CN105868226A - 应用软件智能归类方法、终端及服务器 - Google Patents

应用软件智能归类方法、终端及服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN105868226A
CN105868226A CN201510808645.2A CN201510808645A CN105868226A CN 105868226 A CN105868226 A CN 105868226A CN 201510808645 A CN201510808645 A CN 201510808645A CN 105868226 A CN105868226 A CN 105868226A
Authority
CN
China
Prior art keywords
keyword
software
application software
file
terminal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510808645.2A
Other languages
English (en)
Inventor
张志攀
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
LeTV Mobile Intelligent Information Technology Beijing Co Ltd
Original Assignee
LeTV Mobile Intelligent Information Technology Beijing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by LeTV Mobile Intelligent Information Technology Beijing Co Ltd filed Critical LeTV Mobile Intelligent Information Technology Beijing Co Ltd
Priority to CN201510808645.2A priority Critical patent/CN105868226A/zh
Publication of CN105868226A publication Critical patent/CN105868226A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/16File or folder operations, e.g. details of user interfaces specifically adapted to file systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/04817Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance using icons

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种应用软件智能归类方法、终端及服务器,其中所述方法包括:终端获取应用软件的关键字;所述终端根据所述关键字确定对应的文件夹,并将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中。本发明实施例能够根据应用软件的关键字自动完成应用软件的分类,提高分类效率。

Description

应用软件智能归类方法、终端及服务器
技术领域
本发明实施例涉及应用软件数据处理技术,尤其涉及一种应用软件智能归类方法、终端及服务器。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展,智能终端的功能也越来越多,越来越强大。其中,应用软件也称应用程序,就是指可以安装在智能终端(例如,智能手机或平板电脑)上的软件程序,用以完善原始系统的不足与个性化。为满足用户的多样化需求,应用软件的种类也越来越多样化,成为智能终端实现相应功能必不可少的工具。而如何对众多的应用软件进行归类管理,成为急需解决的技术问题。
目前,智能终端安装了应用软件后,应用软件图标会显示在智能终端的桌面,用户点击相应的应用软件图标即可启动应用软件。如果用户想对各种不同的应用软件进行分类,则需要自己在桌面创建文件夹,把同类型的应用软件图标拖动到创建的文件夹中,实现应用软件的归类。
而面对众多种类的应用软件,就需要用户手动创建很多个文件夹,并完成文件夹的命名,并将应用软件图标拖动到对应的文件夹中,这样就增加了用户的操作负担,分类效率很低。
发明内容
本发明实施例提供一种应用软件智能归类方法、终端及服务器,能够自动完成应用软件的分类,提高分类效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种应用软件智能归类方法,包括:
终端获取应用软件的关键字;
所述终端根据所述关键字确定对应的文件夹,并将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中。
第二方面,本发明实施例还提供一种应用软件智能归类方法,包括:
服务器接收终端根据应用软件的软件标识发送的查询请求;
所述服务器根据所述软件标识获取与所述应用软件匹配的关键字,并向所述终端发送查询响应消息,以使所述终端根据所述查询响应消息中的关键字确定对应的文件夹,并将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中。
第三方面,本发明实施例还提供一种实现应用软件智能归类的终端,包括:
关键字获取模块,用于获取应用软件的关键字;
文件夹确定模块,用于根据所述关键字确定对应的文件夹,并将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中。
第四方面,本发明实施例还提供一种实现应用软件智能归类的服务器,包括:
查询请求接收模块,用于接收终端根据应用软件的软件标识发送的查询请求;
关键字确定模块,用于根据所述软件标识获取与所述应用软件匹配的关键字,并向所述终端发送查询响应消息,以使所述终端根据所述查询响应消息中的关键字确定对应的文件夹,并将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中。
本发明实施例通过终端获取到应用软件对应的关键字,并根据所述关键字确定对应的文件夹,将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中,其中,所述关键字表征了所述应用软件的软件信息,从而将所述应用软件归类到对应的文件夹中。因此,本发明实施例能够根据应用软件的关键字自动完成应用软件的分类,从而提高分类效率。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的应用软件智能归类方法的流程示意图;
图2为本发明实施例二提供的应用软件智能归类方法的流程示意图;
图3为本发明实施例三提供的应用软件智能归类方法的流程示意图;
图4为本发明实施例四提供的实现应用软件智能归类的终端的结构示意图;
图5为本发明实施例五提供的实现应用软件智能归类的服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的应用软件智能归类方法的流程示意图,本实施例的执行主体,为本发明实施例提供的实现应用软件智能归类的终端(例如,智能手机、平板电脑等)。如图1所示,具体包括:
步骤11、终端获取应用软件的关键字;
其中,所述关键字可为应用软件的软件类型、软件下载时间、软件热门度和软件使用频率等中的至少一项。其中,所述软件热门度可为统计的所有使用该应用软件的用户对该软件的评分或者应用软件的下载次数等,这些数据可以从服务器获取;所述软件使用频率可以是用户本地使用该应用软件的次数,也可以是统计的所有使用该应用软件的用户的使用次数。
另外,为考虑用户使用方便,也可在终端设置选择分类选项,例如,设置软件类型、软件下载时间、软件热门度和软件使用频率等选项,由用户根据需要选择,终端可根据用户的选项获取对应的关键字。
下面以所述关键字为应用软件的软件类型为例对本实施例进行详细说明,对于百度地图和高德地图等导航应用软件,可预先将这类应用软件的关键字设为“导航”或“地图”;对于QQ和微信等聊天类应用软件,可预先将这类应用软件的关键字设为“聊天”或“即时通讯”;对于录音、相机、手电筒和指南针等工具类应用软件,可预先将这类应用软件的关键字设为“工具”,等等;可将上述各类软件与关键字的对应关系存储在本地,或者为了节约本地内存也可发送至远程服务器进行存储。
具体的,当用户需要对终端中安装的应用软件进行分类,则通过开启终端中设置的应用软件分类按钮,并选中需要归类的应用软件,则所述终端就会从本地数据库中或者远程服务器中获取该应用软件的关键字。或者当终端检测到有新安装的应用软件时,自动开启应用软件进行分类功能,即自动从本地数据库中或者远程服务器中获取该应用软件的关键字,自动完成应用软件的分类,无需用户额外的操作,使应用软件分类更加智能化。或者,在终端预先设定时间周期,定期对终端中的应用软件进行归类。
需要说明的是,当所述关键字为应用软件的软件下载时间时,则所述终端获取的关键字为表征时间的关键字,例如“一周内”或“一月内”等;当所述关键字为应用软件的软件热门度时,则所述终端获取的关键字为表征软件热门度程度的关键字,可通过下载次数、用户评分来衡量,例如“下载次数超过10万次”或“用户评分为5分”等;当所述关键字为应用软件的软件使用频率时,则所述终端获取的关键字可为“频繁”或“较少”等。
步骤12、所述终端根据所述关键字确定对应的文件夹,并将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中。
具体的,当获取到所述应用软件对应的关键字之后,所述终端查询本地是否已有以所述关键字命名的文件夹,若确定本地已有以所述关键字命名的文件夹,则将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中。同样以所述关键字为应用软件的软件类型为例,若所述应用软件为百度地图,从本地数据库中获取到的与百度地图对应的关键字为“导航”,则所述终端查询本地所有的文件夹,并获取所有的文件夹的文件夹名称,将获取的文件夹名称与“导航”一一匹配,若匹配成功,则确定该命名为“导航”的文件夹即为该应用软件对应的文件夹,则将百度地图对应的图标移动至以“导航”命名的文件夹中。
本实施例通过终端获取到应用软件对应的关键字,并根据所述关键字确定对应的文件夹,将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中,其中,所述关键字表征了所述应用软件的软件信息,从而将所述应用软件归类到对应的文件夹中。因此,本实施例能够根据应用软件的关键字自动完成应用软件的分类,从而提高分类效率。
示例性的,在上述实施例的基础上,终端获取应用软件的关键字具体包括:
所述终端根据应用软件的软件标识向服务器发送查询请求;
所述终端接收所述服务器反馈的查询响应消息,所述查询响应消息中包含与所述软件标识匹配的关键字。
其中,所述软件标识优选为所述应用软件的安装包的包名,或者为应用软件对应的应用图标的名称。
具体的,为节约终端本地的存储空间,及减少终端的数据处理负担,所述终端将应用软件的软件标识发送服务器,由所述服务器根据软件标识获取到对应的关键字,并反馈给终端。其中,所述服务器获取关键字的具体过程为:所述服务器首先确定本地数据库中是否存在与所述软件标识对应的关键字;若是,则从所述本地数据库中获取与所述应用软件匹配的关键字;若否,则搜索服务商提供的应用商店,获取与所述应用软件匹配的关键字。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述终端根据所述关键字确定对应的文件夹,包括:
所述终端确定本地是否存在名称与所述关键字匹配的文件夹,若是,则确定为对应的文件夹,若否则创建以所述关键字命名的文件夹。
具体的,当终端获取到所述应用软件对应的关键字之后,所述终端首先查询本地是否已有以所述关键字命名的文件夹,若确定本地已有以所述关键字命名的文件夹,则无需再创建以所述关键字命名的文件夹,直接将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中。若确定本地没有以所述关键字命名的文件夹,则首先创建以所述关键字命名的文件夹,然后将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中。
示例性的,在上述实施例的基础上,当获取的关键字为多个时,则所述终端根据所述关键字确定对应的文件夹具体包括:
所述终端从所述查询响应消息中获取与所述软件标识匹配的至少两个关键字;
所述终端根据第一预设规则从所述至少两个关键字中选取一个关键字;
所述终端根据选取的关键字确定对应的文件夹。
其中,所述第一预设规则可为随机选取或者按照关键字的排序选取排在第一位、排在中间或者最后一位的关键字。
上述各实施例同样通过终端获取到应用软件对应的关键字,并根据所述关键字确定对应的文件夹,将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中,其中,所述关键字表征了所述应用软件的软件信息,从而将所述应用软件归类到对应的文件夹中。因此,上述各实施例同样能够根据应用软件的关键字自动完成应用软件的分类,从而提高分类效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的应用软件智能归类方法的流程示意图,本实施例的执行主体,为本发明实施例提供的实现应用软件智能归类的服务器。如图2所示,具体包括:
步骤21、服务器接收终端根据应用软件的软件标识发送的查询请求;
其中,所述软件标识优选为所述应用软件的安装包的包名,或者为应用软件对应的应用图标的名称。
步骤22、所述服务器根据所述软件标识获取与所述应用软件匹配的关键字,并向所述终端发送查询响应消息,以使所述终端根据所述查询响应消息中的关键字确定对应的文件夹,并将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中。
其中,所述关键字可为应用软件的软件类型、软件发布时间和软件热门度等中的至少一项。具体获取何种类型的关键字可在终端和服务器间进行约定,例如如果预先约定的关键字类型为软件类型,则获取的关键字即为软件类型对应的关键字,同理,如果预先约定的关键字类型为软件发布时间,则获取的关键字即为软件发布时间对应的关键字,如果预先约定的关键字类型为软件热门度,则获取的关键字即为软件热门度对应的关键字。当然,除了上述约定之外,还可以是软件类型、软件发布时间和软件热门度中的任意两两组合或全部组合。
或者,所述服务器具体获取何种类型的关键字也可由终端进行决定。例如,可在终端设置选择分类选项,例如,设置软件类型、软件发布时间和软件热门度等选项,由用户根据需要选择,终端将用户选择的关键字类型和软件标识一同以查询请求的方式发送给服务器。所述服务器根据关键字类型和软件标识获取对应的关键字。
本实施例通过服务器获取到应用软件对应的关键字,并将获取的关键字反馈给终端,以使终端根据反馈的关键字确定对应的文件夹,将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中,其中,所述关键字表征了所述应用软件的软件信息,从而将所述应用软件归类到对应的文件夹中。因此,本实施例不仅能够使终端根据应用软件的关键字自动完成应用软件的分类,提高分类效率。而且,通过服务器获取应用软件对应的关键字,减少了终端的数据处理负担。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述服务器根据所述软件标识获取与所述应用软件匹配的关键字具体包括:
所述服务器确定本地数据库中是否存在与所述软件标识对应的关键字;
若是,则所述服务器从所述本地数据库中获取与所述应用软件匹配的关键字;
若否,则所述服务器搜索服务商提供的应用商店,获取与所述应用软件匹配的关键字。
具体的,所述服务器可预先统计一些常用应用软件,将这些应用软件的软件标识及对应的关键字存储在本地数据库中,当终端有需求时可直接从本地数据库中获取,在一定程度上提高了关键词的获取效率。对于本地数据库中不存在的软件标识,则需要从服务商提供的应用商店中获取。例如,可用的应用商店包括但不限于以下商店:google play商店、豌豆荚商店、百度商店和360商店,由于这些应用商店在应用软件发布时添加了一系列包含相应关键字(例如,软件类型、软件标识、软件发布时间、软件热门度、软件使用频率等)的标签,及对该应用软件的后续使用状况均进行了跟踪统计,并实时更新所述标签。所述服务器根据软件标识对所述应用商店进行搜索,即可获得标签中的关键字信息。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述服务器根据所述软件标识获取与所述应用软件匹配的关键字包括:
所述服务器根据所述软件标识获取与所述应用软件匹配的软件类型的至少两个关键字;
所述服务器根据第二预设规则对所述至少两个关键字进行排序,形成关键字列表。
其中,所述第二预设规则具体可为关键字的使用频率、点击频率等。
具体的,当所述服务器获取的关键字不止一个时,则需要按照一定规则对关键字进行整理。例如,所述服务器可根据每个关键字的使用频率对获取的关键字进行排序,将使用频率高的排在前面,形成关键字列表反馈给终端。
上述各实施例同样通过服务器获取到应用软件对应的关键字,并将获取的关键字反馈给终端,以使终端根据反馈的关键字确定对应的文件夹,将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中,其中,所述关键字表征了所述应用软件的软件类型,从而将所述应用软件归类到对应的文件夹中。因此,上述各实施例同样不仅能够使终端根据应用软件的关键字自动完成应用软件的分类,提高分类效率。而且,通过服务器获取应用软件对应的关键字,减少了终端的数据处理负担。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的应用软件智能归类方法的流程示意图,本实施例的执行主体为本发明实施例提供的终端和服务器,本实施例通过终端和服务器交互操作完成应用软件的归类,为本发明的优选实施例。如图3所示,具体包括:
步骤31、终端检测到本地安装了新的应用软件,则获取所述应用软件安装包的包名;
步骤32、所述终端向服务器发送包含所述包名的查询请求;
步骤33、所述服务器确定本地数据库中是否存在所述包名对应的关键字;
若是,则执行步骤34,若否,则执行步骤35。
步骤34、所述服务器从所述本地数据库中获取与所述应用软件匹配的关键字,执行步骤36;
步骤35、所述服务器搜索服务商提供的应用商店,获取与所述应用软件匹配的关键字,执行步骤36;
步骤36、所述服务器根据所述关键字的使用频率对获取的关键字进行排序,形成关键字列表,并将所述关键字列表反馈给所述终端;
步骤37、所述终端从所述关键字列表中选取排序第一的关键字,并确定本地是否存在与所述排序第一的关键字匹配的文件夹;
若是,则执行步骤38,若否,则执行步骤39。
步骤38、所述终端将所述应用软件对应的图标移动至与所述排序第一的关键字匹配所述文件夹中;
步骤39、所述终端显示提示消息,所述提示消息用于提示用户是否同意创建以所述排序第一的关键字命名的文件夹;
若确定用户选择了“是”操作,则执行步骤310;否则执行步骤311。
步骤310、所述终端创建以所述排序第一的关键字命名的文件夹;
步骤311、由用户自行命名创建文件夹,并将所述应用软件对应的图标移动至自行命名创建的文件夹中。
关于本实施例中各步骤的详细描述及产生的技术效果可参见上述实施例的相关描述,这里不再赘述。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的实现应用软件智能归类的终端的结构示意图,如图4所示,具体包括:关键字获取模块41和文件夹确定模块42;
所述关键字获取模块41用于获取应用软件的关键字;
所述文件夹确定模块42用于根据所述关键字确定对应的文件夹,并将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中。
本发明实施例所述的终端用于执行上述各实施例所述的应用软件智能归类方法,其技术原理和产生的技术效果类似,这里不再累述。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述关键字获取模块41具体用于根据应用软件的软件标识向服务器发送查询请求;接收所述服务器反馈的查询响应消息,所述查询响应消息中包含与所述软件标识匹配的关键字。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述文件夹确定模块42具体用于确定本地是否存在名称与所述关键字匹配的文件夹,若是,则确定为对应的文件夹,若否则创建以所述关键字命名的文件夹。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述文件夹确定模块42具体用于从所述查询响应消息中获取与所述软件标识匹配的至少两个关键字;根据第一预设规则从所述至少两个关键字中选取一个关键字;根据选取的关键字确定对应的文件夹。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述关键字包括下述至少一项:软件类型、软件下载时间、软件热门度和软件使用频率。
上述各实施例所述的终端同样用于执行上述各实施例所述的应用软件智能归类方法,其技术原理和产生的技术效果类似,这里不再累述。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的实现应用软件智能归类的服务器的结构示意图,如图5所示,具体包括:查询请求接收模块51和关键字确定模块52;
所述查询请求接收模块51用于接收终端根据应用软件的软件标识发送的查询请求;
所述关键字确定模块52用于根据所述软件标识获取与所述应用软件匹配的关键字,并向所述终端发送查询响应消息,以使所述终端根据所述查询响应消息中的关键字确定对应的文件夹,并将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中。
本发明实施例所述的服务器用于执行上述各实施例所述的应用软件智能归类方法,其技术原理和产生的技术效果类似,这里不再累述。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述关键字确定模块52具体用于确定本地数据库中是否存在与所述软件标识对应的关键字;若是,则从所述本地数据库中获取与所述应用软件匹配的关键字;若否,则搜索服务商提供的应用商店,获取与所述应用软件匹配的关键字。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述关键字确定模块52具体用于根据所述软件标识获取与所述应用软件匹配的软件类型的至少两个关键字;根据第二预设规则对所述至少两个关键字进行排序,形成关键字列表。
示例性的,在上述实施例的基础上,所述关键字包括下述至少一项:软件类型、软件发布时间和软件热门度。
上述各实施例所述的服务器同样用于执行上述各实施例所述的应用软件智能归类方法,其技术原理和产生的技术效果类似,这里不再累述。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (18)

1.一种应用软件智能归类方法,其特征在于,包括:
终端获取应用软件的关键字;
所述终端根据所述关键字确定对应的文件夹,并将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,终端获取应用软件的关键字包括:
所述终端根据应用软件的软件标识向服务器发送查询请求;
所述终端接收所述服务器反馈的查询响应消息,所述查询响应消息中包含与所述软件标识匹配的关键字。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端根据所述关键字确定对应的文件夹,包括:
所述终端确定本地是否存在名称与所述关键字匹配的文件夹,若是,则确定为对应的文件夹,若否则创建以所述关键字命名的文件夹。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述终端根据所述关键字确定对应的文件夹包括:
所述终端从所述查询响应消息中获取与所述软件标识匹配的至少两个关键字;
所述终端根据第一预设规则从所述至少两个关键字中选取一个关键字;
所述终端根据选取的关键字确定对应的文件夹。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述关键字包括下述至少一项:软件类型、软件下载时间、软件热门度和软件使用频率。
6.一种应用软件智能归类方法,其特征在于,包括:
服务器接收终端根据应用软件的软件标识发送的查询请求;
所述服务器根据所述软件标识获取与所述应用软件匹配的关键字,并向所述终端发送查询响应消息,以使所述终端根据所述查询响应消息中的关键字确定对应的文件夹,并将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述服务器根据所述软件标识获取与所述应用软件匹配的关键字包括:
所述服务器确定本地数据库中是否存在与所述软件标识对应的关键字;
若是,则所述服务器从所述本地数据库中获取与所述应用软件匹配的关键字;
若否,则所述服务器搜索服务商提供的应用商店,获取与所述应用软件匹配的关键字。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述服务器根据所述软件标识获取与所述应用软件匹配的关键字包括:
所述服务器根据所述软件标识获取与所述应用软件匹配的软件类型的至少两个关键字;
所述服务器根据第二预设规则对所述至少两个关键字进行排序,形成关键字列表。
9.根据权利要求6-8任一所述的方法,其特征在于,所述关键字包括下述至少一项:软件类型、软件发布时间和软件热门度。
10.一种实现应用软件智能归类的终端,其特征在于,包括:
关键字获取模块,用于获取应用软件的关键字;
文件夹确定模块,用于根据所述关键字确定对应的文件夹,并将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中。
11.根据权利要求10所述的终端,其特征在于,所述关键字获取模块具体用于:
根据应用软件的软件标识向服务器发送查询请求;接收所述服务器反馈的查询响应消息,所述查询响应消息中包含与所述软件标识匹配的关键字。
12.根据权利要求10所述的终端,其特征在于,所述文件夹确定模块具体用于:
确定本地是否存在名称与所述关键字匹配的文件夹,若是,则确定为对应的文件夹,若否则创建以所述关键字命名的文件夹。
13.根据权利要求11所述的终端,其特征在于,所述文件夹确定模块具体用于:
从所述查询响应消息中获取与所述软件标识匹配的至少两个关键字;根据第一预设规则从所述至少两个关键字中选取一个关键字;根据选取的关键字确定对应的文件夹。
14.根据权利要求10-13任一所述的终端,其特征在于,所述关键字包括下述至少一项:软件类型、软件下载时间、软件热门度和软件使用频率。
15.一种实现应用软件智能归类的服务器,其特征在于,包括:
查询请求接收模块,用于接收终端根据应用软件的软件标识发送的查询请求;
关键字确定模块,用于根据所述软件标识获取与所述应用软件匹配的关键字,并向所述终端发送查询响应消息,以使所述终端根据所述查询响应消息中的关键字确定对应的文件夹,并将所述应用软件对应的图标移动至所述文件夹中。
16.根据权利要求15所述的服务器,其特征在于,所述关键字确定模块具体用于:
确定本地数据库中是否存在与所述软件标识对应的关键字;若是,则从所述本地数据库中获取与所述应用软件匹配的关键字;若否,则搜索服务商提供的应用商店,获取与所述应用软件匹配的关键字。
17.根据权利要求15所述的服务器,其特征在于,所述关键字确定模块具体用于:
根据所述软件标识获取与所述应用软件匹配的软件类型的至少两个关键字;根据第二预设规则对所述至少两个关键字进行排序,形成关键字列表。
18.根据权利要求15-17任一所述的方法,其特征在于,所述关键字包括下述至少一项:软件类型、软件发布时间和软件热门度。
CN201510808645.2A 2015-11-20 2015-11-20 应用软件智能归类方法、终端及服务器 Pending CN105868226A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510808645.2A CN105868226A (zh) 2015-11-20 2015-11-20 应用软件智能归类方法、终端及服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510808645.2A CN105868226A (zh) 2015-11-20 2015-11-20 应用软件智能归类方法、终端及服务器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105868226A true CN105868226A (zh) 2016-08-17

Family

ID=56623715

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510808645.2A Pending CN105868226A (zh) 2015-11-20 2015-11-20 应用软件智能归类方法、终端及服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105868226A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107943411A (zh) * 2017-12-16 2018-04-20 苏州燕云网络技术有限公司 对应用图标进行快速归类的方法及装置
WO2018133228A1 (zh) * 2017-01-22 2018-07-26 华为技术有限公司 一种管理应用片段的方法和终端设备
CN110704139A (zh) * 2018-07-09 2020-01-17 珠海格力电器股份有限公司 一种图标分类的方法及装置
CN111512278A (zh) * 2017-10-30 2020-08-07 华为技术有限公司 用于终端设备的应用处理的方法和终端设备
CN112099709A (zh) * 2020-09-14 2020-12-18 Oppo广东移动通信有限公司 多媒体对象的整理方法及装置、电子设备、存储介质
EP4167082A4 (en) * 2020-06-28 2023-12-13 Huawei Technologies Co., Ltd. APPLICATION MANAGEMENT METHOD (APPS), AND TERMINAL DEVICE, SERVER AND SYSTEM
US12099471B2 (en) 2020-06-28 2024-09-24 Huawei Technologies Co., Ltd. Application program app management method, terminal device, server, and system

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1515501A1 (en) * 2003-08-27 2005-03-16 Alcatel Data structure for range-specified algorithms
CN102521275A (zh) * 2011-11-24 2012-06-27 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种应用程序的分类方法、装置及终端
CN104424307A (zh) * 2013-09-04 2015-03-18 腾讯科技(深圳)有限公司 一种智能终端应用程序分类方法、系统及智能终端
CN104504140A (zh) * 2015-01-04 2015-04-08 中国联合网络通信集团有限公司 终端桌面图标的分类方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1515501A1 (en) * 2003-08-27 2005-03-16 Alcatel Data structure for range-specified algorithms
CN102521275A (zh) * 2011-11-24 2012-06-27 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种应用程序的分类方法、装置及终端
CN104424307A (zh) * 2013-09-04 2015-03-18 腾讯科技(深圳)有限公司 一种智能终端应用程序分类方法、系统及智能终端
CN104504140A (zh) * 2015-01-04 2015-04-08 中国联合网络通信集团有限公司 终端桌面图标的分类方法和装置

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018133228A1 (zh) * 2017-01-22 2018-07-26 华为技术有限公司 一种管理应用片段的方法和终端设备
US11609955B2 (en) 2017-01-22 2023-03-21 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and terminal device for managing application snippet
CN111512278A (zh) * 2017-10-30 2020-08-07 华为技术有限公司 用于终端设备的应用处理的方法和终端设备
CN111512278B (zh) * 2017-10-30 2022-08-09 华为技术有限公司 用于终端设备的应用处理的方法和终端设备
CN107943411A (zh) * 2017-12-16 2018-04-20 苏州燕云网络技术有限公司 对应用图标进行快速归类的方法及装置
CN110704139A (zh) * 2018-07-09 2020-01-17 珠海格力电器股份有限公司 一种图标分类的方法及装置
CN110704139B (zh) * 2018-07-09 2021-07-13 珠海格力电器股份有限公司 一种图标分类的方法及装置
EP4167082A4 (en) * 2020-06-28 2023-12-13 Huawei Technologies Co., Ltd. APPLICATION MANAGEMENT METHOD (APPS), AND TERMINAL DEVICE, SERVER AND SYSTEM
US12099471B2 (en) 2020-06-28 2024-09-24 Huawei Technologies Co., Ltd. Application program app management method, terminal device, server, and system
CN112099709A (zh) * 2020-09-14 2020-12-18 Oppo广东移动通信有限公司 多媒体对象的整理方法及装置、电子设备、存储介质
CN112099709B (zh) * 2020-09-14 2023-02-24 Oppo广东移动通信有限公司 多媒体对象的整理方法及装置、电子设备、存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105868226A (zh) 应用软件智能归类方法、终端及服务器
US9081481B2 (en) Adjusting list views based on list sorting and item highlighting
US10114898B2 (en) Providing additional functionality with search results
CN103488766B (zh) 应用程序搜索方法和装置
US20180300324A1 (en) Contextually relevant document recommendations
JP2020509453A (ja) サービスオブジェクトを表示しかつマップデータを処理する方法、クライアント及びサーバ
CN101937437B (zh) 一种搜索方法、装置和系统
US9043351B1 (en) Determining search query specificity
US20120284307A1 (en) String Searching Systems and Methods Thereof
CN105426436A (zh) 基于人工智能机器人的信息提供方法和装置
US20140059443A1 (en) Social network for media topics of information relating to the science of positivism
CN109564571A (zh) 利用搜索上下文的查询推荐方法及系统
JP6806762B2 (ja) 情報をプッシュするための方法及び装置
CN104394057A (zh) 表情推荐方法及装置
US9507801B2 (en) Enforcing category diversity
CN110609957B (zh) 一种进行全局搜索的方法、终端和服务器
CN102483753A (zh) 搜索结果中的计算机应用数据
US10331480B2 (en) Contextual application organizer framework for user life events
CN103514290A (zh) 电子地图信息点获取方法、装置及服务器
CN106020602A (zh) 快捷图标的查找方法、装置和终端设备
CN107924396A (zh) 基于特定于用户的亲和度的本地应用搜索结果的调整
CN105210061A (zh) 加标签的搜索结果维护
JP2023520483A (ja) 検索コンテンツ表示方法、装置、電子機器及び記憶媒体
US20160188684A1 (en) Consolidating Search Results
CN105183295A (zh) 一种应用图标的归类方法及终端

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20160817