CN107945007A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN107945007A CN201711143746.8A CN201711143746A CN107945007A CN 107945007 A CN107945007 A CN 107945007A CN 201711143746 A CN201711143746 A CN 201711143746A CN 107945007 A CN107945007 A CN 107945007A
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范煦凯
王敏
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Abstract

本申请实施例提供的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,可以基于提前还款日、提前还款金额、提前还款方式以及假设还款标识,提前计算出提前还款的相关信息,从而可以提醒客户是否能够提前还款成功,若提前还款失败,客户可以对提前还款日,和/或,提前还款金额,和/或,提前还款方式进行调整,调整后,再次执行本申请实施例提供的数据处理方法,直至通过本申请实施例提供的数据处理的方法获得提前还款成功为止,从而提高了提前还款日当天的提前还款成功的概率;或者,若提前还款失败,客户不再进行提前还款,而是将这些资金投入至其他地方,从而避免了客户资金在当前日期至提前还款日之间一直存储在贷款账户中的损失。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术领域,更具体的涉及数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前,随着银行和金融行业的不断发展,贷款买房、贷款买车等业务已经在银行和金融行业普及开来。
目前,有很多贷款人的还款压力越来越大,因此,开始考虑提前还款,目前的银行或金融机构对于提前还款是由客户提出申请,到提前还款日当天,银行或金融机构才能获知是否提前还款成功。
目前的提前还款业务经常操作失败。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,以克服现有技术中提前还款业务经常操作失败的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种应用于贷款账户的提前还款的数据处理方法,包括:
确定提前还款日、提前还款金额以及提前还款方式,当前日期至所述提前还款日包括N个规定还款日,时间从小至大依次为第一个规定还款日至第N个规定还款日,N为大于或等于1的正整数,所述提前还款日大于或等于所述第N个规定还款日;
获取假设还款标识,所述假设还款标识用于表征在所述N个规定还款日是否按时偿还相应金额;
若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日不偿还任何金额,则获取所述贷款账户截止到所述提前还款日时刻的,第一已拖欠金额以及剩余未到期本金;
若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日按时偿还相应金额,则获取截止至所述提前还款日时刻的第二已拖欠金额以及所述剩余未到期本金;
基于目标已拖欠金额、所述剩余未到期本金、所述提前还款金额以及所述提前还款方式,确定提前还款的相关信息,所述目标已拖欠金额为所述第一已拖欠金额或所述第二已拖欠金额。
一种应用于贷款账户的提前还款的数据处理装置,包括:
第一确定模块,用于确定提前还款日、提前还款金额以及提前还款方式,当前日期至所述提前还款日包括N个规定还款日,时间从小至大依次为第一个规定还款日至第N个规定还款日,N为大于或等于1的正整数,所述提前还款日大于或等于所述第N个规定还款日;
第一获取模块,用于获取假设还款标识,所述假设还款标识用于表征在所述N个规定还款日是否按时偿还相应金额;
第三获取模块,用于若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日不偿还任何金额,则获取所述贷款账户截止到所述提前还款日时刻的,第一已拖欠金额以及剩余未到期本金;
第四获取模块,用于若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日按时偿还相应金额,则获取截止至所述提前还款日时刻的第二已拖欠金额以及所述剩余未到期本金;
第二确定模块,用于基于目标已拖欠金额、所述剩余未到期本金、所述提前还款金额以及所述提前还款方式,确定提前还款的相关信息,所述目标已拖欠金额为所述第一已拖欠金额或所述第二已拖欠金额。
一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,用于执行所述程序,所述程序具体用于:
确定提前还款日、提前还款金额以及提前还款方式,当前日期至所述提前还款日包括N个规定还款日,时间从小至大依次为第一个规定还款日至第N个规定还款日,N为大于或等于1的正整数,所述提前还款日大于或等于所述第N个规定还款日;
获取假设还款标识,所述假设还款标识用于表征在所述N个规定还款日是否按时偿还相应金额;
若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日不偿还任何金额,则获取所述贷款账户截止到所述提前还款日时刻的,第一已拖欠金额以及剩余未到期本金;
若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日按时偿还相应金额,则获取截止至所述提前还款日时刻的第二已拖欠金额以及所述剩余未到期本金;
基于目标已拖欠金额、所述剩余未到期本金、所述提前还款金额以及所述提前还款方式,确定提前还款的相关信息,所述目标已拖欠金额为所述第一已拖欠金额或所述第二已拖欠金额。
一种存储介质,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行上述任一项所述的数据处理方法中的步骤。
经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本申请实施例提供的数据处理方法,可以基于提前还款日、提前还款金额、提前还款方式以及假设还款标识,提前计算出提前还款的相关信息,从而可以提醒客户是否能够提前还款成功,若提前还款失败,客户还期望可以提前还款,则客户可以对提前还款日,和/或,提前还款金额,和/或,提前还款方式进行调整,调整后,再次执行本申请实施例提供的数据处理方法,直至通过本申请实施例提供的数据处理的方法获得提前还款成功为止,从而提高了提前还款日当天的提前还款成功的概率;或者,若提前还款失败,客户不再进行提前还款,而是将这些资金投入至其他地方,从而避免了客户资金在当前日期至提前还款日之间一直存储在贷款账户中的损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种应用于贷款账户的提前还款的数据处理方法的一种实现方式的流程图;
图2为本申请实施例提供的一种应用于贷款账户的提前还款的数据处理方法的具体实现方式的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种应用于贷款账户的提前还款的数据处理装置的结构图;
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前,随着银行和金融行业的不断发展,贷款买房、贷款买车等业务已经在银行和金融行业普及开来。目前,有很多贷款人开始考虑提前还款(例如,还款压力越来越大或预期未来资金变得充裕),目前的银行或金融机构对于提前还款是由客户提出申请,到提前还款日当天,银行或金融机构才能获知是否提前还款成功,不能提前通知客户,若提前还款业务经常操作失败,导致客户不能提前还款,使得客户的资金产生损失,例如,客户本来想要投资某一项目,但是由于提前还款,所以将资金提前存储至贷款账户中,导致不能投资该项目,若客户提早知道提前还款会失败,则客户可能不会进行提前还款,而是去投资该项目,因此,资金会产生损失。
若提前还款失败,还会影响银行的资金安排,例如,银行已经预先获知客户需要提前还款,且已经计划好若提前还款成功,这批资金的去向,若提前还款失败,则导致银行的资金安排由于资金不足而失败。
因此,本申请实施例提供了一种应用于贷款账户的提前还款的数据处理方法,该方法可以提前计算出客户的提前还款是否能够操作成功,进一步的,若操作失败,可以为客户提供需要进行怎样的操作才能操作成功,甚至,进一步的,可以为客户提供采用怎样的提前还款方式,可以使客户的提前还款金额降低至最小,即采用哪种提前还款方式,使得客户的利益最大。
下面对该方法进行说明,如图1所示为本申请实施例提供的一种应用于贷款账户的提前还款的数据处理方法的一种实现方式的流程图,该方法包括:
步骤S101:确定提前还款日、提前还款金额以及提前还款方式。
当前日期至所述提前还款日包括N个规定还款日,时间从小至大依次为第一个规定还款日至第N个规定还款日,N为大于或等于1的正整数,所述提前还款日大于或等于所述第N个规定还款日。
当前日期是指进行步骤S101至S106的日期。
步骤S102:获取假设还款标识,所述假设还款标识用于表征在所述N个规定还款日是否按时偿还相应金额;若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日不偿还任何金额,则执行步骤S103;否则,执行步骤S104。
步骤S103:获取所述贷款账户截止到所述提前还款日时刻的,第一已拖欠金额以及剩余未到期本金。
假设第一已拖欠金额包括:第一已拖欠本金、第一已拖欠利息、第一已拖欠本金罚息、第一已拖欠利息罚息、第一已拖欠复利以及已计未结息。
若截止到第一个规定还款日时刻,贷款账户已拖欠金额为0。那么,第一已拖欠本金是指N个规定还款日对应的应还本金之和;
第一已拖欠利息是指N个规定还款日对应的应还利息之和;
第一已拖欠本金罚息是指N个已拖欠本金在相应时间段的罚息之和;
第一已拖欠利息罚息是指N个已拖欠利息在相应时间段的罚息之和;
第一已拖欠复利是指第一已拖欠本金罚息和第一已拖欠利息罚息在相应时间段产生的利息之和;
已计未结息是指第N个规定还款日对应的剩余未到期本金,在第N个规定还款日至提前还款日产生的利息。
若第N个规定还款日与提前还款日为同一天,则已计未结息为0。
若截止到第一个规定还款日时刻,贷款账户已拖欠金额分别为:已拖欠本金、已拖欠利息、已拖欠本金罚息、已拖欠利息罚息、已拖欠复利。
那么,第一已拖欠本金是指所述N个规定还款日对应的N个应还本金与所述已拖欠本金之和;
第一已拖欠利息是指所述N个规定还款日对应的N个应还利息与所述已拖欠利息之和;
第一已拖欠本金罚息是指所述已拖欠本金以及所述N个应还本金,在所述第一个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息之和;
具体的,所述已拖欠本金在所述第一个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息是指:所述已拖欠本金在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的罚息。
具体的,第一已拖欠本金罚息是指,所述已拖欠本金在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的罚息11;与,第一个应还本金在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的罚息21;与,第二个应还本金在所述第二个规定还款日至提前还款日内产生的罚息31;与,第三个应还本金在所述第三个规定还款日至提前还款日内产生的罚息41;……,与第N个应还本金在所述第N个规定还款日至提前还款日内产生的罚息(N+1)1;的和。
第一已拖欠利息罚息是指所述已拖欠利息以及所述N个应还利息,在所述第一个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息之和;
具体的,所述已拖欠利息在所述第一个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息是指:所述已拖欠利息在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的罚息。
具体的,第一已拖欠利息罚息是指,所述已拖欠利息在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的罚息12;与,第一个应还利息在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的罚息22;与,第二个应还利息在所述第二个规定还款日至提前还款日内产生的罚息32;与,第三个应还利息在所述第三个规定还款日至提前还款日内产生的罚息42;……,与第N个应还利息在所述第N个规定还款日至提前还款日内产生的罚息(N+1)2;的和。
第一已拖欠复利是指所述第一已拖欠利息罚息以及所述第一已拖欠本金罚息,在所述第一个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息,与,所述已拖欠复利,之和。
具体的,所述第一已拖欠利息罚息在所述第一个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的利息包括:
所述罚息12在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的利息;与,罚息22在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的利息;与,罚息32在所述第二个规定还款日至提前还款日内产生的利息;与,罚息42在所述第三个规定还款日至提前还款日内产生的利息;……,与,罚息(N+1)2在所述第N个规定还款日至提前还款日内产生的利息;的和。
具体的,所述第一已拖欠本金罚息,在所述第一个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的利息包括:
所述罚息11在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的利息;与,罚息21在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的利息;与,罚息31在所述第二个规定还款日至提前还款日内产生的利息;与,罚息41在所述第三个规定还款日至提前还款日内产生的利息;……,与,罚息(N+1)1在所述第N个规定还款日至提前还款日内产生的利息;的和。
已拖欠本金变量、已拖欠利息变量、已拖欠本金罚息变量、已拖欠利息罚息变量以及已拖欠复利变量,位于贷款账户的主表中相应的栏位。
目前,每一贷款账户对应5个桶子:本金桶子、利息桶子、本金罚息桶子、利息罚息桶子、复利桶子;其中,本金桶子即为已拖欠本金变量;利息桶子即为已拖欠利息变量;本金罚息桶子即为已拖欠本金罚息变量;利息罚息桶子即为已拖欠利息罚息变量;复利桶子即为已拖欠复利变量。每当贷款账户产生了新的拖欠金额,则累加到相应的桶子即相应变量中。
随着时间的变化,5个变量的值在发生改变。
截止到所述提前还款日时刻,已拖欠本金变量、已拖欠利息变量、已拖欠本金罚息变量、已拖欠利息罚息变量以及已拖欠复利变量的值分别为:第一已拖欠本金、第一已拖欠利息、第一已拖欠本金罚息、第一已拖欠利息罚息、第一已拖欠复利。
剩余未到期本金=当前剩余未到期本金减去所述N个应还本金的差值。
步骤S104:获取截止至所述提前还款日时刻的第二已拖欠金额以及所述剩余未到期本金。
若截止到第一个规定还款日时刻,贷款账户已拖欠金额为0,那么第二已拖欠金额中第二已拖欠本金、第二已拖欠利息、第二已拖欠本金罚息、第二已拖欠利息罚息、第二已拖欠复利均为0。
若截止到第一个规定还款日时刻,贷款账户已拖欠金额不为0,假设为已拖欠本金、已拖欠利息、已拖欠本金罚息、已拖欠利息罚息、已拖欠复利。
第二已拖欠本金是指已拖欠本金;
第二已拖欠利息是指已拖欠利息;
第二已拖欠本金罚息是指所述已拖欠本金在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的罚息;
第二已拖欠利息罚息是指所述已拖欠利息在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的罚息:
第二已拖欠复利是指所述第二已拖欠利息罚息以及所述第二已拖欠本金罚息,在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的罚息,与,所述已拖欠复利,之和。
已计未结息为:第N个规定还款日对应的剩余未到期本金,在第N个规定还款日至提前还款日的利息。
若第N个规定还款日与提前还款日为同一天,则已计未结息为0。已计未结息即为利息。
剩余未到期本金=当前剩余未到期本金减去所述N个应还本金的差值。
截止到所述提前还款日时刻,已拖欠本金变量、已拖欠利息变量、已拖欠本金罚息变量、已拖欠利息罚息变量以及已拖欠复利变量的值分别为:第二已拖欠本金、第二已拖欠利息、第二已拖欠本金罚息、第二已拖欠利息罚息、第二已拖欠复利。
步骤S105:基于目标已拖欠金额、所述剩余未到期本金、所述提前还款金额以及所述提前还款方式,确定提前还款的相关信息,所述目标已拖欠金额为所述第一已拖欠金额或所述第二已拖欠金额。
若执行步骤S102后直接执行步骤S105,则目标已拖欠金额为第二已拖欠金额;若执行步骤S102后、步骤S103后,再执行步骤S105,则目标已拖欠金额为第一已拖欠金额。
所述相关信息包括:
用于表征提前还款是否成功的提示消息;
和/或,用于表征提前还款金额范围的金额信息;
和/或,所述目标已拖欠金额;
和/或,若提前还款成功,后续的规定还款日应还本金以及应还利息;
和/或,若所述目标已拖欠金额不为零,归还所述目标已拖欠金额的期限。
目前,客户在预约提前还款后,只有提前还款日当天才能知道是否可以提前还款成功,若失败需要再次预约提前还款,导致客户多次预约提前还款才能成功;由于预约提前还款可能会失败,影响客户和银行或金融企业的资金安排,造成一定的损失。通过本申请实施例提供的数据处理方法,可以基于提前还款日、提前还款金额、提前还款方式以及假设还款标识,提前计算出提前还款的相关信息,从而可以提醒客户是否能够提前还款成功,若提前还款失败,客户可以对自己的提前还款日,和/或,提前还款金额,和/或,提前还款方式进行调整,在调整后,执行本申请实施例提供的数据处理方法,直至提前还款成功为止,从而提高了提前还款成功的概率;或者,若提前还款失败,则客户不再进行提前还款,而是将这些资金投入至其他地方,从而避免了客户资金在当前日期至提前还款日之间一直存储在贷款账户中的损失。
为了本领域技术人员更加理解本申请实施例提供的数据处理方法,下面举一具体例子进行说明。如图2所示,为本申请实施例提供的一种应用于贷款账户的提前还款的数据处理方法的具体实现方式的流程图,该方法包括:
S1、确定提前还款日、提前还款金额以及提前还款方式,当前日期至所述提前还款日包括N个规定还款日,时间从小至大依次为第一个规定还款日至第N个规定还款日,N为大于或等于1的正整数,所述提前还款日大于或等于所述第N个规定还款日。
提前还款方式可以包括:提前还款还息方式、提前还款收息方式、提前还款金额中是否包含利息。
其中,提前还款还息方式是指:客户可指定提前还款时如何归还已计未结息,如不归还已计未结息、归还全部已计未结息、按归还本金比例归还已计未结息。
提前还款收息方式是指:银行或金融机构可决定对提前还款的本金是否加收利息,第一种,选择仅收取到提前还款日当天的利息(即至当前已计未结息);第二种,收取从提前还款日至下一规定还款日的利息(即至下一规定还款日利息)。
提前还款金额中是否包括利息,有两种方式,第一种,不包含利息,则提前还款金额仅为本金;第二种,包含利息,则提前还款金额包括本金和利息。
本申请实施例中可以设置提前还款还息标识,例如标识0表示不归还已计未结息;标识1表示归还全部已计未结息;标识2表示按本金比例归还已计未结息。还可以设置提前还款收息标识,例如标识0表示至当前已计未结息,标识1表示至下一还款日利息。还可以设置提前还款金额中是否包括利息标识,例如,标识E表示不包含,标识I标识包含。
S2、获取假设还款标识,所述假设还款标识用于表征在所述N个规定还款日是否按时偿还相应金额;若所述假设还款标识表征在所述N个规定还款日不偿还任何金额,执行步骤S3;若所述假设还款标识表征在所述N个规定还款日按时偿还相应金额执行步骤S8。
S3、设置i=1,获取截止至所述第一个规定还款日对应的已拖欠本金、已拖欠利息、已拖欠本金罚息、已拖欠利息罚息、已拖欠复利,以及,所述当前日期对应的当前剩余未到期本金。
预先设置已拖欠本金变量、已拖欠利息变量、已拖欠本金罚息变量、已拖欠利息罚息变量、已拖欠复利变量以及剩余未到期本金变量。
截止至第一个规定还款日,已拖欠本金变量、已拖欠利息变量、已拖欠本金罚息变量、已拖欠利息罚息变量、已拖欠复利变量以及剩余未到期本金变量的值依次为:已拖欠本金、已拖欠利息、已拖欠本金罚息、已拖欠利息罚息、已拖欠复利、当前剩余未到期本金。
当前剩余未到期本金=截止至所述第一个规定还款日,在未归还所述第一个规定还款日对应的第一个应还本金时,的剩余未到期本金。
若第一个规定还款日之前,客户均按照规定还款日进行还款,则截止至第一个规定还款日对应的已拖欠本金、已拖欠利息、已拖欠本金罚息、已拖欠利息罚息、已拖欠复利均为0。
若第一个规定还款日之前,客户至少有一期未归还应还本金和应还利息,则已拖欠本金、已拖欠利息、已拖欠本金罚息、已拖欠利息罚息、已拖欠复利均都不为零。
S4、若第i+1个规定还款日小于或等于所述提前还款日,执行步骤S5,否则,执行步骤S7。
S5、将第i个规定还款日对应的第i个应还本金与所述已拖欠本金变量中的值累加,并将累加结果赋值给所述已拖欠本金变量;
将第i个规定还款日对应的第i个应还利息与所述已拖欠利息变量中的值累加,并将累加结果赋值给所述已拖欠利息变量;
获取所述已拖欠本金在第i个规定还款日至第i+1个规定还款日内产生的第一罚息,将所述第一罚息与所述已拖欠本金罚息变量中的值进行累加,并将累加结果赋值给所述已拖欠本金罚息变量;
获取所述已拖欠利息在第i个规定还款日至第i+1个规定还款日内产生的第二罚息,将所述第二罚息与已拖欠利息罚息变量中的值进行累加,并累加结果赋值给所述已拖欠利息罚息变量;
获取所述已拖欠本金罚息变量中的值以及所述已拖欠利息罚息变量中的值在第i个规定还款日至第i+1个规定还款日内分别产生的罚息,将该罚息与所述已拖欠复利变量中的值进行累加,并将累加结果赋值给所述已拖欠复利变量;
将所述第i-1个剩余未到期本金减去第i个应还本金的值,确定为第i个规定还款日对应的第i个剩余未到期本金,将第i个剩余未到期本金赋值给所述剩余未到期本金变量。
其中,在i=1时,第0个剩余未到期本金是指当前剩余未到期本金。
S6、将i+1赋值给i,返回步骤S4。
在不断的循环过程中,已拖欠本金变量、已拖欠利息变量、已拖欠本金罚息变量、已拖欠利息罚息变量、已拖欠复利变量以及剩余未到期本金变量,一直都在发生变化。
S7、将第N个规定还款日对应的第N个应还本金与所述已拖欠本金变量中值进行累加,并将累加结果赋值给所述已拖欠本金变量;
将第N个规定还款日对应的第N个应还利息与所述已拖欠利息变量中的值累加,并将累加结果赋值给所述已拖欠利息变量;
获取第N个规定还款日对应的第N个剩余未归还本金,在第N个规定还款日至所述提前还款日内产生的已计未结息;
获取所述已拖欠本金在第N个规定还款日至所述提前还款日内产生的罚息,将该罚息与所述已拖欠本金罚息变量中的值进行累加,并将累加结果赋值给所述已拖欠本金罚息变量;
获取所述已拖欠利息在第N个规定还款日至所述提前还款日内产生的罚息,将该罚息与已拖欠利息罚息变量中的值进行累加,并累加结果赋值给所述已拖欠利息罚息变量;
获取所述已拖欠本金罚息变量中的值以及所述已拖欠利息罚息变量中的值,在第N个规定还款日至所述提前还款日内分别产生的罚息,将该罚息与所述已拖欠复利变量中的值进行累加,并将累加结果赋值给所述已拖欠复利变量;
将第N-1个剩余未到期本金减去第N个应还本金的值,确定为第N个规定还款日对应的第N个剩余未到期本金,将第N个剩余未到期本金赋值给所述剩余未到期本金变量;
S8、基于所述已拖欠本金变量、所述已拖欠利息变量、所述已拖欠本金罚息变量、所述已拖欠利息罚息变量、所述已拖欠复利变量、剩余未归还本金变量、所述已计未结息、提前还款金额以及提前还款方式,获取提前还款的相关信息。
目前,客户在预约提前还款后,只有提前还款日当天才能知道是否可以提前还款成功,若失败需要再次预约提前还款,导致客户多次预约提前还款才能成功;由于预约提前还款可能会失败,若失败会影响客户和银行或金融企业的资金安排,造成一定的损失。通过本申请实施例提供的数据处理方法可以获知自己是否可以提前还款成功,或,若期望提前还款成功,需要客户进行什么操作(例如,提前将欠款还清,或,增加提前还款金额或降低提前还款金额),客户根据相应的指引,可以大大提高提前还款的成功率。
为了本领域技术人员更加理解本申请实施例提供的应用于贷款账户的提前还款的数据处理方法,下面再举一具体例子进行说明。
可以依据放款日期,还款频率以及初次规定还款日期计算未来每期的规定还款日期。例如,放款日期为2017年3月放款,初次规定还款日期为21日,还款频率为按月还款,则后续每期的规定还款日期为每个月的21号。
还可以依据放款金额、还款期数、利率等要素计算出每期应还本金以及应还利息。下面以表1为例进行说明。
表1 贷款账户的规定还款计划
假设,当前时间为2017年4月17日,提前还款日为2017年6月30日,年利率为10%,罚息年利率为11%;提前还款金额为10W,提前还款方式中,提前还款收息方式为“至下一规定还款日利息”,提前还款还息方式为“按归还本金比例归还已计未结息”,提前还款金额中是否包含利息为“不包含”。
在4月17日至6月30日之间,包括3个规定还款日。
如果,客户均在2月21和3月21日按时偿还相应金额,即在2月21日按时偿还应还本金和应还利息,在3月21日按时偿还应还本金和应还利息。此时,截止到4月21日,已拖欠本金、已拖欠利息、已拖欠本金罚息、已拖欠利息罚息、已拖欠复利均为0,剩余未到期本金=1000000。
假设还款标识表明在2017年4月21至2017年6月21之间均不按时偿还相应金额,则需要进行以下计算:
由于第二个规定还款日2017年5月21日小于2017年6月30日,因此将第一个规定还款日2017年4月21日对应的第一个应还本金40325.19累加至已拖欠本金变量;将2017年4月21日的第一个应还利息累109.59累加至已拖欠利息变量。即,已拖欠本金变量=40325.19;已拖欠利息变量=1095.89。
计算已拖欠本金变量的值40325.19在2017年4月21日至2017年5月21日产生的罚息,假设罚息的计算公式为:已拖欠本金*(罚息年利率/年计息天数)*计息天数=40325.19*(0.11/365)*30,则该罚息为364.58,将364.58存储至已拖欠本金罚息变量,即,已拖欠本金罚息变量=364.58;
计算已拖欠利息变量的值1095.89在2017年4月21日至2017年5月21日产生的罚息,该罚息为9.91;将9.91存储至已拖欠利息罚息变量,即,已拖欠利息罚息变量=9.91;
计算已拖欠本金罚息变量的值364.58以及已拖欠利息罚息变量的值9.91,在2017年4月21日至2017年5月21日产生的利息,假设该计算公式为:(已拖欠本金罚息+已拖欠利息罚息)*(罚息年利率/年计息天数)*计息天数,则该利息为:3.39;将该值累加至已拖欠复利变量,此时,已拖欠复利变量=3.39;
第一个规定还款日,即2017年4月21日对应的第一个剩余未到期本金为1000000-40325.19(第一个应还本金)=959674.81(第一个剩余未到期本金)。
由于第三个规定还款日2017年6月21日小于2017年6月30日,因此,将第二个规定还款日即2017年5月21日对应的第二个应还本金39646.01累加至已拖欠本金变量,即,已拖欠本金变量=40325.19+39646.01=79971.2;
将第二个规定还款日即2017年5月21日对应的第二个应还利息7887.74累加至已拖欠利息变量,已拖欠利息变量=1095.89+7887.74=8983.63;
计算已拖欠本金在2017年5月21日至2017年6月21日内产生的罚息,并累加至所述已拖欠本金罚息变量,假设罚息为79971.2*(0.11/365)*31=747.13,则已拖欠本金罚息变量=364.58+747.13=1111.71;
计算已拖欠利息在2017年5月21日至2017年6月21日内产生的罚息,并累加至所述已拖欠利息罚息变量,假设罚息为8983.63*(0.11/365)*31=83.93,则已拖欠利息罚息变量=9.91+89.93=99.84;
计算已拖欠利息罚息变量的值以及已拖欠本金罚息变量的值,在2017年5月21日至2017年6月21日内产生的利息,假设为(1111.71+99.84)*(0.11/365)*31=11.39,并累加至已拖欠复利变量,即已拖欠复利变量=3.39+11.39=14.78;
第二个规定还款日2017年5月21对应的第二个剩余未到期本金=959674.81-39646.01=920028.80;
由于第四个规定还款日2017年7月21日大于2017年6月30日,则进行以下计算:
将第三个规定还款日2017年6月21日对应的第三个应还本金累加至已拖欠本金变量,则已拖欠本金变量=40325.19+39646.01+30500.34=110471.54;
将将第三个规定还款日2017年6月21日对应的第三个应还利息累加至已拖欠利息变量,则已拖欠利息变量=1095.89+7887.74+10359.78=19343.41;
计算已拖欠本金变量的值在2017年6月21日至2017年6月30日内产生的罚息,并累加至所述已拖欠本金罚息变量,假设罚息为110471.54*(0.11/365)*9=299.64,则已拖欠本金罚息变量=364.58+747.13+299.64=1411.35;
计算已拖欠利息在2017年6月21日至2017年6月30日内产生的罚息,并累加至所述已拖欠利息罚息变量,假设罚息为19343.41*(0.11/365)*9=52.47,则已拖欠利息罚息变量的值9.91+89.93+52.47=152.31;
计算已拖欠利息变量的值以及已拖欠本金变量的值,在2017年6月21日至2017年6月30日内产生的利息,假设为(1411.35+152.31)*(0.11/365)*9=4.24,并累加至已拖欠复利变量,则已拖欠福利变量=3.39+11.39+4.24=19.02;
计算第三个规定还款日对应的第三个剩余未归还本金,在第三个规定还款日至所述提前还款日内产生的已计未结息,即第三个剩余未归还本金在2017年6月21日至2017年6月30日之间的利息,即889528.46在9天内的已计未结息=889528.46*10(年利率)*9天/36500=2193.36;
由于提前还款方式中的提前还款收息方式为“至下一规定还款日利息”,则提前还款金额10W,在2017年6月30日至2017年7月21日产生的第一利息=天数22*利息增量27.39726=602.74。
由于提前还款还息方式为“按归还本金比例归还已计未结息”,那么若客户需要归还10W本金,那么还应归还的已计未结息利息(后续称为第二利息)=已计未结息*提前还款金额/第三个剩余未归还本金=2193.36*10W/889528.46=246.58。
若客户想要提前还款成功,需要在2017年6月30日先将已拖欠金额=已拖欠本金变量的值+已拖欠利息变量的值+已拖欠本金罚息变量的值+已拖欠利息罚息变量的值+已拖欠复利变量的值进行归还。
在归还了已拖欠金额后,还应该在贷款账户中存储至少:10W+246.58+602.74=100849.32。
因此,优选的,可以为客户展示的提前还款的相关信息包括但不限于以下内容:
截止到2017年6月30日已拖欠本金为:
和/或,截止到2017年6月30日已拖欠利息为:
和/或,截止到2017年6月30日已拖欠本金罚息为:
和/或,截止到2017年6月30日已拖欠利息罚息为:
和/或,截止到2017年6月30日已拖欠复利为:
和/或,应归还的第一利息为:602.74;
和/或,应归还的已拖欠金额为:
和/或,应归还已拖欠金额的最晚日期为:2017年6月30日;
和/或,应归还的已计未结息即第二利息为:246.58;
和/或,在归还了已拖欠金额后,贷款账户中至少存储:100849.32。
和/或,在归还了已拖欠金额以及提前还款成功后,剩余未归还本金为:889528.46-10W=789528.46;
和/或,在剩余未归还本金为789528.46之后的,各期规定还款日以及相应的应还本金、应还利息以及各期对应的剩余未到期本金。
若所述假设还款标识表征在3个规定还款日按时偿还相应金额,那么只用计算2017年6月21日对应的第三个规定还款日对应的第三个剩余未到期本金在2017年6月21日至2017年6月30日的利息,以及10W在2017年6月30日至2017年7月21日的利息。
综上,通过本申请实施例提供的数据处理方法,可以使客户准确的了解提前还款前后贷款账户应该归还的:已拖欠利息、已拖欠本金罚息、已拖欠利息罚息、已拖欠复利、第一利息等等。提升了客户的满意度。
提前还款是否能够成功与许多因素相关,对于客户而言,客户可能并不知道或者已经忘记这些因素,通过本申请实施例提供的数据处理方法,可以向客户展现这些因素,以及,是否是因为这些因素导致提前还款失败,下面举一具体例子进行说明。
假设,银行与客户签订了合同,该合同中约定:分期还款中每期规定还款日的应还本金大于或等于10000;若客户提前还款后,导致以后的至少一期规定还款日的应还本金小于10000,则提前还款失败。仍以上述为例,假设,客户提前还款本金为70W,还款期限为30年,还款期数为360期,那么若提前归还了已拖欠金额以及提前还款成功后,剩余未归还本金为:889528.46-70W=189528.46;由于2017年3月份放款,还款期数为360期,在2017年6月30日提前还款后,还剩下356期,每期平均应还本金为:532.38小于10000,因此,提前还款会失败。
此时可以为客户展示,由于分期还款中每期规定还款日的应还本金大于或等于10000,而若提前还款本金70W,则违反该协议,从而导致提前还款失败,并建议客户提前还款本金最大值(假设每期的应还本金相同)为:533528.46。
综上,优选的,若提前还款失败,提前还款的相关信息包括:提前还款失败的原因,以及,客户提前还款金额的范围。
如图3所示,为本申请实施例提供的一种应用于贷款账户的提前还款的数据处理装置的结构图,该装置包括:
第一确定模块31,用于确定提前还款日、提前还款金额以及提前还款方式,当前日期至所述提前还款日包括N个规定还款日,时间从小至大依次为第一个规定还款日至第N个规定还款日,N为大于或等于1的正整数,所述提前还款日大于或等于所述第N个规定还款日;
第一获取模块32,用于获取假设还款标识,所述假设还款标识用于表征在所述N个规定还款日是否按时偿还相应金额;
第三获取模块33,用于若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日不偿还任何金额,则获取所述贷款账户截止到所述提前还款日时刻的,第一已拖欠金额以及剩余未到期本金;
第四获取模块34,用于若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日按时偿还相应金额,则获取截止至所述提前还款日时刻的第二已拖欠金额以及所述剩余未到期本金;
第二确定模块35,用于基于目标已拖欠金额、所述剩余未到期本金、所述提前还款金额以及所述提前还款方式,确定提前还款的相关信息,所述目标已拖欠金额为所述第一已拖欠金额或所述第二已拖欠金额。
可选的,所述第一已拖欠金额包括:第一已拖欠本金、第一已拖欠利息、第一已拖欠本金罚息、第一已拖欠利息罚息、第一已拖欠复利以及已计未结息,所述第三获取模块33包括:
第一获取单元,用于获取截止至所述第一个规定还款日对应的已拖欠本金、已拖欠利息、已拖欠本金罚息、已拖欠利息罚息、已拖欠复利,以及,所述当前日期对应的当前剩余未到期本金;
第一确定单元,用于将所述N个规定还款日分别对应的N个应还本金与所述已拖欠本金之和,确定为所述第一已拖欠本金;
第二确定单元,用于将所述N个规定还款日分别对应的N个应还利息与所述已拖欠利息之和,确定为所述第一已拖欠利息;
第三确定单元,用于将所述已拖欠本金以及所述N个应还本金,在所述第一个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息之和,确定为所述第一已拖欠本金罚息;
第四确定单元,用于将所述已拖欠利息以及所述N个应还利息,在所述第一个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息之和,确定为所述第一已拖欠利息罚息;
第五确定单元,用于将所述第一已拖欠利息罚息以及所述第一已拖欠本金罚息,在所述第一个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息,与,所述已拖欠复利,之和,确定为所述第一已拖欠复利;
第六确定单元,用于将当前剩余未到期本金减去所述N个应还本金的差值,确定为所述剩余未到期本金;
第二获取单元,用于获取所述剩余未到期本金在所述第N个规定还款日至所述提前还款日时间内产生的已计未结息。
可选的,所述第二已拖欠金额包括:第二已拖欠本金、第二已拖欠利息、第二已拖欠本金罚息、第二已拖欠利息罚息、第二已拖欠复利以及已计未结息,所述第四获取模块34包括:
第三获取单元,用于获取截止至所述第一个规定还款日对应的已拖欠本金、已拖欠利息、已拖欠本金罚息、已拖欠利息罚息、已拖欠复利,以及,所述当前日期对应的当前剩余未到期本金;
第七确定单元,用于将所述已拖欠本金,确定为所述第二已拖欠本金;
第八确定单元,用于将所述已拖欠利息,确定为所述第二已拖欠利息;
第九确定单元,用于将所述已拖欠本金在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的罚息,确定为所述第二已拖欠本金罚息;
第十确定单元,用于将所述已拖欠利息在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的罚息,确定为所述第二已拖欠利息罚息;
第十一确定单元,用于将所述第二已拖欠利息罚息以及所述第二已拖欠本金罚息,在所述第二个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息,与,所述已拖欠复利,之和,确定为所述第二已拖欠复利;
第十二确定单元,用于将当前剩余未到期本金减去所述N个应还本金的差值,确定为所述剩余未到期本金;
第四获取单元,用于获取所述剩余未到期本金在所述第N个规定还款日至所述提前还款日时间内产生的已计未结息。
可选的,所述相关信息包括:
用于表征提前还款是否成功的提示消息;
和/或,用于表征提前还款金额范围的金额信息;
和/或,所述目标已拖欠金额;
和/或,若提前还款成功,后续的规定还款日应还本金以及应还利息;
和/或,若所述目标已拖欠金额不为零,归还所述目标已拖欠金额的期限。
如图4所示,为本申请实施例提供的一种电子设备的结构图,该电子设备包括:
存储器41,用于存储程序;
存储器41可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory),例如至少一个磁盘存储器。
处理器42,用于执行所述程序,所述程序具体用于:
确定提前还款日、提前还款金额以及提前还款方式,当前日期至所述提前还款日包括N个规定还款日,时间从小至大依次为第一个规定还款日至第N个规定还款日,N为大于或等于1的正整数,所述提前还款日大于或等于所述第N个规定还款日;
获取假设还款标识,所述假设还款标识用于表征在所述N个规定还款日是否按时偿还相应金额;
若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日不偿还任何金额,则获取所述贷款账户截止到所述提前还款日时刻的,第一已拖欠金额以及剩余未到期本金;
若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日按时偿还相应金额,则获取截止至所述提前还款日时刻的第二已拖欠金额以及所述剩余未到期本金;
基于目标已拖欠金额、所述剩余未到期本金、所述提前还款金额以及所述提前还款方式,确定提前还款的相关信息,所述目标已拖欠金额为所述第一已拖欠金额或所述第二已拖欠金额。
处理器42可能是一个中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
电子设备还可以包括通信接口43以及通信总线44,其中,存储器41、处理器42以及通信接口43通过通信总线44完成相互间的通信。
可选的,通信接口可以为通信模块的接口,如GSM模块的接口。
本申请实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行上述任一项所述的数据处理方法中的步骤。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种应用于贷款账户的提前还款的数据处理方法,其特征在于,包括:
确定提前还款日、提前还款金额以及提前还款方式,当前日期至所述提前还款日包括N个规定还款日,时间从小至大依次为第一个规定还款日至第N个规定还款日,N为大于或等于1的正整数,所述提前还款日大于或等于所述第N个规定还款日;
获取假设还款标识,所述假设还款标识用于表征在所述N个规定还款日是否按时偿还相应金额;
若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日不偿还任何金额,则获取所述贷款账户截止到所述提前还款日时刻的,第一已拖欠金额以及剩余未到期本金;
若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日按时偿还相应金额,则获取截止至所述提前还款日时刻的第二已拖欠金额以及所述剩余未到期本金;
基于目标已拖欠金额、所述剩余未到期本金、所述提前还款金额以及所述提前还款方式,确定提前还款的相关信息,所述目标已拖欠金额为所述第一已拖欠金额或所述第二已拖欠金额。
2.根据权利要求1所述数据处理方法,其特征在于,所述第一已拖欠金额包括:第一已拖欠本金、第一已拖欠利息、第一已拖欠本金罚息、第一已拖欠利息罚息、第一已拖欠复利以及已计未结息,所述若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日不偿还任何金额,则获取所述贷款账户截止到所述提前还款日时刻的,第一已拖欠金额以及剩余未到期本金包括:
获取截止至所述第一个规定还款日对应的已拖欠本金、已拖欠利息、已拖欠本金罚息、已拖欠利息罚息、已拖欠复利,以及,所述当前日期对应的当前剩余未到期本金;
将所述N个规定还款日分别对应的N个应还本金与所述已拖欠本金之和,确定为所述第一已拖欠本金;
将所述N个规定还款日分别对应的N个应还利息与所述已拖欠利息之和,确定为所述第一已拖欠利息;
将所述已拖欠本金以及所述N个应还本金,在所述第一个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息之和,确定为所述第一已拖欠本金罚息;
将所述已拖欠利息以及所述N个应还利息,在所述第一个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息之和,确定为所述第一已拖欠利息罚息;
将所述第一已拖欠利息罚息以及所述第一已拖欠本金罚息,在所述第一个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息,与,所述已拖欠复利,之和,确定为所述第一已拖欠复利;
将当前剩余未到期本金减去所述N个应还本金的差值,确定为所述剩余未到期本金;
获取所述剩余未到期本金在所述第N个规定还款日至所述提前还款日时间内产生的已计未结息。
3.根据权利要求1所述数据处理方法,其特征在于,所述第二已拖欠金额包括:第二已拖欠本金、第二已拖欠利息、第二已拖欠本金罚息、第二已拖欠利息罚息、第二已拖欠复利以及已计未结息,所述若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日按时偿还相应金额,则获取截止至所述提前还款日时刻的第二已拖欠金额以及所述剩余未到期本金,包括:
获取截止至所述第一个规定还款日对应的已拖欠本金、已拖欠利息、已拖欠本金罚息、已拖欠利息罚息、已拖欠复利,以及,所述当前日期对应的当前剩余未到期本金;
将所述已拖欠本金,确定为所述第二已拖欠本金;
将所述已拖欠利息,确定为所述第二已拖欠利息;
将所述已拖欠本金在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的罚息,确定为所述第二已拖欠本金罚息;
将所述已拖欠利息在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的罚息,确定为所述第二已拖欠利息罚息;
将所述第二已拖欠利息罚息以及所述第二已拖欠本金罚息,在所述第二个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息,与,所述已拖欠复利,之和,确定为所述第二已拖欠复利;
将当前剩余未到期本金减去所述N个应还本金的差值,确定为所述剩余未到期本金;
获取所述剩余未到期本金在所述第N个规定还款日至所述提前还款日时间内产生的已计未结息。
4.根据权利要求1至3任一所述数据处理方法,其特征在于,所述相关信息包括:
用于表征提前还款是否成功的提示消息;
和/或,用于表征提前还款金额范围的金额信息;
和/或,所述目标已拖欠金额;
和/或,若提前还款成功,后续的规定还款日应还本金以及应还利息;
和/或,若所述目标已拖欠金额不为零,归还所述目标已拖欠金额的期限。
5.一种应用于贷款账户的提前还款的数据处理装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于确定提前还款日、提前还款金额以及提前还款方式,当前日期至所述提前还款日包括N个规定还款日,时间从小至大依次为第一个规定还款日至第N个规定还款日,N为大于或等于1的正整数,所述提前还款日大于或等于所述第N个规定还款日;
第一获取模块,用于获取假设还款标识,所述假设还款标识用于表征在所述N个规定还款日是否按时偿还相应金额;
第三获取模块,用于若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日不偿还任何金额,则获取所述贷款账户截止到所述提前还款日时刻的,第一已拖欠金额以及剩余未到期本金;
第四获取模块,用于若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日按时偿还相应金额,则获取截止至所述提前还款日时刻的第二已拖欠金额以及所述剩余未到期本金;
第二确定模块,用于基于目标已拖欠金额、所述剩余未到期本金、所述提前还款金额以及所述提前还款方式,确定提前还款的相关信息,所述目标已拖欠金额为所述第一已拖欠金额或所述第二已拖欠金额。
6.根据权利要求5所述数据处理装置,其特征在于,所述第一已拖欠金额包括:第一已拖欠本金、第一已拖欠利息、第一已拖欠本金罚息、第一已拖欠利息罚息、第一已拖欠复利以及已计未结息,所述第三获取模块包括:
第一获取单元,用于获取截止至所述第一个规定还款日对应的已拖欠本金、已拖欠利息、已拖欠本金罚息、已拖欠利息罚息、已拖欠复利,以及,所述当前日期对应的当前剩余未到期本金;
第一确定单元,用于将所述N个规定还款日分别对应的N个应还本金与所述已拖欠本金之和,确定为所述第一已拖欠本金;
第二确定单元,用于将所述N个规定还款日分别对应的N个应还利息与所述已拖欠利息之和,确定为所述第一已拖欠利息;
第三确定单元,用于将所述已拖欠本金以及所述N个应还本金,在所述第一个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息之和,确定为所述第一已拖欠本金罚息;
第四确定单元,用于将所述已拖欠利息以及所述N个应还利息,在所述第一个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息之和,确定为所述第一已拖欠利息罚息;
第五确定单元,用于将所述第一已拖欠利息罚息以及所述第一已拖欠本金罚息,在所述第一个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息,与,所述已拖欠复利,之和,确定为所述第一已拖欠复利;
第六确定单元,用于将当前剩余未到期本金减去所述N个应还本金的差值,确定为所述剩余未到期本金;
第二获取单元,用于获取所述剩余未到期本金在所述第N个规定还款日至所述提前还款日时间内产生的已计未结息。
7.根据权利要求5所述数据处理装置,其特征在于,所述第二已拖欠金额包括:第二已拖欠本金、第二已拖欠利息、第二已拖欠本金罚息、第二已拖欠利息罚息、第二已拖欠复利以及已计未结息,所述第四获取模块包括:
第三获取单元,用于获取截止至所述第一个规定还款日对应的已拖欠本金、已拖欠利息、已拖欠本金罚息、已拖欠利息罚息、已拖欠复利,以及,所述当前日期对应的当前剩余未到期本金;
第七确定单元,用于将所述已拖欠本金,确定为所述第二已拖欠本金;
第八确定单元,用于将所述已拖欠利息,确定为所述第二已拖欠利息;
第九确定单元,用于将所述已拖欠本金在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的罚息,确定为所述第二已拖欠本金罚息;
第十确定单元,用于将所述已拖欠利息在所述第一个规定还款日至提前还款日内产生的罚息,确定为所述第二已拖欠利息罚息;
第十一确定单元,用于将所述第二已拖欠利息罚息以及所述第二已拖欠本金罚息,在所述第二个规定还款日至提前还款日内相应时间段产生的罚息,与,所述已拖欠复利,之和,确定为所述第二已拖欠复利;
第十二确定单元,用于将当前剩余未到期本金减去所述N个应还本金的差值,确定为所述剩余未到期本金;
第四获取单元,用于获取所述剩余未到期本金在所述第N个规定还款日至所述提前还款日时间内产生的已计未结息。
8.根据权利要求5至7任一所述数据处理装置,其特征在于,
所述相关信息包括:
用于表征提前还款是否成功的提示消息;
和/或,用于表征提前还款金额范围的金额信息;
和/或,所述目标已拖欠金额;
和/或,若提前还款成功,后续的规定还款日应还本金以及应还利息;
和/或,若所述目标已拖欠金额不为零,归还所述目标已拖欠金额的期限。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,用于执行所述程序,所述程序具体用于:
确定提前还款日、提前还款金额以及提前还款方式,当前日期至所述提前还款日包括N个规定还款日,时间从小至大依次为第一个规定还款日至第N个规定还款日,N为大于或等于1的正整数,所述提前还款日大于或等于所述第N个规定还款日;
获取假设还款标识,所述假设还款标识用于表征在所述N个规定还款日是否按时偿还相应金额;
若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日不偿还任何金额,则获取所述贷款账户截止到所述提前还款日时刻的,第一已拖欠金额以及剩余未到期本金;
若所述假设还款标识表明在所述N个规定还款日按时偿还相应金额,则获取截止至所述提前还款日时刻的第二已拖欠金额以及所述剩余未到期本金;
基于目标已拖欠金额、所述剩余未到期本金、所述提前还款金额以及所述提前还款方式,确定提前还款的相关信息,所述目标已拖欠金额为所述第一已拖欠金额或所述第二已拖欠金额。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行权利要求1至4任一项所述的数据处理方法中的步骤。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109102257A (zh) * 2018-09-04 2018-12-28 山东浪潮通软信息科技有限公司 一种自定义还款计划表生成的方法及装置
CN109711989A (zh) * 2018-12-15 2019-05-03 深圳壹账通智能科技有限公司 还款交易数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111178867A (zh) * 2020-01-02 2020-05-19 中国建设银行股份有限公司 一种数据拆分方法和数据拆分装置
CN111612505A (zh) * 2020-04-11 2020-09-01 上海淇玥信息技术有限公司 资源归还请求处理方法、装置及电子设备
CN111738820A (zh) * 2020-06-15 2020-10-02 中国建设银行股份有限公司 一种数据自动修改方法、装置及存储介质
CN111738821A (zh) * 2020-06-15 2020-10-02 中国建设银行股份有限公司 一种数据处理方法、装置及存储介质
CN111833031A (zh) * 2020-06-28 2020-10-27 深圳市融壹买信息科技有限公司 一种扣款处理方法、装置、终端设备及存储介质

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109102257A (zh) * 2018-09-04 2018-12-28 山东浪潮通软信息科技有限公司 一种自定义还款计划表生成的方法及装置
CN109711989A (zh) * 2018-12-15 2019-05-03 深圳壹账通智能科技有限公司 还款交易数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111178867A (zh) * 2020-01-02 2020-05-19 中国建设银行股份有限公司 一种数据拆分方法和数据拆分装置
CN111612505A (zh) * 2020-04-11 2020-09-01 上海淇玥信息技术有限公司 资源归还请求处理方法、装置及电子设备
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