CN107807930A - 终端设备浏览器推荐/显示内容的方法和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种终端设备浏览器推荐/显示内容的方法和设备。该用于向终端设备浏览器推荐内容的方法包括:向所述终端设备的浏览器推荐内容,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。根据本发明可以提供与用户浏览兴趣和习惯相匹配的推荐内容,获得较高的用户点击率和很好的浏览体验。
Description
技术领域
本发明涉及浏览器技术,并且更具体地,涉及一种向终端设备浏览器推荐内容的方法、设备和服务器,以及一种终端设备浏览器推荐内容显示方法、设备和终端设备。
背景技术
随着信息技术的发展,设计人员越来越关注用户的使用体验。如何使得所制造的产品给用户带来更好的使用体验,这技术人员一直研究的一个技术问题。
现在,越来越多的终端产品结合了浏览器功能,例如,微信、微博、VK、facebook等。它们不仅能提供浏览功能,而且还能主动向用户提供资讯。
通过向用户提供她/他感兴趣的内容,可以令用户产生更好的使用体验,可以使得用户对该浏览器产生更强的粘性,从而提高用户使用该浏览器的使用率。这对于包含浏览器功能的产品制造商具有重要的意义。
因此,需要提供一种新的技术方案,针对上述现有技术中的至少一个技术问题进行改进。
发明内容
本发明的一个目的是提供一种浏览器推荐内容的新技术方案。根据本发明的第一个方面,提供一种向终端设备浏览器推荐内容的方法,包括:
向所述终端设备的浏览器推荐内容,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
可选地或另选地,,所述第一数量X、第二数量Y和所述第三数量Z与浏览器用户对各类内容的点击率CTR1、CTR2和CTR3相关联。
可选地,所述第一数量X=CTR1/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;
所述第二数量Y=CTR2/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;
所述第三数量Z=CTR3/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;其中
所述CTR1为用户对热点内容的点击条数与推荐条数之比;
所述CTR2为用户对历史用户行为相关内容的点击条数与推荐条数之比;
所述CTR3为用户对用户数字化得分相关内容的点击条数与推荐条数之比;
所述B为终端设备的推荐内容总显示条数。
可选地或另选地,所述热点内容为最近的预定时间内特定地理区域的全民热点内容。
可选地或另选地,所述历史用户行为相关内容为用户在最近的预定时间内搜索、浏览或社交行为相关的内容。
可选地或另选地,所述用户数字化得分基于历史用户行为的统计数据而获得。
可选地或另选地,对所述第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、所述第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容、和所述第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容均按该相关内容在单位时间内的点击量顺序推荐。
可选地或另选地,所述方法还包括:采集所述终端设备的地理位置信息,确定终端设备当前所属地理区域的热点内容的步骤;
采集所述终端设备浏览器用户的历史用户行为,进行语义解析并搜索与该历史用户行为相关联的内容的步骤;以及
采集所述终端设备浏览器用户的历史用户行为,进行统计分析和数字化评分并根据用户数字化得分搜索与该用户数字化得分相匹配的内容的步骤。
根据本发明的第二个方面,提供一种向终端设备浏览器推荐内容的设备,包括:用于向所述终端设备的浏览器推荐内容的装置,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
可选地或另选地,所述第一数量X、第二数量Y和所述第三数量Z与浏览器用户对各类内容的点击率CTR1、CTR2和CTR3相关联。
可选地或另选地,所述第一数量X=CTR1/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;
所述第二数量Y=CTR2/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;
所述第三数量Z=CTR3/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;其中
所述CTR1为用户对热点内容的点击条数与推荐条数之比;
所述CTR2为用户对历史用户行为相关内容的点击条数与推荐条数之比;
所述CTR3为用户对用户数字化得分相关内容的点击条数与推荐条数之比;
所述B为终端设备的推荐内容总显示条数。
可选地或另选地,所述热点内容为最近的预定时间内特定地理区域的全民热点内容。
可选地或另选地,所述历史用户行为相关内容为用户在最近的预定时间内搜索、浏览或社交行为相关的内容。
可选地或另选地,所述用户数字化得分基于历史用户行为的统计数据而获得。
可选地或另选地,所述用于向所述终端设备的浏览器推荐内容的装置对所述第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、所述第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容、和所述第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容均按该相关内容在单位时间内的点击量顺序推荐。
可选地或另选地,所述设备还包括:用于采集所述终端设备的地理位置信息,以及确定终端设备当前所属地理区域的热点内容的装置;
用于采集所述终端设备浏览器用户的历史用户行为,进行语义解析并搜索与该历史用户行为相关联的内容的装置;以及
用于采集所述终端设备浏览器用户的历史用户行为,进行统计分析和数字化评分并根据用户数字化得分搜索与该用户数字化得分相匹配的内容的装置。
根据本发明的第三个方面,提供一种服务器,包括根据本发明的设备,用于向终端设备浏览器推荐内容。
根据本发明的第四个方面,提供一种服务器,被设计成执行如下操作:
向所述终端设备的浏览器推荐内容,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
根据本发明的第五个方面,提供一种服务器,包括存储器和处理器,其中,所述存储器用于存储指令,所述指令用于控制所述处理器进行操作以执行根据本发明所述的方法。
根据本发明的第六个方面,提供一种终端设备浏览器推荐内容显示方法,包括:
接收浏览器推荐内容信息;以及
显示所述推荐内容,其中,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
可选地或另选地,所述第一数量X、第二数量Y和所述第三数量Z与浏览器用户对各类内容的点击率CTR1、CTR2和CTR3相关联。
可选地或另选地,所述第一数量X=CTR1/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;
所述第二数量Y=CTR2/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;
所述第三数量Z=CTR3/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;其中
所述CTR1为用户对热点内容的点击条数与推荐条数之比;
所述CTR2为用户对历史用户行为相关内容的点击条数与推荐条数之比;
所述CTR3为用户对用户数字化得分相关内容的点击条数与推荐条数之比;
所述B为终端设备的推荐内容总显示条数。
可选地或另选地,所述热点内容为最近的预定时间内特定地理区域的全民热点内容。
可选地或另选地,所述历史用户行为相关内容为用户在最近的预定时间内搜索、浏览或社交行为相关的内容。
可选地或另选地,所述用户数字化得分基于历史用户行为的统计数据而获得。
可选地或另选地,对所述第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、所述第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容、和所述第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容均按该相关内容在单位时间内的点击量顺序推荐。
可选地或另选地,所述方法还包括:
发送所述终端设备的地理位置信息的步骤,以便确定终端设备当前所属地理区域的热点内容;
发送所述终端设备浏览器用户的历史用户行为的步骤,以便进行语义解析并搜索与该历史用户行为相关联的内容以及进行统计分析和数字化评分并根据用户数字化得分搜索与该用户数字化得分相匹配的内容。
可选地或另选地,所述方法还包括:
当所述推荐的内容已被客户浏览过时,不呈现或区别呈现所述已被浏览过的内容。
根据本发明的第七个方面,提供一种终端设备浏览器推荐内容显示的设备,包括:
用于接收浏览器推荐内容信息的装置;以及
用于显示所述推荐内容装置,其中,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
可选地或另选地,所述第一数量X、第二数量Y和所述第三数量Z与浏览器用户对各类内容的点击率CTR1、CTR2和CTR3相关联。
可选地或另选地,所述第一数量X=CTR1/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;
所述第二数量Y=CTR2/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;
所述第三数量Z=CTR3/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;其中
所述CTR1为用户对热点内容的点击条数与推荐条数之比;
所述CTR2为用户对历史用户行为相关内容的点击条数与推荐条数之比;
所述CTR3为用户对用户数字化得分相关内容的点击条数与推荐条数之比;
所述B为终端设备的推荐内容总显示条数。
可选地或另选地,所述热点内容为最近的预定时间内特定地理区域的全民热点内容。
可选地或另选地,所述历史用户行为相关内容为用户在最近的预定时间内搜索、浏览或社交行为相关的内容。
可选地或另选地,所述用户数字化得分基于历史用户行为的统计数据而获得。
可选地或另选地,对所述第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、所述第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容、和所述第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容均按该相关内容在单位时间内的点击量顺序推荐。
可选地或另选地,所述设备还包括:
用于发送所述终端设备的地理位置信息的装置,以便确定终端设备当前所属地理区域的热点内容;
用于发送所述终端设备浏览器用户的历史用户行为的装置,以便进行语义解析并搜索与该历史用户行为相关联的内容以及进行统计分析和数字化评分并根据用户数字化得分搜索与该用户数字化得分相匹配的内容。
可选地或另选地,所述设备还包括:
用于当所述推荐的内容已被客户浏览过时,不呈现或区别呈现所述已被浏览过的内容的装置。
根据本发明的第八个方面,提供一种终端设备,包括根据本发明所述的设备,用于浏览器推荐内容显示。
根据本发明的第九个方面,提供一种终端设备,被设计成执行如下操作:
接收浏览器推荐内容信息;
显示所述推荐内容装置,其中,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
根据本发明的第十个方面,提供一种终端设备,包括存储器和处理器,其中,所述存储器用于存储指令,所述指令用于控制所述处理器进行操作以执行根据本发明所述的方法。
根据本发明的第十一个方面,提供一种浏览器,包括根据本发明所述的设备,用于浏览器推荐内容显示。
根据本发明的第十二个方面,提供一种浏览器,被设计成用于执行如下操作:
接收浏览器推荐内容信息;以及
显示所述推荐内容,其中,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
根据本发明的第十三个方面,提供一种终端设备,包括根据本发明所述的浏览器。
根据本发明的一个实施例,可以综合地域差异、用户单次或多次历史行为、用户统计数字化得分提供与用户浏览兴趣和习惯相匹配的推荐内容,获得较高的用户点击率和很好的浏览体验。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述,本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例,并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。
图1是根据本发明的一个实施例的向终端设备浏览器推荐内容的方法的流程图。
图2是根据本发明的另一个实施例的向终端设备浏览器推荐内容的方法的流程图。
图3是根据本发明的另一个实施例的向终端设备浏览器推荐内容的设备的示意性框图。
图4是根据本发明的另一个实施例的电子设备的示意性框图。
图5是根据本发明的另一个实施例的服务器的示意性框图。
图6是根据本发明的另一个实施例的服务器的示意性框图。
图7是根据本发明的另一个实施例的终端设备浏览器推荐内容显示方法的流程图。
图8是根据本发明的另一个实施例的终端设备浏览器推荐内容显示设备的示意性框图。
图9是根据本发明的另一个实施例的终端设备的示意性框图。
图10是根据本发明的另一个实施例的浏览器的示意性框图。
图11是根据本发明的另一个实施例的终端设备示意性框图。
图12是根据本发明的一个例子的浏览器内容推荐系统的示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有例子中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
下面,参照附图描述根据本发明的各个实施例和例子。
<方法一>
图1是根据本发明的一个实施例的向终端设备浏览器推荐内容的方法的流程图。
在步骤S1100,向所述终端设备的浏览器推荐内容,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
所述终端设备当前所属地理区域可以是例如一个国家、省、市、区或者一个社区等地域范围。特定地理区域的热点内容的确定方式可以基于多种浏览器算法,例如可以给内容设置地理标签同时根据内容的点击量、点击率、点击率增速等一个或多个统计数据来判断,这里本发明均不作限制。在例如,所述热点内容可以为最近的预定时间内特定地理区域的全民热点内容,例如12小时内、一天内、或者一周内。
所述第一数量X,可选择地,可以与浏览器用户对所属地理区域的热点内容的点击率CTR1相关联。所谓点击率CTR1为用户对热点内容的点击条数与推荐条数之比,例如,当统计数据显示当浏览器向某用户推荐10条内容中该用户点击浏览了其中的6条时,点击率CTR1=60%。在一个例子中,点击率CTR1可以基于向用户上一次推荐内容时的点击条数与推荐条数之比而确定。在另一个例子中,点击率CTR1也可以基于多次向用户推荐内容时的点击条数与推荐条数之比的平均值。当然也可以基于其他的算法确定点击率CTR1,总之其能够反映用户所述地理区域的热点内容的推荐条数与点击条数之间在统计数据上的特定关系。
所述历史用户行为相关内容可以是例如用户搜索、浏览或社交行为相关的内容。例如用户搜索过X明星的相关内容或者用户在浏览器中浏览过与足球相关的网页等等,这些都被定义为单次的历史用户行为,那么与X明星相关的内容或者与足球相关的内容都可以成为被推荐的内容。可选择地,可以根据在最近的预定时间内的历史用户行为推荐相关内容。
所述第二数量Y,可选择地,可以与浏览器用户对历史用户行为相关内容的点击条数与推荐条数之比CTR2相关联。例如,当统计数据显示当浏览器向某用户推荐10条内容中该用户点击浏览了其中的6条时,点击率CTR2=60%。在一个例子中,点击率CTR2可以基于向用户上一次推荐内容时的点击条数与推荐条数之比而确定。在另一个例子中,点击率CTR2也可以基于多次向用户推荐内容时的点击条数与推荐条数之比的平均值。当然也可以基于其他的算法确定点击率CTR2,总之其能够反映用户对历史用户行为相关内容的点击条数与推荐条数之间在统计数据上的特定关系。
所述终端设备浏览器用户数字化得分相关内容可以是基于历史用户行为的统计数据而获得,例如用户自我设定兴趣排序或判断用户历史行为后得到用户对娱乐内容最感兴趣、对科技内容其次等等,从而为用户进行数字化评分。数字化评分的方式有很多种,在此本发明不作限制。
所述第三数量Z,可选择地,可以与浏览器用户对用户数字化得分相关内容的点击条数与推荐条数之比CTR3相关联。例如,当统计数据显示当浏览器向某用户推荐10条内容中该用户点击浏览了其中的6条时,点击率CTR3=60%。在一个例子中,点击率CTR3可以基于向用户上一次推荐内容时的点击条数与推荐条数之比而确定。在另一个例子中,点击率CTR3也可以基于多次向用户推荐内容时的点击条数与推荐条数之比的平均值。当然也可以基于其他的算法确定点击率CTR3,总之其能够反映用户对数字化得分相关内容的点击条数与推荐条数之间在统计数据上的特定关系。
进一步地,在确定第一数量X、第二数量Y和第三数量Z方面,所述第一数量X=CTR1/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;所述第二数量Y=CTR2/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;所述第三数量Z=CTR3/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;其中所述B为终端设备的推荐内容总显示条数。
可选地,可以对所述第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、所述第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容、和所述第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容均按该相关内容在单位时间内的点击量顺序推荐。
根据本发明的另一个实施例,如图2所示,更加具体于图1所示的实施例。在步骤S2100,采集所述终端设备的地理位置信息。在步骤S2200,确定终端设备当前所属地理区域的热点内容。以及在步骤S2300,采集所述终端设备浏览器用户的历史用户行为,所述采集终端设备浏览器用户的历史用户行为不仅为基于历史用户行为的内容推荐,而且为用户进行数字化评分,因此所采集的历史用户行为可以是多种多样的,例如还可以包括用户设定的兴趣排序等信息。随后,在步骤S2400,进行语义解析并搜索与历史用户行为相关联的内容;以及在步骤S2500,进行统计分析和数字化评分并根据用户数字化得分搜索与该用户数字化得分相匹配的内容。最后在步骤S2600,向所述终端设备的浏览器推荐内容,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
通过本实施例的方法,可以综合地域差异、用户单次或多次历史行为、用户统计数字化得分提供与用户浏览兴趣和习惯相匹配的推荐内容。因此,相对于现有技术,本发明的技术方案可以更加精准地向用户推荐内容,获得较高的用户点击率和很好的浏览体验。
<设备一>
本领域技术人员应当理解,在电子技术领域中,可以通过软件、硬件以及软件和硬件结合的方式,将上述方法体现在产品中本领域技术人员很容易基于上面公开的方法,形成如图3所示的向终端设备浏览器推荐内容的设备3000,包括:用于向所述终端设备的浏览器推荐内容的装置3100,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
例如,所述第一数量X、第二数量Y和所述第三数量Z与浏览器用户对各类内容的点击率CTR1、CTR2和CTR3相关联。
例如,所述第一数量X=CTR1/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;所述第二数量Y=CTR2/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;所述第三数量Z=CTR3/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;其中所述CTR1为用户对热点内容的点击条数与推荐条数之比;所述CTR2为用户对历史用户行为相关内容的点击条数与推荐条数之比;所述CTR3为用户对用户数字化得分相关内容的点击条数与推荐条数之比;所述B为终端设备的推荐内容总显示条数。
例如,所述热点内容为最近的预定时间内特定地理区域的全民热点内容。所述历史用户行为相关内容为用户在最近的预定时间内搜索、浏览或社交行为相关的内容。所述用户数字化得分基于历史用户行为的统计数据而获得。
例如,所述用于向所述终端设备的浏览器推荐内容的装置对所述第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、所述第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容、和所述第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容均按该相关内容在单位时间内的点击量顺序推荐。
另外,例如所述设备3000,还包括:用于采集所述终端设备的地理位置信息,确定终端设备当前所属地理区域的热点内容的装置3200;用于采集所述终端设备浏览器用户的历史用户行为,进行语义解析并搜索与该历史用户行为相关联的内容的装置3300;以及用于采集所述终端设备浏览器用户的历史用户行为,进行统计分析和数字化评分并根据用户数字化得分搜索与该用户数字化得分相匹配的内容的装置3400。
可以在电子设备中实现前述设备,从而使得电子设备设备更加准确地向用户推荐内容。所述电子设备例如是笔记本电脑、智能手机、平板电脑等。
图4是根据本发明的另一个实施例的电子设备的示意性框图。如图4所述,电子设备4000可以包括处理器4010、存储器4020、接口装置4030、通信装置4040、显示装置4050、输入装置4060、扬声器4070、麦克风4080,等等。
处理器4010例如可以是中央处理器CPU、微处理器MCU等。存储器3020例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置4030例如包括USB接口、耳机接口等。
通信装置4040例如能够进行有有线或无线通信。
显示装置4050例如是液晶显示屏、触摸显示屏等。输入装置4060例如可以包括触摸屏、键盘等。用户可以通过扬声器4070和麦克风4080输入/输出语音信息。
图4所示的电子设备仅是解释性的,并且决不是为了要限制本发明、其应用或用途。
在这个实施例中,所述存储器4020用于存储指令,所述指令用于控制所述处理器4010进行操作以执行图1所示的推荐内容的方法。本领域技术人员应当理解,尽管在图4中示出了多个装置,但是,本发明可以仅涉及其中的部分装置,例如,处理器4010和存储装置4020等。技术人员可以根据本发明所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作,这是本领域公知,故在此不再详细描述。
<服务器>
图5是根据本发明的另一个实施例的服务器的示意性框图。
如图5所示,服务器5000包括向终端设备浏览器推荐内容的设备5010。推荐内容的设备5010例如是前面所述的用于推荐内容的设备。
如前面所述,对于电子信息技术领域的普通技术人员来说,更为直接和清楚地描述一个技术方案的方式是描述该方案中的各个操作。从这个方面来说,在另一个实施例中,还提供了一种服务器,被设计成用于执行如下操作:向所述终端设备的浏览器推荐内容,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
图6是根据本发明的另一个实施例的服务器的示意性框图。
如图6所示,电子设备6000可以包括处理器6010、存储器6020、接口装置6030、通信装置6040、显示装置6050、输入装置6060、扬声器6070、麦克风6080,等等。
处理器6010例如可以是中央处理器CPU、微处理器MCU等。存储器6020例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置6030例如包括USB接口、耳机接口等。
通信装置6040例如能够进行有有线或无线通信。
显示装置6050例如是液晶显示屏、触摸显示屏等。输入装置6060例如可以包括触摸屏、键盘等。用户可以通过扬声器6070和麦克风6080输入/输出语音信息。
图6所示的电子设备仅是解释性的,并且决不是为了要限制本发明、其应用或用途。此外,根据需要,图6中的某些部件可以省略。
在这个实施例中,所述存储器6020用于存储指令,所述指令用于控制所述处理器6010进行操作以执行图1所示的用于向终端设备浏览器推荐内容的方法。本领域技术人员应当理解,尽管在图6中示出了多个装置,但是,本发明可以仅涉及其中的部分装置,例如,处理器6010和存储装置6020等。技术人员可以根据本发明所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作,这是本领域公知,故在此不再详细描述。
<方法二>
图7是根据本发明的另一个实施例的终端设备浏览器推荐内容显示方法的流程图。与图1所述的向终端设备浏览器推荐内容的方法向配合地,在步骤S7100,接收浏览器推荐内容信息,以及在步骤S7200,显示所述推荐内容,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
所述终端设备当前所属地理区域可以是例如一个国家、省、市、区或者一个社区等地域范围。特定地理区域的热点内容的确定方式可以基于多种浏览器算法,例如可以给内容设置地理标签同时根据内容的点击量、点击率、点击率增速等一个或多个统计数据来判断,这里本发明均不作限制。在例如,所述热点内容可以为最近的预定时间内特定地理区域的全民热点内容,例如12小时内、一天内、或者一周内。
所述第一数量X,可选择地,可以与浏览器用户对所属地理区域的热点内容的点击率CTR1相关联。所谓点击率CTR1为用户对热点内容的点击条数与推荐条数之比,例如,当统计数据显示当浏览器向某用户推荐10条内容中该用户点击浏览了其中的6条时,点击率CTR1=60%。在一个例子中,点击率CTR1可以基于向用户上一次推荐内容时的点击条数与推荐条数之比而确定。在另一个例子中,点击率CTR1也可以基于多次向用户推荐内容时的点击条数与推荐条数之比的平均值。当然也可以基于其他的算法确定点击率CTR1,总之其能够反映用户所述地理区域的热点内容的推荐条数与点击条数之间在统计数据上的特定关系。
所述历史用户行为相关内容可以是例如用户搜索、浏览或社交行为相关的内容。例如用户搜索过X明星的相关内容或者用户在浏览器中浏览过与足球相关的网页等等,这些都被定义为单次的历史用户行为,那么与X明星相关的内容或者与足球相关的内容都可以成为被推荐的内容。可选择地,可以根据在最近的预定时间内的历史用户行为推荐相关内容。
所述第二数量Y,可选择地,可以与浏览器用户对历史用户行为相关内容的点击条数与推荐条数之比CTR2相关联。例如,当统计数据显示当浏览器向某用户推荐10条内容中该用户点击浏览了其中的6条时,点击率CTR2=60%。在一个例子中,点击率CTR2可以基于向用户上一次推荐内容时的点击条数与推荐条数之比而确定。在另一个例子中,点击率CTR2也可以基于多次向用户推荐内容时的点击条数与推荐条数之比的平均值。当然也可以基于其他的算法确定点击率CTR2,总之其能够反映用户对历史用户行为相关内容的点击条数与推荐条数之间在统计数据上的特定关系。
所述终端设备浏览器用户数字化得分相关内容可以是基于历史用户行为的统计数据而获得,例如用户自我设定兴趣排序或判断用户历史行为后得到用户对娱乐内容最感兴趣、对科技内容其次等等,从而为用户进行数字化评分。数字化评分的方式有很多种,在此本发明不作限制。
所述第三数量Z,可选择地,可以与浏览器用户对用户数字化得分相关内容的点击条数与推荐条数之比CTR3相关联。例如,当统计数据显示当浏览器向某用户推荐10条内容中该用户点击浏览了其中的6条时,点击率CTR3=60%。在一个例子中,点击率CTR3可以基于向用户上一次推荐内容时的点击条数与推荐条数之比而确定。在另一个例子中,点击率CTR3也可以基于多次向用户推荐内容时的点击条数与推荐条数之比的平均值。当然也可以基于其他的算法确定点击率CTR3,总之其能够反映用户对数字化得分相关内容的点击条数与推荐条数之间在统计数据上的特定关系。
进一步地,在确定第一数量X、第二数量Y和第三数量Z方面,所述第一数量X=CTR1/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;所述第二数量Y=CTR2/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;所述第三数量Z=CTR3/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;其中所述B为终端设备的推荐内容总显示条数。
可选地,可以对所述第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、所述第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容、和所述第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容均按该相关内容在单位时间内的点击量顺序推荐。
可选择地,所述方法还可以包括:发送所述终端设备的地理位置信息的步骤,以便确定终端设备当前所属地理区域的热点内容;
以及发送所述终端设备浏览器用户的历史用户行为的步骤,以便进行语义解析并搜索与该历史用户行为相关联的内容以及进行统计分析和数字化评分并根据用户数字化得分搜索与该用户数字化得分相匹配的内容。
更例如,当所述推荐的内容已被客户浏览过时,不呈现或区别呈现所述已被浏览过的内容。
通过本实施例的方法,可以综合地域差异、用户单次或多次历史行为、用户统计数字化得分提供与用户浏览兴趣和习惯相匹配的推荐内容。因此,相对于现有技术,本发明的技术方案可以更加精准地向用户推荐内容,获得较高的用户点击率和很好的浏览体验。
<设备二>
本领域技术人员应当理解,在电子技术领域中,可以通过软件、硬件以及软件和硬件结合的方式,将上述方法体现在产品中本领域技术人员很容易基于上面公开的方法,形成如图8所示的终端设备浏览器推荐内容显示设备8000,包括:用于接收浏览器推荐内容信息的装置8100;以及用于显示所述推荐内容的装置8200,其中所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
例如,所述第一数量X、第二数量Y和所述第三数量Z与浏览器用户对各类内容的点击率CTR1、CTR2和CTR3相关联。
例如,所述第一数量X=CTR1/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;所述第二数量Y=CTR2/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;所述第三数量Z=CTR3/(CTR1+CTR2+CTR3)*B;其中所述CTR1为用户对热点内容的点击条数与推荐条数之比;所述CTR2为用户对历史用户行为相关内容的点击条数与推荐条数之比;所述CTR3为用户对用户数字化得分相关内容的点击条数与推荐条数之比;所述B为终端设备的推荐内容总显示条数。
例如,所述热点内容为最近的预定时间内特定地理区域的全民热点内容。所述历史用户行为相关内容为用户在最近的预定时间内搜索、浏览或社交行为相关的内容。所述用户数字化得分基于历史用户行为的统计数据而获得。
例如,所述设备8000对所述第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、所述第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容、和所述第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容均按该相关内容在单位时间内的点击量顺序推荐。
另外,例如所述设备8000,还包括:用于发送所述终端设备的地理位置信息的装置8300,以便确定终端设备当前所属地理区域的热点内容;用于发送所述终端设备浏览器用户的历史用户行为的装置8400,以便进行语义解析并搜索与该历史用户行为相关联的内容以及进行统计分析和数字化评分并根据用户数字化得分搜索与该用户数字化得分相匹配的内容。
可选地,还可以包括用于当所述推荐的内容已被客户浏览过时,不呈现或区别呈现所述已被浏览过的内容的装置。
<浏览器>
上面描述的用于浏览器推荐内容显示设备可以是一个独立的设备(例如,客户端中的应用),也可以被集成在浏览器中,成为浏览器的一部分。在这种情况下,所述浏览器能够实现更加准确的内容信息推荐。本领域技术人员应当理解,随着技术的发展,浏览器可以是一个单独的应用程序,例如,IE浏览器、Chrome浏览器等,或者也可以指的是集成了浏览器功能的应用程序,例如微博应用程序、微信应用程序、Facebook应用程序、VK应用程序等。
图10是根据本发明的另一个实施例的浏览器的示意性框图。
一般来说,浏览器从架构上可以分为两个部分,即内核和外壳。浏览器内核负责对网页语法的解释(如HTML、JavaScript)并渲染(显示)网页,即浏览器通过内核对网页进行解析和渲染。浏览器外壳主要处理浏览器外观界面、操控体验。在图10中,浏览器1000包括内核1010和外壳1020。浏览器1000还包括浏览器推荐内容显示设备1030。浏览器推荐内容显示设备1030可以是根据本发明的用于浏览器推荐内容显示的设备。尽管为了清楚起见,在图10中,浏览器推荐内容显示设备1030在外壳1020和内核1010之外,但是,本领域技术人员应当理解,浏览器推荐内容显示设备1030可以位于外壳1020或内核1010内。
本领域技术人员公知的是,随着诸如大规模集成电路技术的电子信息技术的发展和软件硬件化的趋势,要明确划分计算机系统软、硬件界限已经显得比较困难了。因为,任何操作可以软件来实现,也可以由应当来实现。任何指令的执行可以由硬件完成,同样也可以由软件来完成。对于某一机器功能采用硬件实现方案还是软件实现方案,取决于价格、速度、可靠性、存储容量、变更周期等非技术性因素。因此,对于电子信息技术领域的普通技术人员来说,更为直接和清楚地描述一个技术方案的方式是描述该方案中的各个操作。在知道所要执行的操作的情况下,本领域技术人员可以基于对所述非技术性因素的考虑直接设计出期望的产品。从这个方面来说,在这个实施例中,还提供了一种浏览器,该浏览器被设计成用于执行如下操作:接收浏览器推荐内容信息;以及显示所述推荐内容,其中,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
<终端设备>
应当理解,可以在终端设备中实现前述图8所述的设备,如图9所示,终端设备9000包括如前所述的浏览器推荐内容显示设备9010;同样地也可以在终端设备中实现图10所述的浏览器,如图11所示,终端设备1111,包括如前所述的浏览器1101,从而使得终端设备设备更加准确地向用户推荐内容。所述终端设备例如是笔记本电脑、智能手机、平板电脑等。
如前面所述,对于电子信息技术领域的普通技术人员来说,更为直接和清楚地描述一个技术方案的方式是描述该方案中的各个操作。从这个方面来说,在另一个实施例中,还提供了一种终端设备,被设计成执行如下操作:接收浏览器推荐内容信息;显示所述推荐内容装置,其中,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
根据本发明的另一个实施例的终端设备的示意性框图也可以同样地如图4所示。终端设备4000可以包括处理器4010、存储器4020、接口装置4030、通信装置4040、显示装置4050、输入装置4060、扬声器4070、麦克风4080,等等。
处理器4010例如可以是中央处理器CPU、微处理器MCU等。存储器3020例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置4030例如包括USB接口、耳机接口等。
通信装置4040例如能够进行有有线或无线通信。
显示装置4050例如是液晶显示屏、触摸显示屏等。输入装置4060例如可以包括触摸屏、键盘等。用户可以通过扬声器4070和麦克风4080输入/输出语音信息。
图4所示的终端设备仅是解释性的,并且决不是为了要限制本发明、其应用或用途。
在这个实施例中,所述存储器4020用于存储指令,所述指令用于控制所述处理器4010进行操作以执行图7所示的推荐内容的方法。本领域技术人员应当理解,尽管在图4中示出了多个装置,但是,本发明可以仅涉及其中的部分装置,例如,处理器4010和存储装置4020等。技术人员可以根据本发明所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作,这是本领域公知,故在此不再详细描述。
<例子>
如图12所示,在浏览器推荐内容系统2222中,客户端设备1220、1230、用于推荐内容的服务器1240和提供推荐内容访问的外部网站服务器1250通过网络1210连接。客户端设备1220、1230可以是前面所述的终端设备。服务器1240可以是与浏览器产品的制造商相关的服务器。
客户端设备1220、1230例如可以使用浏览器产品访问外部网站服务器1250上的内容。客户端设备1220、1230向服务器1240发送所述终端设备的地理位置信息以便服务器1240确定终端设备当前所属地理区域的热点内容、以及客户端设备1220、1230向服务器1240发送所述终端设备浏览器用户的历史用户行为,以便进行语义解析并搜索与该历史用户行为相关联的内容以及进行统计分析和数字化评分并根据用户数字化得分搜索与该用户数字化得分相匹配的内容。服务器1240将所推荐的内容发送至终端设备1220、1230,由终端设备1220、1230显示所述推荐内容,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。终端设备1220、1230可以通过提供推荐内容访问的外部网站服务器1250进行对点击浏览的推荐内容的访问。
本领域技术人员应当理解,可以在服务器实现本发明的方案,也可以在电子终端设备上实现所述方案。
本发明可以是设备、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于使处理器实现本发明的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本发明的各个方面。
这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是,通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本发明的范围由所附权利要求来限定。
Claims (13)
1.一种向终端设备浏览器推荐内容的方法,包括:
向所述终端设备的浏览器推荐内容,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
2.一种向终端设备浏览器推荐内容的设备,包括:
用于向所述终端设备的浏览器推荐内容的装置,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
3.一种服务器,包括根据权利要求2所述的设备,用于向终端设备浏览器推荐内容。
4.一种服务器,被设计成执行如下操作:
向所述终端设备的浏览器推荐内容,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
5.一种服务器,包括存储器和处理器,其中,所述存储器用于存储指令,所述指令用于控制所述处理器进行操作以执行根据权利要求1所述的方法。
6.一种终端设备浏览器推荐内容显示方法,包括:
接收浏览器推荐内容信息;以及
显示所述推荐内容,其中,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
7.一种终端设备浏览器推荐内容显示设备,包括:
用于接收浏览器推荐内容信息的装置;以及
用于显示所述推荐内容装置,其中,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
8.一种终端设备,包括根据权利要求7所述的设备,用于浏览器推荐内容显示。
9.一种终端设备,被设计成执行如下操作:
接收浏览器推荐内容信息;
显示所述推荐内容装置,其中,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
10.一种终端设备,包括存储器和处理器,其中,所述存储器用于存储指令,所述指令用于控制所述处理器进行操作以执行根据权利要求6所述的方法。
11.一种浏览器,包括根据权利要求7所述的设备,用于浏览器推荐内容显示。
12.一种浏览器,被设计成用于执行如下操作:
接收浏览器推荐内容信息;以及
显示所述推荐内容,其中,所述内容包括第一数量X的终端设备当前所属地理区域的热点内容、第二数量Y的终端设备浏览器用户的历史用户行为相关内容;第三数量Z的终端设备浏览器用户数字化得分相关内容。
13.一种终端设备,包括根据权利要求11或12所述的浏览器。
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US15/695,981 US10762151B2 (en) | 2016-09-08 | 2017-09-05 | Method and device for recommending content to browser of terminal device and method and device for displaying content on browser of terminal device |
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---|---|---|---|
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Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109144721B (zh) * | 2018-07-18 | 2022-08-16 | Oppo广东移动通信有限公司 | 资源排序方法、资源显示方法、相关装置及存储介质 |
CN109086366B (zh) * | 2018-07-20 | 2024-05-10 | 腾讯科技(武汉)有限公司 | 浏览器中的推荐新闻显示方法、装置、设备及存储介质 |
CN118503532A (zh) * | 2018-10-02 | 2024-08-16 | 松下电器(美国)知识产权公司 | 信息提供方法 |
CN110769119B (zh) * | 2019-09-29 | 2021-07-02 | 北京淇瑀信息科技有限公司 | 应用弹窗展示方法、装置和电子设备 |
US12047373B2 (en) * | 2019-11-05 | 2024-07-23 | Salesforce.Com, Inc. | Monitoring resource utilization of an online system based on browser attributes collected for a session |
CN112381615B (zh) * | 2020-11-27 | 2022-09-02 | 华中科技大学 | 基于用户重复行为模式挖掘的短序列推荐方法 |
US11983386B2 (en) * | 2022-09-23 | 2024-05-14 | Coupang Corp. | Computerized systems and methods for automatic generation of livestream carousel widgets |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102982069A (zh) * | 2012-10-25 | 2013-03-20 | 北京奇虎科技有限公司 | 推荐数据显示方法和装置 |
CN103886090A (zh) * | 2014-03-31 | 2014-06-25 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 基于用户喜好的内容推荐方法及装置 |
CN104506612A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-04-08 | 北京奇虎科技有限公司 | 信息推荐方法、服务器和浏览器装置 |
CN104699705A (zh) * | 2013-12-06 | 2015-06-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息推送方法、服务器及系统 |
CN104794121A (zh) * | 2014-01-17 | 2015-07-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 入口信息显示方法和装置 |
CN105095370A (zh) * | 2015-06-29 | 2015-11-25 | 安一恒通(北京)科技有限公司 | 扩展应用的信息推送方法、装置和系统 |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7630986B1 (en) * | 1999-10-27 | 2009-12-08 | Pinpoint, Incorporated | Secure data interchange |
US8321278B2 (en) | 2003-09-30 | 2012-11-27 | Google Inc. | Targeted advertisements based on user profiles and page profile |
US8515336B2 (en) | 2006-01-06 | 2013-08-20 | Qualcomm Incorporated | Apparatus and methods of selective collection and selective presentation of content |
US8122049B2 (en) | 2006-03-20 | 2012-02-21 | Microsoft Corporation | Advertising service based on content and user log mining |
US9392074B2 (en) | 2007-07-07 | 2016-07-12 | Qualcomm Incorporated | User profile generation architecture for mobile content-message targeting |
US7921108B2 (en) * | 2007-11-16 | 2011-04-05 | Iac Search & Media, Inc. | User interface and method in a local search system with automatic expansion |
US20090164408A1 (en) * | 2007-12-21 | 2009-06-25 | Ilya Grigorik | Method, System and Computer Program for Managing Delivery of Online Content |
US9111286B2 (en) | 2008-02-01 | 2015-08-18 | Qualcomm, Incorporated | Multiple actions and icons for mobile advertising |
US8229911B2 (en) | 2008-05-13 | 2012-07-24 | Enpulz, Llc | Network search engine utilizing client browser activity information |
US8495245B2 (en) | 2009-01-08 | 2013-07-23 | Alcatel Lucent | Connectivity, adjacencies and adaptation functions |
US20100241944A1 (en) | 2009-03-19 | 2010-09-23 | Yahoo! Inc. | Method and apparatus for associating advertising content with computer enabled maps |
US9519716B2 (en) | 2009-03-31 | 2016-12-13 | Excalibur Ip, Llc | System and method for conducting a profile based search |
US20100262600A1 (en) | 2009-04-08 | 2010-10-14 | Dumon Olivier G | Methods and systems for deriving demand metrics used in ordering item listings presented in a search results page |
US20110040740A1 (en) | 2009-08-15 | 2011-02-17 | Alex Nugent | Search engine utilizing flow networks |
US9009177B2 (en) | 2009-09-25 | 2015-04-14 | Microsoft Corporation | Recommending points of interests in a region |
US9760802B2 (en) | 2010-01-27 | 2017-09-12 | Ebay Inc. | Probabilistic recommendation of an item |
US20120221687A1 (en) * | 2011-02-27 | 2012-08-30 | Broadcastr, Inc. | Systems, Methods and Apparatus for Providing a Geotagged Media Experience |
US9116995B2 (en) | 2011-03-30 | 2015-08-25 | Vcvc Iii Llc | Cluster-based identification of news stories |
US20130073568A1 (en) | 2011-09-21 | 2013-03-21 | Vladimir Federov | Ranking structured objects and actions on a social networking system |
US8996530B2 (en) | 2012-04-27 | 2015-03-31 | Yahoo! Inc. | User modeling for personalized generalized content recommendations |
US9836545B2 (en) | 2012-04-27 | 2017-12-05 | Yahoo Holdings, Inc. | Systems and methods for personalized generalized content recommendations |
JP5895058B2 (ja) | 2012-08-02 | 2016-03-30 | グリー株式会社 | ターゲット広告配信システム、及び同システムにおけるターゲット広告配信方法 |
-
2016
- 2016-09-08 CN CN201610812280.5A patent/CN107807930A/zh active Pending
-
2017
- 2017-09-05 US US15/695,981 patent/US10762151B2/en active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102982069A (zh) * | 2012-10-25 | 2013-03-20 | 北京奇虎科技有限公司 | 推荐数据显示方法和装置 |
CN104699705A (zh) * | 2013-12-06 | 2015-06-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息推送方法、服务器及系统 |
CN104794121A (zh) * | 2014-01-17 | 2015-07-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 入口信息显示方法和装置 |
CN103886090A (zh) * | 2014-03-31 | 2014-06-25 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 基于用户喜好的内容推荐方法及装置 |
CN104506612A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-04-08 | 北京奇虎科技有限公司 | 信息推荐方法、服务器和浏览器装置 |
CN105095370A (zh) * | 2015-06-29 | 2015-11-25 | 安一恒通(北京)科技有限公司 | 扩展应用的信息推送方法、装置和系统 |
Also Published As
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