值。
5.如权利要求1所述的画面质量调节方法，其特征在于，判断所述亮度提升值是否在阈值函数范围内，包括：
设定阈值函数多项式，表示如下：
y3＝9.132x6-28.947x5+30.722x4-12.626x3+1.745x2-0.023x+0.003；
其中，y3为阈值函数多项式对应的亮度系数，x为灰阶系数；
根据阈值函数多项式，判断所述亮度提升值是否在阈值函数范围内。
6.如权利要求1-5所述的任一画面质量调节方法，其特征在于，还包括：
根据标准曲线多项式和修正曲线多项式，计算整体画面亮度提升百分比ΔY，公式为：
其中，n∈[1,10]且n为整数，Δyn为第n灰阶系数对应的修正曲线多项式相对于标准曲线多项式的增量；
y1n为标准曲线多项式在第n灰阶时的亮度系数。
7.如权利要求1-5所述的任一画面质量调节方法，其特征在于，还包括：
根据标准曲线多项式和修正曲线多项式，计算对比度提升量Δm，公式为：
其中，Δym为第m灰阶系数对应的修正曲线多项式相对标准曲线多项式的亮度系数增量值，m∈[1,10]且m为整数；y0为标准曲线多项式或修正曲线多项式中任意曲线在零灰阶时的亮度系数值；
根据标准曲线多项式和修正曲线多项式，计算不同灰阶系数层次的对比度提升量Δj,k，公式为：
其中，j∈[1,10]且j为整数，k∈[1,10]且k为整数，j≠k；y2j为修正曲线多项式在第j灰阶系数对应的亮度系数；y2k为修正曲线多项式在第k灰阶系数对应的亮度系数；y1j为标准曲线多项式在第j灰阶系数对应的亮度系数；y1k为标准曲线多项式在第k灰阶系数对应的亮度系数。
8.一种画面质量调节装置，其特征在于，包括：
函数确定模块，用于根据待调节设备的伽马值、图像的灰阶值以及图像的亮度值，确定修正曲线函数；
亮度提升值计算模块，用于根据所述修正曲线函数与标准曲线函数，计算亮度提升值；
数据处理模块，用于判断所述亮度提升值是否在阈值函数范围内；
画面调节模块，用于若所述亮度提升值在所述阈值函数的范围内，则根据所述修正曲线函数调节画面质量。
9.一种终端设备，包括显示器、存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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