CN106597417A - 一种远距离扫描激光雷达测量误差的修正方法 - Google Patents
一种远距离扫描激光雷达测量误差的修正方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106597417A CN106597417A CN201710014687.8A CN201710014687A CN106597417A CN 106597417 A CN106597417 A CN 106597417A CN 201710014687 A CN201710014687 A CN 201710014687A CN 106597417 A CN106597417 A CN 106597417A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- measurement
- error
- laser radar
- big
- angle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/48—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
- G01S7/497—Means for monitoring or calibrating
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/02—Systems using the reflection of electromagnetic waves other than radio waves
- G01S17/06—Systems determining position data of a target
- G01S17/42—Simultaneous measurement of distance and other co-ordinates
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/48—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
- G01S7/4808—Evaluating distance, position or velocity data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明涉及雷达测量技术领域,尤其涉及一种远距离扫描雷达测量误差的修正方法,包括步骤S1,建立测量模型,获取被测点与坐标原点的位置关系;S2,获取被测试点与激光雷达的实际位置关系,建立三大误差源的误差模型;S3,对激光雷达进行分参数测量实验,获取三大误差源的大样本数据;S4,采用统计学方法对三大误差源的概率密度分布进行分析,得到三维坐标系中的三大误差源的误差修正样本;S5,根据三大误差源的误差修正样本及步骤S1中的测量模型获取三维坐标样本;S6,根据不同测量对象所对应的测点位置、三大误差源的误差修正样本及测量得到的三维坐标样本,对三维坐标测量点进行实时修正。
Description
技术领域
本发明涉及雷达测量技术领域,尤其涉及一种远距离扫描雷达测量误差的修正方法。
背景技术
远距离扫描激光雷达是一种大尺寸空间坐标测量仪器,用于实现尺寸在100m~1km范围内大型物体表面三维点云数据的扫描测量,测量数据作为后续数字化模型逆向重构的基础。远距离扫描激光雷达属于球坐标测量系统,通过一维激光测距和水平、垂直两个方向测角实现目标点三维坐标测量,其中测距单元能够实现1km范围的距离测量,通过水平和垂直两个方向的扫描实现点云数据的获取。三维坐标测量精度是测量仪器的重要指标,是仪器产品研制完成后必须明确的核心参数之一,测量误差分布能够充分反映仪器测量精度,因此,测量误差分布的获取对于研制远距离扫描激光雷达仪器产品具有重要意义。
目前面对激光跟踪仪、全站仪等测量原理与远距离扫描激光雷达相似的空间坐标测量仪器,通常采用激光干涉仪结合长导轨的方法进行校准,具体方法参见文献《激光跟踪三维坐标测量系统校准规范》(JJF1242----2010)。远距离扫描激光雷达的测量范围达1km,因无法制造相应尺寸的长导轨,无法采用上述方法对仪器进行校准。由于远距离激光测距技术基于脉冲激光飞行时间原理实现,目前有少数研究人员提出采用时间模拟距离的方法在实验室内对脉冲式远距离激光测距仪的测距误差进行测试,但扫描激光雷达测得的三维坐标是测距信息与二维测角信息的复合量,上述方法无法得到远距离扫描激光雷达的三维坐标测量误差。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是解决激光雷达在对远距离测量点进行测量时无法对仪器进行校准的问题。
(二)技术方案
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种远距离扫描激光雷达测量误差的修正方法,包括步骤
S1,建立测量模型,利用激光雷达一维测距、水平测角和垂直测角建立三维坐标模型,获取被测点与坐标原点的位置关系;
S2,获取被测试点与激光雷达的实际位置关系,建立三大误差源的误差模型,所述三大误差源为激光雷达实测空间被测点时的距离测量误差、水平角测量误差和垂直角测量误差;
S3,在距离、水平测量角和垂直测量角的全量程范围内,对激光雷达进行分参数测量实验,获取三大误差源的大样本数据;
S4,采用统计学方法对三大误差源的概率密度分布进行分析,并获取三大误差源的期望值和标准差,从而对不同激光雷达的三大误差源进行预估,得到三维坐标系中的三大误差源的误差修正样本;
S5,根据三大误差源的误差修正样本及步骤S1中的测量模型获取三维坐标样本;
S6,根据不同测量对象所对应的测点位置、三大误差源的误差修正样本及测量得到的三维坐标样本,对三维坐标测量点进行实时修正。
其中,所述步骤S1中,设被测点的三维坐标为(X,Y,Z),该点相对坐标系原点的距离为L,对应的水平测角为α,垂直测角为β,有如下关系成立:
其中,所述步骤S2中,三大误差模型为:
其中,L′为激光雷达实测空间被测点的距离值;α′为激光雷达实测空间被测点对应的水平角度值;β′为激光雷达实测空间被测点对应的垂直角度值;εL、εα、εβ分别为激光雷达实测空间被测点时的距离测量误差、水平角测量误差、垂直角测量误差。
其中,所述步骤S3包括
S31,采用高精度测量仪器获取被侧点的距离、水平测角和垂直测角作为参考值,在激光雷达距离、水平测量角和垂直测量角的全量程范围内,对激光雷达进行分参数测量实验,所述高精度测量仪器的准确度高于所述激光雷达至少一个数量级;
S32,将逐点测量值和参考值做差值运算,获取三大误差源的大样本数据。
其中,所述步骤S3中,获取距离误差时,
当0m<L≤50m时,采用标准长导轨产生一系列位移,并使用双频激光干涉仪监测位移值,得到一系列相对于导轨零位的标准距离值作为参考值,并使用激光雷达获取距离的测量值,测量值与参考值的差即距离测量误差;
当L>50m时,利用激光飞行时间模拟标准距离的方法,对脉冲激光测距单元的远距离测距误差进行试验测量,得到远距离激光测距误差。
(三)有益效果
本发明的上述技术方案具有如下优点:本发明提供了一种远距离扫描激光雷达测量误差的修正方法,包括步骤S1,根据测量原理建立测量模型,利用激光雷达一维测距、水平测角和垂直测角建立三维坐标模型,获取被测点与坐标原点的位置关系;S2,获取被测试点与激光雷达的实际位置关系,建立三大误差源的误差模型,所述三大误差源为激光雷达实测空间被测点时的距离测量误差、水平角测量误差和垂直角测量误差;S3,在距离、水平测量角和垂直测量角的全量程范围内,对激光雷达进行分参数测量实验,获取三大误差源的大样本数据;S4,采用统计学方法对三大误差源的概率密度分布进行分析,并获取三大误差源的期望值和标准差,从而对不同激光雷达的三大误差源进行预估,得到三维坐标系中的三大误差源的误差修正样本;S5,根据三大误差源的误差修正样本及步骤S1中的测量模型获取三维坐标样本;S6,根据不同测量对象所对应的测点位置、三大误差源的误差修正样本及测量得到的三维坐标样本,对三维坐标测量点进行实时修正。本发明是一种基于蒙特卡罗法对远距离扫描激光雷达三维坐标测量误差分布的修正方法,解决了此类仪器测量误差分布特性的获取问题,并通过分析结果对三维坐标测量点进行实时修正,从而提高仪器测量准确度,并对修正后的测量不确定度进行评估。
除了上面所描述的本发明解决的技术问题、构成的技术方案的技术特征以及有这些技术方案的技术特征所带来的优点之外,本发明的其他技术特征及这些技术特征带来的优点,将结合附图作出进一步说明。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种远距离扫描激光雷达测量误差的修正方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”、“多根”、“多组”的含义是两个或两个以上,“若干个”、“若干根”、“若干组”的含义是一个或一个以上。
如图1所示,本发明实施例提供的一种远距离扫描激光雷达测量误差的修正方法,包括步骤
S1,根据测量原理建立测量模型,激光雷达利用一维测距、水平测角和垂直测角建立三维坐标模型,获取被测点与坐标原点的位置关系;
S2,获取被测试点与激光雷达的实际位置关系,建立三大误差源的误差模型,三大误差源为激光雷达实测空间被测点时的距离测量误差、水平角测量误差和垂直角测量误差;
S3,在距离、水平测量角和垂直测量角的全量程范围内,对激光雷达进行分参数测量实验,获取三大误差源的大样本数据;
S4,采用统计学方法对三大误差源的概率密度分布进行分析,并获取三大误差源的期望值和标准差,从而对不同激光雷达的三大误差源进行预估,得到三维坐标系中的三大误差源的误差修正样本;
S5,根据三大误差源的误差修正样本及步骤S1中的测量模型获取三维坐标样本;
S6,根据不同测量对象所对应的测点位置、三大误差源的误差修正样本及测量得到的三维坐标样本,对三维坐标测量点进行实时修正。
进一步地,步骤S1中,设被测点的三维坐标为(X,Y,Z),该点相对坐标系原点的距离为L,对应的水平测角为α,垂直测角为β,有如下关系成立:
进一步地,步骤S2中,三大误差模型为:
其中,L′为激光雷达实测空间被测点的距离值;α′为激光雷达实测空间被测点对应的水平角度值;β′为激光雷达实测空间被测点对应的垂直角度值;εL、εα、εβ分别为激光雷达实测空间被测点时的距离测量误差、水平角测量误差、垂直角测量误差。
进一步地,步骤S3包括S31,采用高精度测量仪器获取被侧点的距离、水平测角和垂直测角作为参考值,在激光雷达距离、水平测量角和垂直测量角的全量程范围内,对激光雷达进行分参数测量实验,高精度测量仪器的准确度高于激光雷达至少一个数量级;
S32,将逐点测量值和参考值做差值运算,获取三大误差源的大样本数据。
进一步地,步骤S3中,获取距离误差时,
当0m<L≤50m时,采用标准长导轨产生一系列位移,并使用双频激光干涉仪监测位移值,得到一系列相对于导轨零位的标准距离值作为参考值,并使用激光雷达获取距离的测量值,测量值与参考值的差即距离测量误差;
当L>50m时,利用激光飞行时间模拟标准距离的方法,对脉冲激光测距单元的远距离测距误差进行试验测量,得到远距离激光测距误差。
获取水平角测量误差时,使用小型0级多齿分度台、正多面棱体和光电自准直仪作为角度标准,通过直接测量或全组合方法测量多位置角度误差。需要通过工装,将小型多齿分度台安装在激光雷达方位轴(对应水平角测量)、俯仰轴(对应垂直角测量)上,多齿分度台正转给出标准角位置,正多面棱体工作面、光电自准直仪监测激光雷达方位轴(或俯仰轴)反转相同角度值后角位置残余偏差,从而得到一系列角度误差。
测量垂直角误差时,为减小多齿分度台、棱体重量对俯仰轴轴系造成的变形影响,需要将激光雷达水平放置、固定,从而使俯仰轴处于垂直位置,多齿分度台、棱体重量作用在轴线方向上,轴系变形最小,由标准引入的误差也最小。
使用时,首先根据仪器的测量原理建立仪器的测量模型,在仅考虑测距误差和测角误差、暂不考虑环境等误差源的情况下,在实验室条件下分别对测距误差和二维方向的测角误差进行测试,通过大量的随机采样,获得三大主要误差源的大样本数据,分析三大误差源的误差概率密度函数,根据仪器的测量模型和三大误差源的大样本误差抽样结果,拟合激光雷达三维坐标的测量误差,分析激光雷达三维坐标测量误差的概率密度函数及样本的期望值和标准差。
综上所述,本发明实施例提供的一种远距离扫描激光雷达测量误差的修正方法,包括步骤S1,建立测量模型,利用激光雷达一维测距、水平测角和垂直测角建立三维坐标模型,获取被测点与坐标原点的位置关系;S2,获取被测试点与激光雷达的实际位置关系,建立三大误差源的误差模型,所述三大误差源为激光雷达实测空间被测点时的距离测量误差、水平角测量误差和垂直角测量误差;S3,在激光雷达距离、水平测量角和垂直测量角的全量程范围内,对激光雷达进行分参数测量实验,获取三大误差源的大样本数据;S4,采用统计学方法对三大误差源的概率密度分布进行分析,并获取三大误差源的期望值和标准差,从而对不同激光雷达的三大误差源进行预估,得到三维坐标系中的三大误差源的误差修正样本;S5,根据三大误差源的误差修正样本及步骤S1中的测量模型获取三维坐标样本;S6,根据不同测量对象所对应的测点位置、三大误差源的误差修正样本及测量得到的三维坐标样本,对三维坐标测量点进行实时修正。本发明是一种基于蒙特卡罗法对远距离扫描激光雷达三维坐标测量误差分布的修正方法,解决了此类仪器测量误差分布特性的获取问题,并通过分析结果对三维坐标测量点进行实时修正,从而提高仪器测量准确度,并对修正后的测量不确定度进行评估。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (5)
1.一种远距离扫描激光雷达测量误差的修正方法,其特征在于:包括步骤
S1,建立测量模型,利用激光雷达一维测距、水平测角和垂直测角建立三维坐标模型,获取被测点与坐标原点的位置关系;
S2,获取被测试点与激光雷达的实际位置关系,建立三大误差源的误差模型,所述三大误差源为激光雷达实测空间被测点时的距离测量误差、水平角测量误差和垂直角测量误差;
S3,在距离、水平测量角和垂直测量角的全量程范围内,对激光雷达进行分参数测量实验,获取三大误差源的大样本数据;
S4,采用统计学方法对三大误差源的概率密度分布进行分析,并获取三大误差源的期望值和标准差,从而对不同激光雷达的三大误差源进行预估,得到三维坐标系中的三大误差源的误差修正样本;
S5,根据三大误差源的误差修正样本及步骤S1中的测量模型获取三维坐标样本;
S6,根据不同测量对象所对应的测点位置、三大误差源的误差修正样本及测量得到的三维坐标样本,对三维坐标测量点进行实时修正。
2.根据权利要求1所述的,其特征在于:所述步骤S1中,设被测点的三维坐标为(X,Y,Z),该点相对坐标系原点的距离为L,对应的水平测角为α,垂直测角为β,有如下关系成立:
3.根据权利要求1所述的,其特征在于:所述步骤S2中,三大误差模型为:
其中,L′为激光雷达实测空间被测点的距离值;α′为激光雷达实测空间被测点对应的水平角度值;β′为激光雷达实测空间被测点对应的垂直角度值;εL、εα、εβ分别为激光雷达实测空间被测点时的距离测量误差、水平角测量误差、垂直角测量误差。
4.根据权利要求1所述的,其特征在于:所述步骤S3包括
S31,采用高精度测量仪器获取被侧点的距离、水平测角和垂直测角作为参考值,在激光雷达距离、水平测量角和垂直测量角的全量程范围内,对激光雷达进行分参数测量实验,所述高精度测量仪器的准确度高于所述激光雷达至少一个数量级;
S32,将逐点测量值和参考值做差值运算,获取三大误差源的大样本数据。
5.根据权利要求1所述的,其特征在于:所述步骤S3中,获取距离误差时,
当0m<L≤50m时,采用标准长导轨产生一系列位移,并使用双频激光干涉仪监测位移值,得到一系列相对于导轨零位的标准距离值作为参考值,并使用激光雷达获取距离的测量值,测量值与参考值的差即距离测量误差;
当L>50m时,利用激光飞行时间模拟标准距离的方法,对脉冲激光测距单元的远距离测距误差进行试验测量,得到远距离激光测距误差。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710014687.8A CN106597417A (zh) | 2017-01-10 | 2017-01-10 | 一种远距离扫描激光雷达测量误差的修正方法 |
US15/864,273 US10746857B2 (en) | 2017-01-10 | 2018-01-08 | Method for correcting measuring errors of long-distance scanning laser radar |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710014687.8A CN106597417A (zh) | 2017-01-10 | 2017-01-10 | 一种远距离扫描激光雷达测量误差的修正方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106597417A true CN106597417A (zh) | 2017-04-26 |
Family
ID=58583093
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710014687.8A Pending CN106597417A (zh) | 2017-01-10 | 2017-01-10 | 一种远距离扫描激光雷达测量误差的修正方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10746857B2 (zh) |
CN (1) | CN106597417A (zh) |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107290735A (zh) * | 2017-08-22 | 2017-10-24 | 北京航空航天大学 | 一种基于自制地基激光雷达铅垂度误差的点云误差校正方法 |
CN107290734A (zh) * | 2017-08-22 | 2017-10-24 | 北京航空航天大学 | 一种基于自制地基激光雷达垂直度误差的点云误差校正方法 |
CN107678013A (zh) * | 2017-09-14 | 2018-02-09 | 同济大学 | 远程激光雷达标定系统与方法 |
CN108414974A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-08-17 | 西北工业大学 | 一种基于测距误差矫正的室内定位方法 |
CN108549068A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-09-18 | 上海景复信息科技有限公司 | 一种三维扫描数据处理方法及数据处理系统 |
CN109655811A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-19 | 广西壮族自治区遥感信息测绘院 | 海陆两用双频机载LiDAR系统误差检校模型建模方法 |
CN109725303A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-05-07 | 北京万集科技股份有限公司 | 坐标系的修正方法及装置、存储介质 |
CN109856640A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-06-07 | 凌鸟(苏州)智能系统有限公司 | 一种基于反光柱或反光板的单线激光雷达二维定位方法 |
CN109917355A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-06-21 | 合肥嘉东光学股份有限公司 | 激光雷达距离误差补偿系统 |
CN110148218A (zh) * | 2017-11-02 | 2019-08-20 | 星际空间(天津)科技发展有限公司 | 一种大批量机载LiDAR点云数据整体优化的方法 |
WO2020010043A1 (en) | 2018-07-06 | 2020-01-09 | Brain Corporation | Systems, methods and apparatuses for calibrating sensors mounted on a device |
CN112415493A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-02-26 | 北京航天计量测试技术研究所 | 三维扫描激光雷达坐标误差修正方法 |
CN113138373A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-20 | 苏州玖物互通智能科技有限公司 | 激光雷达测量值修正方法、误差补偿模型以及激光雷达 |
CN113295095A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-08-24 | 成都理工大学 | 高填方边坡土工离心模型测量控制系统 |
WO2021180149A1 (zh) * | 2020-03-12 | 2021-09-16 | 华为技术有限公司 | 一种激光雷达参数标定方法及装置 |
CN113672866A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-11-19 | 深圳市未来感知科技有限公司 | 测量点坐标标定方法、装置、设备及存储介质 |
US12092771B2 (en) | 2018-07-06 | 2024-09-17 | Brain Corporation | Systems, methods and apparatuses for calibrating sensors mounted on a device |
Families Citing this family (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109782300A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-05-21 | 天津工业大学 | 车间钢卷激光雷达三维定位测量系统 |
CN109932707B (zh) * | 2019-04-22 | 2023-03-10 | 重庆市勘测院 | 顾及雷达结构的移动测量系统标定方法 |
CN110275145B (zh) * | 2019-06-27 | 2023-02-21 | 高力 | 探地雷达测量误差计算方法及装置 |
CN110427662B (zh) * | 2019-07-16 | 2023-04-18 | 中国舰船研究设计中心 | 一种基于三维激光扫描的舰船目标远场散射仿真误差甑别方法 |
CN110837080B (zh) * | 2019-10-28 | 2023-09-05 | 武汉海云空间信息技术有限公司 | 激光雷达移动测量系统的快速标定方法 |
WO2021081998A1 (zh) * | 2019-11-01 | 2021-05-06 | 深圳市速腾聚创科技有限公司 | 激光雷达系统的校准方法及校准装置、介质及测距设备 |
CN111025331B (zh) * | 2019-12-25 | 2023-05-23 | 湖北省空间规划研究院 | 一种基于旋转结构的激光雷达建图方法及其扫描系统 |
CN111337912B (zh) * | 2020-05-08 | 2022-02-11 | 湖南华诺星空电子技术有限公司 | 一种基于激光雷达的形变监测雷达校正方法 |
CN111487644B (zh) * | 2020-05-27 | 2023-07-21 | 湖南华诺星空电子技术有限公司 | 一种建筑物形变自动测量系统及测量方法 |
CN111948624B (zh) * | 2020-07-27 | 2024-07-09 | 中国科学技术大学 | 非道路移动污染源检测激光雷达的跟踪控制方法及系统 |
CN114076592A (zh) * | 2020-08-19 | 2022-02-22 | 湖北省电力勘测设计院有限公司 | 一种基于贝叶斯的隧道径向变形监测误差减小方法 |
CN112614191B (zh) * | 2020-12-16 | 2024-05-24 | 江苏智库智能科技有限公司 | 基于双目深度相机的装卸位置检测方法、装置和系统 |
CN112858979B (zh) * | 2021-01-12 | 2022-08-23 | 南京信息工程大学 | 基于三维大气电场测量的雷暴云点电荷定位海拔校正方法 |
CN112781497B (zh) * | 2021-01-20 | 2022-09-30 | 西安应用光学研究所 | 一种视轴线高精度稳定系统安装误差的消除方法 |
CN113034674B (zh) * | 2021-03-26 | 2023-10-13 | 福建汇川物联网技术科技股份有限公司 | 一种利用多设备配合的施工安全检查的方法和装置 |
CN113640755A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-11-12 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 | 基于雷达光电联动系统的目标俯仰角获取方法和装置 |
CN113567966B (zh) * | 2021-08-10 | 2024-04-02 | 中交第二公路勘察设计研究院有限公司 | 基于蒙特卡洛仿真的机载/车载激光点云精度预估方法 |
CN113534081B (zh) * | 2021-08-17 | 2022-07-08 | 中国有色金属长沙勘察设计研究院有限公司 | 一种形变监测雷达精度的检测方法及装置 |
CN113777591B (zh) * | 2021-08-31 | 2024-03-26 | 同济大学 | 一种大平面激光三维成像质量检校场及其设计方法 |
CN114545348A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-05-27 | 中电科技扬州宝军电子有限公司 | 一种基于svd的雷达系统误差的标定方法 |
CN115561703B (zh) * | 2022-09-30 | 2023-05-16 | 中国测绘科学研究院 | 封闭空间激光雷达辅助单uwb基站三维定位方法及系统 |
CN115615357B (zh) * | 2022-12-20 | 2023-05-30 | 南京木木西里科技有限公司 | 一种测量平台振动消除补偿系统 |
CN117828811A (zh) * | 2023-01-28 | 2024-04-05 | 周慧琴 | 一种用于超差品与滞品的配合处理方法 |
CN116027314B (zh) * | 2023-02-21 | 2023-06-20 | 湖南联智监测科技有限公司 | 一种基于雷达数据的风机叶片净空距离监测方法 |
CN116203547B (zh) * | 2023-05-05 | 2023-07-11 | 山东科技大学 | 一种激光扫描角系统误差校正方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0499375A1 (en) * | 1991-02-11 | 1992-08-19 | Hughes Aircraft Company | Radar guidance system correcting hardware induced channel-to-channel phase errors |
CN103323823A (zh) * | 2013-05-30 | 2013-09-25 | 北京控制工程研究所 | 一种交会对接交会雷达导航误差分析方法 |
CN103837095A (zh) * | 2014-03-18 | 2014-06-04 | 华中科技大学 | 一种三维激光扫描方法及装置 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4816833A (en) * | 1987-06-16 | 1989-03-28 | Westinghouse Electric Corp. | Pulse doppler surveillance post signal processing and scan to scan correlation |
DE10149115A1 (de) * | 2001-10-05 | 2003-04-17 | Bosch Gmbh Robert | Objekterfassungsvorrichtung |
JP5739701B2 (ja) * | 2011-03-23 | 2015-06-24 | 富士通テン株式会社 | レーダ装置用の演算装置、レーダ装置、レーダ装置用の演算方法およびプログラム |
-
2017
- 2017-01-10 CN CN201710014687.8A patent/CN106597417A/zh active Pending
-
2018
- 2018-01-08 US US15/864,273 patent/US10746857B2/en active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0499375A1 (en) * | 1991-02-11 | 1992-08-19 | Hughes Aircraft Company | Radar guidance system correcting hardware induced channel-to-channel phase errors |
CN103323823A (zh) * | 2013-05-30 | 2013-09-25 | 北京控制工程研究所 | 一种交会对接交会雷达导航误差分析方法 |
CN103837095A (zh) * | 2014-03-18 | 2014-06-04 | 华中科技大学 | 一种三维激光扫描方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
周维虎: ""大尺寸空间坐标测量系统精度理论若干问题的研究"", 《中国优秀博硕士论文全文数据库(博士)工程科技‖辑》 * |
孙增玉等: ""基于激光扫描的助推级位置度测量方法"", 《导弹与航天运载技术》 * |
Cited By (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107290735A (zh) * | 2017-08-22 | 2017-10-24 | 北京航空航天大学 | 一种基于自制地基激光雷达铅垂度误差的点云误差校正方法 |
CN107290734A (zh) * | 2017-08-22 | 2017-10-24 | 北京航空航天大学 | 一种基于自制地基激光雷达垂直度误差的点云误差校正方法 |
CN107290734B (zh) * | 2017-08-22 | 2020-03-24 | 北京航空航天大学 | 一种基于自制地基激光雷达垂直度误差的点云误差校正方法 |
CN107290735B (zh) * | 2017-08-22 | 2020-03-24 | 北京航空航天大学 | 一种基于自制地基激光雷达铅垂度误差的点云误差校正方法 |
CN107678013A (zh) * | 2017-09-14 | 2018-02-09 | 同济大学 | 远程激光雷达标定系统与方法 |
CN107678013B (zh) * | 2017-09-14 | 2021-08-20 | 同济大学 | 远程激光雷达标定系统与方法 |
CN110148218A (zh) * | 2017-11-02 | 2019-08-20 | 星际空间(天津)科技发展有限公司 | 一种大批量机载LiDAR点云数据整体优化的方法 |
CN108414974A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-08-17 | 西北工业大学 | 一种基于测距误差矫正的室内定位方法 |
CN108549068A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-09-18 | 上海景复信息科技有限公司 | 一种三维扫描数据处理方法及数据处理系统 |
US12092771B2 (en) | 2018-07-06 | 2024-09-17 | Brain Corporation | Systems, methods and apparatuses for calibrating sensors mounted on a device |
US12050289B2 (en) | 2018-07-06 | 2024-07-30 | Brain Corporation | Systems, methods and apparatuses for calibrating sensors mounted on a device |
WO2020010043A1 (en) | 2018-07-06 | 2020-01-09 | Brain Corporation | Systems, methods and apparatuses for calibrating sensors mounted on a device |
EP3818341A4 (en) * | 2018-07-06 | 2022-03-16 | Brain Corporation | SYSTEMS, METHODS AND DEVICES FOR CALIBRATION OF DEVICE MOUNTED SENSORS |
CN112654841A (zh) * | 2018-07-06 | 2021-04-13 | 云海智行股份有限公司 | 用于校准架置在设备上的传感器的系统、方法和装置 |
CN109655811A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-19 | 广西壮族自治区遥感信息测绘院 | 海陆两用双频机载LiDAR系统误差检校模型建模方法 |
CN109725303A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-05-07 | 北京万集科技股份有限公司 | 坐标系的修正方法及装置、存储介质 |
CN109725303B (zh) * | 2018-12-04 | 2021-07-02 | 北京万集科技股份有限公司 | 坐标系的修正方法及装置、存储介质 |
CN109856640B (zh) * | 2018-12-26 | 2023-04-11 | 凌鸟(苏州)智能系统有限公司 | 一种基于反光柱或反光板的单线激光雷达二维定位方法 |
CN109856640A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-06-07 | 凌鸟(苏州)智能系统有限公司 | 一种基于反光柱或反光板的单线激光雷达二维定位方法 |
CN109917355A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-06-21 | 合肥嘉东光学股份有限公司 | 激光雷达距离误差补偿系统 |
WO2021180149A1 (zh) * | 2020-03-12 | 2021-09-16 | 华为技术有限公司 | 一种激光雷达参数标定方法及装置 |
CN112415493A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-02-26 | 北京航天计量测试技术研究所 | 三维扫描激光雷达坐标误差修正方法 |
CN113138373A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-20 | 苏州玖物互通智能科技有限公司 | 激光雷达测量值修正方法、误差补偿模型以及激光雷达 |
CN113138373B (zh) * | 2021-03-31 | 2022-05-24 | 苏州玖物互通智能科技股份有限公司 | 激光雷达测量值修正方法、误差补偿模型以及激光雷达 |
CN113295095A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-08-24 | 成都理工大学 | 高填方边坡土工离心模型测量控制系统 |
CN113672866A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-11-19 | 深圳市未来感知科技有限公司 | 测量点坐标标定方法、装置、设备及存储介质 |
CN113672866B (zh) * | 2021-07-27 | 2024-07-02 | 深圳市未来感知科技有限公司 | 测量点坐标标定方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20180196126A1 (en) | 2018-07-12 |
US10746857B2 (en) | 2020-08-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106597417A (zh) | 一种远距离扫描激光雷达测量误差的修正方法 | |
CN107167790B (zh) | 一种基于标定场的激光雷达两步标定方法 | |
CN103454619B (zh) | 一种星载微波跟瞄雷达的电轴光学标定系统及其标定方法 | |
US20220018960A1 (en) | Method for coordinate error correction with a three-dimensional lidar scanner | |
CN103292748B (zh) | 一种基于激光测量的多基板拼合检测方法 | |
CN107290735B (zh) | 一种基于自制地基激光雷达铅垂度误差的点云误差校正方法 | |
CN105068065B (zh) | 星载激光测高仪在轨检校方法及系统 | |
CN104280013A (zh) | 基于测量坐标确定岩体结构面产状的方法 | |
CN103471519A (zh) | 一种应用无棱镜光电全站仪测量输变电塔架变形的方法 | |
CN103486984A (zh) | 一种风洞内型面同轴度的检测方法 | |
CN105973212B (zh) | 一种船体测量辅助工装及测量方法 | |
CN102207380A (zh) | 一种高精度横轴倾斜误差补偿方法 | |
CN106813587B (zh) | 一种外浮顶储罐变形监测系统 | |
CN101266153B (zh) | 测绘工程类陀螺全站仪精度评定方法 | |
CN104535078A (zh) | 一种基于标志点的光电设备对飞行目标的测量方法 | |
CN101793509A (zh) | 一种三维绿量测定方法 | |
Kauker et al. | First investigations for a synthetic covariance matrix for monitoring by terrestrial laser scanning | |
CN104089554A (zh) | 一种利用角规计数木测量森林结构参数的方法 | |
Nestorović et al. | Comparison of height differences obtained by trigonometric and spirit leveling method | |
CN205300603U (zh) | 一种测角精度标定系统 | |
García-Asenjo et al. | Establishment of a multi-purpose 3D geodetic reference frame for deformation monitoring in Cortes de Pallás (Spain) | |
CN113567966B (zh) | 基于蒙特卡洛仿真的机载/车载激光点云精度预估方法 | |
CN104457756A (zh) | 一种基于双机测距的海面物体定位方法 | |
Ceylan et al. | Precise height determination using simultaneous-reciprocal trigonometric levelling | |
CN115033835B (zh) | 基于多台交互最小二乘估计的弹道参数解算方法和系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170426 |