CN107016134A - 可自动匹配的歌曲智能检索方法及系统 - Google Patents

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CN107016134A CN201710372507.3A CN201710372507A CN107016134A CN 107016134 A CN107016134 A CN 107016134A CN 201710372507 A CN201710372507 A CN 201710372507A CN 107016134 A CN107016134 A CN 107016134A
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王炳文
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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Abstract

一种可自动匹配的歌曲智能检索方法,包括:S0、预先存储与音乐库中音乐素材相匹配的音乐谱,以及音乐素材的密集度信息;S1、设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴以及用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴;S2、预先在音乐库中将所有音乐素材进行情绪分类;S3、获取用户对于时间轴的拖动操作信息;确定需要在音乐库中匹配的音乐素材的情绪及音乐时间转变节点;S4、获取用户对于动态轴的操作信息,根据用户对于动态轴的操作信息确定时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的音量响度;S5、弹出选择时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的情绪分类选择框;获取用户的选择信息;S6、进行音乐素材匹配搜索;并将搜索结果呈现给用户。

Description

可自动匹配的歌曲智能检索方法及系统
技术领域
本发明涉及歌曲检索技术领域,特别涉及一种可自动匹配的歌曲智能检索方法及系统。
背景技术
音乐作为一种重要的媒体资源,音乐的检索对于音乐数据库和数字图书馆建设有着非常重要的意义。网络上多媒体资源量非常巨大,人们需要高效的搜索引擎从浩如烟海的数据中找出需要的音乐资源。另外,音乐检索在卡拉OK检索以及辅助视频检索等方面都有广阔的研究前景和巨大的应用价值。面对不断增长的海量资源与人们对音乐检索的高标准,基于背景音乐及歌唱者音色的音乐检索需求也不断增加。利用相关技术实现对于相似音乐的检索不仅可以改变现在的人工检索方式,而且歌唱者可以根据自己声音和风格利用系统检索与自己相似的歌曲,不仅可以节约大量的时间,能够取得更好的效果,同时,用户可以从大量的歌曲音乐库中自动选择自己喜爱的歌曲,满足个性化音乐检索和服务。
目前,对于歌曲的检索方法分为两大类:基于文本标注的方法和基于内容的方法。
目前实用的歌曲检索系统都使用了基于文本的方法,如百度音乐检索、九酷音乐网、搜刮网等,这种方法需要首先对歌曲库中的歌曲进行人工标注,标注出歌曲名、演唱者、歌曲分类等特征,再利用关键字匹配的方法进行查找。这种方法在实用中有着一些难以弥补的缺陷。首先,歌曲的很多特征难以用文字准确描述(例如歌唱者声音特征、歌曲风格、节奏、背景音乐音色等),因而难以针对这些特性进行检索;其次,文本匹配的检索准确性能很大程度上取决于文本标注的准确性,而很多特性(如歌曲分类、情绪等)的评价具有很强的主观性,准确性难以保证;第三,对于“以歌找歌”的相似歌曲检索需求,基于文本的方法目前还无法实现。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种能够实现歌曲智能快速检索的可自动匹配的歌曲智能检索方法及系统。
一种可自动匹配的歌曲智能检索方法,其包括如下步骤:
S0、预先存储与音乐库中音乐素材相匹配的音乐谱,并根据音乐谱获取音乐库中音乐素材的密集度信息;
S1、设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴以及用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴;
S2、预先在音乐库中将所有音乐素材进行情绪分类;
S3、获取用户对于时间轴的拖动操作信息;根据对时间轴的拖动操作信息确定需要在音乐库中匹配的音乐素材的情绪及音乐时间转变节点;
S4、获取用户对于动态轴的操作信息,根据用户对于动态轴的操作信息确定时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的音量响度;
S5、弹出选择时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的情绪分类选择框;获取用户的选择信息;
S6、接收用户的选择信息结合音乐时间转变节点、歌曲音量响度从音乐库中根据预先存储的音乐素材相匹配的音乐谱以及音乐素材的密集度信息进行音乐素材匹配搜索;并将搜索结果呈现给用户。
在本发明所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法中,所述步骤S1中设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴包括:
在动态轴上划分表示音量响度大小的强、中、弱三个级别;通过获取用户在动态轴上提拉电平表的方式来确定用户在固定时间范围内对音乐片段音量响度的要求。
在本发明所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法中,所述步骤S1中设置用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴包括:
用户在时间轴上选定音乐时间转变节点后,在音乐时间转变节点前后设置预设时长的用于扩大搜索结果的辐射范围。
在本发明所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法中,所述情绪种类包括6种常用情绪,各种常用情绪内均包括各类音乐风格及配器方法。
在本发明所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法中,所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法用于影片配乐;
所述步骤S6之后还包括:
在搜索结果后生成试听按钮,在用户试听完之后获取用户的音乐购买信息。
本发明还提供一种可自动匹配的歌曲智能检索系统,其包括如下单元:
音乐素材预处理单元,用于预先存储与音乐库中音乐素材相匹配的音乐谱,并根据音乐谱获取音乐库中音乐素材的密集度信息;
动态轴、时间轴配置单元,用于设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴以及用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴;
音乐素材预处理单元,用于预先在音乐库中将所有音乐素材进行情绪分类;
时间轴配置单元,用于获取用户对于时间轴的拖动操作信息;根据对时间轴的拖动操作信息确定需要在音乐库中匹配的音乐素材的情绪及音乐时间转变节点;
动态轴配置单元,用于获取用户对于动态轴的操作信息,根据用户对于动态轴的操作信息确定时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的音量响度;
情绪分类选择单元,用于弹出选择时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的情绪分类选择框;获取用户的选择信息;
音乐检索单元,用于接收用户的选择信息结合音乐时间转变节点、歌曲音量响度从音乐库中根据预先存储的音乐素材相匹配的音乐谱以及音乐素材的密集度信息进行音乐素材匹配搜索;并将搜索结果呈现给用户。
在本发明所述的可自动匹配的歌曲智能检索系统中,所述动态轴、时间轴配置单元中设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴包括:
在动态轴上划分表示音量响度大小的强、中、弱三个级别;通过获取用户在动态轴上提拉电平表的方式来确定用户在固定时间范围内对音乐片段音量响度的要求。
在本发明所述的可自动匹配的歌曲智能检索系统中,所述动态轴、时间轴配置单元中设置用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴包括:
用户在时间轴上选定音乐时间转变节点后,在音乐时间转变节点前后设置预设时长的用于扩大搜索结果的辐射范围。
在本发明所述的可自动匹配的歌曲智能检索系统中,所述情绪种类包括6种常用情绪,各种常用情绪内均包括各类音乐风格及配器方法。
在本发明所述的可自动匹配的歌曲智能检索系统中,所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法用于影片配乐;
所述音乐检索单元之后还包括:
在搜索结果后生成试听按钮,在用户试听完之后获取用户的音乐购买信息。
本发明提供的可自动匹配的歌曲智能检索方法及系统,相对于现有技术,能够实现通过选择使用以时间、音量和情绪,并通过音乐素材相匹配的音乐谱、音乐库中音乐素材的密集度信息进行智能检索得到用户所需要的配乐素材并通过简单的支付功能来获得该音乐的正版授权。
附图说明
图1是本发明实施例的可自动匹配的歌曲智能检索系统结构框图。
图2是本发明实施例的使用状态参考图;
图3是本发明实施例的拖动动态轴并弹出选择框的示意图;
图4是本发明实施例的拖动时间轴的示意图。
具体实施方式
如图1至4所示,本发明实施例一种可自动匹配的歌曲智能检索方法,其包括如下步骤:
S0、预先存储与音乐库中音乐素材相匹配的音乐谱,并根据音乐谱获取音乐库中音乐素材的密集度信息;
S1、设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴以及用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴;
S2、预先在音乐库中将所有音乐素材进行情绪分类;
S3、获取用户对于时间轴的拖动操作信息;根据对时间轴的拖动操作信息确定需要在音乐库中匹配的音乐素材的情绪及音乐时间转变节点;
S4、获取用户对于动态轴的操作信息,根据用户对于动态轴的操作信息确定时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的音量响度;
S5、弹出选择时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的情绪分类选择框;获取用户的选择信息;
S6、接收用户的选择信息结合音乐时间转变节点、歌曲音量响度从音乐库中根据预先存储的音乐素材相匹配的音乐谱以及音乐素材的密集度信息进行音乐素材匹配搜索;并将搜索结果呈现给用户。
其中音乐素材的密集度为音乐乐谱的频谱密集程度。
在本发明所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法中,所述步骤S1中设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴包括:
在动态轴上划分表示音量响度大小的强、中、弱三个级别;通过获取用户在动态轴上提拉电平表的方式来确定用户在固定时间范围内对音乐片段音量响度的要求。
可选地,强、中、弱可以标记在动态轴上,强中弱的间隔可以相等或不同。
用户在拖动图2中的长块(动态轴上提拉电平表),能够通过自下而上颜色渐变的长块以及动态轴上的高度给用户直观的音量响度提示。
可选地,在鼠标松开后,弹出情绪种类的选择框,比如“恢宏大气”、“幽默欢快”、“紧张激烈”等。选择之后,会在相应的长块上方显示相应的情绪种类类别。
在本发明所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法中,所述步骤S1中设置用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴包括:
用户在时间轴上选定音乐时间转变节点后,在音乐时间转变节点前后设置预设时长的用于扩大搜索结果的辐射范围。
可选地,通过拖动时间轴上的时间点来选定音乐时间转变节点,相连音乐时间转变节点之间的时间区间也就是长块的宽度;不同长块的宽度可以不同。
在本发明所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法中,所述情绪种类包括6种常用情绪,各种常用情绪内均包括各类音乐风格及配器方法。
在本发明所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法中,所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法用于影片配乐;
所述步骤S6之后还包括:
在搜索结果后生成试听按钮,在用户试听完之后获取用户的音乐购买信息。
通过实施本实施例,能够很方便地为电影配乐,能够结合电影的节奏,将配乐的难度大大降低。
本发明还提供一种可自动匹配的歌曲智能检索系统,其包括如下单元:
音乐素材预处理单元,用于预先存储与音乐库中音乐素材相匹配的音乐谱,并根据音乐谱获取音乐库中音乐素材的密集度信息;
动态轴、时间轴配置单元,用于设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴以及用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴;
音乐素材预处理单元,用于预先在音乐库中将所有音乐素材进行情绪分类;
时间轴配置单元,用于获取用户对于时间轴的拖动操作信息;根据对时间轴的拖动操作信息确定需要在音乐库中匹配的音乐素材的情绪及音乐时间转变节点;
动态轴配置单元,用于获取用户对于动态轴的操作信息,根据用户对于动态轴的操作信息确定时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的音量响度;
情绪分类选择单元,用于弹出选择时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的情绪分类选择框;获取用户的选择信息;
音乐检索单元,用于接收用户的选择信息结合音乐时间转变节点、歌曲音量响度从音乐库中根据预先存储的音乐素材相匹配的音乐谱以及音乐素材的密集度信息进行音乐素材匹配搜索;并将搜索结果呈现给用户。
在本发明所述的可自动匹配的歌曲智能检索系统中,所述动态轴、时间轴配置单元中设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴包括:
在动态轴上划分表示音量响度大小的强、中、弱三个级别;通过获取用户在动态轴上提拉电平表的方式来确定用户在固定时间范围内对音乐片段音量响度的要求。
在本发明所述的可自动匹配的歌曲智能检索系统中,所述动态轴、时间轴配置单元中设置用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴包括:
用户在时间轴上选定音乐时间转变节点后,在音乐时间转变节点前后设置预设时长的用于扩大搜索结果的辐射范围。
在本发明所述的可自动匹配的歌曲智能检索系统中,所述情绪种类包括6种常用情绪,各种常用情绪内均包括各类音乐风格及配器方法。
在本发明所述的可自动匹配的歌曲智能检索系统中,所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法用于影片配乐;
所述音乐检索单元之后还包括:
在搜索结果后生成试听按钮,在用户试听完之后获取用户的音乐购买信息。
本发明提供的可自动匹配的歌曲智能检索方法及系统,相对于现有技术,能够实现通过选择使用以时间、音量和情绪,并通过音乐素材相匹配的音乐谱、音乐库中音乐素材的密集度信息进行智能检索得到用户所需要的配乐素材并通过简单的支付功能来获得该音乐的正版授权。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机储存器、内存、只读存储器、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其他形式的存储介质中。
可以理解的是,对于本领域的普通技术人员来说,可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形,而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种可自动匹配的歌曲智能检索方法,其特征在于,其包括如下步骤:
S0、预先存储与音乐库中音乐素材相匹配的音乐谱,并根据音乐谱获取音乐库中音乐素材的密集度信息;
S1、设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴以及用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴;
S2、预先在音乐库中将所有音乐素材进行情绪分类;
S3、获取用户对于时间轴的拖动操作信息;根据对时间轴的拖动操作信息确定需要在音乐库中匹配的音乐素材的情绪及音乐时间转变节点;
S4、获取用户对于动态轴的操作信息,根据用户对于动态轴的操作信息确定时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的音量响度;
S5、弹出选择时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的情绪分类选择框;获取用户的选择信息;
S6、接收用户的选择信息结合音乐时间转变节点、歌曲音量响度从音乐库中根据预先存储的音乐素材相匹配的音乐谱以及音乐素材的密集度信息进行音乐素材匹配搜索;并将搜索结果呈现给用户。
2.如权利要求1所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法,其特征在于,所述步骤S1中设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴包括:
在动态轴上划分表示音量响度大小的强、中、弱三个级别;通过获取用户在动态轴上提拉电平表的方式来确定用户在固定时间范围内对音乐片段音量响度的要求。
3.如权利要求1所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法,其特征在于,所述步骤S1中设置用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴包括:
用户在时间轴上选定音乐时间转变节点后,在音乐时间转变节点前后设置预设时长的用于扩大搜索结果的辐射范围。
4.如权利要求1所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法,其特征在于,所述情绪种类包括6种常用情绪,各种常用情绪内均包括各类音乐风格及配器方法。
5.如权利要求1所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法,其特征在于,所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法用于影片配乐;
所述步骤S6之后还包括:
在搜索结果后生成试听按钮,在用户试听完之后获取用户的音乐购买信息。
6.一种可自动匹配的歌曲智能检索系统,其特征在于,其包括如下单元:
音乐素材预处理单元,用于预先存储与音乐库中音乐素材相匹配的音乐谱,并根据音乐谱获取音乐库中音乐素材的密集度信息;
动态轴、时间轴配置单元,用于设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴以及用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴;
音乐素材预处理单元,用于预先在音乐库中将所有音乐素材进行情绪分类;
时间轴配置单元,用于获取用户对于时间轴的拖动操作信息;根据对时间轴的拖动操作信息确定需要在音乐库中匹配的音乐素材的情绪及音乐时间转变节点;
动态轴配置单元,用于获取用户对于动态轴的操作信息,根据用户对于动态轴的操作信息确定时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的音量响度;
情绪分类选择单元,用于弹出选择时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的情绪分类选择框;获取用户的选择信息;
音乐检索单元,用于接收用户的选择信息结合音乐时间转变节点、歌曲音量响度从音乐库中根据预先存储的音乐素材相匹配的音乐谱以及音乐素材的密集度信息进行音乐素材匹配搜索;并将搜索结果呈现给用户。
7.如权利要求6所述的可自动匹配的歌曲智能检索系统,其特征在于,所述动态轴、时间轴配置单元中设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴包括:
在动态轴上划分表示音量响度大小的强、中、弱三个级别;通过获取用户在动态轴上提拉电平表的方式来确定用户在固定时间范围内对音乐片段音量响度的要求。
8.如权利要求6所述的可自动匹配的歌曲智能检索系统,其特征在于,所述动态轴、时间轴配置单元中设置用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴包括:
用户在时间轴上选定音乐时间转变节点后,在音乐时间转变节点前后设置预设时长的用于扩大搜索结果的辐射范围。
9.如权利要求6所述的可自动匹配的歌曲智能检索系统,其特征在于,所述情绪种类包括6种常用情绪,各种常用情绪内均包括各类音乐风格及配器方法。
10.如权利要求6所述的可自动匹配的歌曲智能检索系统,其特征在于,所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法用于影片配乐;
所述音乐检索单元之后还包括:
在搜索结果后生成试听按钮,在用户试听完之后获取用户的音乐购买信息。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108335094A (zh) * 2018-02-01 2018-07-27 优酷网络技术(北京)有限公司 多媒体资源购买方法及装置
TWI716033B (zh) * 2019-07-15 2021-01-11 李姿慧 影像配樂智能系統

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6528715B1 (en) * 2001-10-31 2003-03-04 Hewlett-Packard Company Music search by interactive graphical specification with audio feedback
CN1755686A (zh) * 2004-09-30 2006-04-05 株式会社东芝 音乐搜索系统和音乐搜索装置
CN105389356A (zh) * 2015-11-04 2016-03-09 上海艺瓣文化传播有限公司 一种基于特征提取的音乐数据库检索系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6528715B1 (en) * 2001-10-31 2003-03-04 Hewlett-Packard Company Music search by interactive graphical specification with audio feedback
CN1755686A (zh) * 2004-09-30 2006-04-05 株式会社东芝 音乐搜索系统和音乐搜索装置
CN105389356A (zh) * 2015-11-04 2016-03-09 上海艺瓣文化传播有限公司 一种基于特征提取的音乐数据库检索系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108335094A (zh) * 2018-02-01 2018-07-27 优酷网络技术(北京)有限公司 多媒体资源购买方法及装置
TWI716033B (zh) * 2019-07-15 2021-01-11 李姿慧 影像配樂智能系統
CN112231499A (zh) * 2019-07-15 2021-01-15 李姿慧 一种视频配乐智能系统

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