CN108181527A - 一种基于能量指标的电压暂降综合严重程度的评估方法 - Google Patents

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CN108181527A CN201711488280.5A CN201711488280A CN108181527A CN 108181527 A CN108181527 A CN 108181527A CN 201711488280 A CN201711488280 A CN 201711488280A CN 108181527 A CN108181527 A CN 108181527A
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吕金炳
卢文清
李国栋
刘创华
刘莹
胡晓辉
徐永海
于光耀
王旭东
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国网天津市电力公司电力科学研究院
国网天津市电力公司
国家电网公司
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    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere

Abstract

本发明涉及一种基于能量指标的电压暂降综合严重程度的评估方法,其主要技术特点是:计算基于能量指标的系统侧电压暂降事件严重性;建立基于能量指标的设备侧故障隶属函数;建立基于能量指标的电压暂降综合严重程度函数。本发明综合考虑系统侧和设备侧的电压暂降的影响,通过二者的兼容关系计算电压暂降综合严重程度;在计算设备故障隶属函数时利用基于能量指标的故障概率模型,从而实现了对电压暂降严重程度的精确评估,有效避免了现有指标中的评估不精确和评估过程繁琐的问题,对于改善电网供电质量,降低经济损失,提高用户满意度具有重要意义,可适于大规模的评估场景。

Description

一种基于能量指标的电压暂降综合严重程度的评估方法
技术领域
[0001] 本发明属于电能质量分析技术领域,尤其是一种基于能量指标的电压暂降综合严 重程度的评估方法。
背景技术
[0002] 随着电力系统的电力电子化程度越来越高,电压暂降问题越来越显著,造成巨大 的经济损失,已经成为工业用电的突出问题。合理、准确地评估电压暂降的严重程度,不仅 能够用来衡量系统电能质量的优劣,作为电力市场环境下电能按质论价的重要依据,而且 也是敏感设备生产参考的重要指标。
[0003] 现有的电压暂降评估体系可分为系统扰动水平和设备免疫水平两类:一是仅根据 电网侧的电压暂降事件特征直接评估该次暂降事件的严重程度,二是在电压暂降事件特征 的基础上考虑设备的耐受情况评估电压暂降事件的严重程度。前者针对供电方,评估的目 的在于衡量供电部门的供电质量,建立供方服务标准,如适用于单次事件、节点以及系统的 电压暂降发生率指标SI、暂降分指标、缺失电压时间面积指标MVTA和能量指标Evs,以及适 用于节点和系统的SARFI指标和电压暂降表格UNIPEDE表格、IEC61000-4-11表格、 IEC61000-2-8表格和南非PQ标准(ESK⑽NRS048:2003。其中暂降分指标只考虑暂降事件的 幅值,缺失电压时间面积指标MVTA与持续时间和暂降幅值分别呈一维线性关系,而实际上 利用指数形式的函数描述电压暂降严重程度更为合理,节点系统层面的指标只能定性分析 电压暂降的严重程度,能量指标兼顾暂降的两个特征量持续时间和暂降幅值,且考虑了暂 降波形的情况定义,具有合理性。后者基于用户和设备的角度考虑,许多组织也提出了规范 电压暂降穿越能力的设备标准,如IEEE 1346使用电压容差曲线代表敏感设备容差的能力, 针对计算机设备的耐受曲线CBEM曲线,现在称为信息技术工业委员会曲线ITIC,针对半导 体设备的耐受特性曲线SEMI曲线,考虑暂降类型的C4.110工作组提出的敏感设备耐受曲 线。系统扰动水平基于电压暂降事件的特征量反映系统侧供电电能质量的优劣情况,但没 有考虑敏感设备的容差能力;而设备免疫水平反映设备能够耐受电压暂降的情况。
[0004] 电压暂降的综合严重程度评估应包括暂降事件的严重性和设备的敏感度,目前有 许多量化指标以系统扰动水平和设备免疫水平的兼容情况反映电压暂降的综合严重程度, 如PQI指标、电压暂降严重性指标Se和严重性综合指标MDSI以电压暂降的特征量与设备耐 受曲线之间的关系确定其严重程度,其中PQI和Se指标仅将电压暂降的持续时间特征量作 为电压暂降事件的区间分类,而在评估严重程度时仅考虑电压暂降事件的暂降幅值,造成 严重程度评估的误差,MDSI指标在敏感设备耐受曲线阶跃处严重程度评估结果跳变,评估 函数不连续,导致评估的不准确。电压暂降影响度指标D考虑设备故障率以及暂降事件的不 兼容度指标确定其严重程度,由于设备对电压暂降的实际耐受能力因设备的种类、新旧程 度、运行条件等因素的不同而具有不确定性,且设备故障与否的临界点具有模糊性,因此设 备故障率通常采用随机、模糊或者混合熵模型求解,然而该求解过程繁琐复杂,不适用于实 际系统的电压暂降评估。
[0005] 应用合理的电压暂降评估方法建立恰当的暂降危害处罚机制与经济损失赔付方 案有利于加强有关部门对电压暂降防范的意识,促进相关用户与企业从自身降低暂降事件 发生的概率。因此,正确、合理的电压暂降评估方法对评估电压暂降严重程度,改善电网供 电质量,降低经济损失,提高用户满意度具有重要意义。
发明内容
[0006] 本发明的目的在于克服现有技术的不足,提出一种基于能量指标的电压暂降综合 严重程度的评估方法,用于解决目前暂降评估方法的评估不准确和评估过程繁琐的问题。
[0007] 本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的:
[0008] —种基于能量指标的电压暂降综合严重程度的评估方法,包括以下步骤:
[0009] 步骤1、计算基于能量指标的系统侧电压暂降事件严重性;
[0010] 步骤2、建立基于能量指标的设备侧故障隶属函数;
[0011] 步骤3、建立基于能量指标的电压暂降综合严重程度函数。
[0012] 进一步地,所述步骤1计算基于能量指标的系统侧电压暂降事件严重性的方法包 括以下步骤:
[0013] 步骤11、若电压暂降事件的波形为矩形波,直接利用电压暂降持续时间和暂降幅 值计算电压暂降的能量指标:
Figure CN108181527AD00051
[0015] 其中,U⑴为暂降过程中的时变电压均方根值,Uncim为标称电压;T为暂降持续时 间;
[0016] 步骤12、采用对持续时间上的暂降幅值平方的积分计算电压暂降的能量指标:
Figure CN108181527AD00052
[0018] 进一步地,所述步骤2建立基于能量指标的设备侧故障隶属函数的方法包括以下 步骤:
[0019] 步骤21、计算基于能量指标的设备故障率:针对敏感设备耐受曲线上下限形式,将 其不确定区域分为A、B和C三个区域分别计算设备故障率;
[0020] 将A区域的设备故障率定义为:
Figure CN108181527AD00053
[0022] 式中Tmin是敏感设备耐受曲线上下限形式中持续时间的下限,Tmax是敏感设备耐受 曲线上下限形式中持续时间的上限,T是电压暂降事件的持续时间;
[0023] 将B区域的设备故障率定义为:
Figure CN108181527AD00054
[0025] 式中Umin是敏感设备耐受曲线上下限形式中暂降幅值的下限,Umax是敏感设备耐受 曲线上下限形式中暂降幅值的上限,U是电压暂降事件的暂降幅值;
[0026]将C区域的设备故障率定义为:
Figure CN108181527AD00061
[0028] 步骤22、建立设备故障隶属函数:在设备故障隶属函数与故障率之间建立一一对 应的关系,得到设备故障隶属函数如下:
[0029] μ = p
[0030] 式中,ρ为设备故障率;对于处于A、B和C区域的暂降,ρ分别为P1、PdPP3。
[0031] 进一步地,所述步骤3建立基于能量指标的电压暂降综合严重程度函数的方法包 括以下步骤:
[0032] 步骤31、建立基于能量指标的矩形波电压暂降综合严重程度函数:
[0033] 若电压暂降为矩形波,将基于能量指标的电压暂降综合严重程度定义为:
Figure CN108181527AD00062
[0035] 步骤32、建立基于能量指标的非矩形波电压暂降综合严重程度函数:
[0036] 若电压暂降为非矩形波,将基于能量指标的电压暂降综合严重程度定义为:
Figure CN108181527AD00063
[0038] 本发明的优点和积极效果是:
[0039] 本发明综合考虑系统侧和设备侧的电压暂降的影响,通过二者的兼容关系计算电 压暂降综合严重程度;在计算设备故障隶属函数时利用基于能量指标的故障概率模型,从 而实现了对电压暂降严重程度的精确评估,有效避免了现有指标中的评估不精确和评估过 程繁琐的问题,对于改善电网供电质量,降低经济损失,提高用户满意度具有重要意义,可 适于大规模的评估场景。
附图说明
[0040] 图1是本发明的评估流程图;
[0041] 图2是本发明的综合负荷耐受曲线图;
[0042] 图3是本发明的某次暂降事件的电压暂降均方根值波形。
具体实施方式
[0043] 以下结合附图对本发明实施例做进一步详述。
[0044] —种基于能量指标的电压暂降综合严重程度的评估方法,如图1所示,包括以下步 骤:
[0045] 步骤1、计算基于能量指标的系统侧电压暂降事件严重性,具体方法如下:
[0046] 步骤11、若电压暂降事件的波形为矩形波,直接利用电压暂降持续时间和暂降幅 值计算电压暂降的能量指标:
Figure CN108181527AD00071
[0048] 其中U⑴为暂降过程中的时变电压均方根值,Uncim为标称电压;T为暂降持续时间。
[0049] 步骤12、考虑到实际电压暂降事件的波形存在非矩形的情况,因而采用对持续时 间上的暂降幅值平方的积分计算电压暂降的能量指标:
Figure CN108181527AD00072
[0051] 步骤2、建立基于能量指标的设备侧故障隶属函数,具体方法如下:
[0052] 步骤21、建立基于能量指标计算设备故障率:
[0053] 设备对电压暂降的实际耐受能力因设备的种类、新旧程度、运行条件等因素的不 同而具有不确定性,因而在设备故障率分析时应考虑不确定性而利用敏感设备耐受曲线的 上下限形式。本发明采用现有的ITIC曲线、SEMI曲线以及C4.110工作组提出的耐受曲线上 下包络线作为综合负荷的耐受曲线上下限形式,如图2所示,TminSO. 02s,Tmax为0.5s,Umin为 0.4,Umax为0.8。针对综合负荷耐受曲线上下限形式,将其不确定区域分为A、B和C三个区域 分别计算设备故障率。其中A区域的故障率是关于持续时间T的一维函数,呈现正相关,B区 域是关于暂降幅值U的一维函数,呈现负相关,而C区域是关于持续时间T和暂降幅值U的二 维函数。基于步骤A能量指标与持续时间正相关、与暂降幅值平方负相关的关联关系,定义 如下基于能量指标的设备故障率。
[0054] 在A区域内,随着持续时间T的的增大,设备故障率随之增大,则在该区域基于能量 指标的设备故障率定乂为:
Figure CN108181527AD00073
[0056] 式中Tmin是敏感设备耐受曲线上下限形式中持续时间的下限,Tmax是敏感设备耐受 曲线上下限形式中持续时间的上限,T是电压暂降事件的持续时间,下同。本发明以综合负 荷耐受曲线上下限形式为例,Tmin为0.02s,TmaxSo. 5s。
[0057] 在B区域内,随着暂降幅值U的减小,设备故障率随之增大,则在该区域基于能量指 标的设备故障率定义为:
Figure CN108181527AD00074
[0059] 式中Umin是敏感设备耐受曲线上下限形式中暂降幅值的下限,Umax是敏感设备耐受 曲线上下限形式中暂降幅值的上限,U是电压暂降事件的暂降幅值,下同。本发明以综合负 荷耐受曲线上下限形式为例,Umin为0.4, Umax为0.8。
[0060] 在C区域内,随着持续时间T的增大,暂降幅值U的减小,设备故障率随之增大,则在 该区域基于能量指标的设备故障率定义为:
Figure CN108181527AD00075
[0062] 步骤22、建立设备故障隶属函数
[0063] 基于能量指标的故障率越大,反映出设备越严重的状态,隶属函数的取值范围为 [0,1],当隶属度为1时,表示设备故障,此时故障率为1;当隶属度为0,表示设备正常运行, 此时故障率为0;而在(0,1)之间时,隶属度越大表示设备不正常运行的程度越高,此时故障 率越高表明设备故障的可能性越大。因而设备故障隶属函数与故障率之间可以建立一一对 应的关系,得到设备故障隶属函数如下:
[0064] μ = p
[0065] 式中,ρ为设备故障率。对于处于Α、Β和C区域的暂降,ρ分别为Ρ^ΡθΡΡ%
[0066] 步骤3、建立基于能量指标的电压暂降综合严重程度函数,具体方法如下:
[0067] 步骤31、建立基于能量指标的矩形波电压暂降综合严重程度函数
[0068] 电压暂降的综合严重程度取决于暂降事件的严重性和设备的敏感度,其与暂降事 件的严重性呈正相关,与设备的耐受能力呈负相关,而设备耐受能力又与设备故障隶属函 数呈负相关。
[0069] 为此,若电压暂降为矩形波,将基于能量指标的电压暂降综合严重程度定义为:
Figure CN108181527AD00081
[0071] 步骤32、建立基于能量指标的非矩形波电压暂降综合严重程度函数
[0072] 若电压暂降为非矩形波,将基于能量指标的电压暂降综合严重程度定义为:
Figure CN108181527AD00082
[0074] 下面以某城市电网电能质量监测系统于2014年7月10日14:06:39发生的某次电压 暂降事件为例对本发明的效果进行说明。该电压暂降事件的方均根波形如图2所示,暂降幅 值为0.2423,持续时间为0.2015s,以此次电压暂降事件为例,计算其电压暂降综合严重程 度指标。如图3所示的暂降事件,首先根据电压暂降评估指标计算系统侧暂降事件的严重 性,通过对持续时间积分得到能量指标值为0.0487。其次针对设备侧,该事件处于图2中的A 区域,其设备故障概率为持续时间的一维函数,且Tmin为0.02s,Tmax为0.5s,可计算得其设 备故障率为0.397。从而综合系统侧和设备侧的兼容情况评估电压暂降的综合严重程度,其 系统侧的严重性为0.0487,设备故障隶属函数为0.397,综合为电压暂降严重程度为 0.0193,可以看出,采用本方法可以真实反映了电压暂降造成的严重程度,具有合理性,可 用于实际电压暂降事件的评估。
[0075] 需要强调的是,本发明所述的实施例是说明性的,而不是限定性的,因此本发明包 括并不限于具体实施方式中所述的实施例,凡是由本领域技术人员根据本发明的技术方案 得出的其他实施方式,同样属于本发明保护的范围。

Claims (4)

1. 一种基于能量指标的电压暂降综合严重程度的评估方法,其特征在于包括以下步 骤: 步骤1、计算基于能量指标的系统侧电压暂降事件严重性; 步骤2、建立基于能量指标的设备侧故障隶属函数; 步骤3、建立基于能量指标的电压暂降综合严重程度函数。
2. 根据权利要求1所述的基于能量指标的电压暂降综合严重程度的评估方法,其特征 在于:所述步骤1计算基于能量指标的系统侧电压暂降事件严重性的方法包括以下步骤: 步骤11、若电压暂降事件的波形为矩形波,直接利用电压暂降持续时间和暂降幅值计 算电压暂降的能量指标:
Figure CN108181527AC00021
其中,U⑴为暂降过程中的时变电压均方根值,U_为标称电压;T为暂降持续时间; 步骤12、采用对持续时间上的暂降幅值平方的积分计算电压暂降的能量指标:
Figure CN108181527AC00022
3. 根据权利要求1所述的基于能量指标的电压暂降综合严重程度的评估方法,其特征 在于:所述步骤2建立基于能量指标的设备侧故障隶属函数的方法包括以下步骤: 步骤21、计算基于能量指标的设备故障率:针对敏感设备耐受曲线上下限形式,将其不 确定区域分为A、B和C三个区域分别计算设备故障率; 将A区域的设备故障率定义为:
Figure CN108181527AC00023
式中Tmin是敏感设备耐受曲线上下限形式中持续时间的下限,Tmax是敏感设备耐受曲线 上下限形式中持续时间的上限,T是电压暂降事件的持续时间; 将B区域的设备故障率定义为:
Figure CN108181527AC00024
式中Umin是敏感设备耐受曲线上下限形式中暂降幅值的下限,Umax是敏感设备耐受曲线 上下限形式中暂降幅值的上限,U是电压暂降事件的暂降幅值; 将C区域的设备故障率定义为:
Figure CN108181527AC00025
步骤22、建立设备故障隶属函数:在设备故障隶属函数与故障率之间建立 对应的 关系,得到设备故障隶属函数如下: μ=ρ 式中,P为设备故障率;对于处于Α、Β和C区域的暂降,ρ分别为丹上和朽。
4.根据权利要求1所述的基于能量指标的电压暂降综合严重程度的评估方法,其特征 在于:所述步骤3建立基于能量指标的电压暂降综合严重程度函数的方法包括以下步骤: 步骤31、建立基于能量指标的矩形波电压暂降综合严重程度函数: 若电压暂降为矩形波,将基于能量指标的电压暂降综合严重程度定义为:
Figure CN108181527AC00031
步骤32、建立基于能量指标的非矩形波电压暂降综合严重程度函数: 若电压暂降为非矩形波,将基于能量指标的电压暂降综合严重程度定义为:
Figure CN108181527AC00032
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