CN107613618A - 汽车远近光灯控制系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种汽车远近光灯控制系统及方法,该系统包括:云服务器,配置有地图模块;设置在不同路段的N个智能路灯,所述智能路灯与云服务器进行远程通讯,并将自身的GPS信息及照明状态信息发送至云服务器;所述照明状态信息至少包括灯光亮灭状态信息和环境光线强度信息;智能汽车,与云服务器进行远程通讯,并将GPS信息、车速信息发送至云服务器;其中,所述云服务器被配置为基于智能汽车的GPS信息,以及该智能汽车所在路段的智能路灯的照明状态信息,生成相应的灯光控制指令并发送至该智能汽车;该智能汽车基于接收到的灯光控制指令以对其远近光灯进行控制。本发明能够智能地对汽车的远近光灯进行控制。

Description

汽车远近光灯控制系统及方法
技术领域
[0001] 本发明涉及智能信息技术领域,特别地,涉及一种汽车远近光灯控制系统及方法。
背景技术
[0002] 目前,路上仍有很多司机,由于素质的匮乏或者安全意识的薄弱,在一些灯光较为 明亮的路段,仍然会开启远光灯,致使对面车辆的司机无法看清路面的情况。而由于这一原 因造成的交通安全事故屡见不鲜,发明人也是受害者之一。因此,如何针对汽车的远近光进 行智能控制,是目前交通安全管理的一个重要研宄课题。
发明内容
[0003] 有鉴于此,本发明的第一个目的是提供一种汽车远近光灯控制系统,能够智能地 对汽车的远近光灯进行控制。
[0004] 为了解决上述技术问题,本发明的技术方案是: 一种汽车远近光灯控制系统,包括: 云服务器,配置有地图模块; 设置在不同路段的N个智能路灯,所述智能路灯与云服务器进行远程通讯,并将自身的 GPS信息及照明状态信息发送至云服务器;所述照明状态信息至少包括灯光亮灭状态信息 和环境光线强度信息; 智能汽车,与云服务器进行远程通讯,并将GPS信息、车速信息发送至云服务器; 其中,所述云服务器被配置为基于智能汽车的GPS信息,以及该智能汽车所在路段的智 能路灯的照明状态信息,生成相应的灯光控制指令并发送至该智能汽车;该智能汽车基于 接收到的灯光控制指令以对其远近光灯进行控制。
[0005] 优选地,, 当某一路段的智能路灯处于熄灭状态时,所述云服务器还被配置为根据该路段的智能 路灯的照明状态信息判断是否为夜间;若是,则继续根据智能汽车的GPS信息,判断在该路 段上的第一预设距离内,是否有两辆或两辆以上的智能汽车之间存在相向行驶的行为,并 根据判断结果生成相应的灯光控制指令,并将灯光控制指令同时发送给该至少两辆智能汽 车。
[0006] 优选地,, 当某一路段的智能路灯处于熄灭状态时,所述云服务器还被配置为根据该路段的智能 路灯的照明状态信息判断是否为夜间,若是,则继续根据处于该路段的智能汽车的GPS信 息,判断该智能汽车是否即将驶入下一路段;若是,则继续根据该下一路段的智能路灯照明 状态信息,生成相应的车灯控制指令并发送至该智能汽车。
[0007] 优选地,,所述云服务器还被配置为根据智能汽车的GPS信息,判断该智能汽车所 在的路段类型,所述路段类型包括高速路段、郊区路段、城区路段及山洞路段;其中,当该智 能汽车处于高速路段时,云服务器执行以下步骤: 判断离该智能汽车前方的第二预定距离的范围内,是否有同向行驶的其它智能汽车, 并根据判断结果生成相应的车灯控制指令,并发送至智能汽车; 所述智能汽车还将其自身的车灯类型发送至云服务器,在高速路段时,所述云服务器 基于智能汽车的车灯类型调整所述第一预定距离、二预定距离的值。
[0008] 优选地,,所述云服务器还被配置为在预设的时间段以及路段类型,根据智能汽车 的GPS信息,将智能汽车的行驶分布情况发送给智能车灯;所述智能路灯配置有备用电源; 当智能路灯的外部供电线路断电时,其根据接收到的行驶分布情况决定是否启用备用电源 来继续照明。 _
[0009] 本发明的第二个目的是提供一种汽车远近光灯控制系统,能够智能地对汽车的远 近光灯进行控制。
[0010] 为了解决上述技术问题,本发明的技术方案是: 一种汽车远近光灯控制方法,包括: 在不同路段分别设置N个智能路灯,所述智能路灯与云服务器进行远程通讯,并将自身 的GPS信息及照明状态信息发送至云服务器;所述照明状态信息至少包括灯光亮灭状态信 息和环境光线强度信息; _ 行驶在路上的智能汽车与云服务器进行远程通讯,并将GPS信息、车速信息发送至云服 务器; 其中,所述云服务器被配置为基于智能汽车的GPS信息,以及该智能汽车所在路段的智 能路灯的照明状态信息,生成相应的灯光控制指令并发送至该智能汽车•,该智能汽车基于 接收到的灯光控制指令以对其远近光灯进行控制。
[0011] 优选地, 当某一路段的智能路灯处于熄灭状态时,所述云服务器还被配置为根据该路段的智能 路灯的照明状态信息判断是否为夜间;若是,则继续根据智能汽车的GPS信息,判断在该路 段上的第一预设距离内,是否有两辆或两辆以上的智能汽车之间存在相向行驶的行为,并 根据判断结果生成相应的灯光控制指令,并将灯光控制指令同时发送给该至少两辆智能汽 车。
[0012] 优选地, 当某一路段的智能路灯处于熄灭状态时,所述云服务器还被配置为根据该路段的智能 路灯的照明状态信息判断是否为夜间,若是,则继续根据处于该路段的智能汽车的GPS信 息,判断该智能汽车是否即将驶入下一路段;若是,则继续根据该下一路段的智能路灯照明 状态信息,生成相应的车灯控制指令并发送至该智能汽车。
[0013] 优选地,所述云服务器还被配置为根据智能汽车的GPS信息,判断该智能汽车所在 的路段类型,所述路段类型包括高速路段、郊区路段、城区路段及山洞路段;其中,当该智能 汽车处于高速路段时,云服务器执行以下步骤: 判断离该智能汽车前方的第二预定距离的范围内,是否有同向行驶的其它智能汽车, 并根据判断结果生成相应的车灯控制指令,并发送至智能汽车; 所述智能汽车还将其自身的车灯类型发送至云服务器,在高速路段时,所述云服务器 基于智能汽车的车灯类型调整所述第一预定距离、二预定距离的值。
[0014] 优选地,所述云服务器还被配置为在预设的时间段以及路段类型,根据智能汽车 的GPS信息,将智能汽车的行驶分布情况发送给智能车灯;所述智能路灯配置有备用电源; 当智能路灯的外部供电线路断电时,其根据接收到的行驶分布情况决定是否启用备用电源 来继续照明。
[0015] 本发明技术效果主要体现在以下方面: 1、 通过云服务器作为中间的信息处理媒介,将智能路灯与智能汽车进行关联,并据此 来对智能汽车的车灯进行调控; _ 2、 云服务器还根据不同的路段类型,对智能汽车的车灯进行调控,更加贴近实际。
附图说明
[0016] 图1为实施例中汽车远近光灯控制系统的系统结构图。
具体实施方式
[0017] 以下结合附图,对本发明的具体实施方式作进一步详述,以使本发明技术方案更 易于理解和掌握。
[0018] 实施例一、 参照图1,本实施例提供一种汽车远近光灯控制系统,该控制系统包括:云服务器、设置 在不同路段的N个智能路灯(不包括一些未及时安装的路段)以及智能汽车。
[0019] 其中,云服务器配置有地图模块,地图模块中包含了各个路段的信息,并对各个路 段进行了分类,包括高速路段、郊区路段、城区路段及山洞路段。
[0020] 智能路灯包括路灯控制器、灯光组件、光线传感器和备用电源;其中,路灯控制器 配置有GPS模块和远程通讯模块(例如3G、GPRS等),并通过远程通讯模块与云服务器进行远 程通讯。在通讯时,路灯控制器将GPS信息及照明状态信息同时发送给云服务器。其中,照明 状态信息至少包括灯光亮灭状态信息和环境光线强度信息,灯光亮灭状态信息由路灯控制 器对灯光组件测得,环境光线强度信息由光线传感器测得。云服务器可根据环境光线强度 信息判断是白天时段还是夜间时段。
[0021] 智能汽车包括有汽车控制器(包括行车电脑、车灯控制器等),汽车控制器配置有 GPS模块和远程通讯模块,并通过远程通讯模块与云服务器进行远程通讯。在通讯时,汽车 控制器将GPS信息和车速信息同时发送给云服务器。
[0022] 云服务器则用于向智能汽车发送车灯控制指令,该智能汽车基于接收到的灯光控 制指令以对其远近光灯进行控制。下面,将针对云服务器、智能路灯及智能汽车之间的协调 过程进行详细描述。
[0023] 首先,云服务器被配置为根据智能汽车的GPS信息,并结合地图模块中针对不同路 段的分类,以判断该智能汽车所在的路段类型,进而采用不同的控制策略。
[0024] 策略一,对于高速路段,且在夜间时段,云服务器执行以下步骤:判断离该智能汽 车前方的第二预定距离的范围内,是否有同向行驶的其它智能汽车,并根据判断结果生成 相应的车灯控制指令,并发送至智能汽车。具体地,若有,则发送代表开启近光灯的车灯控 制指令,若无,则发送代表开启远光灯的车灯控制指令。另外,由于不同的智能汽车,会安装 不同类型的车灯类型,车灯类型包括氙气、LED、卤素、激光等。因此,智能汽车还将其自身的 车灯类型发送至云服务器;进而,在高速路段时,云服务器基于智能汽车的车灯类型调整第 二预定距离的值。具体是,由于卤素、氙气、Lm)和激光的照明效果依次增加,因此,对于分别 安装了这4种类型车灯的智能汽车来说,对其所限定的第二预定距离的值与依次增加。
[0025] 策略二,对于城区路段和郊区路段,且在夜间,云服务器被配置为基于智能汽车所 在路段的智能路灯的照明状态信息,生成相应的灯光控制指令并发送至该智能汽车。具体 地,当智能汽车所在路段的智能路灯处于开启状态时,云服务器则向该智能汽车发送代表 开启近光灯的车灯控制指令;当智能汽车所在路段的智能路灯处于熄灭状态时,云服务器 执行以下步骤: 一、根据智能汽车的GPS信息,判断在该路段上的第一预设距离内,是否有两辆或两辆 以上的智能汽车之间存在相向行驶的行为,并根据判断结果生成相应的灯光控制指令,并 将灯光控制指令同时发送给该至少两辆智能汽车。需要说明的是,上述的第一预设距离,也 可根据策略一中针对第二预设距离的调整方式来调整。这里,需要说明的是,当不同的智能 汽车处于同一直线或夹角小于预定值的不同路段时,也采用上述的判断方法。
[0026]二、根据处于该路段的智能汽车的GPS信息,判断该智能汽车是否即将驶入下一路 段;若是,则继续根据该下一路段的智能路的灯照明状态信息,生成相应的车灯控制指令并 发送至该智能汽车。具体地,上述的下一路段,是指即将左转、右转或继续直行的路段;而当 该智能汽车处于驶出当前路段前的第三预设距离时,则判定为即将驶入下一路段。因此,当 有任意一个方向的路段内的智能路灯处于照明状态,则云服务器优先发送代表开启近光灯 的车灯控制指令。而在三个方向的路段内的智能路灯均处于熄灭状态时,云服务器则判断 这三个路段中是否有其它的智能汽车即将驶入下一路段,若有,则优先发送代表开启近光 灯的车灯控制指令,若无,则发送代表开启远光灯的车灯控制指令。
[0027]策略三,对于郊区路段,云服务器被配置根据智能汽车的GPS信息,将智能汽车的 行驶分布情况发送给智能车灯;智能路灯配置有备用电源;当智能路灯的外部供电线路断 电时,其根据接收到的行驶分布情况决定是否启用备用电源来继续照明。具体地,当某一郊 区路段的智能路灯断电时,需要经过以下判断来执行是否开启灯光组件:当该郊区路段不 存在智能汽车时,智能路灯内的路灯控制器继续判断其它所衔接的上一路段是否有智能汽 车即将驶入(距离判定与策略二中基本相同),若有,则控制灯光组件开启,若无,则控制灯 光组件关闭。
[0028] 策略四,对于山洞路段,无论是夜间还是白天,当云服务器根据智能汽车的GPS信 息检测到其即将驶入到山洞路段时,则发送代表开启近光灯的车灯控制指令。其中,当该智 能汽车处于距离山洞路段的第四预设距离时,则判定为即将驶入山洞路段。
[0029] 实施例二、 本实施例提供一种汽车远近光灯控制方法,该方法包括: A、 在不同路段分别设置N个智能路灯,智能路灯与云服务器进行远程通讯,并将自身的 GPS信息及照明状态信息发送至云服务器;照明状态信息至少包括灯光亮灭状态信息和环 境光线强度信息; B、 行驶在路上的智能汽车与云服务器进行远程通讯,并将GPS信息、车速信息发送至云 服务器; 其中,云服务器被配置为基于智能汽车的GPS信息,以及该智能汽车所在路段的智能路 灯的照明状态信息,生成相应的灯光控制指令并发送至该智能汽车;该智能汽车基于接收 到的灯光控制指令以对其远近光灯进行控制。
[0030] 下面,将针对云服务器、智能路灯及智能汽车之间的协调过程进行详细描述。
[0031] 首先,云服务器被配置为根据智能汽车的GPS信息,并结合地图模块中针对不同路 段的分类,以判断该智能汽车所在的路段类型,进而采用不同的控制策略。
[0032] 策略一,对于高速路段,且在夜间时段,云服务器执行以下步骤:判断离该智能汽 车前方的第二预定距离的范围内,是否有同向行驶的其它智能汽车,并根据判断结果生成 相应的车灯控制指令,并发送至智能汽车。具体地,若有,则发送代表开启近光灯的车灯控 制指令,若有,则发送代表开启远光灯的车灯控制指令。另外,由于不同的智能汽车,会安装 不同类型的车灯类型,车灯类型包括氙气、LED、卤素、激光等。因此,智能汽车还将其自身的 车灯类型发送至云服务器;进而,在高速路段时,云服务器基于智能汽车的车灯类型调整第 二预定距离的值。具体是,由于卤素、氙气、LED和激光的照明效果依次增加,因此,对于分别 安装了这4种类型车灯的智能汽车来说,对其所限定的第二预定距离的值与依次增加。
[0033] 策略二,对于城区路段和郊区路段,且在夜间,云服务器被配置为基于智能汽车所 在路段的智能路灯的照明状态信息,生成相应的灯光控制指令并发送至该智能汽车。具体 地,当智能汽车所在路段的智能路灯处于开启状态时,云服务器则向该智能汽车发送代表 开启近光灯的车灯控制指令;当智能汽车所在路段的智能路灯处于熄灭状态时,云服务器 执行以下步骤: 一、根据智能汽车的GPS信息,判断在该路段上的第一预设距离内,是否有两辆或两辆 以上的智能汽车之间存在相向行驶的行为,并根据判断结果生成相应的灯光控制指令,并 将灯光控制指令同时发送给该至少两辆智能汽车。需要说明的是,上述的第一预设距离,也 可根据策略一中针对第二预设距离的调整方式来调整。这里,需要说明的是,当不同的智能 汽车处于同一直线或夹角小于预定值的不同路段时,也采用上述的判断方法。
[0034]二、根据处于该路段的智能汽车的GPS信息,判断该智能汽车是否即将驶入下一路 段;若是,则继续根据该下一路段的智能路的灯照明状态信息,生成相应的车灯控制指令并 发送至该智能汽车。具体地,上述的下一路段,是指即将左转、右转或继续直行的路段;而当 该智能汽车处于驶出当前路段前的第三预设距离时,则判定为即将驶入下一路段。因此,当 有任意一个方向的路段内的智能路灯处于照明状态,则云服务器优先发送代表开启近光灯 的车灯控制指令。而在三个方向的路段内的智能路灯均处于熄灭状态时,云服务器则判断 这三个路段中是否有其它的智能汽车即将驶入下一路段,若有,则优先发送代表开启近光 灯的车灯控制指令,若无,则发送代表开启远光灯的车灯控制指令。
[0035]策略三,对于郊区路段,云服务器被配置根据智能汽车的GPS信息,将智能汽车的 行驶分布情况发送给智能车灯;智能路灯配置有备用电源;当智能路灯的外部供电线路断 电时,其根据接收到的行驶分布情况决定是否启用备用电源来继续照明。具体地,当某一郊 区路段的智能路灯断电时,需要经过以下判断来执行是否开启灯光组件:当该郊区路段不 存在智能汽车时,智能路灯内的路灯控制器继续判断其它所衔接的上一路段是否有智能汽 车即将驶入(距离判定与策略二中基本相同),若有,则控制灯光组件开启,若无,则控制灯 光组件关闭。
[0036]策略四,对于山洞路段,无论是夜间还是白天,当云服务器根据智能汽车的GPS信 息检测到其即将驶入到山洞路段时,则发送代表开启近光灯的车灯控制指令。其中,当该智 能汽车处于距离山洞路段的第四预设距离时,则判定为即将驶入山洞路段。
[0037]当然,以上只是本发明的典型实例,除此之外,本发明还可以有其它多种具体实施 方式,凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案,均落在本发明要求保护的范围之内。

Claims (10)

1. 一种汽车远近光灯控制系统,其特征是,包括: 云服务器,配置有地图模块; 设置在不同路段的N个智能路灯,所述智路灯与云服务器进行远程通讯,并将自身的 GPS信息及照明状态信息发送至云服务器;所述照明状态信息至少包括灯光亮灭状态信息 和环境光线强度信息; 智能汽车,与云服务器进行远程通讯,并将GPS信息、车速信息发送至云服务器; 其中,所述云服务器被配置为基于智能汽车的GPS信息,以及该智能汽车所在路段的智 能路灯的照明状态信息,生成相应的灯光控制指令并发送至该智能汽车;该智能汽车基于 接收到的灯光控制指令以对其远近光灯进行控制。
2. 如权利要求1所述的汽车远近光灯控制系统,其特征是, 当某一路段的智能路灯处于熄灭状态时,所述云服务器还被配置为根据该路段的智能 路灯的照明状态信息判断是否为夜间;若是,则继续根据智能汽车的GPS信息,判断在该路 段上的第一预设距离内,是否有两辆或两辆以上的智能汽车之间存在相向行驶的行为,并 根据判断结果生成相应的灯光控制指令,并将灯光控制指令同时发送给该至少两辆智能汽 车。
3. 如权利要求2所述的汽车远近光灯控制系统,其特征是, 当某一路段的智能路灯处于熄灭状态时,所述云服务器还被配置为根据该路段的智能 路灯的照明状态信息判断是否为夜间,若是,则继续根据处于该路段的智能汽车的GPS信 息,判断该智能汽车是否即将驶入下一路段;若是,则继续根据该下一路段的智能路灯照明 状态信息,生成相应的车灯控制指令并发送至该智能汽车。
4. 如权利要求3所述的汽车远近光灯控制系统,其特征是,所述云服务器还被配置为根 据智能汽车的GPS信息,判断该智能汽车所在的路段类型,所述路段类型包括高速路段、郊 区路段、城区路段及山洞路段;其中,当该智能汽车处于高速路段时,云服务器执行以下步 骤: 判断离该智能汽车前方的第二预定距离的范围内,是否有同向行驶的其它智能汽车, 并根据判断结果生成相应的车灯控制指令,并发送至智能汽车; 所述智能汽车还将其自身的车灯类型发送至云服务器,在高速路段时,所述云服务器 基于智能汽车的车灯类型调整所述第一预定距离、二预定距离的值。
5. 如权利要求4所述的汽车远近光灯控制系统,其特征是,所述云服务器还被配置为在 预设的时间段以及路段类型,根据智能汽车的GPS信息,将智能汽车的行驶分布情况发送给 智能车灯;所述智能路灯配置有备用电源;当智能路灯的外部供电线路断电时,其根据接收 到的行驶分布情况决定是否启用备用电源来继续照明。
6. —种汽车远近光灯控制方法,其特征是,包括: 在不同路段分别设置N个智能路灯,所述智能路灯与云服务器进行远程通讯,并将自身 的GPS信息及照明状态信息发送至云服务器;所述照明状态信息至少包括灯光亮灭状态信 息和环境光线强度信息; 行驶在路上的智能汽车与云服务器进行远程通讯,并将GPS信息、车速信息发送至云服 务器; 其中,所述云服务器被配置为基于智能汽车的GPS信息,以及该智能汽车所在路段的智 能路灯的照明状态信息,生成相应的灯光控制指令并发送至该智能汽车;该智能汽车基于 接收到的灯光控制指令以对其远近光灯进行控制。
7. 如权利要求6所述的汽车远近光灯控制方法,其特征是, 当某一路段的智能路灯处于熄灭状态时,所述云服务器还被配置为根据该路段的智能 路灯的照明状态信息判断是否为夜间;若是,则继续根据智能汽车的GPS信息,判断在该路 段上的第一预设距离内,是否有两辆或两辆以上的智能汽车之间存在相向行驶的行为,并 根据判断结果生成相应的灯光控制指令,并将灯光控制指令同时发送给该至少两辆智能汽 车。
8. 如权利要求7所述的汽车远近光灯控制方法,其特征是, 当某一路段的智能路灯处于熄灭状态时,所述云服务器还被配置为根据该路段的智能 路灯的照明状态信息判断是否为夜间,若是,则继续根据处于该路段的智能汽车的GPS信 息,判断该智能汽车是否即将驶入下一路段;若是,则继续根据该下一路段的智能路灯照明 状态信息,生成相应的车灯控制指令并发送至该智能汽车。
9. 如权利要求8所述的汽车远近光灯控制方法,其特征是,所述云服务器还被配置为根 据智能汽车的GPS信息,判断该智能汽车所在的路段类型,所述路段类型包括高速路段、郊 区路段、城区路段及山洞路段;其中,当该智能汽车处于高速路段时,云服务器执行以下步 骤: 判断离该智能汽车前方的第二预定距离的范围内,是否有同向行驶的其它智能汽车, 并根据判断结果生成相应的车灯控制指令,并发送至智能汽车; 所述智能汽车还将其自身的车灯类型发送至云服务器,在高速路段时,所述云服务器 基于智能汽车的车灯类型调整所述第一预定距离、二预定距离的值。
10.如权利要求9所述的汽车远近光灯控制方法,其特征是,所述云服务器还被配置为 在预设的时间段以及路段类型,根据智能汽车的GPS信息,将智能汽车的行驶分布情况发送 给智能车灯;所述智能路灯配置有备用电源;当智能路灯的外部供电线路断电时,其根据接 收到的行驶分布情况决定是否启用备用电源来继续照明。
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CN110493912A (zh) * 2019-08-01 2019-11-22 山东浪潮人工智能研究院有限公司 车辆矩阵led灯调节终端、系统及车辆

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