CN106897560A - 基于差异化算法的排污权初始核定方法和系统 - Google Patents

基于差异化算法的排污权初始核定方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于差异化算法的排污权初始核定方法和系统,核定方法包括:接收排污企业填报的企业基本信息、生产规模和排放浓度标准信息;根据接收到的排污企业填报的信息判断排污企业是现有排污单位还是新改扩建项目;如果是现有排污单位,则选择排污量计算方法;如果是新改扩建项目,则将环境影响评价文件批复的总量指标作为排污核定量;根据判断结果选择排污量计算方法;利用选择的排污量计算方法计算初步核定结果;利用差异率和环评影响评价批复的总量指标确定初始核定量。本发明能够实现初始排污权自动核算,极大地减少各地人工核定的工作量,避免人工核定可能出现的核算错误,提高排污权初始核定工作效率,改善政府的服务质量。

Description

基于差异化算法的排污权初始核定方法和系统
技术领域
本发明属于环保技术领域,具体涉及一种基于差异化算法的排污权初始核定方法和系统。
背景技术
排污权又称排放权,是排放污染物的权利。它是指排放者在环境保护监督管理部门分配的额度内,并在确保该权利的行使不损害其他公众环境权益的前提下,依法享有的向环境排放污染物的权利。排污权核定是落实主要污染物总量控制制度的关键,是实施排污许可管理和推行排污权交易的基础。排污权核定旨在规范主要污染物排污权核定及管理工作,明晰排污单位排放污染物的权利和污染物减排的责任。
排污权交易是优化配置环境资源、发展和规范市场经济条件下环境管理制度的一项创新和大胆尝试,对于促进环境管理机制创新、推动地区经济增长方式转变具有深远意义。然而,现有技术中排污权的核定主要依靠人工进行,核定工作繁杂且容易出错,人工核定效率低,不利于排污交易工作的推进。
发明内容
为了解决现有技术存在的上述问题,本发明提供了一种基于差异化算法的排污权初始核定方法和系统。
为实现上述目的,本发明采取以下技术方案:一种基于差异化算法的排污权初始核定方法包括以下步骤:
接收排污企业填报的企业基本信息、生产规模和排放浓度标准信息;
根据接收到的排污企业填报的信息判断排污企业是现有排污单位还是新改扩建项目;如果是现有排污单位,则选择排污量计算方法;如果是新改扩建项目,则将环境影响评价文件批复的总量指标作为排污核定量;
根据判断结果选择排污量计算方法;
利用选择的排污量计算方法计算初步核定结果;
将初步核定结果与环评影响评价批复的总量指标进行比较,判断二者的差异率是否超过20%;如果否,则取二者中的较小者作为初始核定量;如果是,则进一步判断;
进一步判断初步核定结果与环评影响评价批复的总量指标中的较小者与实际排放数据的大小,取二者中的较小者作为初始核定量;实际排放数据是通过在线监测或自行监测获得的。
进一步地,所述排污量计算方法包括排放绩效法、排放浓度法、单位产品排放标准算法、产排污系数法和物料衡算法。
进一步地,所述根据判断结果选择排污量计算方法的步骤中,根据地区、行业、高硫煤分布情况、排放标准限制、达标排放和最佳可行技术选择所述排污量计算方法,所述排污量计算方法所需的各类参数根据实际需要进行设置。
进一步地,所述利用选择的排污量计算方法计算初步核定结果的步骤中, 火电企业采用排放绩效法得到年核定排放量的计算公式为:
式中,E年许可为火电企业年核定排放量;Mi为第i台机组大气污染物年核定排放量;
Mi=(CAPi×5000+Di/1000)×GSPi×10-3 (2)
式中,CAPi为第i台机组的装机容量,单位为兆瓦;GSPi为第i台机组的排放绩效,单位为克/千瓦时,GSPi的取值参考火电机组二氧化硫排放绩效值选取表;
热电联产机组的供热部分折算成发电量,用等效发电量表示,其计算公式为:
Di=H热增×0.278×0.3 (3)
式中,Di为第i台机组的供热量折算的等效发电量;Hi为第i台机组的设计供热能力;
特殊时段火电企业日核定排放量的计算公式为:
E日许可=E年许可/365×(1-α) (4)
式中,E日许可为火电企业日许可排放量;α为重污染天气预警时段内的产能减少比例。
进一步地,所述利用选择的排污量计算方法计算初步核定结果的步骤中,大气主要污染物排放浓度法计算方法为:
∑Mig=Big×Cig×10-9 (5)
式中,Mig为排污单位第i个工序大气主要污染物初始核定量;Big为排污单位在环境影响评价文件中生产规模达到设计负荷情况下的第i个工序的废气排放量;Cig为企业所属行业第i个工序废气执行排放标准的浓度限值;
水体主要污染物排放浓度法计算公式为:
∑Miw=Biw×Ciw×10-6 (6)
式中,Miw为排污单位第i个工序水体主要污染物初始核定量;Biw为排污单位在环境影响评价文件中生产规模达到设计负荷情况下的第i个工序的废水排 放量;Ciw为企业所属行业第i个工序废水执行排放标准的浓度限值。
进一步地,所述利用选择的排污量计算方法计算初步核定结果的步骤中,采用单位产品排放标准算法,大气主要污染物的计算公式为:
ΣMi=Ai×Di×10-3 (7)
式中,Ai为排污单位在环境影响评价文件中生产规模达到设计负荷情况下的第i个工序产品产量;Di为企业所属行业第i个工序执行排放标准的单位产品排放量标准;
水体主要污染物计算公式为:
水体主要污染物初始核定量=环境影响评价文件批复的生产规模×单位产品废水排放量限值。
进一步地,所述利用选择的排污量计算方法计算初步核定结果的步骤中,采用物料衡算法,电力行业二氧化硫排放量核算公式为:
式中,E为电力行业全口径排放量;N为燃煤(油)机组总台数;
E电i=Mi×Si×α×(1-ηi)×104 (9)
式中,Mi为第i台机组发电(供热)煤炭(油)消耗量;Si为第i台机组发电煤炭平均硫分;α为二氧化硫释放系数;ηi为第i台机组的综合脱硫效率。
更进一步地,所述二氧化硫释放系数α取值为0.2。
一种基于差异化算法的排污权初始核定系统包括信息接收模块、企业类型判断模块、计算方法选择模块、初步核定结果计算模块、差异率判断模块和初始核定量确定模块;
所述信息接收模块用于接收排污企业填报的企业基本信息、生产规模和排放浓度标准等信息;所述企业类型判断模块用于判断排污企业是现有排污单位还是新改扩建项目;所述计算方法选择模块用于根据现有排污单位填报的信息选择相应的排污量计算方法;所述初步核定结果计算模块用于根据选择的排污量计算方法计算初步核定结果;所述差异率判断模块用于判断初步核定结果与环评影响评价批复的总量指标之间的差异率;所述初始核定量确定模块用于根 据初步核定结果、环评影响评价批复的总量指标以及实际排放数据确定现有排污单位的初始核定量。
进一步地,还包括一个或多个服务器终端,其用于存储排污企业的实际排放数据。
由于采取以上技术方案,本发明具有以下优点:本发明能够实现初始排污权自动核算,极大地减少各地人工核定的工作量,避免人工核定可能出现的核算错误,提高排污权初始核定工作效率,改善政府的服务质量,进一步加快排污权交易工作的推进。本发明是深入推进排污权交易工作的基础保障,有利于进一步明确排污单位的排污总量控制目标,有利于进一步界定排污单位的环境资源使用权,有利于体现“容量有限、资源有偿”的理念,有利于提高排污单位治污减排的积极性,对改善环境质量状况、促进产业结构调整、转变经济发展方式具有非常重要的意义。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种基于差异化算法的排污权初始核定方法的流程图;
图2是本发明一实施例提供的一种基于差异化算法的排污权初始核定系统的结构框图。
图中1-信息接收模块;2-企业类型判断模块;3-计算方法选择模块;4-初步核定结果计算模块;5-差异率判断模块;6-初始核定量确定模块。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创 造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
如图1所示,本发明提供了一种基于差异化算法的排污权初始核定方法,其包括以下步骤:
S1、接收排污企业填报的企业基本信息、生产规模和排放浓度标准等信息。
S2、根据接收到的排污企业填报的信息判断排污企业是现有排污单位还是新改扩建项目。如果是现有排污单位则执行步骤S3,如果是新改扩建项目,则将环境影响评价文件批复的总量指标作为排污核定量。
S3、根据判断结果选择排污量计算方法。其中,排污量计算方法包括排放绩效法、排放浓度法、单位产品排放标准算法、产排污系数法或物料衡算法等。
火电、钢铁、水泥、平板玻璃、炼焦、锅炉、有色金属冶炼、造纸、纺织、化学制品、农副食品加工、橡胶制品、饮料制造、食品加工、皮革等现有排污单位主要污染物初始排污权采用排放绩效法。
集中式污水处理厂主要污染物的初始排污权根据其设计处理能力和出水水质标准进行核定。
工业企业废水排入集中式污水处理厂的主要污染物的初始排污权根据按集中式污水处理厂执行的排放浓度标准和单位产品基准排水量进行核定。
其他行业采用单位产品排放标准算法进行核定,具体为依照排放标准及单位产品基准排水量(行业最高允许排水量)计算;排放标准没有值时,采用产排污系数法进行核定,具体为按照产排污系数中最小废水排放量或单位产品平均废水排放量确定,二者取最小值;烟气量按照各行业产排污系数中废水排放量计算,也可按照国家规定的物料衡算法计算。
排污量计算方法可以根据地区、行业、高硫煤分布情况、排放标准限制、达标排放和最佳可行技术等进行灵活选择,排污量计算方法所需的各类参数也可以根据实际需要进行灵活设置。
S4、利用选择的排污量计算方法计算初步核定结果。
1)排放绩效法
火电行业采用排放绩效法计算初步核定结果的具体过程为:
发电锅炉、燃气轮机组SO2、NOx、烟尘的核定排放量根据机组装机容量和年利用小时数,采用排放绩效法测算。
如表1~3所示,排放绩效分别按照《火电厂大气污染物排放标准》(GB13223),根据达到排放标准、特别排放限值要求进行确定。
有地方排放标准的,按照地方排放标准对应的排放绩效测算。原则上,年利用小时数按照5000小时取值;自备发电机组和严格落实环境影响评价审批热负荷的热电联产机组按5500小时取值;若企业可提供监测数据等材料证明自备发电机组和热电联产机组前三年平均利用小时数确大于5500小时的,可按照前三年平均数取值;对于不联网的自备热电机组,可以根据供热的主体设施运行小时数取值。具备有效在线监测数据的,企业也可以前一自然年实际排放量为依据,申请年核定排放量,其中浓度限值超标或者监测数据缺失的时段的排放量不得计算在内。
火电企业采用排放绩效法得到年核定排放量的计算公式为:
式中,E年许可为火电企业年核定排放量,单位为吨;Mi为第i台机组大气污染物年核定排放量,单位为吨。
Mi=(CAPi×5000+Di/1000)×GSPi×10-3 (2)
式中,CAPi为第i台机组的装机容量,单位为兆瓦;GSPi为第i台机组的排放绩效,单位为克/千瓦时,GSPi的取值可以参考表2。
热电联产机组的供热部分折算成发电量,用等效发电量表示,其计算公式为:
Di=H热增×0.278×0.3 (3)
式中,Di为第i台机组的供热量折算的等效发电量,单位为千瓦时;Hi为第i台机组的设计供热能力,单位为兆焦/年。
特殊时段火电企业日核定排放量的计算公式为:
E日许可=E年许可/365×(1-α) (4)
式中,E日许可为火电企业日许可排放量,单位为吨;α为重污染天气预警时段内的产能减少比例。
表1火电机组二氧化硫排放绩效值选取表
注:1、新建锅炉为2012年1月1日之后环境影响评价文件通过审批的新建、扩建和改建的火力发电锅炉;现有锅炉为2012年1月1日之前建成投产或环境影响评价文件已通过审批的火力发电锅炉。
2、有地方排放标准的,按照地方排放标准对应的排放绩效测算。
3、位于广西壮族自治区、重庆市、四川省和贵州省的火力发电锅炉,按照高硫煤地区对应的排放绩效测算。
4、执行特别排放限值的,按照重点地区对应的排放绩效测算。
表2火电机组氮氧化物排放绩效标准
注:1、新建锅炉为2012年1月1日之后环境影响评价文件通过审批的新建、扩建和改建的火力发电锅炉;现有锅炉为2012年1月1日之前建成投产或环境影响评价文件已通过审批的火力发电锅炉;2003年12月31日之前建成投产或通过建设项目环境影响评价报告书审批的火力发电锅炉,按照W型火焰锅炉、现有循环流化床锅炉对应的排放绩效测算。
2、有地方排放标准的,按照地方排放标准对应的排放绩效测算。
3、执行特别排放限值的,按照重点地区对应的排放绩效测算。
表3火电机组烟尘排放绩效标准
注:1、有地方排放标准的,按照地方排放标准对应的排放绩效测算。
2、执行特别排放限值的,按照重点地区对应的排放绩效测算。
2)排放浓度法:
大气主要污染物排放浓度法计算方法为:
∑Mig=Big×Cig×10-9 (5)
式中,Mig为排污单位第i个工序大气主要污染物初始核定量,单位为吨/年;Big为排污单位在环境影响评价文件中生产规模达到设计负荷情况下的第i个工序的废气排放量,单位为立方米/年;Cig为企业所属行业第i个工序废气执行排放标准的浓度限值,单位为毫克/立方米。
水体主要污染物排放浓度法计算公式为:
ΣMiw=Biw×Ciw×10-6 (6)
式中,Miw为排污单位第i个工序水体主要污染物初始核定量,单位为吨/年;Biw为排污单位在环境影响评价文件中生产规模达到设计负荷情况下的第i个工序的废水排放量,单位为立方米/年;Ciw为企业所属行业第i个工序废水执行排放标准的浓度限值,单位为毫克/立方米。
注:在排污单位的生产设施同时生产两种以上产品、可适用不同排放控制要求或不同行业国家污染物排放标准,且生产设施产生的污水混合处理排放的情况下,其污水的排放浓度限值按照相关行业排放标准要求确定混合污水排放浓度标准,作为核定水污染物初始排污权的排放浓度限值。
3)单位产品排放标准算法
大气主要污染物的计算公式为:
∑Mi=Ai×Di×10-3 (7)
式中,Ai为排污单位在环境影响评价文件中生产规模达到设计负荷情况下的第i个工序产品产量,单位为吨/年;Di为企业所属行业第i个工序执行排放标准的单位产品排放量标准,单位为千克/吨。
水体主要污染物计算公式为:
水体主要污染物初始核定量=环境影响评价文件批复的生产规模×单位产品废水排放量限值。
4)物料衡算法
不同污染物计算方法不同,大部分是根据原料、燃料、辅料的质量动态守恒算法。
以火电行业二氧化硫排放量为例,机组二氧化硫排放量主要根据燃料消耗量、含硫率、脱硫设施运行情况等,采用物料衡算法进行核算,电力行业二氧化硫排放量核算公式为:
式中,E为电力行业全口径排放量,单位为吨;N为燃煤(油)机组总台 数,单位为台。
E电i=Mi×Si×α×(1-ηi)×104 (9)
式中,Mi为第i台机组发电(供热)煤炭(油)消耗量,单位为万吨;Si为第i台机组发电(供热)煤炭(油)平均硫分,单位为%;α为二氧化硫释放系数,经验值取2.0;ηi为第i台机组的综合脱硫效率,单位为%。
5)产排污系数法
不同污染物计算方法不同,大部分是按照单位产品产量×产污系数换算得出。
S5、将初步核定结果与环评影响评价批复的总量指标进行比较,判断二者的差异率是否超过20%,如果否,则取二者中的较小者作为初始核定量;如果是,则执行步骤S6。
S6、将初步核定结果与环评影响评价批复的总量指标中的较小者与实际排放数据进行比较,取二者中的较小者作为初始核定量。其中,实际排放数据是通过在线监测或自行监测获得的。
本发明还提供了一种基于差异化算法的排污权初始核定系统,其包括信息接收模块1、企业类型判断模块2、计算方法选择模块3、初步核定结果计算模块4、差异率判断模块5和初始核定量确定模块6。其中,信息接收模块1用于接收排污企业填报的企业基本信息、生产规模和排放浓度标准等信息。企业类型判断模块2用于判断排污企业是现有排污单位还是新改扩建项目。计算方法选择模块3用于根据现有排污单位填报的信息选择相应的排污量计算方法。初步核定结果计算模块4用于根据选择的排污量计算方法计算初步核定结果。差异率判断模块5用于判断初步核定结果与环评影响评价批复的总量指标之间的差异率。初始核定量确定模块6用于根据初步核定结果、环评影响评价批复的总量指标以及实际排放数据确定现有排污单位的初始核定量。
进一步地,基于差异化算法的排污权初始核定系统中还包括一个或多个服务器终端,其用于存储排污企业的实际排放数据。通过在线监测或自行监测获得的实际排放数据存储在服务器终端中,初始核定量确定模块与服务器终端连 接。
实施例1:计算一家排污单位的二氧化硫初始排污权。
当地为非高硫煤地区和非重点地区,排污单位为一家燃煤火电厂,拥有1台30万千瓦的机组,投产时间为2009年11月,每年平均发电2400个小时,去年燃煤使用量为3.27×108吨,平均硫份为1%,综合脱硫效率为90%,该行业有排放绩效值,根据系统配置的技术方法和参数核定该排污单位的初始排污权,其具体过程为:
采用排放绩效法计算得到:
Mi=(CAPi×2400+Hi×0.278×0.3/1000)×GPSi×10-3
=(3×105×2400+0)×0.8×10-3
=576000(吨)
采用物料衡算法计算得到SO2的理论排放量为:
SO2理论产生量=燃煤量×燃煤硫份S%×2×η
=3.27×108×0.01×2×0.8=5232000(吨),
SO2理论排放量=产生量×脱硫岛效率=5232000×(1-0.9)=523200吨。
环境影响评价文件批复量为:
二氧化硫核定量=500000吨/年。
将核定结果与环境影响评价文件批复量进行比较;
因为系统默认火电行业采用排放绩效法,所以系统自动判断目前核定结果取排放绩效核定值。
如果差异率〔(排放绩效法核定结果-环境影响评价文件批复量)/环境影响评价文件批复量〕<0.2,则取排放绩效法核定结果和环境影响评价文件批复量中的较小者的值;否则,将取排放绩效法核定结果和环境影响评价文件批复量中的较小者的值与在线监测或者自行监测实际排放数据进行比较,取较小值。
计算得到差异率=(排放绩效法核定结果-环境影响评价文件批复量)/环境影响评价文件批复量=(576000—500000)/500000=0.152<0.2。
因此,该排污单位的初始排污权为500000吨。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于差异化算法的排污权初始核定方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收排污企业填报的企业基本信息、生产规模和排放浓度标准信息;
根据接收到的排污企业填报的信息判断排污企业是现有排污单位还是新改扩建项目;如果是现有排污单位,则选择排污量计算方法;如果是新改扩建项目,则将环境影响评价文件批复的总量指标作为排污核定量;
根据判断结果选择排污量计算方法;
利用选择的排污量计算方法计算初步核定结果;
将初步核定结果与环评影响评价批复的总量指标进行比较,判断二者的差异率是否超过20%;如果否,则取二者中的较小者作为初始核定量;如果是,则进一步判断;
进一步判断初步核定结果与环评影响评价批复的总量指标中的较小者与实际排放数据的大小,取二者中的较小者作为初始核定量;实际排放数据是通过在线监测或自行监测获得的。
2.如权利要求1所述的基于差异化算法的排污权初始核定方法,其特征在于,所述排污量计算方法包括排放绩效法、排放浓度法、单位产品排放标准算法、产排污系数法和物料衡算法。
3.如权利要求1所述的基于差异化算法的排污权初始核定方法,其特征在于,所述根据判断结果选择排污量计算方法的步骤中,根据地区、行业、高硫煤分布情况、排放标准限制、达标排放和最佳可行技术选择所述排污量计算方法,所述排污量计算方法所需的各类参数根据实际需要进行设置。
4.如权利要求1或2或3所述的基于差异化算法的排污权初始核定方法,其特征在于,所述利用选择的排污量计算方法计算初步核定结果的步骤中,火电企业采用排放绩效法得到年核定排放量的计算公式为:
式中,E年许可为火电企业年核定排放量;Mi为第i台机组大气污染物年核定排放量;
Mi=(CAPi×5000+Di/1000)×GSPi×10-3 (2)
式中,CAPi为第i台机组的装机容量,单位为兆瓦;GSPi为第i台机组的排放绩效,单位为克/千瓦时,GSPi的取值参考火电机组二氧化硫排放绩效值选取表;
热电联产机组的供热部分折算成发电量,用等效发电量表示,其计算公式为:
Di=H热增×0.278×0.3 (3)
式中,Di为第i台机组的供热量折算的等效发电量;Hi为第i台机组的设计供热能力;
特殊时段火电企业日核定排放量的计算公式为:
E日许可=E年许可/365×(1-α) (4)
式中,E日许可为火电企业日许可排放量;α为重污染天气预警时段内的产能减少比例。
5.如权利要求1或2或3所述的基于差异化算法的排污权初始核定方法,其特征在于,所述利用选择的排污量计算方法计算初步核定结果的步骤中,大气主要污染物排放浓度法计算方法为:
∑Mig=Big×Cig×10-9 (5)
式中,Mig为排污单位第i个工序大气主要污染物初始核定量;Big为排污单位在环境影响评价文件中生产规模达到设计负荷情况下的第i个工序的废气排放量;Cig为企业所属行业第i个工序废气执行排放标准的浓度限值;
水体主要污染物排放浓度法计算公式为:
∑Miw=Biw×Ciw×10-6 (6)
式中,Miw为排污单位第i个工序水体主要污染物初始核定量;Biw为排污单位在环境影响评价文件中生产规模达到设计负荷情况下的第i个工序的废水排放量;Ciw为企业所属行业第i个工序废水执行排放标准的浓度限值。
6.如权利要求1或2或3所述的基于差异化算法的排污权初始核定方法,其特征在于,所述利用选择的排污量计算方法计算初步核定结果的步骤中,采用单位产品排放标准算法,大气主要污染物的计算公式为:
∑Mi=Ai×Di×10-3 (7)
式中,Ai为排污单位在环境影响评价文件中生产规模达到设计负荷情况下的第i个工序产品产量;Di为企业所属行业第i个工序执行排放标准的单位产品排放量标准;
水体主要污染物计算公式为:
水体主要污染物初始核定量=环境影响评价文件批复的生产规模×单位产品废水排放量限值。
7.如权利要求1或2或3所述的基于差异化算法的排污权初始核定方法,其特征在于,所述利用选择的排污量计算方法计算初步核定结果的步骤中,采用物料衡算法,电力行业二氧化硫排放量核算公式为:
式中,E为电力行业全口径排放量;N为燃煤(油)机组总台数;
E电i=Mi×Si×α×(1-ηi)×104 (9)
式中,Mi为第i台机组发电(供热)煤炭(油)消耗量;Si为第i台机组发电煤炭平均硫分;α为二氧化硫释放系数;ηi为第i台机组的综合脱硫效率。
8.如权利要求7所述的基于差异化算法的排污权初始核定方法,其特征在于,所述二氧化硫释放系数α取值为0.2。
9.一种基于差异化算法的排污权初始核定系统,其特征在于,它包括信息接收模块、企业类型判断模块、计算方法选择模块、初步核定结果计算模块、差异率判断模块和初始核定量确定模块;
所述信息接收模块用于接收排污企业填报的企业基本信息、生产规模和排放浓度标准等信息;所述企业类型判断模块用于判断排污企业是现有排污单位还是新改扩建项目;所述计算方法选择模块用于根据现有排污单位填报的信息选择相应的排污量计算方法;所述初步核定结果计算模块用于根据选择的排污量计算方法计算初步核定结果;所述差异率判断模块用于判断初步核定结果与环评影响评价批复的总量指标之间的差异率;所述初始核定量确定模块用于根据初步核定结果、环评影响评价批复的总量指标以及实际排放数据确定现有排污单位的初始核定量。
10.如权利要求9所述的基于差异化算法的排污权初始核定系统,其特征在于,还包括一个或多个服务器终端,其用于存储排污企业的实际排放数据。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN109064109A (zh) * 2018-06-07 2018-12-21 宋昭生 基于新版排污许可证的快速审核和执法检查的方法
CN110796294A (zh) * 2019-10-14 2020-02-14 四川大学 一种优化生产规划和排污权交易的方法
CN111915469A (zh) * 2020-08-17 2020-11-10 中国科学院地理科学与资源研究所 一种区域范围内涉镉企业镉排放强度批量评估方法
CN112394686A (zh) * 2019-08-13 2021-02-23 上海宝信软件股份有限公司 工业企业排污总量自动计算方法、系统、装置及介质
CN112580948A (zh) * 2020-12-08 2021-03-30 中冶赛迪重庆环境咨询有限公司 一种污染治理设施减排潜力评估方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109064109A (zh) * 2018-06-07 2018-12-21 宋昭生 基于新版排污许可证的快速审核和执法检查的方法
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