CN106846960A

CN106846960A - 一种基于网络的在线学习评估系统

Info

Publication number: CN106846960A
Application number: CN201710266797.3A
Authority: CN
Inventors: 许小媛
Original assignee: Jiangsu Open University
Current assignee: Jiangsu Open University
Priority date: 2017-04-21
Filing date: 2017-04-21
Publication date: 2017-06-13

Abstract

本发明公开了一种基于网络的在线学习评估系统，其特征在于：包含登录模块，学习者登录在线学习评估系统；课程选择模块，学习者选择需要学习测试的课程；评估模块，对学习者在线测试结果、讨论的问题或者在线答疑的问题进行评估分析；学习推荐模块，制定学习推荐供学习者选择。本发明在文字资料学习模块以及视频资料学习模块后设有章节在线测试，这样可以很好的检查学习者学习的效果，如果不做章节在线测试将不能再继续学习下一章节，并且该系统还有设有学习推荐模块，在评估后发现学习者一些知识掌握的并不是很好时，系统根据总结将会给学习者推送学习推荐模块。

Description

一种基于网络的在线学习评估系统

技术领域

本发明涉及一种学习评估系统，特别是一种基于网络的在线学习评估系统。

背景技术

随着信息技术的发展，计算机和互联网已经广泛应用于学习过程，出现了电子学习、开放式学习、网络学习、合作学习和探究式学习等多种学习方法。人们已经提出了多种学习系统，其中就包括在线学习系统，也出现了多种从网络服务器上下载教学资源，进行离线学习的电子设备，这些系统和设备仅注重知识的呈现，在促进学习者与评估者之间的有效交流与协作方面存在不足，在学习评估方面仍然采用传统的考试方法。

国内在学生在线学习行为评估方面的研究主要偏重于理论,采用的方式也比较单一，一般是釆取问卷调查和访谈的方式,对结果处理的方式采用一般的数理统计的方法,并将结果作为提高学生学习效率和改进教学方法的参考。

在发明专利号为CN201210071149.X：该发明涉及一种基于互联网的在线学习评估方法和系统。所述的系统包括：课程创建模块，登陆模块，作业模块，评估模块，批注模块以及仲裁模块，当学习者对考核者评估的作业存在疑问时，学习者通过登陆模块向仲裁者提出质疑；所述的方法包括以下五个步骤：(1)课程创建者创建在线课程并布置作业；(2)学习者做作业并提交作业；(3)考核者对学习者完成的作业进行考核评估并提交考核结果给学习者；(4)辅导者与学习者进行互动交流；(5)学习者确认考核者的考核结果，如有异议可向仲裁者提出质疑，由仲裁者进行最终考核并给出考核成绩。该发明注重的是考核，但是并不能很好的解决很好学习的问题，不能及时发现学习者的问题所在。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于网络的在线学习评估系统，它自动对学习者学习成果进行评估并推荐课程。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

一种基于网络的在线学习评估系统，其特征在于：包含

登录模块，学习者登录在线学习评估系统；

课程选择模块，学习者选择需要学习测试的课程；

评估模块，对学习者在线测试结果、讨论的问题或者在线答疑的问题进行评估分析；

学习推荐模块，制定学习推荐供学习者选择。

进一步地，所述课程选择模块包含文字资料学习模块、视频资料学习模块、讨论模块、在线答疑模块以及在线测试模块。

进一步地，学习者选择文字资料学习模块或视频资料学习模块时，学习者完成章节测试然后进入下一章节进行学习。

进一步地，所述基于网络的在线学习评估系统还包含视频选择模块，监督学习者学习状况。

进一步地，所述评估模块中评估分析的过程为

A、将评估结果分为A和B两个等级；

B、将评估模块中的结果分为A中的两个等级PA以及PB；

C、对步骤B中的PA或PB等级进行分析，分析PA或者PB中存在的问题；

D、对C中所存在的问题进行分类，并将所述问题相关的学习内容或者试题推送给学习者。

进一步地，所述两个等级PA以及PB的分析算法为

设PA或PB等级组为S，S中有t和v类别，问题分类结果为g(N)：

g(N)＝△tf(t)-△vG(v)

其中，△t、△v为所取t、v类别数量的标准方差；f(t)表示t类别分析的结果，f(t)为：

pm为t类别中m子类别出现的概率，f(t)表示t类别分析的结果，当f(t)大于1/2时则为t类别；G(v)表示v个类别分析结果，G(v)为：

pn为v类别中n子类别出现的概率，G(v)表示v类别分析的结果，当G(v)大于1/2时则为v类别。

本发明与现有技术相比，具有以下优点和效果：本发明提供一种基于网络的在线学习评估系统中在文字资料学习模块以及视频资料学习模块后设有章节在线测试，这样可以很好地检查学习者学习的效果，如果不做章节在线测试将不能再继续学习下一章节，并且该系统还有设有学习推荐模块，在评估后发现学习者一些知识掌握得并不是很好时，系统根据总结将会给学习者推送学习推荐模块。

附图说明

图1是本发明的一种基于网络的在线学习评估系统的示意图。

具体实施方式

下面结合附图并通过实施例对本发明作进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。

如图所示，本发明的一种基于网络的在线学习评估系统，包含

登录模块，学习者登录在线学习评估系统；此时学习者可以根据自己的账号以及密码进行系统的登录。

视频选择模块，监督学习者学习状况。

课程选择模块，选择需要学习测试的课程；进入系统后，学习者可以根据自己的自身情况进行选择。课程选择模块包含文字资料学习模块、视频资料学习模块、讨论模块、在线答疑模块以及在线测试模块。学习者选择文字资料学习模块或视频资料学习模块时，学习者完成章节测试然后进入下一章节进行学习。在文字资料学习模块以及视频资料学习模块后设有章节在线测试，这样可以很好的检查学习者学习的效果，如果不做章节在线测试将不能再继续学习下一章节。

评估模块中评估分析的过程为

A、将评估结果分为A和B两个等级；

B、将评估模块中的结果分为A中的两个等级PA以及PB；

两个等级PA以及PB的分析算法为

设PA或PB等级组为S，S中有t和v类别，问题分类结果为g(N)：

g(N)＝△tf(t)-△vG(v)

学习推荐模块，制定学习推荐供学习者选择，主要评估分析学习者的知识点薄弱环节比如错误、不完整或者是粗心等，这样系统会根据不同的学习者自身情况给出比较适合该位学习者的学习资料。。

完成后学习者退出离开。

本发明提供一种基于网络的在线学习评估系统中在文字资料学习模块以及视频资料学习模块后设有章节在线测试，这样可以很好地检查学习者学习的效果，如果不做章节在线测试将不能再继续学习下一章节，并且该系统还有设有学习推荐模块，在评估后发现学习者一些知识掌握得并不是很好时，系统根据总结将会给学习者推送学习推荐模块。

本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明所作的举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离本发明说明书的内容或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims

1.一种基于网络的在线学习评估系统，其特征在于：包含

登录模块，学习者登录在线学习评估系统；

课程选择模块，学习者选择需要学习测试的课程；

学习推荐模块，制定学习推荐供学习者选择。

2.按照权利要求1所述的一种基于网络的在线学习评估系统，其特征在于：所述课程选择模块包含文字资料学习模块、视频资料学习模块、讨论模块、在线答疑模块以及在线测试模块。

3.按照权利要求2所述的一种基于网络的在线学习评估系统，其特征在于：学习者选择文字资料学习模块或视频资料学习模块时，学习者完成章节测试然后进入下一章节进行学习。

4.按照权利要求1所述的一种基于网络的在线学习评估系统，其特征在于：所述基于网络的在线学习评估系统还包含视频选择模块，监督学习者学习状况。

5.按照权利要求1所述的一种基于网络的在线学习评估系统，其特征在于：所述评估模块中评估分析的过程为

A、将评估结果分为A和B两个等级；

B、将评估模块中的结果分为A中的两个等级PA以及PB；

6.按照权利要求5所述的一种基于网络的在线学习评估系统，其特征在于：所述两个等级PA以及PB的分析算法为

设PA或PB等级组为S，S中有t和v类别，问题分类结果为g(N)：

g(N)＝△tf(t)-△vG(v)

f (t) = Σ_{m = 0}^{t} \frac{| p m - p 1 |}{{(1 - p m)}^{\frac{1}{2}}} + Σ_{m = 0}^{t} \frac{I n (p m)}{p 1}

G (v) = Σ_{n = 1}^{v} \frac{| p n |}{| p 1 |} I n f (t) + Σ_{n = 1}^{v} \frac{p n}{{(1 - p n)}^{\frac{1}{2}}}