CN108932686A - 一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法 - Google Patents

一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108932686A
CN108932686A CN201810478921.7A CN201810478921A CN108932686A CN 108932686 A CN108932686 A CN 108932686A CN 201810478921 A CN201810478921 A CN 201810478921A CN 108932686 A CN108932686 A CN 108932686A
Authority
CN
China
Prior art keywords
tourist
city
famous
information
destination
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810478921.7A
Other languages
English (en)
Inventor
白世贞
孙宏斌
赵春霞
杨俊新
李光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Harbin University of Commerce
Original Assignee
Harbin University of Commerce
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Harbin University of Commerce filed Critical Harbin University of Commerce
Priority to CN201810478921.7A priority Critical patent/CN108932686A/zh
Publication of CN108932686A publication Critical patent/CN108932686A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法,具体包括以下步骤:(1)根据地理信息化系统建立目的地游客流量数据库,将旅游景点与其对应的城市信息关联;(2)建立分析信息关联系统;(3)建立快速分析方案;(4)历史数据的储存。本发明能够实现对目的地游客所带来的交通、住宿等因素进行判断和预测,有助于旅游目的地的相关部门作出各种应急措施,有利于景区管理、交通管理和城市管理。本发明所采用的云计算机与旅游管理部门、城市管理部门、铁路公司和客运公司的监控电脑通讯连接,从而实现数据分析结果的有效处理,能够有效科学的安排和处理节假日旅游高峰期的人流量。

Description

一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法
技术领域
[0001] 本发明涉及旅游管理领域,具体是一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方 法。
背景技术
[0002] 旅游管理,是随着经济的发展而兴起的一门新兴学科,与工商管理并列管理学下 的一级学科,有庞大的发展空间和发展潜力,随着国际经济的全球化,旅游业更加繁荣,因 此对旅游的管理要求也随之提高,现在开设旅游管理专业的学校也很多,对专业能力和素 质也有一定的要求。 '
[0003] 旅游的根本是游客造成的人流量的变动,尤其是我国近年来加大对传统节假日的 宣传和重视,以及节假日高速免费的政策,造成各个景点人数爆满,人数过多虽然能够刺激 景区和周边的经济增大,但是过大的人流量同时造成环境的高负荷,交通的高负荷,景区的 高负荷,导致一些意外情况频发。而合理的对旅游目的地游客进行流量分析,并配合有光部 门进行游客的疏导等工作,能够有效的解决上述问题。
发明内容
[0004]本发明的目的在于提供一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法,以解决 上述背景技术中提出的问题。
[0005] 为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
[0006] —种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法,具体包括以下步骤:
[0007] (1)根据地理信息化系统建立目的地游客流量数据库,将旅游景点与其对应的城 市信息关联;
[0008]根据目的地的位置,铁路公司与客运公司提供采用火车和客车到达的人数数量Q, 同时提供沿途城市通过火车和客车到达目的地的人数Q1、Q2......QN;
[0009]而根据目的地区域内GPS信号的数量确定人数S;
[0010]同时根据GPS信号确定目的地的本地游客数量S1和外地游客数量S2,同时获得非 火车和客车出行游客数量R,R = S-Q;
[0011] (2)建立分析信息关联系统:根据时间点建立旅游目的地人数变化折线图;根据时 间点建立前往目的地的游客采用的交通方式;根据时间建立游客滞留时间关系;根据天气 因素建立旅游目的地人数变化折线图;
[0012] (3)建立快3¾分析方案:采用云计算机将旅游目的地与天气、人流量、交通方式、滞 留时间等关键词进行关联,同时建立旅游目的地游客量预警系统,旅游目的地周边高速路 高负荷预警系统,根据相关部门需要实时生成并发送流量分析结果,从而能够对旅游目的 地的人员进行导流疏散;
[0013]⑷历史数据的储存:通过云计算机将历史发生的数据根据时间进行储存,以便于 对未来旅游目的地游客流量的预测和分析。 LUUI4t作刀不反明进一步的方案:步骤(1)中信息采集还包括铁路公司与客运公司中行 程的信息;根据移动终端的GPS获取行程信息,所有的行程位置信息获取均除去对应用户的 个人信息。
[M15]作为本发明进一步的方案:步骤⑴中本地游客数量指的是GPS信号近期内没有偏 离处市区的;外地游客数量指的是Gps信号近期内进行过跨市区的移动。
[0016]作为本发明进一步的方案:步骤⑴中每个GPS信号均与GPS设备的设备编号关联, 实现在时间线上对GPS设备随使用者移动而记录下移动距离的信息。
[0017]作为本发明进一步的方案:云计算机与旅游管理部门、城市管理部门、铁路公司和 客运公司的监控电脑通讯连接。
[0018]作为本发明进一步的方案:所述步骤⑷中旅游目的地游客量预警系统为:对旅游 目的J:也的人数设定最大值M,当S大于M时,云计算机快速的生成预警信息并发送给相关部 门。
[0019]作为本发明进一步的方案:所述步骤(4)旅游目的地周边高速路高负荷预警系统 为:对每段高速路的车流量设定最大值Ad.R>pA时,p为将人数分摊到每辆车上的平均值 云计算机快速的生成预警信息并发送给相关部门。
[0020]与现有技术相比,本发明的有益效果是:
[0021]本发明能够实现对目的地游客所带来的交通、住宿等因素进行判断和预测,有助 于旅游目的地的相关部门作出各种应急措施,有利于景区管理、交通管理和城市管理。
[0022]本发明所采用的云计算机与旅游管理部门、城市管理部门、铁路公司和客运公司 的监控电脑通讯连接,从而实现数据分析结果的有效处理,能够有效科学的安排和处理节 假曰旅游高峰期的人流量。
具体实施方式
[0023] 下面将结合本发明实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述, 显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的 实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都 属于本发明保护的范围。
[0024] 本发明实施例中,一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法,具体包括以 下步骤:
[0025] (1)根据地理信息化系统(GIS)建立目的地游客流量数据库,将旅游景点与其对应 的城市信息关联,如黄山市包括景点有黄山、宏村等;
[0026]采集铁路公司与客运公司中行程的信息;根据移动终端的GPS获取行程信息,此处 所有的行程位置信息获取均除去对应用户的个人信息;
[0027]具体的:根据目的地的位置,铁路公司与客运公司提供采用火车和客车到达的人 数数量Q,同时提供沿途城市通过火车和客车到达目的地的人数Q1、Q2……QN;
[0028]而根据目的地区域内GPS信号的数量确定人数S,GPS信号来源可以是移动终端上 的各种APP,如地图类APP等,而GPS信号确定的人数S指示一个大概值,是辅助游客流量分析 的一个参考数据,因为随着科技发展和普及到人们的日常生活中,绝大部分人都会携带含 有GPS设备的电子产品,如手机等,而有一部分人会存在多个GPS设备信号(具有多部手机), 而有一部分不携带含有GPS设备的仪器(如婴幼儿)或者关闭了GPS设备,因此Gps信号确定 的人数s不能为确定值,而是一个大概范围的模糊值,但是其相对于庞大的GPS信号数据而 言只是占很少的比例,并不影响对旅游目的地游客流量的分析;
[0029]同时根据GPS信号确定目的地的本地游客数量si和外地游客数量S2,同时获得非 火车和客车出行游客数量R,R=S-Q,其中本地游客数量指的是GPS信号近期内没有偏离处 市区的;外地游客数量指的是GPS信号近期内进行过跨市区的移动;
[0030]本发明中每个GPS信号均与GPS设备的设备编号关联,实现在时间线上对GPS设备 随使用者移动而记录下移动距离的信息。
[0031] (2)建立分析彳g息关联系统:根据时间点建立旅游目的地人数变化折线图(S_T); 根据时间点建立前往目的地的游客采用的交通方式(火车、客车和自驾游等);根据时间建 立游客滞留时间关系(如在旅游目的地停留天数为1天的游客量,两天的游客量);根据天气 因素建立旅游目的地人数变化折线图等等;
[0032]从而实现对目的地游客所带来的交通、住宿等因素进行判断和预测,有助于旅游 目的地的相关部门作出各种应急措施,有利于景区管理、交通管理和城市管理;
[0033] (3)建立快速分析方案:采用云计算机将旅游目的地与天气、人流量、交通方式、滞 留时间等关键词进行关联;同时建立旅游目的地游客量预警系统,旅游目的地周边高速路 高负荷预警系统;
[0034]旅游目的地周边高速路高负荷预警系统为:对每段高速路的车流量设定最大值A, 时,p为将人数分摊到每辆车上的平均值(一般一辆车的人数为卜5人,平均值就是3 人,P可以取值为3),云计算机快速的生成预警信息并发送给相关部门(如交通管理部门)。
[0035] 其中旅游目的地游客量预警系统为:对旅游目的地的人数设定最大值M,当S大于M 时,云计算机快速的生成预警信息并发送给相关部门(城市管理部分,旅游景区管理部门), 从而能够对旅游目的地的人员进行导流疏散;同时根据人员交通方式的选择,定点进行疏 导安排,尤其是高速公路上的巡查救援安排需要提前准备,根据相关部门需要实时生成并 发送流量分析结果;
[0036] ⑷历史数据的储存:通过云计算机将历史发生的数据根据时间进行储存,以便于 对未来旅游目的地游客流量的预测和分析。
[0037]本发明所采用的云计算机与旅游管理部门、城市管理部门、铁路公司和客运公司 的监控电脑通讯连接,从而实现数据分析结果的有效处理,能够有效科学的安排和处理节 假曰旅游尚峰期的人流量。
[0038]对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在 不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论 从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权 利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有 变化囊括在本发明内。
[0039]此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包 含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当 将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员 可以理解的其他实施方式。

Claims (7)

1. 一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法,其特征在于,具体包括以下步骤: (1) 根据地理信息化系统建立目的地游客流量数据库,将旅游景点与其对应的城市信 息关联; 根据目的地的位置,铁路公司与客运公司提供采用火车和客车到达的人数数量Q,同时 提供沿途城市通过火车和客车到达目的地的人数Q1、Q2……QN; 而根据目的地区域内GPS信号的数量确定人数S; 同时根据GPS信号确定目的地的本地游客数量S1和外地游客数量S2,同时获得非火车 和客车出行游客数量R,R = S-Q; (2) 建立分析信息关联系统:根据时间点建立旅游目的地人数变化折线图;根据时间点 建立前往目的地的游客采用的交通方式;根据时间建立游客滞留时间关系;根据天气因素 建立旅游目的地人数变化折线图; ^ (3) 建立快速分析方案:采用云计算机将旅游目的地与天气、人流量、交通方式、滞留时 间等关键词进行关联,同时建立旅游目的地游客量预警系统,旅游目的地周边高速路高负 荷预警系统,根据相关部门需要实时生成并发送流量分析结果,从而能够对旅游目的地的 人员进行导流疏散; ⑷历史数据的储存:通过云计算机将历史发生的数据根据时间进行储存,以便于对未 来旅游目的地游客流量的预测和分析。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法,其特征在于,步 骤⑴中信息采集还包括铁路公司与客运公司中行程的信息;根据移动终端的GPS获取行程 信息,所有的行程位置信息获取均除去对应用户的个人信息。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法,其特征在于,步 骤(1)中本地游客数量指的是GPS信号近期内没有偏离处市区的;外地游客数量指的是GPS 信号近期内进行过跨市区的移动。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法,其特征在于,步 骤(1)中每个GPS信号均与GPS设备的设备编号关联,实现在时间线上对GPS设备随使用者移 动而记录下移动距离的信息。
5. 根据权利要求1所述的基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法,其特征在于,所 述步骤(4)旅游目的地周边高速路高负荷预警系统为:对每段高速路的车流量设定最大值 A,将R>PA时,云计算机快速的生成预警信息并发送给相关部门。
6. 根据权利要求1所述的基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法,其特征在于,所 述步骤(4)中旅游目的地游客量预警系统为:对旅游目的地的人数设定最大值M,当S大于M 时,云计算机快速的生成预警信息并发送给相关部门。
7. 根据权利要求1-6任一所述的基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法,其特征 在于,云计算机与旅游管理部门、城市管理部门、铁路公司和客运公司的监控电脑通讯连 接。
CN201810478921.7A 2018-05-09 2018-05-09 一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法 Pending CN108932686A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810478921.7A CN108932686A (zh) 2018-05-09 2018-05-09 一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810478921.7A CN108932686A (zh) 2018-05-09 2018-05-09 一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108932686A true CN108932686A (zh) 2018-12-04

Family

ID=64449105

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810478921.7A Pending CN108932686A (zh) 2018-05-09 2018-05-09 一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108932686A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104835085A (zh) * 2015-05-12 2015-08-12 成都中科大旗软件有限公司 旅游运行监管及安全应急管理联动指挥平台系统
CN105657664A (zh) * 2016-02-29 2016-06-08 南京大学 一种移动互联网环境下基于位置共享的游客管理系统
CN106327639A (zh) * 2016-08-26 2017-01-11 成都鑫原羿天科技有限责任公司 一种旅游景区的游客流量监控系统
CN107230330A (zh) * 2017-07-12 2017-10-03 东南大学 一种基于大数据的旅游交通管理系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104835085A (zh) * 2015-05-12 2015-08-12 成都中科大旗软件有限公司 旅游运行监管及安全应急管理联动指挥平台系统
CN105657664A (zh) * 2016-02-29 2016-06-08 南京大学 一种移动互联网环境下基于位置共享的游客管理系统
CN106327639A (zh) * 2016-08-26 2017-01-11 成都鑫原羿天科技有限责任公司 一种旅游景区的游客流量监控系统
CN107230330A (zh) * 2017-07-12 2017-10-03 东南大学 一种基于大数据的旅游交通管理系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102637358B (zh) 立足市民满意度的公共自行车服务系统及调度配送方法
CN104809344A (zh) 一种基于ic卡数据的公交站点区间客流估计方法
CN107403550B (zh) 公交路网数据采集方法、装置和终端设备
Foley Urban daytime population: a field for demographic-ecological analysis
CN102708689A (zh) 一种实时路况监控系统
Qu et al. Transportation mode split with mobile phone data
CN108932686A (zh) 一种基于大数据的旅游目的地游客流量分析方法
CN102881163A (zh) 浮动车辆多功能数据监测设备
Kharel et al. Use of transportation network analysis for bus stop relocation, depiction of service area and bus route details
CN104317830A (zh) 一种基于经纬度智能生成位置描述的方法及系统
Pagyalakshmi et al. Dispatch of emergency services using reverse geocoding and real time traffic analysis
Cervero Intrametropolitan trends in sunbelt and western cities: Transportation implications
Balogun et al. Spatio-temporal growth of Benin City, Nigeria, and its implications for access to infrastructure
Mooney et al. Preliminary results of a spatial analysis of dublin city’s bike rental scheme
CN112990613B (zh) 人口流动模拟预测方法、装置、设备及介质
Rui Characteristics of Intelligent Transportation Development in Cities
Veloso et al. Exploring the relationship between mobile phone call intensity and taxi volume in urban area
Chen et al. Integrated Transportation GIS for the City of Guangzhou, China
Sharma et al. Impact of Past Rainfall Events on the Urban Transport Sector of the Mumbai Metropolitan Region: Current and Future Projections Under BAU Scenario
US9420427B2 (en) Method and system for tracking the whereabouts of people in urban settings
Varga et al. Overview of taxi database from viewpoint of usability for traffic model development: a case study for Budapest
Lee A Study on Trends and Actual Cases of Smart Mobility
Sun et al. Cellular Phone Based Real-Time Bus Arrival Information Systems
Kasim et al. The integration level of public transportation in Makassar City
CN108564190A (zh) 一种城市灾害预测系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination