CN107767340A - 电子照片的合成制作方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种电子照片的合成制作方法，采集大量的生活照，对这些照片进行指纹抽取，使用一张头像模板照片分割成n张模板小图片，并抽取图片指纹；对模板小图片与生活照进行指纹比对，选取n张生活照片，缩小至模板小图片大小，并拼接成一张生活照大图片；将拼接后的生活照大图片与模板图片采用黄金分割点方法，进行合成。用本方法合成制作的艺术照片，优美漂亮，富有内涵，装饰性好，可以远看是一个人的头像，近看是意义丰富的生活照。

Description

电子照片的合成制作方法
技术领域
本发明涉及电子照片处理技术，尤其涉及电子照片的合成制作，具体的是合成制作一种电子艺术照片。
背景技术
现有中电子照片因种种比较于传统照片的技术优势而更为广泛的被应用，其中对于照片的合成制作有着传统照片所不能比拟的便利性。对于电子照片的合成制作中，其中有一种艺术照片的效果是：远看是一个人的头像，近看头像是由许多生活照片拼接而成的。这种电子艺术照片可以使用具有特殊象征意义或丰富内涵的小图片拼接成与模板图像逼近的艺术图片，在广告制作、艺术设计、文化宣传等方面有着广泛的应用价值。
但是，对于这种电子艺术照片中的拼图所涉及的小图片多达数百张，单凭人眼的观察要实现小图片与待拼模板的最优匹配是困难的。
发明内容
因此，针对上述问题，本发明提出一种电子照片的合成制作方法，采用如下技术方案：
一种电子照片的合成制作方法，包括如下步骤：
S1，输入一张电子图片为模板图片，输入多张电子图片为拼图图片，所有拼图图片组成拼图图片库，拼图图片的数量是依据模板图片被分割成R*S个小区域所确定，其数量即为R*S张；
S2，对所有的拼图图片分别进行指纹抽取；
S3，对模板图片进行划分，划分成R*S个小区域；
S4，按照步骤S3对模板图片所划分的R*S个小区域，将模板图片分割成R*S张小图片，并对所有的小图片分别进行指纹抽取；
S5，取出一个小图片的指纹，并分别与步骤S2中提取出的拼图图片的指纹逐一进行对比，二者的指纹数据相应位是否相同，相同则进行累加计数，并将累加计数最大的拼图图片选定其为匹配图片，从拼图图片库中删去该拼图图片；
S6，继续执行步骤S5，直到完成拼图图片库中所有R*S张拼图图片的匹配；
S7，匹配完成后，将匹配到的所有匹配图片缩小成与模板图片所分割出的小图片一致的大小，称为缩小匹配图片；
S8，将经步骤S7缩小后的所有缩小匹配图片进行拼接，形成一张大图片，该大图片与模板图片的大小一样；
S9，将经步骤S8拼接后的大图片与模板图片进行合成，输出合成后的艺术图片。
此外，本发明还提出一种电子计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的电子照片的合成制作方法。
以及，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上所述的电子照片的合成制作方法。
本发明采用如上技术方案，可以快速方便地将多达数百张的电子图偏与待拼模板进行最优匹配，匹配出效率良好的艺术照。
附图说明
图1是本发明的一实施例的流程简图。
图2是该实施中头像照片与模板头像照片进行合成后的艺术照片。
具体实施方式
为进一步说明各实施例，本发明提供有附图。这些附图为本发明揭露内容的一部分，其主要用以说明实施例，并可配合说明书的相关描述来解释实施例的运作原理。配合参考这些内容，本领域普通技术人员应能理解其他可能的实施方式以及本发明的优点。图中的组件并未按比例绘制，而类似的组件符号通常用来表示类似的组件。
现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明。
实施例1：
参阅图2所示，该实施例用于制作头像小照片与头像大照片合一的艺术照片，按照本发明，用大量的小头像照拼接后的图片为背景与头像照进行合成，体现远看是一个人，近看是栩栩如生的头像照。具体的，参阅图1所示，包括如下步骤：
S1，输入一张电子图片为模板图片，输入540张电子图片为拼图图片，所有拼图图片组成拼图图片库，拼图图片的数量是依据模板图片被分割成20*27个小区域所确定，其数量即为540张。
S2，对所有的拼图图片分别进行指纹抽取。其中，指纹抽取的处理过程具体包括：
A，缩小尺寸：将图片缩小到设定大小尺寸；该实施例中，将图片缩小到8×8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。
B,简化色彩:将缩小后的图片转为64级灰度；也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。
C,计算平均值:计算图片中所有64个像素的灰度平均值。
D,比较像素的灰度:将每个像素的灰度，与平均值进行比较；比较的计算方式是：大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。
E,计算哈希值:将步骤D的比较结果组合在一起，构成了一个64位的整数，即为图片的指纹。
S3，对模板图片进行划分，划分成20*27个小区域。
S4，按照步骤S3对模板图片所划分的20*27个小区域，将模板图片分割成20*27张小图片，并对所有的小图片分别进行指纹抽取。
S5，取出一个小图片的指纹，并分别与步骤S2中提取出的拼图图片的指纹逐一进行对比，二者的64位的指纹数据相应位是否相同，相同则进行累加计数，在理论上，这等同于计算两张图片的汉明距离；并将累加计数最大的拼图图片选定其为匹配图片，从拼图图片库中删去该拼图图片。
S6，继续执行步骤S5，直到完成拼图图片库中所有540张拼图图片的匹配。
S7，匹配完成后，将匹配到的所有匹配图片缩小成与模板图片所分割出的小图片一致的大小，称为缩小匹配图片。
S8，将经步骤S7缩小后的所有缩小匹配图片进行拼接，形成一张大图片，该大图片与模板图片的大小一样。
S9，将经步骤S8拼接后的大图片与模板图片进行合成，输出合成后的艺术图片。该实施中优先的合成方法是采用黄金分割点合成方法。所述的合成公式为A＝I*0.618+J*0.382，I为经步骤S8拼接后的大图片，J为模板图片，A为合成后的艺术图片。
经过该实施例上述合成制作方法所输出合成后的艺术图片A，可以通过彩色打印出来，并进行装框裱装，悬挂客厅，十分美观。
实施例2：
该实施例用来制作生活照和头像照合一的艺术照片，按照实施例1的相同方案，于此不再重复说明；用大量的生活照片作为背景与头像照进行合成，体现远看是一个人，近看是丰富内涵的生活照。由于平时生活中照了许多生活照片，具有丰富的内涵及意义，用这些大量的生活照拼接形成一张艺术图片，这种图片远看是一个人的头像，近看是许多生活小照片构成，十分有纪念意义。
实施例3：
该实施例用来制作风景照片与头像照片合一的艺术照片，按照实施例1的相同方案，于此不再重复说明；用大量的风景照片为背景与头像照进行合成，体现远看是一个人，近看是风景怡人的风景照，也十分有趣。
本发明还提供一种电子计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例上述电子照片的合成制作方法。
进一步地，作为一个可执行方案，所述电子设备除常规的如手机、平板电脑等移动终端外，可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述电子设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，上述电子设备的组成结构仅仅是电子设备的示例，并不构成对电子设备的限定，可以包括比上述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等，本发明实施例对此不做限定。
进一步地，作为一个可执行方案，所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，如ARM处理器，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接电子设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述电子设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现本发明上述电子照片的合成制作方法。所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
尽管结合优选实施方案具体展示和介绍了本发明，但所属领域的技术人员应该明白，在不脱离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围内，在形式上和细节上可以对本发明做出各种变化，均为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种电子照片的合成制作方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1，输入一张电子图片为模板图片，输入多张电子图片为拼图图片，所有拼图图片组成拼图图片库，拼图图片的数量是依据模板图片被分割成R*S个小区域所确定，其数量即为R*S张；
S2，对所有的拼图图片分别进行指纹抽取；
S3，对模板图片进行划分，划分成R*S个小区域；
S4，按照步骤S3对模板图片所划分的R*S个小区域，将模板图片分割成R*S张小图片，并对所有的小图片分别进行指纹抽取；
S5，取出一个小图片的指纹，并分别与步骤S2中提取出的拼图图片的指纹逐一进行对比，二者的指纹数据相应位是否相同，相同则进行累加计数，并将累加计数最大的拼图图片选定其为匹配图片，从拼图图片库中删去该拼图图片；
S6，继续执行步骤S5，直到完成拼图图片库中所有R*S张拼图图片的匹配；
S7，匹配完成后，将匹配到的所有匹配图片缩小成与模板图片所分割出的小图片一致的大小，称为缩小匹配图片；
S8，将经步骤S7缩小后的所有缩小匹配图片进行拼接，形成一张大图片，该大图片与模板图片的大小一样；
S9，将经步骤S8拼接后的大图片与模板图片进行合成，输出合成后的艺术图片。
2.根据权利要求1所述的电子照片的合成制作方法，其特征在于：步骤S2和步骤S4中的指纹抽取的处理过程具体包括：
A，缩小尺寸：将图片缩小到设定大小尺寸；
B,简化色彩:将缩小后的图片转为设定级灰度；
C,计算平均值:计算图片中所有像素的灰度平均值；
D,比较像素的灰度:将每个像素的灰度，与平均值进行比较；
E,计算哈希值:将步骤D的比较结果组合在一起，构成了一个设定位的整数，即为图片的指纹。
3.根据权利要求2所述的电子照片的合成制作方法，其特征在于：步骤A中，设定大小尺寸是8×8的尺寸，总共64个像素。
4.根据权利要求3所述的电子照片的合成制作方法，其特征在于：步骤B中，设定级灰度是64级灰度。
5.根据权利要求4所述的电子照片的合成制作方法，其特征在于：步骤D中，比较的计算方式是：大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。
6.根据权利要求5所述的电子照片的合成制作方法，其特征在于：步骤E中，设定位的整数是64位的整数。
7.根据权利要求1所述的电子照片的合成制作方法，其特征在于：步骤S9的合成是采用黄金分割点合成方法。
8.根据权利要求7所述的电子照片的合成制作方法，其特征在于：所述的合成公式为A＝I*0.618+J*0.382，I为经步骤S8拼接后的大图片，J为模板图片，A为合成后的艺术图片。
9.一种电子计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8任一所述的电子照片的合成制作方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-8任一所述的电子照片的合成制作方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109816753A (zh) * 2019-01-09 2019-05-28 亮风台（上海）信息科技有限公司 一种用于进行照片墙的实时动态配置的方法与设备
CN111461985A (zh) * 2020-03-31 2020-07-28 维沃移动通信有限公司 图片处理方法及电子设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101739697A (zh) * 2008-11-25 2010-06-16 王源源 一种图像马赛克拼图的合成方法及系统
CN104715449A (zh) * 2015-03-31 2015-06-17 百度在线网络技术（北京）有限公司 生成马赛克图像的方法和装置
WO2015199772A3 (en) * 2014-03-28 2016-03-03 Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. Method and system of stitching aerial data using information from previous aerial images
CN106023081A (zh) * 2016-05-21 2016-10-12 广东邦宝益智玩具股份有限公司 二维图片的马赛克处理方法
CN107133920A (zh) * 2017-06-13 2017-09-05 华侨大学 一种基于视觉特征的马赛克拼图的自动生成方法
CN107240062A (zh) * 2017-05-11 2017-10-10 同济大学 一种基于Photomosaic的图集展示方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101739697A (zh) * 2008-11-25 2010-06-16 王源源 一种图像马赛克拼图的合成方法及系统
WO2015199772A3 (en) * 2014-03-28 2016-03-03 Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. Method and system of stitching aerial data using information from previous aerial images
CN104715449A (zh) * 2015-03-31 2015-06-17 百度在线网络技术（北京）有限公司 生成马赛克图像的方法和装置
CN106023081A (zh) * 2016-05-21 2016-10-12 广东邦宝益智玩具股份有限公司 二维图片的马赛克处理方法
CN107240062A (zh) * 2017-05-11 2017-10-10 同济大学 一种基于Photomosaic的图集展示方法
CN107133920A (zh) * 2017-06-13 2017-09-05 华侨大学 一种基于视觉特征的马赛克拼图的自动生成方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
阮一峰: "阮一峰：相似图片搜索的原理", 《北大青鸟洛阳融科》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109816753A (zh) * 2019-01-09 2019-05-28 亮风台（上海）信息科技有限公司 一种用于进行照片墙的实时动态配置的方法与设备
CN109816753B (zh) * 2019-01-09 2022-10-21 亮风台（上海）信息科技有限公司 一种用于进行照片墙的实时动态配置的方法与设备
CN111461985A (zh) * 2020-03-31 2020-07-28 维沃移动通信有限公司 图片处理方法及电子设备

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