CN106251634A - 嵌入式车牌识别系统 - Google Patents

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CN106251634A
CN106251634A CN201610642902.4A CN201610642902A CN106251634A CN 106251634 A CN106251634 A CN 106251634A CN 201610642902 A CN201610642902 A CN 201610642902A CN 106251634 A CN106251634 A CN 106251634A
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Inventor
潘帆
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Chengdu Lianzhongzhi Technology Co Ltd
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Chengdu Lianzhongzhi Technology Co Ltd
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    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
    • G08G1/0175—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules

Abstract

本发明公开了嵌入式车牌识别系统，所述系统包括：采集单元，所述采集单元用于采集监控图像信息；拆分单元，所述拆分单元用于从监控图像信息中拆分出车头车尾图像信息；获得单元，所述获得单元用于从车头车尾图像信息中获得车牌图像；识别单元，所述识别单元用于对车牌图像进行差异放大处理，然后进行车牌识别，实现了系统设计合理，能够准确的对嵌入式车牌进行识别的技术效果。

Description

嵌入式车牌识别系统
技术领域
[0001]本发明涉及车牌识别领域，具体地，涉及一种嵌入式车牌识别系统。
背景技术
[0002]车牌识别是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
[0003]在现有技术中，现有的车牌识别系统当遇到嵌入式的车牌时，由于车牌嵌入，位置和形状以及周围环境的改变，导致系统的识别准确率下降。
[0004]综上所述，本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题:
在现有技术中，现有的车牌识别系统存在识别嵌入式车牌时准确率较低的技术问题。
发明内容
[0005]本发明提供了一种嵌入式车牌识别系统，解决了现有的车牌识别系统存在识别嵌入式车牌时准确率较低的技术问题，实现了系统设计合理，能够准确的对嵌入式车牌进行识别的技术效果。
[0006]为解决上述技术问题，本申请实施例提供了嵌入式车牌识别系统，所述系统包括: 采集单元，所述采集单元用于采集监控图像信息；
拆分单元，所述拆分单元用于从监控图像信息中拆分出车头车尾图像信息；
获得单元，所述获得单元用于从车头车尾图像信息中获得车牌图像；
识别单元，所述识别单元用于对车牌图像进行差异放大处理，然后进行车牌识别。
[0007]其中，所述进行车牌识别具体包括:从车牌图像中获得车牌特征信息，基于车牌特征信息获得车牌识别信息，基于车牌识别信息对车牌进行识别。
[0008]其中，所述车牌特征信息包括:车牌数字、车牌英文字母、车牌汉字、车牌颜色、以及上述特征信息的排列方式。
[0009]其中，所述对车牌图像进行差异放大处理，具体包括:
首先对车牌进行定位，然后对车牌的位置进行平移，然后对车牌进行降噪和去杂处理。
[0010] 其中，所述系统还包括显示单元，所述显示单元用于对识别过程进行实时显示。
[0011]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了将嵌入式车牌识别系统设计为包括:采集单元，所述采集单元用于采集监控图像信息;拆分单元，所述拆分单元用于从监控图像信息中拆分出车头车尾图像信息;获得单元，所述获得单元用于从车头车尾图像信息中获得车牌图像;识别单元，所述识别单元用于对车牌图像进行差异放大处理，然后进行车牌识别的技术方案，所以，有效解决了现有的车牌识别系统存在识别嵌入式车牌时准确率较低的技术问题，进而实现了系统设计合理，能够准确的对嵌入式车牌进行识别的技术效果。
附图说明
[0012]图1是本申请实施例一中嵌入式车牌识别系统的组成示意图。
具体实施方式
[0013]本发明提供了一种嵌入式车牌识别系统，解决了现有的车牌识别系统存在识别嵌入式车牌时准确率较低的技术问题，实现了系统设计合理，能够准确的对嵌入式车牌进行识别的技术效果。
[0014]本申请实施中的技术方案为解决上述技术问题。总体思路如下:
采用了将嵌入式车牌识别系统设计为包括:采集单元，所述采集单元用于采集监控图像信息;拆分单元，所述拆分单元用于从监控图像信息中拆分出车头车尾图像信息;获得单元，所述获得单元用于从车头车尾图像信息中获得车牌图像;识别单元，所述识别单元用于对车牌图像进行差异放大处理，然后进行车牌识别的技术方案，所以，有效解决了现有的车牌识别系统存在识别嵌入式车牌时准确率较低的技术问题，进而实现了系统设计合理，能够准确的对嵌入式车牌进行识别的技术效果。
[0015]为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
[0016] 实施例一:
在实施例一中，提供了嵌入式车牌识别系统，请参考图1，所述系统包括:
采集单元，所述采集单元用于采集监控图像信息；
拆分单元，所述拆分单元用于从监控图像信息中拆分出车头车尾图像信息；
获得单元，所述获得单元用于从车头车尾图像信息中获得车牌图像；
识别单元，所述识别单元用于对车牌图像进行差异放大处理，然后进行车牌识别。
[0017]其中，所述进行车牌识别具体包括:从车牌图像中获得车牌特征信息，基于车牌特征信息获得车牌识别信息，基于车牌识别信息对车牌进行识别。
[0018]其中，所述车牌特征信息包括:车牌数字、车牌英文字母、车牌汉字、车牌颜色、以及上述特征信息的排列方式。
[0019]其中，所述对车牌图像进行差异放大处理，具体包括:
首先对车牌进行定位，然后对车牌的位置进行平移，然后对车牌进行降噪和去杂处理。
[0020] 其中，所述系统还包括显示单元，所述显示单元用于对识别过程进行实时显示。
[0021]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了将嵌入式车牌识别系统设计为包括:采集单元，所述采集单元用于采集监控图像信息;拆分单元，所述拆分单元用于从监控图像信息中拆分出车头车尾图像信息;获得单元，所述获得单元用于从车头车尾图像信息中获得车牌图像;识别单元，所述识别单元用于对车牌图像进行差异放大处理，然后进行车牌识别的技术方案，所以，有效解决了现有的车牌识别系统存在识别嵌入式车牌时准确率较低的技术问题，进而实现了系统设计合理，能够准确的对嵌入式车牌进行识别的技术效果。
[0022]尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0023]显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (5)

1.嵌入式车牌识别系统，其特征在于，所述系统包括: 采集单元，所述采集单元用于采集监控图像信息； 拆分单元，所述拆分单元用于从监控图像信息中拆分出车头车尾图像信息； 获得单元，所述获得单元用于从车头车尾图像信息中获得车牌图像； 识别单元，所述识别单元用于对车牌图像进行差异放大处理，然后进行车牌识别。
2.根据权利要求1所述的嵌入式车牌识别系统，其特征在于，所述进行车牌识别具体包括:从车牌图像中获得车牌特征信息，基于车牌特征信息获得车牌识别信息，基于车牌识别信息对车牌进行识别。
3.根据权利要求1所述的嵌入式车牌识别系统，其特征在于，所述车牌特征信息包括:车牌数字、车牌英文字母、车牌汉字、车牌颜色、以及上述特征信息的排列方式。
4.根据权利要求1所述的嵌入式车牌识别系统，其特征在于，所述对车牌图像进行差异放大处理，具体包括: 首先对车牌进行定位，然后对车牌的位置进行平移，然后对车牌进行降噪和去杂处理。
5.根据权利要求1所述的嵌入式车牌识别系统，其特征在于，所述系统还包括显示单元，所述显示单元用于对识别过程进行实时显示。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107978175A (zh) * 2017-12-28 2018-05-01 广东傲智创新科技有限公司 一种停车位远程预约控制管理系统、服务器和装置
CN112562343A (zh) * 2020-11-26 2021-03-26 东南大学 基于Docker的高速公路车牌识别方法及装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101604381A (zh) * 2009-05-20 2009-12-16 电子科技大学 基于多分类支持向量机的车牌字符识别方法
CN101872416A (zh) * 2010-05-06 2010-10-27 复旦大学 对道路图像进行车牌识别的方法和系统
US20110042462A1 (en) * 2008-03-28 2011-02-24 Pips Technology Limited Vehicle identification system
CN202650253U (zh) * 2012-05-16 2013-01-02 哈尔滨理工大学 车牌识别装置
CN103235938A (zh) * 2013-05-03 2013-08-07 北京国铁华晨通信信息技术有限公司 车牌检测与识别的方法及系统
CN103903449A (zh) * 2014-04-21 2014-07-02 闽南师范大学 一种基于车牌识别技术的高速公路车辆查找方法
CN204155449U (zh) * 2014-09-04 2015-02-11 上海智达商投资管理合伙企业(有限合伙) 一种车牌识别比对高清摄像机及监控系统
CN105023439A (zh) * 2015-07-02 2015-11-04 湖北贝力思智能科技有限公司 一种智能动态车牌识别报警系统
CN105654733A (zh) * 2016-03-08 2016-06-08 博康智能网络科技股份有限公司 一种基于视频检测的前后车牌识别方法及装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110042462A1 (en) * 2008-03-28 2011-02-24 Pips Technology Limited Vehicle identification system
CN101604381A (zh) * 2009-05-20 2009-12-16 电子科技大学 基于多分类支持向量机的车牌字符识别方法
CN101872416A (zh) * 2010-05-06 2010-10-27 复旦大学 对道路图像进行车牌识别的方法和系统
CN202650253U (zh) * 2012-05-16 2013-01-02 哈尔滨理工大学 车牌识别装置
CN103235938A (zh) * 2013-05-03 2013-08-07 北京国铁华晨通信信息技术有限公司 车牌检测与识别的方法及系统
CN103903449A (zh) * 2014-04-21 2014-07-02 闽南师范大学 一种基于车牌识别技术的高速公路车辆查找方法
CN204155449U (zh) * 2014-09-04 2015-02-11 上海智达商投资管理合伙企业(有限合伙) 一种车牌识别比对高清摄像机及监控系统
CN105023439A (zh) * 2015-07-02 2015-11-04 湖北贝力思智能科技有限公司 一种智能动态车牌识别报警系统
CN105654733A (zh) * 2016-03-08 2016-06-08 博康智能网络科技股份有限公司 一种基于视频检测的前后车牌识别方法及装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李彬: "嵌入式车牌识别系统的设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 *
罗小东: "基于DSP和ARM的嵌入式车牌识别系统的设计与研发", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 *
胡宇军: "基于ARM的嵌入式车牌识别设计", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107978175A (zh) * 2017-12-28 2018-05-01 广东傲智创新科技有限公司 一种停车位远程预约控制管理系统、服务器和装置
CN112562343A (zh) * 2020-11-26 2021-03-26 东南大学 基于Docker的高速公路车牌识别方法及装置

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