CN105809665B - 图像噪声水平的检测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开图像噪声水平的检测方法和装置。方法包括：分别以图像各个像素点为中心，选取多个不同尺度大小的窗口，计算每一尺度下所有像素点的像素值方差；对图像中每一个像素点计算第一方差，第一方差为所有尺度下像素值方差之间的方差；对第一方差小于阈值的像素点，将像素点最大尺度下所有像素点的像素值方差为该像素点的噪声水平；对图像中像素值相同的像素点，当与第二像素点相对应的第一方差小于与第一像素点相对应的第一方差时，确定第二像素点所对应的最大尺度下所有像素点的像素值方差为像素值相同像素点的噪声水平；第一像素点与第二像素点的像素值相等。本发明提供的技术方案，能够实现精确检测图像具体某像素值下的噪声水平。

Description

图像噪声水平的检测方法和装置

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及图像噪声水平的检测方法和装置。

背景技术

图像处理的几乎所有方面，比如去噪声，增强细节和边缘，以及插值等，如果要做到精致，一般都需要考虑噪声水平，对噪声水平的检测是很多图像处理方法都需要考虑的方面。

图像噪声水平的变化趋势与图像的像素水平存在一些经验关系，一般，图像的像素越高，图像的噪声水平也会相应的变高，在图像的暗部区域，信噪比会更大，人眼对噪声会比较敏感。目前的对噪声水平的检测方法，往往针对的是整个图像的噪声水平，无法得到具体某一像素值的噪声水平，因此，现有技术中，具体某一像素点的噪声水平，存在检测结果不够准确的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种图像噪声水平的检测方法和装置，用以避免现有技术中对图像的噪声水平检测不够细致和准确的问题，实现精确检测具体某一像素点的噪声水平。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种图像噪声水平的检测方法，包括：

分别以图像中的各个像素点为中心，选取多个不同尺度大小的窗口，计算每一尺度下所有像素点的像素值方差；

对图像中的每一个像素点，计算第一方差，所述第一方差为所有尺度下的所述像素值方差之间的方差或者任意两个尺度下所述像素值方差之间差值取绝对值后的最大值；

对所述第一方差小于预设阈值的像素点，将所述像素点的最大尺度下的所有像素点的像素值方差，作为该像素点的噪声水平；

对图像中像素值相同的任意两个像素点，当与预检测的第二像素点相对应的所述第一方差小于与已检测的第一像素点相对应的所述第一方差时，通过计算确定与所述第二像素点相对应最大尺度下所有像素点的像素值方差，替换与所述第一像素点相对应最大尺度下的所有像素点的像素值方差，分别作为所述第一像素点和所述第二像素点的噪声水平；所述第一像素点与所述第二像素点为像素值相同的像素点；

所述像素值的范围由位宽来决定。

优选的，还包括：

建立坐标系；所述坐标系的横轴表征像素值，纵轴表征噪声水平；

在坐标系中描点，补充未统计的像素值所对应的噪声水平，连接各点，得到不同像素值下的噪声水平曲线；

或者建立表格，所述表格中存储各个像素值以及与所述像素值相对应的噪声水平。

优选的，通过曲线拟合的方式在坐标系或者表格中补充未统计的像素值所对应的噪声水平。

优选的，通过临近点插值的方式在坐标系或者表格中补充未统计的像素值所对应的噪声水平。

优选的，所述连接各点之前，还包括：

删除与像素值相对应的超出预设范围的噪声水平；

通过曲线拟合的方式或者临近点插值的方式补充所述像素值所对应的噪声水平。

优选的，所述多个不同尺度大小的窗口为正方形或者菱形。

优选的，所述选取多个不同尺度大小的窗口，包括：

选取三个不同尺度大小的窗口。

一种图像噪声水平的检测装置，包括：

第一计算单元，用于分别以图像中的各个像素点为中心，选取多个不同尺度大小的窗口，计算每一尺度下所有像素点的像素值方差；

第二计算单元，用于对图像中的每一个像素点，计算第一方差，所述第一方差为所有尺度下的所述像素值方差之间的方差或者任意两个尺度下所述像素值方差之间差值取绝对值后的最大值；

噪声水平确定单元，用于对所述第一方差小于预设阈值的像素点，将所述像素点的最大尺度下的所有像素点的像素值方差，作为该像素点的噪声水平；

噪声水平更新单元，用于对图像中像素值相同的任意两个像素点，当与预检测的第二像素点相对应的所述第一方差小于与已检测的第一像素点相对应的所述第一方差时，通过计算确定与所述第二像素点相对应最大尺度下所有像素点的像素值方差，替换与所述第一像素点相对应最大尺度下的所有像素点的像素值方差，分别作为所述第一像素点和所述第二像素点的噪声水平；所述第一像素点与所述第二像素点为像素值相同的像素点；所述像素值的范围由位宽来决定。

优选的，还包括：

第一创建单元，用于建立坐标系；所述坐标系的横轴表征像素值，纵轴表征噪声水平；

第二创建单元，用于建立表格，所述表格中存储各个像素值以及与所述像素值相对应的噪声水平；

噪声水平曲线生成单元，用于在坐标系中描点，补充未统计的像素值所对应的噪声水平，方法是插值或拟合，连接各点，得到不同像素值下的噪声水平曲线。

优选的，还包括：

修正单元，用于删除与像素值相对应的超出预设范围的噪声水平，通过曲线拟合的方式或者临近点插值的方式补充所述像素值所对应的噪声水平。

经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明提供了一种图像噪声水平的检测方法和装置。采用本发明提供的技术方案，分别以图像中的各个像素点为中心，选取多个不同尺度大小的窗口，计算每一尺度下所有像素点的像素值方差，对图像中的每一个像素点，计算第一方差，所述第一方差为所有尺度下的所述像素值方差之间的方差或者任意两个尺度下所述像素值方差之间差值取绝对值后的最大值，对所述第一方差小于阈值的像素点，将所述像素点的最大尺度下的所有像素点的像素值方差，作为该像素点的噪声水平，实现噪声水平与具体像素点像素值的对应。然后，对图像中像素值相同的任意两个像素点，当与预检测的第二像素点相对应的所述第一方差小于与已检测的第一像素点相对应的所述第一方差时，通过计算确定与所述第二像素点相对应最大尺度下所有像素点的像素值方差，替换与所述第一像素点相对应最大尺度下的所有像素点的像素值方差，分别作为所述第一像素点和所述第二像素点的噪声水平；所述第一像素点与所述第二像素点为像素值相同的像素点，最终实现图形中相同像素值的像素点噪声水平的更精确的检测。因此，本发明提供的技术方案，能够实现精确检测图形中具体某一像素下的噪声水平，避免现有技术中对图像的噪声水平检测不够细致和准确的问题，从而为其他图像处理方法提供更加准确的图像噪声水平，为进一步优化图像处理水平提供必要准备。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种图像噪声水平的检测方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的另外一种图像噪声水平的检测方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的噪声水平曲线图；

图4为本发明实施例提供的一种图像噪声水平的检测装置的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例一

请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种图像噪声水平的检测方法的流程图。如图1所示，该方法包括：

步骤S101，分别以图像中的各个像素点为中心，选取多个不同尺度大小的窗口，计算每一尺度下所有像素点的像素值方差；

具体的，位于所述多个不同尺度大小的窗口中心的像素点，比如命名为预检测点，将其像素值，记为x_center。则以预检测点为中心，选取多个不同尺度大小的窗口，计算每一尺度下所有点像素值的均值，然后再计算每一尺度下所有点像素值的方差；

具体的，所述多个不同尺度大小的窗口，可选的，为正方形，即所述多个不同尺度大小的窗口，外边界的四个边上的窗口个数相等；所述多个不同尺度大小的窗口可以为其他形状，比如菱形，其他基于多尺度思想的窗口形状也属于本发明的保护范围。

进一步的，可选的，以预检测点为中心，选取三个不同尺度大小的窗口，以第一尺度3*3,第二尺度5*5和第三尺度7*7的窗口为例(其它尺度也应在本发明的保护范围内)，记做W3，W5，W7。中心点为x_center。表1为第一尺度的窗口，表2为第二尺度的窗口，表3为第三尺度的窗口，如下：

其中，第一尺度点的个数N3＝9，第二尺度点的个数N5＝25，第三尺度点的个数N7＝49。计算每一尺度下所有点像素值的均值，即，分别计算W3，W5，W7内的均值以及每一尺度下所有点像素值的方差，即分别计算W3，W5，W7内的方差σ₃,σ₅,σ₇；如W3的计算为：

需要说明的是，在实施本发明实施例提供的技术方案之前，需要建立用于存储图像不同像素下噪声水平和不同像素下方差一致性的单元，可选的，为表格，所述表格中对不同像素的索引与位宽值相对应；比如，与图像每个像素点所对应的像素值的范围为0～255，则在表格中建立0～255共256区域(每个区域对应唯一的一个像素值)，用于分别存储图像不同像素下噪声水平和不同像素下的方差。需要说明的是，建立两个表格，其中一个表格用于存储图像不同像素下噪声水平，另一个表格用于存储不同像素下方差，或者采用其他存储形式，旨在存储图像不同像素下噪声水平和不同像素下方差的方法，鉴于本发明首次提出针对不同像素值分别检测噪声水平，因此，基于本发明思想所做出的存储形式上的变化，不脱离本发明的保护范围。

步骤S102，对图像中的每一个像素点，计算第一方差，所述第一方差为所有尺度下的所述像素值方差之间的方差或者任意两个尺度下所述像素值方差之间差值取绝对值后的最大值；

具体的，仍以W3，W5，W7三个尺度大小的窗口为例，得到σ₃,σ₅,σ₇后，计算它们之间的方差σ_σ，即所述第一方差：

需要说明的是，可选的，为简化计算也可以将σ₃,σ₅,σ₇之间差值绝对值的最大值max(||σ₃-σ₅||，||σ₃-σ₇||，||σ₇-σ₅||)，作为衡量因素替代σ_σ。

步骤S103，对所述第一方差小于预设阈值的像素点，将所述像素点的最大尺度下的所有像素点的像素值方差，作为该像素点的噪声水平；

具体的，仍以上述三个不同尺度大小的窗口为例，当这三个尺度W3，W5，W7各自的方差σ₃,σ₅,σ₇之间的方差σ_σ小于预设阈值σ_σTH时，认为是处于平坦可靠的统计，将所述多个不同尺度大小窗口中最大的窗口W7的方差值σ₇和σ_σ存储到所述表格中与所述预检测点的像素值相对应的位置，比如该像素值为155，则存储在与155相对应的位置。具体的，σ_σTH的设置比理论值(即由于噪声统计随机性和尺度不一致导致的方差之间的差别)要大许多，以保证在噪声水平足够大时也能得到统计，且与像素相关，像素较大时允许σ_σTH稍大点。例如在像素水平为15左右时，阈值σ_σTH为1已经能够限制很大的噪声水平导致的方差不一致性。

步骤S104，对图像中像素值相同的任意两个像素点，当与预检测的第二像素点相对应的所述第一方差小于与已检测的第一像素点相对应的所述第一方差时，通过计算确定与所述第二像素点相对应最大尺度下所有像素点的像素值方差，替换与所述第一像素点相对应最大尺度下的所有像素点的像素值方差，分别作为所述第一像素点和所述第二像素点的噪声水平；所述第一像素点与所述第二像素点为像素值相同的像素点；

具体的，对图像中像素值相同的任意两个像素点实施所述步骤S104的方法后，该图像中所有像素值相同的像素点能够获得同一个噪声水平。具体的，当后续预检测像素点的像素值与已检测的像素点的像素值相等时，若以所述后续预检测像素点为中心计算得到的第一方差(即不同尺度下所有方差之间的方差)小于所述预设阈值，且以所述后续预检测像素点为中心计算得到的第一方差小于与所述已检测的像素点相对应的第一方差，则所述后续预检测像素点即为第二像素点，所述已检测的像素点即为第一像素点。此时，将以第二像素点为中心，最大尺度大小窗口计算的到的方差作为与所述像素值(即第一像素点和第二像素点的像素值)相对应的噪声水平，替换原噪声水平，可选的，存储到表格中与所述像素值相对应的位置；将以第二像素点为中心，计算得到的第一方差替换原第一方差，可选的，存储到表格中与所述像素值相对应的位置。

具体的，当后续预检测像素点的像素值与已检测的像素点的像素值相等时，比如，都是155，继续比较所述后续预检测像素点为中心计算得到的不同尺度下所有方差之间的方差，仍以上述三个尺度为例，记为σ_σ(new)，若σ_σ(new)小于所述预设阈值σ_σTH，且σ_σ(new)小于上述已检测的像素点相对应的不同尺度下所有所述方差之间的方差σ_σ，则，将以所述后续预检测像素点为中心的最大的窗口的方差值σ₇(new)替换与所述已检测的像素点相对应的最大窗口的方差值σ₇，存储在所述表格中与所述像素值(155)相对应的位置，将以所述后续预检测像素点为中心计算得到的不同尺度下所有方差之间的方差值σ_σ(new)替换与所述已检测的像素点相对应的不同尺度下所有所述方差之间的方差值σ_σ，存储在所述表格中与所述像素值(155)相对应的位置。

本发明实施例提到的所述像素值的范围由位宽来决定。例如像素值为0-255时对应的位宽是8比特。

采用上述本发明实施例一提供的技术方案，分别以图像中的各个像素点为中心，选取多个不同尺度大小的窗口，计算每一尺度下所有像素点的像素值方差，对图像中的每一个像素点，计算第一方差，所述第一方差为所有尺度下的所述像素值方差之间的方差或者任意两个尺度下所述像素值方差之间差值取绝对值后的最大值，对所述第一方差小于阈值的像素点，将所述像素点的最大尺度下的所有像素点的像素值方差，作为该像素点的噪声水平，实现噪声水平与具体像素点像素值的对应。然后，对图像中像素值相同的任意两个像素点，当与第二像素点相对应的所述第一方差小于与第二像素点相对应的所述第一方差时，通过计算确定与所述第二像素点相对应最大尺度下所有像素点的像素值方差，替换与所述第一像素点相对应最大尺度下的所有像素点的像素值方差，分别作为所述第一像素点和所述第二像素点的噪声水平，所述第一像素点与所述第二像素点为像素值相同的像素点，最终实现图形中相同像素值的像素点噪声水平的更精确的检测。因此，本发明实施例一提供的技术方案，能够实现精确检测图形中具体某一像素下的噪声水平，避免现有技术中对图像的噪声水平检测不够细致和准确的问题，从而为其他图像处理方法提供更加准确的图像噪声水平，为进一步优化图像处理水平提供必要准备。

但是，有时当检测完几帧甚至是一帧图像的噪声水平后，可能就需要被其它图像处理方法所使用，但此时，图像中某一点的噪声水平，可能尚未检测。另外，可能出现某一点的噪声水平检测不太准确的情况，比如理论上存在对比度不是很强的特殊纹理被误统计的情况。为此，请参阅下面实施例，用以解决上述两个问题。

实施例二

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的另外一种图像噪声水平的检测方法的流程图。如图2所示，该方法包括：

步骤S201，分别以图像中的各个像素点为中心，选取多个不同尺度大小的窗口，计算每一尺度下所有像素点的像素值方差；

步骤S202，对图像中的每一个像素点，计算第一方差，所述第一方差为所有尺度下的所述像素值方差之间的方差或者任意两个尺度下所述像素值方差之间差值取绝对值后的最大值；

步骤S203，对所述第一方差小于预设阈值的像素点，将所述像素点的最大尺度下的所有像素点的像素值方差，作为该像素点的噪声水平；

步骤S204，对图像中像素值相同的任意两个像素点，当与预检测的第二像素点相对应的所述第一方差小于与已检测的第一像素点相对应的所述第一方差时，通过计算确定与所述第二像素点相对应最大尺度下所有像素点的像素值方差，替换与所述第一像素点相对应最大尺度下的所有像素点的像素值方差，分别作为所述第一像素点和所述第二像素点的噪声水平；所述第一像素点与所述第二像素点为像素值相同的像素点；

具体的，所述第一像素点与所述第二像素点为像素值相同的像素点。

步骤S205，建立坐标系；所述坐标系的横轴表征像素值，纵轴表征噪声水平；

步骤S206，在坐标系中描点，补充未统计的像素值所对应的噪声水平；

具体的，在坐标系中将与像素值相对应的噪声水平的值在坐标系中描点，通过曲线拟合的方式在坐标系中补充所述表格中未统计的像素值所对应的噪声水平，或者通过临近点插值的方式在坐标系中补充所述表格中未统计的像素值所对应的噪声水平。

具体的，若通过曲线拟合的方式补充缺失点的噪声水平，可选的，采用经验的曲线公式加以拟合。比如：

上一行的公式中，NL为噪声水平，I为像素，a和b分别为系数。或者自定义一个公式，为尽可能满足已统计的噪声水平分布的任意函数形式。拟合的过程为：根据已统计的点确定曲线的系数，得到曲线分布后根据拟合的曲线确定未统计的噪声水平。

具体的，若通过临近点插值的方式补充缺失点的噪声水平，可选的，比如双线性插值，左右两点的平均值，几个点的bicubic插值(双三次插值)，或者牛顿插值等。

需要说明的是，上述本发明举例列出了一些通过曲线拟合的方式或者通过临近点插值的方式补充缺失点的噪声水平的计算方法，旨在方便读者理解和充分公开，但本发明提供的技术方案，并不局限于上述提到的几种方法。

需要说明的是，针对所述步骤S205～步骤S206，本发明实施例提供的计算方案，也可以同实施例一中，建立表格，所述表格中存储各个像素值以及与所述像素值相对应的噪声水平。此时，通过上述曲线拟合的方式或者通过上述临近点插值的方式在表格中补充未统计的像素值所对应的噪声水平。

步骤S207，删除与像素值相对应的超出预设范围的噪声水平，通过曲线拟合的方式或者临近点插值的方式补充所述像素值所对应的噪声水平，在坐标系中，将通过曲线拟合的方式或者临近点插值的方式补充的噪声水平在坐标系中描点；

步骤S208，连接各点，得到不同像素值下的噪声水平曲线。

请参阅图3，图3为本发明实施例提供的噪声水平曲线图。该噪声水平曲线图为应用本发明实施例二提供的技术方案所得到的结果。如图3所示，A点为与像素值相对应的超出预设范围的表征噪声水平的点，B点为通过曲线拟合的方式所补充的与像素值相对应的表征噪声水平的点，C点为通过临近点插值的方式所补充的与像素值所对应的表征噪声水平的点，D点为与A点相对应的修正后的表征噪声水平的点。

由上述技术方案可以看出，应用本发明实施例二提供的技术方案，能够补充未检测的像素值所对应的噪声水平，能够修正误检测的像素值所对应的噪声水平。

为了更加全面的阐述本发明的技术方案，本发明还公开了一种图像噪声水平的检测方法和装置。

请参阅图4，图4为本发明实施例提供的一种图像噪声水平的检测装置的结构图。如图4所示，该装置包括：

第一计算单元401，用于分别以图像中的各个像素点为中心，选取多个不同尺度大小的窗口，计算每一尺度下所有像素点的像素值方差；

第二计算单元402，用于对图像中的每一个像素点，计算第一方差，所述第一方差为所有尺度下的所述像素值方差之间的方差或者任意两个尺度下所述像素值方差之间差值取绝对值后的最大值；

噪声水平确定单元403，用于对所述第一方差小于预设阈值的像素点，将所述像素点的最大尺度下的所有像素点的像素值方差，作为该像素点的噪声水平；

噪声水平更新单元404，用于对图像中像素值相同的任意两个像素点，当与预检测的第二像素点相对应的所述第一方差小于与已检测的第一像素点相对应的所述第一方差时，通过计算确定与所述第二像素点相对应最大尺度下所有像素点的像素值方差，替换与所述第一像素点相对应最大尺度下的所有像素点的像素值方差，分别作为所述第一像素点和所述第二像素点的噪声水平；所述第一像素点与所述第二像素点为像素值相同的像素点；所述像素值的范围由位宽来决定。

进一步的，为了能够补充未检测的像素值所对应的噪声水平，以及能够修正误检测的像素值所对应的噪声水平，本发明实施例提供的图像噪声水平的检测装置，还包括：

第一创建单元，用于建立坐标系；所述坐标系的横轴表征像素值，纵轴表征噪声水平；

第二创建单元，用于建立表格，所述表格中存储各个像素值以及与所述像素值相对应的噪声水平；

噪声水平曲线生成单元，用于在坐标系中描点，补充未统计的像素值所对应的噪声水平，连接各点，得到不同像素值下的噪声水平曲线。

修正单元，用于删除与像素值相对应的超出预设范围的噪声水平，通过曲线拟合的方式或者临近点插值的方式补充所述像素值所对应的噪声水平。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种图像噪声水平的检测方法，其特征在于，包括：

分别以图像中的各个像素点为中心，选取多个不同尺度大小的窗口，计算每一尺度下所有像素点的像素值方差；

对图像中的每一个像素点，计算第一方差，所述第一方差为所有尺度下的所述像素值方差之间的方差或者任意两个尺度下所述像素值方差之间差值取绝对值后的最大值；

对所述第一方差小于预设阈值的像素点，将所述像素点的最大尺度下的所有像素点的像素值方差，作为该像素点的噪声水平；

对图像中像素值相同的任意两个像素点，当与预检测的第二像素点相对应的所述第一方差小于与已检测的第一像素点相对应的所述第一方差时，通过计算确定与所述第二像素点相对应最大尺度下所有像素点的像素值方差，替换与所述第一像素点相对应最大尺度下的所有像素点的像素值方差，作为所述第一像素点和所述第二像素点的噪声水平；所述第一像素点与所述第二像素点为像素值相同的像素点；

所述像素值的范围由位宽来决定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

建立坐标系；所述坐标系的横轴表征像素值，纵轴表征噪声水平；

在坐标系中描点，补充未统计的像素值所对应的噪声水平，连接各点，得到不同像素值下的噪声水平曲线；

或者建立表格，所述表格中存储各个像素值以及与所述像素值相对应的噪声水平。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过曲线拟合的方式在坐标系或者表格中补充未统计的像素值所对应的噪声水平。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过临近点插值的方式在坐标系或者表格中补充未统计的像素值所对应的噪声水平。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述连接各点之前，还包括：

删除与像素值相对应的超出预设范围的噪声水平；

通过曲线拟合的方式或者临近点插值的方式补充所述像素值所对应的噪声水平。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个不同尺度大小的窗口为正方形或者菱形。

7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述选取多个不同尺度大小的窗口，包括：

选取三个不同尺度大小的窗口。

8.一种图像噪声水平的检测装置，其特征在于，包括：

第一计算单元，用于分别以图像中的各个像素点为中心，选取多个不同尺度大小的窗口，计算每一尺度下所有像素点的像素值方差；

第二计算单元，用于对图像中的每一个像素点，计算第一方差，所述第一方差为所有尺度下的所述像素值方差之间的方差或者任意两个尺度下所述像素值方差之间差值取绝对值后的最大值；

噪声水平确定单元，用于对所述第一方差小于预设阈值的像素点，将所述像素点的最大尺度下的所有像素点的像素值方差，作为该像素点的噪声水平；

噪声水平更新单元，用于对图像中像素值相同的任意两个像素点，当与预检测的第二像素点相对应的所述第一方差小于与已检测的第一像素点相对应的所述第一方差时，通过计算确定与所述第二像素点相对应最大尺度下所有像素点的像素值方差，替换与所述第一像素点相对应最大尺度下的所有像素点的像素值方差，作为所述第一像素点和所述第二像素点的噪声水平；所述第一像素点与所述第二像素点为像素值相同的像素点；所述像素值的范围由位宽来决定。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

第一创建单元，用于建立坐标系；所述坐标系的横轴表征像素值，纵轴表征噪声水平；

第二创建单元，用于建立表格，所述表格中存储各个像素值以及与所述像素值相对应的噪声水平；

噪声水平曲线生成单元，用于在坐标系中描点，补充未统计的像素值所对应的噪声水平，方法是插值或拟合，连接各点，得到不同像素值下的噪声水平曲线。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

修正单元，用于删除与像素值相对应的超出预设范围的噪声水平，通过曲线拟合的方式或者临近点插值的方式补充所述像素值所对应的噪声水平。