CN106803211A - 一种水土资源匹配度的评估方法和评估装置 - Google Patents
一种水土资源匹配度的评估方法和评估装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106803211A CN106803211A CN201710020705.3A CN201710020705A CN106803211A CN 106803211 A CN106803211 A CN 106803211A CN 201710020705 A CN201710020705 A CN 201710020705A CN 106803211 A CN106803211 A CN 106803211A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- water
- target area
- calculating
- matching degree
- water supply
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 447
- 239000002689 soil Substances 0.000 title claims abstract description 51
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 42
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 28
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000003973 irrigation Methods 0.000 description 5
- 230000002262 irrigation Effects 0.000 description 5
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 4
- 235000009024 Ceanothus sanguineus Nutrition 0.000 description 3
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 3
- 240000003553 Leptospermum scoparium Species 0.000 description 3
- 235000015459 Lycium barbarum Nutrition 0.000 description 3
- 241000218213 Morus <angiosperm> Species 0.000 description 3
- 235000008708 Morus alba Nutrition 0.000 description 3
- 241000405911 Rehmannia glutinosa Species 0.000 description 3
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 241000764238 Isis Species 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 238000009412 basement excavation Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种水土资源匹配度的评估方法和评估装置,该方法包括:计算目标区域的时间匹配度和空间匹配度;输出显示所述时间匹配度和所述空间匹配度。本发明的方案,既考虑了水土资源空间匹配情况,也考虑了水土资源时间匹配情况,这样对水土资源匹配情况的评估效果比较好。
Description
技术领域
本发明涉及农学科技研究技术领域,尤其涉及一种水土资源匹配度的评估方法和评估装置。
背景技术
水土资源的匹配度对于合理开发利用水资源和土地资源具有重要的战略意义,关系着土地资源的充分利用、耕地资源的潜力挖掘和农业生产的可持续发展,可为合理安排种植结构、充分认识水土资源时空匹配格局、提高农业生产效率和水土资源优化配置提供科学指导。目前,对于水土资源时空匹配的研究多数着眼于水土资源空间匹配情况,而忽略了时间匹配研究,而农业生产效率既取决于水土资源空间匹配情况,也取决于水土资源时间匹配情况,仅从水土资源空间去计算匹配情况,评估效果比较差。
可见,现有技术中,对水土资源匹配情况的评估效果比较差。
发明内容
本发明实施例提供一种水土资源匹配度的评估方法和评估装置,以解决对水土资源匹配情况的评估效果比较差的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种水土资源匹配度的评估方法,包括:
计算目标区域的时间匹配度和空间匹配度;
输出显示所述时间匹配度和所述空间匹配度;其中,
计算所述目标区域的时间匹配度包括:
获取所述目标区域至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量;
根据所述至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量,计算所述目标区域的供水量总偏差,根据所述至少两个预设周期的历史需水量,计算所述目标区域的需水量总偏差;
根据所述供水量总偏差与所述需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度;
计算所述目标区域的空间匹配度包括:
获取所述目标区域的水资源总量、农业用水平均值和耕地面积;
根据所述水资源总量与所述农业用水平均值的乘积,与所述耕地面积的比值确定所述目标区域的空间匹配度。
第二方面,本发明实施例还提供一种水土资源匹配度的评估装置,包括:
计算模块,用于计算目标区域的时间匹配度和空间匹配度;
输出显示模块,用于输出显示所述时间匹配度和所述空间匹配度;其中,
所述计算模块包括:
第一获取单元,用于获取所述目标区域至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量;
第一计算单元,用于根据所述至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量,计算所述目标区域的供水量总偏差,根据所述至少两个预设周期的历史需水量,计算所述目标区域的需水量总偏差;
第一确定单元,用于根据所述供水量总偏差与所述需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度;
所述计算模块还包括:
第二获取单元,用于获取所述目标区域的水资源总量、农业用水平均值和耕地面积;
第二确定单元,用于根据所述水资源总量与所述农业用水平均值的乘积,与所述耕地面积的比值确定所述目标区域的空间匹配度。
这样,本发明实施例中,计算目标区域的时间匹配度和空间匹配度;输出显示所述时间匹配度和所述空间匹配度;其中,计算所述目标区域的时间匹配度包括:获取所述目标区域至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量;根据所述至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量,计算所述目标区域的供水量总偏差,根据所述至少两个预设周期的历史需水量,计算所述目标区域的需水量总偏差;根据所述供水量总偏差与所述需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度;计算所述目标区域的空间匹配度包括:获取所述目标区域的水资源总量、农业用水平均值和耕地面积;根据所述水资源总量与所述农业用水平均值的乘积,与所述耕地面积的比值确定所述目标区域的空间匹配度。这样,既考虑了水土资源空间匹配情况,也考虑了水土资源时间匹配情况,对水土资源匹配情况的评估效果比较好。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种水土资源匹配度的评估方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的另一种水土资源匹配度的评估方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的另一种水土资源匹配度的评估方法的流程图;
图4是本发明实施例提供的一种评估装置的结构图;
图5是本发明实施例提供的另一种评估装置的结构图;
图6是本发明实施例提供的另一种评估装置的结构图;
图7是本发明实施例提供的另一种评估装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,图1是本发明实施例提供的一种水土资源匹配度的评估方法的流程图,如图1所示,包括以下步骤:
步骤101、计算目标区域的时间匹配度和空间匹配度。
计算所述目标区域的时间匹配度包括:
获取所述目标区域至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量;
根据所述至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量,计算所述目标区域的供水量总偏差,根据所述至少两个预设周期的历史需水量,计算所述目标区域的需水量总偏差;
根据所述供水量总偏差与所述需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度。
计算所述目标区域的空间匹配度包括:
获取所述目标区域的水资源总量、农业用水平均值和耕地面积;
根据所述水资源总量与所述农业用水平均值的乘积,与所述耕地面积的比值确定所述目标区域的空间匹配度。
本发明实施例中,上述目标区域可以是用户自定义的任意一个区域,例如一个矩形的区域、一个圆形的区域、一个三角形的区域或者其他不规则划分的区域。上述至少两个预设周期,可以是至少两年、至少两个月或者至少两个星期,当然这里也可以是自定义的一个时间周期,例如100天为一个预设周期,或者3个月为一个预设周期,当然其他的时间划分方式来表示预设周期在这里也是可以的。
本发明实施例中,上述至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量可以这样理解。例如在2007年和2008年目标区域的历史需水量分别为3000立方米和3500立方米,在2007年和2008年目标区域的历史供水量分别为2000立方米和2500立方米;或者在3月份和4月份目标区域的历史需水量分别为300立方米和400立方米,在3月份和4月份目标区域的历史供水量分别为250立方米和300立方米。历史需水量和历史供水量可以通过查阅历史资料得到,当然也可以根据植物的生长周期、降水量、地下水供应量和人工供应量等等计算而得到。
本发明实施例中,上述根据所述至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量,计算所述目标区域的供水量总偏差,可以是使用每个预设周期的历史供水量与历史需水量作差,得到每个预设周期的供水量偏差,然后将每个预设舟曲的供水量偏差求和,以得到目标区域的供水量总偏差。当然这里也可以将每个预设周期的供水量偏差进行放大,例如将每个偏差进行平方运算、三次方运算或者四次方运算,放大之后再进行求和这种方式也是可以的。当然除了这种方式也可以对每个偏差加权进行求和,或者进行其他函数的运算再求和也是可以的。
本发明实施例中,上述根据所述至少两个预设周期的历史需水量,计算所述目标区域的需水量总偏差,可以是预先设置好一个需水量值,使用每个周期的需水量与预先设置的需水量值作差值,然后根据每个差值计算目标区域的需水量总偏差。或者也可以是根据至少两个预设周期的需水量偏差,通过某种运算得到一个需水量偏差值,使用每个预设周期的需水量偏差与通过某种运算得到一个需水量偏差值作差,然后根据每个差值计算目标区域的需水量总偏差。这里的计算方式可以参照上述计算供水量总偏差的多种计算方式,在此不再赘述。
本发明实施例中,上述根据所述供水量总偏差与所述需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度,可以是直接将供水量总偏差与需水量总偏差的比值确定时间匹配度,也可以是将供水量总偏差与需水量总偏差的比值乘以一个系数确定时间匹配度,又或者将供水量总偏差与需水量总偏差的比值加减一个常数确定的时间匹配度,多种计算方式在这里都是可以的。
本发明实施例中,上述水资源总量可以包括降雨量、地下产水量和地表河流的流量等等。上述农业用水平均值可以是某几年的平均值、某几个月的平均值或者某几个星期的平均值,上述耕地面积可以理解为经常进行耕种的土地面积,包括熟地、当年新开荒地、连续撂荒未满预设年份的土地和休闲地。以种植农作物为主,附带种植零星果树、桑树、茶树和其它林木的土地,多年固定耕种的河滩地,已围垦利用的海涂和湖田等,也都属于耕地的范围。
当然,这里也可以将目标区域划分成多个子区域,先计算每个子区域的空间匹配度,然后计算多个子区域的空间匹配度的平均值以得到目标区域的空间匹配度。例如,通过计算得到第i个子区域k年的空间匹配度,式中Wi,k为第i个子区域k年的水资源总量,αi,k为第i个子区域k年以前的农业用水平均值,Li,k为第i个子区域的k年的耕地面积。然后通过计算得到目标区域k年的空间匹配度。或者这里也可以根据每个子区域面积占目标区域面积的一个比值对每个子区域的空间匹配度进行加权,例如:一个目标区域被划分为3个子区域,第一个子区域、第二个子区域和第三个子区域的面积分别占目标区域的二分之一、三分之一和六分之一,就将第一个子区域、第二个子区域和第三个子区域的空间匹配度分别乘以二分之一、三分之一和六分之一,然后进行求和以确定目标区域的空间匹配度,这种方式也是可以的。
步骤102、输出显示所述时间匹配度和所述空间匹配度。
本发明实施例中,上述输出显示所述时间匹配度和所述空间匹配度,可以直接输出显示时间匹配度和空间匹配度,或者也可以在显示时间匹配度和空间匹配度的时候,显示一个综合的评价,好、比较好、一般、较差或者差等等。当然评价规则可以是用户预先设置的一种评价规则,当时间匹配度和空间匹配度满足评价规则时就进行评价的显示。
本发明实施例的一种水土资源匹配度的评估方法,计算目标区域的时间匹配度和空间匹配度;输出显示所述时间匹配度和所述空间匹配度;其中,计算所述目标区域的时间匹配度包括:获取所述目标区域至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量;根据所述至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量,计算所述目标区域的供水量总偏差,根据所述至少两个预设周期的历史需水量,计算所述目标区域的需水量总偏差;根据所述供水量总偏差与所述需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度;计算所述目标区域的空间匹配度包括:获取所述目标区域的水资源总量、农业用水平均值和耕地面积;根据所述水资源总量与所述农业用水平均值的乘积,与所述耕地面积的比值确定所述目标区域的空间匹配度。这样不仅可以从水土资源的时间匹配情况进行评估,也可以从水土资源的空间匹配情况进行评估,既考虑了水土资源空间匹配情况,也考虑了水土资源时间匹配情况,对水土资源匹配情况的评估效果比较好。
参见图2,图2是本发明实施例提供的另一种水土资源匹配度的评估方法的流程图,如图2所示,包括以下步骤:
步骤201、获取所述目标区域至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量。
本发明实施例中,上述目标区域可以是用户自定义的任意一个区域,例如一个矩形的区域、一个圆形的区域、一个三角形的区域或者其他不规则划分的区域。上述至少两个预设周期,可以是至少两年、至少两个月或者至少两个星期,当然这里也可以是自定义的一个时间周期,例如100天为一个预设周期,或者3个月为一个预设周期,当然其他的时间划分方式来表示预设周期在这里也是可以的。
本发明实施例中,上述至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量可以这样理解。例如在2007年和2008年目标区域的历史需水量分别为3000立方米和3500立方米,在2007年和2008年目标区域的历史供水量分别为2000立方米和2500立方米;或者在3月份和4月份目标区域的历史需水量分别为300立方米和400立方米,在3月份和4月份目标区域的历史供水量分别为250立方米和300立方米。历史需水量和历史供水量可以通过查阅历史资料得到,当然也可以根据植物的生长周期、降水量、地下水供应量和人工供应量等等计算而得到。
步骤202、根据所述目标区域第i个预设周期的供水量Qg,i和所述目标区域第i个预设周期的需水量Qx,i,计算所述目标区域第i个预设周期的供水量偏差Qxg,i,所述供水量偏差Qxg,i满足:Qxg,i=Qx,i-Qg,i。
本发明实施例中,使用每个预设周期的需水量减去供水量以得到供水量偏差,以便于在后面的步骤对供水量偏差进行计算。
步骤203、根据计算得到所述目标区域的供水量总偏差。
本发明实施例中,将每个预设周期的供水量偏差进行平方求和。平方的目的首先是为了将偏差进行放大,更加利于对偏差的评估。并且在计算每个周期的供水量的偏差时,由于是每个周期的需水量减去每个周期的供水量,在这个过程中可能会出现负值,如果直接进行求和的话可能正负会抵消,导致计算的结果没有体现出实际的偏差。
当然,在这里除了这种平方求和的方式,也可以对Qxg,i取绝对值,这样就不会出现负值的情况。在取了绝对值之后,三次方和五次方等等这些奇数次方也可以对偏差进行放大,而不会受到负号的影响,这种方式也是可以的。
步骤204、根据所述至少两个预设周期的历史需水量,计算所述目标区域的需水量总偏差。
本发明实施例中,上述根据所述至少两个预设周期的历史需水量,计算所述目标区域的需水量总偏差,可以是预先设置好一个需水量值,使用每个周期的需水量与预先设置的需水量值作差值,然后根据每个差值计算目标区域的需水量总偏差。或者也可以是根据至少两个预设周期的需水量偏差,通过某种运算得到一个需水量偏差值,使用每个预设周期的需水量偏差与通过某种运算得到一个需水量偏差值作差,然后根据每个差值计算目标区域的需水量总偏差。这里的计算方式可以参照上述计算供水量总偏差的多种计算方式,在此不再赘述。
步骤205、根据所述供水量总偏差与所述需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度。
本发明实施例中,上述根据所述供水量总偏差与所述需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度,可以是直接将供水量总偏差与需水量总偏差的比值确定时间匹配度,也可以是将供水量总偏差与需水量总偏差的比值乘以一个系数确定时间匹配度,又或者将供水量总偏差与需水量总偏差的比值加减一个常数确定的时间匹配度,多种计算方式在这里都是可以的。
步骤206、获取所述目标区域的水资源总量、农业用水平均值和耕地面积。
本发明实施例中,上述水资源总量可以包括降雨量、地下产水量和地表河流的流量等等。上述农业用水平均值可以是某几年的平均值、某几个月的平均值或者某几个星期的平均值,上述耕地面积可以理解为经常进行耕种的土地面积,包括熟地、当年新开荒地、连续撂荒未满预设年份的土地和休闲地。以种植农作物为主,附带种植零星果树、桑树、茶树和其它林木的土地,多年固定耕种的河滩地,已围垦利用的海涂和湖田等,也都属于耕地的范围。
步骤207、根据所述水资源总量与所述农业用水平均值的乘积,与所述耕地面积的比值确定所述目标区域的空间匹配度。
本发明实施例中,除了直接根据水资源总量与农业用水平均值的乘积,与耕地面积的比值确定目标区域的空间匹配度之外,也可以将目标区域划分成多个子区域,先计算每个子区域的空间匹配度,然后计算多个子区域的空间匹配度的平均值以得到目标区域的空间匹配度。例如,通过计算得到第i个子区域k年的空间匹配度,式中Wi,k为第i个子区域k年的水资源总量,αi,k为第i个子区域k年以前的农业用水平均值,Li,k为第i个子区域的k年的耕地面积。然后通过计算得到目标区域k年的空间匹配度。或者这里也可以根据每个子区域面积占目标区域面积的一个比值对每个子区域的空间匹配度进行加权,例如:一个目标区域被划分为3个子区域,第一个子区域、第二个子区域和第三个子区域的面积分别占目标区域的二分之一、三分之一和六分之一,就将第一个子区域、第二个子区域和第三个子区域的空间匹配度分别乘以二分之一、三分之一和六分之一,然后进行求和以确定目标区域的空间匹配度,这种方式也是可以的。
步骤208、输出显示所述时间匹配度和所述空间匹配度。
本发明实施例中,上述输出显示所述时间匹配度和所述空间匹配度,可以直接输出显示时间匹配度和空间匹配度,或者也可以在显示时间匹配度和空间匹配度的时候,显示一个综合的评价,好、比较好、一般、较差或者差等等。当然评价规则可以是用户预先设置的一种评价规则,当时间匹配度和空间匹配度满足评价规则时就进行评价的显示。
可选的,所述根据所述至少两个预设周期的历史需水量,计算所述目标区域的需水量总偏差的步骤,包括:
计算所述目标区域需水量的预设周期平均值Qavg;
根据所述目标区域第i个预设周期的需水量Qx,i和所述目标区域需水量的预设周期平均值Qavg,计算所述目标区域第i个预设周期的需水量偏差Qxa,i,所述需水量偏差Qxa,i满足:Qxa,i=Qx,i-Qavg;
根据计算得到所述目标区域的需水量总偏差。
本发明实施例中,将每个预设周期的需水量偏差进行平方求和。平方的目的首先是为了将偏差进行放大,更加利于对偏差的评估。并且在计算每个周期的需水量的偏差时,由于是每个周期的需水量减去需水量的平均值,在这个过程中可能会出现负值,如果直接进行求和的话可能正负会抵消,导致计算的结果没有体现出实际的偏差。
当然,在这里除了这种平方求和的方式,也可以对Qxa,i取绝对值,这样就不会出现负值的情况。在取了绝对值之后,三次方和五次方等等这些奇数次方也可以对偏差进行放大,而不会受到负号的影响,这种方式也是可以的。需要说明的是,这里的偏差进行放大,需水量偏差Qxa,i和供水量偏差Qxg,i最好进行同等程度的放大,例如需水量偏差Qxa,i取二次方,供水量偏差Qxg,i也取二次方;需水量偏差Qxa,i取四次方,供水量偏差Qxg,i也取四次方,这样他们之间的比值意义比较大。
可选的,所述根据所述供水量总偏差与所述需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度,包括:
根据计算得到所述目标区域的时间匹配度Ens。
本发明实施例中,当Ens=1时,说明水土资源在时间尺度上匹配最好;当Ens≠1时,说明水土资源在时间尺度上匹配不是很好,Ens越远离1说明匹配程度越差。这里需要特殊说明的是,Ens的值可正可负,当Ens为负值时,说明供水极度不能满足需水要求。
本发明实施例,能够在空间和时间两个角度对水土资源匹配程度进行计算,并且可以和作物需水量相结合,为制定作物灌溉制度以及确定灌区灌溉规模提供依据和支撑,对于合理开发利用土地资源和充分利用水资源具有重要的意义。对于水文水资源学领域,可利用该方法评估降水量充沛与否,计算水资源量丰富程度,核定不同区域不同时期的水资源量。对于农学领域,该方法可用于计算不同作物不同生长期需水量与水资源供给量的同步程度及灌溉数量,并为灌溉制度的制度提供依据和支撑。
本发明实施例,获取所述目标区域至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量;根据所述目标区域第i个预设周期的供水量Qg,i和所述目标区域第i个预设周期的需水量Qx,i,计算所述目标区域第i个预设周期的供水量偏差Qxg,i,所述供水量偏差Qxg,i满足:Qxg,i=Qx,i-Qg,i;根据计算得到所述目标区域的供水量总偏差;根据所述至少两个预设周期的历史需水量,计算所述目标区域的需水量总偏差;根据所述供水量总偏差与所述需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度;获取所述目标区域的水资源总量、农业用水平均值和耕地面积;根据所述水资源总量与所述农业用水平均值的乘积,与所述耕地面积的比值确定所述目标区域的空间匹配度;输出显示所述时间匹配度和所述空间匹配度。这样不仅可以从水土资源的时间匹配情况进行评估,也可以从水土资源的空间匹配情况进行评估,既考虑了水土资源空间匹配情况,也考虑了水土资源时间匹配情况,对水土资源匹配情况的评估效果比较好。
参见图3,图3是本发明实施例提供的一种水土资源匹配度的评估方法的流程图,如图3所示,包括以下步骤:
步骤301、获取所述目标区域至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量。
本发明实施例中,上述目标区域可以是用户自定义的任意一个区域,例如一个矩形的区域、一个圆形的区域、一个三角形的区域或者其他不规则划分的区域。上述至少两个预设周期,可以是至少两年、至少两个月或者至少两个星期,当然这里也可以是自定义的一个时间周期,例如100天为一个预设周期,或者3个月为一个预设周期,当然其他的时间划分方式来表示预设周期在这里也是可以的。
本发明实施例中,上述至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量可以这样理解。例如在2007年和2008年目标区域的历史需水量分别为3000立方米和3500立方米,在2007年和2008年目标区域的历史供水量分别为2000立方米和2500立方米;或者在3月份和4月份目标区域的历史需水量分别为300立方米和400立方米,在3月份和4月份目标区域的历史供水量分别为250立方米和300立方米。历史需水量和历史供水量可以通过查阅历史资料得到,当然也可以根据植物的生长周期、降水量、地下水供应量和人工供应量等等计算而得到。
步骤302、在所述目标区域的至少两个子区域中,根据每一个子区域对应的历史需水量和历史供水量计算各自子区域的供水量总偏差,根据每一个子区域对应的历史需水量计算各自子区域的需水量总偏差。
本发明实施例中,计算供水量总偏差和计算需水量总偏差已经在步骤201-步骤208作了详细的解释,在此不再赘述。
步骤303、根据所述至少两个子区域的供水量总偏差的平均值确定所述目标区域的供水量总偏差。
本发明实施例中,采用至少两个子区域的供水量总偏差的平均值确定目标区域的供水量总偏差,使供水量的总偏差更加精确。
步骤304、根据所述至少两个子区域的需水量总偏差的平均值确定所述目标区域的需水量总偏差。
本发明实施例中,采用至少两个子区域的需水量总偏差的平均值确定目标区域的需水量总偏差,使需水量的总偏差更加精确。
步骤305、根据所述目标区域的供水量总偏差与所述目标区域的需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度。
本发明实施例中,上述根据所述目标区域的供水量总偏差与所述目标区域的需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度,可以是直接将供水量总偏差与需水量总偏差的比值确定时间匹配度,也可以是将供水量总偏差与需水量总偏差的比值乘以一个系数确定时间匹配度,又或者将供水量总偏差与需水量总偏差的比值加减一个常数确定的时间匹配度,多种计算方式在这里都是可以的。
步骤306、获取所述目标区域的水资源总量、农业用水平均值和耕地面积。
本发明实施例中,上述水资源总量可以包括降雨量、地下产水量和地表河流的流量等等。上述农业用水平均值可以是某几年的平均值、某几个月的平均值或者某几个星期的平均值,上述耕地面积可以理解为经常进行耕种的土地面积,包括熟地、当年新开荒地、连续撂荒未满预设年份的土地和休闲地。以种植农作物为主,附带种植零星果树、桑树、茶树和其它林木的土地,多年固定耕种的河滩地,已围垦利用的海涂和湖田等,也都属于耕地的范围。
步骤307、根据所述水资源总量与所述农业用水平均值的乘积,与所述耕地面积的比值确定所述目标区域的空间匹配度。
本发明实施例中,除了直接根据水资源总量与农业用水平均值的乘积,与耕地面积的比值确定目标区域的空间匹配度之外,也可以将目标区域划分成多个子区域,先计算每个子区域的空间匹配度,然后计算多个子区域的空间匹配度的平均值以得到目标区域的空间匹配度。例如,通过计算得到第i个子区域k年的空间匹配度,式中Wi,k为第i个子区域k年的水资源总量,αi,k为第i个子区域k年以前的农业用水平均值,Li,k为第i个子区域的k年的耕地面积。然后通过计算得到目标区域k年的空间匹配度。或者这里也可以根据每个子区域面积占目标区域面积的一个比值对每个子区域的空间匹配度进行加权,例如:一个目标区域被划分为3个子区域,第一个子区域、第二个子区域和第三个子区域的面积分别占目标区域的二分之一、三分之一和六分之一,就将第一个子区域、第二个子区域和第三个子区域的空间匹配度分别乘以二分之一、三分之一和六分之一,然后进行求和以确定目标区域的空间匹配度,这种方式也是可以的。
步骤308、输出显示所述时间匹配度和所述空间匹配度。
本发明实施例中,上述输出显示所述时间匹配度和所述空间匹配度,可以直接输出显示时间匹配度和空间匹配度,或者也可以在显示时间匹配度和空间匹配度的时候,显示一个综合的评价,好、比较好、一般、较差或者差等等。当然评价规则可以是用户预先设置的一种评价规则,当时间匹配度和空间匹配度满足评价规则时就进行评价的显示。
本发明实施例,获取所述目标区域至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量;在所述目标区域的至少两个子区域中,根据每一个子区域对应的历史需水量和历史供水量计算各自子区域的供水量总偏差,根据每一个子区域对应的历史需水量计算各自子区域的需水量总偏差;根据所述至少两个子区域的供水量总偏差的平均值确定所述目标区域的供水量总偏差;根据所述至少两个子区域的需水量总偏差的平均值确定所述目标区域的需水量总偏差;根据所述目标区域的供水量总偏差与所述目标区域的需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度;获取所述目标区域的水资源总量、农业用水平均值和耕地面积;根据所述水资源总量与所述农业用水平均值的乘积,与所述耕地面积的比值确定所述目标区域的空间匹配度;输出显示所述时间匹配度和所述空间匹配度。这样不仅可以从水土资源的时间匹配情况进行评估,也可以从水土资源的空间匹配情况进行评估,既考虑了水土资源空间匹配情况,也考虑了水土资源时间匹配情况,对水土资源匹配情况的评估效果比较好。并且计算目标区域里面的多个子区域的偏差,然后综合对目标区域进行计算,使计算结果更加具有代表性。
参见图4,图4是本发明实施例提供的评估装置的结构图,如图4所示,评估装置400包括计算模块401和输出显示模块402,其中:
计算模块401,用于计算目标区域的时间匹配度和空间匹配度;
输出显示模块402,用于输出显示所述时间匹配度和所述空间匹配度;其中,
所述计算模块401包括:
第一获取单元4011,用于获取所述目标区域至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量;
第一计算单元4012,用于根据所述至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量,计算所述目标区域的供水量总偏差,根据所述至少两个预设周期的历史需水量,计算所述目标区域的需水量总偏差;
第一确定单元4013,用于根据所述供水量总偏差与所述需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度;
所述计算模块401还包括:
第二获取单元4014,用于获取所述目标区域的水资源总量、农业用水平均值和耕地面积;
第二确定单元4015,用于根据所述水资源总量与所述农业用水平均值的乘积,与所述耕地面积的比值确定所述目标区域的空间匹配度。
可选的,如图5所示,所述第一计算单元4012,包括:
第一计算子单元40121,用于根据所述目标区域第i个预设周期的供水量Qg,i和所述目标区域第i个预设周期的需水量Qx,i,计算所述目标区域第i个预设周期的供水量偏差Qxg,i,所述供水量偏差Qxg,i满足:Qxg,i=Qx,i-Qg,i;
第二计算子单元40122,用于根据计算得到所述目标区域的供水量总偏差。
可选的,如图6所示,所述第一计算单元4012,包括:
第三计算子单元40123,用于计算所述目标区域需水量的预设周期平均值Qavg;
第四计算子单元40124,用于根据所述目标区域第i个预设周期的需水量Qx,和所述目标区域需水量的预设周期平均值Qavg,计算所述目标区域第i个预设周期的需水量偏差Qxa,i,所述需水量偏差Qxa,i满足:Qxa,i=Qx,i-Qavg;
第五计算子单元40125,用于根据计算得到所述目标区域的需水量总偏差。
可选的,所述第一确定单元4013用于根据计算得到所述目标区域的时间匹配度Ens。
可选的,所述第一计算单元4012用于在所述目标区域的至少两个子区域中,根据每一个子区域对应的历史需水量和历史供水量计算各自子区域的供水量总偏差,根据每一个子区域对应的历史需水量计算各自子区域的需水量总偏差;
如图7所示,所述第一确定单元4013,包括:
第一确定子单元40131,用于根据所述至少两个子区域的供水量总偏差的平均值确定所述目标区域的供水量总偏差;
第二确定子单元40132,用于根据所述至少两个子区域的需水量总偏差的平均值确定所述目标区域的需水量总偏差;
第三确定子单元40133,用于根据所述目标区域的供水量总偏差与所述目标区域的需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度。
评估装置400能够实现图1至图3中实施例提供的水土资源匹配度的评估方法,以及能够达到相同的有益效果,为避免重复,这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种水土资源匹配度的评估方法,其特征在于,包括:
计算目标区域的时间匹配度和空间匹配度;
输出显示所述时间匹配度和所述空间匹配度;其中,
计算所述目标区域的时间匹配度包括:
获取所述目标区域至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量;
根据所述至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量,计算所述目标区域的供水量总偏差,根据所述至少两个预设周期的历史需水量,计算所述目标区域的需水量总偏差;
根据所述供水量总偏差与所述需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度;
计算所述目标区域的空间匹配度包括:
获取所述目标区域的水资源总量、农业用水平均值和耕地面积;
根据所述水资源总量与所述农业用水平均值的乘积,与所述耕地面积的比值确定所述目标区域的空间匹配度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量,计算所述目标区域的供水量总偏差的步骤,包括:
根据所述目标区域第i个预设周期的供水量Qg,i和所述目标区域第i个预设周期的需水量Qx,i,计算所述目标区域第i个预设周期的供水量偏差Qxg,i,所述供水量偏差Qxg,i满足:Qxg,i=Qx,i-Qg,i;
根据计算得到所述目标区域的供水量总偏差。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个预设周期的历史需水量,计算所述目标区域的需水量总偏差的步骤,包括:
计算所述目标区域需水量的预设周期平均值Qavg;
根据所述目标区域第i个预设周期的需水量Qx,i和所述目标区域需水量的预设周期平均值Qavg,计算所述目标区域第i个预设周期的需水量偏差Qxa,i,所述需水量偏差Qxa,i满足:Qxa,i=Qx,i-Qavg;
根据计算得到所述目标区域的需水量总偏差。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述供水量总偏差与所述需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度,包括:
根据计算得到所述目标区域的时间匹配度Ens。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量,计算所述目标区域的供水量总偏差,根据所述至少两个预设周期的历史需水量,计算所述目标区域的需水量总偏差的步骤,包括:
在所述目标区域的至少两个子区域中,根据每一个子区域对应的历史需水量和历史供水量计算各自子区域的供水量总偏差,根据每一个子区域对应的历史需水量计算各自子区域的需水量总偏差;
所述根据所述供水量总偏差与所述需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度的步骤,包括:
根据所述至少两个子区域的供水量总偏差的平均值确定所述目标区域的供水量总偏差;
根据所述至少两个子区域的需水量总偏差的平均值确定所述目标区域的需水量总偏差;
根据所述目标区域的供水量总偏差与所述目标区域的需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度。
6.一种水土资源匹配度的评估装置,其特征在于,包括:
计算模块,用于计算目标区域的时间匹配度和空间匹配度;
输出显示模块,用于输出显示所述时间匹配度和所述空间匹配度;其中,
所述计算模块包括:
第一获取单元,用于获取所述目标区域至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量;
第一计算单元,用于根据所述至少两个预设周期的历史需水量和历史供水量,计算所述目标区域的供水量总偏差,根据所述至少两个预设周期的历史需水量,计算所述目标区域的需水量总偏差;
第一确定单元,用于根据所述供水量总偏差与所述需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度;
所述计算模块还包括:
第二获取单元,用于获取所述目标区域的水资源总量、农业用水平均值和耕地面积;
第二确定单元,用于根据所述水资源总量与所述农业用水平均值的乘积,与所述耕地面积的比值确定所述目标区域的空间匹配度。
7.根据权利要求6所述的评估装置,其特征在于,所述第一计算单元,包括:
第一计算子单元,用于根据所述目标区域第i个预设周期的供水量Qg,i和所述目标区域第i个预设周期的需水量Qx,i,计算所述目标区域第i个预设周期的供水量偏差Qxg,i,所述供水量偏差Qxg,i满足:Qxg,i=Qx,i-Qg,i;
第二计算子单元,用于根据计算得到所述目标区域的供水量总偏差。
8.根据权利要求7所述的评估装置,其特征在于,所述第一计算单元,包括:
第三计算子单元,用于计算所述目标区域需水量的预设周期平均值Qavg;
第四计算子单元,用于根据所述目标区域第i个预设周期的需水量Qx,i和所述目标区域需水量的预设周期平均值Qavg,计算所述目标区域第i个预设周期的需水量偏差Qxa,i,所述需水量偏差Qxa,i满足:Qxa,i=Qx,i-Qavg;
第五计算子单元,用于根据计算得到所述目标区域的需水量总偏差。
9.根据权利要求8所述的评估装置,其特征在于,所述第一确定单元用于根据计算得到所述目标区域的时间匹配度Ens。
10.根据权利要求6所述的评估装置,其特征在于,所述第一计算单元用于在所述目标区域的至少两个子区域中,根据每一个子区域对应的历史需水量和历史供水量计算各自子区域的供水量总偏差,根据每一个子区域对应的历史需水量计算各自子区域的需水量总偏差;
所述第一确定单元,包括:
第一确定子单元,用于根据所述至少两个子区域的供水量总偏差的平均值确定所述目标区域的供水量总偏差;
第二确定子单元,用于根据所述至少两个子区域的需水量总偏差的平均值确定所述目标区域的需水量总偏差;
第三确定子单元,用于根据所述目标区域的供水量总偏差与所述目标区域的需水量总偏差的比值确定所述目标区域的时间匹配度。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710020705.3A CN106803211A (zh) | 2017-01-12 | 2017-01-12 | 一种水土资源匹配度的评估方法和评估装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710020705.3A CN106803211A (zh) | 2017-01-12 | 2017-01-12 | 一种水土资源匹配度的评估方法和评估装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106803211A true CN106803211A (zh) | 2017-06-06 |
Family
ID=58985441
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710020705.3A Pending CN106803211A (zh) | 2017-01-12 | 2017-01-12 | 一种水土资源匹配度的评估方法和评估装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106803211A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116205361A (zh) * | 2023-03-07 | 2023-06-02 | 河海大学 | 一种基于匹配度的工业用水效率分级预测方法 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102819669A (zh) * | 2012-07-20 | 2012-12-12 | 中国农业科学院农田灌溉研究所 | 一种区域农业水土资源潜力的测算方法 |
-
2017
- 2017-01-12 CN CN201710020705.3A patent/CN106803211A/zh active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102819669A (zh) * | 2012-07-20 | 2012-12-12 | 中国农业科学院农田灌溉研究所 | 一种区域农业水土资源潜力的测算方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
吕敬堂等: "贵阳市生态环境资源承载能力分析", 《中国农业资源与区划》 * |
魏寿煜等: "基于基尼系数和洛伦兹曲线的重庆市水资源空间匹配分析", 《中国农村水利水电》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116205361A (zh) * | 2023-03-07 | 2023-06-02 | 河海大学 | 一种基于匹配度的工业用水效率分级预测方法 |
CN116205361B (zh) * | 2023-03-07 | 2024-02-23 | 河海大学 | 一种基于匹配度的工业用水效率分级预测方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Pham et al. | Integrated universal soil loss equation (USLE) and Geographical Information System (GIS) for soil erosion estimation in A Sap basin: Central Vietnam | |
Mo et al. | Impacts of climate change on agricultural water resources and adaptation on the North China Plain | |
Naz et al. | Regional hydrologic response to climate change in the conterminous United States using high-resolution hydroclimate simulations | |
Fishman et al. | Can improved agricultural water use efficiency save India’s groundwater? | |
Aryal et al. | Impacts of laser land leveling in rice–wheat systems of the north–western indo-gangetic plains of India | |
Van Eekelen et al. | A novel approach to estimate direct and indirect water withdrawals from satellite measurements: A case study from the Incomati basin | |
Alam et al. | Climate change impacts on groundwater storage in the Central Valley, California | |
Wu et al. | Basin-wide evapotranspiration management: Concept and practical application in Hai Basin, China | |
Mukuve et al. | The influence of water, land, energy and soil-nutrient resource interactions on the food system in Uganda | |
Li et al. | Assessment for salinized wasteland expansion and land use change using GIS and remote sensing in the west part of Northeast China | |
Alexandridis et al. | Combining remotely sensed surface energy fluxes and GIS analysis of groundwater parameters for irrigation system assessment | |
García et al. | A linked modelling framework to explore interactions among climate, soil water, and land use decisions in the Argentine Pampas | |
Yadav et al. | Spatially explicit historical land use land cover and soil organic carbon transformations in Southern Illinois | |
Yang et al. | Monte Carlo-Based Agricultural Water Management under Uncertainty: A Case Study of Shijin Irrigation District, China. | |
CN105009768A (zh) | 一种流域尺度氮素化肥最大允许投入量的确定方法 | |
Rahman et al. | Hydrological impacts of climate change on rice cultivated riparian wetlands in the Upper Meghna River Basin (Bangladesh and India) | |
Salman et al. | Water appropriation systems for adapting to water shortages in Iraq | |
Dembele et al. | Assessment of irrigation system performance in south‐western Burkina Faso | |
Cilek et al. | Erosion modelling in a Mediterranean subcatchment under climate change scenarios using Pan-European Soil Erosion Risk Assessment (PESERA) | |
Wu et al. | Approach for estimating available consumable water for human activities in a river basin | |
Steele et al. | Spatial mapping of evapotranspiration over Devils Lake basin with SEBAL: application to flood mitigation via irrigation of agricultural crops | |
CN112715322B (zh) | 一种农业灌溉用水获取方法和装置 | |
CN107437262A (zh) | 作物种植面积预警方法和系统 | |
Zhao et al. | Unravelling the potential of global streamflow reanalysis in characterizing local flow regime | |
Cotera et al. | An assessment of water management measures for climate change adaptation of agriculture in Seewinkel |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170606 |