CN106706000A - 经纬仪智能网络监测方法及系统 - Google Patents
经纬仪智能网络监测方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106706000A CN106706000A CN201611230754.1A CN201611230754A CN106706000A CN 106706000 A CN106706000 A CN 106706000A CN 201611230754 A CN201611230754 A CN 201611230754A CN 106706000 A CN106706000 A CN 106706000A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- theodolite
- data
- embedded controller
- monitored
- status information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 79
- 230000000875 corresponding Effects 0.000 claims description 40
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 16
- 230000003287 optical Effects 0.000 claims description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 abstract description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 101700062627 A1H Proteins 0.000 description 2
- 101700084722 A1H1 Proteins 0.000 description 2
- 101700061511 A1H2 Proteins 0.000 description 2
- 101700048824 A1H3 Proteins 0.000 description 2
- 101700051538 A1H4 Proteins 0.000 description 2
- 101700051076 A1HA Proteins 0.000 description 2
- 101700015578 A1HB1 Proteins 0.000 description 2
- 101700027417 A1HB2 Proteins 0.000 description 2
- 101700018074 A1I1 Proteins 0.000 description 2
- 101700039128 A1I2 Proteins 0.000 description 2
- 101700004404 A1I4 Proteins 0.000 description 2
- 101700073726 A1IA1 Proteins 0.000 description 2
- 101700075321 A1IA2 Proteins 0.000 description 2
- 101700022939 A1IA3 Proteins 0.000 description 2
- 101700022941 A1IA4 Proteins 0.000 description 2
- 101700023549 A1IA5 Proteins 0.000 description 2
- 101700040959 A1IA6 Proteins 0.000 description 2
- 101700061864 A1IA7 Proteins 0.000 description 2
- 101700071702 A1IA8 Proteins 0.000 description 2
- 101700015972 A1IB1 Proteins 0.000 description 2
- 101700078659 A1IB2 Proteins 0.000 description 2
- 101700076103 A1IB3 Proteins 0.000 description 2
- 101700056046 A1IB4 Proteins 0.000 description 2
- 101700081488 A1IB5 Proteins 0.000 description 2
- 101700062266 A1IB6 Proteins 0.000 description 2
- 101700002220 A1K Proteins 0.000 description 2
- 101700015324 A1KA Proteins 0.000 description 2
- 101700008193 A1KA1 Proteins 0.000 description 2
- 101700010369 A1KA2 Proteins 0.000 description 2
- 101700013447 A1KA3 Proteins 0.000 description 2
- 101700081640 A1KA4 Proteins 0.000 description 2
- 101700057270 A1KA5 Proteins 0.000 description 2
- 101700087084 A1KA6 Proteins 0.000 description 2
- 101700065792 A1KB Proteins 0.000 description 2
- 101700048210 A1KB1 Proteins 0.000 description 2
- 101700046590 A1KB2 Proteins 0.000 description 2
- 101700009736 A1KB3 Proteins 0.000 description 2
- 101700011865 A1KC Proteins 0.000 description 2
- 101700080679 A1L Proteins 0.000 description 2
- 101700051073 A1L1 Proteins 0.000 description 2
- 101700052658 A1L2 Proteins 0.000 description 2
- 101700008597 A1L3 Proteins 0.000 description 2
- 101700026671 A1LA Proteins 0.000 description 2
- 101700012330 A1LB1 Proteins 0.000 description 2
- 101700036775 A1LB2 Proteins 0.000 description 2
- 101700060504 A1LC Proteins 0.000 description 2
- 101700050006 A1MA1 Proteins 0.000 description 2
- 101700050259 A1MA2 Proteins 0.000 description 2
- 101700050664 A1MA3 Proteins 0.000 description 2
- 101700003843 A1MA4 Proteins 0.000 description 2
- 101700003604 A1MA5 Proteins 0.000 description 2
- 101700001262 A1MA6 Proteins 0.000 description 2
- 101700041596 A1MB Proteins 0.000 description 2
- 101700049125 A1O Proteins 0.000 description 2
- 101700017240 A1OA Proteins 0.000 description 2
- 101700024712 A1OA1 Proteins 0.000 description 2
- 101700028879 A1OA2 Proteins 0.000 description 2
- 101700032345 A1OA3 Proteins 0.000 description 2
- 101700087028 A1OB Proteins 0.000 description 2
- 101700062393 A1OB1 Proteins 0.000 description 2
- 101700081359 A1OB2 Proteins 0.000 description 2
- 101700071300 A1OB3 Proteins 0.000 description 2
- 101700031670 A1OB4 Proteins 0.000 description 2
- 101700030247 A1OB5 Proteins 0.000 description 2
- 101700014295 A1OC Proteins 0.000 description 2
- 101700068991 A1OD Proteins 0.000 description 2
- 101700008688 A1P Proteins 0.000 description 2
- 101700071148 A1X1 Proteins 0.000 description 2
- 101700020518 A1XA Proteins 0.000 description 2
- 101700017295 A1i3 Proteins 0.000 description 2
- 101700011284 A22 Proteins 0.000 description 2
- 101700067615 A311 Proteins 0.000 description 2
- 101700064616 A312 Proteins 0.000 description 2
- 101710005568 A31R Proteins 0.000 description 2
- 101710005570 A32L Proteins 0.000 description 2
- 101700044316 A331 Proteins 0.000 description 2
- 101700045658 A332 Proteins 0.000 description 2
- 101700004768 A333 Proteins 0.000 description 2
- 101700007547 A3X1 Proteins 0.000 description 2
- 101700079274 A411 Proteins 0.000 description 2
- 101700063825 A412 Proteins 0.000 description 2
- 101700039137 A413 Proteins 0.000 description 2
- 101710005559 A41L Proteins 0.000 description 2
- 101700056514 A42 Proteins 0.000 description 2
- 101700003484 A421 Proteins 0.000 description 2
- 101700048250 A422 Proteins 0.000 description 2
- 101700060284 A423 Proteins 0.000 description 2
- 101700086421 A424 Proteins 0.000 description 2
- 101710008954 A4A1 Proteins 0.000 description 2
- 101700004929 A611 Proteins 0.000 description 2
- 101700001981 A612 Proteins 0.000 description 2
- 101700009064 A71 Proteins 0.000 description 2
- 101700020790 AX1 Proteins 0.000 description 2
- 101710003793 B1D1 Proteins 0.000 description 2
- 101700038578 B1H Proteins 0.000 description 2
- 101700025656 B1H1 Proteins 0.000 description 2
- 101700025455 B1H2 Proteins 0.000 description 2
- 101700058885 B1KA Proteins 0.000 description 2
- 101700028285 B1KB Proteins 0.000 description 2
- 101700058474 B1LA Proteins 0.000 description 2
- 101700031600 B1LB Proteins 0.000 description 2
- 101700004835 B1M Proteins 0.000 description 2
- 101700054656 B1N Proteins 0.000 description 2
- 101700022877 B1O Proteins 0.000 description 2
- 101700046587 B1Q Proteins 0.000 description 2
- 101700010385 B1R Proteins 0.000 description 2
- 101700032784 B1R1 Proteins 0.000 description 2
- 101700012097 B1R2 Proteins 0.000 description 2
- 101700072176 B1S Proteins 0.000 description 2
- 101700045578 B1S1 Proteins 0.000 description 2
- 101700052720 B1S2 Proteins 0.000 description 2
- 101700046810 B1S3 Proteins 0.000 description 2
- 101700016166 B1T1 Proteins 0.000 description 2
- 101700008274 B1T2 Proteins 0.000 description 2
- 101700085024 B1U1 Proteins 0.000 description 2
- 101700070037 B1U2 Proteins 0.000 description 2
- 101700039556 B1V Proteins 0.000 description 2
- 101700001301 B2H Proteins 0.000 description 2
- 101700011411 B2I Proteins 0.000 description 2
- 101700043400 B2I1 Proteins 0.000 description 2
- 101700013212 B2I2 Proteins 0.000 description 2
- 101700037945 B2I3 Proteins 0.000 description 2
- 101700013584 B2I4 Proteins 0.000 description 2
- 101700076307 B2I5 Proteins 0.000 description 2
- 101700070759 B2J Proteins 0.000 description 2
- 101700047017 B2J1 Proteins 0.000 description 2
- 101700086457 B2J2 Proteins 0.000 description 2
- 101700030756 B2K Proteins 0.000 description 2
- 101700011185 B2KA1 Proteins 0.000 description 2
- 101700034482 B2KA2 Proteins 0.000 description 2
- 101700059671 B2KA3 Proteins 0.000 description 2
- 101700051428 B2KA4 Proteins 0.000 description 2
- 101700067858 B2KB1 Proteins 0.000 description 2
- 101700021477 B2KB2 Proteins 0.000 description 2
- 101700041272 B2KB3 Proteins 0.000 description 2
- 101700026045 B2KB4 Proteins 0.000 description 2
- 101700027558 B2KB5 Proteins 0.000 description 2
- 101700032261 B2KB6 Proteins 0.000 description 2
- 101700073146 B2KB7 Proteins 0.000 description 2
- 101700079550 B2KB8 Proteins 0.000 description 2
- 101700056037 B2KB9 Proteins 0.000 description 2
- 101700036551 B2KBA Proteins 0.000 description 2
- 101700055440 B2KBB Proteins 0.000 description 2
- 101700077277 B2KBC Proteins 0.000 description 2
- 101700056297 B2KBD Proteins 0.000 description 2
- 101700079394 B2KBE Proteins 0.000 description 2
- 101700075860 B2L1 Proteins 0.000 description 2
- 101700067766 B2L2 Proteins 0.000 description 2
- 101700017463 B31 Proteins 0.000 description 2
- 101700004120 B312 Proteins 0.000 description 2
- 101700005607 B32 Proteins 0.000 description 2
- 101710025734 BIB11 Proteins 0.000 description 2
- 101700041598 BX17 Proteins 0.000 description 2
- 101700045280 BX2 Proteins 0.000 description 2
- 101700043880 BX3 Proteins 0.000 description 2
- 101700046017 BX4 Proteins 0.000 description 2
- 101700016678 Bx8 Proteins 0.000 description 2
- 101710025150 DTPLD Proteins 0.000 description 2
- 101710005624 MVA131L Proteins 0.000 description 2
- 101710005633 MVA164R Proteins 0.000 description 2
- 101700060028 PLD1 Proteins 0.000 description 2
- 101710009126 PLDALPHA1 Proteins 0.000 description 2
- 101710005563 VACWR168 Proteins 0.000 description 2
- 101700084597 X5 Proteins 0.000 description 2
- 101700062487 X6 Proteins 0.000 description 2
- 230000002547 anomalous Effects 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006011 modification reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000930 thermomechanical Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C25/00—Manufacturing, calibrating, cleaning, or repairing instruments or devices referred to in the other groups of this subclass
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
- G05B19/048—Monitoring; Safety
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks
Abstract
本发明涉及一种经纬仪智能网络监测方法及系统,属于物联网技术领域,本发明针对经纬仪设备的运行状态,建立了独立的智能网络监测系统,该系统利用嵌入式处理平台,通过丰富的数据接口,接收采集并处理经纬仪设备的信息采集和通讯,并可以进行人机交互,从而能够以更加直观方便的方式对经纬仪进行实时在线监测及告警,帮助用户及时发现经纬仪设备早期故障隐患,从而避免重大设备事故的发生,保障经纬仪整机安全运行,也降低了由于经纬仪设备的非计划停机、死机等造成的设备损失和维修成本,同时通过对经纬仪设备的运行状态数据、故障信息和告警状态信息的存储,建立起经纬仪设备长期的运行数据,为日后的事故查询以及优化设计等提供了可靠数据。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,特别是涉及一种经纬仪智能网络监测方法及系统。
背景技术
随着经纬仪技术的不断发展和成熟、模块化设计的逐渐扩大以及电气自动化程度的日益提高,历经多年内外场调试和运行后,经纬仪的很多运行隐患也逐步暴露了出来,例如,经常会毫无预兆地出现失灵或者死机等情况,导致有可能从经纬仪发生的小的隐患发展为故障,甚至演变成重大事故,给靶场装备的安全运行带来严重的影响,然而现有技术缺乏对经纬仪进行监测和管理的有效技术手段,目前现有技术中对经纬仪的监测和管理往往是通过人工进行的,这种人工监测和管理的方法不仅实时性差、效率低,而且可能存在人为的误判,给经纬仪的正常运行埋下隐患。
发明内容
基于此,有必要针对现有技术中对经纬仪监测和管理的实时性差、效率低,而且可能存在误判的问题,提供一种经纬仪智能网络监测方法及系统。
为解决上述问题,本发明采取如下的技术方案:
一种经纬仪智能网络监测方法,所述方法包括以下步骤:
嵌入式控制器通过通讯管理机从传感器获取被监测经纬仪的运行状态数据,所述传感器设置在所述被监测经纬仪中的各个被测试点,所述通讯管理机为所述嵌入式控制器的通讯模块;
所述嵌入式控制器对所述运行状态数据进行数据处理,根据指标阈值条件生成故障信息和告警状态信息,并对所述故障信息和告警状态信息进行存储和显示;
远程控制中心通过所述通讯管理机与所述嵌入式控制器进行数据通信,并以服务器模式巡检各个所述嵌入式控制器,接收并存储各个所述嵌入式控制器上报的所述运行状态数据、所述故障信息和所述告警状态信息,采集线路状态,记录故障发生时间和故障类型。
相应地,本发明还提出一种经纬仪智能网络监测系统,所述系统包括嵌入式控制器、作为所述嵌入式控制器的通讯模块的通讯管理机、通过所述通讯管理机与所述嵌入式控制器进行数据通信的远程控制中心和设置在被监测经纬仪中各个被测试点的传感器,
所述嵌入式控制器通过所述通讯管理机从所述传感器获取所述被监测经纬仪的运行状态数据;
所述嵌入式控制器对所述运行状态数据进行数据处理,根据指标阈值条件生成故障信息和告警状态信息,并对所述故障信息和告警状态信息进行存储和显示;
所述远程控制中心以服务器模式巡检各个所述嵌入式控制器,接收并存储各个所述嵌入式控制器上报的所述运行状态数据、所述故障信息和所述告警状态信息,采集线路状态,记录故障发生时间和故障类型。
上述经纬仪智能网络监测方法及系统针对经纬仪设备的运行状态,建立了独立的智能网络监测系统,该系统利用嵌入式处理平台,通过丰富的数据接口,接收采集并处理经纬仪设备的信息采集和通讯,并可以进行人机交互,从而能够以更加直观方便的方式对经纬仪的系统状态进行实时在线监测及告警,帮助用户及时发现经纬仪设备早期故障隐患,从而避免重大设备事故的发生,保障经纬仪整机安全运行,也降低了由于经纬仪设备的非计划停机、死机等造成的设备损失和维修成本,同时通过对经纬仪设备的运行状态数据、故障信息和告警状态信息的存储,建立起经纬仪设备长期的运行数据,为日后的事故查询以及优化设计等提供了可靠数据。
附图说明
图1为本发明中经纬仪智能网络监测方法的流程示意图;
图2为本发明中经纬仪智能网络监测系统的结构示意图;
图3为本发明中经纬仪智能网络监测系统的软件智能控制原理示意图。
具体实施方式
下面将结合附图及较佳实施例对本发明的技术方案进行详细描述。
在其中一个实施例中,参见图1所示,经纬仪智能网络监测方法包括以下步骤:
S100嵌入式控制器通过通讯管理机从传感器获取被监测经纬仪的运行状态数据,所述传感器设置在所述被监测经纬仪中的各个被测试点,所述通讯管理机为所述嵌入式控制器的通讯模块;
S200所述嵌入式控制器对所述运行状态数据进行数据处理,根据指标阈值条件生成故障信息和告警状态信息,并对所述故障信息和告警状态信息进行存储和显示;
S300远程控制中心通过所述通讯管理机与所述嵌入式控制器进行数据通信,并以服务器模式巡检各个所述嵌入式控制器,接收并存储各个所述嵌入式控制器上报的所述运行状态数据、所述故障信息和所述告警状态信息,采集线路状态,记录故障发生时间和故障类型。
具体地,在步骤S100中,被监测经纬仪中的各个被测试点上设置有传感器器件,用于采集被监测经纬仪相应的运行状态数据,例如,运行状态数据包括被监测经纬仪的电流数据、电压数据、温湿度数据、伺服转轴的振动数据、载车水平度与振动数据、光学系统机械形变数据、热膨胀数据和图像传输节点的图像数据等,可以利用已有的相应的传感器,例如电流传感器、电压传感器、温湿度传感器、振动传感器等对上述经纬仪的运行指标进行传感,从而得到被监测经纬仪的运行状态数据;嵌入式控制器是一种能够执行指定独立控制功能并具有复杂处理数据能力的控制系统,在本发明中,嵌入式控制器利用高性能微处理器ARM(Advanced RISC Machines,ARM)及其他可编程逻辑器件实现,具有丰富的数据接口,通讯管理机作为嵌入式控制器的通讯模块,用于实现被监测经纬仪设备的电压、电流、温度、湿度、转速等数据的采集与传输,因此嵌入式控制器通过通讯管理机能够接收采被监测经纬仪设备的信息采集以及与被监测经纬仪之间的通讯。
作为一种具体的实施方式,嵌入式控制器通过通讯管理机从传感器获取被监测经纬仪的运行状态数据的过程包括以下步骤:嵌入式控制器主动发起网络中的通信,连续地向被监测经纬仪发送控制指令;被监测经纬仪接收对应的控制指令后,接通相应的接点以驱动对应的传感器;传感器根据被测试点的运行方式进行同步工作,并将采集到的数据传输给通讯管理机。在本实施方式中,嵌入式控制器主动发起网络中的通信,连续地向被监测经纬仪发送控制指令,当嵌入式控制器发出控制指令时,被监测经纬仪根据控制指令,接通传感器对应的指定的接点来驱动传感器,在本实施方式中,根据类型的不同,传感器具有接触或者不接触测量模式,传感器根据被测试点的运行方式进行同步工作,并将采集到的数据传输给通讯管理机。传感器采集到的数据通过通讯管理机汇总到嵌入式控制器后,在嵌入式控制器上处理、存储并显示,通过触控显示屏在本地显示监控线路状态。查询上位机变位数据,并且可以进一步设置采集到的数据对应的内容信息。
作为一种具体的实施方式,传感器将采集到的数据传输给通讯管理机的过程包括:传感器与对应的被测试点的时统设备交换数据,通过简单网络管理协议(SimpleNetwork Management Protocol,SNMP)方式向作为上一级网管的嵌入式控制器的通讯管理机上报数据。在本实施方式中,传感器首先与其所在的被测试点的时统设备交换数据,再通过SNMP方式将采集到的数据输出给嵌入式控制器的通讯管理机,从而有利于提高数据传输的效率和稳定性,嵌入式控制器作为传感器的上一级网管,通过通讯管理机接收传感器上传的数据,供其汇总和分析处理。传感器作为采集输出终端,可以通过485/232总线将采集到的数据传输给作为嵌入式控制器的通讯模块的通讯管理机。
在步骤S200中,嵌入式控制器对获取的运行状态数据进行数据处理,根据指标阈值条件生成故障信息和告警状态信息,并对生成的故障信息和状态告警信息进行存储和显示,例如,可以通过触控显示屏进行人机交互。
作为一种具体的实施方式,嵌入式控制器对运行状态数据进行数据处理,根据指标阈值条件生成故障信息和告警状态信息的过程包括以下步骤:嵌入式控制器载入指标阈值条件;判断运行状态数据中的各个指标对应的数据是否满足对应的指标阈值条件;若否,生成指标对应的故障信息和告警状态信息。在本实施方式中,嵌入式控制器的内存预先存储了各个指标(例如被监测经纬仪的电流指标、电压指标、温湿度指标以及振动指标等)的正常情况下的指标阈值条件,当嵌入式控制器获取到运行状态数据后,将各个指标在运行状态数据中所对应的数据与指标阈值条件进行比较,并判断运行状态数据中的各个指标对应的数据是否满足对应的指标阈值条件,如果判定运行状态数据中的指标对应的数据不满足该指标对应的指标阈值条件,则生成该指标对应的故障信息和告警状态信息。嵌入式控制器主要实现对经纬仪运行状态数据进行采集分析,由于经纬仪不同的运行性能数据,其数据来源、正常数据范围等均不相同,因此依据具体指标的监控展示需求,需要对不同的性能数据进行不同条件的判断。同时考虑到对数据处理的性能上的要求,可以采用任务调度框架实现不同指标的并行判断。嵌入式控制器通过显示模块,提供具体监控业务的人机交互界面,根据简化系统应用的目标,可选取重要信息显示功能,形成实时告警和监控功能界面,实现对需要重点关注的指标集中展示,发现设备运行故障实时告警并进行故障类型判定。
作为一种具体的实施方式,生成指标对应的故障信息和告警状态信息的步骤之后,还包括步骤:嵌入式控制器检测是否发送过对应的故障信息或者告警状态信息;若否,封装对应的故障信息和告警状态信息,并将对应的故障信息和告警状态信息进行数据库分类存储。本实施方式能够避免故障信息或者告警状态信息的重复发送,并对故障信息和告警状态信息进行数据库分类存储,便于后期数据的查找,节约存储空间。
在步骤S300中,远程控制中心通过通讯管理机与嵌入式控制器进行数据通信,并以服务器模式巡检各个嵌入式控制器,接收并存储各个嵌入式控制器上报的运行状态数据、故障信息和告警状态信息,采集线路状态,记录故障发生时间和故障类型。在本实施例中,远程控制中心是通过虚拟仪器技术的使用,基于SNMP技术和高速以太网协议而构建的一种嵌入式网络监测系统控制中心,能够实现信息的采集、整理、处理、显示、控制和管理。其中,远程控制中心通过RS485/232总线或者以太网与通讯管理机进行数据通讯,从而实现远程控制中心与嵌入式控制器之间的数据通讯,远程控制中心的上位机通过发送控制命令,参与嵌入式控制器等设备的运行控制;通过485/232总线或以太网与嵌入式控制器进行数据交互,可接收采集到的各监测数据、故障信息和告警状态等,同时以服务器模式巡检下面的嵌入式处理器通讯管理,并采集线路状态。记录故障发生时间和性质,以备日后事故查询,可供工作人员分析处理,且信号采集动作不影响原设备功能。网络中的传感器采集信息在各个节点的获取后,各个节点作为客户端独立工作,与本节点的时统设备交换数据,通过SNMP方式,各个节点的客户端向作为上一级网管的嵌入式控制器上报运行状态数据,嵌入式控制器再向远程控制中心(中央网管系统)上报运行状态数据。在时统分系统SNMP网管子系统的运行过程中,SNMP收集数据一般采用两种方式,即轮询(polling-only)方式和中断(interrupt-based)方式。远程控制中心定时向各个站点放入嵌入式控制器发送轮询消息,得到从各个嵌入式控制器返回的运行信息的信息收集方式就是轮询方式。轮询处理方式在SNMP管理协议中对应了RESPONSE消息;中断处理方式在SNMP管理协议中对应了TRAP消息,采用轮询方式,时统设备可以通过嵌入式控制器将异常事件通知远程控制系统。
本实施例所提出的经纬仪智能网络监测方法针对经纬仪设备的运行状态,建立了独立的智能网络监测系统,该系统利用嵌入式处理平台,通过丰富的数据接口,接收采集并处理经纬仪设备的信息采集和通讯,并可以进行人机交互,从而能够以更加直观方便的方式对经纬仪的系统状态进行实时在线监测及告警,帮助用户及时发现经纬仪设备早期故障隐患,从而避免重大设备事故的发生,保障经纬仪整机安全运行,也降低了由于经纬仪设备的非计划停机、死机等造成的设备损失和维修成本,同时通过对经纬仪设备的运行状态数据、故障信息和告警状态信息的存储,建立起经纬仪设备长期的运行数据,为日后的事故查询以及优化设计等提供了可靠数据。
相应地,如图2所示,本发明还提出一种经纬仪智能网络监测系统,该系统包括嵌入式控制器100、作为嵌入式控制器的通讯模块的通讯管理机(图2中未画出)、通过通讯管理机与嵌入式控制器进行数据通信的远程控制中心200和设置在被监测经纬仪中各个被测试点的传感器300;嵌入式控制器100通过通讯管理机从传感器300获取被监测经纬仪的运行状态数据;嵌入式控制器100对运行状态数据进行数据处理,根据指标阈值条件生成故障信息和告警状态信息,并对故障信息和告警状态信息进行存储和显示;远程控制中心200以服务器模式巡检各个嵌入式控制器100,接收并存储各个嵌入式控制器100上报的运行状态数据、故障信息和告警状态信息,采集线路状态,记录故障发生时间和故障类型。
具体地,在本实施例中,被监测经纬仪中的各个被测试点上设置有传感器300器件,用于采集被监测经纬仪相应的运行状态数据,例如,采集包括被监测经纬仪的电流数据、电压数据、温湿度数据、伺服转轴的振动数据、载车水平度与振动数据、光学系统机械形变数据、热膨胀数据和图像传输节点的图像数据等,可以利用已有的相应的传感器,例如电流传感器、电压传感器、温湿度传感器、振动传感器等对上述经纬仪的运行指标进行传感,从而得到被监测经纬仪的运行状态数据;嵌入式控制器100是一种能够执行指定独立控制功能并具有复杂处理数据能力的控制系统,在本发明中,嵌入式控制器100利用高性能微处理器ARM(Advanced RISC Machines,ARM)及其他可编程逻辑器件实现,具有丰富的数据接口,通讯管理机作为嵌入式控制器的通讯模块,用于实现被监测经纬仪设备的电压、电流、温度、湿度、转速等数据的采集与传输,建立起数据采集网,嵌入式控制器100通过通讯管理机能够接收采被监测经纬仪设备的信息采集以及与被监测经纬仪之间的通讯,即嵌入式控制器100通过数据采集网获取被监测经纬仪的运行状态数据。
作为一种具体的实施方式,嵌入式控制器主动发起网络中的通信,连续地向被监测经纬仪发送控制指令;被监测经纬仪接收对应的控制指令后,接通相应的接点以驱动对应的传感器;传感器根据被测试点的运行方式进行同步工作,并将采集到的数据传输给通讯管理机。在本实施方式中,嵌入式控制器主动发起网络中的通信,连续地向被监测经纬仪发送控制指令,当嵌入式控制器发出控制指令时,被监测经纬仪根据控制指令,接通传感器对应的指定的接点来驱动传感器,在本实施方式中,根据类型的不同,传感器具有接触或者不接触测量模式,传感器根据被测试点的运行方式进行同步工作,并将采集到的数据传输给通讯管理机。传感器采集到的数据通过通讯管理机汇总到嵌入式控制器后,在嵌入式控制器上处理、存储并显示,通过触控显示屏在本地显示监控线路状态。查询上位机变位数据,并且可以进一步设置采集到的数据对应的内容信息。
嵌入式控制器100对获取的运行状态数据进行数据处理,根据指标阈值条件生成故障信息和告警状态信息,并对生成的故障信息和状态告警信息进行存储和显示,例如,可以通过触控显示屏进行人机交互。
远程控制中心200通过通讯管理机与嵌入式控制器100进行数据通信,并以服务器模式巡检各个嵌入式控制器100,接收并存储各个嵌入式控制器上报的运行状态数据、故障信息和告警状态信息,采集线路状态,记录故障发生时间和故障类型。在本实施例中,远程控制中心200是通过虚拟仪器技术的使用,基于SNMP技术和高速以太网协议而构建的一种嵌入式网络监测系统控制中心,能够实现信息的采集、整理、处理、显示、控制和管理。其中,远程控制中心200通过RS485/232总线或者以太网与通讯管理机进行数据通讯,从而实现远程控制中心200与嵌入式控制器100之间的数据通讯,远程控制中心200的上位机通过发送控制命令,参与嵌入式控制器100等设备的运行控制;通过485/232总线或以太网与嵌入式控制器100进行数据交互,可接收采集到的各监测数据、故障信息和告警状态等,同时以服务器模式巡检下面的嵌入式处理器通讯管理,并采集线路状态。记录故障发生时间和性质,以备日后事故查询,可供工作人员分析处理,且信号采集动作不影响原设备功能。网络中的传感器300采集信息在各个节点的获取后,各个节点作为客户端独立工作,与本节点的时统设备交换数据,通过SNMP方式,各个节点的客户端向作为上一级网管的嵌入式控制器100上报运行状态数据,嵌入式控制器100再向远程控制中心200(中央网管系统)上报运行状态数据。在时统分系统SNMP网管子系统的运行过程中,SNMP收集数据一般采用两种方式,即轮询(polling-only)方式和中断(interrupt-based)方式。远程控制中心定时向各个站点放入嵌入式控制器发送轮询消息,得到从各个嵌入式控制器返回的运行信息的信息收集方式就是轮询方式。轮询处理方式在SNMP管理协议中对应了RESPONSE消息;中断处理方式在SNMP管理协议中对应了TRAP消息,采用轮询方式,时统设备可以通过嵌入式控制器将异常事件通知远程控制系统。
本实施例所提出的经纬仪智能网络监测系统针对经纬仪设备的运行状态,建立了独立的智能网络监测系统,该系统利用嵌入式处理平台,通过丰富的数据接口,接收采集并处理经纬仪设备的信息采集和通讯,并可以进行人机交互,从而能够以更加直观方便的方式对经纬仪的系统状态进行实时在线监测及告警,帮助用户及时发现经纬仪设备早期故障隐患,从而避免重大设备事故的发生,保障经纬仪整机安全运行,也降低了由于经纬仪设备的非计划停机、死机等造成的设备损失和维修成本,同时通过对经纬仪设备的运行状态数据、故障信息和告警状态信息的存储,建立起经纬仪设备长期的运行数据,为日后的事故查询以及优化设计等提供了可靠数据。
本发明经纬仪智能网络监测系统中各个装置其具体功能的实现方法,可以参照上述的经纬仪智能网络监测方法实施例中描述的实现方法,此处不再赘述。
图3为本发明中经纬仪智能网络监测系统的软件智能控制原理示意图,具体地,经纬仪智能网络监测系统的框架结构可以分为三层,分别为数据采集层、数据处理层和应用展示层。在数据采集层中,传感器作为采集输出终端,根据被监测经纬仪的被测试点的运行方式进行同步工作,通过通讯模块,实现被监测经纬仪设备的电压、电流、湿度、温度、转速等信息的采集与传输;在数据处理层中,采集信息节点通过SNMP方式,向作为上一级网管的嵌入式控制器上报运行状态数据,嵌入式控制器根据其数据来源、工作指标等,对不同的性能数据进行不同条件的判断,并分析得到具体的被监测经纬仪设备的运行数据;在应用展示层中,嵌入式控制器通过显示模块,提供具体监控业务的人机交互界面,根据简化系统应用的目标,系统可选取重要信息显示功能,形成实时告警和监控功能界面,实现对需要重点关注的指标集中展示。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种经纬仪智能网络监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
嵌入式控制器通过通讯管理机从传感器获取被监测经纬仪的运行状态数据,所述传感器设置在所述被监测经纬仪中的各个被测试点,所述通讯管理机为所述嵌入式控制器的通讯模块;
所述嵌入式控制器对所述运行状态数据进行数据处理,根据指标阈值生成故障信息和告警状态信息,并对所述故障信息和告警状态信息进行存储和显示;
远程控制中心通过所述通讯管理机与所述嵌入式控制器进行数据通信,并以服务器模式巡检各个所述嵌入式控制器,接收并存储各个所述嵌入式控制器上报的所述运行状态数据、所述故障信息和所述告警状态信息,采集线路状态,记录故障发生时间和故障类型。
2.根据权利要求1所述的经纬仪智能网络监测方法,其特征在于,所述嵌入式控制器通过通讯管理机从传感器获取被监测经纬仪的运行状态数据的过程包括以下步骤:
所述嵌入式控制器主动发起网络中的通信,连续地向所述被监测经纬仪发送控制指令;
所述被监测经纬仪接收对应的控制指令后,接通相应的接点以驱动对应的所述传感器;
所述传感器根据所述被测试点的运行方式进行同步工作,并将采集到的数据传输给所述通讯管理机。
3.根据权利要求2所述的经纬仪智能网络监测方法,其特征在于,所述传感器将采集到的数据传输给所述通讯管理机的过程包括:
所述传感器与对应的所述被测试点的时统设备交换数据,通过简单网络管理协议方式向作为上一级网管的所述嵌入式控制器的所述通讯管理机上报数据。
4.根据权利要求1所述的经纬仪智能网络监测方法,其特征在于,所述嵌入式控制器对所述运行状态数据进行数据处理,根据指标阈值生成故障信息和告警状态信息的过程包括以下步骤:
所述嵌入式控制器载入指标阈值条件;
判断所述运行状态数据中的各个指标对应的数据是否满足对应的所述指标阈值条件;
若否,生成所述指标对应的故障信息和告警状态信息。
5.根据权利要求4所述的经纬仪智能网络监测方法,其特征在于,生成所述指标对应的故障信息和告警状态信息步骤之后,还包括以下步骤:
所述嵌入式控制器检测是否发送过对应的故障信息或者告警状态信息;
若否,封装对应的故障信息和告警状态信息,并将对应的故障信息和告警状态信息进行数据库分类存储。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的经纬仪智能网络监测方法,其特征在于,
所述运行状态数据包括所述被监测经纬仪的电流数据、电压数据、温湿度数据、伺服转轴的振动数据、载车水平度与振动数据、光学系统机械形变数据、热膨胀数据和图像传输节点的图像数据。
7.根据权利要求1至5任意一项所述的经纬仪智能网络监测方法,其特征在于,
所述远程控制中心通过RS485/232总线或者以太网与所述通讯管理机进行数据通讯。
8.一种经纬仪智能网络监测系统,其特征在于,包括嵌入式控制器、作为所述嵌入式控制器的通讯模块的通讯管理机、通过所述通讯管理机与所述嵌入式控制器进行数据通信的远程控制中心和设置在被监测经纬仪中各个被测试点的传感器,
所述嵌入式控制器通过所述通讯管理机从所述传感器获取所述被监测经纬仪的运行状态数据;
所述嵌入式控制器对所述运行状态数据进行数据处理,根据指标阈值条件生成故障信息和告警状态信息,并对所述故障信息和告警状态信息进行存储和显示;
所述远程控制中心以服务器模式巡检各个所述嵌入式控制器,接收并存储各个所述嵌入式控制器上报的所述运行状态数据、所述故障信息和所述告警状态信息,采集线路状态,记录故障发生时间和故障类型。
9.根据权利要求8所述的经纬仪智能网络监测系统,其特征在于,
所述嵌入式控制器主动发起网络中的通信,连续地向所述被监测经纬仪发送控制指令;
所述被监测经纬仪接收对应的控制指令后,接通相应的接点以驱动对应的所述传感器;
所述传感器根据所述被测试点的运行方式进行同步工作,并将采集到的数据传输给所述通讯管理机。
10.根据权利要求8或9所述的经纬仪智能网络监测系统,其特征在于,
所述运行状态数据包括所述被监测经纬仪的电流数据、电压数据、温湿度数据、伺服转轴的振动数据、载车水平度与振动数据、光学系统机械形变数据、热膨胀数据和图像传输节点的图像数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611230754.1A CN106706000B (zh) | 2016-12-28 | 2016-12-28 | 经纬仪智能网络监测方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611230754.1A CN106706000B (zh) | 2016-12-28 | 2016-12-28 | 经纬仪智能网络监测方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106706000A true CN106706000A (zh) | 2017-05-24 |
CN106706000B CN106706000B (zh) | 2020-03-20 |
Family
ID=58895565
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611230754.1A Expired - Fee Related CN106706000B (zh) | 2016-12-28 | 2016-12-28 | 经纬仪智能网络监测方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106706000B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110285786A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-09-27 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 一种靶场光电经纬仪管控平台 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102104989A (zh) * | 2010-12-24 | 2011-06-22 | 南京财经大学 | 用于电网实时数据监测的无线传感器网络系统 |
US8411285B2 (en) * | 2010-11-22 | 2013-04-02 | Trimble Navigation Limited | Stationing an unleveled optical total station |
CN202906983U (zh) * | 2012-11-05 | 2013-04-24 | 北京博飞仪器股份有限公司 | 一种通过网络远程控制的网络全站仪 |
CN103983306A (zh) * | 2014-05-23 | 2014-08-13 | 国家电网公司 | 一种输电线路在线监测系统 |
CN104200620A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-12-10 | 惠州学院 | 建筑健康远程监测系统及方法 |
CN205580508U (zh) * | 2016-03-31 | 2016-09-14 | 郜红兵 | 一种卷扬机安全预警系统 |
-
2016
- 2016-12-28 CN CN201611230754.1A patent/CN106706000B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8411285B2 (en) * | 2010-11-22 | 2013-04-02 | Trimble Navigation Limited | Stationing an unleveled optical total station |
CN102104989A (zh) * | 2010-12-24 | 2011-06-22 | 南京财经大学 | 用于电网实时数据监测的无线传感器网络系统 |
CN202906983U (zh) * | 2012-11-05 | 2013-04-24 | 北京博飞仪器股份有限公司 | 一种通过网络远程控制的网络全站仪 |
CN103983306A (zh) * | 2014-05-23 | 2014-08-13 | 国家电网公司 | 一种输电线路在线监测系统 |
CN104200620A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-12-10 | 惠州学院 | 建筑健康远程监测系统及方法 |
CN205580508U (zh) * | 2016-03-31 | 2016-09-14 | 郜红兵 | 一种卷扬机安全预警系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110285786A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-09-27 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 一种靶场光电经纬仪管控平台 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106706000B (zh) | 2020-03-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110224894A (zh) | 一种智能变电站过程层网络监测管理系统 | |
CN202854567U (zh) | 一种监控系统 | |
CN103699111A (zh) | 分布式监控系统的故障检测方法和装置 | |
CN203133577U (zh) | 医疗设备远程巡检监控与报警装置 | |
CN105785946B (zh) | 机房环控一体化监视平台 | |
CN103901828A (zh) | 一种用于风力发电场的监控系统 | |
CN105699827A (zh) | 一种智能输电线路综合监测分析及一体化运维系统 | |
CN204515507U (zh) | 基于物联网的机电设备运行远程监控管理系统 | |
CN202565022U (zh) | 监测电力调度自动化设备故障的故障监测系统 | |
CN104502753A (zh) | 电力故障录波装置联网在线实时分析系统及其应用 | |
CN105391800A (zh) | 基于“互联网+”医疗设备故障自检与修复系统 | |
CN111766808A (zh) | 一种智能化设备故障检测系统 | |
CN106027351A (zh) | 一种嵌入式Web服务器现场总线故障诊断通信模块 | |
CN105955121A (zh) | 基于ifix平台的高频高压静电除尘远程监控系统 | |
CN207215180U (zh) | 一种基于模态分析法的高压隔离开关在线监测系统 | |
CN102968184A (zh) | 一种kvm远程管理系统 | |
CN106706000A (zh) | 经纬仪智能网络监测方法及系统 | |
CN110247800B (zh) | 一种智能变电站交换机在线监测系统 | |
CN201665481U (zh) | 塔式起重机安全监控系统 | |
CN207339411U (zh) | 一种变电站变压器在线监测系统 | |
CN206960932U (zh) | 一种动力环境监控主机 | |
CN202770939U (zh) | 中性点接地电阻故障监测报警装置 | |
CN203021199U (zh) | 门座机安全监控系统 | |
CN112905410B (zh) | 设备状态监控系统及方法 | |
CN201750216U (zh) | 变电站智能监控系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20200320 Termination date: 20211228 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |