CN106559096A - 一种基于人体生理指数的智能看护方法及系统 - Google Patents

一种基于人体生理指数的智能看护方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于人体生理指数的智能看护方法，其包括如下步骤：S1、预先设置被看护对象的人体生理指标的采集时间点；S2、判断是否已经到达采集时间点；在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值；S3、在移动终端中预先存储用于加密的加密表，在云端服务器中预先存储用于解密的密钥表；S4、云端服务器通过预先存储的密钥表进行解密，并将解密后得到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值与云端服务器内存储的历史血压值、脉搏值、血糖值以及正常范围值进行对比；S5、在采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值超过正常范围值时，继续判断超过正常范围值的幅度。

Description

一种基于人体生理指数的智能看护方法及系统
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域，特别涉及一种基于人体生理指数的智能看护方法及系统。
背景技术
随着社会生活水平、医疗水平的提高以及生育率的下降，全球很多地区都步入了老龄化社会。老人由于反应力的下降以及身体机能的下降，很容易在生活中出现意外。而由于老人的子女需要上班，因此除了有能力聘请保姆的家庭之外，普通人很难兼顾平时的工作以及对老人的照料，因此不少老人选择老年公寓安享晚年。
老年公寓有专业的护理人员，老人们有自己的房间，然而除非是不能自理能力的老人有专门的护理人员时时培护，其他老人均在需要帮助时，按响叫唤铃，在看护站的值班人员根据对应显示的房间号，进行上门服务。然而，当出现突发情况，老人无法按响叫唤铃时，护理人员便不能及时的给老人提供帮助，很可能会导致一些严重的事件发生。
现有的看护方案生成方案由于一方面在传输过程中没有进行加密，使得个人隐私数据容易泄密；并且另一方面，数据的采集利用策略考虑不周。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种基于人体生理指数的智能看护方法及系统。
一种基于人体生理指数的智能看护方法，其包括如下步骤：
S1、预先设置被看护对象的人体生理指标的采集时间点；
S2、判断是否已经到达采集时间点；在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值；
S3、在移动终端中预先存储用于加密的加密表，在云端服务器中预先存储用于解密的密钥表；将采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值在移动终端本地通过加密表进行算法加密后通过移动终端发送到云端服务器中；
S4、云端服务器通过预先存储的密钥表进行解密，并将解密后得到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值与云端服务器内存储的历史血压值、脉搏值、血糖值以及正常范围值进行对比；
S5、在采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值超过正常范围值时，继续判断超过正常范围值的幅度，在幅度值达到预设的触发看护方案的条件时，将被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值发送到云端，在云端通过大数据算法生成看护方案后反馈给云端服务器；在未超过正常范围值时，继续判断被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值与上一次采集到的血压值、脉搏值、血糖值之间的差值是否超过合理值，在未超过合理值时，将本次采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值直接存储在云端服务器，在超过合理值时，云端服务器将本次采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值中超过合理值的数据发送到云端；云端生成造成本次超过合理值数据波动的原因以及原因所对应的应对策略，将原因以及原因所对应的应对策略反馈给云端服务器；
S6、云端服务器将原因以及原因所对应的应对策略发送到移动终端以及可穿戴式设备上。
在本发明所述的基于人体生理指数的智能看护方法中，
所述步骤S2中在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值包括：
在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集多组多种被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值求和，并求和的平均值，并判断哪些血压值、脉搏值、血糖值偏离了平均值超过了预设的阈值，则剔除掉这些超过了预设的阈值的原始数据；对剩余的原始数据再求平均值，将再次获得的平均值作为修正后的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值。
在本发明所述的基于人体生理指数的智能看护方法中，
所述可穿戴式设备包括智能手环、智能手表。
在本发明所述的基于人体生理指数的智能看护方法中，
其还包括步骤S7，获取被看护对象对于原因所对应的应对策略的评价值，将评价值反馈到云端服务器。
本发明还提供一种基于人体生理指数的智能看护系统，其包括如下单元：
采集时间点设置单元，用于预先设置被看护对象的人体生理指标的采集时间点；
人体生理指数采集单元，用于判断是否已经到达采集时间点；在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值；
加密传输单元，用于在移动终端中预先存储用于加密的加密表，在云端服务器中预先存储用于解密的密钥表；将采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值在移动终端本地通过加密表进行算法加密后通过移动终端发送到云端服务器中；
人体生理指数判断单元，用于云端服务器通过预先存储的密钥表进行解密，并将解密后得到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值与云端服务器内存储的历史血压值、脉搏值、血糖值以及正常范围值进行对比；
看护方案生成单元，用于在采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值超过正常范围值时，继续判断超过正常范围值的幅度，在幅度值达到预设的触发看护方案的条件时，将被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值发送到云端，在云端通过大数据算法生成看护方案后反馈给云端服务器；在未超过正常范围值时，继续判断被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值与上一次采集到的血压值、脉搏值、血糖值之间的差值是否超过合理值，在未超过合理值时，将本次采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值直接存储在云端服务器，在超过合理值时，云端服务器将本次采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值中超过合理值的数据发送到云端；云端生成造成本次超过合理值数据波动的原因以及原因所对应的应对策略，将原因以及原因所对应的应对策略反馈给云端服务器；
对应策略传输单元，用于通过云端服务器将原因以及原因所对应的应对策略发送到移动终端以及可穿戴式设备上。
在本发明所述的基于人体生理指数的智能看护系统中，
所述人体生理指数采集单元中在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值包括：
在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集多组多种被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值求和，并求和的平均值，并判断哪些血压值、脉搏值、血糖值偏离了平均值超过了预设的阈值，则剔除掉这些超过了预设的阈值的原始数据；对剩余的原始数据再求平均值，将再次获得的平均值作为修正后的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值。
在本发明所述的基于人体生理指数的智能看护系统中，
所述可穿戴式设备包括智能手环、智能手表。
在本发明所述的基于人体生理指数的智能看护系统中，
其还包括评价反馈单元，用于获取被看护对象对于原因所对应的应对策略的评价值，将评价值反馈到云端服务器。
实施本发明提供的基于人体生理指数的智能看护系统及方法与现有技术相比具有以下有益效果：本发明通过在移动终端中预先存储用于加密的加密表，在云端服务器中预先存储用于解密的密钥表；将采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值在移动终端本地通过加密表进行算法加密后通过移动终端发送到云端服务器中，能够避免在传输过程中人体生理指数泄密；并且通过正常范围值的幅度、波动幅度等，使得数据利用更为科学。
附图说明
图1是本发明实施例的改进的基于人体生理指数的智能看护方法流程图。
具体实施方式
如图1所示，本发明实施例提供一种基于人体生理指数的智能看护方法，其包括如下步骤：
S1、预先设置被看护对象的人体生理指标的采集时间点；
S2、判断是否已经到达采集时间点；在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值；
S3、在移动终端中预先存储用于加密的加密表，在云端服务器中预先存储用于解密的密钥表；将采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值在移动终端本地通过加密表进行算法加密后通过移动终端发送到云端服务器中；
S4、云端服务器通过预先存储的密钥表进行解密，并将解密后得到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值与云端服务器内存储的历史血压值、脉搏值、血糖值以及正常范围值进行对比；
S5、在采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值超过正常范围值时，继续判断超过正常范围值的幅度，在幅度值达到预设的触发看护方案的条件时，将被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值发送到云端，在云端通过大数据算法生成看护方案后反馈给云端服务器；在未超过正常范围值时，继续判断被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值与上一次采集到的血压值、脉搏值、血糖值之间的差值是否超过合理值，在未超过合理值时，将本次采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值直接存储在云端服务器，在超过合理值时，云端服务器将本次采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值中超过合理值的数据发送到云端；云端生成造成本次超过合理值数据波动的原因以及原因所对应的应对策略，将原因以及原因所对应的应对策略反馈给云端服务器；
S6、云端服务器将原因以及原因所对应的应对策略发送到移动终端以及可穿戴式设备上。
在本发明所述的基于人体生理指数的智能看护方法中，
所述步骤S2中在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值包括：
在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集多组多种被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值求和，并求和的平均值，并判断哪些血压值、脉搏值、血糖值偏离了平均值超过了预设的阈值，则剔除掉这些超过了预设的阈值的原始数据；对剩余的原始数据再求平均值，将再次获得的平均值作为修正后的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值。
在本发明所述的基于人体生理指数的智能看护方法中，
所述可穿戴式设备包括智能手环、智能手表。
在本发明所述的基于人体生理指数的智能看护方法中，
其还包括步骤S7，获取被看护对象对于原因所对应的应对策略的评价值，将评价值反馈到云端服务器。
本发明还提供一种基于人体生理指数的智能看护系统，其包括如下单元：
采集时间点设置单元，用于预先设置被看护对象的人体生理指标的采集时间点；
人体生理指数采集单元，用于判断是否已经到达采集时间点；在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值；
加密传输单元，用于在移动终端中预先存储用于加密的加密表，在云端服务器中预先存储用于解密的密钥表；将采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值在移动终端本地通过加密表进行算法加密后通过移动终端发送到云端服务器中；
人体生理指数判断单元，用于云端服务器通过预先存储的密钥表进行解密，并将解密后得到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值与云端服务器内存储的历史血压值、脉搏值、血糖值以及正常范围值进行对比；
看护方案生成单元，用于在采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值超过正常范围值时，继续判断超过正常范围值的幅度，在幅度值达到预设的触发看护方案的条件时，将被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值发送到云端，在云端通过大数据算法生成看护方案后反馈给云端服务器；在未超过正常范围值时，继续判断被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值与上一次采集到的血压值、脉搏值、血糖值之间的差值是否超过合理值，在未超过合理值时，将本次采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值直接存储在云端服务器，在超过合理值时，云端服务器将本次采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值中超过合理值的数据发送到云端；云端生成造成本次超过合理值数据波动的原因以及原因所对应的应对策略，将原因以及原因所对应的应对策略反馈给云端服务器；
对应策略传输单元，用于通过云端服务器将原因以及原因所对应的应对策略发送到移动终端以及可穿戴式设备上。
在本发明所述的基于人体生理指数的智能看护系统中，
所述人体生理指数采集单元中在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值包括：
在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集多组多种被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值求和，并求和的平均值，并判断哪些血压值、脉搏值、血糖值偏离了平均值超过了预设的阈值，则剔除掉这些超过了预设的阈值的原始数据；对剩余的原始数据再求平均值，将再次获得的平均值作为修正后的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值。
在本发明所述的基于人体生理指数的智能看护系统中，
所述可穿戴式设备包括智能手环、智能手表。
在本发明所述的基于人体生理指数的智能看护系统中，
其还包括评价反馈单元，用于获取被看护对象对于原因所对应的应对策略的评价值，将评价值反馈到云端服务器。
实施本发明提供的基于人体生理指数的智能看护系统及方法与现有技术相比具有以下有益效果：本发明通过在移动终端中预先存储用于加密的加密表，在云端服务器中预先存储用于解密的密钥表；将采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值在移动终端本地通过加密表进行算法加密后通过移动终端发送到云端服务器中，能够避免在传输过程中人体生理指数泄密；并且通过正常范围值的幅度、波动幅度等，使得数据利用更为科学。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机储存器、内存、只读存储器、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其他形式的存储介质中。
可以理解的是，对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形，而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于人体生理指数的智能看护方法，其包括如下步骤：
S1、预先设置被看护对象的人体生理指标的采集时间点；
S2、判断是否已经到达采集时间点；在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值；
S3、在移动终端中预先存储用于加密的加密表，在云端服务器中预先存储用于解密的密钥表；将采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值在移动终端本地通过加密表进行算法加密后通过移动终端发送到云端服务器中；
S4、云端服务器通过预先存储的密钥表进行解密，并将解密后得到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值与云端服务器内存储的历史血压值、脉搏值、血糖值以及正常范围值进行对比；
S5、在采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值超过正常范围值时，继续判断超过正常范围值的幅度，在幅度值达到预设的触发看护方案的条件时，将被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值发送到云端，在云端通过大数据算法生成看护方案后反馈给云端服务器；在未超过正常范围值时，继续判断被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值与上一次采集到的血压值、脉搏值、血糖值之间的差值是否超过合理值，在未超过合理值时，将本次采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值直接存储在云端服务器，在超过合理值时，云端服务器将本次采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值中超过合理值的数据发送到云端；云端生成造成本次超过合理值数据波动的原因以及原因所对应的应对策略，将原因以及原因所对应的应对策略反馈给云端服务器；
S6、云端服务器将原因以及原因所对应的应对策略发送到移动终端以及可穿戴式设备上。
2.如权利要求1所述的基于人体生理指数的智能看护方法，其特征在于，
所述步骤S2中在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值包括：
在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集多组多种被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值求和，并求和的平均值，并判断哪些血压值、脉搏值、血糖值偏离了平均值超过了预设的阈值，则剔除掉这些超过了预设的阈值的原始数据；对剩余的原始数据再求平均值，将再次获得的平均值作为修正后的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值。
3.如权利要求1所述的基于人体生理指数的智能看护方法，其特征在于，
所述可穿戴式设备包括智能手环、智能手表。
4.如权利要求1所述的基于人体生理指数的智能看护方法，其特征在于，
其还包括步骤S7，获取被看护对象对于原因所对应的应对策略的评价值，将评价值反馈到云端服务器。
5.一种基于人体生理指数的智能看护系统，其包括如下单元：
采集时间点设置单元，用于预先设置被看护对象的人体生理指标的采集时间点；
人体生理指数采集单元，用于判断是否已经到达采集时间点；在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值；
加密传输单元，用于在移动终端中预先存储用于加密的加密表，在云端服务器中预先存储用于解密的密钥表；将采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值在移动终端本地通过加密表进行算法加密后通过移动终端发送到云端服务器中；
人体生理指数判断单元，用于云端服务器通过预先存储的密钥表进行解密，并将解密后得到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值与云端服务器内存储的历史血压值、脉搏值、血糖值以及正常范围值进行对比；
看护方案生成单元，用于在采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值超过正常范围值时，继续判断超过正常范围值的幅度，在幅度值达到预设的触发看护方案的条件时，将被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值发送到云端，在云端通过大数据算法生成看护方案后反馈给云端服务器；在未超过正常范围值时，继续判断被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值与上一次采集到的血压值、脉搏值、血糖值之间的差值是否超过合理值，在未超过合理值时，将本次采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值直接存储在云端服务器，在超过合理值时，云端服务器将本次采集到的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值中超过合理值的数据发送到云端；云端生成造成本次超过合理值数据波动的原因以及原因所对应的应对策略，将原因以及原因所对应的应对策略反馈给云端服务器；
对应策略传输单元，用于通过云端服务器将原因以及原因所对应的应对策略发送到移动终端以及可穿戴式设备上。
6.如权利要求5所述的基于人体生理指数的智能看护系统，其特征在于，
所述人体生理指数采集单元中在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值包括：
在到达采集时间点时，通过可穿戴式设备采集多组多种被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值求和，并求和的平均值，并判断哪些血压值、脉搏值、血糖值偏离了平均值超过了预设的阈值，则剔除掉这些超过了预设的阈值的原始数据；对剩余的原始数据再求平均值，将再次获得的平均值作为修正后的被看护对象的血压值、脉搏值、血糖值。
7.如权利要求5所述的基于人体生理指数的智能看护系统，其特征在于，
所述可穿戴式设备包括智能手环、智能手表。
8.如权利要求5所述的基于人体生理指数的智能看护系统，其特征在于，
其还包括评价反馈单元，用于获取被看护对象对于原因所对应的应对策略的评价值，将评价值反馈到云端服务器。
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