CN105263145A - 一种无线网络规划中信号测试数据的优化处理方法 - Google Patents

一种无线网络规划中信号测试数据的优化处理方法 Download PDF

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Abstract

一种无线网络规划中信号测试数据的优化处理方法，本发明涉及一种大数据优化处理的方法。本发明是要解决现有的路测数据的优化方法的准确性差的技术问题。本方法：将路测LOG数据导入处理器，将采样点进行标记，先以第一个采样点作为起点，将基点与其后的各采样点连线的斜率进行比较，直至找到斜率突变点，将基点与斜率突变点之间的线段存入数据库；取每个线段的起点和终点间的所有采样点进行遍历，找到拐点，再用拐点将线段进行分割，将新线段进行二次存储，得到新的数据库，完成优化。本发明利用采样点间连线的几何及结构特征，将路测数据优化，使其与实景地图及基站站点信息能够有效结合，用于网络规划的优化中，实现路测数据的精确显示。

Description

一种无线网络规划中信号测试数据的优化处理方法
技术领域
本发明涉及一种大数据优化处理的方法
背景技术
无线通信网络的优劣是通过用户使用终端进行各种业务的效果来评判的,而无线网络工程师则是利用路测数据(道路移动通信网络信号测试数据)来评估无线通信网络的性能，路测数据的取得首先要先规划测试路线，然后以500毫秒一次的采样周期，以移动台的接收功率作为指标进行数据采集，因路测数据都是数亿级别的，而且路测数据中每个采样点的属性值不同，且每个不同属性值的采样点出现的频率、频次都是无规律的，这样庞大无序的数据在电脑的地图上集中展示时十分耗时、费力，而且无法在一个界面完全展示，这样这些数据就不能与卫星实景地图、基站站点同步准确显示，这是困扰运营商多年的问题，所以要对庞大无序的路测数据进行优化，现有的优化方法是将地理单元内的数据进行平均，然后对路线经过的全部地理单元的接收功率不进行压缩的情况下进行全面展示，来代表移动通信网络性能。这种方法的结果仅能在硬件水平极高的高性能计算机上实现,而且在手机客户端上无法实现，而且一旦数据量超过显示的极限值，就无法达到预期的展示效果。
发明内容
本发明是要解决现有的路测数据的优化方法单一，无法对大数据级的数据进行有效处理的技术问题，而提供一种无线网络规划中信号测试数据的优化处理方法。
本发明的无线网络规划中信号测试数据的优化处理方法，按以下步骤进行：
一、将路测LOG数据导入数据库，将采样点记为Ni，i＝0、1、2、……、n；
二、以采样点N0作为起点；
三、将起点与其后的各采样点分别连线，将各连线的斜率记为K1、K2、K3、、K4、……；先计算K2-K1的绝对值并判断该绝对值小于误差值M是否成立，如果不成立，则N2为斜率突变点；如果成立，用后面的K3、、K4、……、Ki、……依次去计算Ki-K1的绝对值并判断其绝对值小于误差值M是否成立，直至找到Ki-K1的绝对值小于误差值M不成立的点Ni，Ni为斜率突变点；将起点与斜率突变点之间的连线记为线段L1存入数据库；
四、再将斜率突变点作为起点，重复步骤三；得到数据库中的线段L2、L3、……、Lj、……；
五、取线段L1的起点和终点间的所有采样点进行遍历，将线段L1的起点、终点和采样点构成三角形，记录三角形中与线段L1相对的角的度数记为a1、a2、……、an；
六、找到a1、a2、……、an中的最小角，并记录形成该最小角的采样点，得到线段L1的拐点；
七、遍历数据库中的所有线段L2、L3、……、Lj、……，进行步骤五和六的操作，找到数据库中所有线段的拐点；
八、将每个线段的起点和终点分别与它的拐点相连，得到的线段进行二次存储，得到新的数据库，完成优化处理。
在无线网络规划、优化中，无线网络的路测信号数据与卫星实景地图、基站站点同步准确显示，可以为基站站点的主动规划选址、日常无线网络信号覆盖调整提供更加科学、准确的数据支撑，为日后能够更加科学、精确的规划基站位置，消除无线网络盲区起着至关重要的作用，因此如何快速准确的将大数据级的、无规律属性值的路测数据采样点精确的反应在卫星实景地图上，且与现网站点同步显示，对提高4G无线网络覆盖和质量，意义十分重大。本发明利用点线聚合加拐点识别的方法对数据进行优化处理，相对于传统的主要针对属性值一样的采样点进行简单聚合而言的大数据处理方法，该方法不仅考虑了不同属性值得采样点的差异性特征，还主要利用了采样点之间连线的几何特征和结构特征。该方法突破了传统的简单的相同属性值的采样点简单、粗犷聚合的局限性，首次利用几何特征，将不同属性值的采样点进行初次比对校正，同时又首次提出了“拐点”算法，加入了模拟实际运动的角度最小点，更加符合了实际中采样点运动的轨迹，对线段斜率校正的方法提供了有利的补充。本发明将利用点线聚合与拐点识别的方法，将二次存储的线段即优化后的数据添加到地图中，就可以实现路测数据的精确显示。应用到无线网络规划、优化系统的路测信号数据显示当中时，可将路测数据与实景地图及基站站点信息有效结合，使4G网络规划更加准确，网络优化能力极大提高，彻底解决了以前路测信号数据无法在地图街道上有效展示、只能在特定的平台上的进行单一输出、与站址规划完全脱节的问题。本发明将无线网络规划能力、优化能力都提升到了一个新的高度。
附图说明
图1是具体实施方式一的步骤三中线段L1的确定示意图；
图2是具体实施方式一的步骤四中新基点之后的线段的确定示意图；
图3是具体实施方式一的步骤五中线段L1的相关角示意图；
图4是具体实施方式一的步骤六中拐点及新路径的示意图。
具体实施方式
具体实施方式一：(参考附图1～4)本实施方式的无线网络规划中信号测试数据的优化处理方法，按以下步骤进行：
一、将路测LOG数据导入数据库，将采样点记为Ni，i＝0、1、2、……、n；
二、以采样点N0作为起点；
三、将起点与其后的各采样点分别连线，将各连线的斜率记为K1、K2、K3、、K4、……；先计算K2-K1的绝对值并判断该绝对值小于误差值M是否成立，如果不成立，则N2为斜率突变点；如果成立，再用后面的K3、、K4、……、Ki、……依次去计算Ki-K1的绝对值并判断其绝对值小于误差值M是否成立，直至找到Ki-K1的绝对值小于误差值M不成立的点Ni，Ni为斜率突变点；将起点与斜率突变点之间的连线记为线段L1存入数据库；如图1所示；
四、再将斜率突变点作为起点，重复步骤三；如图2所示；依次得到数据库中的线段L2、L3、……、Lj、……；
五、取线段L1的起点和终点间的所有采样点进行遍历，将线段L1的起点、终点和采样点构成三角形，记录三角形中与线段L1相对的角的度数记为a1、a2、……、an；如图3所示；
六、找到a1、a2、……、an中的最小角，并记录形成该最小角的采样点，得到线段L1的拐点；如图4所示；
七、遍历数据库中的所有线段L2、L3、……、Lj、……，进行步骤五和六的操作，找到数据库中所有线段的拐点；
八、将每个线段的起点和终点分别与它的拐点相连，得到的线段进行二次存储，得到新的数据库，完成优化处理。
具体实施方式二：本实施方式与具体实施方式一不同的是M为0.05～0.1。其它与具体实施方式一相同。
具体实施方式三：本实施方式与具体实施方式一不同的是M为0.07。其它与具体实施方式一相同。
具体实施方式四：本实施方式与具体实施方式一至三之一不同的是步骤五中角的度数的计算公式为tanθ＝∣(M2-M1)/(1+M1M2)∣。其中M1、M2分别为采样点与线段起点、线段终点的斜率。其它与具体实施方式一至三之一相同。
具体实施方式五：本实施方式与具体实施方式一不同的是步骤一中n为10～1012。其它与具体实施方式一相同。

Claims (5)

1.一种无线网络规划中信号测试数据的优化处理方法，其特征在于该方法按以下步骤进行：
一、将路测LOG数据导入数据库，将采样点记为Ni，i＝0、1、2、……、n；
二、以采样点N0作为起点；
三、将起点与其后的各采样点分别连线，将各连线的斜率记为K1、K2、K3、、K4、……；先计算K2-K1的绝对值并判断该绝对值小于误差值M是否成立，如果不成立，则N2为斜率突变点；如果成立，再用后面的K3、、K4、……、Ki、……依次去计算Ki-K1的绝对值并判断其绝对值小于误差值M是否成立，直至找到Ki-K1的绝对值小于误差值M不成立的点Ni，Ni为斜率突变点；将起点与斜率突变点之间的连线记为线段L1存入数据库；
四、再将斜率突变点作为起点，重复步骤三；依次得到数据库中的线段L2、L3、……、Lj、……；
五、取线段L1的起点和终点间的所有采样点进行遍历，将线段L1的起点、终点和采样点构成三角形，记录三角形中与线段L1相对的角的度数记为a1、a2、……、an；
六、找到a1、a2、……、an中的最小角，并记录形成该最小角的采样点，得到线段L1的拐点；
七、遍历数据库中的所有线段L2、L3、……、Lj、……，进行步骤五和六的操作，找到数据库中所有线段的拐点；
八、将每个线段的起点和终点分别与它的拐点相连，得到的线段进行二次存储，得到新的数据库，完成优化处理。
2.根据权利要求1所述的一种无线网络规划中信号测试数据的优化处理方法，其特征在于步骤三中M为0.05～0.1。
3.根据权利要求1或2所述的一种无线网络规划中信号测试数据的优化处理方法，其特征在于步骤三中M为0.07。
4.根据权利要求1或2所述的一种无线网络规划中信号测试数据的优化处理方法，其特征在于步骤五中角的度数的计算公式为tanθ＝∣(M2-M1)/(1+M1M2)∣。其中M1、M2分别为采样点与线段起点、线段终点的斜率。
5.根据权利要求1或2所述的一种无线网络规划中信号测试数据的优化处理方法，其特征在于步骤一中n为10～1012。
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