CN108062340A - 可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法和系统 - Google Patents
可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108062340A CN108062340A CN201610988505.2A CN201610988505A CN108062340A CN 108062340 A CN108062340 A CN 108062340A CN 201610988505 A CN201610988505 A CN 201610988505A CN 108062340 A CN108062340 A CN 108062340A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- license number
- car data
- crossing
- recognition terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000002224 dissection Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000010977 unit operation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B61—RAILWAYS
- B61L—GUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
- B61L25/00—Recording or indicating positions or identities of vehicles or trains or setting of track apparatus
- B61L25/02—Indicating or recording positions or identities of vehicles or trains
- B61L25/04—Indicating or recording train identities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/94—Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
- G06V20/54—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects of traffic, e.g. cars on the road, trains or boats
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
- G06V20/625—License plates
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法和系统,应用于铁路管理领域,其中所述方法具体包括以下步骤:通过至少设置两台车号识别终端来共同获取过车数据,并各所述车号识别终端分别在过车结束后将其获取的所述过车数据发送给对方进行数据合并;接收查询指令,由其中一台所述车号识别终端响应所述查询指令将对应的所述过车数据发送出去,本发明通过让两台车号识别终端同时工作来采集两份相同的数据,这样如果一台设备出现故障之后,会自动选取另一台设备的数据,从而避免了现有技术中在切换时丢车的现象,此外,还对两台设备的数据进行合并,从而保证了高识别率的信号采集。
Description
技术领域
本发明涉及铁路现场信号采集技术领域,特别是涉及一种可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法和系统。
背景技术
目前安装在局交界口等重要场合的车号设备,都采用双机工作方式,其中双机工作与上层系统的结合方式如下:上层系统作为客户端,现场设备作为服务端,两台设备分别为主机和备机,上层系统每隔7秒发送查询命令给现场设备,现场设备此时如果有过车数据,就发送过车数据给上层系统,如果没有过车数据就发送无过车应答给上层系统。其中上层系统发送的查询命令包括时间信息,现场设备如果和上层系统的时间不一致,就要进行校时操作。如果上层系统发送查询命令给现场设备的主机,如果既没有过车数据返回也没有无过车数据应答,那么上层系统就会断开与主机的连接,转而连接备机,以此反复,指导连接上一台设备为止。
现有的双机工作方式,现场其中一台设备出现问题,当系统检测到该设备出现问题之后,快速的切换到另外一台设备进行工作,这样的工作方式存在两个问题:
第一个问题,当设备出现问题时,还没有切换到另一台设备时,这个时间段过的所有车都不能识别,只能等切换到另一台工作正常的设备之后,才能正常接之后的车辆。虽然两台设备能及时将故障进行隔离,但是已经有出现了丢车,不能将丢的车补回来,车号识别率就会下降。
第二个问题,虽然有两台设备,但是实际工作的只有一台设备,另一台设备只有在出现故障时进行启动,如果单机车号读取率下降,又没有达到设备切换条件,或者现场出现干扰,导致设备进行切换,这些因素都会影响车号识别率。两台设备不能做到读取的车号进行互补操作。
以上两个问题会使车号识别率下降,在局交界口这种重要场合,影响识别率下降的情况应该予以杜绝或完善。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法和系统,用于解决现有技术中存在影响车号识别率的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供以下技术方案:
一种可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法,其包括以下步骤:通过至少设置两台车号识别终端来共同获取过车数据,并各所述车号识别终端分别在过车结束后将其获取的所述过车数据发送给对方进行数据合并;接收查询指令,由其中一台所述车号识别终端响应所述查询指令将对应的所述过车数据发送出去。
在一优选方案中,所述过车数据包括车号和所述车号所在的辆序。
在一优选方案中,所述各所述车号识别终端分别在过车结束后将其获取的所述过车数据发送给对方进行数据合并的步骤包括:将双方获取到的所述过车数据按照车号和辆序予以分开储存;分别合并所述车号和辆序中重复的数据,并在合并后得到车号和辆序进行再次合并储存。
在一优选方案中,所述由其中一台所述车号识别终端响应所述查询指令将对应的所述过车数据发送出去的步骤包括:由其中一所述车号识别终端向另一所述车号识别终端发送时间信息来查询对应的过车数据是否上传:若是,则放弃上传并与所述查询指令对应的所述过车数据的状态标记为上传;若否,则上传与所述查询指令对应的所述过车数据并将其状态标记为上传,同时还通知另一所述车号识别终端将对应的所述过车数据的状态标记为上传。
在一优选方案中,还包括一在依据所述查询指令发送所述过车数据之前对两台所述车号识别终端进行校时的步骤。
此外本发明还提供了一种可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的系统,包括:至少两台车号识别终端,用于共同获取过车数据,并在过车结束后将各自获取的所述过车数据发送给对方进行数据合并;数据上传模块,用于接收查询指令,令其中一台所述车号识别终端响应所述查询指令将对应的所述过车数据发送出去。
在一优选方案中,所述过车数据包括车号和所述车号所在的辆序。
在一优选方案中,各所述车号识别终端分别包括:一数据储存模块,用于将双方获取到的所述过车数据按照车号和辆序予以分开储存;一数据合并模块,用于分别合并所述车号和辆序中重复的数据,并在合并后得到车号和辆序进行再次合并储存。
在一优选方案中,所述数据上传模块包括:查询单元,用于令其中一所述车号识别终端向另一所述车号识别终端发送时间信息来查询对应的过车数据是否上传;上传控制单元,用于在查询结果为是时,令其中一所述车号识别终端放弃上传并将与所述查询指令对应的所述过车数据的状态标记为上传;以及还用于在查询结果为否时,令其中一所述车号识别终端上传与所述查询指令对应的所述过车数据并将其状态标记为上传,同时通知另一所述车号识别终端将对应的所述过车数据的状态标记为上传。
在一优选方案中,还包括一校时模块,用于在依据所述查询指令发送所述过车数据之前对两台所述车号识别终端进行校时。
如上所述,本发明具有以下有益效果:本发明一方面通过两台设备来读取车号,然后进行合并,两套设备的安装位置更能满足高速过车车号的读取效果,提高了车号的识别率;另一方面,两套设备进行通信,更能快速报告彼此的运行状态,而且即便一套设备出现故障,完全不影响现场过车数据的采集,而且两套设备都是独立的,都有自己的存储空间,能更好的保存历史数据,先比现有技术本发明更能适应复杂的环境。
附图说明
图1为本发明可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法在一实施例中的流程图。
图2为本发明可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的系统的一原理图。
图3为本发明可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的系统的另一优选原理图。
图4为本发明可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的系统的又一优选原理图。
图5为本发明可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的系统的又一优选原理图。
附图标号说明
1 车号识别终端1
11 数据储存模块1
12 数据合并模块2
2 车号识别终端2
21 数据储存模块1
22 数据合并模块2
3 数据上传模块
31 查询单元
32 上传控制单元
4 校时模块
S1~S2 步骤
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
实施例1
请参阅图1,本发明提供一种可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法,下面对所述车号数据采集方法的实现步骤进行详细说明。
步骤S1,通过至少设置两台车号识别终端来共同获取过车数据,并各所述车号识别终端分别在过车结束后将其获取的所述过车数据发送给对方进行数据合并。
在具体实施中,所述过车数据包括车号和所述车号所在的辆序,这些数据是由车号识别终端对列车经过时获取的过车数据进行解析处理得到的。
通过让两台车号识别终端同时工作来采集两份相同的数据,这样如果一台设备(指车号识别终端,下同)出现故障之后,会自动选取另一台设备的数据,从而避免了现有技术中在切换时丢车的现象。
此外,上述步骤还通过两台车号识别终端之间进行通信来对采集到的两份过车数据进行数据合并操作,进而弥补了单机标签识别率低的缺陷。
进行数据合并操作原理为:数据合并主要针对两台设备读取的车号数据进行处理,每次车辆过完之后,单台设备都要进行车号与车辆辆序匹配的计算,然后将数据发送给另一台设备,发送之后就等待另一台设备的数据,如果超过设置的超时时间还没有收到另一台设备的数据,就丢弃另一台设备的车号数据,不进行合并操作。如果收到另一台设备的数据就进行合并操作,首先将两台设备所有的车号和车号所在的辆序用两个容器保存,即分开独立保存,接下来处理重复的车号数据,同时计算重复车号的辆序,然后将最终数据保存在一个容器中,即再次合并保存,从而得到合并数据。最后将合并之后的数据发送给上层系统,对于上层系统而言,收到的数据是两套设备数据合并之后的结果,车号识别率必然会提升。
步骤S2,接收查询指令,由其中一台所述车号识别终端响应所述查询指令将对应的所述过车数据发送出去。
在具体实时中,由于两台设备都在工作,为了保证上层系统接收到的数据的唯一性,只能将其中一台设备中的数据进行上传,换句话说,需要对两台设备的数据进行同步。
具体的,可以在依据所述查询指令发送所述过车数据之前设置一对两台所述车号识别终端进行校时的步骤,或者在每次过车完成后都进行一次校时步骤,例如,所述校时步骤可以通过以下方式来实现:
步骤S31,由一设备(便于理解,这里标记为设备A1)接收上层系统发送的查询指令;
步骤S32,判断是否需要进行校时:
步骤S321,若不需要,则返回步骤S31;
步骤S322,若需要,则判断进入步骤S33;
步骤S33,与另一设备(便于理解,这里标记为设备A2)之间的通信是否正常:
步骤S331,若是,则由设备A1向设备A2发送接收校时命令,设备A2接收校时命令并进行本机校时,并在完成校时后进入步骤S34;
步骤S34,待设备A2校时完成时,设备A1再进行校时,实现两台设备的校时操作。
通过上述校时方法可以实现对两台设备的校时,校时可以保证后续过车数据能够被同步上传。
在具体实时中,对过车数据进行同步上传的步骤可以为:
步骤S41,由其中一所述车号识别终端(仍以设备A1作为标记)向另一所述车号识别终端(仍以设备A2作为标记)发送时间信息来查询对应的过车数据是否上传:
步骤S411,若是,则设备A1放弃上传并将其中与所述查询指令对应的所述过车数据的状态标记为上传;
步骤S412,若否,则设备A1将其中与所述查询指令对应的所述过车数据予以上传并将其状态标记为上传,同时还通知设备A2将对应的所述过车数据的状态标记为上传。
通过上述方案可以保证两台设备数据合并之后上传给上层系统的唯一性。
实施例2
本实施例还提供了一种可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的系统,见图2,其包括:至少两台车号识别终端,用于共同获取过车数据,并在过车结束后将各自获取的所述过车数据发送给对方进行数据合并;一数据上传模块,用于接收一上层客户端的查询指令,令其中一台所述车号识别终端响应所述查询指令来将所述过车数据上传至所述上层客户端。
上述实施例中的车号数据采集系统采用两台设备同时工作,采集两份过车数据,以此来避免由于单台设备进行工作出现故障而导致丢失车号的情况,并且让两台设备进行通信,并对获取的过车数据进行数据合并,来提升车号的识别率。
在一优选实施例中,见图3,该车号数据采集系统还可以包括一校时模块4,用于在依据所述查询指令发送所述过车数据之前对两台所述车号识别终端进行校时,例如可以是在过车结束后对两台设备进行校时。通过校时后可以对两台设备进行同步数据操作,以实现对过车数据的上传。
在具体实施中,所述过车数据包括车号和所述车号所在的辆序,这些数据可以通过车号识别终端对经过列车上的电子标签进行读取和数据处理得到。
在又一优选实施例中,见图4,各所述车号识别终端(1和2)可以分别包括一数据储存模块(11和21)和一数据合并模块(12和22),数据储存模块用于将双方获取到的所述过车数据按照车号和辆序予以分开储存;一数据合并模块用于分别合并所述车号和辆序中重复的数据,并在合并后得到车号和辆序进行再次合并储存。本优选实施例给出了一种对过车数据进行合并的优选实施方式,通过对采集的两份过车数据进行整合,可以弥补单机作业下识别率不高的不足,保证了较高的车号识别率。
在又一优选实施例中,见图5,所述数据上传模块还可以包括一查询单元31和一上传控制单元32,查询单元31用于令其中一所述车号识别终端向另一所述车号识别终端发送时间信息来查询对应的过车数据是否上传;上传控制单元32用于在查询结果为是时令其中一所述车号识别终端放弃上传并将与所述查询指令对应的所述过车数据的状态标记为上传;以及还用于在查询结果为否时令其中一所述车号识别终端上传与所述查询指令对应的所述过车数据并将其状态标记为上传,同时通知另一所述车号识别终端将对应的所述过车数据的状态标记为上传。
综上所述,本发明一方面通过两台设备来读取车号,然后进行合并,两套设备的安装位置更能满足高速过车车号的读取效果,提高了车号的识别率;另一方面,两套设备进行通信,更能快速报告彼此的运行状态,而且即便一套设备出现故障,完全不影响现场过车数据的采集,而且两套设备都是独立的,都有自己的存储空间,能更好的保存历史数据,先比现有技术本发明更能适应复杂的环境。所以,本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过至少设置两台车号识别终端来共同获取过车数据,并各所述车号识别终端分别在过车结束后将其获取的所述过车数据发送给对方进行数据合并;接收查询指令,由其中一台所述车号识别终端响应所述查询指令将对应的所述过车数据发送出去。
2.根据权利要求1所述的可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法,其特征在于:所述过车数据包括车号和所述车号所在的辆序。
3.根据权利要求2所述的可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法,其特征在于:所述各所述车号识别终端分别在过车结束后将其获取的所述过车数据发送给对方进行数据合并的步骤包括:
将双方获取到的所述过车数据按照车号和辆序予以分开储存;
分别合并所述车号和辆序中重复的数据,并在合并后得到车号和辆序进行再次合并储存。
4.根据权利要求1所述的可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法,其特征在于:所述由其中一台所述车号识别终端响应所述查询指令将对应的所述过车数据发送出去的步骤包括:
由其中一所述车号识别终端向另一所述车号识别终端发送时间信息来查询对应的过车数据是否上传:
若是,则放弃上传并与所述查询指令对应的所述过车数据的状态标记为上传;
若否,则上传与所述查询指令对应的所述过车数据并将其状态标记为上传,同时还通知另一所述车号识别终端将对应的所述过车数据的状态标记为上传。
5.根据权利要求1-4任一所述的可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法,其特征在于:还包括一在依据所述查询指令发送所述过车数据之前对两台所述车号识别终端进行校时的步骤。
6.一种可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的系统,其特征在于,包括:
至少两台车号识别终端,用于共同获取过车数据,并在过车结束后将各自获取的所述过车数据发送给对方进行数据合并;数据上传模块,用于接收查询指令,令其中一台所述车号识别终端响应所述查询指令将对应的所述过车数据发送出去。
7.根据权利要求6所述的可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的系统,其特征在于:所述过车数据包括车号和所述车号所在的辆序。
8.根据权利要求7所述的可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的系统,其特征在于:各所述车号识别终端分别包括:
一数据储存模块,用于将双方获取到的所述过车数据按照车号和辆序予以分开储存;
一数据合并模块,用于分别合并所述车号和辆序中重复的数据,并在合并后得到车号和辆序进行再次合并储存。
9.根据权利要求6所述的可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的系统,其特征在于:所述数据上传模块包括:
查询单元,用于令其中一所述车号识别终端向另一所述车号识别终端发送时间信息来查询对应的过车数据是否上传;
上传控制单元,用于在查询结果为是时,令其中一所述车号识别终端放弃上传并将与所述查询指令对应的所述过车数据的状态标记为上传;以及还用于在查询结果为否时,令其中一所述车号识别终端上传与所述查询指令对应的所述过车数据并将其状态标记为上传,同时通知另一所述车号识别终端将对应的所述过车数据的状态标记为上传。
10.根据权利要求6-9任一所述的可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的系统,其特征在于:还包括一校时模块,用于在依据所述查询指令发送所述过车数据之前对两台所述车号识别终端进行校时。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610988505.2A CN108062340B (zh) | 2016-11-09 | 2016-11-09 | 可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610988505.2A CN108062340B (zh) | 2016-11-09 | 2016-11-09 | 可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法和系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108062340A true CN108062340A (zh) | 2018-05-22 |
CN108062340B CN108062340B (zh) | 2021-11-30 |
Family
ID=62137426
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610988505.2A Active CN108062340B (zh) | 2016-11-09 | 2016-11-09 | 可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108062340B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1545076A (zh) * | 2003-11-21 | 2004-11-10 | 姜 毅 | 一种双路雷达测速视频采集设备 |
US20140177925A1 (en) * | 2012-12-25 | 2014-06-26 | National Chiao Tung University | License plate recognition system and method |
US20160092473A1 (en) * | 2014-09-26 | 2016-03-31 | Xerox Corporation | Multi-query privacy-preserving parking management system and method |
CN105631429A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-01 | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 | 一种车牌投票方法、装置和系统 |
-
2016
- 2016-11-09 CN CN201610988505.2A patent/CN108062340B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1545076A (zh) * | 2003-11-21 | 2004-11-10 | 姜 毅 | 一种双路雷达测速视频采集设备 |
US20140177925A1 (en) * | 2012-12-25 | 2014-06-26 | National Chiao Tung University | License plate recognition system and method |
US20160092473A1 (en) * | 2014-09-26 | 2016-03-31 | Xerox Corporation | Multi-query privacy-preserving parking management system and method |
CN105631429A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-01 | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 | 一种车牌投票方法、装置和系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108062340B (zh) | 2021-11-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105472546B (zh) | 近场通信方法及移动终端 | |
CN104062446B (zh) | 一种飞机结构健康监测集成系统及方法 | |
TWI525553B (zh) | Expansion of the real system and methods | |
CN114127805A (zh) | 深度网络的训练方法 | |
CN110221608A (zh) | 一种巡检设备的方法及装置 | |
JP2018073418A5 (zh) | ||
CN105373471B (zh) | 用于内存泄露漏洞的检测方法和装置 | |
CN103116909A (zh) | 人员工位状态自动感知集中显示系统 | |
CN106254242A (zh) | 一种数据传输方法、集中控制器、转发面设备和本端通信装置 | |
CN102156409A (zh) | 铁路机车多机重联计算机控制方法 | |
CN103778589A (zh) | 一种铁路信号系统监测方法及系统 | |
CN103888323B (zh) | 一种以太网设备初运行行为一致性测试方法及装置 | |
CN104155882A (zh) | 一种自动变速箱控制单元刷新方法及系统 | |
CN108062340A (zh) | 可在复杂环境下实现车号数据高识别率采集的方法和系统 | |
CN104767812A (zh) | 基于云服务传输数据的方法、装置和系统 | |
CN108413997B (zh) | 一种增强现实仪表系统 | |
CN106474743A (zh) | 智能轨道扫码竞速玩具车及其控制方法 | |
CN109644263A (zh) | 第一智能设备及其连接方法以及具有存储功能的装置 | |
CN104104594B (zh) | Vsu的协议报文发送与接收方法、设备及系统 | |
CN107451075A (zh) | 数据处理芯片和系统、数据存储转发和读取处理方法 | |
CN104579852B (zh) | 一种检测仪、检测系统及WiFi网络MAC层检测方法 | |
CN103439930A (zh) | 一种可切换gprs和sms通信技术的工程机械物联网装置 | |
CN109240309A (zh) | 交通工具控制方法、装置和交通工具 | |
CN114157350B (zh) | 一种光纤错连检测方法和系统 | |
CN109444933A (zh) | 基于北斗卫星的定位装置及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: Method and system for realizing high recognition rate collection of vehicle number data in complex environment Effective date of registration: 20220804 Granted publication date: 20211130 Pledgee: Societe Generale Limited by Share Ltd. Chongqing branch Pledgor: CHONGQING MICROID TECHNOLOGY Co.,Ltd. Registration number: Y2022500000052 |
|
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |