CN108844580A - 输电线路环境异常分析方法 - Google Patents

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CN108844580A
CN108844580A CN201810672729.1A CN201810672729A CN108844580A CN 108844580 A CN108844580 A CN 108844580A CN 201810672729 A CN201810672729 A CN 201810672729A CN 108844580 A CN108844580 A CN 108844580A
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CN
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lightning protection
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transmission line
monitoring
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CN201810672729.1A
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Inventor
张樟
李磊
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Phoenix (tianjin) Technology Co Ltd
Original Assignee
Phoenix (tianjin) Technology Co Ltd
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    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01DMEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass

Abstract

本发明提供了一种输电线路环境异常分析方法,涉及防雷器技术领域,包括:在输电线路中的防雷器上设置防雷器监测终端,通过由多个防雷器组成的物联网系统获取各个机房节点的防雷器的监测数据;其中,监测数据包括动力电网电压数据、动力电网电流数据、雷击次数数据、环境温度数据、环境湿度数据和海拔数据;防雷器监测终端存储并上传监测数据;根据故障模型分析监测数据,若监测数据偏离故障判断模型则判定相应的防雷器所处环境异常,发出警告信息以便维护人员对安全隐患进行及时处置。提升了防雷器的利用率,加强了对机房节点的安全监控,有效保障电网安全。

Description

输电线路环境异常分析方法
技术领域
[0001]本发明涉及防雷器技术领域,具体而言,涉及输电线路环境异常分析方法。
背景技术
[0002]动力电网(动力电源)是指变电站(机房节点)内的交流低压系统为站内的主变风 冷电机、开关打压电机、直流系统、UPS、厂区室照明、空调系统、主控台等设备供交流电的输 电线路。动力电网所处的环境更为复杂,会受到机房设备以及机房环境因素的影响而产生 安全隐患,防雷器在动力电网中起到的作用仅仅是泄放浪涌电流的作用,造成资源浪费。在 实现本发明的过程中,发明人发现:动力电网中的防雷器一般处于机房节点的核心位置,能 够监控机房节点的环境因素和设备运行状态,如何通过防雷器监控机房环境成为需要解决 的技术问题。
发明内容
[0003]本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一,公开了一种输 电线路环境异常分析方法,能够及时发现动力电网中的安全隐患并及时通知维护人员,防 患于未然。
[0004]本发明的第一方面公开了一种输电线路环境异常分析方法,包括:在输电线路中 的防雷器上设置防雷器监测终端,通过由多个防雷器组成的物联网系统获取各个机房节点 的防雷器的监测数据;其中,监测数据包括动力电网电压数据、动力电网电流数据、雷击次 数数据、环境温度数据、环境湿度数据和海拔数据;防雷器监测终端存储并上传监测数据; 根据故障模型分析监测数据,若监测数据偏离故障判断模型则判定相应的防雷器所处环境 异常,发出警告信息以便维护人员对安全隐患进行及时处置。
[0005]根据本发明公开的输电线路环境异常分析方法,优选地,防雷器监测终端是一种 与输电线路中的防雷器一一对应部署的信息采集设备。
[0006]根据本发明公开的输电线路环境异常分析方法,优选地,根据故障模型分析监测 数据,若监测数据偏离故障判断模型则判定相应的防雷器所处环境异常的步骤,具体包括: 为各项监测数据设定相应的正常数据范围区间,若监测数据不处于正常数据范围区间内则 判定相应的防雷器所处环境异常;或者根据云端存储的历史记录生成监测数据趋势模型, 判断监测数据与历史同期数据是否匹配,若监测数据与监测数据趋势模型匹配度超过设定 阈值则判定相应的防雷器所处环境异常。
[0007]根据本发明公开的输电线路环境异常分析方法,优选地,还包括:通过基于物联 网、互联网或者云平台的信息发布渠道显示监测数据,通过即时通信程序或者非即时通讯 程序发出警告信息。
[0008]根据本发明公开的输电线路环境异常分析方法,优选地,即时通讯程序包括微信 和QQ;非即时通讯程序包括邮件和短信。
[0009]本发明的有益效果至少包括:调用闲置的防雷器设备进行动力电网环境信息的监 控能够及时发现机房节点的安全隐患,防止机房设备异常或者环境因素异常导致的 障。
附图说明
[0010]图1示出了根据本发明的实施例的输电线路环境异常分析方法的示意流程图。
具体实施方式
[0011]为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实 施方式对本发明进行进一步的详细描述。 '
[0012] 在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可 以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明并不限于下面公开的具体实 施例的限制。 '
[0013] 如图1所示,本发明的实施例之一公开了一种输电线路环境异常分析方法,包括:
[0014] 步骤Sl〇2,在输电线路中的防雷器上设置防雷器监测终端,通过由多个防雷器组 成的物联网系统获取各个机房节点的防雷器的监测数据;其中,监测数据包括动力电网电 压数据、动力电网电流数据、雷击次数数据、环境温度数据、环境湿度数据和海拔数据;
[0015] 步骤S104,防雷器监测终端存储并上传监测数据;
[0016]步骤S106,根据故障模型分析监测数据,若监测数据偏离故障判断模型则判定相 应的防雷器所处环境异常,发出警告信息以便维护人员对安全隐患进行及时处置。
[0017] 根据上述实施例,优选地,防雷器监测终端是一种与输电线路中的防雷器——对 应部署的信息采集设备。
[0018] 根据上述实施例,优选地,步骤106具体包括:为各项监测数据设定相应的正常数 据范围区间,若监测数据不处于正常数据范围区间内则判定相应的防雷器所处环境异常; 或者
[0019] 根据云端存储的历史记录生成监测数据趋势模型,判断监测数据与历史同期数据 是否匹配,若监测数据与监测数据趋势模型匹配度超过设定阈值则判定相应的防雷器所处 环境异常。
[0020] 根据上述实施例,优选地,还包括:步骤108,通过基于物联网、互联网或者云平台 的信息发布渠道显示监测数据,通过即时通信程序或者非即时通讯程序发出警告信息。
[0021] 根据上述实施例,优选地,即时通讯程序包括微信和QQ;非即时通讯程序包括邮件 和短信。
[0022]根据本发明的上述实施例,本发明通过调用闲置的防雷器设备进行动力电网环境 信息的监控能够及时发现机房节点的安全隐患,防止机房设备异常或者环境因素异常导致 的电网故障,防患于未然。
[0023]以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技 术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修 改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种输电线路环境异常分析方法,其特征在于,包括: 在输电线路中的防雷器上设置防雷器监测终端,通过由多个防雷器组成的物联网系统 获取各个机房节点的防雷器的监测数据;其中,所述监测数据包括动力电网电压数据、动力 电网电流数据、雷击次数数据、环境温度数据、环境湿度数据和海拔数据; 所述防雷器监测终端存储并上传所述监测数据; 根据故障模型分析所述监测数据,若所述监测数据偏离故障判断模型则判定相应的防 雷器所处环境异常,发出警告信息以便维护人员对安全隐患进行及时处置。
2. 根据权利要求1所述的输电线路环境异常分析方法,其特征在于,所述防雷器监测终 端是一种与输电线路中的防雷器一一对应部署的信息采集设备。
3. 根据权利要求1所述的输电线路环境异常分析方法,其特征在于,所述根据故障模型 分析所述监测数据,若所述监测数据偏离故障判断模型则判定相应的防雷器所处环境异常 的步骤,具体包括: 为各项监测数据设定相应的正常数据范围区间,若所述监测数据不处于所述正常数据 范围区间内则判定相应的防雷器所处环境异常;或者 根据云端存储的历史记录生成监测数据趋势模型,判断所述监测数据与历史同期数据 是否匹配,若所述监测数据与所述监测数据趋势模型匹配度超过设定阈值则判定相应的防 雷器所处环境异常。
4. 根据权利要求1所述的输电线路环境异常分析方法,其特征在于,还包括:通过基于 物联网、互联网或者S平台的彳目息发布渠道显示所述监测数据,通过即时通信程序或者非 即时通讯程序发出所述警告信息。
5. 根据权利要求4所述的输电线路环境异常分析方法,其特征在于,所述即时通讯程序 包括微信和QQ;所述非即时通讯程序包括邮件和短信。
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