CN108632013A - 一种数据处理方法、终端及计算机存储介质 - Google Patents

一种数据处理方法、终端及计算机存储介质 Download PDF

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CN108632013A
CN108632013A CN201810454740.0A CN201810454740A CN108632013A CN 108632013 A CN108632013 A CN 108632013A CN 201810454740 A CN201810454740 A CN 201810454740A CN 108632013 A CN108632013 A CN 108632013A
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李虎
谭正鹏
王立中
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Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
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Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、终端及计算机存储介质,其中,所述方法包括:根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,得到判断结果;当所述判断结果为不支持视频数据流的传输时,则发送指令给应用层;由应用层在终端本地执行视频数据的前端自适应预处理。

Description

一种数据处理方法、终端及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术,尤其涉及一种数据处理方法、终端及计算机存储介质。
背景技术
随着移动通信网络的不断发展,移动通信网络的传输速率飞速提高,从而给三维视频业务的产生和发展提供了有力的技术支持。在三维视频数据端到端通信的场景中,需要执行数据采集、数据合成、数据传输、及数据呈现等处理。其中,数据传输需要考虑到网络传输速度、误码率等诸多因素的影响。如果现有传输通道不能支持三维视频数据流的传输,会导致最终在数据接收端的数据呈现出现问题,比如不能及时得到第一手的三维视频数据、三维视频数据传输卡顿或者三维视频数据出现播放错误等。
然而,对于上述问题,目前并没有有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据处理方法、终端及计算机存储介质,至少能够解决上述问题。
本发明实施例提供的一种数据处理方法,所述方法包括:
根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,得到判断结果;
当所述判断结果为不支持视频数据流的传输时,则发送指令给应用层;
由应用层在终端本地执行视频数据的前端自适应预处理。
上述方案中,所述根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,包括:
获取第一指标;
判断所述第一指标是否满足资源参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;
所述第一指标包括资源块(RB,Resource block)。
上述方案中,所述根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,包括:
获取第二指标;
判断所述第二指标是否满足信道参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;
所述第二指标包括信道质量指示(CQI,Channel Quality Indicator)。
上述方案中,所述根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,包括:
获取第三指标;
判断所述第三指标是否满足干扰和/或噪声的参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;
所述第三指标包括参考信号接收功率(RSSP)、参考信号接收质量(RSRQ)、信噪比(SNR)中的至少一种。
上述方案中,所述根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,包括:
获取第四指标;
判断所述第四指标是否满足图像处理的参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;
所述第四指标包括模糊(BLUR)。
上述方案中,所述由应用层根据协商结果在终端本地执行视频数据的前端自适应预处理,包括:
采用丢弃视频数据帧、降低视频数据帧的帧率、降低视频数据帧的分辨率中的至少一种处理方式执行前端自适应预处理。
本发明实施例的一种终端,所述终端包括底层处理单元和应用层处理单元,其中:
所述底层处理单元,用于:
根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,得到判断结果;
当所述判断结果为不支持视频数据流的传输时,则发送指令给应用层处理单元;
所述应用层处理单元,用于:
在终端本地执行视频数据的前端自适应预处理。
上述方案中,所述底层处理单元,进一步用于:
获取第一指标;
判断所述第一指标是否满足资源参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;
所述第一指标包括RB。
上述方案中,所述底层处理单元,进一步用于:
获取第二指标;
判断所述第二指标是否满足信道参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;
所述第二指标包括CQI。
上述方案中,所述底层处理单元,进一步用于:
获取第三指标;
判断所述第三指标是否满足干扰和/或噪声的参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;
所述第三指标包括RSSP、RSRQ、SNR中的至少一种。
上述方案中,所述底层处理单元,进一步用于:
获取第四指标;
判断所述第四指标是否满足图像处理的参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;
所述第四指标包括BLUR。
上述方案中,所述应用层处理单元,进一步用于:
采用丢弃视频数据帧、降低视频数据帧的帧率、降低视频数据帧的分辨率中的至少一种处理方式执行前端自适应预处理。
本发明实施例的一种终端,所述终端包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器;
其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行上述方案任一项所述方法的步骤。
本发明实施例的一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方案任一项所述方法的步骤。
本发明实施例的技术方案中,考虑到网络传输速度、误码率等诸多因素的影响,根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,得到判断结果;当所述判断结果为不支持视频数据流的传输时,则发送指令给应用层;由应用层在终端本地执行视频数据的前端自适应预处理,前端自适应预处理后再进行视频数据流的传输,从而避免了会在数据接收端数据呈现出现的问题。
附图说明
图1为实现本发明实施例方法实施例所基于的系统架构图;
图2为本发明实施例的一方法流程示意图;
图3为本发明实施例的又一方法流程示意图;
图4为本发明实施例的终端结构一组成示意图;
图5为本发明实施例的终端的结构又一组成示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本发明实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本发明实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本发明实施例。
本发明实施例的技术方案,可以适用于三维视频数据端到端通信的场景中。在端到端通信的数据传输中,为了确保最终在数据接收端的数据呈现不会出现问题,需要考虑到网络传输速度、误码率等诸多因素的影响。如果现有传输通道不能支持三维视频数据流的传输,则需要在数据发送端进行前端数据的自适应处理。通过本发明实施例的前端数据处理,使得在数据接收端能及时得到第一手的三维视频数据,避免三维视频数据传输卡顿,或者三维视频数据出现播放错误等问题,以便在数据接收端进行三维视频数据的正确呈现。
如图1所示为本发明实施例数据处理方法所基于的系统架构。如图1所示,系统可包括终端、基站、移动边缘计算(MEC,Mobile Edge Computing)服务器、业务处理服务器、核心网和互联网(Internet)等;MEC服务器与业务处理服务器之间通过核心网建立高速通道以实现数据同步。
以图1所示的两个终端交互的应用场景为例,MEC服务器A为部署于靠近终端A(发送端)的MEC服务器,核心网A为终端A所在区域的核心网;相应的,MEC服务器B为部署于靠近终端B(接收端)的MEC服务器,核心网B为终端B所在区域的核心网;MEC服务器A和MEC服务器B可与业务处理服务器之间分别通过核心网A和核心网B建立高速通道以实现数据同步。
其中,终端A发送的三维视频数据传输到MEC服务器A后,由MEC服务器A通过核心网A将数据同步至业务处理服务器;再由MEC服务器B从业务处理服务器获取终端A发送的三维视频数据,并发送至终端B进行呈现。
这里,如果终端B与终端A通过同一个基站来交互,此时终端B和终端A直接通过一个MEC服务器实现三维视频数据的传输,不需要业务处理服务器的参与,这种方式称为本地回传方式。具体地,假设终端B与终端A通过MEC服务器A实现三维视频数据的传输,终端A发送的三维视频数据传输到MEC服务器A后,由MEC服务器A发送三维视频数据至终端B进行呈现。
这里,终端可基于网络情况、或者终端自身的配置情况、或者自身配置的算法选择接入4G网络的演进型基站(eNB),或者接入5G网络的下一代演进型基站(gNB),从而使得eNB通过长期演进(LTE,Long Term Evolution)接入网与MEC服务器连接,使得gNB通过下一代接入网(NG-RAN)与MEC服务器连接。
这里,MEC服务器部署于靠近终端或数据源头的网络边缘侧,所谓靠近终端或者靠近数据源头,不仅是逻辑位置上,还在地理位置上靠近终端或者靠近数据源头。区别于现有的移动通信网络中主要的业务处理服务器部署于几个大城市中,MEC服务器可在一个城市中部署多个。例如在某写字楼中,用户较多,则可在该写字楼附近部署一个MEC服务器。
其中,MEC服务器作为具有融合网络、计算、存储、应用核心能力的边缘计算网关,为边缘计算提供包括设备域、网络域、数据域和应用域的平台支撑。其联接各类智能设备和传感器,就近提供智能联接和数据处理业务,让不同类型的应用和数据在MEC服务器中进行处理,实现业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等关键智能服务,有效提升业务的智能决策效率。
换言之:在靠近设备或数据源头的网络边缘侧,部署融合网络、计算、存储、应用核心能力的边缘计算网关,如MEC。通过MEC为边缘计算提供包括设备域,网络域,数据域和应用域的平台支撑。边缘计算网关联接各类智能设备和传感器,就近提供智能联接和数据处理业务,让不同类型的应用和数据在网络边缘处理,实现业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等关键智能服务,有效提升业务的智能决策效率。
如图2所示为本发明实施例的一方法流程示意图,本发明实施例的数据处理方法,可以应用于终端中,所述方法包括:
步骤101、根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,得到判断结果。
步骤102、当所述判断结果为不支持视频数据流的传输时,则发送指令给应用层。
比如,底层的Modem模块向上层,如应用层的采集模块/处理模块发送指令,协商是否在合理范围内丢帧等前端预处理。
步骤103、由应用层在终端本地执行视频数据的前端自适应预处理。
本发明实施例一实施方式中,在终端侧(如端到端场景中的数据发送端)至少包括:底层的调制解调(Modem)模块、及应用层的采集模块/处理模块。底层的Modem模块向上层(如应用层)的采集模块/处理模块发送指令,与应用层协商是否执行视频数据的前端自适应预处理,比如,直接跟采集模块/处理模块协商是否在合理范围内丢帧等前端自适应预处理。具体的前端自适应预处理由应用层来执行,即:应用层根据协商结果在终端本地执行视频数据的前端自适应预处理。
在自适应前端数据处理的“Modem”方案中,终端跟网络信息互动,该处理过程在数据传输前完成。通过该前端自适应预处理,可以达到在实际传输情况有变的情况下实现发送/接收端的服务质量(QoS,Quality ofService)保障的目的。具体的,终端侧的Modem模块与网络侧的eNodeB间进行交互,可以根据输入的信号指标,如RB、CQI、RSSP、RSRQ、SNR、BLUR等来判断现有通道是否支持视频数据流的传输。若计算发现现有通道,不能支撑数据流,则Modem直接跟本地的采集模块/处理模块协商,由采集模块/处理模块根据协商结果执行具体的处理,比如:本地丢帧(Frame)、降低深度数据(Depth)、降低二维的图像数据(如RGB数据)等。
针对Depth和RGB而言,本发明实施例一实施方式中,基于无线通信的三维(3D)视频通信业务的端到端的方案中,共包括视频采集,无线传输,呈现三大模块。3D视频的RGB信息可由RGB摄像头采集,3D视频的深度信息可由结构光/TOF/双目摄像头采集。
具体的,本实施方式中,就采集而言,由于能够采集深度信息的采集组件相对比较昂贵,终端并不具备三维视频数据的采集功能,而是通过独立于终端的采集组件采集三维视频数据,再通过采集组件和终端中的通信组件建立通信链路,使得终端获得采集组件采集的三维视频数据。其中,所述采集组件具体可通过以下至少之一实现:深度摄像头、双目摄像头、3D结构光摄像模组、飞行时间(TOF,Time Of Flight)摄像模组。
这里,采集组件能够与至少一个终端建立通信链路以将采集得到的三维视频数据传输至所述至少一个终端,以使对应终端获得三维视频数据,这样能够实现一个采集组件采集的三维视频数据共享给至少一个终端,从而实现采集组件的共享。
作为另一种实施方式,终端自身具备三维视频数据的采集功能,可以理解,终端设置有至少能够采集深度信息的采集组件,例如设置有以下组件至少之一:深度摄像头、双目摄像头、3D结构光摄像模组、TOF摄像模组,以采集三维视频数据。
Depth和RGB的引入是随着移动通信网络的不断发展而产生的,移动通信网络的传输速率飞速提高,从而给三维视频业务的产生和发展提供了有力的技术支持。三维视频数据包括二维图像数据(例如RGB数据)和深度数据(Depth数据),而三维视频数据的传输是分别传输二维视频数据和深度数据。在三维视频数据的传输过程中出于各种原因(例如丢包)使得分别传输的二维视频数据和深度数据并非能一直保持对齐,从而使得接收端接收到的二维视频数据和深度数据在合成后会出现与原始数据不一致、图像重构错误、图像内容无法识别出等问题。针对本发明实施例的前端数据处理,就是在数据传输前先对三维视频数据进行跟进网络环境的自适应数据处理,从而避免这些问题。
本发明实施例一实施方式中,根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,包括:获取第一指标;判断所述第一指标是否满足资源参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输。所述第一指标包括RB。需要指出的是,RB是物理层正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术的概念,简单来说,RB是时频资源,是LTE中的资源调度单位。作用就是传输数据用的承载体,用来传输数据使用的。
就OFDM而言,OFDM是多载波传输方案中多载波调制技术的一种,它的调制和解调是分别基于傅立叶正反变换,即IFFT和FFT来实现,是实现复杂度最低、应用最广的一种多载波传输方案。在通信系统中,信道所能提供的带宽通常比传送一路信号所需的带宽要宽得多。如果一个信道只传送一路信号是非常浪费的,为了能够充分利用信道的带宽,就可以采用频分复用的方法。具体的,采用OFDM,是将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制到在每个子信道上进行传输。正交信号可以通过在接收端采用相关技术来分开,这样可以减少子信道之间的相互干扰。每个子信道上的信号带宽小于信道的相关带宽,因此每个子信道上可以看成平坦性衰落,从而可以消除码间串扰,而且由于每个子信道的带宽仅仅是原信道带宽的一小部分,信道均衡变得相对容易。
本发明实施例一实施方式中,根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,包括:获取第二指标;判断所述第二指标是否满足信道参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输。所述第二指标包括CQI。需要指出的是,CQI代表当前信道质量的好坏,和信道的信噪比大小相对应,取值范围通常在0~31。CQI取值为0时,信道质量最差;CQI取值为31的时候,信道质量最好。一般常见的取值为12~24。网络侧的基站可以根据CQI的大小确定传输数据块大小、编码方式、调制方式等。
本发明实施例一实施方式中,根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,包括:获取第三指标;判断所述第三指标是否满足干扰和/或噪声的参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输。所述第三指标包括RSSP、RSRQ、SNR中的至少一种。
本发明实施例一实施方式中,根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,包括:获取第四指标;判断所述第四指标是否满足图像处理的参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输。所述第四指标包括BLUR。需要指出的是,BLUR函数为一个滤波函数,即:BLUR函数是将邻域内所有单的均值作为插值,该函数是一个平滑图像的函数,它用一个点邻域内像素的平均灰度值来代替该点的灰度。滤波是信号处理里的一个概念,而图像本身也可以看成是一个二维的信号,其中像素点灰度值的高低代表信号的强弱。在图像处理中,从数字信号处理的角度看,可以通过BLUR函数实现低通滤波,即:压制高频信号,保留低频信号,压制高频信号的一个可选择的方法就是卷积滤波。选择一个低频滤波器,对图像上的每个像素实现低频滤波。其中,高频信号为图像中灰度变化剧烈的点。低频信号为图像中平坦的,灰度变化不大的点。低通滤波可以让图像变得光滑,滤除图像中的噪声。
需要指出的是,在当前传输通道不支持视频数据流传输的过程中,可以整帧丢弃,或者可以降低帧中部分信息的信息质量,以匹配上述信号指标(包括上述实施例中的第一指标-第四指标中的至少一个指标。具体的,由应用层根据协商结果在终端本地执行视频数据的前端自适应预处理,包括:采用丢弃视频数据帧(降低Depth或RGB)、降低视频数据帧的帧率、降低视频数据帧的分辨率中的至少一种处理方式执行前端自适应预处理。
执行前端自适应预处理后进行视频数据流的传输。需要指出的是:基于无线通信的3D视频通信业务的端到端的方案,共包括视频采集,无线传输,呈现三大模块。其中采集部分由多个摄像头协作完成:3D视频的RGB信息可由RGB摄像头采集,3D视频的深度信息可由结构光/TOF/双目摄像头采集。对于无线传输部分,设计到WIFI/LTE/5G NR等多种技术的组合;呈现部分,涉及到信息合成,软件解码和硬件设备显示。基于结构光技术可采集深度信息,并由足够速率的WIFI/LTE/5G NR完成信息的无线传输,经由加压,解压到达对端且由手机或服务器合成3D video,呈现在手机或显示设备(VR/全息/LCD)上。比如在应用场景为视频通话/会议中,通过手机采集一方或双方的RGB及深度信息,通过无线网络+核心网传输给对方,由手机或服务器处理为3D视频,3D视频呈现在手机或显示设备(VR/全息/LCD)上。其中,通过采集节点,如结构光/TOF/双目都将生成较大数据量的3D视频。而通过合成节点,由强大计算能力的手机或专用处理器,使用对齐的RGB+Depth信息,运算并合成为3D视频帧,再由连续帧组合为3D视频数据流。通过3D视频的采集合成传递呈现,给用户更好的当面对话感受。
在本发明实施例中,Modem模块与eNodeB通信,它知道所有信息,因此,用于判断和决策,比如判断现有通道能不能支持视频流的传输,如果不支持,则Modem模块发指令,与AP交互,AP中的采集模块/处理模块来干活,如丢包,即:终端本地发现不行了,直接告诉你丢包。而Modem模块不执行这些处理,只是发指令和协商。
图3为本发明实施例的又一方法流程示意图,本发明实施例的数据处理方法,可以应用于终端中,包括如下步骤:
步骤201、根据信号指标,如RB、或CQI、或RSSP/RSRQ/SNR或BLUR等判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输。
步骤202、根据信号指标计算发现现有通道不能支撑视频数据流的传输。
步骤203、Modem模块直接跟采集模块/处理模块协商,协商是为了明确是否执行视频数据的前端自适应预处理。
如应用层的采集模块/处理模块发送指令,协商是否在合理范围内丢帧等前端预处理。
步骤204、由应用层根据协商结果在终端本地执行视频数据的前端自适应预处理,如丢Frame、降低Depth、降低RGB。
图4为本发明实施例的终端结构组成示意图。本发明实施例的终端包括底层处理单元301和应用层处理单元302。其中,底层处理单元301不限于底层的Modem模块,应用层处理单元302不限于应用层的采集模块/处理模块。
底层处理单元301,用于:根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,得到判断结果;当所述判断结果为不支持视频数据流的传输时,则发送指令给应用层处理单元。
应用层处理单元302,用于:在终端本地执行视频数据的前端自适应预处理。
本发明实施例一实施方式中,所述底层处理单元,进一步用于:获取第一指标;判断所述第一指标是否满足资源参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;所述第一指标包括RB。
本发明实施例一实施方式中,所述底层处理单元,进一步用于:获取第二指标;判断所述第二指标是否满足信道参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;所述第二指标包括CQI。
本发明实施例一实施方式中,所述底层处理单元,进一步用于:获取第三指标;判断所述第三指标是否满足干扰和/或噪声的参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;所述第三指标包括RSSP、RSRQ、SNR中的至少一种。
本发明实施例一实施方式中,所述底层处理单元,进一步用于:获取第四指标;判断所述第四指标是否满足图像处理的参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;所述第四指标包括BLUR。
本发明实施例一实施方式中,所述应用层处理单元,进一步用于:采用丢弃视频数据帧、降低视频数据帧的帧率、降低视频数据帧的分辨率中的至少一种处理方式执行前端自适应预处理。
本发明实施例的一种终端,所述终端包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器;其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行上述实施例任一项所述方法的步骤。需要说明的是:在实际应用时,如图5所示,终端60中的各个组件通过总线系统63耦合在一起。可理解,总线系统63用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统63除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图5中将各种总线都标为总线系统63。
本发明实施例的一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例任一项所述方法的步骤。例如图5中包括计算机程序的存储器62,上述计算机程序可由终端60的处理器61执行,以完成前述方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是磁性随机存取存储器(FRAM,ferromagnetic random access memory)、只读存储器(ROM,Read OnlyMemory)、可编程只读存储器(PROM,Programmable Read-OnlyMemory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM,Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM,Electrically Erasable Programmable Read-OnlyMemory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM,CompactDisc Read-Only Memory)等存储器。
需要说明的是:上述实施例提供的终端在进行前端数据处理时,仅以上述各程序模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的程序模块,以完成以上描述的全部或者部分处理。另外,上述实施例提供的终端中各个程序模块的处理逻辑与数据处理方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本发明实施例所记载的技术方案之间,在不冲突的情况下,可以任意组合。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和智能设备,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个第二处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,得到判断结果;
当所述判断结果为不支持视频数据流的传输时,则发送指令给应用层;
由应用层在终端本地执行视频数据的前端自适应预处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,包括:
获取第一指标;
判断所述第一指标是否满足资源参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;
所述第一指标包括资源块RB。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,包括:
获取第二指标;
判断所述第二指标是否满足信道参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;
所述第二指标包括信道质量指示CQI。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,包括:
获取第三指标;
判断所述第三指标是否满足干扰和/或噪声的参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;
所述第三指标包括参考信号接收功率RSSP、参考信号接收质量RSRQ、信噪比SNR中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,包括:
获取第四指标;
判断所述第四指标是否满足图像处理的参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;
所述第四指标包括模糊BLUR。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述由应用层根据协商结果在终端本地执行视频数据的前端自适应预处理,包括:
采用丢弃视频数据帧、降低视频数据帧的帧率、降低视频数据帧的分辨率中的至少一种处理方式执行前端自适应预处理。
7.一种终端,其特征在于,所述终端包括底层处理单元和应用层处理单元,其中:
所述底层处理单元,用于:
根据信号指标判断当前传输通道是否支持视频数据流的传输,得到判断结果;
当所述判断结果为不支持视频数据流的传输时,则发送指令给应用层处理单元;
所述应用层处理单元,用于:
在终端本地执行视频数据的前端自适应预处理。
8.根据权利要求7所述的终端,其特征在于,所述底层处理单元,进一步用于:
获取第一指标;
判断所述第一指标是否满足资源参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;
所述第一指标包括资源块RB。
9.根据权利要求7所述的终端,其特征在于,所述底层处理单元,进一步用于:
获取第二指标;
判断所述第二指标是否满足信道参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;
所述第二指标包括信道质量指示CQI。
10.根据权利要求7所述的终端,其特征在于,所述底层处理单元,进一步用于:
获取第三指标;
判断所述第三指标是否满足干扰和/或噪声的参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;
所述第三指标包括参考信号接收功率RSSP、参考信号接收质量RSRQ、信噪比SNR中的至少一种。
11.根据权利要求7所述的终端,其特征在于,所述底层处理单元,进一步用于:
获取第四指标;
判断所述第四指标是否满足图像处理的参考指标,如果不满足,则判断当前传输通道不支持视频数据流的传输;
所述第四指标包括模糊BLUR。
12.根据权利要求7至11任一项所述的终端,其特征在于,所述应用层处理单元,进一步用于:
采用丢弃视频数据帧、降低视频数据帧的帧率、降低视频数据帧的分辨率中的至少一种处理方式执行前端自适应预处理。
13.一种终端,其特征在于,所述终端包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器;
其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
14.一种计算机存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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