CN106529491B - 一种根据物体特征动态调整展台摄像头参数的方法及系统 - Google Patents

一种根据物体特征动态调整展台摄像头参数的方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种根据物体特征动态调整展台摄像头参数的方法及系统,其中方法包括以下步骤:步骤S1,创建物体特征与场景模式的关系数据库;步骤S2,获取台面上物体的画面帧;步骤S3,分析画面帧,获取摄像头的初始化参数:步骤S4,根据获取的初始化参数调整摄像头的工作参数。本发明根据从台面上获取的实时画面,分析台面上物体的类型,并根据物体的类型选择相应的场景模式,动态调整摄像头的初始化参数,自动为用户提供台面上放置物体所需的场景模式,无需用户手动设置或更改场景模式。

Description

一种根据物体特征动态调整展台摄像头参数的方法及系统
技术领域
本发明涉及一种多媒体技术,具体涉及一种根据物体特征动态调整展台摄像头参数的方法及系统。
背景技术
实物展台(或者称实物展示台)的基本组成部分包括电源、台面、摄像头、光源和输出接口,其中,电源用于为实物展台供电;台面用于放置物体,该物体可以是资料、讲义、实物等;摄像头用于对台面上放置的物体进行拍摄,以获取台面上放置的物体的视频信号;光源用于照亮台面上放置的物体,以保证摄像头拍摄的视频图像清晰明亮;输出接口用于将摄像头获取的视频信号输出到播放设备,例如投影机,通过播放设备播放视频信号。
为了得到更好的实物展台效果,摄像头会在其存储模块中预先存储多种不同的场景模式以适应不同类型物体的拍摄需求,例如文本模式、彩图模式等;每种场景模式对应一套摄像头初始化参数,初始化参数和场景模式对应存储在存储模块中。当用户选择某种场景模式时,摄像头的控制模块会根据该场景模式从存储模块中调取对应的初始化参数调整摄像头的具体参数。
这种调整方式需要用户针对台面上放置的物体手动设置场景模式,并且在物体发生更换后,可能还需要针对新放置的物体重新手动设置新的场景模式,这种操作方式相对比较复杂,并且会分散用户的注意力;另外,由于场景模式的首次设置以及重新设置都是由用户来操作,这对用户的要求较高,如果用户设置的场景模式不准确,与台面上放置的物体类型不匹配,会直接影响实物展台的展示效果。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提出了一种根据物体特征动态调整展台摄像头参数的方法及系统。
本发明提出的技术方案如下。
一种根据物体特征动态调整展台摄像头参数的方法,包括以下步骤:
步骤S1,创建物体特征与场景模式的关系数据库;
步骤S2,获取台面上物体的画面帧;
步骤S3,分析画面帧,获取摄像头的初始化参数:
步骤S4,根据获取的初始化参数调整摄像头的工作参数。
进一步地,所述步骤S3包括以下子步骤:
步骤S31:根据获取到的画面帧,进行物体的边缘识别,将物体从背景信息中抽离出来,得到视频帧S;
步骤S32:对视频帧S进行扫描,得到该视频帧S的图像颜色表T;
步骤S33:对图像颜色表T进行识别得到该图像颜色表T对应的特征参数;
步骤S34:根据所述特征参数从关系数据库中查找相应的场景模式,并根据场景模式从摄像头的存储模块中获取相应的初始化参数。
进一步地,在所述步骤S32中,对视频帧S进行隔行扫描,得到该视频帧S的图像颜色表T;并且在扫描过程中,以多个像素组成一个宏像素,将多个像素的RGB值进行平均处理得到该宏像素的RGB值,所述图像颜色表T中包含所述视频帧S的宏像素的RGB值;对该图像颜色表T中的RGB值进行量化得到量化后的图像颜色表T1;
所述步骤S33对量化后的图像颜色表T1进行识别得到该图像颜色表T1对应的特征参数。
进一步地,所述步骤S34中,如果根据所述特征参数从关系数据库中没有查找到相应的场景模式,则返回步骤S2重新执行,或者选择相近的场景模式,从摄像头的存储模块中获取该相近场景模式相对应的初始化参数.
进一步地,所述物体特征通过特征参数来表征,并通过特征参数建立与场景模式的关系;该特征参数至少包括颜色种类、颜色成分比例和图像直方图。
一种根据物体特征动态调整展台摄像头参数的系统,包括以下模块:
创建模块,用于创建物体特征与场景模式的关系数据库;
获取模块,用于获取台面上物体的画面帧;
分析模块,用于分析画面帧,获取摄像头的初始化参数;
调整模块,用于根据分析模块获取的初始化参数调整摄像头的工作参数。
进一步地,所述分析模块包括去噪模块、扫描模块、识别模块和参数获取模块,其中:
所述去噪模块用于根据获取到的画面帧,进行物体的边缘识别,将物体从背景信息中抽离出来,得到视频帧S;
所述扫描模块用于对视频帧S进行扫描,得到该视频帧S的图像颜色表T;
所述识别模块用于对图像颜色表T进行识别得到该图像颜色表T对应的特征参数;
所述参数获取模块用于根据识别模块得到的特征参数从关系数据库中查找相应的场景模式,并根据场景模式从摄像头的存储模块中获取相应的初始化参数。
进一步地,所述扫描模块对视频帧S进行隔行扫描,得到该视频帧S的图像颜色表T;并且在扫描过程中,以多个像素组成一个宏像素,将多个像素的RGB值进行平均处理得到该宏像素的RGB值,所述图像颜色表T中包含所述视频帧S的宏像素的RGB值;对该图像颜色表T中的RGB值进行量化得到量化后的图像颜色表T1;
所述量化模块对量化后的图像颜色表T1进行识别得到该图像颜色表T1对应的特征参数。
进一步地,所述参数获取模块如果根据所述特征参数从关系数据库中没有查找到相应的场景模式,则通知获取模块再次获取台面上物体的画面帧,重新开始初始化参数的获取工作;或者选择相近的场景模式,从摄像头的存储模块中获取该相近场景模式相对应的初始化参数。
进一步地,所述物体特征通过特征参数来表征,并通过特征参数建立与场景模式的关系;该特征参数至少包括颜色种类、颜色成分比例和图像直方图。
本发明的有益效果:
1.本发明根据从台面上获取的实时画面,分析台面上物体的类型,并根据物体的类型选择相应的场景模式,动态调整摄像头的初始化参数,自动为用户提供台面上放置物体所需的场景模式,无需用户手动设置或更改场景模式。
2.本发明通过自动识别台面上放置的物体,并借助隔行扫描和宏像素技术来压缩图像数据,提高图像特征识别的速度。
3.本发明通过数据量化的方法(例如采用RGB值)降低数据种类,从而排除冗余的数据,降低计算规模。
附图说明
图1是本发明实施例1提出的动态调整展台摄像头参数的方法流程图;
图2是本发明实施例2提出的动态调整展台摄像头参数的系统结构图;
图3是本发明实施例3提出的动态调整展台摄像头参数的方法流程图;
图4是本发明实施例4提出的动态调整展台摄像头参数的系统结构图;
图5是本发明实施例5提出的动态调整展台摄像头参数的方法流程图;
图6是本发明实施例6提出的动态调整展台摄像头参数的系统结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明进一步详细说明。但本领域技术人员知晓,本发明并不局限于附图和以下实施例。本发明实施例所说的展台主要指实物展台,台面上放置的物体可以为文本材料,也可以为其他需要在实物展台上投影展示的物体。
实施例1:
本发明提出了一种根据物体特征动态调整展台摄像头参数的方法,如图1所示,包括以下步骤:
步骤S11,创建物体特征与场景模式的关系数据库:定义特征参数来表征场景模式对应的物体特征,该特征参数至少包括颜色种类、颜色成分比例和图像直方图,例如文本模式对应的物体具有颜色种类为黑白两色、颜色成分比例单一和图像直方图均匀分布的特征;彩图模式对应的物体具有颜色种类丰富、颜色成分比例无规律和图像直方图复杂的特点;并根据特征参数表征的物体特征与场景模式的对应关系,建立关系数据库;
步骤S12,获取台面上物体的画面帧:以默认参数启动摄像头后,摄像头获取台面上物体的画面帧。为了降低计算资源的损耗,需要确保获取的画面帧能够稳定,因此一般是等待一段时间(例如5秒)才获取一帧画面作为后续特征分析针对的画面帧;
步骤S13,分析画面帧,获取摄像头的初始化参数:包括以下子步骤:
步骤S131:根据获取到的画面帧,进行物体的边缘识别,将实际的物体从多余的背景信息中抽离出来,得到视频帧S;
步骤S132:对视频帧S进行隔行扫描,得到该视频帧S的图像颜色表T,采用隔行扫描的目的是为了降低扫描的数据量,提高扫描和处理速度;
步骤S133:对图像颜色表T进行识别得到该图像颜色表T对应的特征参数;
步骤S134:根据所述特征参数从关系数据库中查找相应的场景模式,并根据场景模式从摄像头的存储模块中获取相应的初始化参数;
步骤S14,调整摄像头的工作参数:根据步骤S13获取的初始化参数来调整摄像头的工作参数。
实施例2:
本发明还提出了一种根据物体特征动态调整展台摄像头参数的系统,如图2所示,包括以下模块:
创建模块21,用于创建物体特征与场景模式的关系数据库:定义特征参数来表征场景模式对应的物体特征,该特征参数至少包括颜色种类、颜色成分比例和图像直方图,例如文本模式对应的物体具有颜色种类为黑白两色、颜色成分比例单一和图像直方图均匀分布的特征;彩图模式对应的物体具有颜色种类丰富、颜色成分比例无规律和图像直方图复杂的特点;并根据特征参数表征的物体特征与场景模式的对应关系,建立关系数据库;
获取模块22,用于获取台面上物体的画面帧:以默认参数启动摄像头后,摄像头获取台面上物体的画面帧。为了降低计算资源的损耗,需要确保获取的画面帧能够稳定,因此一般是等待一段时间(例如5秒)才获取一帧画面作为后续特征分析针对的画面帧;
分析模块23,用于分析画面帧,获取摄像头的初始化参数;包括去噪模块231、扫描模块232、识别模块233和参数获取模块234,其中:
去噪模块231用于根据获取到的画面帧,进行物体的边缘识别,将实际的物体从多余的背景信息中抽离出来,得到视频帧S;
扫描模块232用于对视频帧S进行隔行扫描,得到该视频帧S的图像颜色表T,采用隔行扫描的目的是为了降低扫描的数据量,提高扫描和处理速度;
识别模块233用于对图像颜色表T进行识别得到该图像颜色表T对应的特征参数;
参数获取模块234用于根据识别模块233得到的特征参数从关系数据库中查找相应的场景模式,并根据场景模式从摄像头的存储模块中获取相应的初始化参数;
调整模块24用于调整摄像头的工作参数:根据分析模块23获取的初始化参数来调整摄像头的工作参数。
实施例3:
本发明还提出了一种根据物体特征动态调整展台摄像头参数的方法,如图3所示,包括以下步骤:
步骤S31,创建物体特征与场景模式的关系数据库:定义特征参数来表征场景模式对应的物体特征,该特征参数至少包括颜色种类、颜色成分比例和图像直方图,例如文本模式对应的物体具有颜色种类为黑白两色、颜色成分比例单一和图像直方图均匀分布的特征;彩图模式对应的物体具有颜色种类丰富、颜色成分比例无规律和图像直方图复杂的特点;并根据特征参数表征的物体特征与场景模式的对应关系,建立关系数据库;
步骤S32,获取台面上物体的画面帧:以默认参数启动摄像头后,摄像头获取台面上物体的画面帧。为了降低计算资源的损耗,需要确保获取的画面帧能够稳定,因此一般是等待一段时间(例如5秒)才获取一帧画面作为后续特征分析针对的画面帧;
步骤S33,分析画面帧,获取摄像头的初始化参数:包括以下子步骤:
步骤S331:根据获取到的画面帧,进行物体的边缘识别,将实际的物体从多余的背景信息中抽离出来,得到视频帧S;
步骤S332:对视频帧S进行隔行扫描,得到该视频帧S的图像颜色表T,采用隔行扫描的目的是为了降低扫描的数据量,提高扫描和处理速度;并且在扫描过程中,以4方格的4个像素组成一个宏像素,将4个像素的RGB值进行平均处理得到该宏像素的RGB值,因此图像颜色表T中包含所述视频帧S的宏像素的RGB值;
步骤S333:对该图像颜色表T中的RGB值进行量化得到量化后的图像颜色表T1,从而降低图像颜色表T中的颜色种类,减少图像处理时间;
步骤S334:对量化后的图像颜色表T1进行识别得到该图像颜色表T1对应的特征参数;
步骤S335:根据所述特征参数从关系数据库中查找相对应的场景模式,如果查找到相应的场景模式,则根据场景模式从摄像头的存储模块中获取相应的初始化参数;如果没有查找到相应的场景模式,则返回步骤S32重新执行,或者选择相近的场景模式,从摄像头的存储模块中获取该相近场景模式相对应的初始化参数;
步骤S34,调整摄像头的参数:根据步骤S33中得到的初始化参数调整摄像头的工作参数。
实施例4:
本发明还提出了一种根据物体特征动态调整展台摄像头参数的系统,如图4所示,包括以下步骤:
创建模块41,用于创建物体特征与场景模式的关系数据库:定义特征参数来表征场景模式对应的物体特征,该特征参数至少包括颜色种类、颜色成分比例和图像直方图,例如文本模式对应的物体具有颜色种类为黑白两色、颜色成分比例单一和图像直方图均匀分布的特征;彩图模式对应的物体具有颜色种类丰富、颜色成分比例无规律和图像直方图复杂的特点;并根据特征参数表征的物体特征与场景模式的对应关系,建立关系数据库;
获取模块42,用于获取台面上物体的画面帧:以默认参数启动摄像头后,摄像头获取台面上物体的画面帧。为了降低计算资源的损耗,需要确保获取的画面帧能够稳定,因此一般是等待一段时间(例如5秒)才获取一帧画面作为后续特征分析针对的画面帧;
分析模块43,分析画面帧,获取特征参数:包括去噪模块431、扫描模块432、量化模块433、识别模块434和参数获取模块435,其中:
去噪模块431:根据获取到的画面帧,进行物体的边缘识别,将实际的物体从多余的背景信息中抽离出来,得到视频帧S;
扫描模块432:对视频帧S进行隔行扫描,得到该视频帧S的图像颜色表T,采用隔行扫描的目的是为了降低扫描的数据量,提高扫描和处理速度;并且在扫描过程中,以4方格的4个像素组成一个宏像素,将4个像素的RGB值进行平均处理得到该宏像素的RGB值,因此图像颜色表T中包含所述视频帧S的宏像素的RGB值;
量化模块433:对该图像颜色表T中的RGB值进行量化得到量化后的图像颜色表T1,从而降低图像颜色表T中的颜色种类,减少图像处理时间;
识别模块434:对量化后的图像颜色表T1进行识别得到该图像颜色表T1对应的特征参数;
参数获取模块435,用于获取摄像头的初始化参数:根据分析模块434中得到的特征参数从关系数据库中查找相对应的场景模式,如果查找到相应的场景模式,则根据场景模式从摄像头的存储模块中获取相应的初始化参数;如果没有查找到相应的场景模式,则通知获取模块42再次获取台面上物体的画面帧,重新开始初始化参数的获取工作,或者选择相近的场景模式,从摄像头的存储模块中获取该相近场景模式相对应的初始化参数;
调整模块44,用于调整摄像头的参数:根据分析模块43中得到的初始化参数调整摄像头的工作参数。
实施例5:
本发明还提出了一种根据物体特征动态调整展台摄像头参数的方法,如图5所示,包括以下步骤:
步骤S51,创建物体特征与场景模式的关系数据库:定义特征参数来表征场景模式对应的物体特征,该特征参数至少包括颜色种类、颜色成分比例和图像直方图,例如文本模式对应的物体具有颜色种类为黑白两色、颜色成分比例单一和图像直方图均匀分布的特征;彩图模式对应的物体具有颜色种类丰富、颜色成分比例无规律和图像直方图复杂的特点;并根据特征参数表征的物体特征与场景模式的对应关系,建立关系数据库;
步骤S52,获取台面上物体的画面帧:以默认参数启动摄像头后,摄像头获取台面上物体的画面帧。为了降低计算资源的损耗,需要确保获取的画面帧能够稳定,因此一般是等待一段时间(例如5秒)才获取一帧画面作为后续特征分析针对的画面帧;
步骤S53,分析画面帧,获取特征参数:包括以下子步骤:
步骤S531:根据获取到的画面帧,进行物体的边缘识别,将实际的物体从多余的背景信息中抽离出来,如果得到有效的视频帧S,则继续步骤S532;如果不能得到有效的视频帧S,则返回步骤S52重新获取台面上物体的画面帧;
步骤S532:对视频帧S进行隔行扫描,得到该视频帧S的图像颜色表T,采用隔行扫描的目的是为了降低扫描的数据量,提高扫描和处理速度;并且在扫描过程中,以4方格的4个像素组成一个宏像素,将4个像素的RGB值进行平均处理得到该宏像素的RGB值,因此图像颜色表T中包含所述视频帧S的宏像素的RGB值;
步骤S533:对该图像颜色表T中的RGB值进行量化得到量化后的图像颜色表T1,从而降低图像颜色表T中的颜色种类,减少图像处理时间;
步骤S534:对量化后的图像颜色表T1进行识别得到该图像颜色表T1对应的特征参数;
步骤S535:根据步骤S534中得到的特征参数从关系数据库中查找相应的场景模式,如果查找到相应的场景模式,则根据场景模式从摄像头的存储模块中获取相应的初始化参数;如果没有查找到相应的场景模式,则返回步骤S52重新执行,或者选择相近的场景模式,从从摄像头的存储模块中获取该相近场景模式相应的初始化参数;
步骤S54,调整摄像头的参数:根据步骤S53中得到的特征参数从关系数据库中查找相应的场景模式,如果查找到相应的场景模式,则根据场景模式从摄像头的存储模块中获取相应的初始化参数来调整摄像头的工作参数;如果没有查找到相应的场景模式,则返回步骤S32重新执行,或者选择相近的场景模式。
实施例6:
本发明还提出了一种根据物体特征动态调整展台摄像头参数的系统,如图6所示,包括以下步骤:
创建模块61,用于创建物体特征与场景模式的关系数据库:定义特征参数来表征场景模式对应的物体特征,该特征参数至少包括颜色种类、颜色成分比例和图像直方图,例如文本模式对应的物体具有颜色种类为黑白两色、颜色成分比例单一和图像直方图均匀分布的特征;彩图模式对应的物体具有颜色种类丰富、颜色成分比例无规律和图像直方图复杂的特点;并根据特征参数表征的物体特征与场景模式的对应关系,建立关系数据库;
获取模块62,用于获取台面上物体的画面帧:以默认参数启动摄像头后,摄像头获取台面上物体的画面帧。为了降低计算资源的损耗,需要确保获取的画面帧能够稳定,因此一般是等待一段时间(例如5秒)才获取一帧画面作为后续特征分析针对的画面帧;
分析模块63,分析画面帧,获取特征参数:包括去噪模块631、扫描模块632、量化模块633、识别模块634和参数获取模块635,其中:
去噪模块631:根据获取到的画面帧,进行物体的边缘识别,将实际的物体从多余的背景信息中抽离出来,如果得到有效的视频帧S,则扫描模块632开始执行;如果不能得到有效的视频帧S,则通知获取模块62重新获取台面上物体的画面帧;
扫描模块632:对视频帧S进行隔行扫描,得到该视频帧S的图像颜色表T,采用隔行扫描的目的是为了降低扫描的数据量,提高扫描和处理速度;并且在扫描过程中,以4方格的4个像素组成一个宏像素,将4个像素的RGB值进行平均处理得到该宏像素的RGB值,因此图像颜色表T中包含所述视频帧S的宏像素的RGB值;
量化模块633:对该图像颜色表T中的RGB值进行量化得到量化后的图像颜色表T1,从而降低图像颜色表T中的颜色种类,减少图像处理时间;
识别模块634:对量化后的图像颜色表T1进行识别得到该图像颜色表T1对应的特征参数;
参数获取模块635,用于获取摄像头的初始化参数:根据分析模块63中得到的特征参数从关系数据库中查找相对应的场景模式,如果查找到相应的场景模式,则根据场景模式从摄像头的存储模块中获取相应的初始化参数;如果没有查找到相应的场景模式,则通知获取模块62再次获取台面上物体的画面帧,重新开始初始化参数的获取工作,或者选择相近的场景模式,从摄像头的存储模块中获取该相近场景模式相对应的初始化参数;
调整模块64,用于调整摄像头的参数:根据分析模块63中得到的初始化参数调整摄像头的工作参数。
以上,对本发明的实施方式进行了说明。但是,本发明不限定于上述实施方式。凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种根据物体特征动态调整展台摄像头参数的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,创建物体特征与场景模式的关系数据库;
步骤S2,获取台面上物体的画面帧;
步骤S3,分析画面帧,获取摄像头的初始化参数;
步骤S4,根据获取的初始化参数调整摄像头的工作参数;
其中,所述步骤S3包括以下子步骤:
步骤S31:根据获取到的画面帧,进行物体的边缘识别,将物体从背景信息中抽离出来,得到视频帧S;
步骤S32:对视频帧S进行扫描,得到该视频帧S的图像颜色表T;
步骤S33:对图像颜色表T进行识别得到该图像颜色表T对应的特征参数;
步骤S34:根据所述特征参数从关系数据库中查找相应的场景模式,并根据场景模式从摄像头的存储模块中获取相应的初始化参数;
所述展台为实物展台,所述物体特征通过所述特征参数来表征,并通过特征参数建立与所述场景模式的关系,该特征参数至少包括颜色种类、颜色成分比例和图像直方图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步骤S32中,对视频帧S进行隔行扫描,得到该视频帧S的图像颜色表T;并且在扫描过程中,以多个像素组成一个宏像素,将多个像素的RGB值进行平均处理得到该宏像素的RGB值,所述图像颜色表T中包含所述视频帧S的宏像素的RGB值;对该图像颜色表T中的RGB值进行量化得到量化后的图像颜色表T1;
所述步骤S33对量化后的图像颜色表T1进行识别得到该图像颜色表T1对应的特征参数。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述步骤S34中,如果根据所述特征参数从关系数据库中没有查找到相应的场景模式,则返回步骤S2重新执行,或者选择相近的场景模式,从摄像头的存储模块中获取该相近场景模式相对应的初始化参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述场景模式包括文本模式和彩图模式。
5.一种根据物体特征动态调整展台摄像头参数的系统,其特征在于,包括以下模块:
创建模块,用于创建物体特征与场景模式的关系数据库;
获取模块,用于获取台面上物体的画面帧;
分析模块,用于分析画面帧,获取摄像头的初始化参数;
调整模块,用于根据分析模块获取的初始化参数调整摄像头的工作参数;
所述分析模块包括去噪模块、扫描模块、识别模块和参数获取模块,其中:
所述去噪模块用于根据获取到的画面帧,进行物体的边缘识别,将物体从背景信息中抽离出来,得到视频帧S;
所述扫描模块用于对视频帧S进行扫描,得到该视频帧S的图像颜色表T;
所述识别模块用于对图像颜色表T进行识别得到该图像颜色表T对应的特征参数;
所述参数获取模块用于根据识别模块得到的特征参数从关系数据库中查找相应的场景模式,并根据场景模式从摄像头的存储模块中获取相应的初始化参数;
所述展台为实物展台,所述物体特征通过所述特征参数来表征,并通过特征参数建立与所述场景模式的关系,该特征参数至少包括颜色种类、颜色成分比例和图像直方图。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述扫描模块对视频帧S进行隔行扫描,得到该视频帧S的图像颜色表T;并且在扫描过程中,以多个像素组成一个宏像素,将多个像素的RGB值进行平均处理得到该宏像素的RGB值,所述图像颜色表T中包含所述视频帧S的宏像素的RGB值;对该图像颜色表T中的RGB值进行量化得到量化后的图像颜色表T1;
所述识别模块对量化后的图像颜色表T1进行识别得到该图像颜色表T1对应的特征参数。
7.根据权利要求5或6所述的系统,其特征在于,所述参数获取模块如果根据所述特征参数从关系数据库中没有查找到相应的场景模式,则通知获取模块再次获取台面上物体的画面帧,重新开始初始化参数的获取工作;或者选择相近的场景模式,从摄像头的存储模块中获取该相近场景模式相对应的初始化参数。
8.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述场景模式包括文本模式和彩图模式。
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