CN108597618A - 一种具有自动学习功能的流感预测摄像机 - Google Patents

Abstract

本发明公开了摄像机单元技术领域的一种具有自动学习功能的流感预测摄像机，包括用于检测室内空气质量的传感器模块，所述传感器模块电性输出连接数据信息采集的摄像机单元，所述流感预测模型电性输出连接数据信息分析与判断的中央处理系统，所述中央处理系统分别电性输入连接采集身份信息的身份信息录入子系统和用于后期查询的查询数据子系统，所述中央处理系统分别双向电性连接数据维护与存储的数据存储模块和用于工作人员判断流感概率的检测中心模块，该发明能够对室内人数和空气质量进行实时监控，避免出现人群流感情况，数据修改模块便于根据当前的真实流感发生情况，不断修改流感预测模型，提高预测的准确度。

Description

一种具有自动学习功能的流感预测摄像机

技术领域

本发明涉及摄像机单元技术领域，具体为一种具有自动学习功能的流感预测摄像机。

背景技术

流行性感冒(简称流感)是流感病毒引起的急性呼吸道感染，也是一种传染性强、传播速度快的疾病，其主要通过空气中的飞沫、人与人之间的接触或与被污染物品的接触传播，典型的临床症状是：急起高热、全身疼痛、显著乏力和轻度呼吸道症状。一般秋冬季节是其高发期，所引起的并发症和死亡现象非常严重。

随着科技的发展，学校为了方便了解教室内学生们的上课情况，现有的学校教室内均安装有摄像机单元，但这些摄像机单元只能起到监控的作用，无法让相关工作人员了解室内的流感情况，这就容易在寒冷干燥的冬季，因室内都会采取采暖措施，门窗紧闭，导致室内温度高且容易干燥，像学校教室或办公室这样人群密集、空气不流通的情况下，加之易感冒人群因流感会呼出带有病毒和细菌的气体、教师授课使用粉笔所带来的粉尘污染，室内空气质量会受到严重影响，不利于教师和学生的身体健康，影响学生的学习效率和效果，所以流感的预防是目前非常重要的技术，而流感在校园的预知尤为重要，及时获知流感有利于校园进行流感的预防，而一旦流感无法预测，则会对校园活动产生非常大的影响，造成较大的社会问题和安全隐患。申请人经过检索发现，中国专利公开号为：CN105699599A公开了一种用于传染病隔离室内的空气质量检测装置，其包括可转动摄像头19(参见说明书第14-16段)，包括：圆柱1，所述圆柱1内部空心结构，所述圆柱1上表面开有圆形凹槽2，所述圆形凹槽2内下表面上设有时间显示器4，所述圆柱1下表面开有矩形凹槽5，所述矩形凹槽5内设有贯穿矩形凹槽5的横杆6，所述横杆6上套装有缺口圆环7，所述圆柱1内设有检测显示机构，所述检测显示机构由设置在圆柱1内下表面的电路板8、设置在圆柱1内侧表面上的蓄电池9、开在圆柱1侧表面上的多个半圆形孔10、设置在圆柱1内侧表面上的温湿度传感器11、GPS定位器12数据存储器13、无线模块14、微生物细菌检测传感器15和空气质量传感器16、设置在圆柱1内下表面的短立柱17、设置在短立柱17上表面且通过半圆形孔10伸出圆柱的横梁18、设置在横梁18两端表面上的可转动摄像头19、设置在圆柱1侧表面上的控制开关20、设置在圆柱1侧表面上的多个声音收录口21共同构成的，所述蓄电池9与控制开关20电性连接，所述控制开关20与电路板8电性连接，所述电路板8与检测显示机构电性连接。然而并没有公开数据处理、流感预测等构成的自动学习功能；中国专利公开号为：CN2620259Y公开一种红外体温监测仪，其设有体温探头4和摄像探头2等，以及臭氧发生器，其目的是杀菌灭毒等，但是同样未公开本申请的自动学习功能，以及根据自动学习功能进行的判断是否存在流感；中国专利公开号为：CN105716219A公开了具有环境的空气净化器(参见说明书第18-23段)，包括净化器箱体，净化器箱体两侧对应设有进气口和出气口，进气口设有均流网，净化器箱体内还设有中央控制板10、过滤装置30、加湿装置40、环境采集单元50和监控装置60，所述过滤装置30包括预过滤网301、活性炭过滤网302和HEPA过滤网303，HEPA过滤网303后还设有等离子发生器304，所述环境采集单元50包括空气质量检测装置、空气流量检测装置、电机转速传感器、甲醛含量检测装置、空气温度检测装置和空气湿度检测装置；所述监控装置60包括红外传感器、人体接近传感器、摄像头和报警装置，所述环境采集单元50还包括空气细菌含量分析装置。中国专利公开号为：CN205388694U公开了一种基于物联网的畜禽传染病实时监控系统，并具体公开了如下技术特征(参见说明书第16段)：一种基于物联网的畜禽传染病实时监控系统，其特征在于：温湿度传感器1、空气质量检测传感器2、体温数据采集模块3、数据分析模块7、控制模块9、摄像头10、图像处理器11、Flash存储器14和警报模块15；温湿度传感器1、空气质量检测传感器2和体温数据采集模块3的输出端与蓝牙模块4的输入端电性连接，蓝牙模块4的输出端与电压转换模块5的输入端信号连接，电压转换模块5的输出端与A/D转换器6的输入端电性连接，A/D转换器6的输出端与数据分析模块7的输入端电性连接，数据分析模块7的输出端与控制模块9的输入端电性连接，控制模块9的输出端与Flash存储器14的输入端电性连，Flash存储器14的输出端与警报模块15的输入端电性连接，摄像头10的输出端与图像处理器11的输入端电性连接，图像处理器11的输出端与控制模块9的输入端电性连接，定时模块13的输出端与控制模块9的输入端电性连接，复位模块8与控制模块9电性连接，摄像头10的输出端与存储器12的输入端电性连接，控制模块9的输出端与显示屏16的输入端电性连接，通过温湿度传感器1、空气质量检测传感器2和体温数据采集模块3将采集到的数据通过蓝牙模块4传输到电压转换模块5，经电压转换模块5后传输到A/D转换器6中进行信号的转换，转换后的信号进入到数据分析模块7中，数据分析模块7将数据进行分类整理后传送到控制模块9中，控制模块9将分析后的数据更自身的数据库，进行对比分析，判断采集的数据资料是否超出预定值，超出预定值后控制模块9就会自动启动警报模块15来提醒工作人员，以此来达到实时监控的目的。CN105716219A及CN205388694U虽然都公开了视频模块和空气测量模块等，但是也未公开自动学习功能，尤其是用于教室、室内的自动学习功能。

有鉴于此，我们提出一种具有自动学习功能的流感预测摄像机。

发明内容

本发明的目的在于提供一种具有自动学习功能的流感预测摄像机，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种具有自动学习功能的流感预测摄像机，包括用于检测室内空气质量的传感器模块，所述传感器模块电性输出连接数据信息采集的摄像机单元，所述摄像机单元电性输出连接数据预处理模块，所述数据预处理模块电性输出连接给出预测结果的流感预测模型，所述流感预测模型电性输入连接参数修改的数据修改模块，所述流感预测模型电性输出连接数据信息分析与判断的中央处理系统，所述中央处理系统分别电性输入连接采集身份信息的身份信息录入子系统和用于后期查询的查询数据子系统，所述中央处理系统分别双向电性连接数据维护与存储的数据存储模块和用于工作人员判断流感概率的检测中心模块，所述中央处理系统分别电性输出连接用于公布数据信息的显示模块和数据信息提示的警报子系统。

优选的，所述身份信息录入子系统包括图片录入模块，所述图片录入模块电性输出连接信息识别模块，且所述信息识别模块分别电性输入连接指纹录入模块和学号录入模块，所述信息识别模块分别电性输出连接警示模块和信息编码模块，所述信息编码模块电性输出连接身份信息录入控制系统，所述身份信息录入控制系统电性输出连接身份信息存储模块。

优选的，所述查询数据子系统包括查询数据输入模块，所述查询数据输入模块电性输出连接A/D转换器，所述A/D转换器电性输出连接放大电路模块，所述放大电路模块电性输出连接滤波电路模块，所述滤波电路模块电性输出连接查询数据控制系统，所述查询数据控制系统电性输入连接查询数据对比模块，所述查询数据对比模块电性输入连接查询数据统计模块，所述查询数据控制系统双向电性连接查询信息存储模块，所述查询数据控制系统电性输出连接查询信息打印模块。

优选的，所述警报子系统包括数据接收模块，所述数据接收模块电性输出连接数据处理模块，所述数据处理模块电性输出连接警报控制系统，所述警报控制系统电性输入连接对比数据参考模块，所述警报控制系统分别电性输出连接声光报警器和无线收发模块，所述无线收发模块电性输出连接远程终端。

优选的，所述图片录入模块包括列缩放模块，所述列缩放模块电性输出连接预缓存模块，所述预缓存模块电性输出连接行缩放模块，所述行缩放模块电性输出连接显示输出模块。

优选的，所述显示模块为显示160×128像素点的LED显示屏，其核心控制部分由FPGA现场可编程门阵列和SRAM静态随机存储器组成。

优选的，所述传感器模块包括温度感应模块、湿度感应模块、二氧化碳浓度感应模块、粉尘感应模块、密度分析模块以及处理器。

优选的，所述列缩放模块对输入的图像数据做水平方向的缩放，其垂直有效区域不变，水平有效区域变为所要求的显示宽度。

优选的，所述行缩放模块对输入的图像数据做垂直方向的缩放，其水平有效区域不变，垂直有效区域变成所要求的显示高度。

优选的，所述声光报警器由一个蜂鸣器和一个红色发光二极管组成。

优选的，所述传感器模块通过USB接口设置在摄像机单元上。

优选的，所述温度感应模块用于获取环境温度并生成一温度反馈值T1；

所述湿度感应模块用于获取环境湿度并生成一湿度反馈值RH1；

所述二氧化碳浓度感应模块用于获取空气的二氧化碳浓度并生成一二氧化碳浓度反馈值C1；

所述粉尘感应模块用于获取空气的粉尘浓度并生成一粉尘浓度反馈值F1；

所述密度分析模块用于计算摄像机单元的监视区域内人口密度并输出一人口密度值D1；

所述处理器配置有分析策略，所述分析策略通过一分析模型计算得到一流感风险值X；所述分析模型包括：

其中，X为流感风险值，P为预设的调节变量值，a为预设的温湿度调节参数，b为温湿度比例参数，T为预设的温度基准值，RH为预设的湿度基准值，c为预设的二氧化碳调节参数，C为预设的二氧化碳浓度基准值，d为预设的人口密度调节参数，D为预设的人口密度基准值，f为预设的粉尘浓度调节参数，F为预设的粉尘浓度基准值；

所述处理器配置有输入端，所述输入端用于设置温度基准值、湿度基准值、二氧化碳浓度基准值以及粉尘浓度基准值；

每一摄像机单元连接有一无线检测器，所述摄像机单元连接有无线采集单元，所述无线采集单元通过无线连接于所述摄像机单元，所述无线采集单元包括流感检测传感器，所述流感检测传感器用于获得实测流感值y，所述处理器配置有修正策略，所述修正策略配置有一修正公式计算得到实测风险值Y，

所述修正公式包括：

Y＝y/v，其中，v为预设的空间基准数；

所述处理器连接有样本数据库，所述样本数据库存储有若干训练样本，每一训练样本均包括有环境输入数据以及风险评估数据，所述环境输入数据包括温度反馈值、湿度反馈值、二氧化碳浓度反馈值、粉尘浓度反馈值以及人口密度值，所述风险评估数据包括有实测风险值，将所述环境输入数据作为所述分析模型的输入值，将所述风险评估数据作为分析模型的输出值，通过所述训练样本训练所述分析模型中的调节变量值、温湿度调节参数、温湿度比例参数、二氧化碳调节参数、人口密度调节参数以及粉尘浓度调节参数。

优选的，所述粉尘浓度模块包括PM2.5粉尘传感器以及PM10粉尘传感器，所述PM2.5粉尘传感器检测PM2.5粉尘浓度获得第一浓度反馈值，所述PM10粉尘传感器检测PM10粉尘浓度获得第二浓度反馈值，所述粉尘浓度反馈值通过第一浓度反馈值和第二浓度反馈值以加权的算法获得。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过这样设置，通过自学习的方式进行对样本的训练，根据环境的参数对流感情况进行采集，较为简单可靠，同时可以自主学习，不断修正模型，保证模型的预测准确性，同时该发明将传感器模块通过USB接口设置在摄像机单元上，不仅便于对人数进行统计，还便于对室内的空气质量进行实时监控，避免出现人群流感情况，数据预处理模块将摄像机单元采集的数据信息进行预处理，预处理过的各个数据送入流感预测模型，给出预测结果，数据修改模块便于根据当前的真实流感发生情况，不断修改流感预测模型，提高预测的准确度，A/D转换器将输入到查询数据输入模块内的数据信息转换成数字信号，然后依次经过放大电路模块与滤波电路模块进行放大滤波处理，处理后的数字信号上传至查询统计控制系统，最后存储在查询信息存储模块中，查询信息打印模块便于将查询的信息数据打印出来，方便工作人员阅读了解室内空气质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明结构示意图；

图2为本发明身份信息录入子系统原理框图；

图3为本发明查询数据子系统原理框图；

图4为本发明警报子系统原理框图；

图5为本发明图片录入模块原理框图。

图中：1传感器模块、2摄像机单元、3数据预处理模块、4流感预测模型、5数据修改模块、6中央处理系统、7身份信息录入子系统、8查询数据子系统、9数据存储模块、10检测中心模块、11显示模块、12警报子系统、13图片录入模块、14指纹录入模块、15学号录入模块、16信息识别模块、17警示模块、18信息编码模块、19身份信息录入控制系统、20身份信息存储模块、21查询数据输入模块、22 A/D转换器、23放大电路模块、24滤波电路模块、25查询数据控制系统、26查询数据对比模块、27查询数据统计模块、28查询信息存储模块、29查询信息打印模块、30数据接收模块、31数据处理模块、32警报控制系统、33对比数据参考模块、34声光报警器、35无线收发模块、36远程终端、37列缩放模块、38预缓存模块、39行缩放模块、40显示输出模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-5，本发明提供一种技术方案：一种具有自动学习功能的流感预测摄像机，包括用于检测室内空气质量的传感器模块1，便于检测室内的空气质量，传感器模块1电性输出连接数据信息采集的摄像机单元2，便于对人数进行统计，摄像机单元2电性输出连接数据预处理模块3，数据预处理模块3电性输出连接给出预测结果的流感预测模型4，数据预处理模块3将摄像机单元2采集的数据信息进行预处理，预处理过的各个数据送入流感预测模型4，给出预测结果，最终将预测结果上报至检测中心模块10中，流感预测模型4电性输入连接参数修改的数据修改模块5，便于根据当前的真实流感发生情况，不断修改流感预测模型4，提高预测的准确度，流感预测模型4电性输出连接数据信息分析与判断的中央处理系统6，中央处理系统6分别电性输入连接采集身份信息的身份信息录入子系统7和用于后期查询的查询数据子系统8，中央处理系统6分别双向电性连接数据维护与存储的数据存储模块9和用于工作人员判断流感概率的检测中心模块10，中央处理系统6分别电性输出连接用于公布数据信息的显示模块11和数据信息提示的警报子系统12。

其中，身份信息录入子系统7包括图片录入模块13，图片录入模块13电性输出连接信息识别模块16，且信息识别模块16分别电性输入连接指纹录入模块14和学号录入模块15，信息识别模块16便于识别学生的三种不同信息，信息识别模块16分别电性输出连接警示模块17和信息编码模块18，信息编码模块18电性输出连接身份信息录入控制系统19，身份信息录入控制系统19电性输出连接身份信息存储模块20，便于工作人员后期对学生当天的身体情况进行了解；

查询数据子系统8包括查询数据输入模块21，查询数据输入模块21电性输出连接A/D转换器22，A/D转换器22电性输出连接放大电路模块23，放大电路模块23电性输出连接滤波电路模块24，滤波电路模块24电性输出连接查询数据控制系统25，查询数据控制系统25电性输入连接查询数据对比模块26，查询数据对比模块26电性输入连接查询数据统计模块27，查询数据控制系统25双向电性连接查询信息存储模块28，查询数据控制系统25电性输出连接查询信息打印模块29，A/D转换器22将输入到查询数据输入模块21内的数据信息转换成数字信号，然后依次经过放大电路模块23与滤波电路模块24进行放大滤波处理，处理后的数字信号上传至查询统计控制系统25，最后存储在查询信息存储模块28中，查询信息打印模块29便于将查询的信息数据打印出来，方便工作人员阅读了解；

警报子系统12包括数据接收模块30，数据接收模块30电性输出连接数据处理模块31，数据处理模块31电性输出连接警报控制系统32，警报控制系统32电性输入连接对比数据参考模块33，警报控制系统32分别电性输出连接声光报警器34和无线收发模块35，声光报警器34由一个蜂鸣器和一个红色发光二极管组成，无线收发模块35电性输出连接远程终端36，数据处理模块31首先对数据接收模块30传出的数据进行处理，处理后的数据传到警报控制系统32中，并与对比数据参考模块33中设定的数值进行对比，若对比不合格，则声光报警器34会发出红光同时伴随着蜂鸣声，提醒周围人室内空气环境不适合停留，同时警报控制系统32将信息经无线收发模块35发送到远程终端36，便于有关人员快速过来处理；

图片录入模块13包括列缩放模块37，列缩放模块37对输入的图片数据做水平方向的缩放，其垂直有效区域不变，水平有效区域变为所要求的显示宽度，列缩放模块37电性输出连接预缓存模块38，预缓存模块38电性输出连接行缩放模块39，行缩放模块39对输入的图像数据做垂直方向的缩放，其水平有效区域不变，垂直有效区域变成所要求的显示高度，行缩放模块39电性输出连接显示输出模块40，便于显示大小合适清晰度高度图片；

显示模块11为显示160×128像素点的LED显示屏，其核心控制部分由FPGA现场可编程门阵列和SRAM静态随机存储器组成，能够完成对图像数据的接收，并且对数据进行实时存储、缩小和格式转换的处理，便于显示室内的空气质量，便于学生们的学习与成长；

所述传感器模块(1)包括温度感应模块、湿度感应模块、二氧化碳浓度感应模块、粉尘感应模块、密度分析模块以及处理器；

优选的，所述温度感应模块用于获取环境温度并生成一温度反馈值T1；

所述湿度感应模块用于获取环境湿度并生成一湿度反馈值RH1；

所述二氧化碳浓度感应模块用于获取空气的二氧化碳浓度并生成一二氧化碳浓度反馈值C1；

所述粉尘感应模块用于获取空气的粉尘浓度并生成一粉尘浓度反馈值F1；

所述密度分析模块用于计算摄像机单元的监视区域内人口密度并输出一人口密度值D1；

所述处理器配置有分析策略，所述分析策略通过一分析模型计算得到一流感风险值X；所述分析模型包括。

其中，X为流感风险值，P为预设的调节变量值，a为预设的温湿度调节参数，b为温湿度比例参数，T为预设的温度基准值，RH为预设的湿度基准值，c为预设的二氧化碳调节参数，C为预设的二氧化碳浓度基准值，d为预设的人口密度调节参数，D为预设的人口密度基准值，f为预设的粉尘浓度调节参数，F为预设的粉尘浓度基准值；

所述处理器配置有输入端，所述输入端用于设置温度基准值、湿度基准值、二氧化碳浓度基准值以及粉尘浓度基准值；

每一摄像机单元连接有一无线检测器，所述摄像机单元连接有无线采集单元，所述无线采集单元通过无线连接于所述摄像机单元，所述无线采集单元包括流感检测传感器，所述流感检测传感器用于获得实测流感值y，所述处理器配置有修正策略，所述修正策略配置有一修正公式计算得到实测风险值Y，

所述修正公式包括：

Y＝y/v，其中，v为预设的空间基准数；

所述处理器连接有样本数据库，所述样本数据库存储有若干训练样本，每一训练样本均包括有环境输入数据以及风险评估数据，所述环境输入数据包括温度反馈值、湿度反馈值、二氧化碳浓度反馈值、粉尘浓度反馈值以及人口密度值，所述风险评估数据包括有实测风险值，将所述环境输入数据作为所述分析模型的输入值，将所述风险评估数据作为分析模型的输出值，通过所述训练样本训练所述分析模型中的调节变量值、温湿度调节参数、温湿度比例参数、二氧化碳调节参数、人口密度调节参数以及粉尘浓度调节参数。

优选的，所述粉尘浓度模块包括PM2.5粉尘传感器以及PM10粉尘传感器，所述PM2.5粉尘传感器检测PM2.5粉尘浓度获得第一浓度反馈值，所述PM10粉尘传感器检测PM10粉尘浓度获得第二浓度反馈值，所述粉尘浓度反馈值通过第一浓度反馈值和第二浓度反馈值以加权的算法获得。而流感检测传感器(流感检测器)与醉酒呼吸分析仪类似，流感检测器亦是通过辨识呼出气体中是否含目标分析物来实现检测的。但流感检测器的目标检测物不是酒精，而是流感病毒的代谢产物——一氧化氮及某些VOC(挥发性有机化合物)。为达到目的，研究人员在流感检测器中安装了只能辨认病毒代谢产物的气体选择性感应元件——当这种筛选式传感器感应到样品中目标物的存在时，其电流通路会发生改变从而释放出信号。这样一来就可以准确辨识流感，为分析提供依据，采集的过程可以通过教师或者管理人员进行采集，以完善后台数据，随着数据量的增加，后台的数据趋于完善，就可以起到一个较佳的数据处理效果。

作为本发明的另外一个实施例，传感器模块1包括温度传感器、湿度传感器、二氧化碳浓度传感器、PM2.5传感器和PM10传感器，传感器模块1通过USB接口设置在摄像机单元2上便于对室内的空气质量进行实时监控，避免出现人群流感情况；

工作原理：使用时，首先通过图片录入模块13、指纹录入模块14和学号录入模块15对室内学生们的身份进行确定，便于工作人员后期查询学生们当天的身体情况，传感器模块1通过USB接口设置在摄像机单元2上，不仅便于对人数进行统计，还便于对室内的空气质量进行实时监控，避免出现人群流感情况，数据预处理模块3将摄像机单元2采集的数据信息进行预处理，预处理过的各个数据送入流感预测模型4，给出预测结果，最终将预测结果上报至检测中心模块10和存储在数据存储模块9中，数据修改模块5便于根据当前的真实流感发生情况，不断修改流感预测模型4，提高预测的准确度，显示模块11为显示160×128像素点的LED显示屏，其核心控制部分由FPGA现场可编程门阵列和SRAM静态随机存储器组成，能够完成对图像数据的接收，并且对数据进行实时存储、缩小和格式转换的处理，便于显示预测结果和室内的空气质量，当室内环境出现流感时，显示模块11显示当前空气质量较差，声光报警器34会发出红光同时伴随着蜂鸣声，提醒周围人室内空气环境不适合停留，同时警报控制系统32将信息经无线收发模块35发送到远程终端36，便于有关人员快速过来处理，处理结束后，工作人员可向查询数据输入模块21输入查询请求，A/D转换器22将输入到查询数据输入模块21内的数据信息转换成数字信号，然后依次经过放大电路模块23与滤波电路模块24进行放大滤波处理，处理后的数字信号上传至查询统计控制系统25，最后存储在查询信息存储模块28中，查询信息打印模块29便于将查询的信息数据打印出来，方便工作人员阅读了解室内空气质量。为达到目的，研究人员在流感检测器中安装了只能辨认病毒代谢产物的气体选择性感应元件一一当这种筛选式传感器感应到样品中目标物的存在时，其电流通路会发生改变从而释放出信号。这样一来就可以准确辨识流感，为分析提供依据，采集的过程可以通过教师或者管理人员进行采集，以完善后台数据，随着数据量的增加，后台的数据趋于完善，就可以起到一个较佳的数据处理效果。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种具有自动学习功能的流感预测摄像机，包括若干摄像机单元，每一摄像机单元包括用于检测室内空气质量的传感器模块(1)，其特征在于：所述传感器模块(1)电性输出连接数据信息采集的摄像机单元(2)，所述摄像机单元(2)电性输出连接数据预处理模块(3)，所述数据预处理模块(3)电性输出连接给出预测结果的流感预测模型(4)，所述流感预测模型(4)电性输入连接参数修改的数据修改模块(5)，所述流感预测模型(4)电性输出连接数据信息分析与判断的中央处理系统(6)，所述中央处理系统(6)分别电性输入连接采集身份信息的身份信息录入子系统(7)和用于后期查询的查询数据子系统(8)，所述中央处理系统(6)分别双向电性连接数据维护与存储的数据存储模块(9)和用于工作人员判断流感概率的检测中心模块(10)，所述中央处理系统(6)分别电性输出连接用于公布数据信息的显示模块(11)和数据信息提示的警报子系统(12)。

2.根据权利要求1所述的一种具有自动学习功能的流感预测摄像机，其特征在于：所述身份信息录入子系统(7)包括图片录入模块(13)，所述图片录入模块(13)电性输出连接信息识别模块(16)，且所述信息识别模块(16)分别电性输入连接指纹录入模块(14)和学号录入模块(15)，所述信息识别模块(16)分别电性输出连接警示模块(17)和信息编码模块(18)，所述信息编码模块(18)电性输出连接身份信息录入控制系统(19)，所述身份信息录入控制系统(19)电性输出连接身份信息存储模块(20)。

3.根据权利要求1所述的一种具有自动学习功能的流感预测摄像机，其特征在于：所述查询数据子系统(8)包括查询数据输入模块(21)，所述查询数据输入模块(21)电性输出连接A/D转换器(22)，所述A/D转换器(22)电性输出连接放大电路模块(23)，所述放大电路模块(23)电性输出连接滤波电路模块(24)，所述滤波电路模块(24)电性输出连接查询数据控制系统(25)，所述查询数据控制系统(25)电性输入连接查询数据对比模块(26)，所述查询数据对比模块(26)电性输入连接查询数据统计模块(27)，所述查询数据控制系统(25)双向电性连接查询信息存储模块(28)，所述查询数据控制系统(25)电性输出连接查询信息打印模块(29)。

4.根据权利要求1所述的一种具有自动学习功能的流感预测摄像机，其特征在于：所述警报子系统(12)包括数据接收模块(30)，所述数据接收模块(30)电性输出连接数据处理模块(31)，所述数据处理模块(31)电性输出连接警报控制系统(32)，所述警报控制系统(32)电性输入连接对比数据参考模块(33)，所述警报控制系统(32)分别电性输出连接声光报警器(34)和无线收发模块(35)，所述无线收发模块(35)电性输出连接远程终端(36)。

5.根据权利要求1所述的一种具有自动学习功能的流感预测摄像机，其特征在于：所述图片录入模块(13)包括列缩放模块(37)，所述列缩放模块(37)电性输出连接预缓存模块(38)，所述预缓存模块(38)电性输出连接行缩放模块(39)，所述行缩放模块(39)电性输出连接显示输出模块(40)。

6.根据权利要求1所述的一种具有自动学习功能的流感预测摄像机，其特征在于：所述显示模块(11)为显示160×128像素点的LED显示屏，其核心控制部分由FPGA现场可编程门阵列和SRAM静态随机存储器组成。

7.根据权利要求1所述的一种具有自动学习功能的流感预测摄像机，其特征在于：所述传感器模块(1)包括温度感应模块、湿度感应模块、二氧化碳浓度感应模块、粉尘感应模块、密度分析模块以及处理器。

8.根据权利要求5所述的一种具有自动学习功能的流感预测摄像机，其特征在于：所述列缩放模块(37)对输入的图像数据做水平方向的缩放，其垂直有效区域不变，水平有效区域变为所要求的显示宽度。

9.根据权利要求5所述的一种具有自动学习功能的流感预测摄像机，其特征在于：所述行缩放模块(39)对输入的图像数据做垂直方向的缩放，其水平有效区域不变，垂直有效区域变成所要求的显示高度。

10.根据权利要求4所述的一种具有自动学习功能的流感预测摄像机，其特征在于：所述声光报警器(34)由一个蜂鸣器和一个红色发光二极管组成。