CN107990383B - 一种控制方法及控制装置、烟机、灶具、存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种控制方法，包括：获取目标灶具对应的被检测物体的热图像，所述热图像是利用摄像头对所述被检测物体进行图像采集后所得到的红外热成像图；基于被检测物体的红外热成像图确定所述被检测物体的加热状态；根据所述被检测物体的加热状态确定出针对所述目标灶具的控制指令，其中，所述目标灶具能够根据所述控制指令对加热参数进行调整，以调整所述被检测物体的加热状态。本发明实施例还公开了一种控制装置、烟机、灶具、控制系统及存储介质。

Description

一种控制方法及控制装置、烟机、灶具、存储介质

技术领域

本发明涉及控制技术，尤其涉及一种控制方法及控制装置、烟机、灶具、存储介质。

背景技术

为了防止灶具烧焦食物，现有处理方式是采用温度检测方法或图像识别方法来判别食物是否烧焦，这里，所述温度检测方法又包括探针检测方法和红外检测方法，具体地，所述探针检测方法中，需要将探测针头插入食物中，通过传导或对流达到热平衡以确定出被测对象的温度；所述红外检测方法是将热传感器检测到的热辐射信息转换为温度信息，以得到被测对象的温度。而所述图像识别方法是通过基于大量的食物烧焦样例图片来判断被检测对象的烧焦状态。

但是，现有处理方法中存在如下问题，如，现有探针检测方法检测的是食物内部的温度，并非是食物的表面温度，而实际过程中，食物表面才是更易于烧焦的部分。红外检测方法检测的区域有限，所以，不足以判断出食物是否烧焦，也即判断的准确率较差。而图像识别方法，由于食物形态各异，烧焦情况不一，所以人工智能训练难度大，效率低。因此，亟需一种方法以解决上述问题。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供了一种控制方法及控制装置、烟机、灶具、存储介质，能至少解决现有技术中存在的上述问题。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例第一方面提供了一种控制方法，包括：

获取目标灶具对应的被检测物体的热图像，所述热图像是利用摄像头对所述被检测物体进行图像采集后所得到的红外热成像图；

基于被检测物体的红外热成像图确定所述被检测物体的加热状态；

根据所述被检测物体的加热状态确定出针对所述目标灶具的控制指令，其中，所述目标灶具能够根据所述控制指令对加热参数进行调整，以调整所述被检测物体的加热状态。

上述方案中，所述方法还包括：

将所述红外热成像图与预设红外热成像图进行匹配，得到匹配结果；

对应地，所述基于被检测物体的红外热成像图确定所述被检测物体的加热状态，包括：

根据匹配结果确定出所述被检测物体的加热状态。

本发明实施例第二方面提供了一种烟机控制方法，包括：

烟机获取目标灶具对应的被检测物体的热图像，其中，所述热图像是利用摄像头对所述被检测物体进行图像采集后所得到的红外热成像图；所述目标灶具与所述烟机处于预设位置关系，以便于所述烟机能够对所述目标灶具所处环境进行净化处理；

将所述红外热成像图发送至服务器，其中，所述服务器能够基于所述红外热成像图确定出所述被检测物体的加热状态，以确定出针对所述目标灶具的控制指令。

上述方案中，所述摄像头为设置于所述烟机中的能够对所述目标灶具对应的被检测物体进行图像采集的红外热成像摄像头。

本发明实施例第三方面提供了一种灶具控制方法，包括：

灶具对被检测物体进行加热处理；

获取基于所述被检测物体的加热状态而确定出的控制指令；所述加热状态是基于获取到的所述被检测物体的热图像而确定出的，所述热图像是利用摄像头对所述被检测物体进行图像采集后所得到的红外热成像图；

根据所述控制指令对加热参数进行调整，以调整所述被检测物体的加热状态。

上述方案中，所述对加热参数进行调整，包括：

调大加热参数，或者，调小加热参数，或者，关闭所述灶具。

本发明实施例第四方面提供了一种控制装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取目标灶具对应的被检测物体的热图像，所述热图像是利用摄像头对所述被检测物体进行图像采集后所得到的红外热成像图；

第一处理单元，用于基于被检测物体的红外热成像图确定所述被检测物体的加热状态；根据所述被检测物体的加热状态确定出针对所述目标灶具的控制指令，其中，所述目标灶具能够根据所述控制指令对加热参数进行调整，以调整所述被检测物体的加热状态。

上述方案中，所述第一处理单元，还用于将所述红外热成像图与预设红外热成像图进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果确定出所述被检测物体的加热状态。

本发明实施例第五方面提供了一种烟机，所述烟机包括：

采集单元，用于获取目标灶具对应的被检测物体的热图像，其中，所述热图像是利用摄像头对所述被检测物体进行图像采集后所得到的红外热成像图；所述目标灶具与所述烟机处于预设位置关系，以便于所述烟机能够对所述目标灶具所处环境进行净化处理；

第一通信单元，用于将所述红外热成像图发送至服务器，其中，所述服务器能够基于所述红外热成像图确定出所述被检测物体的加热状态，以确定出针对所述目标灶具的控制指令。

上述方案中，所述摄像头为设置于所述烟机中的能够对所述目标灶具对应的被检测物体进行图像采集的红外热成像摄像头。

本发明实施例第六方面提供了一种灶具，所述灶具包括：

控制单元，用于对被检测物体进行加热处理；

第二通信单元，用于获取基于所述被检测物体的加热状态而确定出的控制指令；所述加热状态是基于获取到的所述被检测物体的热图像而确定出的，所述热图像是利用摄像头对所述被检测物体进行图像采集后所得到的红外热成像图；

对应地，所述控制单元，还用于根据所述控制指令对加热参数进行调整，以调整所述被检测物体的加热状态。

上述方案中，所述控制单元，还用于调大加热参数，或者，调小加热参数，或者，关闭所述灶具。

本发明实施例第七方面提供了一种控制装置，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行以上所述控制方法的步骤。

本发明实施例第八方面提供了一种烟机，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行以上所述烟机控制方法的步骤。

本发明实施例第九方面提供了一种灶具，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行以上所述灶具控制方法的步骤。

本发明实施例第十方面提供了第一种计算机可读存储介质，其上存储有第一计算机程序，该第一计算机程序被处理器执行时实现以上所述控制方法的步骤。

本发明实施例第十一方面提供了第二种计算机可读存储介质，其上存储有第二计算机程序，该第二计算机程序被处理器执行时实现以上所述烟机控制方法的步骤。

本发明实施例第十二方面提供了第三种计算机可读存储介质，其上存储有第三计算机程序，该第三计算机程序被处理器执行时实现以上所述灶具控制方法的步骤。

本发明实施例所述的控制方法及控制装置、烟机、灶具、存储介质，能够获取目标灶具对应的被检测物体的热图像，所述热图像是利用摄像头对所述被检测物体进行图像采集后所得到的红外热成像图，并基于被检测物体的红外热成像图确定所述被检测物体的加热状态，进而根据所述被检测物体的加热状态确定出针对所述目标灶具的控制指令，以便于所述目标灶具根据所述控制指令对加热参数进行调整，以最终实现调整所述被检测物体的加热状态的目的，如此，为避免厨房灶具过度加热食物导致烧焦问题奠定了基础，而且，本实施例是自动检测和自动控制的，所以，能够在丰富用户体验的同时，提升用户体验。

而且，由于本发明实施例采用的不是复杂的烧焦实物图，而是红外热成像图，该红外热成像图能够体现出被检测物体不同位置的温度特征，且该温度特征为表面温度特征，所以，相较于现有探针检测方法，本发明实施例检测表面温度的方式更贴近于生活，能够为精确避免食物表面被烧焦而奠定基础，同时，为进一步提升用户体验奠定了基础。而且，相较于复杂的烧焦实物图而言，本实施例过滤掉了大量的干扰识别信号，为提高基于人工智能的烧焦识别成功率奠定了基础，也为降低人工智能训练难度奠定了基础。

进一步地，由于采用的被检测物体整体的红外热成像图，而并非是局部检测，因此，与现有红外检测方式相比，本实施例准确率也更高。

附图说明

图1为本发明实施例控制方法的实现流程示意图；

图2为本发明实施例烟机控制方法的实现流程示意图；

图3为本发明实施例防烧焦烟灶控制系统的组成结构示意图；

图4为本发明实施例控制装置的组成结构示意图；

图5为本发明实施例烟机的组成结构示意图；

图6为本发明实施例灶具的组成结构示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本发明的特点与技术内容，下面结合附图对本发明的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明。

实施例一

本实施例提供了一种控制方法，所述方法应用于控制装置，这里，所述控制装置可以具体为服务器，或者所述控制装置还可以具体为烟机；也就是说，本实施例所述方法的执行主体可以为服务器，也可以为烟机，当然，还可以为能够实现本实施例所述方法的其他装置，本实施例对此不做限制。

进一步地，本实施例可以具体应用于是厨房烟灶自动控制领域，比如，针对厨房灶具过度加热食物导致烧焦时的自动检测和自动控制方面。具体地，图1为本发明实施例控制方法的实现流程示意图，如图1所示，所述方法包括：

步骤101：控制装置获取目标灶具对应的被检测物体的热图像；

本实施例中，所述热图像是利用摄像头对所述被检测物体进行图像采集后所得到的红外热成像图；在一具体示例中，所述摄像头可以具体为红外热成像摄像头，如此，利用该红外热成像摄像头对被加热的食物进行图像采集即可得到被加热食物的红外热成像图。这里，实际应用中，所述红外热成像图能够表征出被检测物体中不同区域的温度特征，比如，通过电磁波辐射信息表征出不同区域呈现出的不同温度。如此，由于本实施例采用的不是复杂的烧焦实物图，而是红外热成像图，所以，相较于复杂的烧焦实物图而言，本实施例过滤掉了大量的干扰识别信号，为提高基于人工智能的烧焦识别成功率奠定了基础，也为降低人工智能训练难度奠定了基础。

实际应用中，所述被检测物体可以具体为食物；对应地，所述目标灶具对应的被检测物体可以具体为所述目标灶具加热处理的物体，比如，与目标灶具对应的被检测物体为被目标灶具加热处理的食物。

步骤102：控制装置基于被检测物体的红外热成像图确定所述被检测物体的加热状态；

在一具体示例中，所述控制装置可以预先获取预设红外热成像图，比如，预设红外热成像图为烧焦食物的红外热成像图，如此，将所述红外热成像图与预设红外热成像图进行匹配，得到匹配结果，进而根据匹配结果确定出所述被检测物体的加热状态。

实际应用中，预设红外热成像图可以具体为预设热图像集合，该集合中存储有针对不同食物、不同烧焦状态的热图像，而且，还可以根据实际情况对该集合进行调整和补充，以便于进一步提升识别准确率。

步骤103：控制装置根据所述被检测物体的加热状态确定出针对所述目标灶具的控制指令，其中，所述目标灶具能够根据所述控制指令对加热参数进行调整，以调整所述被检测物体的加热状态。

也就是说，当所述控制装置确定出所述控制指令后，会将所述控制指令发送至目标灶具，以控制所述目标灶具的加热参数，进而来调整目标灶具对所述待检测物体的加热状态。

在一具体示例中，当所述控制装置为烟机时，所述目标灶具和所述烟机处于预设位置关系，如此，便于所述烟机对所述目标灶具所处环境进行净化处理，比如便于所述烟机将灶具燃烧的废物以及烹饪过程中产生的对人体有害的油烟迅速抽走，实现对灶具和烟机所处环境进行净化处理的目的。

这样，本发明实施例所述的方法，能够获取目标灶具对应的被检测物体的热图像，所述热图像是利用摄像头对所述被检测物体进行图像采集后所得到的红外热成像图，并基于被检测物体的红外热成像图确定所述被检测物体的加热状态，进而根据所述被检测物体的加热状态确定出针对所述目标灶具的控制指令，以便于所述目标灶具根据所述控制指令对加热参数进行调整，以最终实现调整所述被检测物体的加热状态的目的，如此，为避免厨房灶具过度加热食物导致烧焦问题奠定了基础，而且，本实施例是自动检测和自动控制的，所以，能够在丰富用户体验的同时，提升用户体验。

而且，由于本发明实施例采用的不是复杂的烧焦实物图，而是红外热成像图，该红外热成像图能够体现出被检测物体不同位置的温度特征，且该温度特征为表面温度特征，所以，相较于现有探针检测方法，本发明实施例检测表面温度的方式更贴近于生活，能够为精确避免食物表面被烧焦而奠定基础，同时，为进一步提升用户体验奠定了基础。而且，相较于复杂的烧焦实物图而言，本实施例过滤掉了大量的干扰识别信号，为提高基于人工智能的烧焦识别成功率奠定了基础，也为降低人工智能训练难度奠定了基础。

进一步地，由于采用的被检测物体整体的红外热成像图，而并非是局部检测，因此，与现有红外检测方式相比，本实施例准确率也更高。

实施例二

本实施例提供了一种烟机控制方法，所述方法具体应用于烟机，具体地，图2为本发明实施例烟机控制方法的实现流程示意图，如图2所示，所述方法包括：

步骤201：烟机获取目标灶具对应的被检测物体的热图像，其中，所述热图像是利用摄像头对所述被检测物体进行图像采集后所得到的红外热成像图；所述目标灶具与所述烟机处于预设位置关系，以便于所述烟机能够对所述目标灶具所处环境进行净化处理；

本实施例中，所述摄像头为设置于所述烟机中的能够对所述目标灶具对应的被检测物体进行图像采集的红外热成像摄像头，当然，实际应用中，所述红外热成像摄像头也可以为与烟机连接的，能够对目标灶具加热的被检测物体进行图像采集的摄像头，而并非设置于烟机中，本实施例对此不作限制。

步骤202：烟机将所述红外热成像图发送至服务器，其中，所述服务器能够基于所述红外热成像图确定出所述被检测物体的加热状态，以确定出针对所述目标灶具的控制指令。

对应地，在所述服务器确定出所述控制指令后，能够将所述控制指令发送至所述目标灶具，进而对所述目标灶具的加热参数进行调整；具体地，与所述烟机对应的灶具控制方法包括：目标灶具对被检测物体进行加热处理；所述目标灶具获取基于所述被检测物体的加热状态而确定出的控制指令；这里，所述加热状态是烟机或实施例一所述的控制装置基于获取到的所述被检测物体的热图像而确定出的，所述热图像是利用摄像头对所述被检测物体进行图像采集后所得到的红外热成像图；进一步地，所述目标灶具根据所述控制指令对加热参数进行调整，以调整所述被检测物体的加热状态。

在一具体示例中，所述对加热参数进行调整，包括：调大加热参数，或者，调小加热参数，或者，关闭所述灶具。

当然，实际应用中，所述烟机还可以对与自身处于预设位置关系的目标灶具的工作状态进行判断，比如确定出所述目标灶具处于工作状态，即对待检测物体进行加热处理后，所述烟机才会去获取目标灶具对应的被检测物体的热图像，如此，进一步提升了自动化控制过程，同时，也进一步提升了烟机的智能化。

这样，本发明实施例所述的方法，能够通过服务器来实现烟机和灶具的联动，如此，为避免厨房灶具过度加热食物导致烧焦问题奠定了基础，而且，本实施例是自动检测和自动控制的，所以，能够在丰富用户体验的同时，提升用户体验。而且，由于本发明实施例采用的不是复杂的烧焦实物图，而是红外热成像图，该红外热成像图能够体现出被检测物体不同位置的温度特征，且该温度特征为表面温度特征，所以，相较于现有探针检测方法，本发明实施例检测表面温度的方式更贴近于生活，能够为精确避免食物表面被烧焦而奠定基础，同时，为进一步提升用户体验奠定了基础。相较于复杂的烧焦实物图而言，本实施例过滤掉了大量的干扰识别信号，为提高基于人工智能的烧焦识别成功率奠定了基础，也为降低人工智能训练难度奠定了基础。

进一步地，由于采用的被检测物体整体的红外热成像图，而并非是局部检测，因此，与现有红外检测方式相比，本实施例准确率也更高。

以下通过具体示例对本发明实施例做进一步详细说明，以解决现有检测方式判断烧焦准确率较低的问题，具体地，本实施例提供了一种结合红外热成像与人工智能图像识别的防烧焦烟灶控制系统，如图3所示，所述防烧焦烟灶控制系统包括两个子系统，即烧焦检测子系统和控制子系统，其中，所述烧焦检测子系统包括：烟机，以及用于采集当前加热食物温度信息(也即红外热成像图)的红外热成像摄像头，所述红外热成像摄像头安置于所述烟机中；进一步地，所述控制子系统包括：用于上传红外热成像图和接收火力控制指令的网络通讯模块，用于训练和识别红外热成像图的人工智能云服务器、能接收火力控制指令的灶具。这里，所述烟机和灶具处于预设位置关系，比如上下关系，即，烟机在上，灶具在下的对应关系；进一步地，安置于所述烟机中的所述红外热成像摄像头可以向正下方采集灶具对应被加热食物的热图像。

实际应用中，该红外热成像摄像头设置有热像仪，该热像仪为能够探测极微小温差的传感器，对应地，所述红外热成像摄像头能够基于该温差得到红外热成像图。

所述网络通讯模块是指具有网络通讯能力的部件，可以是有线以太网设备，也可以是无线保真(Wi-Fi)设备，其作用将红外热成像摄像头生成的热图像上传到人工智能云服务器进行识别，以及接收来自云服务器的火力控制指令；所述云服务器能通过人工智能方式基于预设的烧焦食物的红外热成像图，实时识别上传的热图像，进而基于热图像来判断食物是否烧焦，如果烧焦，则发送火力控制指令到所述网络通讯模块，以控制灶具减小火力或者停止加热；对应地，所述灶具能够基于网络通讯模块的火力控制指令来调整火力。

这里，所述网络通讯模块既可以分别安装在烟机和灶具内部，也可以独立存在烟机和灶具之外。

当然，实际应用中，人工智能云服务器的处理过程还可以在烟机中实现，也就是说，所述人工智能云服务器的功能由烟机实现，此时，无需借助第三方服务器即可实现本发明实施例所述的防烧焦的方法。

这样，由于本实施例采用的不是复杂的烧焦实物图，而是红外热成像图，所以，大量干扰识别的信号都被过滤，极大地提高了判断烧焦情况的训练效率以及识别的成功率；在食物加热过程中，能迅速识别出被烧焦食物，具体地，当云服务器识别出食物被烧焦后，则发送火力控制指令到网络通讯模块，灶具根据网络通讯模块的火力控制指令来调整火力，达到防止进一步烧焦的作用。

实施例三

本实施例提供了一种控制装置，如图4所示，所述装置包括：

获取单元41，用于获取目标灶具对应的被检测物体的热图像，所述热图像是利用摄像头对所述被检测物体进行图像采集后所得到的红外热成像图；

第一处理单元42，用于基于被检测物体的红外热成像图确定所述被检测物体的加热状态；根据所述被检测物体的加热状态确定出针对所述目标灶具的控制指令，其中，所述目标灶具能够根据所述控制指令对加热参数进行调整，以调整所述被检测物体的加热状态。

上述方案中，所述第一处理单元42，还用于将所述红外热成像图与预设红外热成像图进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果确定出所述被检测物体的加热状态。

本实施例还提供了一种控制装置，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行以上所述控制方法的步骤。

这里需要指出的是：以上装置实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本发明装置实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。

实施例四

本实施例提供了一种烟机，如图5所示，所述烟机包括：

采集单元51，用于获取目标灶具对应的被检测物体的热图像，其中，所述热图像是利用摄像头对所述被检测物体进行图像采集后所得到的红外热成像图；所述目标灶具与所述烟机处于预设位置关系，以便于所述烟机能够对所述目标灶具所处环境进行净化处理；

第一通信单元52，用于将所述红外热成像图发送至服务器，其中，所述服务器能够基于所述红外热成像图确定出所述被检测物体的加热状态，以确定出针对所述目标灶具的控制指令。

上述方案中，所述摄像头为设置于所述烟机中的能够对所述目标灶具对应的被检测物体进行图像采集的红外热成像摄像头。

本实施例还提供了一种烟机，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行以上所述烟机控制方法的步骤。

这里需要指出的是：以上烟机实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本发明烟机实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。

实施例五

本实施例提供了一种灶具，如图6所示，所述灶具包括：

控制单元61，用于对被检测物体进行加热处理；

第二通信单元62，用于获取基于所述被检测物体的加热状态而确定出的控制指令；所述加热状态是基于获取到的所述被检测物体的热图像而确定出的，所述热图像是利用摄像头对所述被检测物体进行图像采集后所得到的红外热成像图；

对应地，所述控制单元61，还用于根据所述控制指令对加热参数进行调整，以调整所述被检测物体的加热状态。

上述方案中，所述控制单元61，还用于调大加热参数，或者，调小加热参数，或者，关闭所述灶具。

本实施例还提供了一种灶具，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行以上所述灶具控制方法的步骤。

这里需要指出的是：以上灶具实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本发明灶具实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。

本实施例还提供了第一种计算机可读存储介质，其上存储有第一计算机程序，该第一计算机程序被处理器执行时实现以上所述控制方法的步骤。

本实施例还提供了第二种计算机可读存储介质，其上存储有第二计算机程序，该第二计算机程序被处理器执行时实现以上所述烟机控制方法的步骤。

本实施例还提供了第三种计算机可读存储介质，其上存储有第三计算机程序，该第三计算机程序被处理器执行时实现以上所述灶具控制方法的步骤。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种控制方法，其特征在于，所述方法包括：

烟机获取目标灶具对应的被加热食物的热图像，所述热图像是利用摄像头对所述被加热食物进行图像采集后所得到的红外热成像图；

烟机将所述红外热成像图与预设红外成像图进行匹配，得到匹配结果，并根据匹配结果确定所述被加热食物的加热状态；其中，所述预设红外成像图为烧焦食物的红外热成像图，所述目标灶具和所述烟机处于预设位置关系，所述烟机根据所述加热状态对所述目标灶具所处环境进行净化处理；

烟机根据所述被加热食物的加热状态确定出针对所述目标灶具的控制指令，其中，所述目标灶具能够根据所述控制指令对加热参数进行调整，以调整所述被加热食物的加热状态。

2.一种烟机控制方法，其特征在于，所述方法包括：

烟机获取目标灶具对应的被加热食物的热图像，其中，所述热图像是利用摄像头对所述被加热食物进行图像采集后所得到的红外热成像图；所述目标灶具与所述烟机处于预设位置关系，以便于所述烟机能够对所述目标灶具所处环境进行净化处理；

将所述红外热成像图发送至服务器，其中，所述服务器将所述红外热成像图与预设红外成像图进行匹配，得到匹配结果，并根据匹配结果确定所述被加热食物的加热状态，以确定出针对所述目标灶具的控制指令，其中，所述预设红外成像图为烧焦食物的红外热成像图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述摄像头为设置于所述烟机中的能够对所述目标灶具对应的被加热食物进行图像采集的红外热成像摄像头。

4.一种控制装置，其特征在于，所述装置位于服务器或烟机中，包括：

获取单元，用于获取目标灶具对应的被加热食物的热图像，所述热图像是利用摄像头对所述被加热食物进行图像采集后所得到的红外热成像图；

第一处理单元，用于将所述红外热成像图与预设红外成像图进行匹配，得到匹配结果，并根据匹配结果确定所述被加热食物的加热状态，其中，所述预设红外成像图为烧焦食物的红外热成像图，所述目标灶具和所述烟机处于预设位置关系，所述烟机根据所述加热状态对所述目标灶具所处环境进行净化处理；

确定单元，用于根据所述被加热食物的加热状态确定出针对所述目标灶具的控制指令，其中，所述目标灶具能够根据所述控制指令对加热参数进行调整，以调整所述被加热食物的加热状态。

5.一种烟机，其特征在于，所述烟机包括：

采集单元，用于获取目标灶具对应的被加热食物的热图像，其中，所述热图像是利用摄像头对所述被加热食物进行图像采集后所得到的红外热成像图；所述目标灶具与所述烟机处于预设位置关系，以便于所述烟机能够对所述目标灶具所处环境进行净化处理；

第一通信单元，用于将所述红外热成像图发送至服务器，其中，所述服务器将所述红外热成像图与预设红外成像图进行匹配，得到匹配结果，并根据匹配结果确定出所述被加热食物的加热状态，以确定出针对所述目标灶具的控制指令，其中，所述预设红外成像图为烧焦食物的红外热成像图。

6.一种控制装置，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1所述方法的步骤。

7.一种烟机，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求2所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有第一计算机程序，其特征在于，该第一计算机程序被处理器执行时实现权利要求1或2或3所述方法的步骤。

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