CN108898777A - 一种电路火灾监测方法及装置 - Google Patents

一种电路火灾监测方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108898777A
CN108898777A CN201810997378.1A CN201810997378A CN108898777A CN 108898777 A CN108898777 A CN 108898777A CN 201810997378 A CN201810997378 A CN 201810997378A CN 108898777 A CN108898777 A CN 108898777A
Authority
CN
China
Prior art keywords
monitoring dimension
monitoring
dimension
slope
average value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810997378.1A
Other languages
English (en)
Inventor
杨十光
林龙
牛帅帅
程康
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Lok Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Lok Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Lok Technology Co Ltd filed Critical Beijing Lok Technology Co Ltd
Priority to CN201810997378.1A priority Critical patent/CN108898777A/zh
Publication of CN108898777A publication Critical patent/CN108898777A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • G08B29/18Prevention or correction of operating errors
    • G08B29/185Signal analysis techniques for reducing or preventing false alarms or for enhancing the reliability of the system

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种电路火灾监测方法及装置,属于电力技术领域,该方法包括:确定出影响待监测电路的至少一个监测维度,针对每个监测维度,按照第一预设时间间隔,获取该监测维度对应的至少两个第一数据,针对所述每个监测维度,根据该监测维度对应的至少两个第一数据,确定出该监测维度对应的斜率,计算至少一个斜率的斜率平均值,根据所述斜率平均值,确定是否输出预警信息或报警信息。由于可自动根据获取到的各监测维度对应的斜率,确定是否输出预警信息或报警信息,无需人工手动操作,提高了电路火灾监测的效率。

Description

一种电路火灾监测方法及装置
技术领域
本发明涉及电力技术领域,具体涉及一种电路火灾监测方法及装置。
背景技术
现有技术中,在针对待监测电路进行火灾监测时,一般均是人工进行监测,进而人工发出火灾预警或报警信息,这便导致现有技术中的电路火灾监测方法效率较低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种电路火灾监测方法及装置,用以解决现有技术中的电路火灾监测方法效率较低的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供下述技术方案:
本发明实施例提供一种电路火灾监测方法,所述方法包括:
确定出影响待监测电路的至少一个监测维度;
针对每个监测维度,按照第一预设时间间隔,获取该监测维度对应的至少两个第一数据;
针对所述每个监测维度,根据该监测维度对应的至少两个第一数据,确定出该监测维度对应的斜率;
计算至少一个斜率的斜率平均值;
根据所述斜率平均值,确定是否输出预警信息或报警信息。
进一步的,根据所述斜率平均值,确定是否输出预警信息或报警信息,具体包括:
判断所述斜率平均值是否在第一预设预警范围内;
若判断结果为是,则输出所述预警信息;
若判断结果为否,则判断所述斜率平均值是否在第一预设报警范围内;
若判断结果为是,则输出所述报警信息。
进一步的,针对所述每个监测维度,根据该监测维度对应的至少两个第一数据,确定出该监测维度对应的斜率,具体包括:
针对所述每个监测维度对应的每个第一数据,进行归一化处理,得到该第一数据对应的归一化数值;
针对所述每个监测维度,计算该监测维度对应的所述每个第一数据对应的归一化数值的归一化数值平均值;
针对所述每个监测维度,将该监测维度对应的归一化数值平均值进行回归处理,得到该监测维度对应的斜率。
进一步的,针对所述每个监测维度,根据该监测维度对应的至少两个第一数据,确定出该监测维度对应的斜率,具体包括:
针对所述每个监测维度,对该监测维度对应的至少两个第一数据进行线性拟合,得到二元一次方程,将该二元一次方程对应的斜率,确定为该监测维度对应的斜率。
进一步的,所述方法还包括:
判断所述每个监测维度对应的至少两个第一数据中最后得到的第一数据,是否大于该监测维度对应的预设阈值;
根据所有判断结果,确定出所述至少一个监测维度对应的模型分数;则
根据所述斜率平均值,确定是否输出预警信息或报警信息,具体包括:
根据所述斜率平均值,以及所述模型分数,确定是否输出所述预警信息或所述报警信息。
进一步的,根据所有判断结果,确定出所述至少一个监测维度对应的模型分数,具体包括:
若所述所有判断结果均为是,则确定出所述至少一个监测维度对应的模型分数为1;
若所述所有判断结果不均为是,则确定出所述至少一个监测维度对应的模型分数为0。
进一步的,其特征在于,根据所述斜率平均值,以及所述模型分数,确定是否输出所述预警信息或所述报警信息,具体包括:
确定出所述斜率平均值和所述至少一个监测维度对应的模型分数中的最大值;
判断所述最大值是否在第二预设预警范围内;
若判断结果为是,则输出所述预警信息;
所述判断结果为否,则判断所述最大值是否在第二预设报警范围内;
若判断结果为是,则输出所述报警信息。
进一步的,所述至少一个监测维度为剩余电流、相温度、相电流、相电压、相电压平衡度、相电量、相故障电弧量、相电压相位角、相电流相位角、相视在功率、相功率因数、相电压频率中的至少一个。
本发明实施例还提供一种电路火灾监测装置,所述装置包括:
确定模块,用于确定出影响待监测电路的至少一个监测维度;
获取模块,用于针对每个监测维度,按照第一预设时间间隔,获取该监测维度对应的至少两个第一数据;
所述确定模块,还用于针对所述每个监测维度,根据该监测维度对应的至少两个第一数据,确定出该监测维度对应的斜率;
计算模块,用于计算至少一个斜率的斜率平均值;
所述确定模块,还用于根据所述斜率平均值,确定是否输出预警信息或报警信息。
本发明实施例具有如下优点:
本发明实施例中,由于可自动根据获取到的各监测维度对应的斜率,确定是否输出预警信息或报警信息,无需人工手动操作,提高了电路火灾监测的效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种电路火灾监测方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种电路火灾监测装置的结构示意图。
具体实施方式
以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
本发明实施例提供一种电路火灾监测方法,该方法的执行主体,可以但不限于为手机、平板电脑或个人电脑(Personal Computer,PC)等用户终端,或者该些用户终端上运行的应用(Application,APP),或者,还可以是服务器等设备。
该方法的流程示意图可参见图1,图1中,该方法包括下述步骤:
步骤101,确定出影响待监测电路的至少一个监测维度。
上述至少一个监测维度,可为剩余电流、相温度、相电流、相电压、相电压平衡度、相电量、相故障电弧量、相电压相位角、相电流相位角、相视在功率、相功率因数、相电压频率中的至少一个。
步骤102,针对每个监测维度,按照第一预设时间间隔,获取该监测维度对应的至少两个第一数据。
上述第一预设时间间隔,可为任意时间间隔,可根据实际情况进行设置。其中,获取到的每个监测维度对应的第一数据的数量相同。
步骤103,针对每个监测维度,根据该监测维度对应的至少两个第一数据,确定出该监测维度对应的斜率。
本发明实施例中,可根据下述三种方法,确定出任一监测维度对应的斜率:
第一种方法:针对每个监测维度对应的每个第一数据,进行归一化处理,得到该第一数据对应的归一化数值,针对每个监测维度,计算该监测维度对应的每个第一数据对应的归一化数值的归一化数值平均值,针对每个监测维度,将该监测维度对应的归一化数值平均值进行回归处理,得到该监测维度对应的斜率。
其中,归一化处理和回归处理,均为现有技术,此处不再进行赘述。
第二种方法:若每个监测维度对应的第一数据的数量为至少四个,针对每个监测维度,可在每得到该监测维度对应的至少两个第一数据后,计算这至少两个第一数据的平均值,每次均针对相同数量的第一数据计算平均值。针对该监测维度,计算完毕所有平均值后,可针对每个平均值进行归一化处理,得到每个平均值对应的归一化数值,然后计算出归一化数值的平均值,再将该平均值进行回归处理,得到该监测维度对应的斜率。
第三种方法:针对每个监测维度,对该监测维度对应的至少两个第一数据进行线性拟合,得到二元一次方程,将该二元一次方程对应的斜率,确定为该监测维度对应的斜率。
步骤104,计算至少一个斜率的斜率平均值。
步骤105,根据斜率平均值,确定是否输出预警信息或报警信息。
具体的,可判断斜率平均值是否在第一预设预警范围内,若判断结果为是,则输出预警信息;若判断结果为否,则判断斜率平均值是否在第一预设报警范围内;若判断结果为是,则输出报警信息;若判断结果为否,则结束进程。
其中,第一预设预警范围、第一预设报警范围,均可为任意范围,只要彼此不重叠即可,可根据实际情况进行设置。
预警信息和报警信息中包括的内容不同。预警信息,用于告知用户,待监测电路可能会出现异常,可密切关注;报警信息,用于告知用户,待监测电路中已经出现异常,要进行处理,比如停止待监测电路的工作等。
执行步骤105后,还可执行下述操作:
判断每个监测维度对应的至少两个第一数据中最后得到的第一数据,是否大于该监测维度对应的预设阈值,根据所有判断结果,确定出至少一个监测维度对应的模型分数;则
根据斜率平均值,确定是否输出预警信息或报警信息的具体实现方式可为:根据斜率平均值,以及模型分数,确定是否输出预警信息或报警信息。
其中,各监测维度对应的预设阈值,可为任意数值,不同监测维度对应的预设阈值可以相同,也可不同,可根据实际情况进行设置。
根据所有判断结果,确定出至少一个监测维度对应的模型分数的具体实现方式如下:
若所有判断结果均为是,则确定出至少一个监测维度对应的模型分数为1,若所有判断结果不均为是,则确定出至少一个监测维度对应的模型分数为0。
根据斜率平均值,以及模型分数,确定是否输出预警信息或报警信息的具体实现方式可如下:
确定出斜率平均值和至少一个监测维度对应的模型分数中的最大值;
判断最大值是否在第二预设预警范围内;
若判断结果为是,则输出预警信息;
判断结果为否,则判断最大值是否在第二预设报警范围内;
若判断结果为是,则输出报警信息;
若判断结果为否,则结束进程。
其中,第二预设预警范围、第二预设报警范围,均可为任意范围,只要彼此不重叠即可,可根据实际情况进行设置。比如,第二预设预警范围可为(0.8,1),第二预设报警范围可为(1,+∞)等。
本发明实施例中,由于可自动根据获取到的各监测维度对应的斜率,确定是否输出预警信息或报警信息,无需人工手动操作,提高了电路火灾监测的效率。
另外,在一种实施场景中,会根据斜率平均值,以及各监测维度对应的最后获取到的第一数值,确定是否输出预警信息或报警信息,提高了电路火灾监测的准确性。
本发明实施例还提供一种电路火灾监测装置,该装置的结构示意图可参见图2,图2中,该装置包括:
确定模块201,用于确定出影响待监测电路的至少一个监测维度;
获取模块202,用于针对每个监测维度,按照第一预设时间间隔,获取该监测维度对应的至少两个第一数据;
所述确定模块201,还用于针对所述每个监测维度,根据该监测维度对应的至少两个第一数据,确定出该监测维度对应的斜率;
计算模块203,用于计算至少一个斜率的斜率平均值;
所述确定模块201,还用于根据所述斜率平均值,确定是否输出预警信息或报警信息。
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。

Claims (9)

1.一种电路火灾监测方法,其特征在于,所述方法包括:
确定出影响待监测电路的至少一个监测维度;
针对每个监测维度,按照第一预设时间间隔,获取该监测维度对应的至少两个第一数据;
针对所述每个监测维度,根据该监测维度对应的至少两个第一数据,确定出该监测维度对应的斜率;
计算至少一个斜率的斜率平均值;
根据所述斜率平均值,确定是否输出预警信息或报警信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述斜率平均值,确定是否输出预警信息或报警信息,具体包括:
判断所述斜率平均值是否在第一预设预警范围内;
若判断结果为是,则输出所述预警信息;
若判断结果为否,则判断所述斜率平均值是否在第一预设报警范围内;
若判断结果为是,则输出所述报警信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,针对所述每个监测维度,根据该监测维度对应的至少两个第一数据,确定出该监测维度对应的斜率,具体包括:
针对所述每个监测维度对应的每个第一数据,进行归一化处理,得到该第一数据对应的归一化数值;
针对所述每个监测维度,计算该监测维度对应的所述每个第一数据对应的归一化数值的归一化数值平均值;
针对所述每个监测维度,将该监测维度对应的归一化数值平均值进行回归处理,得到该监测维度对应的斜率。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,针对所述每个监测维度,根据该监测维度对应的至少两个第一数据,确定出该监测维度对应的斜率,具体包括:
针对所述每个监测维度,对该监测维度对应的至少两个第一数据进行线性拟合,得到二元一次方程,将该二元一次方程对应的斜率,确定为该监测维度对应的斜率。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述每个监测维度对应的至少两个第一数据中最后得到的第一数据,是否大于该监测维度对应的预设阈值;
根据所有判断结果,确定出所述至少一个监测维度对应的模型分数;则
根据所述斜率平均值,确定是否输出预警信息或报警信息,具体包括:
根据所述斜率平均值,以及所述模型分数,确定是否输出所述预警信息或所述报警信息。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所有判断结果,确定出所述至少一个监测维度对应的模型分数,具体包括:
若所述所有判断结果均为是,则确定出所述至少一个监测维度对应的模型分数为1;
若所述所有判断结果不均为是,则确定出所述至少一个监测维度对应的模型分数为0。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述斜率平均值,以及所述模型分数,确定是否输出所述预警信息或所述报警信息,具体包括:
确定出所述斜率平均值和所述至少一个监测维度对应的模型分数中的最大值;
判断所述最大值是否在第二预设预警范围内;
若判断结果为是,则输出所述预警信息;
所述判断结果为否,则判断所述最大值是否在第二预设报警范围内;
若判断结果为是,则输出所述报警信息。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个监测维度为剩余电流、相温度、相电流、相电压、相电压平衡度、相电量、相故障电弧量、相电压相位角、相电流相位角、相视在功率、相功率因数、相电压频率中的至少一个。
9.一种电路火灾监测装置,其特征在于,所述装置包括:
确定模块,用于确定出影响待监测电路的至少一个监测维度;
获取模块,用于针对每个监测维度,按照第一预设时间间隔,获取该监测维度对应的至少两个第一数据;
所述确定模块,还用于针对所述每个监测维度,根据该监测维度对应的至少两个第一数据,确定出该监测维度对应的斜率;
计算模块,用于计算至少一个斜率的斜率平均值;
所述确定模块,还用于根据所述斜率平均值,确定是否输出预警信息或报警信息。
CN201810997378.1A 2018-08-29 2018-08-29 一种电路火灾监测方法及装置 Pending CN108898777A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810997378.1A CN108898777A (zh) 2018-08-29 2018-08-29 一种电路火灾监测方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810997378.1A CN108898777A (zh) 2018-08-29 2018-08-29 一种电路火灾监测方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108898777A true CN108898777A (zh) 2018-11-27

Family

ID=64359076

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810997378.1A Pending CN108898777A (zh) 2018-08-29 2018-08-29 一种电路火灾监测方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108898777A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110058075A (zh) * 2019-04-15 2019-07-26 杭州拓深科技有限公司 一种点热聚效应式电流检测方法
CN111047203A (zh) * 2019-12-16 2020-04-21 江苏荣夏安全科技有限公司 一种基于大数据的蓄电池电气火灾监控方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102103160A (zh) * 2009-12-16 2011-06-22 中国建筑科学研究院 剩余电流监控报警方法、系统与探测控制器
CN102231222A (zh) * 2011-06-08 2011-11-02 无锡金桥自动化技术有限公司 电气火灾监控方法
CN102354427A (zh) * 2011-09-27 2012-02-15 赵怀军 剩余电流式电气火灾柔性在线辨识方法及装置
CN103440727A (zh) * 2013-09-03 2013-12-11 苏州太谷电力股份有限公司 一种电气火灾预警方法和系统
CN205722283U (zh) * 2016-04-22 2016-11-23 沈阳申泰电器系统有限公司 一种电气火灾监控探测系统
CN107843290A (zh) * 2017-11-02 2018-03-27 广东电网有限责任公司中山供电局 一种基于物联网监测的环网柜数据处理系统
CN107886673A (zh) * 2017-11-11 2018-04-06 陈值英 一体式建筑用火灾探测报警消防综合管理系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102103160A (zh) * 2009-12-16 2011-06-22 中国建筑科学研究院 剩余电流监控报警方法、系统与探测控制器
CN102231222A (zh) * 2011-06-08 2011-11-02 无锡金桥自动化技术有限公司 电气火灾监控方法
CN102354427A (zh) * 2011-09-27 2012-02-15 赵怀军 剩余电流式电气火灾柔性在线辨识方法及装置
CN103440727A (zh) * 2013-09-03 2013-12-11 苏州太谷电力股份有限公司 一种电气火灾预警方法和系统
CN205722283U (zh) * 2016-04-22 2016-11-23 沈阳申泰电器系统有限公司 一种电气火灾监控探测系统
CN107843290A (zh) * 2017-11-02 2018-03-27 广东电网有限责任公司中山供电局 一种基于物联网监测的环网柜数据处理系统
CN107886673A (zh) * 2017-11-11 2018-04-06 陈值英 一体式建筑用火灾探测报警消防综合管理系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110058075A (zh) * 2019-04-15 2019-07-26 杭州拓深科技有限公司 一种点热聚效应式电流检测方法
CN110058075B (zh) * 2019-04-15 2021-03-05 杭州拓深科技有限公司 一种点热聚效应式电流检测方法
CN111047203A (zh) * 2019-12-16 2020-04-21 江苏荣夏安全科技有限公司 一种基于大数据的蓄电池电气火灾监控方法
CN111047203B (zh) * 2019-12-16 2020-09-11 江苏荣夏安全科技有限公司 一种基于大数据的蓄电池电气火灾监控方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103440727B (zh) 一种电气火灾预警方法和系统
US9823289B2 (en) Automated digital earth fault system
US20120095709A1 (en) Method of Estimating Short Circuit Current Available by Analysis of DC Charging Circuit
CN107085153B (zh) 一种用电异常火灾预警方法及系统
CN111398750B (zh) 电弧识别方法和用于电弧识别的系统
CN110687471A (zh) 一种直流电源老化监测系统
CN108898777A (zh) 一种电路火灾监测方法及装置
CN112200998A (zh) 应用于电力设备的早期火灾预警方法、系统及其存储介质
CN109406880B (zh) 一种绝缘电阻的检测系统及方法
KR101228530B1 (ko) 고조파를 제거한 누설전류 계측에 의한 누전 경보시스템 및 그 방법
CN109342904B (zh) 一种电弧故障检测和预警方法
CN111768599B (zh) Ac380v回路电气安全管控方法及系统
CN207440129U (zh) 一种ate自动化测试系统
CN118518985B (zh) 一种配电网故障评估方法及系统
CN211236077U (zh) 一种数据对比式电力过载预警装置
CN118486153B (zh) 一种消防安全管理智能预警方法及系统
CN110907843A (zh) 电池阻抗计算方法及装置
CN118144613A (zh) 一种用于智能充电机的充电安全防护系统
CN113224730B (zh) 一种漏电保护设备控制方法、控制装置及控制设备
CN109450087A (zh) 基于电能质量监测的设备保护系统及方法
CN105319451B (zh) 氧化锌避雷器运行状态的检测方法和装置
CN105067872A (zh) 单相剩余电量信号触发器及监控方法
JP2003149349A (ja) 襲雷警報装置および襲雷警報方法
CN114167158A (zh) 一种常见用电器电气安全隐患智能识别方法及系统
CN105336099A (zh) 一种用于电场报警的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181127

RJ01 Rejection of invention patent application after publication