CN106845769A - 火电厂辅机设备可靠性的识别系统 - Google Patents
火电厂辅机设备可靠性的识别系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106845769A CN106845769A CN201611166765.8A CN201611166765A CN106845769A CN 106845769 A CN106845769 A CN 106845769A CN 201611166765 A CN201611166765 A CN 201611166765A CN 106845769 A CN106845769 A CN 106845769A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- subsidiary engine
- reliability
- operation conditions
- state model
- abnormal operational
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 131
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 claims description 45
- 239000003245 coal Substances 0.000 claims description 39
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 claims description 23
- 239000004071 soot Substances 0.000 claims description 18
- 239000010440 gypsum Substances 0.000 claims description 16
- 229910052602 gypsum Inorganic materials 0.000 claims description 16
- 238000005299 abrasion Methods 0.000 claims description 11
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 11
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 10
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 claims description 10
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 claims description 10
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- 230000018044 dehydration Effects 0.000 claims description 7
- 238000006297 dehydration reaction Methods 0.000 claims description 7
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 6
- 235000019738 Limestone Nutrition 0.000 claims description 5
- 239000006028 limestone Substances 0.000 claims description 5
- 239000002351 wastewater Substances 0.000 claims description 5
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 claims description 3
- 238000000227 grinding Methods 0.000 claims description 3
- 238000003801 milling Methods 0.000 claims description 3
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 claims description 2
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 claims description 2
- 239000007921 spray Substances 0.000 claims 1
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 abstract description 9
- 208000022405 uncombable hair syndrome 3 Diseases 0.000 description 21
- 208000023613 uncombable hair syndrome 2 Diseases 0.000 description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 description 18
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 7
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000005507 spraying Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 4
- 238000007664 blowing Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N Ammonia Chemical compound N QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000002817 coal dust Substances 0.000 description 2
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 2
- 238000010977 unit operation Methods 0.000 description 2
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- 229910021529 ammonia Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 235000014171 carbonated beverage Nutrition 0.000 description 1
- 239000003054 catalyst Substances 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000009833 condensation Methods 0.000 description 1
- 230000005494 condensation Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 239000006071 cream Substances 0.000 description 1
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 1
- 238000006477 desulfuration reaction Methods 0.000 description 1
- 230000023556 desulfurization Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000003546 flue gas Substances 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 231100000572 poisoning Toxicity 0.000 description 1
- 230000000607 poisoning effect Effects 0.000 description 1
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 1
- 229920001296 polysiloxane Polymers 0.000 description 1
- FGIUAXJPYTZDNR-UHFFFAOYSA-N potassium nitrate Chemical compound [K+].[O-][N+]([O-])=O FGIUAXJPYTZDNR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000003507 refrigerant Substances 0.000 description 1
- 239000010979 ruby Substances 0.000 description 1
- 229910001750 ruby Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002002 slurry Substances 0.000 description 1
- 238000010025 steaming Methods 0.000 description 1
- 238000003756 stirring Methods 0.000 description 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000005619 thermoelectricity Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本发明提供一种火电厂辅机设备可靠性的识别系统，涉及电厂技术领域。所述系统包括：运行状况获取装置，用于获取火电厂的辅机设备的运行状况；状态模型获取装置，用于获取预先设定的可靠性状态模型集，所述可靠性状态模型集由多个可靠性状态模型组成；可靠性识别装置，用于根据所述辅机设备的运行状况从所述可靠性状态模型集中识别出所述辅机设备对应的可靠性状态模型。本发明结合辅助设备实际运行特点，参照主机状态情况，将运行状态划分为正常运行、非正常运行两个子状态，给辅机增加轻微故障但依然可以运行的状态，完善了火电厂辅机可靠性状态的描述方式。
Description
技术领域
本发明关于电厂技术领域，特别是关于火电厂设备的技术，具体的讲是一种火电厂辅机设备可靠性的识别系统。
背景技术
火电机组系统组成非常复杂，主机按锅炉完成燃烧、汽机完成机械能转化、发电机完成发电、主变完成变电的四个最基本的流程划分的。主、辅机设备的亲密关系和辅机在生产中的地位远高于一般生产流程中辅机的地位。随着我国机电设备制造水平的不断提升，由机组本身引起的可靠性故障，如锅炉的四管泄漏问题、汽机断叶片、汽水工质泄漏等问题，已经大为减少了，但是工作条件特别恶劣的辅机本身的故障还是比较多的。非计划降出力故障和非计划停用故障都是辅机故障带来的，因而准确定位辅机状态、找出故障原因、进而提升辅机的可靠性水平非常迫切。
DL/T 793-2012中对辅助设备的状态划分如图1所示。对于很多组成较为简单的系统，或者系统虽然很复杂但是主、辅系统功能或价值相差悬殊的设备，这种可靠性的分法基本上是够用的，如一台汽车，虽然复杂，但是除了行走相关主系统外，音响、空调等辅助系统往往要不就是不工作，要不就是正常工作，可以按图1所示状态划分。但即使是这样的系统，某此辅助系统也有一些状态是图1无法工作的，如音响，也许它是出了故障，音响不太好了，有些嘶嘶响，但是主人还是可以忍受，依然用它来听音乐，这就是典型的带病运行，按照图1中的状态就无法很好的表述，即图1中所示的7种状态来描述辅机是不够的。
对于音响为代表的此类低价值、模块化设计的“小”辅机而言，假定如果存在问题，又可以很方便的更换，如果遇到问题马上更换的话，按照图1中的状态勉强可以用。但是对于发电机组而言，最为常见的燃煤发电机组为例，图1所述的辅机状态就明显的不够用了。
发明内容
本发明提供了一种火电厂辅机设备可靠性的识别系统，结合辅助设备实际运行特点，参照主机状态情况，将运行状态划分为正常运行、非正常运行两个子状态，给辅机增加轻微故障但依然可以运行的状态，完善了火电厂辅机可靠性状态的描述方式，提高管理水平。
本发明的目的是，提供一种火电厂辅机设备可靠性的识别系统，所述系统包括：
运行状况获取装置，用于获取火电厂的辅机设备的运行状况；
状态模型获取装置，用于获取预先设定的可靠性状态模型集，所述可靠性状态模型集由多个可靠性状态模型组成；
可靠性识别装置，用于根据所述辅机设备的运行状况从所述可靠性状态模型集中识别出所述辅机设备对应的可靠性状态模型。
本发明的有益效果在于，提供了一种火电厂辅机设备可靠性的识别系统，结合辅助设备实际运行特点，参照主机状态情况，将运行状态划分为正常运行、非正常运行两个子状态，给辅机增加轻微故障但依然可以运行的状态，完善了火电厂辅机可靠性状态的描述方式，提高管理水平。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为现有技术中的辅助设备的状态划分图；
图2为本发明提供的辅助设备的状态划分图；
图3为本发明实施例提供的一种火电厂辅机设备可靠性的识别系统的结构框图；
图4为本发明实施例提供的一种火电厂辅机设备可靠性的识别系统中可靠性识别装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本领域技术技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
首先介绍本发明的缩略语和关键术语。
主机：对于燃煤发电机组而言，主机通常指发电流程中最主要地设备，包括锅炉、汽轮机、发电机和主变压器。
辅机：除主机之外的设备称为辅机。
发电设备可靠性：是指设备在规定条件下、规定时间内，完成规定功能的能力。
本发明提供了一种火电厂辅机设备可靠性的识别系统，结合辅助设备实际运行特点，参照主机状态情况，将运行状态划分为正常运行、非正常运行两个子状态，给辅机增加轻微故障但依然可以运行的状态。下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。以下所使用的术语“模块”和“单元”，可以是实现预定功能的软件和/或硬件。尽管以下实施例所描述的模块较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
辅机的价值昂贵、修复困难。对于火电厂而言，有磨煤机、三大风机、三大泵、脱硫系统、脱硝系统等重要辅机，其本身的价值都比较昂贵，更重要的很多辅机如空预器、磨煤机等，由于安装位置、空间有限，检修很困难。除磨煤机、备用给水泵外，辅机的检修、更换绝大多数都需要停主机来工作。辅机有一定的磨损裕量。对于电站锅炉而言，为了支撑主设备的运行，辅机有一定的备用能力。工作条件最差的磨煤机一般会有一台磨煤机是完全备用的，给水泵也有一台是备用的，它们完全可以在机组运行时进行检修。对于三大风机、凝结泵、循环泵等大辅机，绝大多数是双设备设置没有备用，但是为了有一定的调节性，它们单个辅机一般为生产能力超过50％，大多数这样的辅机是按60％～70％的容量配置的。这样，虽然他们检修时仍然需要主机停产，但是这样的配置给了辅机一定的磨损裕量。当辅机发生一些轻微故障，使得性能下降时，风机等有配置裕量的辅机还可以支撑很长一段时间，以保证主设备的运行。对于有磨损的辅机，如磨煤机、引风机，或是会受到别的设备性能影响的辅机，如三大风机、循环泵等辅机，在这种状态下工作实际上是经常的事情，机组整体上实际是处于故障状态，但还不需要进行非计划降低出力。
因此，为了更好的对发电流程的辅机设备进行可靠性管理，应当增加类似于非计划降低出力所描述的那样，表示辅机有一定磨损、轻微故障或其它条件下带不满出力、或性能有所下降等情况下的状态描述。该状态可以在运行条件下存在，也可以在停下准备检修但还没有检修、有一定备用能力的情况下存在。
以下所使用的术语“模块”和“单元”，可以是实现预定功能的软件和/或硬件。尽管以下实施例所描述的模块较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图3为本发明实施例提供的一种火电厂辅机设备可靠性的识别系统的结构框图，请参阅图3，所述系统包括：
运行状况获取装置100，用于获取火电厂的辅机设备的运行状况。在具体的实施方式中，运行状况包括了每台辅机设备的所有运行信息，如有没有噪音，出力是否不足等。在本发明中，辅机设备包括：
组成制粉子系统的磨煤机、一次风机、磨煤机的油站、给煤机、分离器、密封风机、一次风机的油站、一次风机的暖风器；
组成烟风子系统的送风机、引风机、空预器、送风机的油站、送风机的暖风器、引风机的油站、空预器的电机、空预器吹灰器；
组成除尘子系统的除尘器、电机；
组成脱硫脱硝子系统的循环泵、氧化风机、增压风机、脱硝装置、废水系统、除雾器、喷淋层、石膏排出泵、旋流搅拌器、石膏脱水皮带机、石灰石球磨机、吹灰器；
组成给水子系统的给水泵、除氧器、高压加热器、前置泵、液力偶合器、变频装置、电动机、辅助汽轮机、蒸汽冷却器、疏水器。
状态模型获取装置200，用于获取预先设定的可靠性状态模型集，所述可靠性状态模型集由多个可靠性状态模型组成。
图2为本发明提供的辅助设备的状态划分图。由图2可知，本发明中结合辅助设备实际运行特点，参照主机状态情况，将运行状态划分为正常运行、非正常运行两个子状态，给辅机增加轻微故障但依然可以运行的状态。具体的，所述可靠性状态模型包括正常运行状态、磨损型非正常运行状态、磨擦卡涩型非正常运行状态、堵塞泄漏型非正常运行状态、性能不足型非正常运行状态、正常备用状态、磨损型非正常备用状态、磨擦卡涩型非正常备用状态、堵塞泄漏型非正常备用状态以及性能不足型非正常备用状态、非计划停用、大修、下修以及定期维修。具体的，所述可靠性状态模型集包括可用状态以及不可用状态，所述可用状态包括运行状态以及备用状态，
其中，所述运行状态包括非正常运行状态以及正常运行状态，所述非正常运行状态包括磨损型非正常运行状态、磨擦卡涩型非正常运行状态、堵塞泄漏型非正常运行状态以及性能不足型非正常运行状态；
所述备用状态包括非正常备用状态以及正常备用状态，所述非正常备用状态包括磨损型非正常备用状态、磨擦卡涩型非正常备用状态、堵塞泄漏型非正常备用状态以及性能不足型非正常备用状态；
所述不可用状态包括计划停用以及非计划停用，所述非计划停用包括大修、下修以及定期维修。
本发明结合辅助设备实际运行特点，参照主机状态情况，可以给辅机增加轻微故障但依然可以运行的状态。这样，将运行(S)状态划分为正常运行(HS)、非正常运行(UHS)两个子状态，将备用(S)状态划分为正常备用(HS)、非正常备用(UHS)两个子状态。
非正常运行发生的条件有如下几种：
1)对于磨煤机、引风机等一类工作介质存在磨损性的，如果发生磨损或都汽蚀等对其工作件损伤，其出力会下降，并且可以预测出剩余寿命的状态，可以称之为磨损型非正常状态(UHS1)；
2)对于旋转部件，旋转系统存在一些轻微故障，如某台给水泵振动值大于报警值小于跳闸值，轴承温度高于报警值小于跳闸值。大多数情况下，这种时候的出力是可以达到额定值的，但是在高负荷下出故障的可能性增加，因而大多数情况下是降负荷后监视运行，可以称之为磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
3)对于暖风器、空预器、凝汽器、滤网等易堵部件，其故障后对于自身的性能影响远小于对风机、主机、循环泵等的影响，反之如果是自身密封不好发生泄漏，如空预器漏风增加也有类似的情况，可以称之为堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
4)还有部分辅机，自身监视并无任务其它故障，对其它伙伴也没有什么影响，但就是自身的性能出现偏差，如工作电流增加10％，出力也可以达到，可以称之为性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
这些设备都可以非正常运行，也不会发生主设备的出力下降事件，但是应当安排检修。如果没有适当的时机安排检修，也赶不上下次检修，其间如果备用，则是对应的备用状态，与运行状态类似，此处不再赘述。不可用状态与现有技术中的相同，此处不再赘述。
可靠性识别装置300，用于根据所述辅机设备的运行状况从所述可靠性状态模型集中识别出所述辅机设备对应的可靠性状态模型。辅助设备带病运行状态的判定是根据其故障类型而有所不同，有的难一些，有的简单一些。
图4为本发明实施例提供的一种火电厂辅机设备可靠性的识别系统中可靠性识别装置的结构框图，请参阅图4，该装置包括：
正常运行识别模块301，用于当所述运行状况显示所述辅机设备运行正常时，所述辅机设备对应的可靠性状态模型包括正常运行状态，即图2中的HS。所有的辅机设备均有该状态。
正常备用识别模块302，用于当所述运行状况显示所述辅机设备备用正常时，所述辅机设备对应的可靠性状态模型包括正常备用状态，即图2中的HR。所有的辅机设备均有该状态。
磨损备用识别模块303，用于当所述运行状况显示所述辅机设备备用出力下降时，所述辅机设备对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常备用状态，即图2中的UHR1。
磨损运行识别模块304，用于当所述运行状况显示所述辅机设备运行出力下降时，所述辅机设备对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态，即图2中的UHS1。该模块是从考察辅机对于主机系统生产与性能的支撑能力这个角度而言的，因而其识别也较为简单，取决于其出力是否能够满足主机的需要(含环保性能)，可用直接用出力来表征与识别。判定过程为：在电厂表盘上或巡检过程中发现设备出力不足或发现出力不足导致的一些状况，具体来说如磨煤机磨辊磨损出力下降、引风机叶轮磨损炉膛负压难以维持，泵汽蚀后出力下降，或者如脱硫系统容量变少、SCR系统由于催化剂磨损、中毒引起的处理能力下降等；出力是否下降以能满足主机系统滿负荷发电为主要判断条件。应对出力不足型非正常状态的辅机进行记录。
卡涩运行识别模块305，用于当所述运行状况显示辅机设备运行有噪声时，所述辅机设备对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态，即图2中的UHS2。该模块考察的是辅机自己的可靠性问题。判定过程：这种类型的运行状态一般发生在旋转辅机上，这个时间的辅机实际上是在正常工作的，可以支撑其对主机承担的支持能力。如果在电厂表盘发现某一部件温度持续上升，但上升幅度不大，此时应去现场巡检确认，查出是否存在某一旋转部件发热，振动较大，存在则判定为磨损卡涩型非正常状态，并进行记录。如某一转机的轴承温度限值70℃，实际72℃，且稳定不变(假定没有保护跳)。这种状态也不一定会出问题，只是概率相对更大。由于其旋转部分都一整套监视保护系统，因而其表征与识别也相对简单，只要按这些安全性系统来判断即可。
卡涩备用识别模块306，用于当所述运行状况显示辅机设备备用有噪声时，所述辅机设备对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常备用状态，即图2中的UHR2。
堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)实际考察的也是辅机故障对于别的辅机的影响出发。判定过程：往往发生在一些流动通道中的固定位置，如空预器、滤网等。这些受影响的辅机相对固定，如在电厂表盘上发现三大风机出力增加、凝汽器堵塞引起循环泵出力增加，应去现场确定是否存在堵塞或泄露。同时本机也往往有一些相关的监视系统，如空预器的前后差压，如果相差较大，可以判定为堵塞或泄露。查出具体堵塞或泄露的位置进行登记录。辅机堵塞、泄漏对于主机性能也往往有较大的影响，对于机组生产安全也有较大的影响，特别是发生泄漏情况，只有低温、低压、不存在伤人危险性质的故障才可以继续运行，否则应当立即检修。
性能不足型非正常运行状态(UHS4)考察的是辅机自身的性能下降带来的问题，它不影响主机的支撑。表现和区别的原则为：
自身性能下降的原因很有可能就是工作核部件出现故障，如最初的磨损导致的性能出现了偏差，与第一类非正常状态很相似，但区别是其不影响自身出力；
自身性能下降的原因很有可能就是自身的辅助部件出现故障影响到自身性能，如泵的滤网脏产生的性能下降，或是叶轮顶部间隙发生变化引起性能下降，本质上也是第三类非正常状态，但区别是其只影响自身，而不影响别的伙伴设备。
自身性能下降的主要表现是自身输入能量的增加或其与输出的比值出现变化，典型的如磨煤机或风机性能不足引起电流增加，汽泵性能不足引起用汽量增加、脱硫脱硝系统性能不足在入口烟气污染物浓度不变的情况下浆液和喷氨量增加等。
由上所述，性能不足型非正常运行状态(UHS4)的识别是最难的工作，需要按下面的步骤识别：
通过运行数据检查其是否存在出力不足、达不到支撑主机运行的现象，排除第一类非正常状态；
通过可能影响自身性能的相关伙伴数据的分析，辨别是伙伴影响还是自身性能下降；
用输入、输出的效能来验证自身性能下降和程度。
查出自身性能不足非正常状态的辅机或部件，进行记录。
除堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)与性能不足型非正常运行状态(UHS4)都还暂时不能影响到主机的出力或是提供服务的品质，因而它们的严重性要比磨损型非正常运行状态(UHS1)、磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)少一些。如果演变为第一种非正常状态影响到带不满出力的，则应该停下检修。由于主机系统生产的负荷率随外界的用电率变化而发生变化，如夏季大负荷其间基本上要求满发，而春秋季个别月份主机负荷率很低，因而单辅机出力不足也可以有适当变化，但如果单辅机的出力不足最终影响到本月主要的负荷率，则应当计为非计划停用。
以上四种状态，虽然对机组运行不会造成大的影响，但是长时间存在也会造成机组运行效率下降和能源的浪费，因此应当加以重视，对几种非正常运行状态进行识别、记录，在机组检修时进行修理或改善。
通常一台辅机存在故障或不能正常运行时，需要切换备用设备。如果备用设备存在非正常运行状态，这时如果设备出现故障需要切换备用设备，就会造成机组不能正常运行，甚至停机。所以，应对备用设备非正常运行状态进行识别，识别方法与上述方法相同，对存在非正常运行状态的设备加以重视，尽早维修或改善。
下面详细介绍本发明对每个辅机的识别过程。
在本发明中，对于制粉子系统而言，其包括磨煤机、一次风机、磨煤机的油站、给煤机、分离器、密封风机、一次风机的油站、一次风机的暖风器。
对于磨煤机而言，当所述运行状况包括所述磨煤机运行时出力下降时，所述磨煤机对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
当所述运行状况包括所述磨煤机运行时有声音、发热时，所述磨煤机对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
第一识别模块，用于当所述运行状况包括所述磨煤机运行时给煤量下降时，所述磨煤机对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
第二识别模块，用于当所述运行状况包括所述磨煤机运行时出力不足且电流增加时，所述磨煤机对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于一次风机而言，当所述运行状况包括所述一次风机出力小时，所述磨煤机对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
当所述运行状况包括所述一次风机运行时有声响时，所述一次风机对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
当所述运行状况包括所述一次风机运行时电耗高时，所述一次风机对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于磨煤机的油站而言，当所述运行状况包括所述磨煤机的油站温度居高不下时，所述磨煤机的油站对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
当所述运行状况包括所述磨煤机的油站运行时压差大时，所述磨煤机的油站对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
当所述运行状况包括所述磨煤机的油站运行时磨煤机温度高，油量小时，所述磨煤机的油站对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于给煤机而言，当所述运行状况包括所述给煤机有声响时，所述给煤机对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
当所述运行状况包括所述给煤机运行时加不上煤，表盘煤量小时，所述给煤机对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
当所述运行状况包括所述给煤机运行时给煤量偏小时，所述给煤机对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于分离器而言，当所述运行状况包括所述分离器煤粉细度不均时，所述分离器对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
当所述运行状况包括所述分离器有声响时，所述分离器对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
当所述运行状况包括分离器运行时出口煤粉量突然变小时，所述分离器对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
当所述运行状况包括所述分离器运行时煤粉量偏小时，所述分离器对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于密封风机而言，当所述运行状况包括所述分离器出力小时，所述密封风机对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
当所述运行状况包括所述密封风机有声响时，所述密封风机对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
当所述运行状况包括所述密封风机运行时电耗高时，所述密封风机对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于一次风机的油站而言，当所述运行状况包括一次风机的油站运行时压差大时，所述一次风机的油站对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
当所述运行状况包括所述一次风机的油站运行时油量小时，所述一次风机的油站对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于一次风机的暖风器而言，当所述运行状况包括一次风机的暖风器运行时冒蒸汽时，所述一次风机的暖风器对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
当所述运行状况包括所述一次风机的暖风器运行时投入后工质温度无变化或升温较小时，所述一次风机的暖风器对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于烟风子系统而言，辅机设备包括送风机、引风机、空预器、送风机的油站、送风机的暖风器、引风机的油站、空预器的电机、空预器吹灰器。
对于送风机而言，当所述运行状况包括所述送风机出力小时，所述送风机对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
当所述运行状况包括所述送风机运行时有声响时，所述送风机对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
当所述运行状况包括所述送风机运行时电耗高时，所述送风机对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于引风机而言，当所述运行状况包括所述引风机出力小，炉膛负压难以维持时，所述引风机对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
当所述运行状况包括所述引风机运行时有声响时，所述引风机对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
当所述运行状况包括所述引风机运行时电耗高时，所述引风机对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于空预器而言，当所述运行状况包括所述空预器有声响时，所述空预器对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
当所述运行状况包括所述空预器运行时压差大，漏风量大或换热效果不好时，所述空预器对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
对于送风机的油站而言，当所述运行状况包括所述送风机的油站压差大时，所述送风机的油站对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
当所述运行状况包括所述送风机的油站运行时油量小时，所述送风机的油站对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于送风机的暖风器而言，当所述运行状况包括所述送风机的暖风器冒蒸汽时，所述送风机的暖风器对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
当所述运行状况包括所述送风机的暖风器投入后工质温度无变化或升温较小时，所述送风机的暖风器对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于引风机的油站而言，当所述运行状况包括所述引风机的压差大时，所述引风机的油站对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
当所述运行状况包括所述引风机的油站投入后油量小时，所述引风机的油站对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于空预器的电机而言，当所述运行状况包括所述空预器的电机电流小时，所述空预器的电机对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
当所述运行状况包括所述空预器的电机运行时有声响，发热时，所述空预器的电机对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
当所述运行状况包括所述空预器的电机运行时电流小时，所述空预器的电机对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于空预器吹灰器而言，当所述运行状况包括所述空预器吹灰器冒蒸汽时，所述空预器吹灰器对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
当所述运行状况包括所述空预器吹灰器吹灰能力不足时，所述空预器吹灰器对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于除尘子系统而言，辅机设备包括除尘器、电机。
对于除尘器而言，第三识别模块，用于当所述运行状况包括所述除尘器运行时存在低温腐蚀时，所述除尘器对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于电机而言，当所述运行状况包括所述电机电流小时，所述电机对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
当所述运行状况包括所述电机运行时有声响，发热时，所述电机对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
当所述运行状况包括所述电机运行时电流小时，所述电机对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于脱硫脱硝子系统而言，估计设备包括循环泵、氧化风机、增压风机、脱硝装置、废水系统、除雾器、喷淋层、石膏排出泵、旋流搅拌器、石膏脱水皮带机、石灰石球磨机、吹灰器。
对于循环泵而言，当所述运行状况包括所述循环泵出力下降时，所述循环泵对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
当所述运行状况包括所述循环泵运行时有声响时，所述循环泵对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
当所述运行状况包括所述循环泵运行时出力不足时，所述循环泵对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于氧化风机、增压风机而言，当所述运行状况包括所述氧化风机、增压风机出力小时，所述氧化风机、增压风机对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
当所述运行状况包括所述氧化风机、增压风机运行时有声响时，所述氧化风机、增压风机对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
当所述运行状况包括所述氧化风机、增压风机运行时电耗高时，所述氧化风机、增压风机对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于脱硝装置而言，当所述运行状况包括所述脱硝装置处理能力下降时，所述脱硝装置对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
对于废水系统而言，当所述运行状况包括所述废水系统处理能力下降时，所述废水系统对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
对于除雾器、喷淋层而言，当所述运行状况包括所述除雾器、喷淋层处理能力下降时，所述除雾器、喷淋层对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
对于石膏排出泵而言，当所述运行状况包括所述石膏排出泵出力下降时，所述石膏排出泵对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
当所述运行状况包括所述石膏排出泵运行时有声响时，所述石膏排出泵对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
当所述运行状况包括所述石膏排出泵运行时出力不足时，所述石膏排出泵对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
对于旋流搅拌器而言，当所述运行状况包括所述旋流搅拌器运行时搅拌能力不足时，所述旋流搅拌器对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于石膏脱水皮带机而言，当所述运行状况包括所述石膏脱水皮带机运行时能力不足时，所述石膏脱水皮带机对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于石灰石球磨机而言，当所述运行状况包括所述石灰石球磨机运行时能力不足时，所述石膏脱水皮带机对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于吹灰器而言，当所述运行状况包括所述吹灰器冒蒸汽时，所述吹灰器对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
当所述运行状况包括所述吹灰器吹灰能力不足时，所述吹灰器对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于给水子系统而言，辅机设备包括除氧器、高压加热器、前置泵、液力偶合器、变频装置、电动机、辅助汽轮机、蒸汽冷却器、疏水器。
对于给水泵而言，当所述运行状况包括所述给水泵出力下降时，所述给水泵对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
当所述运行状况包括所述给水泵有声响时，所述给水泵对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
当所述运行状况包括所述给水泵出力不足时，所述给水泵对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
对于除氧器而言，当所述运行状况包括所述除氧器水外漏时，所述除氧器对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
当所述运行状况包括所述除氧器空气漏的多，抽气温度不够时，所述除氧器对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于高压加热器而言，当所述运行状况包括所述高压加热器温度变化小时，所述高压加热器对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于前置泵而言，当所述运行状况包括所述前置泵出力下降时，所述前置泵对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
当所述运行状况包括所述前置泵有声响时，所述前置泵对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
当所述运行状况包括所述前置泵出力不足时，所述前置泵对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
对于液力偶合器而言，当所述运行状况包括所述液力偶合器出力下降时，所述液力偶合器对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
当所述运行状况包括所述液力偶合器有声响时，所述液力偶合器对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
当所述运行状况包括所述液力偶合器出力不足时，所述液力偶合器对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
对于电动机、辅助汽轮机而言，当所述运行状况包括所述电动机、辅助汽轮机出力下降时，所述电动机、辅助汽轮机对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态(UHS1)。
当所述运行状况包括所述电动机、辅助汽轮机有声响时，所述电动机、辅助汽轮机对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态(UHS2)。
当所述运行状况包括所述电动机、辅助汽轮机出力不足时，所述电动机、辅助汽轮机对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态(UHS3)。
对于变频装置而言，当所述运行状况包括所述变频装置性能不足时，所述高压加热器对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于蒸汽冷却器而言，当所述运行状况包括所述蒸汽冷却器冷却能力不足时，所述蒸汽冷却器对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
对于疏水器而言，当所述运行状况包括所述疏水器性能不足时，所述疏水器对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态(UHS4)。
此外，尽管在上文详细描述中提及了火电厂辅机设备可靠性的识别系统的若干单元模块，但是这种划分仅仅并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。同样，上文描述的一个单元的特征和功能也可以进一步划分为由多个单元来具体化。
如上所述，即为本发明提供的一种火电厂辅机设备可靠性的识别系统，结合辅助设备实际运行特点，参照主机状态情况，将运行状态划分为正常运行、非正常运行两个子状态，给辅机增加轻微故障但依然可以运行的状态，完善了火电厂辅机可靠性状态的描述方式，提高管理水平。
此外，尽管在上文详细描述中提及了系统的若干单元模块，但是这种划分仅仅并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。同样，上文描述的一个单元的特征和功能也可以进一步划分为由多个单元来具体化。
对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(ProgrammableLogic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(HardwareDescription Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(AdvancedBoolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(JavaHardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby HardwareDescription Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed IntegratedCircuit Hardware Description Language)与Verilog2。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。
Claims (11)
1.一种火电厂辅机设备可靠性的识别系统，其特征是，所述系统包括：
运行状况获取装置，用于获取火电厂的辅机设备的运行状况；
状态模型获取装置，用于获取预先设定的可靠性状态模型集，所述可靠性状态模型集由多个可靠性状态模型组成；
可靠性识别装置，用于根据所述辅机设备的运行状况从所述可靠性状态模型集中识别出所述辅机设备对应的可靠性状态模型。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征是，所述可靠性状态模型包括正常运行状态、磨损型非正常运行状态、磨擦卡涩型非正常运行状态、堵塞泄漏型非正常运行状态、性能不足型非正常运行状态、正常备用状态、磨损型非正常备用状态、磨擦卡涩型非正常备用状态、堵塞泄漏型非正常备用状态以及性能不足型非正常备用状态、非计划停用、大修、下修以及定期维修。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征是，所述辅机设备包括：
组成制粉子系统的磨煤机、一次风机、磨煤机的油站、给煤机、分离器、密封风机、一次风机的油站、一次风机的暖风器；
组成烟风子系统的送风机、引风机、空预器、送风机的油站、送风机的暖风器、引风机的油站、空预器的电机、空预器吹灰器；
组成除尘子系统的除尘器、电机；
组成脱硫脱硝子系统的循环泵、氧化风机、增压风机、脱硝装置、废水系统、除雾器、喷淋层、石膏排出泵、旋流搅拌器、石膏脱水皮带机、石灰石球磨机、吹灰器；
组成给水子系统的给水泵、除氧器、高压加热器、前置泵、液力偶合器、变频装置、电动机、辅助汽轮机、蒸汽冷却器、疏水器。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征是，所述可靠性识别装置包括：
正常运行识别模块，用于当所述运行状况显示所述辅机设备运行正常时，所述辅机设备对应的可靠性状态模型包括正常运行状态。
5.根据权利要求3所述的系统，其特征是，所述可靠性识别装置包括：
正常备用识别模块，用于当所述运行状况显示所述辅机设备备用正常时，所述辅机设备对应的可靠性状态模型包括正常备用状态。
6.根据权利要求3所述的系统，其特征是，所述可靠性识别装置包括：
磨损备用识别模块，用于当所述运行状况显示所述辅机设备备用出力下降时，所述辅机设备对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常备用状态。
7.根据权利要求3所述的系统，其特征是，所述可靠性识别装置包括：
磨损运行识别模块，用于当所述运行状况显示所述辅机设备运行出力下降时，所述辅机设备对应的可靠性状态模型包括磨损型非正常运行状态。
8.根据权利要求3所述的系统，其特征是，所述可靠性识别装置包括：
卡涩运行识别模块，用于当所述运行状况显示辅机设备运行有噪声时，所述辅机设备对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常运行状态。
9.根据权利要求3所述的系统，其特征是，所述可靠性识别装置包括：
卡涩备用识别模块，用于当所述运行状况显示辅机设备备用有噪声时，所述辅机设备对应的可靠性状态模型包括磨擦卡涩型非正常备用状态。
10.根据权利要求3所述的系统，其特征是，当所述辅机设备为磨煤机时，所述可靠性识别装置包括：
第一识别模块，用于当所述运行状况包括所述磨煤机运行时给煤量下降时，所述磨煤机对应的可靠性状态模型包括堵塞泄漏型非正常运行状态；
第二识别模块，用于当所述运行状况包括所述磨煤机运行时出力不足且电流增加时，所述磨煤机对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态。
11.根据权利要求3所述的系统，其特征是，当所述辅机设备为除尘器时，所述可靠性识别装置包括：
第三识别模块，用于当所述运行状况包括所述除尘器运行时存在低温腐蚀时，所述除尘器对应的可靠性状态模型包括性能不足型非正常运行状态。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201611166765.8A CN106845769A (zh) | 2016-12-16 | 2016-12-16 | 火电厂辅机设备可靠性的识别系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201611166765.8A CN106845769A (zh) | 2016-12-16 | 2016-12-16 | 火电厂辅机设备可靠性的识别系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106845769A true CN106845769A (zh) | 2017-06-13 |
Family
ID=59139451
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201611166765.8A Pending CN106845769A (zh) | 2016-12-16 | 2016-12-16 | 火电厂辅机设备可靠性的识别系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106845769A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107918822A (zh) * | 2017-10-09 | 2018-04-17 | 广东核电合营有限公司 | 一种评估在运核电厂汽轮机出力提升能力的方法 |
| CN112697322A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-04-23 | 贵州电网有限责任公司 | 一种脱硫石膏真空皮带机出力测试的方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002291889A (ja) * | 2001-03-29 | 2002-10-08 | Teijin Ltd | 医療機器の遠隔監視方法 |
| CN1916949A (zh) * | 2006-09-06 | 2007-02-21 | 曾德华 | 电力设备状态评估及维修策略支撑系统 |
| JP2013066269A (ja) * | 2011-09-15 | 2013-04-11 | Seikatsu Kyodo Kumiai Coop Sapporo | 電源管理サーバ、及び電源管理処理プログラム |
| CN104331042A (zh) * | 2014-10-16 | 2015-02-04 | 国家电网公司 | 水电厂计算机监控系统的状态评价方法 |
| CN104573850A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-04-29 | 湖南大唐先一科技有限公司 | 一种火电厂设备状态评估方法 |
-
2016
- 2016-12-16 CN CN201611166765.8A patent/CN106845769A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002291889A (ja) * | 2001-03-29 | 2002-10-08 | Teijin Ltd | 医療機器の遠隔監視方法 |
| CN1916949A (zh) * | 2006-09-06 | 2007-02-21 | 曾德华 | 电力设备状态评估及维修策略支撑系统 |
| JP2013066269A (ja) * | 2011-09-15 | 2013-04-11 | Seikatsu Kyodo Kumiai Coop Sapporo | 電源管理サーバ、及び電源管理処理プログラム |
| CN104331042A (zh) * | 2014-10-16 | 2015-02-04 | 国家电网公司 | 水电厂计算机监控系统的状态评价方法 |
| CN104573850A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-04-29 | 湖南大唐先一科技有限公司 | 一种火电厂设备状态评估方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 冷明昊: "可靠性理论在火电厂检修管理中的应用", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 * |
| 周宝欣 等: "《火力发电厂生产技术管理》", 31 October 2005 * |
| 国电电力发展股份有限公司: "《国电电力规章制度汇编》", 30 November 2007 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107918822A (zh) * | 2017-10-09 | 2018-04-17 | 广东核电合营有限公司 | 一种评估在运核电厂汽轮机出力提升能力的方法 |
| CN107918822B (zh) * | 2017-10-09 | 2021-09-24 | 广东核电合营有限公司 | 一种评估在运核电厂汽轮机出力提升能力的方法 |
| CN112697322A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-04-23 | 贵州电网有限责任公司 | 一种脱硫石膏真空皮带机出力测试的方法 |
| CN112697322B (zh) * | 2020-12-04 | 2022-04-19 | 贵州电网有限责任公司 | 一种脱硫石膏真空皮带机出力测试的方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Gu¨ len et al. | Real-time on-line performance diagnostics of heavy-duty industrial gas turbines | |
| CN104090560B (zh) | 一种监测供电综合环境评价指标的设备 | |
| TWI665537B (zh) | 廠房的診斷裝置及診斷方法 | |
| CA2920426C (en) | Exhaust energy recovery and pollution control system for marine vessel | |
| CN106845769A (zh) | 火电厂辅机设备可靠性的识别系统 | |
| CN112465412A (zh) | 一种基于ims系统的电厂生产信息图形化方法 | |
| CN204041128U (zh) | 一种高炉汽拖备用风机发电机组 | |
| Oland | Guide to combined heat and power systems for boiler owners and operators | |
| US11268409B2 (en) | Over-powering | |
| Wong et al. | Cogeneration and distributed generation | |
| Katipamula et al. | Advanced CHP control algorithms: Scope specification | |
| Sompura et al. | A practical approach to improve alarm system performance: Application to power plant | |
| CN205603532U (zh) | 一种用于煤气化装置的气化炉烧嘴循环水系统 | |
| CN103968880A (zh) | 一种供电系统区域环保监测系统 | |
| CN204202642U (zh) | 一种供电系统区域环保监测系统 | |
| Capata et al. | Waste Disposal Plant Application of Overhauled and Regenerated Steam Turbine | |
| WO2020153486A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理プログラム、および情報処理方法 | |
| Jun et al. | Vibration Diagnostic of Steam Turbine Intermittent Rubbing | |
| CN204595568U (zh) | 一种监测供电综合环境评价指标的设备 | |
| CN117272133A (zh) | 一种环保设备工况自动监测与标记方法及系统 | |
| Latcovich | Condition Monitoring and Its Effect on the Insurance of New Advanced Gas Turbines | |
| Cochran et al. | Making coal flexible: Getting from baseload to peaking plant | |
| Peyyala et al. | Energy Management and Cost Saving Opportunities for the Pharmaceutical Company | |
| Go et al. | A systematic approach for achieving plant performance excellence | |
| Nugrahadi et al. | Implementation of Total Productive Maintenance (TPM) generator Waste Heat Recovery Power Generation (WHRPG) |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170613 |