CN106570182A - 公交车辆下车站点识别方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种公交车辆下车站点识别方法与系统,充分利用公交IC卡刷卡时间信息,通过系统分析对IC卡刷卡数据按照时间顺序进行聚类分析,在此基础上,将聚类分析的结果与公交运营资料进行时间匹配,确定持卡乘客的下车站点,为准确地掌握公交客流信息、变化情况以及公交管理者的运营决策提供参考,也为线网优化提供参考。
Description
技术领域
本发明涉及公交车辆运行控制技术领域,具体而言涉及一种公交车辆下车站点识别方法与系统。
背景技术
城市公共交通是随客流、道路条件、气候等不断变化的随机服务系统。及时而准确地掌握公交客流信息及变化情况,不仅是公交管理者运营决策的前提,也为线网优化提供了参考。
目前,国内外各公交企业常用的客流信息采集方法主要有:人工调查法和基于自动乘客计数器的 客流采集方法。传统的人工调查法需要组织大量的工作人员进行随车或驻站客流调查,调查过程中需要耗费大量的人力与物力,调查结束后还需要进行大量的资料整理工作,调查难以做到经常性和系统性,其结果不能反映客流动态变化的趋势,因此不可取。自动乘客计数器是近年来逐渐为国外大多数公交企业广泛使用的,自动搜集乘客上下车时间和地点的有效方法,结合车辆自动定位技术与无线通信技术,可以实现客流信息的实时传送,另外,通过数据统计分析和空间分析,能够得出公交管理者所需的广泛的运营数据资料。但是,由于成本的制约,国内只有极少数公交企业在其线路车辆上安装了自动乘客计数器,所采集的少量数据只能反映局部线路的客流分布情况,不能满足公交企业对大量客流信息的需求。
公交IC卡是一种新的客流信息采集手段,它的广泛使用为公交管理者进行客流分析提供了新的数据源。随着城市公交IC卡的广泛应用,从IC卡信息中提取城市公交客流信息成为又一种重要的公交数据采集方法。IC卡中蕴含着丰富的乘客数据,通过数据分析处理,可以得到实时、连续的公交客流数据,能够从一定程度上反映客流的分布情况,为我们从单个站点、以及各时段对客流分布以及上下客站点进行分析提供了可能。另外,也为公交管理者掌握并分析乘客出行特征提供了依据。
发明内容
本发明目的在于提供一种基于IC卡的公交车辆下车站点识别方法。
本发明的上述目的通过独立权利要求的技术特征实现,从属权利要求以另选或有利的方式发展独立权利要求的技术特征。
为达成上述目的,本发明提出一种公交车辆下车站点识别方法,包括下述步骤:
Step1:从公交车换乘表TS_IC_INTERCHANGE表获取设定周期的公交换乘信息数据;
Step2:对公交换乘信息数据以IC卡号为依据进行分组,获取同一个IC卡号的一组数据,对数据的刷卡日期按照降序排列,即:最新日期的数据在最上面;
Step3:首先,对最新日期的数据记为第一天的数据,分析换乘信息及刷卡信息:
其中,case1:若换乘次数=0,且刷卡次数=1,则进行多日数据处理;
case2:若换乘次数>=1,且刷卡记录=换乘次数+1,则后一次刷卡上车的站点作为前一次刷卡记录的下车站点,最后一次刷卡记录的下车站点,进行多日数据处理;
case3:其他情况,首先换乘的记录按照后一次刷卡上车的站点作为前一次刷卡记录的下车站点进行处理;将换乘的最后一条记录与非换乘记录进行下述处理:
然后,判断两次刷卡线路ID是否相同或可替换,可替换即在第一次刷卡上车的站点及以后的各站与第二次刷卡上车的站点是重复的,若相同,则第二次刷卡上车的站点作为第一次刷卡记录的下车站点,而第一次刷卡上车的站点即为第二次刷卡记录的下车站点;
若两次刷卡线路ID不相同且不可替换,则进行多日数据处理;
Step4:多日数据处理:取第二日的换乘信息,将换乘的记录按照上述Step3进行匹配和处理,得到识别下车站点或者无法识别的结果;
Step5:继续取第三日数据直到设定周期内所有天的数据,重复Step3的过程,继续识别无法识别的下车站点,如设定周期内的数据遍历完,仍无法找到,则放弃;
Step6对于直接换乘的记录,下车时间则从公交车到站位置表TS_BUS_REACH_STATION的REACH_TIME字段获取,即找到跟换乘时间最近的,小于换乘时间的时间点;
对于非直接换乘的记录,下车时间从匹配到的下车站点处,该刷卡记录的车辆经过下车站点公交车到站位置表TS_BUS_REACH_STATION的REACH_TIME字段获取,即找到跟上车时间最近的,大于上车时间的时间点。
进一步的实施例中,前述方法中,设定周期为2周时间。
本发明的另一方面提出一种公交车辆下车站点识别系统,包括:
至少一个处理器;
存储器;
其中,所述存储器被设置用于存放供处理器使用的数据与程序模块,所述程序模块包括用于执行前述方法的程序指令。
本发明的
应当理解,前述构思以及在下面更加详细地描述的额外构思的所有组合只要在这样的构思不相互矛盾的情况下都可以被视为本公开的发明主题的一部分。另外,所要求保护的主题的所有组合都被视为本公开的发明主题的一部分。
结合附图从下面的描述中可以更加全面地理解本发明教导的前述和其他方面、实施例和特征。本发明的其他附加方面例如示例性实施方式的特征和/或有益效果将在下面的描述中显见,或通过根据本发明教导的具体实施方式的实践中得知。
附图说明
附图不意在按比例绘制。在附图中,在各个图中示出的每个相同或近似相同的组成部分可以用相同的标号表示。为了清晰起见,在每个图中,并非每个组成部分均被标记。现在,将通过例子并参考附图来描述本发明的各个方面的实施例,其中:
图1是本发明的公交车辆下车站点识别方法的流程示意图。
图2是一卡通消费记录的示例性数据格式示意图。
图3是换乘记录的识别示意图。
具体实施方式
为了更了解本发明的技术内容,特举具体实施例并配合所附图式说明如下。
在本公开中参照附图来描述本发明的各方面,附图中示出了许多说明的实施例。本公开的实施例不必定意在包括本发明的所有方面。应当理解,上面介绍的多种构思和实施例,以及下面更加详细地描述的那些构思和实施方式可以以很多方式中任意一种来实施,这是因为本发明所公开的构思和实施例并不限于任何实施方式。另外,本发明公开的一些方面可以单独使用,或者与本发明公开的其他方面的任何适当组合来使用。
结合图1,本发明提出一种一种公交车辆下车站点识别方法,包括下述步骤:
Step1:从公交车换乘表TS_IC_INTERCHANGE表获取设定周期的公交换乘信息数据;
Step2:对公交换乘信息数据以IC卡号为依据进行分组,获取同一个IC卡号的一组数据,对数据的刷卡日期按照降序排列,即:最新日期的数据在最上面;
Step3:首先,对最新日期的数据记为第一天的数据,分析换乘信息及刷卡信息:
其中,case1:若换乘次数=0,且刷卡次数=1,则进行多日数据处理;
case2:若换乘次数>=1,且刷卡记录=换乘次数+1,则后一次刷卡上车的站点作为前一次刷卡记录的下车站点,最后一次刷卡记录的下车站点,进行多日数据处理;
case3:其他情况,首先换乘的记录按照后一次刷卡上车的站点作为前一次刷卡记录的下车站点进行处理;将换乘的最后一条记录与非换乘记录进行下述处理:
然后,判断两次刷卡线路ID是否相同或可替换,可替换即在第一次刷卡上车的站点及以后的各站与第二次刷卡上车的站点是重复的,若相同,则第二次刷卡上车的站点作为第一次刷卡记录的下车站点,而第一次刷卡上车的站点即为第二次刷卡记录的下车站点;
若两次刷卡线路ID不相同且不可替换,则进行多日数据处理;
Step4:多日数据处理:取第二日的换乘信息,将换乘的记录按照上述Step3进行匹配和处理,得到识别下车站点或者无法识别的结果;
Step5:继续取第三日数据直到设定周期内所有天的数据,重复Step3的过程,继续识别无法识别的下车站点,如设定周期内的数据遍历完,仍无法找到,则放弃;
Step6对于直接换乘的记录,下车时间则从公交车到站位置表TS_BUS_REACH_STATION的REACH_TIME字段获取,即找到跟换乘时间最近的,小于换乘时间的时间点;
对于非直接换乘的记录,下车时间从匹配到的下车站点处,该刷卡记录的车辆经过下车站点公交车到站位置表TS_BUS_REACH_STATION的REACH_TIME字段获取,即找到跟上车时间最近的,大于上车时间的时间点。
优选地,前述方法中,设定周期为2周时间。
结合图1所示,在该方法的实现过程中,需要用到一些从交通实时监控所取得的数据和/或表格,以及从道路监控数据中心的表格和数据,例如公交车换乘表、公交站点表、上下行公交站点对应关系表、公交IC卡一卡通消费记录、公交IC卡刷卡表等。
下面示例性地表示了前述数据的格式。
公交车换乘表TS_IC_INTERCHANGE,每1天更新一次。
Name | Code | Data Type |
IC卡号 | IC_NUM | STRING |
IC卡消费记录号 | IC_BRUSH_ID | NUMBER(32) |
上车刷卡时间 | BRUSH_TIME_UP | LONG(13) |
上车站点 | BUS_STATION_ID | NUMBER(9) |
公交线路ID | BUS_ROTUE_ID | NUMBER(9) |
刷卡终端类型 | DEVICE_TYPE | LONG |
换乘IC卡消费记录号 | INCHANGE_IC_BRUSH_ID | NUMBER(32) |
上or下行 | DIRECTION | STRING |
其中,刷卡终端类型:1--公交;2--地铁;3--自行车;4--轮渡;5--出租车
公交站点表 TN_BUS_STATION
Name | Code | Data Type |
车站ID | BUS_STATION_ID | NUMBER(9) |
车站名称 | STATION_NAME | VARchar2(100) |
经度 | LAT | NUMBER(12,8) |
纬度 | LOG | NUMBER(12,8) |
车站方向 | DIRECT | VARchar2(2) |
上下行公交站点对应关系表MD_BUS_STATION_UPDOWN_MATCH
属性 | 字段 | 类型 |
公交线路ID | BUS_ROUTE_ID | NUMBER(9) |
上行方向 | DIRECTION | VARchar2(2) |
上行站点ID | UP_BUS_STATION_ID | NUMBER(9) |
上行顺序号 | UP_ORD | NUMBER(3) |
下行方向 | DIRECTION | VARchar2(2) |
下行站点ID | DOWN_BUS_STATION_ID | NUMBER(9) |
下行顺序号 | DOWN_ORD | NUMBER(3) |
一卡通消费记录TS_BUS_IC_VOLUME_HIS,如图2所示。
刷卡表TS_BUS_IC_VOLUME_HIS
BUS_IC_VOLUME_ID VARchar2(255)公交IC客流标示ID not null, |
ETP_BUSCOMPANY_ID NUMBER(32),公交公司ID |
BUS_ROUTE_ID VARchar2(255)公交线路标示ID |
VEH_GUID VARchar2(255)车辆ID |
BUS_STATION_ID NUMBER(9),公交站点ID |
DRIVE_STATUS VARchar2(6),行驶方向状态 |
IC_TYPE VARchar2(255) IC卡类型 |
IC_CODE VARchar2(255) IC卡编号 |
TICKET_TYPE VARchar2(6),月票类型 |
UP_TF_ID NUMBER(9),上车设备ID |
UP_POINT_ID NUMBER(9),上车站点ID |
UP_IC_TIME DATE,上车刷卡时间 |
DOWN_TF_ID NUMBER(9),下车设备ID |
DOWN_POINT_ID NUMBER(9),下车站点ID |
DOWN_IC_TIME DATE,下车刷卡时间 |
DEVICE_TYPE char(1),设备类型 |
结合图1,最后的识别输出结果格式示例性地如下:
Name | Code | Data Type |
IC卡号 | IC_NUM | VARchar2(50) |
IC卡消费记录号 | IC_BRUSH_ID | NUMBER(32) |
上车刷卡时间 | BRUSH_TIME_UP | DATE |
上车站点 | BUS_STATION_ID1 | NUMBER(9) |
起始站点 | BUS_STATION_ID3 | NUMBER(9) |
下车站点 | BUS_STATION_ID2 | NUMBER(9) |
下车时间 | DOWN_TIME | DATE |
上or下行 | DIRECTION | STRING |
刷卡终端类型 | DEVICE_TYPE | LONG |
存储位置:Oracle中存储的出行起讫点历史信息表如下:
AY_RESULT_UP_DOWN_STATION_HIS,2周历史数据。
Name | Code | Data Type |
IC卡号 | IC_NUM | VARchar2(50) |
IC卡消费记录号 | IC_BRUSH_ID | NUMBER(32) |
公交线路ID | BUS_ROUTE_ID | VARchar2(255) |
上车刷卡时间 | BRUSH_TIME_UP | DATE |
上车站点 | BUS_STATION_ID1 | NUMBER(9) |
下车站点 | BUS_STATION_ID2 | NUMBER(9) |
下车时间 | DOWN_TIME | DATE |
上or下行 | DIRECTION | STRING |
刷卡终端类型 | DEVICE_TYPE | LONG |
Oracle中存储的出行起讫点信息表AY_RESULT_UP_DOWN_STATION。每天更新一次。
结合图1、图3所示,下面示例性地具体介绍前述方法的一个实施实例。
Step1从TS_IC_INTERCHANGE表获取2周全市公交换乘信息数据;
Step2对数据以IC卡号进行分组,获取同一个IC卡号的一组数据,对数据的刷卡日期按照降序排列(即:最新日期的数据在最上面);
Step3对最新日期的数据(记为第一天的数据),分析换乘信息及刷卡信息:
case1:若换乘次数=0,且刷卡次数=1,则进行多日数据处理;
case2:若换乘次数>=1,且刷卡记录=换乘次数+1,则后一次刷卡上车的站点就是前一次刷卡记录的下车站点,最后一次刷卡记录的下车站点,进行多日数据处理;
case3:其他情况,首先换乘的记录按照后一次刷卡上车的站点就是前一次刷卡记录的下车站点进行处理;将换乘的最后一条记录与非换乘记录进行下述处理:
判断两次刷卡线路ID是否相同或可替换(可替换即在第一次刷卡上车的站点及以后的各站与第二次刷卡上车的站点是重复的),若相同,则第二次刷卡上车的站点就是第一次刷卡记录的下车站点,而第一次刷卡上车的站点就是第二次刷卡记录的下车站点。
若两次刷卡线路ID不相同且不可替换,则进行多日数据处理;
如图3,经过以上各步的处理,记录1的下车站点,记录3的下车站点均已识别。记录2、记录4的下车站点尚未识别。
Step4多日数据处理:取第二日的换乘信息,将换乘的记录(如记录3和记录4)按照上述办法进行匹配;对于记录2与记录3(记录4与记录1),判断记录3(记录1)与记录2(记录4)的线路是否相同或可替换的,若是,则记录3(记录1)的上车站点就是记录2(记录4)的下车站点,若不是,则记录2、记录4的下车站点无法识别。
Step5继续取第三日数据,重复Step6的过程,找到记录2、记录4的下车站点,如2周数据遍历完,仍无法找到,则放弃。
Step6对于直接换乘的记录,下车时间则从公交车到站位置TS_BUS_REACH_STATION表的REACH_TIME字段获取;(跟换乘时间最近的,小于换乘时间的时间点)
对于非直接换乘的记录,下车时间从匹配到的下车站点处,该刷卡记录的车辆经过下车站点公交车到站位置TS_BUS_REACH_STATION表的REACH_TIME字段获取。(找跟上车时间最近的,大于上车时间的)
根据本发明的公开,还提出一种公交车辆下车站点识别系统,包括:
至少一个处理器;
存储器;
其中,所述存储器被设置用于存放供处理器使用的数据与程序模块,所述程序模块包括用于执行前述方法的程序指令,尤其是例如图1所示的流程的方法。
虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然其并非用以限定本发明。本发明所属技术领域中具有通常知识者,在不脱离本发明的精神和范围内,当可作各种的更动与润饰。因此,本发明的保护范围当视权利要求书所界定者为准。
Claims (3)
1.一种公交车辆下车站点识别方法,其特征在于,包括下述步骤:
Step1:从公交车换乘表TS_IC_INTERCHANGE表获取设定周期的公交换乘信息数据;
Step2:对公交换乘信息数据以IC卡号为依据进行分组,获取同一个IC卡号的一组数据,对数据的刷卡日期按照降序排列,即:最新日期的数据在最上面;
Step3:首先,对最新日期的数据记为第一天的数据,分析换乘信息及刷卡信息:
其中,case1:若换乘次数=0,且刷卡次数=1,则进行多日数据处理;
case2:若换乘次数>=1,且刷卡记录=换乘次数+1,则后一次刷卡上车的站点作为前一次刷卡记录的下车站点,最后一次刷卡记录的下车站点,进行多日数据处理;
case3:其他情况,首先换乘的记录按照后一次刷卡上车的站点作为前一次刷卡记录的下车站点进行处理;将换乘的最后一条记录与非换乘记录进行下述处理:
然后,判断两次刷卡线路ID是否相同或可替换,可替换即在第一次刷卡上车的站点及以后的各站与第二次刷卡上车的站点是重复的,若相同,则第二次刷卡上车的站点作为第一次刷卡记录的下车站点,而第一次刷卡上车的站点即为第二次刷卡记录的下车站点;
若两次刷卡线路ID不相同且不可替换,则进行多日数据处理;
Step4:多日数据处理:取第二日的换乘信息,将换乘的记录按照上述Step3进行匹配和处理,得到识别下车站点或者无法识别的结果;
Step5:继续取第三日数据直到设定周期内所有天的数据,重复Step3的过程,继续识别无法识别的下车站点,如设定周期内的数据遍历完,仍无法找到,则放弃;
Step6对于直接换乘的记录,下车时间则从公交车到站位置表TS_BUS_REACH_STATION的REACH_TIME字段获取,即找到跟换乘时间最近的,小于换乘时间的时间点;
对于非直接换乘的记录,下车时间从匹配到的下车站点处,该刷卡记录的车辆经过下车站点公交车到站位置表TS_BUS_REACH_STATION的REACH_TIME字段获取,即找到跟上车时间最近的,大于上车时间的时间点。
2.根据权利要求1所述的公交车辆下车站点识别方法,其特征在于,前述方法中,设定周期为2周时间。
3.一种公交车辆下车站点识别系统,其特征在于,包括:
至少一个处理器;
存储器;
其中,所述存储器被设置用于存放供处理器使用的数据与程序模块,所述程序模块包括用于执行前述方法的程序指令。
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CN106570182B (zh) | 2021-07-02 |
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