CN107550473A

CN107550473A - 异常处理系统

Info

Publication number: CN107550473A
Application number: CN201710088374.7A
Authority: CN
Inventors: 肥冢八寻; 高山正広; 加藤悠太郎; 松井滋; 小西秀文; 笠井広和; 平木重嗣; 村木志高; 亀田贵理; 及川贵弘
Original assignee: Omron Corp
Current assignee: Omron Corp
Priority date: 2016-06-30
Filing date: 2017-02-17
Publication date: 2018-01-09
Also published as: JP2018005433A; JP6753173B2; US20180004907A1; EP3263022A1

Abstract

本发明提供一种异常处理系统，在作业者的身体产生了异常的情况下，能够执行适当的处理。管理计算机(300)在判定为作业者的身体存在异常的情况下，将异常信号发送至管理者用终端(100)、作业用装置(200)、作业者用相机(20)及监视相机(50)。管理者用终端(100)在接收异常信号后，将表示产生了异常的图像显示于管理者用终端(100)。作业用装置(200)在接收异常信号后，停止动作。作业者用相机(20)及监视相机(50)在接收异常信号后，将拍摄数据发送至管理计算机(300)，所述拍摄数据至少包含作业者的身体产生异常的时机前后的图像的数据。

Description

异常处理系统

技术领域

本发明涉及一种执行规定的异常处理的异常处理系统。

背景技术

以往，在护理及医疗现场，使用对体温及脉搏等人的生命体征(vital sign)进行检测的生命传感器(vital sensor)。例如在日本专利特开2015-103116号公报中公开了如下自动通报系统，该自动通报系统通过生命传感器来检测需要住家护理的患者及担心健康情况的患者的生命体征，在基于所述生命传感器的检测值，判定为患者的身体存在异常后，将该情况通报给医疗机构。

[现有技术文献]

[专利文献]

[专利文献1]日本专利特开2015-103116号公报

发明内容

[发明所要解决的问题]

在工场等作业现场，在作业者的身体存在异常的情况下，有可能会产生制造缺陷，但在不采取任何措施的情况下，难以防止产生如上所述的制造缺陷。另外，难以确定制造缺陷的产生是由作业者的身体异常引起，因此，也难以采取预防再次发生的措施。像专利文献1所公开的自动通报系统那样，在护理及医疗现场，往往会担心患者的身体的情况，因此，在患者的身体产生了异常的情况下，能够进行适当的处理，但在工场等作业现场，在作业者的身体产生了异常的情况下，无法进行适当的处理。

本发明是为了解决所述问题而成的发明，其目的在于提供如下异常处理系统，该异常处理系统在作业者的身体产生了异常的情况下，能够执行适当的处理。

[解决问题的技术手段]

根据本发明的方式，异常处理系统包括生命传感器、判定部及异常处理部。生命传感器对作业者的生命体征进行检测。判定部基于生命传感器所获得的检测值，判定作业者的身体是否存在异常。异常处理部在判定部判定为作业者的身体存在异常的情况下，执行规定的异常处理。

根据所述结构，在作业者的身体产生了异常的情况下执行规定的异常处理，因此，能够在作业者的身体产生了异常的情况下执行适当的处理。

规定的异常处理优选为报告产生异常的处理。

根据所述结构，在作业者的身体产生了异常的情况下会报告产生异常，因此，能够防止产生由作业者的身体异常引起的制造缺陷。

规定的异常处理优选为使作业者的作业中所使用的装置的动作停止的处理。

根据所述结构，在作业者的身体产生了异常的情况下，作业者的作业中所使用的装置的动作停止，因此，能够防止产生由作业者的身体异常引起的制造缺陷。

异常处理系统优选包括拍摄部与存储部。拍摄部拍摄由作业者进行的作业内容。存储部存储拍摄数据，所述拍摄数据至少包含拍摄部所拍摄的图像的数据。规定的异常处理是使作业者产生身体异常的时机前后的拍摄数据存储于存储部的处理。

根据所述结构，拍摄数据存储于存储部，所述拍摄数据至少包含作业者的身体产生异常的时机前后的图像的数据，因此，能够确定制造缺陷由作业者的身体异常引起，从而采取预防再次发生的措施。

优选在拍摄部中，包含安装于作业者的第一拍摄部、安装于规定部位且对作业者进行拍摄的第二拍摄部。

根据所述结构，在作业者的身体产生了异常的情况下，以与作业者相同的视线进行拍摄所得的图像的数据、及对作业者的动作进行拍摄所得的图像的数据存储于存储部，因此，能够容易地确定制造缺陷由作业者的身体异常引起。

异常处理系统优选包括管理计算机。管理计算机可与生命传感器通信地连接于所述生命传感器，并且包含判定部及异常处理部。

根据所述结构，通过生命传感器及管理计算机，能够在作业者的身体产生了异常的情况下执行适当的处理。

[发明的效果]

根据本发明，能够在作业者的身体发生异常的情况下执行适当的处理。

附图说明

图1是概略地表示本实施方式的异常处理系统的整体结构的图；

图2是概略地表示本实施方式的异常处理系统的功能结构的图；

图3是表示存储异常检测时的异常时拍摄数据的处理的一例的时序图；

图4是用以对本实施方式的管理计算机所执行的异常处理进行说明的流程图；

图5是用以对本实施方式的作业者用相机及监视相机所执行的异常处理进行说明的流程图；

图6是用以对管理计算机所执行的异常处理的变形例进行说明的流程图；

图7是用以对作业者用相机及监视相机所执行的异常处理的变形例进行说明的流程图。

[符号的说明]

1：异常处理系统；

10：生命传感器；

20：作业者用相机；

21：控制部；

22：拍摄部；

23：存储部；

24：通信部；

50：监视相机；

51：控制部；

52：拍摄部；

53：存储部；

54：通信部；

100：管理者用终端；

101：控制部；

102：存储部；

103：通信部；

200：作业用装置；

250：半成品；

300：管理计算机；

S10～S50：步骤；

S110～S140：步骤；

S210～S240：步骤；

S310～S330：步骤；

t：时间；

t1：时机；

t2：时机；

t3：时机；

t4：时机；

t5：时机。

具体实施方式

参照附图来详细地对本发明的实施方式进行说明。再者，在以下的附图中，对相同或相当的部分附上相同的参照符号并省略其说明。

[异常处理系统的结构]

图1是概略地表示本实施方式的异常处理系统1的整体结构的图。图2是概略地表示本实施方式的异常处理系统1的功能结构的图。如图1及图2所示，在工场等作业现场，设置有用于作业者作业的作业用装置200。作业用装置200例如是带式输送机(beltconveyor)，通过作业用装置200的动作，放置在输送带上的完成前的半成品250依次被搬送。作业者进行如下作业，即，将未图示的组件等安装于作业用装置200所搬送的半成品250。

在如上所述的作业现场，在作业者的身体存在发热异常、脉搏(心跳)异常、注意力下降及困倦等异常的情况下，有可能会产生制造缺陷。例如在作业者的脉搏急剧上升的情况下，会出现气喘及心悸等症状而导致作业疏忽，有可能会产生制造缺陷。因此，在本实施方式中，将异常处理系统1应用于作业现场。通过异常处理系统1来防止产生由作业者的身体异常引起的制造缺陷，并且也预防再次发生。以下，对本实施方式的异常处理系统1进行说明。

异常处理系统1对应于“异常处理系统”的一实施方式，是应用于作业现场的系统。异常处理系统1包括生命传感器10、作业者用相机20、监视相机50、管理者用终端100及管理计算机300。

生命传感器10安装于作业者身体的一部分，对作业者的生命征兆即生命体征进行检测。例如，生命传感器10是作业者能够佩戴的眼镜型的生命传感器，其检测体温、脉搏(心跳)及脑波等作为生命体征。例如，通过眼镜型的生命传感器10来检测作业者眼皮的跳动等，由此来对注意力下降及困倦进行检测。再者，生命传感器10不限于检测体温、脉搏(心跳)及脑波，也可以检测血压及呼吸频率等其他生命体征。另外，生命传感器10可以是能够安装于作业者手腕的腕带型的生命传感器、及作业者戴着的帽子型的生命传感器等，只要是能安装于作业者身体的一部分的生命传感器，也可以是任一种生命传感器。

作业者用相机20对应于“拍摄部”及“第一拍摄部”的一实施方式。作业者用相机20是安装于作业者身体的一部分，并至少拍摄由作业者进行的作业内容的摄像机。例如，作业者用相机20安装于作业者戴着的头盔(helmet)，并以与作业者相同的视线来拍摄作业内容。在作业者用相机20进行拍摄所获得的拍摄数据中，至少包含视频数据及静态影像数据等图像数据。而且，在本实施方式中的作业者用相机20所获得的拍摄数据中，除了包含图像数据之外，还包含声音数据。再者，在作业者用相机20所获得的拍摄数据中，也可以不包含声音数据。另外，作业者用相机20也可以安装于作业者所佩戴的眼镜及手腕等头盔以外的部位。另外，作业者用相机20也与作业内容一起拍摄由作业者制造的半成品250的批号。由此，对作业者进行管理的管理者能够根据作业者用相机20所拍摄的图像，确定制造了产生制造缺陷的半成品250的作业者。而且，管理者也能够根据作业者用相机20所拍摄的图像，确定产生制造缺陷的作业现场的状况等。

如图2所示，作业者用相机20包含控制部21、拍摄部22、存储部23及通信部24作为功能结构。控制部21是与对拍摄部22、存储部23及通信部24等进行控制的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)对应的功能部。拍摄部22基于控制部21的控制来拍摄由作业者进行的作业内容。存储部23是与存储规定数据的随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)对应的功能部。例如，存储部23暂时存储拍摄部22进行拍摄所获得的拍摄数据。通信部24是对应于与管理计算机300进行无线通信的天线的功能部。

监视相机50对应于“拍摄部”及“第二拍摄部”的一实施方式。监视相机50是安装于工场内的规定部位、并拍摄由作业者进行的作业内容的摄像机。例如，监视相机50安装于工场内的天花板，通过拍摄整个工场内来拍摄各作业者的动作。再者，监视相机50也可以安装于工场内的墙壁及作业台等天花板以外的部位。在监视相机50进行拍摄所获得的拍摄数据中，至少包含视频数据及静态影像数据等图像数据。而且，在本实施方式中的监视相机50所获得的拍摄数据中，除了包含图像数据之外，还包含声音数据。再者，在监视相机50所获得的拍摄数据中，也可以不包含声音数据。管理者也能够根据监视相机50所拍摄的图像，确定产生制造缺陷的作业现场的状况等。

如图2所示，监视相机50包含控制部51、拍摄部52、存储部53及通信部54作为功能结构。控制部51是与对拍摄部52、存储部53及通信部54等进行控制的CPU对应的功能部。拍摄部52基于控制部51的控制来拍摄由作业者进行的作业内容。存储部53是与存储规定数据的RAM对应的功能部。例如，存储部53暂时存储拍摄部52进行拍摄所获得的拍摄数据。通信部54是对应于与管理计算机300进行无线通信的天线的功能部。

只要通过具有如上所述的结构的作业者用相机20及监视相机50，预先存储由作业者进行的作业内容的拍摄数据，则能够有助于制成作业顺序及弄清成品率下降的原因等。

管理者用终端100是对作业者及作业用装置200等进行管理的管理者所操作的计算机。管理者通过使用管理者用终端100来管理各作业者的进度及作业用装置200的运转时间等。

管理计算机300对应于“管理计算机”的一实施方式。管理计算机300是对设置在工场内的各装置及作业者等进行管理的可编程逻辑控制器(programmable logiccontroller，PLC)等计算机。

如图2所示，管理计算机300包含控制部101、存储部102及通信部103作为功能结构。控制部101对应于“判定部”及“异常处理部”的一实施方式，且是与对存储部102及通信部103等进行控制的CPU对应的功能部。存储部102对应于“存储部”的一实施方式，且是与存储规定数据的RAM对应的功能部。例如，存储部102存储通过通信部103从作业者用相机20或监视相机50接收的拍摄数据。通信部103是对应于天线的功能部，所述天线分别与安装于各作业者的生命传感器10、安装于各作业者的作业者用相机20、监视相机50、管理者用终端100及作业用装置200进行无线通信。再者，通信部103也可以分别与生命传感器10、作业者用相机20、监视相机50、管理者用终端100及作业用装置200或其中的任一者进行有线通信。

[异常处理的一例]

在包括如上所述的结构的异常处理系统1中，通过各生命传感器10来检测各作业者的生命体征。表示各生命传感器10所获得的检测值的数据(以下也称为生命数据)从各生命传感器10逐一发送至管理计算机300。管理计算机300基于能够根据从各生命传感器10接收的生命数据而确定的检测值、与预先存储的管理表格中所存储的阈值，判定作业者的身体是否存在异常。

表1

表1是表示管理计算机300所存储的管理表格。如表1所示，在管理表格中存储有表示各作业者(作业者A、作业者B、作业者C、作业者D、作业者E)的姓名的数据、表示各作业者的性别的数据、表示各作业者的年龄的数据、与各作业者的生命体征相关的数据、及表示有无存储各作业者的拍摄数据的数据。在与生命体征相关的数据中，包含用以对发热异常的有无进行判定的体温阈值及其判定结果、用以对脉搏(心跳)异常的有无进行判定的脉搏(心跳)阈值及其判定结果、用以对注意力下降进行判定的脑波阈值及其判定结果、以及用以对困倦进行判定的脑波阈值及其判定结果。再者，基于各作业者每天的生命体征的检测值，计算出阈值。例如，只要将根据各作业者每天的生命体征的检测值计算出的平均值用作阈值即可。

管理计算机300对能够根据从各生命传感器10接收的生命数据而确定的检测值、与表1所示的管理表格中所存储的各生命体征的阈值进行比较，在判定为检测值超过阈值的情况下，判断为作业者的身体存在异常。例如，管理计算机300对能够根据从安装于作业者A的生命传感器10接收的生命数据确定的脑波的检测值、与表1所示的管理表格中所存储的脑波阈值a3进行比较，在判定为脑波的检测值未超过阈值a3的情况下，将表示注意力未下降的数据(表示正常的数据)作为判定结果而存储至管理表格，另一方面，在判定为脑波的检测值超过阈值a3的情况下，将表示注意力已下降的数据(表示异常的数据)作为判定结果而存储至管理表格。再者，在表1所示的例子中，表示作业者A的注意力已下降的数据存储至管理表格。

而且，管理计算机300在判定为作业者的身体存在异常的情况下，执行规定的异常处理。

作为第一异常处理，例如，管理计算机300在判定为作业者的身体存在异常的情况下，将用以报告产生异常的异常信号发送至管理者用终端100。另一方面，管理者用终端100从管理计算机300接收异常信号后，将表示已产生异常的图像显示于未图示的画面。例如，管理计算机300在判定为作业者A的注意力已下降后，将表示作业者A的注意力已下降的异常信号发送至管理者用终端100。另一方面，如图1所示，管理者用终端100从管理计算机300接收异常信号后，将表示作业者A的注意力已下降的图像显示于画面。由此，管理者能够进行适当的处理，例如使由作业者A进行的作业中断。

这样，在作业者的身体产生了异常的情况下会报告产生异常，因此，能够防止产生由作业者的身体异常引起的制造缺陷。

作为第二异常处理，例如，管理计算机300在判定为作业者的身体存在异常的情况下，将用以使作业用装置200的动作停止的异常信号发送至作业用装置200。另一方面，作业用装置200从管理计算机300接收异常信号后，停止动作。例如，管理计算机300在判定为作业者A的注意力已下降后，将表示动作停止的异常信号发送至管理者用终端100。另一方面，作业用装置200从管理计算机300接收异常信号后，停止动作。再者，作业用装置200也可以在从管理计算机300接收异常信号后，降低动作速度。另外，也可以根据来自管理计算机300的异常信号，仅使在产生了身体异常的作业者的作业中所使用的作业用装置200停止动作，或降低动作速度。在此情况下，在未产生身体异常的作业者的作业中所使用的其他作业用装置200仍可以正常地进行动作。

这样，在作业者的身体产生了异常的情况下，作业用装置200的动作停止，或动作速度降低，因此，能够防止产生由作业者的身体异常引起的制造缺陷。

作为第三异常处理，例如，管理计算机300在判定为作业者的身体存在异常的情况下，将如下异常信号发送至安装于产生了身体异常的作业者的作业者用相机20及监视相机50，所述异常信号用以存储作业者产生身体异常的时机前后的图像。另一方面，作业者用相机20及监视相机50从管理计算机300接收异常信号后，将涵盖产生身体异常的时机前后的规定时间(例如，异常产生时机前的10分钟及异常产生时机后的10分钟的共计20分钟)的拍摄数据(以下也称为异常时拍摄数据)发送至管理计算机300。接着，管理计算机300存储从作业者用相机20及监视相机50发送的异常时拍摄数据。参照图3来具体地对所述第三异常处理进行说明。

图3是表示存储异常检测时的异常时拍摄数据的处理的一例的时序图。如图3所示，作业者用相机20及监视相机50从作业开始时的时机t1到作业结束时的时机t5为止，持续地拍摄由作业者进行的作业内容，并将所述作业内容的拍摄数据暂时存储于存储部23、53。但是，若将各作业者每次的作业的拍摄数据持续地存储于存储部23、53，则积累的数据容量会变得庞大。因此，作业者用相机20及监视相机50会在作业结束后，将存储的拍摄数据删除。

管理计算机300在作业开始后的时机t3时，检测出作业者的身体异常后，将异常信号发送至安装于产生了身体异常的作业者的作业者用相机20及监视相机50。另一方面，作业者用相机20及监视相机50从管理计算机300接收异常信号后，直到异常时拍摄数据齐备为止，一边待机一段规定时间(例如10分钟)并且一边持续地进行拍摄。作业者用相机20及监视相机50在从作业者身体产生了异常起经过规定时间(例如10分钟)后的时机t4时，将与涵盖产生身体异常的时机前后的从时机t2到时机t4为止的拍摄相关的异常时拍摄数据发送至管理计算机300。接着，管理计算机300在时机t4时，存储从作业者用相机20及监视相机50发送的异常时拍摄数据。由此，作业者用相机20及监视相机50中所存储的拍摄数据在作业结束后被删除，另一方面，异常时拍摄数据存储于管理计算机300，因此，即使在作业结束后，仍会保留异常时拍摄数据。

这样，作业者身体产生异常的时机前后的图像存储于管理计算机300，因此，能够确定制造缺陷由作业者的身体异常引起，从而采取预防再次发生的措施。而且，作业者用相机20及监视相机50中所存储的拍摄数据在作业结束后会被删除，因此，积累的数据容量也不会变得庞大。

另外，由安装于作业者身体的一部分的作业者用相机20以与作业者相同的视线进行拍摄所得的图像、由安装于工场内的天花板的监视相机50对作业者的动作进行拍摄所得的图像存储于管理计算机300，因此，能够容易地确定制造缺陷由作业者的身体异常引起。

再者，作业者用相机20及监视相机50从管理计算机300接收异常信号后，将异常时拍摄数据发送至管理计算机300，另一方面，也可以将异常时拍摄数据存储于内置于相机的SD卡等即使关闭电源，数据也不会被删除的存储部。

[异常处理的流程]

其次，参照图4及图5来对异常处理系统1所执行的异常处理进行说明。再者，图4及图5所示的异常处理每隔规定期间(例如100msec)被执行。

图4是用以对本实施方式的管理计算机300所执行的异常处理进行说明的流程图。如图4所示，管理计算机300基于能够根据从各生命传感器10接收的生命数据而确定的检测值、预先存储的管理表格中所存储的阈值，判定作业者的身体是否存在异常(S10)。管理计算机300在判定为作业者的身体均无异常的情况下(S10为否)，结束本处理。

另一方面，管理计算机300在判定为任一个作业者的身体存在异常的情况下(S10为是)，将异常信号发送至管理者用终端100及作业用装置200(S20)。由此，在管理者用终端100中显示表示产生了身体异常的图像，并且作业用装置200的动作停止。

而且，管理计算机300将异常信号发送至作业者用相机20及监视相机50(S30)。然后，管理计算机300判定是否从作业者用相机20及监视相机50接收了异常时拍摄数据(S40)。管理计算机300在未接收异常时拍摄数据的情况下(S40为否)，反复执行S40的处理，直到接收异常时拍摄数据为止。

另一方面，管理计算机300在接收了异常时拍摄数据的情况下(S40为是)，存储已接收的异常时拍摄数据(S50)，并结束本处理。

图5是用以对本实施方式的作业者用相机20及监视相机50所执行的异常处理进行说明的流程图。如图5所示，作业者用相机20及监视相机50判定是否从管理计算机300接收了异常信号(S110)。作业者用相机20及监视相机50在未接收异常信号的情况下(S110为否)，结束本处理。

另一方面，作业者用相机20及监视相机50在接收了异常信号的情况下(S110为是)，判定异常时拍摄数据是否已齐备(S120)。即，作业者用相机20及监视相机50判定是否从接收异常信号起经过了10分钟。作业者用相机20及监视相机50在异常时拍摄数据未齐备的情况下(S120为否)，反复执行S120的处理，直到异常时拍摄数据齐备为止。

另一方面，作业者用相机20及监视相机50在异常时拍摄数据已齐备的情况下(8120为是)，从存储部23、存储部53读取异常时拍摄数据并进行压缩(S130)。然后，作业者用相机20及监视相机50发送压缩后的异常时拍摄数据(S140)，并结束本处理。

以上，根据已说明的异常处理系统1，在作业者的身体产生了异常的情况下执行规定的异常处理，因此，能够在作业者的身体产生了异常的情况下执行适当的处理。

[变形例]

以上，对本发明的主要实施方式进行了说明，但本发明并不限于所述实施方式，能够进行各种变形、应用。以下，对能够适用于本发明的所述实施方式的变形例进行说明。

(关于异常时拍摄数据的存储)

在本实施方式中，作业者用相机20及监视相机50从作业开始时到作业结束时为止，持续地拍摄由作业者进行的作业内容，并暂时存储所述作业内容的拍摄数据，并且在产生了身体异常的情况下，管理计算机300存储从作业者用相机20及监视相机50接收的异常时拍摄数据。但是，也可以像图6及图7所示的异常处理那样，存储而不删除异常时拍摄数据。

图6是用以对管理计算机300所执行的异常处理的变形例进行说明的流程图。在图6所示的异常处理中，作业者用相机20及监视相机50从作业开始时到作业结束时为止，持续地拍摄由作业者进行的作业内容，并将所述作业内容的拍摄数据逐一发送至管理计算机300。接着，管理计算机300暂时存储从作业者用相机20及监视相机50接收的拍摄数据，并且在产生了身体异常的情况下，存储涵盖产生身体异常的时机前后的异常时拍摄数据作为备份。参照图6来具体地进行说明。

如图6所示，管理计算机300判定作业者的身体是否存在异常(S210)。管理计算机300在判定为作业者的身体均无异常的情况下(S210为否)，结束本处理。

另一方面，管理计算机300在判定为任一个作业者的身体存在异常的情况下(S210为是)，将异常信号发送至管理者用终端100及作业用装置200(S220)。由此，在管理者用终端100中显示表示产生了身体异常的图像，并且作业用装置200的动作停止。

而且，管理计算机300判定异常时拍摄数据是否已齐备(S230)。作业者用相机20及监视相机50在异常时拍摄数据未齐备的情况下(S230为否)，反复执行S230的处理，直到异常时拍摄数据齐备为止。

另一方面，管理计算机300在异常时拍摄数据已齐备的情况下(S230为是)，将异常时拍摄数据作为备份而存储于存储部102中的规定区域(S240)。然后，管理计算机300结束本处理。

由此，即使暂时存储于管理计算机300的拍摄数据在作业结束时被删除，也会通过备份来保留异常时拍摄数据，因此，能够弄清由作业者的身体异常引起的制造缺陷的产生原因，从而预防再次发生。

图7是用以对作业者用相机20及监视相机50所执行的异常处理的变形例进行说明的流程图。在图7所示的异常处理中，作业者用相机20及监视相机50从作业开始时到作业结束时为止，持续地拍摄由作业者进行的作业内容，并暂时存储所述作业内容的拍摄数据，并且在产生了身体异常的情况下，存储涵盖产生身体异常的时机前后的异常时拍摄数据作为备份。参照图7来具体地进行说明。

如图7所示，作业者用相机20及监视相机50判定是否从管理计算机300接收了异常信号(S310)。作业者用相机20及监视相机50在未接收异常信号的情况下(S310为否)，结束本处理。

另一方面，作业者用相机20及监视相机50在接收了异常信号的情况下(S310为是)，判定异常时拍摄数据是否已齐备(S320)。作业者用相机20及监视相机50在异常时拍摄数据未齐备的情况下(S320为否)，反复执行S320的处理，直到异常时拍摄数据齐备为止。

另一方面，作业者用相机20及监视相机50在异常时拍摄数据已齐备的情况下(S320为是)，将异常时拍摄数据作为备份而存储于存储部23及存储部53各自的规定区域(S330)。然后，作业者用相机20及监视相机50结束本处理。

由此，即使作业者用相机20及监视相机50各自所暂时存储的拍摄数据在作业结束时被删除，也会通过备份来保留异常时拍摄数据，因此，能够弄清由作业者的身体异常引起的制造缺陷的产生原因，从而预防再次发生。

在本实施方式中，存储作业者用相机20及监视相机50中各自所拍摄的异常时拍摄数据。但是，也可以仅存储在作业者用相机20及监视相机50中的任一个相机中所拍摄的异常时拍摄数据。

在本实施方式中，异常时拍摄数据是涵盖作业者产生身体异常的时机前后的规定时间的拍摄数据。但是，异常时拍摄数据也可以是从作业者产生身体异常的时机到经过规定时间(例如10分钟)后的拍摄数据。另外，异常时拍摄数据还可以是从比作业者产生身体异常的时机早一段规定时间(例如10分钟)到作业者的身体恢复正常为止的拍摄数据。再者，异常时拍摄数据的拍摄时间也能够由管理者等预先设定。例如，若是在进行涂布作业等的情况下，则管理者也可以考虑涂布时间，将异常时拍摄数据的拍摄时间设定得比通常作业稍长。

(关于相机)

在本实施方式中，使用安装于作业者的作业者用相机20、安装于工场内的规定部位的监视相机50这两个相机来拍摄由作业者进行的作业内容。但是，也可以仅使用作业者用相机20及监视相机50中的任一个相机来拍摄由作业者进行的作业内容。或者，也可以使用与作业者用相机20及监视相机50不同的其他相机来拍摄由作业者进行的作业内容。

在本实施方式中，作业者用相机20及监视相机50从作业开始时到作业结束时为止，持续地拍摄由作业者进行的作业内容，并且在作业结束后，将存储的拍摄数据删除。但是，作业者用相机20及监视相机50也可以在作业结束后，不删除拍摄数据而将所述拍摄数据持续地存储固定期间(例如24小时、一周等)。另外，作业者用相机20及监视相机50也可以在作业过程中，在拍摄固定期间(例如3小时等)后，删除拍摄数据。

在本实施方式中，作业者用相机20与生命传感器10分开。但是，也可以将一并具有作业者用相机的功能与生命传感器的功能的装置安装于作业者。例如，也可以通过安装眼镜型的生命传感器10的相机来检测作业者眼皮的跳动，由此来对注意力下降及困倦进行检测，并且拍摄由作业者进行的作业内容。

(关于身体异常的判定)

在本实施方式中，使用基于各作业者每天的生命体征的检测值而计算出的阈值来判定身体异常。但是，也可以将作业开始时的各作业者的生命体征的检测值用作阈值。另外，并不限于按作业者设定阈值，也可以将基于性别及年龄等而计算出的平均值用作阈值。

在本实施方式中，管理计算机300基于从生命传感器10接收的生命体征，判定作业者的身体是否存在异常。但是，生命传感器10也可以基于自身检测出的生命体征，判定作业者的身体是否存在异常。在此情况下，生命传感器10也可以在判定为作业者的身体存在异常的情况下，将表示作业者的身体存在异常的信号发送至管理计算机300。或者，生命传感器10也可以在判定为作业者的身体存在异常的情况下，将异常信号发送至管理者用终端100、作业用装置200、作业者用相机20及监视相机50。

(关于异常处理系统的结构)

在本实施方式中，异常处理系统1包括图1及图2所示的结构。但是，异常处理系统1并不限于包括如上所述的结构。例如，也可以由一个装置具有生命传感器10所具有的功能、作业者用相机20所具有的功能。

另外，异常处理系统1也可以在作业者的身体产生了异常的情况下，进行第一异常处理、第二异常处理及第三异常处理中的任一种以上的处理，所述第一异常处理在管理者用终端100中显示表示产生了身体异常的图像，所述第二异常处理使作业用装置200的动作停止，所述第三异常处理存储异常时拍摄数据。

再者，应认为此次公开的实施方式均为例示，并不进行限制。本发明的范围由权利要求书表示，而非由所述说明表示，并意图包含与权利要求书均等的含义及范围内的全部变更。

Claims

1.一种异常处理系统，其特征在于，包括：

生命传感器，对作业者的生命体征进行检测；

判定部，基于所述生命传感器所获得的检测值，判定所述作业者的身体是否存在异常；以及

异常处理部，在所述判定部判定为所述作业者的身体存在异常的情况下，执行规定的异常处理。

2.根据权利要求1所述的异常处理系统，其特征在于：

所述规定的异常处理是报告产生异常的处理。

3.根据权利要求1或2所述的异常处理系统，其特征在于：

所述规定的异常处理是使所述作业者的作业中所使用的装置的动作停止的处理。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的异常处理系统，其特征在于，包括：

拍摄部，拍摄由所述作业者进行的作业内容；以及

存储部，存储拍摄数据，所述拍摄数据至少包括所述拍摄部所拍摄的图像的数据，

所述规定的异常处理是使所述作业者产生身体异常的时机前后的所述拍摄数据存储于所述存储部的处理。

5.根据权利要求4所述的异常处理系统，其特征在于：

在所述拍摄部中，包括安装于所述作业者的第一拍摄部、安装于规定部位且对所述作业者进行拍摄的第二拍摄部。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的异常处理系统，其特征在于：

包括管理计算机，可与所述生命传感器通信地连接于所述生命传感器，并且包括所述判定部及所述异常处理部。