CN108985598B - 一种基于用户生成内容的poi空间影响力评价方法及系统 - Google Patents

一种基于用户生成内容的poi空间影响力评价方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法及系统，先抓取POI所在区域的用户所生成的数据，从中提取出POI信息集，POI信息集中每个POI信息均包含POI名称以及POI对应的空间位置；然后为每个POI给定一个自然语言中描述的POI名称组，每个POI名称组包含一个或者多个POI名称；再根据每个POI的POI名称组对所述POI信息集进行处理，确定与出每个POI相关联的POI信息；相关联的确定规则为：POI信息集中的POI信息中含有对应的POI名称组中的POI名称；最后确定出的结果，计算出POI个体和/或POI类别的空间影响力和/或空间影响距离。本发明采用用户生成内容的文本信息与POI建立关联，结合POI点与用户发表文本间的空间距离，构建一种对POI点的空间影响力评价的新方法。

Description

一种基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法及系统
技术领域
本发明涉及POI空间影响度量领域，更具体地说，涉及一种基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法及系统。
背景技术
POI是“Point of Interest”的缩写，中文可以翻译为“兴趣点”。一个POI可以是一栋房子、一个单位、一个公共设施等。人类大多数活动都与空间相关，受空间衰减效应的影响。POI对人类活动的影响也在一定程度上与空间距离密切相关。对其进行度量，可以支撑多种应用，如对于公共设施的度量可以发现其服务范围，用于规划；对于商业POI点的空间范围度量，可以用户个性化服务和广告的精准投放。
现有研究主要集中在两个方面，一是基于传统轨迹数据(含信令数据)的方法，二是基于用户签到数据的评价方法。前者不能直接将用户的轨迹与POI关联，因而难以对POI进行评价；后者虽然可以通过签到数目明确POI的影响力，但是由于签到数据都是在POI说在地点，因此不能度量其空间范围。
发明内容
针对上述技术问题，本发明提供了一种基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法及系统。
根据本发明的其中一方面，本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法，包括如下步骤：
S1、抓取POI所在区域的用户所生成的数据，从中提取出POI信息集，POI信息集中每个POI信息均包含POI名称以及POI对应的空间位置；
S2、为每个POI给定一个自然语言中描述的POI名称组，每个POI名称组包含一个或者多个POI名称；
S3、根据每个POI的POI名称组对所述POI信息集进行处理，确定与出每个POI相关联的POI信息；相关联的确定规则为：POI信息集中的POI信息中含有对应的POI名称组中的POI名称；
S4、根据步骤S3确定出的结果，计算出POI个体和/或POI类别的空间影响力和/或空间影响距离；其中，
(1)任意兴趣点Bi的空间影响距离l(Bi)的计算公式为：
Figure BDA0001717595340000021
式中，Ai指与兴趣点Bi相关联的POI信息的集合，#(Ai)是集合Ai的元素数目，
Figure BDA0001717595340000022
是指Ai中的第j个元素；
Figure BDA0001717595340000023
Figure BDA0001717595340000024
指
Figure BDA0001717595340000025
的空间位置与兴趣点Bi的空间距离，D为采样精度；
(2)任意兴趣点Bi的空间影响力S(Bi)的计算公式为：
Figure BDA0001717595340000026
式中α是预设的空间影响系数；
(3)任意POI类别Ci的空间影响距离lC(Ci)计算公式为：
Figure BDA0001717595340000031
其中Ci指与类别Ci相关联的POI信息的集合，
Figure BDA0001717595340000032
表示Ci的第k个元素，#(Ci)是集合Ci的元素数目；
(4)类别的空间影响力SC(Ci)计算公式为：
Figure BDA0001717595340000033
进一步地，在本发明的基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法中，其特征在于，D＝100米。
进一步地，在本发明的基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法中，对于不同的应用程序产生的
Figure BDA0001717595340000034
对应的αj不完全相同。
进一步地，在本发明的基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法中，还包括步骤：
S5、根据步骤S4确定出的结果，对各个POI个体和/或POI类别进行业务规划。
进一步地，在本发明的基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法中，所述业务规划包括：确定服务范围、广告投放规划、个性化POI类别推荐服务。
根据本发明的另一方面，本发明为解决其技术问题，还提供了一种基于用户生成内容的POI空间影响力评价系统，包括如下模块：
数据抓取模块，用于抓取POI所在区域的用户所生成的数据，从中提取出POI信息集，POI信息集中每个POI信息均包含POI名称以及POI对应的空间位置；
名称组生成模块，用于为每个POI给定一个自然语言中描述的POI名称组，每个POI名称组包含一个或者多个POI名称；
关联信息确认模块，用于根据每个POI的POI名称组对所述POI信息集进行处理，确定与出每个POI相关联的POI信息；相关联的确定规则为：POI信息集中的POI信息中含有对应的POI名称组中的POI名称；
结果计算模块，用于根据步骤关联信息确认模块确定出的结果，计算出POI个体和/或POI类别的空间影响力和/或空间影响距离；其中，
(1)任意兴趣点Bi的空间影响距离l(Bi)的计算公式为：
Figure BDA0001717595340000041
式中，Ai指与兴趣点Bi相关联的POI信息的集合，#(Ai)是集合Ai的元素数目，
Figure BDA0001717595340000042
是指Ai中的第j个元素；
Figure BDA0001717595340000043
Figure BDA0001717595340000044
指
Figure BDA0001717595340000045
的空间位置与兴趣点Bi的空间距离，D为采样精度；
(2)任意兴趣点Bi的空间影响力S(Bi)的计算公式为：
Figure BDA0001717595340000046
式中α是预设的空间影响系数；
(3)任意POI类别Ci的空间影响距离lC(Ci)计算公式为：
Figure BDA0001717595340000047
其中Ci指与类别Ci相关联的POI信息的集合，
Figure BDA0001717595340000048
表示Ci的第k个元素，#(Ci)是集合Ci的元素数目；
(4)类别的空间影响力SC(Ci)计算公式为：
Figure BDA0001717595340000049
进一步地，在本发明的基于用户生成内容的POI空间影响力评价系统中，D＝100米。
进一步地，在本发明的基于用户生成内容的POI空间影响力评价系统中，对于不同的应用程序产生的
Figure BDA0001717595340000051
对应的αj不完全相同。
进一步地，在本发明的基于用户生成内容的POI空间影响力评价系统中，还包括模块：
业务规划模块，用于根据结果计算模块确定出的结果，对各个POI个体和/或POI类别进行业务规划。
进一步地，在本发明的基于用户生成内容的POI空间影响力评价系统中，所述业务规划包括：确定服务范围、广告投放规划、个性化POI类别推荐服务。
实施本发明的基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法及系统，本发明采用用户生成内容的文本信息与POI建立关联，并且结合POI点与用户发表文本间的空间距离，构建一种对POI点的空间影响力评价的新方法。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明的基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法的流程图；
图2是本发明的基于用户生成内容的POI空间影响力评价系统的原理框图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。
参考图1，图1是本发明的基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法的流程图。在本发明的基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法包括如下步骤：
S1、抓取POI所在区域的用户所生成的数据，从中提取出POI信息集，POI信息集中每个POI信息均包含POI名称以及POI对应的空间位置。所抓取的数据可以指定应用的数据：如新浪微博、豆瓣、美团等等，抓取时可以仅抓取一个应用程序，也可以同时抓取多个，具体根据实际情况设定。所在区域可以是省份、城市、县区、集镇等等中的任意一种。
S2、为每个POI给定一个自然语言中描述的POI名称组，每个POI名称组包含一个或者多个POI名称。如POI“中国地质大学(武汉)”，其POI名称组中的POI名称为“中国地质大学(武汉)、中国地质大学、地大”。
S3、根据每个POI的POI名称组对所述POI信息集进行处理，确定与出每个POI相关联的POI信息；相关联的确定规则为：POI信息集中的POI信息中含有对应的POI名称组中的POI名称。如果通过应用程序发表的文本A中含有该POI点B点的描述，则认为文本A与POI点B间存在关联。
S4、根据步骤S3确定出的结果，计算出POI个体和/或POI类别的空间影响力和/或空间影响距离；其中，
(1)不同的POI的空间影响距离不同，任意兴趣点Bi的空间影响距离l(Bi)的计算公式为：
Figure BDA0001717595340000061
式中，Ai指与兴趣点Bi相关联的POI信息的集合，#(Ai)是集合Ai的元素数目，
Figure BDA0001717595340000062
是指Ai中的第j个元素；
Figure BDA0001717595340000063
Figure BDA0001717595340000064
指文本
Figure BDA0001717595340000065
的空间位置与兴趣点Bi的空间距离，D为采样精度，一般可以设置为100米；
(2)任意兴趣点Bi的空间影响力S(Bi)的计算公式为：
Figure BDA0001717595340000071
式中α是预设的空间影响系数，针对不同的应用程序，可以设置不同的权重。
(3)不同类别的空间影响距离有差异，任意POI类别Ci的空间影响距离lC(Ci)计算公式为：
Figure BDA0001717595340000072
其中Ci指与类别Ci(如酒店)相关联的POI信息的集合，
Figure BDA0001717595340000073
表示Ci的第k个元素，#(Ci)是集合Ci的元素数目；
(4)类别的空间影响力SC(Ci)计算公式为：
Figure BDA0001717595340000074
在本发明的另一实施例中，上述基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法，还包括步骤：
S5、根据步骤S4确定出的结果，对各个POI个体和/或POI类别进行业务规划。业务规划包括：确定服务范围、广告投放规划、个性化POI类别推荐服务。在步骤S4求解出结果后，可以根据影响力和/或影响距离对POI进行排序，以确定其服务范围、广告投放等业务应用。如在进行投放广告时，可以选择影响距离和影响力分别大于影响距离阈值和影响力阈值的POI点进行广告投放。同理，可以对不同的类别对影响力和/或影响距离的影响差异进行分析，进而为规划或个性化推荐服务。
参考图2，图2是本发明的基于用户生成内容的POI空间影响力评价系统的原理框图，其包括数据抓取模块21、名称组生成模块22、关联信息确认模块23以及结果计算模块24。数据抓取模块21用于抓取POI所在区域的用户所生成的数据，从中提取出POI信息集，POI信息集中每个POI信息均包含POI名称以及POI对应的空间位置。名称组生成模块22用于为每个POI给定一个自然语言中描述的POI名称组，每个POI名称组包含一个或者多个POI名称。关联信息确认模块23用于根据每个POI的POI名称组对所述POI信息集进行处理，确定与出每个POI相关联的POI信息；相关联的确定规则为：POI信息集中的POI信息中含有对应的POI名称组中的POI名称。结果计算模块24用于根据步骤关联信息确认模块23确定出的结果，计算出POI个体和/或POI类别的空间影响力和/或空间影响距离；其中，
(1)任意兴趣点Bi的空间影响距离l(Bi)的计算公式为：
Figure BDA0001717595340000081
式中，Ai指与兴趣点Bi相关联的POI信息的集合，#(Ai)是集合Ai的元素数目，
Figure BDA0001717595340000082
是指Ai中的第j个元素；
Figure BDA0001717595340000083
Figure BDA0001717595340000084
指
Figure BDA0001717595340000085
的空间位置与兴趣点Bi的空间距离，D为采样精度，一般可以设置为D＝100米；
(2)任意兴趣点Bi的空间影响力S(Bi)的计算公式为：
Figure BDA0001717595340000086
式中α是预设的空间影响系数；对于不同的应用程序产生的
Figure BDA0001717595340000087
对应的αj不完全相同。
(3)任意POI类别Ci的空间影响距离lC(Ci)计算公式为：
Figure BDA0001717595340000091
其中Ci指与类别Ci相关联的POI信息的集合，
Figure BDA0001717595340000092
表示Ci的第k个元素，#(Ci)是集合Ci的元素数目；
(4)类别的空间影响力SC(Ci)计算公式为：
Figure BDA0001717595340000093
优选地，基于用户生成内容的POI空间影响力评价系统还包括模块：
业务规划模块，用于根据结果计算模块确定出的结果，对各个POI个体和/或POI类别进行业务规划。业务规划包括：确定服务范围、广告投放规划、个性化POI类别推荐服务。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、抓取POI所在区域的用户所生成的数据，从中提取出POI信息集，POI信息集中每个POI信息均包含POI名称以及POI对应的空间位置；
S2、为每个POI给定一个自然语言中描述的POI名称组，每个POI名称组包含一个或者多个POI名称；
S3、根据每个POI的POI名称组对所述POI信息集进行处理，确定与出每个POI相关联的POI信息；相关联的确定规则为：POI信息集中的POI信息中含有对应的POI名称组中的POI名称；
S4、根据步骤S3确定出的结果，计算出POI个体和/或POI类别的空间影响力和/或空间影响距离；其中，
(1)任意兴趣点Bi的空间影响距离l(Bi)的计算公式为：
Figure FDA0003137243010000011
式中，Ai指与兴趣点Bi相关联的POI信息的集合，#(Ai)是集合Ai的元素数目，
Figure FDA0003137243010000012
是指Ai中的第j个元素；
Figure FDA0003137243010000013
Figure FDA0003137243010000014
指
Figure FDA0003137243010000015
的空间位置与兴趣点Bi的空间距离，D为采样精度；
(2)任意兴趣点Bi的空间影响力S(Bi)的计算公式为：
Figure FDA0003137243010000016
式中α是预设的空间影响系数；
(3)任意POI类别Ci的空间影响距离lC(Ci)计算公式为：
Figure FDA0003137243010000021
其中Ci指与类别Ci相关联的POI信息的集合，
Figure FDA0003137243010000022
表示Ci的第k个元素，#(Ci)是集合Ci的元素数目；
(4)类别的空间影响力SC(Ci)计算公式为：
Figure FDA0003137243010000023
2.根据权利要求1所述的基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法，其特征在于，D＝100米。
3.根据权利要求1所述的基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法，其特征在于，对于不同的应用程序产生的
Figure FDA0003137243010000024
对应的αj不完全相同。
4.根据权利要求1所述的基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法，其特征在于，还包括步骤：
S5、根据步骤S4确定出的结果，对各个POI个体和/或POI类别进行业务规划。
5.根据权利要求4所述的基于用户生成内容的POI空间影响力评价方法，其特征在于，所述业务规划包括：确定服务范围、广告投放规划、个性化POI类别推荐服务。
6.一种基于用户生成内容的POI空间影响力评价系统，其特征在于，包括如下模块：
数据抓取模块，用于抓取POI所在区域的用户所生成的数据，从中提取出POI信息集，POI信息集中每个POI信息均包含POI名称以及POI对应的空间位置；
名称组生成模块，用于为每个POI给定一个自然语言中描述的POI名称组，每个POI名称组包含一个或者多个POI名称；
关联信息确认模块，用于根据每个POI的POI名称组对所述POI信息集进行处理，确定与出每个POI相关联的POI信息；相关联的确定规则为：POI信息集中的POI信息中含有对应的POI名称组中的POI名称；
结果计算模块，用于根据步骤关联信息确认模块确定出的结果，计算出POI个体和/或POI类别的空间影响力和/或空间影响距离；其中，
(1)任意兴趣点Bi的空间影响距离l(Bi)的计算公式为：
Figure FDA0003137243010000031
式中，Ai指与兴趣点Bi相关联的POI信息的集合，#(Ai)是集合Ai的元素数目，
Figure FDA0003137243010000032
是指Ai中的第j个元素；
Figure FDA0003137243010000033
Figure FDA0003137243010000034
指
Figure FDA0003137243010000035
的空间位置与兴趣点Bi的空间距离，D为采样精度；
(2)任意兴趣点Bi的空间影响力S(Bi)的计算公式为：
Figure FDA0003137243010000036
式中α是预设的空间影响系数；
(3)任意POI类别Ci的空间影响距离lC(Ci)计算公式为：
Figure FDA0003137243010000037
其中Ci指与类别Ci相关联的POI信息的集合，
Figure FDA0003137243010000038
表示Ci的第k个元素，#(Ci)是集合Ci的元素数目；
(4)类别的空间影响力SC(Ci)计算公式为：
Figure FDA0003137243010000039
7.根据权利要求6所述的基于用户生成内容的POI空间影响力评价系统，其特征在于，D＝100米。
8.根据权利要求6所述的基于用户生成内容的POI空间影响力评价系统，其特征在于，对于不同的应用程序产生的
Figure FDA0003137243010000041
对应的αj不完全相同。
9.根据权利要求6所述的基于用户生成内容的POI空间影响力评价系统，其特征在于，还包括模块：
业务规划模块，用于根据结果计算模块确定出的结果，对各个POI个体和/或POI类别进行业务规划。
10.根据权利要求9所述的基于用户生成内容的POI空间影响力评价系统，其特征在于，所述业务规划包括：确定服务范围、广告投放规划、个性化POI类别推荐服务。
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