CN106534683A - 智能化相机实时置换背景图的方法及其系统 - Google Patents

智能化相机实时置换背景图的方法及其系统 Download PDF

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Abstract

本发明为一种智能化相机实时置换背景图的方法及其系统，其特征在于，包括如下步骤：通过一储存模块储存多数个背景图，通过一处理模块提取出所述多数个背景图的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征；及将拍摄接口中聚焦方框内的一实时影像利用抠图算法抠取出来，同时提取所述实时影像的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征；并将所述实时影像与所述多数个背景图的属性特征数据进行比对，判断出一目标背景图及所述目标背景图中融合置放所述实时影像的一指定位置；以及通过一智能置换模块，自动将所述实时影像放置在所述目标背景图中的所述指定位置。

Description

智能化相机实时置换背景图的方法及其系统
技术领域
本发明涉及影像处理的技术与用户友善的用户体验设计，更具体地描述是涉及一种智能化的实时影像编辑操作接口设计与智能化实时影像编辑方法及其系统。
背景技术
就现有技术而言，用户在拍照后，系统利用抠图算法对拍摄的影像进行后制处理后，用户再将影像放置在合适的背景图中。然而此方法的缺陷为，不能实时的在取景预览接口快速地置换适合拍摄影像内容的背景图，增加了用户操作的复杂度与降低用户体验。
发明内容
针对上述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供更直观快速的用户接口，藉此让用户可以在取景预览接口中自动快速合成适合拍摄影像的背景图，降低了用户操作的复杂度同时增加拍摄时的用户体验。
依据本发明提出的智能化相机实时置换背景图的方法，其特征在于，包括如下步骤，通过一储存模块储存多数个背景图；通过一处理模块提取出所述多数个背景图的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征；通过所述处理模块将拍摄接口中聚焦方框内的一实时影像利用抠图算法抠取出来，同时提取所述实时影像的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征；及通过所述处理模块将所述实时影像与所述多数个背景图的属性特征数据进行比对，判断出一目标背景图及所述目标背景图中融合置放所述实时影像的一指定位置；以及通过一智能置换模块，自动将所述实时影像放置在所述目标背景图中的所述指定位置。
本发明的目的与解决其技术问题还可采用以下技术措施进一步实现。
在本发明的一实施例中，所述智能化相机实时置换背景图的方法，更包括：在通过所述处理模块将所述实时影像与所述多数个背景图的属性特征数据进行比对，判断出一目标背景图及所述目标背景图中融合置放所述实时影像的一指定位置的步骤中，更包括：
亮度比对方法为：
((红色值1X299)+(绿色值1X587)+(蓝色值1X114))/1000-((红色值2X299)+(绿色值2X587)+(蓝色值2X114))/1000；
颜色比对方法为：
((红色值1，红色值2)的最大值-(红色值1，红色值2)的最小值)+((绿色值1，绿色值2)的最大值-(绿色值1，绿色值2)的最小值)+((蓝色值1，蓝色值2)的最大值-(蓝色值1，蓝色值2)的最小值)；
景深比对方法为：
利用深度估测算法计算出景深值1、景深值2，景深值1-景深值2；
轮廓比对方法为：
借由对影像进行灰阶化、二值化以及进行索贝尔边缘侦测得到轮廓向量1、轮廓向量2，轮廓向量1-轮廓向量2。
在本发明的一实施例中，所述智能化相机实时置换背景图的方法，在通过所述处理模块将拍摄接口中聚焦方框内的一实时影像利用抠图算法抠取出来，同时提取所述实时影像的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征的步骤中，更包括：通过所述处理模块判断所述实时影像是否具有多余轮廓，并将所述多余轮廓的属性特征一并提取出来。
在本发明的一实施例中，所述智能化相机实时置换背景图的方法，在通过所述处理模块将拍摄接口中聚焦方框内的一实时影像利用抠图算法抠取出来，同时提取所述实时影像的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征的步骤中，更包括：通过所述处理模块判断所述实时影像具有不完整轮廓，利用景深效果将所述实时影像融合置放在与所述不完整轮廓相近的所述目标背景图中的轮廓位置。
在本发明的一实施例中，所述智能化相机实时置换背景图的方法，更包括：通过一触控屏幕获取用户的操作指令，并显示操作界面。
在本发明的一实施例中，所述智能化相机实时置换背景图的方法，更包括：通过所述储存模块储存智能置换后的结果。
本发明提出的一种智能化相机实时置换背景图的系统，其特征在于，所述系统包括：一储存模块，储存多数个背景图；一处理模块，提取出所述多数个背景图的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征，并将拍摄接口中聚焦方框内的一实时影像利用抠图算法抠取出来，同时提取所述实时影像的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征以及将所述实时影像与所述多数个背景图的属性特征数据进行比对，判断出一目标背景图及所述目标背景图中融合置放所述实时影像的一指定位置；以及一智能置换模块，自动将所述实时影像放置在所述目标背景图中的所述指定位置。
在本发明的一实施例中，上述系统其特征在于，更包括：所述处理模块将所述实时影像与所述多数个背景图的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征数据进行比对，比对方法如下：
亮度比对方法为：
((红色值1X299)+(绿色值1X587)+(蓝色值1X114))/1000-((红色值2X299)+(绿色值2X587)+(蓝色值2X114))/1000；
颜色比对方法为：
((红色值1，红色值2)的最大值-(红色值1，红色值2)的最小值)+((绿色值1，绿色值2)的最大值-(绿色值1，绿色值2)的最小值)+((蓝色值1，蓝色值2)的最大值-(蓝色值1，蓝色值2)的最小值)；
景深比对方法为：
利用深度估测算法计算出景深值1、景深值2，景深值1-景深值2；
轮廓比对方法为：
借由对影像进行灰阶化、二值化以及进行索贝尔边缘侦测得到轮廓向量1、轮廓向量2，轮廓向量1-轮廓向量2。
在本发明的一实施例中，上述系统其特征在于，更包括：所述处理模块判断所述实时影像是否具有多余轮廓，并将所述多余轮廓的属性特征一并提取出来。
在本发明的一实施例中，上述系统其特征在于，更包括：所述处理模块判断所述实时影像具有不完整轮廓，利用景深效果将所述实时影像融合置放在与所述不完整轮廓相近的所述目标背景图中的轮廓位置。
在本发明的一实施例中，上述系统其特征在于，更包括：一触控屏幕获取用户的操作指令，并显示操作界面。
在本发明的一实施例中，上述系统其特征在于，更包括：所述储存模块储存智能置换后的结果。
附图说明
图1是本发明的智能化相机实时置换背景图的系统的组件示意图。
图2是本发明的智能化相机实时置换背景图的方法的步骤流程图。
图3至5是本发明智能化相机实时置换背景图的方法及其系统的实施例示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及其达成的功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的智能化相机实时置换背景图的方法及其系统其具体实施方式、结构、特征及其功效，做一详细说明。
请参照图1，是本发明的组件示意图，上述系统包含一触控屏幕100，提供给用户做为操作接口进行操作。一处理模块200，用以提取出多数个背景图的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征，并将拍摄接口中聚焦方框内的一实时影像利用抠图算法抠取出来，同时提取所述实时影像的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征以及将所述实时影像与所述多数个背景图的属性特征数据进行比对，判断出一目标背景图及所述目标背景图中融合置放所述实时影像的一指定位置，一智能置换模块300，自动将所述实时影像放置在所述目标背景图中的指定位置以及一储存模块400，储存多数个背景图及智能置换后的结果。
在图2中，包括以下步骤：
步骤S110:通过储存模块储存多数个背景图。
步骤S120:通过处理模块提取出所述多数个背景图的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征。
步骤S130:利用抠图算法将拍摄接口中聚焦方框内的一实时影像抠取出来，同时提取所述实时影像的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征。
步骤S140:比对所述实时影像与所述多数个背景图的属性特征数据，判断出一目标背景图及所述目标背景图中融合置放所述实时影像的一指定位置。
步骤S150:通过一智能置换模块，放置所述实时影像在所述目标背景图中的指定位置。
图3至5是本发明实施例的示意图。
在图3中，使用者拍摄地面上的蝴蝶，并对拍摄接口中聚焦方框内的一实时影像进行抠图，点击智能置换按钮500执行处理模块200，用以提取出所述多数个背景图的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征，并将拍摄接口中聚焦方框内的所述实时影像利用抠图算法抠取出来，同时提取所述实时影像的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征以及将所述实时影像与所述多数个背景图的属性特征数据进行比对，判断出一目标背景图及所述目标背景图中融合置放所述实时影像的一指定位置。
在图4中，拍摄界面出现智能化相机实时置换背景图预览接口600，然后点击所述智能化相机实时置换背景图预览接口600。
在图5中则是说明智能置换模块300，自动将所述实时影像放置在所述目标背景图图中的指定位置，因此拍摄的背景就置换成了草丛背景，最后进行拍摄。
在本发明中，通过智能化相机实时置换背景图的方法及其系统的优点在于：快速找出最合适背景图提供用户合成影像，提升用户体验。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改与等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种智能化相机实时置换背景图的方法，其特征在于，包括如下步骤：
通过一储存模块储存多数个背景图；
通过一处理模块提取出所述多数个背景图的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征；
通过所述处理模块将拍摄接口中聚焦方框内的一实时影像利用抠图算法抠取出来，同时提取所述实时影像的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征；
通过所述处理模块将所述实时影像与所述多数个背景图的属性特征数据进行比对，判断出一目标背景图及所述目标背景图中融合置放所述实时影像的一指定位置；以及
通过一智能置换模块，自动将所述实时影像放置在所述目标背景图中的所述指定位置。
2.根据权利要求1所述智能化相机实时置换背景图的方法，其特征在于，在通过所述处理模块将所述实时影像与所述多数个背景图的属性特征数据进行比对，判断出一目标背景图及所述目标背景图中融合置放所述实时影像的一指定位置的步骤中，更包括：
亮度比对方法为：
((红色值1X 299)+(绿色值1X 587)+(蓝色值1X 114))/1000-((红色值2X 299)+(绿色值2X 587)+(蓝色值2X 114))/1000；
颜色比对方法为：
((红色值1，红色值2)的最大值-(红色值1，红色值2)的最小值)+((绿色值1，绿色值2)的最大值-(绿色值1，绿色值2)的最小值)+((蓝色值1，蓝色值2)的最大值-(蓝色值1，蓝色值2)的最小值)；
景深比对方法为：
利用深度估测算法计算出景深值1、景深值2，景深值1-景深值2；
轮廓比对方法为：
借由对影像进行灰阶化、二值化以及进行索贝尔边缘侦测得到轮廓向量1、轮廓向量2，轮廓向量1-轮廓向量2。
3.根据权利要求1所述智能化相机实时置换背景图的方法，其特征在于，在通过所述处理模块将拍摄接口中聚焦方框内的一实时影像利用抠图算法抠取出来，同时提取所述实时影像的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征的步骤中，更包括：
通过所述处理模块判断所述实时影像是否具有多余轮廓，并将所述多余轮廓的属性特征一并提取出来。
4.根据权利要求1所述智能化相机实时置换背景图的方法，其特征在于，在通过所述处理模块将拍摄接口中聚焦方框内的一实时影像利用抠图算法抠取出来，同时提取所述实时影像的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征的步骤中，更包括：
通过所述处理模块判断所述实时影像具有不完整轮廓，利用景深效果将所述实时影像融合置放在与所述不完整轮廓相近的所述目标背景图中的轮廓位置。
5.根据权利要求1所述智能化相机实时置换背景图的方法，其特征在于，更包括：
通过一触控屏幕获取用户的操作指令，并显示操作界面。
6.一种智能化相机实时置换背景图的系统，其特征在于，包括：
一储存模块，储存多数个背景图；
一处理模块，提取出所述多数个背景图的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征，及将拍摄接口中聚焦方框内的一实时影像利用抠图算法抠取出来，同时提取所述实时影像的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征以及将所述实时影像与所述多数个背景图的属性特征数据进行比对，判断出一目标背景图及所述目标背景图中融合置放所述实时影像的一指定位置；以及
一智能置换模块，自动将所述实时影像放置在所述目标背景图中的所述指定位置。
7.根据权利要求6所述智能化相机实时置换背景图的系统，其特征在于，更包括：所述处理模块将所述实时影像与所述多数个背景图的亮度、颜色、景深、轮廓属性特征数据进行比对，比对方法如下：
亮度比对方法为：
((红色值1X 299)+(绿色值1X 587)+(蓝色值1X 114))/1000-((红色值2X 299)+(绿色值2X 587)+(蓝色值2X 114))/1000；
颜色比对方法为：
((红色值1，红色值2)的最大值-(红色值1，红色值2)的最小值)+((绿色值1，绿色值2)的最大值-(绿色值1，绿色值2)的最小值)+((蓝色值1，蓝色值2)的最大值-(蓝色值1，蓝色值2)的最小值)；
景深比对方法为：
利用深度估测算法计算出景深值1、景深值2，景深值1-景深值2；
轮廓比对方法为：
借由对影像进行灰阶化、二值化以及进行索贝尔边缘侦测得到轮廓向量1、轮廓向量2，轮廓向量1-轮廓向量2。
8.根据权利要求6所述智能化相机实时置换背景图的系统，其特征在于，更包括：所述处理模块判断所述实时影像是否具有多余轮廓，并将所述多余轮廓的属性特征一并提取出来。
9.根据权利要求6所述智能化相机实时置换背景图的系统，其特征在于，更包括：所述处理模块判断所述实时影像具有不完整轮廓，利用景深效果将所述实时影像融合置放在与所述不完整轮廓相近的所述目标背景图中的轮廓位置。
10.根据权利要求6所述智能化相机实时置换背景图的系统，其特征在于，更包括：一触控屏幕获取用户的操作指令，并显示操作界面。
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