CN109101012A - 一种基于slam算法的机器人导航系统及导航方法 - Google Patents

一种基于slam算法的机器人导航系统及导航方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109101012A
CN109101012A CN201711316616.XA CN201711316616A CN109101012A CN 109101012 A CN109101012 A CN 109101012A CN 201711316616 A CN201711316616 A CN 201711316616A CN 109101012 A CN109101012 A CN 109101012A
Authority
CN
China
Prior art keywords
terminal
control
microcontrolled
data
slam algorithm
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711316616.XA
Other languages
English (en)
Inventor
蒋俊
刘重斌
罗米
卫奇雯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Magic Dragon Robot Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Magic Dragon Robot Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Magic Dragon Robot Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Magic Dragon Robot Technology Co Ltd
Priority to CN201711316616.XA priority Critical patent/CN109101012A/zh
Publication of CN109101012A publication Critical patent/CN109101012A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0231Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
    • G05D1/0242Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using non-visible light signals, e.g. IR or UV signals
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0212Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
    • G05D1/0221Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory involving a learning process
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0231Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
    • G05D1/0246Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using a video camera in combination with image processing means
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0255Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using acoustic signals, e.g. ultra-sonic singals
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0257Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using a radar
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0276Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于SLAM算法的机器人导航系统,其中,包括主控终端、微控制终端、传感器终端、SLAM算法处理终端、数据交互终端、控制执行终端,传感器终端、SLAM算法处理终端、数据交互终端分别与微控制终端连接进行数据传输,主控终端控制连接微控制终端,微控制终端控制连接控制执行终端,控制执行终端控制连接机器人,能够通过传感器模块感知机器人周围的环境并实时记录数据、构建地图,实时将地图进行保存与管理形成大数据,通过微控制终端依据地图控制机器人工作实现实时调整路线、实时壁障、自主导航的功能,结构简单,用以解决现有技术导致的缺陷。

Description

一种基于SLAM算法的机器人导航系统及导航方法
技术领域
本发明涉及智能机器人技术领域,具体涉及一种基于SLAM算法的机器人导航系统及导航方法。
背景技术
在智能机器人技术开发领域中,导航技术的应用是非常重要的,在机器人的应用中通过导航技术能够控制机器在一定的区域内进行移动来完成一些工作,但是现有的技术中对于机器人的导航只停留在单纯的控制机器人在两点一线或几点一线的固定线路中进行移动,并不能够记录路线并在所记录的路线中优化要行走的路线,往往造成了许多不必要的问题,因此机器人能够实现自主优化线路、自主导航的功能是非常必要的。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于SLAM算法的机器人导航系统,能够通过传感器模块感知机器人周围的环境并实时记录数据、构建地图,实时将地图进行保存与管理形成大数据,通过微控制终端依据地图控制机器人工作实现实时调整路线、实时壁障、自主导航的功能,结构简单,用以解决现有技术导致的缺陷。
本发明还提供一种基于SLAM算法的机器人导航系统的导航方法。
为解决上述技术问题本发明提供以下的技术方案:一种基于SLAM算法的机器人导航系统,其中,包括主控终端、微控制终端、传感器终端、SLAM算法处理终端、数据交互终端、控制执行终端,所述传感器终端、所述SLAM算法处理终端、所述数据交互终端分别与所述微控制终端连接进行数据传输,所述主控终端控制连接所述微控制终端,所述微控制终端控制连接所述控制执行终端,所述控制执行终端控制连接所述机器人;
所述主控终端用于发射控制信号至所述微控制终端;
所述数据交互终端用于在所述机器人上直接输入传输至所述微控制终端的所述控制信号;
所述传感器终端用于记录所述机器人移动空间的空间数据信息,并将所述空间数据信息传输至所述SLAM算法处理终端;
所述SLAM算法处理终端用于接收所述空间数据信息并进行处理形成空间数据管理信息,并将所述空间数据管理信息传输至所述微控制终端;
所述微控制终端用于接收所述控制信号并进行处理形成控制执行信号,用于将所述控制执行信号传输至所述控制执行终端,用于接收所述SLAM算法处理终端传输的所述空间数据管理信息并进行处理形成导航执行信号,还用于将所述导航执行信号传输至所述控制执行终端;
所述控制执行终端用于接收所述控制执行信号、所述导航执行信号并控制所述机器人移动。
上述的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,其中,所述主控终端包括上位机管理终端、APP管理终端、语音控制终端、遥控手柄终端,所述上位机管理终端、所述APP管理终端、所述语音控制终端、所述遥控手柄终端分别控制连接所述微控制终端。
上述的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,其中,所述数据交互终端包括操作按键、摄像模块、麦克风模块、触摸显示屏模块,所述操作按键、所述摄像模块、所述麦克风模块、所述触摸显示屏模块分别控制连接所述微控制终端。
上述的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,其中,所述SLAM算法处理终端接收的所述空间数据信息包括2D地图数据信息、3D地图数据信息、距离数据信息、里程数据信息;
所述微控制终端接收的所述控制执行信号携带的数据包括地图信息数据、自主导航数据。
上述的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,其中,所述SLAM算法处理终端包括空间数据处理模块、地图创建模块、地图管理模块;
所述传感器终端包括雷达采集模块、超声波传感器模块、空间数据收集模块,所述空间数据收集模块分别与所述雷达采集模块、所述超声波传感器模块连接进行数据传输并生成所述2D地图数据信息、所述3D地图数据信息、所述距离数据信息、所述里程数据信息。
上述的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,其中,所述传感器终端还包括红外传感器模块。
上述的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,其中,所述微控制终端上设有编码器模块、电源磁管理模块。
上述的一种基于SLAM算法的机器人导航系统的导航方法,其中,包括:
步骤一:主控终端发送控制信号或由数据交互终端直接进行控制生成控制信号至微控制终端;
步骤二:微控制终端分析控制信号并生成传输至控制执行终端的控制执行信号,控制执行终端通过接收的控制执行信号控制机器人执行相应的程序;
步骤三:在机器人移动时传感器终端实时根据机器人的周围环境与地理信息进行空间数据信息采集,并将采集后的空间数据信息传输至SLAM算法处理终端;
步骤四:SLAM算法处理终端根据接收的空间数据信息进行处理生成空间数据管理信息,并将空间数据管理信息传输至微控制终端;
步骤五:微控制终端接收到空间数据管理信息会通过空间数据管理信息携带的地图信息数据和自主导航数据控制机器人移动实现自主导航、实时壁障以及姿态调整。
依据上述本发明一种基于SLAM算法的机器人导航系统提供的技术方案效果是:通过传感器模块感知机器人周围的环境并实时记录数据、构建地图,实时将地图进行保存与管理形成大数据,通过微控制终端依据地图控制机器人工作实现实时调整路线、实时壁障、自主导航的功能,结构简单。
附图说明
图1为本发明一种基于SLAM算法的机器人导航系统的控制结构示意图。
其中,附图标记如下:主控终端101、微控制终端102、传感器终端103、SLAM算法处理终端104、数据交互终端105、控制执行终端106、机器人107。
具体实施方式
为了使发明实现的技术手段、创造特征、达成目的和功效易于明白了解,下结合具体图示,进一步阐述本发明。
本发明的第一实施例是提供一种基于SLAM算法的机器人导航系统,目的是通过传感器模块感知机器人周围的环境并实时记录数据、构建地图,实时将地图进行保存与管理形成大数据,通过微控制终端依据地图控制机器人工作实现实时调整路线、实时壁障、自主导航的功能,结构简单。
如图1所示,一种基于SLAM算法的机器人导航系统,其中,包括主控终端101、微控制终端102、传感器终端103、SLAM算法处理终端104、数据交互终端105、控制执行终端106,传感器终端103、SLAM算法处理终端104、数据交互终端105分别与微控制终端102连接进行数据传输,主控终端101控制连接微控制终端102,微控制终端102控制连接控制执行终端106,控制执行终端106控制连接机器人107;
主控终端101用于发射控制信号至微控制终端102;
数据交互终端105用于在机器人107上直接输入传输至微控制终端102的控制信号;
传感器终端103用于记录机器人107移动空间的空间数据信息,并将空间数据信息传输至SLAM算法处理终端104;
SLAM算法处理终端104用于接收空间数据信息并进行处理形成空间数据管理信息,并将空间数据管理信息传输至微控制终端102;
微控制终端102用于接收控制信号并进行处理形成控制执行信号,用于将控制执行信号传输至控制执行终端106,用于接收SLAM算法处理终端104传输的空间数据管理信息并进行处理形成导航执行信号,还用于将导航执行信号传输至控制执行终端106;
控制执行终端106用于接收控制执行信号、导航执行信号并控制机器人107移动。
本实施例提供的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,采用的主控终端101包括上位机管理终端、APP管理终端、语音控制终端、遥控手柄终端,上位机管理终端、APP管理终端、语音控制终端、遥控手柄终端分别控制连接微控制终端102。
本实施例提供的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,采用的数据交互终端105包括操作按键、摄像模块、麦克风模块、触摸显示屏模块,操作按键、摄像模块、麦克风模块、触摸显示屏模块分别控制连接微控制终端102,在使用操作时机器人107的数据信息会通过触摸显示屏模块进行显示,能够实时监测,还具有操作机器人107的功能。
本实施例提供的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,采用的SLAM算法处理终端104接收的空间数据信息包括2D地图数据信息、3D地图数据信息、距离数据信息、里程数据信息;
微控制终端102接收的控制执行信号携带的数据包括地图信息数据、自主导航数据。
本实施例提供的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,采用的SLAM算法处理终端104包括空间数据处理模块、地图创建模块、地图管理模块;
传感器终端103包括雷达采集模块、超声波传感器模块、空间数据收集模块,空间数据收集模块分别与雷达采集模块、超声波传感器模块连接进行数据传输并生成2D地图数据信息、3D地图数据信息、距离数据信息、里程数据信息。
本实施例提供的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,采用的传感器终端103还包括红外传感器模块。
本实施例提供的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,采用的微控制终端102上设有编码器模块、电源磁管理模块。
本实施例提供的一种基于SLAM算法的机器人导航系统的导航方法包括:
步骤一:主控终端101发送控制信号或由数据交互终端105直接进行控制生成控制信号至微控制终端102;
步骤二:微控制终端102分析控制信号并生成传输至控制执行终端106的控制执行信号,控制执行终端106通过接收的控制执行信号控制机器人107执行相应的程序;
步骤三:在机器人107移动时传感器终端103实时根据机器人107的周围环境与地理信息进行空间数据信息采集,并将采集后的空间数据信息传输至SLAM算法处理终端104;
步骤四:SLAM算法处理终端104根据接收的空间数据信息进行处理生成空间数据管理信息,并将空间数据管理信息传输至微控制终端102;
步骤五:微控制终端102接收到空间数据管理信息会通过空间数据管理信息携带的地图信息数据和自主导航数据控制机器人107移动实现自主导航、实时壁障以及姿态调整。
综上,本发明的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,能够通过传感器模块感知机器人周围的环境并实时记录数据、构建地图,实时将地图进行保存与管理形成大数据,通过微控制终端依据地图控制机器人工作实现实时调整路线、实时壁障、自主导航的功能,结构简单。
以上对发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,发明并不局限于上述特定实施方式,其中未尽详细描述的设备和结构应该理解为用本领域中的普通方式予以实施;本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改做出若干简单推演、变形或替换,这并不影响发明的实质内容。

Claims (8)

1.一种基于SLAM算法的机器人导航系统,其特征在于,包括主控终端、微控制终端、传感器终端、SLAM算法处理终端、数据交互终端、控制执行终端,所述传感器终端、所述SLAM算法处理终端、所述数据交互终端分别与所述微控制终端连接进行数据传输,所述主控终端控制连接所述微控制终端,所述微控制终端控制连接所述控制执行终端,所述控制执行终端控制连接所述机器人;
所述主控终端用于发射控制信号至所述微控制终端;
所述数据交互终端用于在所述机器人上直接输入传输至所述微控制终端的所述控制信号;
所述传感器终端用于记录所述机器人移动空间的空间数据信息,并将所述空间数据信息传输至所述SLAM算法处理终端;
所述SLAM算法处理终端用于接收所述空间数据信息并进行处理形成空间数据管理信息,并将所述空间数据管理信息传输至所述微控制终端;
所述微控制终端用于接收所述控制信号并进行处理形成控制执行信号,用于将所述控制执行信号传输至所述控制执行终端,用于接收所述SLAM算法处理终端传输的所述空间数据管理信息并进行处理形成导航执行信号,还用于将所述导航执行信号传输至所述控制执行终端;
所述控制执行终端用于接收所述控制执行信号、所述导航执行信号并控制所述机器人移动。
2.如权利要求1所述的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,其特征在于,所述主控终端包括上位机管理终端、APP管理终端、语音控制终端、遥控手柄终端,所述上位机管理终端、所述APP管理终端、所述语音控制终端、所述遥控手柄终端分别控制连接所述微控制终端。
3.如权利要求2所述的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,其特征在于,所述数据交互终端包括操作按键、摄像模块、麦克风模块、触摸显示屏模块,所述操作按键、所述摄像模块、所述麦克风模块、所述触摸显示屏模块分别控制连接所述微控制终端。
4.如权利要求3所述的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,其特征在于,所述SLAM算法处理终端接收的所述空间数据信息包括2D地图数据信息、3D地图数据信息、距离数据信息、里程数据信息;
所述微控制终端接收的所述控制执行信号携带的数据包括地图信息数据、自主导航数据。
5.如权利要求4所述的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,其特征在于,所述SLAM算法处理终端包括空间数据处理模块、地图创建模块、地图管理模块;
所述传感器终端包括雷达采集模块、超声波传感器模块、空间数据收集模块,所述空间数据收集模块分别与所述雷达采集模块、所述超声波传感器模块连接进行数据传输并生成所述2D地图数据信息、所述3D地图数据信息、所述距离数据信息、所述里程数据信息。
6.如权利要求5所述的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,其特征在于,所述传感器终端还包括红外传感器模块。
7.如权利要求3所述的一种基于SLAM算法的机器人导航系统,其特征在于,所述微控制终端上设有编码器模块、电源磁管理模块。
8.如权利要求1-7任一项所述的一种基于SLAM算法的机器人导航系统的导航方法,其特征在于,包括:
步骤一:主控终端发送控制信号或由数据交互终端直接进行控制生成控制信号至微控制终端;
步骤二:微控制终端分析控制信号并生成传输至控制执行终端的控制执行信号,控制执行终端通过接收的控制执行信号控制机器人执行相应的程序;
步骤三:在机器人移动时传感器终端实时根据机器人的周围环境与地理信息进行空间数据信息采集,并将采集后的空间数据信息传输至SLAM算法处理终端;
步骤四:SLAM算法处理终端根据接收的空间数据信息进行处理生成空间数据管理信息,并将空间数据管理信息传输至微控制终端;
步骤五:微控制终端接收到空间数据管理信息会通过空间数据管理信息携带的地图信息数据和自主导航数据控制机器人移动实现自主导航、实时壁障以及姿态调整。
CN201711316616.XA 2017-12-12 2017-12-12 一种基于slam算法的机器人导航系统及导航方法 Pending CN109101012A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711316616.XA CN109101012A (zh) 2017-12-12 2017-12-12 一种基于slam算法的机器人导航系统及导航方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711316616.XA CN109101012A (zh) 2017-12-12 2017-12-12 一种基于slam算法的机器人导航系统及导航方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109101012A true CN109101012A (zh) 2018-12-28

Family

ID=64796542

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711316616.XA Pending CN109101012A (zh) 2017-12-12 2017-12-12 一种基于slam算法的机器人导航系统及导航方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109101012A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112068555A (zh) * 2020-08-27 2020-12-11 江南大学 一种基于语义slam方法的语音控制型移动机器人

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN205426175U (zh) * 2016-03-08 2016-08-03 中山大学 一种融合车载多传感器的slam装置
CN106323269A (zh) * 2015-12-10 2017-01-11 上海思岚科技有限公司 自主定位导航设备、定位导航方法及自主定位导航系统
CN106537186A (zh) * 2014-11-26 2017-03-22 艾罗伯特公司 用于使用机器视觉系统执行同时定位和映射的系统和方法
CN106871911A (zh) * 2017-04-28 2017-06-20 安徽工程大学 一种突发障碍物识别的bvgsp‑slam复合模型的实现方法
CN107085422A (zh) * 2017-01-04 2017-08-22 北京航空航天大学 一种基于Xtion设备的多功能六足机器人的远程控制系统
CN107230427A (zh) * 2017-08-01 2017-10-03 陈颖 基于激光导航、行为识别的智能展示平台
CN107450571A (zh) * 2017-09-30 2017-12-08 江西洪都航空工业集团有限责任公司 一种基于ros的agv小车激光导航系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106537186A (zh) * 2014-11-26 2017-03-22 艾罗伯特公司 用于使用机器视觉系统执行同时定位和映射的系统和方法
CN106323269A (zh) * 2015-12-10 2017-01-11 上海思岚科技有限公司 自主定位导航设备、定位导航方法及自主定位导航系统
CN205426175U (zh) * 2016-03-08 2016-08-03 中山大学 一种融合车载多传感器的slam装置
CN107085422A (zh) * 2017-01-04 2017-08-22 北京航空航天大学 一种基于Xtion设备的多功能六足机器人的远程控制系统
CN106871911A (zh) * 2017-04-28 2017-06-20 安徽工程大学 一种突发障碍物识别的bvgsp‑slam复合模型的实现方法
CN107230427A (zh) * 2017-08-01 2017-10-03 陈颖 基于激光导航、行为识别的智能展示平台
CN107450571A (zh) * 2017-09-30 2017-12-08 江西洪都航空工业集团有限责任公司 一种基于ros的agv小车激光导航系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘劲松主编: "《专业学位研究生实验课程》", 30 November 2017, 华中科技大学出版社 *
戈贝尔著: "《ROS入门实例》", 31 January 2016, 中山大学出版社 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112068555A (zh) * 2020-08-27 2020-12-11 江南大学 一种基于语义slam方法的语音控制型移动机器人

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111055281B (zh) 一种基于ros的自主移动抓取系统与方法
US11345041B2 (en) Robot device, method of controlling the same, computer program, and robot system
CN104503450B (zh) 实现智能化越障的服务机器人
US20220214172A1 (en) Visual navigation for mobile devices operable in differing environmental lighting conditions
WO2016074628A1 (zh) 自移动机器人构建地图的方法及利用该地图的作业方法
CN104808664B (zh) 一种实现智能化越障的方法
CN104794214B (zh) 一种设计大数据驱动云机器人的方法
CN107234625B (zh) 视觉伺服定位和抓取的方法
CN109571513B (zh) 一种沉浸式移动抓取服务机器人系统
CN106826838A (zh) 一种基于Kinect视觉深度传感器的交互仿生机械臂控制方法
WO2018228072A1 (zh) 机器人及机器人系统
CN103389699A (zh) 基于分布式智能监测控制节点的机器人监控及自主移动系统的运行方法
CN114093052A (zh) 适用于机房管理的智能巡检方法及系统
CN104062972B (zh) 一种可移动家用设备与人相对位置调整控制方法及其系统
CN108828996A (zh) 一种基于视觉信息的机械臂遥操作系统及方法
CN113103230A (zh) 一种基于处置机器人遥操作的人机交互系统及方法
KR20130060952A (ko) 서비스로봇 원격제어 시스템
CN107671838B (zh) 机器人示教记录系统、示教的工艺步骤及其算法流程
CN109933069A (zh) 基于视觉和力反馈的导线探伤机器人远程控制系统及控制方法
WO2023051706A1 (zh) 抓取的控制方法、装置、服务器、设备、程序及介质
US20130054028A1 (en) System and method for controlling robot
CN109101012A (zh) 一种基于slam算法的机器人导航系统及导航方法
CN106239511A (zh) 一种基于头部运动的机器人移动控制方式
KR20160116445A (ko) 지능형 공구 심부름 로봇
CN105710856A (zh) 远程体感控制机器人

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181228