CN107807271B - 一种用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法及系统 - Google Patents
一种用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107807271B CN107807271B CN201710908063.0A CN201710908063A CN107807271B CN 107807271 B CN107807271 B CN 107807271B CN 201710908063 A CN201710908063 A CN 201710908063A CN 107807271 B CN107807271 B CN 107807271B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitoring data
- sampling point
- next sampling
- point
- data value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 240
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 216
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims abstract description 131
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims abstract description 131
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000009413 insulation Methods 0.000 description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
- G01R19/165—Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values
- G01R19/16528—Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values using digital techniques or performing arithmetic operations
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
- G01R19/25—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof using digital measurement techniques
Abstract
本发明公开了一种用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法,包括:分别对监测参数的阈值和连续压缩点数初始值进行设定;根据设定的采样速率对过电压监测数据值进行采样,获取当前采样周期的第一采样点的监测数据值进行存储,并将所述第一采样点作为基准点;利用所述基准点的监测数据值和最小压缩间隔计算当前周期的下一个采样点的监测数据范围阈值;获取下一个采样点的监测数据值,并判断所述下一个采样点是否为当前周期的最后一个采样点;根据所述下一个采样点的监测数据范围阈值和连续压缩点数对当前周期的下一个采样点的监测数据值进行处理。本发明能够有效的对数据进行存储和记录,解决了电网过电压监测中高采样速率和长时间存储的矛盾问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据监测领域,并且更具体地,涉及一种用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法及系统。
背景技术
电力系统安全可靠运行是电网运行水平高低的重要标记,亦是保证国民经济及其他部门正常运转的前提。统计资料表明,电力系统运行的可靠性在很大程度上取决于系统中各种电气设备的绝缘水平及工作状况,而电力系统中经常出现的过电压是影响设备绝缘状态的最主要因素之一。过电压是电力系统中的多发事件,往往是造成电力系统绝缘损坏事故的直接原因,也是选择电气设备绝缘水平的决定性因素,特别是10KV、35KV配电网,内部过电压更为复杂,持续时间更长,此类事故比重更大。过电压对电网安全运行的影响越来越受到人们的重视,因此监测电网过电压的发生过程,对分析过电压事故,优化系统绝缘配合,具有十分重要的意义。
电网的过电压主要分为雷电过电压和操作过电压;雷电过电压,其频率高持续时间短,具有脉冲的特性;操作过电压是由电力系统内部的能量转化或传递引起的,其频率较低但持续时间较长。电网过电压监测要求监测系统具有较宽范围的频率响应和很高采样速率,能记录下雷电过电压、操作过电压的完整过程,记录雷电过电压要求采样速率高,记录操作过电压要求记录时间长,然而在一定存储容量的基础上,高采样速率和长时间存储存在矛盾。目前电网故障录波装置,主要是以测量工频及其谐波为基础的故障录波装置或以测量雷电波为目标的监测装置,这些监测设备都无法满足电网过电压监测的需求。若能解决电网过电压监测中高采样速率和长时间存储之间的矛盾,那么就可以很好的解决这个技术难题。
发明内容
本发明提供了一种用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法及系统,以解决电网过电压监测中高采样速率和长时间存储的矛盾问题。
为了解决上述问题,根据本发明的一个方面,提供了一种用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法,所述方法包括:
步骤1,分别对监测参数的阈值和连续压缩点数初始值进行设定,其中,所述监测参数包括:采样速率、最低存储频率、最小压缩间隔、采样周期和最大压缩点数,连续压缩点数初始值为0;
步骤2,根据设定的采样速率对过电压监测数据值进行采样,获取当前采样周期的第一采样点的监测数据值进行存储,并将所述第一采样点作为基准点;
步骤3,利用所述基准点的监测数据值和最小压缩间隔计算当前周期的下一个采样点的监测数据范围阈值,其中所述下一个采样点的监测数据范围阈值包括:上界阈值和下界阈值;
步骤4,获取下一个采样点的监测数据值,并判断所述下一个采样点是否为当前周期的最后一个采样点,
若所述下一个采样点是当前周期的最后一个采样点,则将所述下一个采样点的监测数据值和连续压缩点数进行存储,并返回步骤2;
否则,进入步骤5;
步骤5,根据所述下一个采样点的监测数据范围阈值和连续压缩点数对当前周期的下一个采样点的监测数据值进行处理,其中,
若所述当前周期的下一个采样点的监测数据值大于等于所述下一个采样点的监测数据范围阈值的上界阈值,或当前周期的下一个采样点的监测数据值小于等于所述下一个采样点的监测数据范围阈值的上界阈值,或连续压缩点数大于等于最大压缩点数,则将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值和对应的连续压缩点数进行存储,并将所述下一个采样点设置为新的基准点,将连续压缩点数进行初始化,并返回步骤3;
否则,将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值进行压缩,将连续压缩点数加1,并返回步骤3。
优选地,其中利用过电压采集板对过电压监测数据值进行采样。
优选地,其中所述过电压采集板的芯片为12位,采集范围为0至4095。
优选地,其中所述利用所述基准点的监测数据值和最小压缩间隔计算当前周期的下一个采样点的监测数据范围阈值,包括:
若所述基准点的监测数据值小于采集范围最大值和最小压缩间隔的差值,则上界阈值为基准点的监测数据值和最小压缩间隔之和;否则,上界阈值为采集范围最大值;
若所述基准点的监测数据值大于最小压缩间隔,则下界阈值为基准点的监测数据值与最小压缩间隔的差值;否则,下界阈值为0。
优选地,其中所述将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值和对应的连续压缩点数进行存储,包括:
将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值存储到32位寄存器的低16位中,其中,低16位中的后12位存储当前周期的下一个采样点的监测数据值,另外4为填充0;
将连续压缩点数存储到32位寄存器的高16位中。
根据本发明的另一个方面,提供了一种用于对过电压监测数据自动进行压缩的系统,所述系统包括:
监测参数设定单元,用于分别对监测参数的阈值和连续压缩点数初始值进行设定,其中,所述监测参数包括:采样速率、最低存储频率、最小压缩间隔、采样周期和最大压缩点数,连续压缩点数初始值为0;
第一数据监测单元,用于根据设定的采样速率对过电压监测数据值进行采样,获取当前采样周期的第一采样点的监测数据值进行存储,并将所述第一采样点作为基准点;
监测数据范围阈值计算单元,用于利用所述基准点的监测数据值和最小压缩间隔计算当前周期的下一个采样点的监测数据范围阈值,其中所述下一个采样点的监测数据范围阈值包括:上界阈值和下界阈值;
判断单元,用于获取下一个采样点的监测数据值,并判断所述下一个采样点是否为当前周期的最后一个采样点,
若所述下一个采样点是当前周期的最后一个采样点,则将所述下一个采样点的监测数据值和连续压缩点数进行存储,并返回第一数据监测单元;
否则,进入数据处理单元;
数据处理单元,用于根据所述下一个采样点的监测数据范围阈值和连续压缩点数对当前周期的下一个采样点的监测数据值进行处理,其中,
若所述当前周期的下一个采样点的监测数据值大于等于所述下一个采样点的监测数据范围阈值的上界阈值,或当前周期的下一个采样点的监测数据值小于等于所述下一个采样点的监测数据范围阈值的上界阈值,或连续压缩点数大于等于最大压缩点数,则将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值和对应的连续压缩点数进行存储,并将所述下一个采样点设置为新的基准点,将连续压缩点数进行初始化,并返回监测数据范围阈值计算单元;
否则,将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值进行压缩,将连续压缩点数加1,并返回监测数据范围阈值计算单元。
优选地,其中利用过电压采集板对过电压监测数据值进行采样。
优选地,其中所述过电压采集板的芯片为12位,采集范围为0至4095。
优选地,其中所述监测数据范围阈值计算单元利用所述基准点的监测数据值和最小压缩间隔计算当前周期的下一个采样点的监测数据范围阈值,包括:
若所述基准点的监测数据值小于采集范围最大值和最小压缩间隔的差值,则上界阈值为基准点的监测数据值和最小压缩间隔之和;否则,上界阈值为采集范围最大值;
若所述基准点的监测数据值大于最小压缩间隔,则下界阈值为基准点的监测数据值与最小压缩间隔的差值;否则,下界阈值为0。
优选地,其中所述数据处理单元将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值和对应的连续压缩点数进行存储,包括:
将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值存储到32位寄存器的低16位中,其中,低16位中的后12位存储当前周期的下一个采样点的监测数据值,另外4为填充0;
将连续压缩点数存储到32位寄存器的高16位中。
本发明提供了一种用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法及系统,用于实现对过电压监测数据进行动态压缩,能够有效的对数据进行存储和记录,解决了电网过电压监测中高采样速率和长时间存储的矛盾问题。
附图说明
通过参考下面的附图,可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式:
图1为根据本发明实施方式的用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法100的流程图;
图2为根据本发明实施方式的用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法的实例图;
图3为根据本发明实施方式的用于对过电压监测数据自动进行压缩的原理图;以及
图4为根据本发明实施方式的用于对过电压监测数据自动进行压缩的系统400的示意图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式,然而,本发明可以用许多不同的形式来实施,并且不局限于此处描述的实施例,提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明,并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中,相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明,此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外,可以理解的是,以通常使用的词典限定的术语,应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义,而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1为根据本发明实施方式的用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法100的流程图。如图1所示,本发明实施方式的用于对过电压监测数据进行自动压缩的方法分别对监测参数的阈值和连续压缩点数初始值进行设定;根据设定的采样速率对过电压监测数据值进行采样,获取当前采样周期的第一采样点的监测数据值进行存储,并将所述第一采样点作为基准点;利用所述基准点的监测数据值和最小压缩间隔计算当前周期的下一个采样点的监测数据范围阈值;获取下一个采样点的监测数据值,并判断所述下一个采样点是否为当前周期的最后一个采样点;根据所述下一个采样点的监测数据范围阈值和连续压缩点数对当前周期的下一个采样点的监测数据值进行处理用于实现对过电压监测数据进行动态压缩,能够有效的对数据进行存储和记录,解决了电网过电压监测中高采样速率和长时间存储的矛盾问题。
本发明实施方式的用于对过电压监测数据进行自动压缩的方法100从步骤101处开始,在步骤101分别对监测参数的阈值和连续压缩点数初始值进行设定,其中,所述监测参数包括:采样速率、最低存储频率、最小压缩间隔、采样周期和最大压缩点数,连续压缩点数初始值为0。
优选地,在步骤102,根据设定的采样速率对过电压监测数据值进行采样,获取当前采样周期的第一采样点的监测数据值进行存储,并将所述第一采样点作为基准点。优选地,其中利用过电压采集板对过电压监测数据值进行采样。
优选地,其中所述过电压采集板的芯片为12位,采集范围为0至4095。
优选地,在步骤103,利用所述基准点的监测数据值和最小压缩间隔计算当前周期的下一个采样点的监测数据范围阈值,其中所述下一个采样点的监测数据范围阈值包括:上界阈值和下界阈值。优选地,其中所述利用所述基准点的监测数据值和最小压缩间隔计算当前周期的下一个采样点的监测数据范围阈值,包括:
若所述基准点的监测数据值小于采集范围最大值和最小压缩间隔的差值,则上界阈值为基准点的监测数据值和最小压缩间隔之和;否则,上界阈值为采集范围最大值;
若所述基准点的监测数据值大于最小压缩间隔,则下界阈值为基准点的监测数据值与最小压缩间隔的差值;否则,下界阈值为0。
优选地,在步骤104,获取下一个采样点的监测数据值,并判断所述下一个采样点是否为当前周期的最后一个采样点,
若所述下一个采样点是当前周期的最后一个采样点,则将所述下一个采样点的监测数据值和连续压缩点数进行存储,并返回步骤102;
否则,进入步骤105。
优选地,在步骤105,根据所述下一个采样点的监测数据范围阈值和连续压缩点数对当前周期的下一个采样点的监测数据值进行处理,其中,
若所述当前周期的下一个采样点的监测数据值大于等于所述下一个采样点的监测数据范围阈值的上界阈值,或当前周期的下一个采样点的监测数据值小于等于所述下一个采样点的监测数据范围阈值的上界阈值,或连续压缩点数大于等于最大压缩点数,则将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值和对应的连续压缩点数进行存储,并将所述下一个采样点设置为新的基准点,将连续压缩点数进行初始化,并返回步骤103;
否则,将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值进行压缩,将连续压缩点数加1,并返回步骤103。
优选地,其中所述将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值和对应的连续压缩点数进行存储,包括:
将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值存储到32位寄存器的低16位中,其中,低16位中的后12位存储当前周期的下一个采样点的监测数据值,另外4为填充0;
将连续压缩点数存储到32位寄存器的高16位中。
图2为根据本发明实施方式的用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法的实例图。如图2所示,设定采样速率sample_rate,设定最低存储频率min_store_rate,最小压缩间隔delta_Y(0≤delta_Y≤4095),采样周期为一个工频周期20ms,由最低存储频率所确定的最大压缩点数为max_compress_point。过电压采集板以采样速率sample_rate进行A/D数据采样,提取该采样周期第一个采样点的值标记为V1,称为基准值,并记录下来,该点称为基准点V1_index,下一个采样点为V2_index,值大小为V2,以此类推;因为监测系统采用的A/D芯片为12位的,所以采集值的范围为0~4095。
根据当前基准值V1和最小压缩间隔delta_Y,计算出下一个采样点V2_index的值V2记录的上界限upper_bound与下界限lower_bound,来判断V2是需要压缩还是需要记录。如果当前基准点V1_index的值V1小于4095与delta_Y之差,则upper_bound为V1与delta_Y的和,否则upper_bound为4095;如果当前基准点V1_index的值V1大于delta_Y,则lower_bound为V1与delta_Y的差,否则lower_bound为0。判断V2是否大于等于upper_bound,或者小于等于lower_bound,如果满足两者中的任意一个条件,则记录下采样点V2_index的值V2,存储到32位寄存器write_data的低16位中,由于V2为12位的数据,则将V2写入到write_data的低12位中,另外4位数据用0填写;并将V2_index与V1_index之间的压缩点数trig_N_cnt存储到write_data的高16位中,写入到FIFO中,同时将V2_index设置成新的基准点V1_index,进行下一次数据的压缩;如果两个条件均未满足,则将该点丢弃,不予存储,采集下一个采样点再进行压缩判断。当连续压缩的点数超过max_compress_point,则将当前采样点进行记录,并以该采样点为新的基准点进行下一轮判断。当采集到当前周期的最后一个采样点时,也记录下该采样点。
即有三种情况需要记录当前采样点:每一个周期的第一个点或者最后一个点需要记录;当前数据与上一记录数据的差值不在最小压缩差值之内,则此点需要记录;压缩点数超过了由最低存储频率所确定的最大压缩点数时,此点需要记录。
图3为根据本发明实施方式的用于对过电压监测数据自动进行压缩的原理图。
如图3所示,波形周期为20ms,纵坐标为幅值,即采样点的监测数据值。从图3可明显看出波形进行了压缩,而且在波形未发生剧烈变化时,即前后两个采样点的差值较小数据将进行压缩,两个采样点之间的时间间隔t1小于t3;当前后两个采样点的差值变化较大时,数据将不会进行压缩,两个采样点之间的时间间隔t2等于t4。
图4为根据本发明实施方式的用于对过电压监测数据自动进行压缩的系统400的示意图。如图4所示,本发明的实施方式的用于对过电压监测数据自动进行压缩的系统400,包括:监测参数设定单元401、第一数据监测单元402、监测数据范围阈值计算单元403、判断单元404和数据处理单元405。
优选地,在监测参数设定单元401,分别对监测参数的阈值和连续压缩点数初始值进行设定,其中,所述监测参数包括:采样速率、最低存储频率、最小压缩间隔、采样周期和最大压缩点数,连续压缩点数初始值为0。
优选地,在第一数据监测单元402,根据设定的采样速率对过电压监测数据值进行采样,获取当前采样周期的第一采样点的监测数据值进行存储,并将所述第一采样点作为基准点。优选地,其中利用过电压采集板对过电压监测数据值进行采样。
优选地,其中所述过电压采集板的芯片为12位,采集范围为0至4095。
优选地,在监测数据范围阈值计算单元403,利用所述基准点的监测数据值和最小压缩间隔计算当前周期的下一个采样点的监测数据范围阈值,其中所述下一个采样点的监测数据范围阈值包括:上界阈值和下界阈值。优选地,其中所述监测数据范围阈值计算单元403利用所述基准点的监测数据值和最小压缩间隔计算当前周期的下一个采样点的监测数据范围阈值,包括:
若所述基准点的监测数据值小于采集范围最大值和最小压缩间隔的差值,则上界阈值为基准点的监测数据值和最小压缩间隔之和;否则,上界阈值为采集范围最大值;
若所述基准点的监测数据值大于最小压缩间隔,则下界阈值为基准点的监测数据值与最小压缩间隔的差值;否则,下界阈值为0。
优选地,在判断单元404,获取下一个采样点的监测数据值,并判断所述下一个采样点是否为当前周期的最后一个采样点,
若所述下一个采样点是当前周期的最后一个采样点,则将所述下一个采样点的监测数据值和连续压缩点数进行存储,并返回第一数据监测单元402;
否则,进入数据处理单元405。
优选地,在数据处理单元405,根据所述下一个采样点的监测数据范围阈值和连续压缩点数对当前周期的下一个采样点的监测数据值进行处理,其中,
若所述当前周期的下一个采样点的监测数据值大于等于所述下一个采样点的监测数据范围阈值的上界阈值,或当前周期的下一个采样点的监测数据值小于等于所述下一个采样点的监测数据范围阈值的上界阈值,或连续压缩点数大于等于最大压缩点数,则将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值和对应的连续压缩点数进行存储,并将所述下一个采样点设置为新的基准点,将连续压缩点数进行初始化,并返回监测数据范围阈值计算单元403;
否则,将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值进行压缩,将连续压缩点数加1,并返回监测数据范围阈值计算单元403。
优选地,其中所述数据处理单元将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值和对应的连续压缩点数进行存储,包括:
将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值存储到32位寄存器的低16位中,其中,低16位中的后12位存储当前周期的下一个采样点的监测数据值,另外4为填充0;
将连续压缩点数存储到32位寄存器的高16位中。
本发明的实施例的用于对过电压监测数据自动进行压缩的系统400与本发明的另一个实施例的用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法100相对应,在此不再赘述。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而,本领域技术人员所公知的,正如附带的专利权利要求所限定的,除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地,在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释,除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例,除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行,除非明确地说明。
Claims (6)
1.一种用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤1,分别对监测参数的阈值和连续压缩点数初始值进行设定,其中,所述监测参数包括:采样速率、最低存储频率、最小压缩间隔、采样周期和最大压缩点数,连续压缩点数初始值为0;
步骤2,根据设定的采样速率对过电压监测数据值进行采样,获取当前采样周期的第一采样点的监测数据值进行存储,并将所述第一采样点作为基准点;
步骤3,利用所述基准点的监测数据值和最小压缩间隔计算当前周期的下一个采样点的监测数据范围阈值,其中所述下一个采样点的监测数据范围阈值包括:上界阈值和下界阈值,其中所述利用所述基准点的监测数据值和最小压缩间隔计算当前周期的下一个采样点的监测数据范围阈值,包括:
若所述基准点的监测数据值小于采集范围最大值和最小压缩间隔的差值,则上界阈值为基准点的监测数据值和最小压缩间隔之和;否则,上界阈值为采集范围最大值;
若所述基准点的监测数据值大于最小压缩间隔,则下界阈值为基准点的监测数据值与最小压缩间隔的差值;否则,下界阈值为0;
步骤4,获取下一个采样点的监测数据值,并判断所述下一个采样点是否为当前周期的最后一个采样点,
若所述下一个采样点是当前周期的最后一个采样点,则将所述下一个采样点的监测数据值和连续压缩点数进行存储,并返回步骤2;
否则,进入步骤5;
步骤5,根据所述下一个采样点的监测数据范围阈值和连续压缩点数对当前周期的下一个采样点的监测数据值进行处理,其中,
若所述当前周期的下一个采样点的监测数据值大于等于所述下一个采样点的监测数据范围阈值的上界阈值,或当前周期的下一个采样点的监测数据值小于等于所述下一个采样点的监测数据范围阈值的上界阈值,或连续压缩点数大于等于最大压缩点数,则将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值和对应的连续压缩点数进行存储,并将所述下一个采样点设置为新的基准点,将连续压缩点数进行初始化,并返回步骤3;
否则,将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值进行压缩,将连续压缩点数加1,并返回步骤3,所述将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值和对应的连续压缩点数进行存储,包括:
将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值存储到32位寄存器的低16位中,其中,低16位中的后12位存储当前周期的下一个采样点的监测数据值,另外4为填充0;
将连续压缩点数存储到32位寄存器的高16位中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用过电压采集板对过电压监测数据值进行采样。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述过电压采集板的芯片为12位,采集范围为0至4095。
4.一种用于对过电压监测数据自动进行压缩的系统,其特征在于,所述系统包括:
监测参数设定单元,用于分别对监测参数的阈值和连续压缩点数初始值进行设定,其中,所述监测参数包括:采样速率、最低存储频率、最小压缩间隔、采样周期和最大压缩点数,连续压缩点数初始值为0;
第一数据监测单元,用于根据设定的采样速率对过电压监测数据值进行采样,获取当前采样周期的第一采样点的监测数据值进行存储,并将所述第一采样点作为基准点;
监测数据范围阈值计算单元,用于利用所述基准点的监测数据值和最小压缩间隔计算当前周期的下一个采样点的监测数据范围阈值,其中所述下一个采样点的监测数据范围阈值包括:上界阈值和下界阈值,其中所述利用所述基准点的监测数据值和最小压缩间隔计算当前周期的下一个采样点的监测数据范围阈值,包括:
若所述基准点的监测数据值小于采集范围最大值和最小压缩间隔的差值,则上界阈值为基准点的监测数据值和最小压缩间隔之和;否则,上界阈值为采集范围最大值;
若所述基准点的监测数据值大于最小压缩间隔,则下界阈值为基准点的监测数据值与最小压缩间隔的差值;否则,下界阈值为0;
判断单元,用于获取下一个采样点的监测数据值,并判断所述下一个采样点是否为当前周期的最后一个采样点,
若所述下一个采样点是当前周期的最后一个采样点,则将所述下一个采样点的监测数据值和连续压缩点数进行存储,并返回第一数据监测单元;
否则,进入数据处理单元;
数据处理单元,用于根据所述下一个采样点的监测数据范围阈值和连续压缩点数对当前周期的下一个采样点的监测数据值进行处理,其中,
若所述当前周期的下一个采样点的监测数据值大于等于所述下一个采样点的监测数据范围阈值的上界阈值,或当前周期的下一个采样点的监测数据值小于等于所述下一个采样点的监测数据范围阈值的上界阈值,或连续压缩点数大于等于最大压缩点数,则将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值和对应的连续压缩点数进行存储,并将所述下一个采样点设置为新的基准点,将连续压缩点数进行初始化,并返回监测数据范围阈值计算单元;
否则,将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值进行压缩,将连续压缩点数加1,并返回监测数据范围阈值计算单元,所述将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值和对应的连续压缩点数进行存储,包括:
将所述当前周期的下一个采样点的监测数据值存储到32位寄存器的低16位中,其中,低16位中的后12位存储当前周期的下一个采样点的监测数据值,另外4为填充0;
将连续压缩点数存储到32位寄存器的高16位中。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,利用过电压采集板对过电压监测数据值进行采样。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述过电压采集板的芯片为12位,采集范围为0至4095。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710908063.0A CN107807271B (zh) | 2017-09-29 | 2017-09-29 | 一种用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710908063.0A CN107807271B (zh) | 2017-09-29 | 2017-09-29 | 一种用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107807271A CN107807271A (zh) | 2018-03-16 |
CN107807271B true CN107807271B (zh) | 2021-04-16 |
Family
ID=61584752
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710908063.0A Active CN107807271B (zh) | 2017-09-29 | 2017-09-29 | 一种用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107807271B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109088851B (zh) * | 2018-06-22 | 2021-08-13 | 杭州海兴电力科技股份有限公司 | 用电信息采集的数据压缩方法 |
CN113254441A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-08-13 | 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 | 一种电网遥测数据可变尺度规模化时序存储方法 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5379355A (en) * | 1992-08-24 | 1995-01-03 | Ricoh Corporation | Data encoding using one or more adaptive decision trees |
JP2002258894A (ja) * | 2001-03-02 | 2002-09-11 | Fujitsu Ltd | 音声データ圧縮・解凍装置及び方法 |
CN100424515C (zh) * | 2006-02-09 | 2008-10-08 | 中国电力科学研究院 | 一种记录电力系统暂态过程的实时波形压缩存储方法 |
CN101038303A (zh) * | 2007-02-07 | 2007-09-19 | 深圳市双合电脑系统股份有限公司 | 一种电力波形记录数据的压缩方法 |
CN201331550Y (zh) * | 2009-01-09 | 2009-10-21 | 中国电力科学研究院 | 一种暂态电压记录装置 |
CN102098058B (zh) * | 2010-11-12 | 2013-03-06 | 中南大学 | 时序数据实时高效线性压缩与解压缩方法 |
CN102169134A (zh) * | 2010-12-17 | 2011-08-31 | 中国电力科学研究院 | 一种基于硬件的暂态电压记录方法 |
EP2953266B1 (en) * | 2013-01-31 | 2019-09-25 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Data compression device, data compression method, and program |
CN104749429A (zh) * | 2015-04-08 | 2015-07-01 | 四川拓普测控科技有限公司 | 雷电过电压信号无损压缩记录系统 |
CN106569013A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-04-19 | 中国电力科学研究院 | 一种电网过电压的监测方法及系统 |
-
2017
- 2017-09-29 CN CN201710908063.0A patent/CN107807271B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107807271A (zh) | 2018-03-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107807271B (zh) | 一种用于对过电压监测数据自动进行压缩的方法及系统 | |
CN106405428B (zh) | 一种蓄电池充放电曲线采样系统及方法 | |
CN102759675A (zh) | 一种在线式电能质量监测装置 | |
CN110728068B (zh) | 一种配网台风灾害损失评估方法及装置 | |
CN108680798B (zh) | 雷电监测预警方法及系统 | |
CN109387695A (zh) | 一种避雷器雷击动作记录与远传报警装置 | |
CN201489070U (zh) | 一种避雷器检测装置 | |
CN210894507U (zh) | 一种基于雷电流监测的冲击接地电阻测量装置 | |
CN203149025U (zh) | 一种暂态过电压监测系统 | |
CN108508256A (zh) | 瞬时过电压采集装置 | |
CN112485690B (zh) | 一种基于振动信号的储能电池健康状态识别方法和系统 | |
CN205941741U (zh) | 电能质量数据采集装置 | |
CN111812391A (zh) | 输电线路的过电压监测装置和方法 | |
CN206002594U (zh) | 一种暂态过电压在线监测系统 | |
CN213149201U (zh) | 双路电源实时监测装置 | |
CN105092947A (zh) | 一种三相电路的过电压监测系统及其方法 | |
CN108387799B (zh) | 过压分析系统及装置 | |
CN201532413U (zh) | 避雷器监测装置 | |
CN203117254U (zh) | 一种过电压监测用数据采集卡 | |
CN103048532B (zh) | 瞬态波全电压故障录波在线检测装置及其工作方法 | |
Tong et al. | A novel acceleration criterion for remote-end grounding-fault in MMC-MTDC under communication anomalies | |
CN105445675A (zh) | 交流电源的质量分析方法 | |
CN204439762U (zh) | 低压客户端综合运行参数监测仪 | |
CN114113835B (zh) | 一种多重雷击放电下瓷外套避雷器能量吸收性能测评方法 | |
CN205176118U (zh) | 一种过电压在线监测装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |