CN108786127A - 降落伞式升降主体操纵平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种降落伞式升降主体操纵平台,包括:湿度分析设备,设置在所述乘客座椅上,用于对所述乘客座椅所在环境的湿度进行检测,以获得对应的环境湿度,并输出所述环境湿度;降落伞式升降主体,包括升降电机、乘客座椅、降落伞、拽拉钢丝绳和安全带;大数据分析节点,用于获取所述图像中的每一个像素点的红色通道值,将红色通道值落在人体红色通道上限值和人体红色通道下限值之间的像素点确定为人体区域,获取所述图像中的多个人体区域,分别确定每一个人体区域对应的年龄,对所述图像中的多个人体区域分别对应的多个年龄进行求均值计算,以获得对应的均值并作为人体年龄均值输出。通过本发明,能够降低背景音乐播放的单调性。
Description
技术领域
本发明涉及大数据领域,尤其涉及一种降落伞式升降主体操纵平台。
背景技术
大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
发明内容
为了解决现有技术中游乐设备音乐内容单一的技术问题,本发明提供了一种降落伞式升降主体操纵平台,对游乐设备中的各个人体进行基于大数据处理的年龄检测和后续均值处理,以获得人体年龄均值,并基于所述人体年龄均值确定对应的音乐风格以进行相应音乐内容的播放,从而满足游乐项目中最多人数人群的音乐偏好;更关键的是,其中,采用尺寸与所述高清图像的信噪比成正比的遍历窗口对待处理图像进行颗粒分析,以获得其中的颗粒低通图案和非颗粒低通图案,并对颗粒低通图案和非颗粒低通图案进行不同的分化处理,使得滤波后的图像更清晰。
根据本发明的一方面,提供了一种降落伞式升降主体操纵平台,所述平台包括:湿度分析设备,设置在所述乘客座椅上,用于对所述乘客座椅所在环境的湿度进行检测,以获得对应的环境湿度,并输出所述环境湿度;降落伞式升降主体,包括升降电机、乘客座椅、降落伞、拽拉钢丝绳和安全带。
更具体地,在所述降落伞式升降主体操纵平台中:所述降落伞设置在所述乘客座椅的上方并与所述乘客座椅通过不锈钢竖杆连接;所述拽拉钢丝绳透过所述降落伞的伞体与所述乘客座椅连接,所述安全带位于所述乘客座椅内;所述升降电机与所述拽拉钢丝绳的顶端连接,用于带动所述拽拉钢丝绳进行升降操作;所述乘客座椅包括四个乘坐位置,每一个乘坐位置用于容纳一名乘客。
更具体地,在所述降落伞式升降主体操纵平台中,还包括:
座椅拍摄设备,设置在所述降落伞的伞体上且位于所述乘客座椅的上方,用于面向所述乘客座椅进行现场拍摄动作,以获得并输出相应的座椅拍摄图像;窗口采集设备,与所述座椅拍摄设备连接,用于接收所述座椅拍摄图像,采用平滑窗口按照从左到右、从上到下的顺序对所述座椅拍摄图像进行无重叠式遍历,以获得对应的各个遍历窗口,并输出所述各个遍历窗口;分块提取设备,与所述窗口采集设备连接,用于接收所述各个遍历窗口,对所述各个遍历窗口进行以下颗粒确认动作:获取每一个遍历窗口中的各个像素点的各个亮度值的均值以作为窗口均值,将所述窗口均值与所述座椅拍摄图像的整体亮度进行偏离度分析,当偏离度超限时,确认所述遍历窗口为颗粒分块;图案识别设备,与所述分块提取设备连接,用于基于所述分块提取设备输出的各个颗粒分块组成所述座椅拍摄图像中的颗粒图案,将所述座椅拍摄图像剥离所述颗粒图案后的图像作为非颗粒图案;分化处理设备,与所述图案识别设备连接,用于接收所述颗粒图案和所述非颗粒图案,采用预设频率阈值作为截止频率对所述颗粒图案执行低通滤波处理以获得颗粒低通图案,还用于采用预设频率阈值的二分之一作为截止频率对所述非颗粒图案执行低通滤波处理以获得非颗粒低通图案,输出所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案;数据汇集设备,与所述分化处理设备连接,用于接收所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案,并将所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案进行拟合以获得所述座椅拍摄图像对应的拟合图像;大数据分析节点,与所述数据汇集设备连接,用于接收所述拟合图像,获取所述拟合图像中的每一个像素点的红色通道值,将红色通道值落在人体红色通道上限值和人体红色通道下限值之间的像素点确定为人体区域,获取所述拟合图像中的多个人体区域,分别确定每一个人体区域对应的年龄,对所述拟合图像中的多个人体区域分别对应的多个年龄进行求均值计算,以获得对应的均值并作为人体年龄均值输出;音乐选择设备,与所述大数据分析节点连接,用于接收所述人体年龄均值,并基于所述人体年龄均值确定对应的音乐风格,并输出所述对应的音乐风格;现场播放设备,与所述音乐选择设备连接,用于接收所述对应的音乐风格,并播放与所述对应的音乐风格相应的音乐内容;其中,所述大数据分析节点包括通道值采集单元、区域分割单元、区域识别单元和均值运算单元;其中,在所述分化处理设备中,采用预设频率阈值作为截止频率对所述颗粒图案执行低通滤波处理以获得颗粒低通图案包括:将所述颗粒图案中截止频率以上的频率成分去除后获得的图像作为所述颗粒低通图案并输出所述颗粒低通图案;其中,在所述分块提取设备中,所述座椅拍摄图像的整体亮度的获取模式如下:获取所述座椅拍摄图像的各个像素点的各个亮度值,对所述座椅拍摄图像的各个像素点的各个亮度值求均值以获得所述座椅拍摄图像的整体亮度;其中,在所述分块提取设备中,当偏离度未超限时,确认所述遍历窗口为非颗粒分块;其中,在所述分化处理设备中,采用预设频率阈值的二分之一作为截止频率对所述非颗粒图案执行低通滤波处理以获得非颗粒低通图案包括:将所述非颗粒图案中截止频率以上的频率成分去除后获得的图像作为所述颗粒非低通图案并输出所述颗粒非低通图案。
更具体地,在所述降落伞式升降主体操纵平台中:在所述窗口采集设备中,所述遍历窗口为正方形窗口,所述正方形窗口的边长与所述座椅拍摄图像的信噪比成正比。
更具体地,在所述降落伞式升降主体操纵平台中:所述通道值采集单元用于获取所述拟合图像中的每一个像素点的红色通道值。
更具体地,在所述降落伞式升降主体操纵平台中:所述区域分割单元与所述通道值采集单元连接,用于将红色通道值落在人体红色通道上限值和人体红色通道下限值之间的像素点确定为人体区域,获取所述拟合图像中的多个人体区域。
更具体地,在所述降落伞式升降主体操纵平台中:所述区域识别单元与所述区域分割单元连接,用于分别确定每一个人体区域对应的年龄。
更具体地,在所述降落伞式升降主体操纵平台中:所述均值运算单元与所述区域识别单元连接,用于对所述拟合图像中的多个人体区域分别对应的多个年龄进行求均值计算,以获得对应的均值并作为人体年龄均值输出。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的降落伞式升降主体操纵平台的乘客座椅的外形示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的降落伞式升降主体操纵平台的实施方案进行详细说明。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种降落伞式升降主体操纵平台,能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的降落伞式升降主体操纵平台的乘客座椅的外形示意图。1为座椅固定体,2为座椅头枕,3为防护臂,4为靠椅。
根据本发明实施方案示出的降落伞式升降主体操纵平台包括:
湿度分析设备,设置在所述乘客座椅上,用于对所述乘客座椅所在环境的湿度进行检测,以获得对应的环境湿度,并输出所述环境湿度;
降落伞式升降主体,包括升降电机、乘客座椅、降落伞、拽拉钢丝绳和安全带。
接着,继续对本发明的降落伞式升降主体操纵平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述降落伞式升降主体操纵平台中:所述降落伞设置在所述乘客座椅的上方并与所述乘客座椅通过不锈钢竖杆连接;
所述拽拉钢丝绳透过所述降落伞的伞体与所述乘客座椅连接,所述安全带位于所述乘客座椅内;
所述升降电机与所述拽拉钢丝绳的顶端连接,用于带动所述拽拉钢丝绳进行升降操作;
所述乘客座椅包括四个乘坐位置,每一个乘坐位置用于容纳一名乘客。
在所述降落伞式升降主体操纵平台中,还包括:
座椅拍摄设备,设置在所述降落伞的伞体上且位于所述乘客座椅的上方,用于面向所述乘客座椅进行现场拍摄动作,以获得并输出相应的座椅拍摄图像;
窗口采集设备,与所述座椅拍摄设备连接,用于接收所述座椅拍摄图像,采用平滑窗口按照从左到右、从上到下的顺序对所述座椅拍摄图像进行无重叠式遍历,以获得对应的各个遍历窗口,并输出所述各个遍历窗口;
分块提取设备,与所述窗口采集设备连接,用于接收所述各个遍历窗口,对所述各个遍历窗口进行以下颗粒确认动作:获取每一个遍历窗口中的各个像素点的各个亮度值的均值以作为窗口均值,将所述窗口均值与所述座椅拍摄图像的整体亮度进行偏离度分析,当偏离度超限时,确认所述遍历窗口为颗粒分块;
图案识别设备,与所述分块提取设备连接,用于基于所述分块提取设备输出的各个颗粒分块组成所述座椅拍摄图像中的颗粒图案,将所述座椅拍摄图像剥离所述颗粒图案后的图像作为非颗粒图案;
分化处理设备,与所述图案识别设备连接,用于接收所述颗粒图案和所述非颗粒图案,采用预设频率阈值作为截止频率对所述颗粒图案执行低通滤波处理以获得颗粒低通图案,还用于采用预设频率阈值的二分之一作为截止频率对所述非颗粒图案执行低通滤波处理以获得非颗粒低通图案,输出所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案;
数据汇集设备,与所述分化处理设备连接,用于接收所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案,并将所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案进行拟合以获得所述座椅拍摄图像对应的拟合图像;
大数据分析节点,与所述数据汇集设备连接,用于接收所述拟合图像,获取所述拟合图像中的每一个像素点的红色通道值,将红色通道值落在人体红色通道上限值和人体红色通道下限值之间的像素点确定为人体区域,获取所述拟合图像中的多个人体区域,分别确定每一个人体区域对应的年龄,对所述拟合图像中的多个人体区域分别对应的多个年龄进行求均值计算,以获得对应的均值并作为人体年龄均值输出;
音乐选择设备,与所述大数据分析节点连接,用于接收所述人体年龄均值,并基于所述人体年龄均值确定对应的音乐风格,并输出所述对应的音乐风格;
现场播放设备,与所述音乐选择设备连接,用于接收所述对应的音乐风格,并播放与所述对应的音乐风格相应的音乐内容;
其中,所述大数据分析节点包括通道值采集单元、区域分割单元、区域识别单元和均值运算单元;
其中,在所述分化处理设备中,采用预设频率阈值作为截止频率对所述颗粒图案执行低通滤波处理以获得颗粒低通图案包括:将所述颗粒图案中截止频率以上的频率成分去除后获得的图像作为所述颗粒低通图案并输出所述颗粒低通图案;
其中,在所述分块提取设备中,所述座椅拍摄图像的整体亮度的获取模式如下:获取所述座椅拍摄图像的各个像素点的各个亮度值,对所述座椅拍摄图像的各个像素点的各个亮度值求均值以获得所述座椅拍摄图像的整体亮度;
其中,在所述分块提取设备中,当偏离度未超限时,确认所述遍历窗口为非颗粒分块;
其中,在所述分化处理设备中,采用预设频率阈值的二分之一作为截止频率对所述非颗粒图案执行低通滤波处理以获得非颗粒低通图案包括:将所述非颗粒图案中截止频率以上的频率成分去除后获得的图像作为所述颗粒非低通图案并输出所述颗粒非低通图案。
在所述降落伞式升降主体操纵平台中:在所述窗口采集设备中,所述遍历窗口为正方形窗口,所述正方形窗口的边长与所述座椅拍摄图像的信噪比成正比。
在所述降落伞式升降主体操纵平台中:所述通道值采集单元用于获取所述拟合图像中的每一个像素点的红色通道值。
在所述降落伞式升降主体操纵平台中:所述区域分割单元与所述通道值采集单元连接,用于将红色通道值落在人体红色通道上限值和人体红色通道下限值之间的像素点确定为人体区域,获取所述拟合图像中的多个人体区域。
在所述降落伞式升降主体操纵平台中:所述区域识别单元与所述区域分割单元连接,用于分别确定每一个人体区域对应的年龄。
在所述降落伞式升降主体操纵平台中:所述均值运算单元与所述区域识别单元连接,用于对所述拟合图像中的多个人体区域分别对应的多个年龄进行求均值计算,以获得对应的均值并作为人体年龄均值输出。
另外,所述分化处理设备为PAL器件。PAL器件的基本结构是把一个可编程的与阵列的输出乘积项馈送到或阵列,PAL器件所实现的逻辑表达式具有积之和的形式,因而可以描述任意布尔传递函数。
PAL器件从内部结构上来说由五种基本类型构成:(1)基本阵列结构;(2)可编程I/O结构;(3)带反馈的寄存器输出结构;(4)异或结构:(5)算术功能结构。
采用本发明的降落伞式升降主体操纵平台,针对现有技术中游乐设备音乐模板机制落后的技术问题,通过对游乐设备中的各个人体进行基于大数据处理的年龄检测和后续均值处理,以获得人体年龄均值,并基于所述人体年龄均值确定对应的音乐风格以进行相应音乐内容的播放,从而满足游乐项目中最多人数人群的音乐偏好;更关键的是,其中,采用尺寸与所述高清图像的信噪比成正比的遍历窗口对待处理图像进行颗粒分析,以获得其中的颗粒低通图案和非颗粒低通图案,并对颗粒低通图案和非颗粒低通图案进行不同的分化处理,使得滤波后的图像更清晰,从而解决了上述技术问题。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (8)
1.一种降落伞式升降主体操纵平台,所述平台包括:
湿度分析设备,设置在所述乘客座椅上,用于对所述乘客座椅所在环境的湿度进行检测,以获得对应的环境湿度,并输出所述环境湿度;
降落伞式升降主体,包括升降电机、乘客座椅、降落伞、拽拉钢丝绳和安全带。
2.如权利要求1所述的降落伞式升降主体操纵平台,其特征在于:
所述降落伞设置在所述乘客座椅的上方并与所述乘客座椅通过不锈钢竖杆连接;
所述拽拉钢丝绳透过所述降落伞的伞体与所述乘客座椅连接,所述安全带位于所述乘客座椅内;
所述升降电机与所述拽拉钢丝绳的顶端连接,用于带动所述拽拉钢丝绳进行升降操作;
所述乘客座椅包括四个乘坐位置,每一个乘坐位置用于容纳一名乘客。
3.如权利要求2所述的降落伞式升降主体操纵平台,其特征在于,所述平台还包括:
座椅拍摄设备,设置在所述降落伞的伞体上且位于所述乘客座椅的上方,用于面向所述乘客座椅进行现场拍摄动作,以获得并输出相应的座椅拍摄图像;
窗口采集设备,与所述座椅拍摄设备连接,用于接收所述座椅拍摄图像,采用平滑窗口按照从左到右、从上到下的顺序对所述座椅拍摄图像进行无重叠式遍历,以获得对应的各个遍历窗口,并输出所述各个遍历窗口;
分块提取设备,与所述窗口采集设备连接,用于接收所述各个遍历窗口,对所述各个遍历窗口进行以下颗粒确认动作:获取每一个遍历窗口中的各个像素点的各个亮度值的均值以作为窗口均值,将所述窗口均值与所述座椅拍摄图像的整体亮度进行偏离度分析,当偏离度超限时,确认所述遍历窗口为颗粒分块;
图案识别设备,与所述分块提取设备连接,用于基于所述分块提取设备输出的各个颗粒分块组成所述座椅拍摄图像中的颗粒图案,将所述座椅拍摄图像剥离所述颗粒图案后的图像作为非颗粒图案;
分化处理设备,与所述图案识别设备连接,用于接收所述颗粒图案和所述非颗粒图案,采用预设频率阈值作为截止频率对所述颗粒图案执行低通滤波处理以获得颗粒低通图案,还用于采用预设频率阈值的二分之一作为截止频率对所述非颗粒图案执行低通滤波处理以获得非颗粒低通图案,输出所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案;
数据汇集设备,与所述分化处理设备连接,用于接收所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案,并将所述颗粒低通图案和所述非颗粒低通图案进行拟合以获得所述座椅拍摄图像对应的拟合图像;
大数据分析节点,与所述数据汇集设备连接,用于接收所述拟合图像,获取所述拟合图像中的每一个像素点的红色通道值,将红色通道值落在人体红色通道上限值和人体红色通道下限值之间的像素点确定为人体区域,获取所述拟合图像中的多个人体区域,分别确定每一个人体区域对应的年龄,对所述拟合图像中的多个人体区域分别对应的多个年龄进行求均值计算,以获得对应的均值并作为人体年龄均值输出;
音乐选择设备,与所述大数据分析节点连接,用于接收所述人体年龄均值,并基于所述人体年龄均值确定对应的音乐风格,并输出所述对应的音乐风格;
现场播放设备,与所述音乐选择设备连接,用于接收所述对应的音乐风格,并播放与所述对应的音乐风格相应的音乐内容;
其中,所述大数据分析节点包括通道值采集单元、区域分割单元、区域识别单元和均值运算单元;
其中,在所述分化处理设备中,采用预设频率阈值作为截止频率对所述颗粒图案执行低通滤波处理以获得颗粒低通图案包括:将所述颗粒图案中截止频率以上的频率成分去除后获得的图像作为所述颗粒低通图案并输出所述颗粒低通图案;
其中,在所述分块提取设备中,所述座椅拍摄图像的整体亮度的获取模式如下:获取所述座椅拍摄图像的各个像素点的各个亮度值,对所述座椅拍摄图像的各个像素点的各个亮度值求均值以获得所述座椅拍摄图像的整体亮度;
其中,在所述分块提取设备中,当偏离度未超限时,确认所述遍历窗口为非颗粒分块;
其中,在所述分化处理设备中,采用预设频率阈值的二分之一作为截止频率对所述非颗粒图案执行低通滤波处理以获得非颗粒低通图案包括:将所述非颗粒图案中截止频率以上的频率成分去除后获得的图像作为所述颗粒非低通图案并输出所述颗粒非低通图案。
4.如权利要求3所述的降落伞式升降主体操纵平台,其特征在于:
在所述窗口采集设备中,所述遍历窗口为正方形窗口,所述正方形窗口的边长与所述座椅拍摄图像的信噪比成正比。
5.如权利要求4所述的降落伞式升降主体操纵平台,其特征在于:
所述通道值采集单元用于获取所述拟合图像中的每一个像素点的红色通道值。
6.如权利要求5所述的降落伞式升降主体操纵平台,其特征在于:
所述区域分割单元与所述通道值采集单元连接,用于将红色通道值落在人体红色通道上限值和人体红色通道下限值之间的像素点确定为人体区域,获取所述拟合图像中的多个人体区域。
7.如权利要求6所述的降落伞式升降主体操纵平台,其特征在于:
所述区域识别单元与所述区域分割单元连接,用于分别确定每一个人体区域对应的年龄。
8.如权利要求3-7任一所述的降落伞式升降主体操纵平台,其特征在于:
所述均值运算单元与所述区域识别单元连接,用于对所述拟合图像中的多个人体区域分别对应的多个年龄进行求均值计算,以获得对应的均值并作为人体年龄均值输出。
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---|---|
CN (1) | CN108786127A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109657645A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-04-19 | 王萍 | 医用设备安全防护机构 |
CN111311535A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-06-19 | 朱秀娈 | 像素级即时大数据分析平台 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2196599Y (zh) * | 1993-11-02 | 1995-05-10 | 沈阳飞机制造公司 | 伞塔 |
US20110237324A1 (en) * | 2010-03-29 | 2011-09-29 | Microsoft Corporation | Parental control settings based on body dimensions |
CN102257492A (zh) * | 2008-12-19 | 2011-11-23 | 伊斯曼柯达公司 | 用于产生语境增强的交流作品的系统和方法 |
CN102298709A (zh) * | 2011-09-07 | 2011-12-28 | 江西财经大学 | 复杂环境下多特征融合的节能型智能识别数字标牌 |
CN102508606A (zh) * | 2011-11-10 | 2012-06-20 | 广东步步高电子工业有限公司 | 通过识别人脸细分用户所属群体并设置移动手持装置对应功能的方法及系统 |
CN203689131U (zh) * | 2014-01-23 | 2014-07-02 | 中国电影器材有限责任公司 | 用于影院的动感座椅的控制系统 |
CN205513671U (zh) * | 2016-03-17 | 2016-08-31 | 长沙师范学院 | 一种适用于幼儿体育锻炼的室外儿童秋千 |
CN106128467A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-11-16 | 北京云知声信息技术有限公司 | 语音处理方法及装置 |
CN108040496A (zh) * | 2015-06-01 | 2018-05-15 | 尤尼伐控股有限公司 | 检测物体距图像传感器的距离的计算机实现的方法 |
-
2018
- 2018-06-25 CN CN201810658676.8A patent/CN108786127A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2196599Y (zh) * | 1993-11-02 | 1995-05-10 | 沈阳飞机制造公司 | 伞塔 |
CN102257492A (zh) * | 2008-12-19 | 2011-11-23 | 伊斯曼柯达公司 | 用于产生语境增强的交流作品的系统和方法 |
US20110237324A1 (en) * | 2010-03-29 | 2011-09-29 | Microsoft Corporation | Parental control settings based on body dimensions |
CN102298709A (zh) * | 2011-09-07 | 2011-12-28 | 江西财经大学 | 复杂环境下多特征融合的节能型智能识别数字标牌 |
CN102508606A (zh) * | 2011-11-10 | 2012-06-20 | 广东步步高电子工业有限公司 | 通过识别人脸细分用户所属群体并设置移动手持装置对应功能的方法及系统 |
CN203689131U (zh) * | 2014-01-23 | 2014-07-02 | 中国电影器材有限责任公司 | 用于影院的动感座椅的控制系统 |
CN108040496A (zh) * | 2015-06-01 | 2018-05-15 | 尤尼伐控股有限公司 | 检测物体距图像传感器的距离的计算机实现的方法 |
CN205513671U (zh) * | 2016-03-17 | 2016-08-31 | 长沙师范学院 | 一种适用于幼儿体育锻炼的室外儿童秋千 |
CN106128467A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-11-16 | 北京云知声信息技术有限公司 | 语音处理方法及装置 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
周建民等: "《可编程逻辑器件与开发技术》", 31 May 1995, 北京人民邮电出版社 * |
沙丽杰、王玲玲、沈春华、李超、万珊珊: "《数字逻辑与数字系统第2版》", 31 December 2013, 北京中国电力出版社 * |
郭永贞、许其清、龚克西: "《数字电子技术第3版》", 31 January 2013, 南京东南大学出版社 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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