CN106227875A - 一种大数据的车辆检测数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种大数据的车辆检测数据处理方法,属于数据处理方法,本发明来解决如何在车辆检测过程中,对过程数据、抓拍图像、视频录像以及原始数据的收集、存储、比对及预警的问题,解决因数据量增加及数据种类增加,造成的检测数据处理不足,不能有效的预警不规范的检测行为。采用的技术方案为:采用分布式处理技术,将数据处理分散到各车辆检测站,利用各车辆检测站的服务器完成车辆检测数据的处理,与车辆检测相关的数据存储在各车辆检测站的服务器中,将处理结果数据上传到云中心进行存储。
Description
技术领域
本发明涉及一种数据处理方法,具体地说是一种大数据的车辆检测数据处理方法。
背景技术
汽车检测 vehicle detection,是为确定汽车技术状况或工作能力的检查。 汽车在使用过程中,随着使用时间的延长(或行驶里程的增加),其零件逐渐磨损、腐蚀、变形、老化,以及润滑油变质等,致使配合副间隙变大,引起运动松旷、振动、发响和漏气、漏水、漏油等,造成汽车技术性能下降。
大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
目前全世界的汽车保有量已经达到了10亿辆,我国的汽车保有量达到1.06亿辆。为了保障交通安全,对机动车实施科学有效的监督,提高机动车的安全性和可靠性,公安部和交通部出台了一系列的法律、法规,要求机动车安全技术检验机构依据标准对机动车进行检验,要求机动车综合性能检验机构依据标准对从事运营的机动车进行检验。当前汽车保有量持续增加,对于检测监管提出更高的要求,检测数据量、数据类型也在不断增加,这就要求监管平台能够实时高效的完成数据的处理、比对,以便完成最终的数据预警,目前检测数据的集中处理无法满足。
专利公布号:CN1665196A 具有监管功能的机动车检测网络系统。公开了一种具有监管功能的机动车检测网络系统,包括:检测场服务器、线外检测点工作站、线外检测数据录入工作站和登录工作站,检测场服务器、线外检测点工作站、线外检测数据录入工作站和登录工作站通过一集线器相连接,各个检测线的数据通过该集线器传入所述检测场服务器。本发明可以监管检测设备运行状况,包括仪器零点电压、仪器修正系数、检测标准、检测时间的改变,监管检测设备标定状况(自标、计量认证)以及实时监测检测线工位的检测状况。此专利技术公开的是检测设备的监管,检测设备的运行状况。并没有解决车辆检测过程中与之相关的数据(图像、视频、过程数据)的处理方法。
发明内容
本发明的技术任务是提供一种大数据的车辆检测数据处理方法,来解决如何在车辆检测过程中,对过程数据、抓拍图像、视频录像以及原始数据的收集、存储、比对及预警的问题,解决因数据量增加及数据种类增加,造成的检测数据处理不足,不能有效的预警不规范的检测行为。
本发明的技术任务是按以下方式实现的,
一种大数据的车辆检测数据处理方法,采用分布式处理技术,将数据处理分散到各车辆检测站,利用各车辆检测站的服务器完成车辆检测数据的处理,与车辆检测相关的数据存储在各车辆检测站的服务器中,将处理结果数据上传到云中心进行存储。
分布式处理技术,即是将各车辆检测站的多台服务器通过通信网络连接起来,在控制系统的统一管理控制下,协调地完成车辆检测数据的处理。
与车辆检测相关的数据包括视频数据、图片数据以及过程数据。
本发明的一种大数据的车辆检测数据处理方法具有以下优点:
1、采用分布式处理技术,提高了数据的处理速度,减轻了集中存储的压力,提高了现有设备的利用率,能实时有效的预警检测过程中的违规操作行为,提高了监管的有效性;
2、既有效的提高了数据处理能力,又保证了数据的安全性,节约了资源;
3、采用分布式处理技术,分散存储的方法处理能力由原来的每秒钟50条增加到每秒钟1000条,监管中心的存储降低了10倍。
具体实施方式
参照具体实施例对本发明的一种大数据的车辆检测数据处理方法作以下详细地说明。
实施例:
本发明的一种大数据的车辆检测数据处理方法,采用分布式处理技术,将数据处理分散到各车辆检测站,利用各车辆检测站的服务器完成车辆检测数据的处理,与车辆检测相关的视频数据、图片数据以及过程数据存储在各车辆检测站的服务器中,将处理结果数据上传到云中心进行存储。
分布式处理技术,即是将各车辆检测站的多台服务器通过通信网络连接起来,在控制系统的统一管理控制下,协调地完成车辆检测数据的处理。
为了保障交通安全,对机动车实施科学有效的监督,提高机动车的安全性和可靠性,公安部和交通部出台了一系列的法律、法规,要求机动车安全技术检验机构依据标准对机动车进行检验,要求机动车综合性能检验机构依据标准对从事运营的机动车进行检验。本发明所提到的车辆检测站即为依据标准的机动车综合性能检验机构。
通过上面具体实施方式,所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。但是应当理解,本发明并不限于上述的具体实施方式。在公开的实施方式的基础上,所述技术领域的技术人员可任意组合不同的技术特征,从而实现不同的技术方案。
除说明书所述的技术特征外,均为本专业技术人员的已知技术。
Claims (3)
1.一种大数据的车辆检测数据处理方法,其特征在于采用分布式处理技术,将数据处理分散到各车辆检测站,利用各车辆检测站的服务器完成车辆检测数据的处理,与车辆检测相关的数据存储在各车辆检测站的服务器中,将处理结果数据上传到云中心进行存储。
2.根据权利要求1所述的一种大数据的车辆检测数据处理方法,其特征在于分布式处理技术,即是将各车辆检测站的多台服务器通过通信网络连接起来,在控制系统的统一管理控制下,协调地完成车辆检测数据的处理。
3.根据权利要求1所述的一种大数据的车辆检测数据处理方法,其特征在于与车辆检测相关的数据包括视频数据、图片数据以及过程数据。
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