CN108765761A - 一种智能共享汽车监管方法及系统 - Google Patents
一种智能共享汽车监管方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108765761A CN108765761A CN201810730970.5A CN201810730970A CN108765761A CN 108765761 A CN108765761 A CN 108765761A CN 201810730970 A CN201810730970 A CN 201810730970A CN 108765761 A CN108765761 A CN 108765761A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- driver
- stage management
- management end
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F17/00—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
- G07F17/0042—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for hiring of objects
- G07F17/0057—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for hiring of objects for the hiring or rent of vehicles, e.g. cars, bicycles or wheelchairs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及汽车安全驾驶领域,具体公开了一种智能共享汽车监管及系统,包括以下步骤:S1、用户通过网上注册身份信息启动APP租车;S2、用户进入驾驶舱后,摄像头模块对驾驶者脸部信息进行采集,并通过车载T‑BOX将采集的脸部信息传输至后台管理端;S3、后台管理端对驾驶者的脸部信息与用户网上注册身份信息进行比对并判断是否授权用车,本发明有效解决了共享汽车用车者身份核实与授权的安全问题,同时也对驾驶者驾驶状态进行实时监控,确保安全用车,另外根据后台管理系统,可以协助进行人员信息管理,为公共安全系统提供协助信息,通过后台管理端,节省了单台车辆监管授权及监管系统的成本,有利于低成本共享汽车的普及应用。
Description
技术领域
本发明涉及汽车安全驾驶领域,尤其涉及一种智能共享汽车监管方法及系统。
背景技术
随着共享消费市场的发展,共享汽车的市场越发火爆,而共享经济带来的安全隐患也越受重视,如对滴滴打车身份验证的漏洞带来的安全问题,目前相关部门已经要求滴滴整改,共享汽车的普及势必也会面临身份验证及驾驶行为监管等安全问题。
目前共享汽车都是通过认证租车者的注册证件信息,确认信息没有异常则进行授权。现实中存在冒用身份,信息盗用,驾驶者疲劳驾驶等安全隐患的问题,现有的人脸识别等系统方案用户只能逐一在特定专车上面进行注册及人脸识别权限审核,无法将用户的实际包括人脸信息应用到共享汽车这种大批用户身份信息对所有车辆的模式,另外现有的系统将所有资源处理集中在单独的车载端模块上面,车载端模块性能及复杂度高,成本高,不利于共享汽车的应用。
发明内容
针对上述技术问题,本发明提供了一种有效解决共享汽车用车者身份核实与授权的安全问题,同时也对驾驶者驾驶状态进行实时监控,确保安全用车的智能共享汽车监管方法及系统。
为了解决上述技术问题,本发明提供的具体方案如下:一种智能共享汽车监管方法,包括以下步骤:S1、用户通过网上注册身份信息启动APP租车;S2、用户进入驾驶舱后,摄像头模块对驾驶者脸部信息进行采集,并通过车载T-BOX将采集的脸部信息传输至后台管理端;S3、后台管理端对驾驶者的脸部信息与用户网上注册身份信息进行比对并判断是否授权用车。
本发明将复杂的特征分析算法处理放在后台管理端,使得对车载端的控制器模块要求就简单很多,所以实际安装到每个车上的车载端控制器模块的成本降低。
优选的,所述步骤S3之后还包括步骤S4:后台管理端通过驾驶者的脸部信息判断驾驶者是否疲劳驾驶,并判断是否授权用车,提高驾驶安全性。
优选的,所述步骤S4具体包括:S41、后台管理端通过驾驶者的脸部信息判断驾驶者属于疲劳驾驶,则停止用车;S42、后台管理端通过驾驶者的脸部信息判断驾驶者不属于疲劳驾驶,则授权用车。
优选的,所述步骤S4之后还包括步骤S5:所述摄像头模块持续采集驾驶者的脸部信息并通过车载T-BOX将采集的脸部信息传输至后台管理端,后台管理端通过算法持续监控驾驶者的精神状态是否满足安全驾驶,并判断是否继续授权用车,提高驾驶安全性。
优选的,所述步骤S5之后还包括步骤S6:用户结束用车后,后台管理端对用户进行信息安全及用户评价。
优选的,所述步骤S3之前还包括以下过程:后台管理端判断用户是否首次用车,若是,则通过摄像头模块采集用户脸部信息并传输到后台管理端进行数据更新;若不是,则进入步骤S3,将所有信息均放到后台管理端进行保存及处理,对于共享汽车这种模式,用户只要随时使用任意一辆共享汽车均能适用,解决传统的人脸信息识别系统注册信息及实际人脸特征信息都保存在对应的系统上,也就仅限于单独一台车上,无法共享的问题。
本发明还提供了一种智能共享汽车监管系统,包括车载端和后台管理端,所述车载端包括相互连接的摄像头模块和控制器模块,所述控制器模块通过车载T-BOX与后台管理端连接,控制器模块还通过原车CAN总线控制共享汽车。
优选的,所述摄像头模块包括相互连接的图像采集传输单元和红外补光单元,确保各种环境下准确采集驾驶者脸部信息。
优选的,所述控制器模块包括CPU处理器、分别与CPU处理器连接的图像接收解码单元、以太网端口和CAN总线端口,图像接收解码单元接收并解码摄像头模块传输过来的脸部信息,用以太网端口通过车载T-BOX将脸部信息传送至后台管理端。
优选的,所述控制器模块还包括与CPU处理器连接的预警单元,发生事故等危险状况,触发后台应急功能,将事故时驾驶者状态信息传输给后台,用于事故责任划分参考。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:1、本发明有效解决了共享汽车用车者身份核实与授权的安全问题,同时也对驾驶者驾驶状态进行实时监控,确保安全用车,另外根据后台管理系统,可以协助进行人员信息管理,为公共安全系统提供协助信息,通过后台管理端,节省了单台车辆监管授权及监管系统的成本,有利于低成本共享汽车的普及应用;
2、有效解决了大批共享汽车中实时授权与驾驶者身份核实的问题,杜绝共享汽车中盗用、冒用他人信息、违规进行租车驾车的问题。
附图说明
图1为本发明实施例一的方法流程图;
图2为本发明实施例二的系统原理框图。
具体实施方式
为了详细说明本发明的技术方案,下面将结合本发明实施例的附图,对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整的描述。显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例,本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:
请参照图1,本实施例提供了一种智能共享汽车监管方法,包括以下步骤:S1、用户通过网上注册身份信息启动APP租车;S2、用户进入驾驶舱后,摄像头模块对驾驶者脸部信息进行采集,并通过车载T-BOX将采集的脸部信息传输至后台管理端;S3、后台管理端对驾驶者的脸部信息与用户网上注册身份信息进行比对并判断是否授权用车。
具体的,通过后台管理端对驾驶者的脸部信息与用户在网上注册身份信息进行比较分析,对驾驶员的身份进行核实,有效的避免了他人冒用身份,盗用信息的问题,提高共享汽车驾驶的安全性问题,喉痛管理端对驾驶者的脸部信息与用户在网上注册身份信息比对后,若信息不一致,则不同意授权用车,并将该驾驶者冒用、盗用他人信息进行反馈,解决冒用、盗用他人信息的安全问题。
为进一步提高驾驶安全性,本实施例的步骤S3之后还包括步骤S4:后台管理端通过驾驶者的脸部信息判断驾驶者是否疲劳驾驶,并判断是否授权用车。
具体包括:S41、后台管理端通过驾驶者的脸部信息判断驾驶者属于疲劳驾驶,则停止用车;S42、后台管理端通过驾驶者的脸部信息判断驾驶者不属于疲劳驾驶,则授权用车,对于判断驾驶者是否属于疲劳驾驶方面,本实施例是通过人脸表情、眼神以及眨眼频率等,通过智能算法来确认驾驶者的精神状态,由于疲劳驾驶检测在现有技术中已经是成熟状态,故在此不再进行赘述。
为再进一步提高驾驶安全性,本实施例的步骤S4之后还包括步骤S5:所述摄像头模块持续采集驾驶者的脸部信息并通过车载T-BOX将采集的脸部信息传输至后台管理端,后台管理端通过算法持续监控驾驶者的精神状态是否满足安全驾驶,并判断是否继续授权用车,在实时监测驾驶者的整个用车过程中,本实施例还可以事先设定疲劳驾驶级别,即轻度疲劳驾驶和严重疲劳驾驶,如发现驾驶者属于轻度疲劳驾驶,则警示驾驶者注意安全驾驶,如发现驾驶者为严重疲劳驾驶,则强制停止驾驶进行休息,并将该驾驶者的严重疲劳驾驶状况进行记录。
为了进一步的提高用户管理,本实施例在步骤S5之后还包括步骤S6:用户结束用车后,后台管理端对用户进行信息安全及用户评价。
为节省单台车辆监管授权及监管的成本,本实施例的步骤S3之前还包括以下过程:后台管理端判断用户是否首次用车,若是,则通过摄像头模块采集用户脸部信息并传输到后台管理端进行数据更新;若不是,则进入步骤S3,即对所有租车用户信息进行采集并保存到后台管理端,有效解决大批共享汽车中实时授权与驾驶者身份核实的问题,杜绝共享汽车中盗用、冒用他人信息以及违规进行租车驾车的问题。
实施例二:
请参照图2,本实施例提供了一种智能共享汽车监管系统,包括车载端和后台管理端,车载端包括相互连接的摄像头模块和控制器模块,控制器模块通过车载T-BOX与后台管理端连接,控制器模块还通过原车CAN总线控制共享汽车,在用户通过网上注册身份信息启动APP租车进入驾驶舱后,摄像头模块对驾驶者脸部信息进行采集,并通过车载T-BOX将采集的脸部信息传输至后台管理端,后台管理端对驾驶者的脸部信息与用户网上注册身份信息进行比对并判断是否授权用车。
为了确保在各种环境下准确采集驾驶者脸部信息,本实施例的摄像头模块包括相互连接的图像采集传输单元和红外补光单元,即使是夜晚或者光线黑暗以及驾驶者戴着墨镜的状况下也不影响对人脸信息的采集,实现实时采集驾驶者的脸部信息并实时对驾驶者的驾驶状态进行监控,提高驾车安全性。
控制器模块包括CPU处理器、分别与CPU处理器连接的图像接收解码单元、以太网端口和CAN总线端口,图像接收解码单元接收并解码摄像头模块传输过来的脸部信息,用以太网端口通过车载T-BOX将脸部信息传送至后台管理端,后台管理端对脸部信息分析后,再决策是否受理权限,并下发决策信息到车载端,车载端执行后台管理端的决策,即通过原车CAN总线控制是否授权驾驶共享汽车。
本实施例的控制器模块还包括与CPU处理器连接的预警单元,发生事故等危险状况,触发后台应急功能,将事故时驾驶者状态信息传输给后台,用于事故责任划分参考。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施方式,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。
Claims (10)
1.一种智能共享汽车监管方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、用户通过网上注册身份信息启动APP租车;
S2、用户进入驾驶舱后,摄像头模块对驾驶者脸部信息进行采集,并通过车载T-BOX将采集的脸部信息传输至后台管理端;
S3、后台管理端对驾驶者的脸部信息与用户网上注册身份信息进行比对并判断是否授权用车。
2.根据权利要求1所述的智能共享汽车监管方法,其特征在于,所述步骤S3之后还包括步骤S4:后台管理端通过驾驶者的脸部信息判断驾驶者是否疲劳驾驶,并判断是否授权用车。
3.根据权利要求2所述的智能共享汽车监管方法,其特征在于,所述步骤S4具体包括:S41、后台管理端通过驾驶者的脸部信息判断驾驶者属于疲劳驾驶,则停止用车;
S42、后台管理端通过驾驶者的脸部信息判断驾驶者不属于疲劳驾驶,则授权用车。
4.根据权利要求2所述的智能共享汽车监管方法,其特征在于,所述步骤S4之后还包括步骤S5:所述摄像头模块持续采集驾驶者的脸部信息并通过车载T-BOX将采集的脸部信息传输至后台管理端,后台管理端通过算法持续监控驾驶者的精神状态是否满足安全驾驶,并判断是否继续授权用车。
5.根据权利要求4所述的智能共享汽车监管方法,其特征在于,所述步骤S5之后还包括步骤S6:用户结束用车后,后台管理端对用户进行信息安全及用户评价。
6.根据权利要求1所述的智能共享汽车监管系统,其特征在于,所述步骤S3之前还包括以下过程:后台管理端判断用户是否首次用车,若是,则通过摄像头模块采集用户脸部信息并传输到后台管理端进行数据更新;若不是,则进入步骤S3。
7.一种根据权利要求1-6中任一项所述的智能共享汽车监管系统,其特征在于:包括车载端和后台管理端,所述车载端包括相互连接的摄像头模块和控制器模块,所述控制器模块通过车载T-BOX与后台管理端连接,控制器模块还通过原车CAN总线控制共享汽车。
8.根据权利要求7所述的智能共享汽车监管系统,其特征在于:所述摄像头模块包括相互连接的图像采集传输单元和红外补光单元。
9.根据权利要求7所述的智能共享汽车监管系统,其特征在于:所述控制器模块包括CPU处理器、分别与CPU处理器连接的图像接收解码单元、以太网端口和CAN总线端口。
10.根据权利要求7所述的智能共享汽车监管系统,其特征在于:所述控制器模块还包括与CPU处理器连接的预警单元。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810730970.5A CN108765761A (zh) | 2018-07-05 | 2018-07-05 | 一种智能共享汽车监管方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810730970.5A CN108765761A (zh) | 2018-07-05 | 2018-07-05 | 一种智能共享汽车监管方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108765761A true CN108765761A (zh) | 2018-11-06 |
Family
ID=63972192
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810730970.5A Pending CN108765761A (zh) | 2018-07-05 | 2018-07-05 | 一种智能共享汽车监管方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108765761A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111224774A (zh) * | 2018-11-27 | 2020-06-02 | 天地融科技股份有限公司 | 一种使用租用车辆的认证方法、系统及第三方平台 |
CN111583529A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-08-25 | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 | 一种共享租车系统及其方法 |
CN112651004A (zh) * | 2020-11-07 | 2021-04-13 | 深圳市思拓通信系统有限公司 | 基于车内人员的车辆管控方法、系统、存储介质及设备 |
CN112802236A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-14 | 南京市芯佳元科技有限公司 | 基于人脸识别的车辆集中管理方法及其实现系统 |
CN115862200A (zh) * | 2023-01-31 | 2023-03-28 | 易迅通科技有限公司 | 共享汽车管理方法及装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101902619A (zh) * | 2010-06-22 | 2010-12-01 | 浙江天鸿汽车用品有限公司 | 车载智能身份识别与监视系统 |
CN202153370U (zh) * | 2011-07-12 | 2012-02-29 | 广州日滨科技发展有限公司 | 一种自动汽车租赁系统 |
KR101238989B1 (ko) * | 2012-02-24 | 2013-03-04 | 강성진 | 어안카메라의 다면영상분석을 통한 주차가능면 실시간 감지시스템 및 그 감지방법 |
CN103000000A (zh) * | 2012-11-28 | 2013-03-27 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种防止疲劳驾驶的方法、装置和一种移动终端 |
CN103625289A (zh) * | 2012-08-30 | 2014-03-12 | 青岛联合创新技术服务平台有限公司 | 疲劳驾驶报警系统及其报警方法 |
CN105938654A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-09-14 | 刘超 | 基于身份识别的车辆监管系统及监管方法 |
CN106094664A (zh) * | 2016-08-24 | 2016-11-09 | 四川科泰智能电子有限公司 | 一种车载信息数据采集监控系统 |
CN206124986U (zh) * | 2016-10-12 | 2017-04-26 | 德尔福电子(苏州)有限公司 | 一种基于人脸识别和声纹云识别的汽车启动装置 |
-
2018
- 2018-07-05 CN CN201810730970.5A patent/CN108765761A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101902619A (zh) * | 2010-06-22 | 2010-12-01 | 浙江天鸿汽车用品有限公司 | 车载智能身份识别与监视系统 |
CN202153370U (zh) * | 2011-07-12 | 2012-02-29 | 广州日滨科技发展有限公司 | 一种自动汽车租赁系统 |
KR101238989B1 (ko) * | 2012-02-24 | 2013-03-04 | 강성진 | 어안카메라의 다면영상분석을 통한 주차가능면 실시간 감지시스템 및 그 감지방법 |
CN103625289A (zh) * | 2012-08-30 | 2014-03-12 | 青岛联合创新技术服务平台有限公司 | 疲劳驾驶报警系统及其报警方法 |
CN103000000A (zh) * | 2012-11-28 | 2013-03-27 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种防止疲劳驾驶的方法、装置和一种移动终端 |
CN105938654A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-09-14 | 刘超 | 基于身份识别的车辆监管系统及监管方法 |
CN106094664A (zh) * | 2016-08-24 | 2016-11-09 | 四川科泰智能电子有限公司 | 一种车载信息数据采集监控系统 |
CN206124986U (zh) * | 2016-10-12 | 2017-04-26 | 德尔福电子(苏州)有限公司 | 一种基于人脸识别和声纹云识别的汽车启动装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111224774A (zh) * | 2018-11-27 | 2020-06-02 | 天地融科技股份有限公司 | 一种使用租用车辆的认证方法、系统及第三方平台 |
CN111583529A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-08-25 | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 | 一种共享租车系统及其方法 |
CN112651004A (zh) * | 2020-11-07 | 2021-04-13 | 深圳市思拓通信系统有限公司 | 基于车内人员的车辆管控方法、系统、存储介质及设备 |
CN112802236A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-14 | 南京市芯佳元科技有限公司 | 基于人脸识别的车辆集中管理方法及其实现系统 |
CN115862200A (zh) * | 2023-01-31 | 2023-03-28 | 易迅通科技有限公司 | 共享汽车管理方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108765761A (zh) | 一种智能共享汽车监管方法及系统 | |
CN104408879B (zh) | 疲劳驾驶预警处理方法、装置及系统 | |
CN201749540U (zh) | 一种疲劳驾驶检测及规范装置 | |
CN108725448B (zh) | 一种基于驾驶员状态监控的主动控车方法和系统 | |
CN106585624A (zh) | 驾驶员状态监控方法及装置 | |
CN112428952A (zh) | 一种基于物联网的车辆安全预警系统 | |
CN105320863A (zh) | 驾驶员身份验证系统及方法 | |
CN105678961B (zh) | 一种防疲劳驾驶的汽车安全警示系统及警示方法 | |
CN107791974B (zh) | 车载安全生态系统 | |
CN104044460A (zh) | 一种机动车防疲劳驾驶的报警方法及装置 | |
CN109727427A (zh) | Dms驾驶员疲劳预警系统 | |
CN101722852A (zh) | 行车安全监控装置及方法 | |
CN111016846A (zh) | 一种安全驾驶主动防范管理方法及系统 | |
CN106157537A (zh) | 防疲劳驾驶系统 | |
CN110834641A (zh) | 一种驾驶行为监测报警系统和方法 | |
CN106828501A (zh) | 一种车辆辅助驾驶方法、装置及车辆 | |
WO2022126485A1 (zh) | 一种基于车流量的智慧交通管理系统 | |
CN110602106A (zh) | 远程驾驶的安全验证方法、系统、安全管理方法及系统 | |
CN109849925A (zh) | 以生理监测结合车辆控制的方法 | |
CN110516632A (zh) | 基于人脸识别的交通违法管理方法及装置 | |
CN105957346A (zh) | 一种车辆驾驶联网安全控制方法 | |
CN110254229A (zh) | 一种防酒驾和疲劳驾驶的安全驾驶方法及装置 | |
CN212439664U (zh) | 一种基于云平台的蒸汽提神及co气体探测装置 | |
CN202716849U (zh) | 一种防盗防疲劳驾驶的报警器 | |
CN112054908A (zh) | 一种基于生物识别的叉车安全监管系统及监管方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181106 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |