CN105228232B

CN105228232B - 无线发射功率调节方法及装置

Info

Publication number: CN105228232B
Application number: CN201510512226.4A
Authority: CN
Inventors: 陈旋; 纪明亭
Original assignee: TP Link Technologies Co Ltd
Current assignee: TP Link Technologies Co Ltd
Priority date: 2015-08-19
Filing date: 2015-08-19
Publication date: 2019-06-04
Anticipated expiration: 2035-08-19
Also published as: CN105228232A

Abstract

本发明适用于通信技术领域，提供了一种无线发射功率调节方法及装置，所述方法包括：对AP进行速率自适应调节，以将所述AP的报文发送速率更新为最优速率；在所述最优速率下，对所述AP进行增益自适应调节，以将所述AP的报文发射功率更新为最优增益。本发明通过速率和功率的双重调节，实现了AP根据与STA之间的信道环境状况自动调节发射功率增益，有效地提高了AP的远距离无线发射性能和降低了AP的近距离无线发射功耗。

Description

无线发射功率调节方法及装置

技术领域

本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种无线发射功率调节方法及装置。

背景技术

现有的无线访问接入点(Wireless Access Point，AP)为了确保射频性能指标，必须满足误差矢量幅值(Error Vector Magnitude，EVM)协议标准，而为了确保批量生产的一致性，EVM必须留有较大余量(3dB以上)，以防止AP样机差异性能造成EVM不达标。现有技术中，所有AP均采用能够满足EVM指标要求的最大发射功率——即目标功率，而不能单独对各个STA进行实时的功率调节，以充分利用EVM余量；AP在进行速率自适应调节后，每一个速率对应的发射功率也是固定的；这导致在与STA的近距离通信的过程中浪费了大量的功耗，而在与STA远距离通信的过程中又由于信号衰减过大使得通信质量急剧下降。

发明内容

鉴于此，本发明实施例提供了一种无线发射功率调节方法及装置，以实现速率和增益的双重调节，通过使用大于目标功率的发射功率来提高远距离无线发射性能，通过使用小于目标功率的发射功率来降低近距离无线发射功耗。

第一方面，提供了一种无线发射功率调节方法，所述方法包括：

对AP进行速率自适应调节，以将所述AP的报文发送速率更新为最优速率；

在所述最优速率下，对所述AP进行增益自适应调节，以将所述AP的报文发射功率更新为最优增益。

进一步地，所述在所述最优速率下，对所述AP进行增益自适应调节包括：

获取所述最优速率的待选择增益集合，对所述待选择增益集合进行多次训练；

在每次训练中，按照上一次训练设置的训练概率对所述待选择增益集合中的待选择增益进行训练，并按照预设的收益函数计算每次训练的待选择增益的收益值，在本次训练结束后更新所述待选择增益集合中每一个待选择增益的收益值，并根据更新后的收益值设置所述待选择增益集合中每一个待选择增益在下一次训练中的训练概率，其中，更新后的收益值中的最大值对应的待选择增益在下一次训练中的训练概率大于其余待选择增益在下一次训练中的训练概率；

在所述多次训练结束后，获取所述收益值中的最大值对应的待选择增益，以所获取的待选择增益作为最优增益。

进一步地，所述收益函数为：

其中，r(G)表示增益G的收益函数；r_P(G)表示增益G的误包率收益函数，PER表示误包率；r_G(G)表示增益G的功耗收益函数，r_G(G)＝-G；α表示权重因子，α＝log₂(N+1)，N表示AP在所述增益G下的发包数。

进一步地，所述获取所述最优速率的待选择增益集合包括：

获取所述最优速率在上一轮增益自适应调节中所选择的最优增益G_n；

获取比所述最优增益G_n大的第一相邻增益G_n+1和比所述最优增益G_n小的第二相邻增益G_n-1；

以所述第二相邻增益G_n-1、最优增益G_n、第一相邻增益G_n+1作为待选择增益，组成所述最优速率的待选择增益集合。

进一步地，所述按照预设的收益函数计算本次训练的待选择增益的收益值包括：

获取本次训练的待选择增益，以及本次训练中的发包数和丢包数；

根据所述发包数和丢包数计算误包率PER，以及根据所述发包数计算权重因子α；

根据计算得到的误包率PER、权重因子α更新所述收益函数r(G)；

按照更新后的收益函数r(G)计算所述待选择增益的收益值。

第二方面，提供了一种无线发射功率调节装置，所述装置包括：

速率调节模块，用于对AP进行速率自适应调节，以将所述AP的报文发送速率更新为最优速率；

增益调节模块，用于在所述最优速率下，对所述AP进行增益自适应调节，以将所述AP的报文发射功率更新为最优增益。

进一步地，所述增益调节模块包括：

第一获取单元，用于获取所述最优速率的待选择增益集合，对所述待选择增益集合进行多次训练；

训练单元，用于在每次训练中，按照上一次训练时设置的训练概率对所述待选择增益集合中的待选择增益进行训练，并按照预设的收益函数计算本次训练的待选择增益的收益值；

更新单元，用于在本次训练结束后更新所述待选择增益集合中每一个待选择增益的收益值，并根据更新后的收益值设置所述待选择增益集合中每一个待选择增益在下一次训练中的训练概率，其中，更新后的收益值中的最大值对应的待选择增益在下一次训练中的训练概率大于其余待选择增益在下一次训练中的训练概率；

第二获取单元，用于在所述多次训练结束后，获取所述收益值中的最大值对应的待选择增益，以所获取的待选择增益作为最优增益。

进一步地，所述收益函数为：

其中，r(G)表示增益G的收益函数；r_P(G)表示增益G的误包率收益函数，PER表示误包率；r_G(G)表示增益G的功耗收益函数；α表示权重因子，α＝log₂(N+1)，N表示AP在所述增益G下的发包数。

进一步地，所述第一获取单元具体用于：

进一步地，所述训练单元具体用于包括：

按照更新后的收益函数r(G)计算所述待选择增益的收益值。

与现有技术相比，本发明实施例通过对AP的报文发送速率进行速率自适应调节，以将所述AP的报文发送速率更新为最优速率；然后在所述最优速率下，对所述AP的报文发射功率进行增益自适应调节，以将所述AP的报文发射功率更新为最优功率，使得所述AP在最优速率下以最优增益发射报文；从而通过速率和增益的双重调节，实现了AP根据与STA之间的信道环境状况自动调节发射功率增益，有效地提高了AP的远距离无线发射性能和降低了AP的近距离无线发射功耗。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。

图1是本发明实施例提供的无线发射功率调节方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的无线发射功率调节方法中步骤S102的实现流程图；

图3发明实施例提供的获取待选择增益集合的具体实现流程图；

图4本发明实施例提供的按照预设的收益函数计算待选择增益的收益值的实现流程图；

图5本发明实施例提供的无线发射功率调节装置的组成结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例通过对AP的报文发送速率进行速率自适应调节，以将所述AP的报文发送速率更新为最优速率；然后在所述最优速率下，对所述AP的报文发射功率进行增益自适应调节，以将所述AP的报文发射功率更新为最优功率，使得所述AP在最优速率下以最优增益发射报文；从而通过速率和增益的双重调节，实现了AP根据与STA之间的信道环境状况自动调节发射功率增益，有效地提高了AP的远距离无线发射性能和降低了AP的近距离无线发射功耗。本发明实施例还提供了相应的装置，以下分别进行详细的说明。

图1示出了本发明实施例提供的无线发射功率调节方法的实现流程图。在本发明实施例中，所述方法应用于Wi-Fi网络的接入点AP。

参阅图1，所述方法包括：

在步骤S101中，对AP进行速率自适应调节，以将所述AP的报文发送速率更新为最优速率。

对于任意的AP，其内部都有一种速率自适应调节算法来根据无线信道的变化情况调整报文的发送速率，以保证最优的无线发射吞吐量和无线连通性。其中，无线信道的变化情况包括通信距离的远近、障碍物等。在本发明实施例中，所述速率自适应调节为现有技术，此处不再赘述。

在步骤S102中，在所述最优速率下，对所述AP进行增益自适应调节，以将所述AP的报文发射功率更新为最优增益。

在通过速率自适应调节选择出的速率收敛至最优速率的情况下，本发明实施例继续对所述最优速率进行进一步的增益自适应调节，以使得所述AP在所述最优速率下以最优增益发射报文，提高AP的吞吐量和扩大无线的覆盖范围，或者在保证吞吐量基本不变的情况下降低AP的发射功耗。

在本发明实施例中，所述增益自适应调节是针对指定速率进行的增益控制，具体为在AP进行速率自适应调节后以最优速率发送报文时，对所述最优速率进行增益控制。而进行增益控制的增益集合为待选择增益集合，通过对所述待选择增益集合中的每个待选择增益进行训练以及比较所述待选择增益的收益值，从而获得最优增益。

图2示出了本发明实施例提供的无线发射功率调节方法中步骤S102的具体实现流程。

参阅图2，步骤S102包括：

在步骤S201中，获取所述最优速率的待选择增益集合，对所述待选择增益集合进行多次训练。

在这里，假设所述最优速率的所有增益的集合中各增益从小到大依次排列为{G₁，G₂，G₃，……，G_k}。由于进行训练的过程为AP正常通信的过程，若训练当前最优速率对应的所有增益，则必然会遇到发送使用非最优增益发射的报文，会影响到AP整体的吞吐量和丢包率。对此，本发明实施例首先从所述最优速率对应的所有增益中选取出待选择增益集合。

作为本发明的一个优选示例，图3示出了本发明实施例提供的获取待选择增益集合的具体实现流程。参阅图3，获取待选择增益集合的过程包括：

在步骤S301中，获取所述最优速率在上一轮增益自适应调节后所选择的最优增益G_n。

在步骤S302中，获取比所述最优增益G_n大的第一相邻增益G_n+1和比所述最优增益G_n小的第二相邻增益G_n-1。

在步骤S303中，以所述第二相邻增益G_n-1、最优增益G_n、第一相邻增益G_n+1作为待选择增益，组成所述最优速率的待选择增益集合。

在本发明实施例中，一轮增益自适应调节包括多次训练。每次训练均以所获取到待选择增益集合中的待选择增益为训练对象进行。通过设置最优速率的待选择增益集合为所述最优速率的上一轮增益自适应调节获得的最优增益的相邻集，降低了训练过程对AP整体的吞吐量和丢包率的影响，保证了训练过程中的通信质量。

在步骤S202中，在每次训练中，按照上一次训练设置的训练概率对所述待选择增益集合中的待选择增益进行训练，并按照预设的收益函数计算本次训练的待选择增益的收益值。

在步骤S203中，在本次训练结束后更新所述待选择增益集合中每一个待选择增益的收益值，并根据更新后的收益值设置所述待选择增益集合中每一个待选择增益在下一次训练中的训练概率。

在这里，所述训练概率是指在对所述待选择增益集合进行的一次训练中，待选择增益被选中的概率。在每次训练结束后，设置更新后的收益值中的最大值对应的待选择增益在下一次训练中的训练概率大于其余待选择增益在下一次训练中的训练概率。因此，训练概率的设置可以为一种贪婪策略。所述训练概率的设置公式如下：

其中，G^*为本次训练结束后所述待选择增益集合中收益值最大的增益，即G^*＝arg_Gmax{r(G_n-1),r(G_n),r(G_n+1)}，所述r(G_n-1)、r(G_n)、r(G_n+1)分别为本次训练结束后经更新后的收益值。P^*为所述最优增益G^*的训练概率，即贪婪选择概率。其中，训练概率P^*的值越大表示在下一次训练过程中可以更好地使用所述增益G^*，P^*越小则表示在下一次训练中可以加快对G'的训练速度以更快地找到最优增益。而在首次训练中，则需先设置所述待选择增益集合中每一个待选择增益的训练概率，按照所设置的训练概率对所述待选择增益集合进行首次训练。

通过上述步骤，有效地防止了过多地选择PER较高的增益，最优速率的待选择增益集合为所述最优速率的上一轮增益自适应调节获得的最优增益的相邻集，从而降低了训练过程对AP整体的吞吐量和丢包率的影响，保证了训练过程中的通信质量。同时以贪婪策略选择概率，进一步调整了训练的收敛速度和重心。

在本发明实施例中，所述训练具体为根据训练概率选择本次训练的待选择增益，以所述待选择增益发送报文，并记录报文的发包数和丢包数。所述预设的收益函数记为r(G)，包括两部分，分别为与吞吐量相关的误包率(PER，Packer Error Rate)收益函数和与功耗相关的功耗收益函数。所述误包率收益函数为r_P(G)，其中，0.12≤PER≤1，增益的误包率PER越大，误包率收益值r_P(G)越小。所述功耗收益函数为r_G(G)，r_G(G)＝-G，增益G越大，功耗收益值r_G(G)越小。对所述误包率收益函数和功耗收益函数进行归一化以及权重设置后，得到所述预设的收益函数r(G)，

其中，α表示权重因子，α＝log₂(N+1)，N为表示AP在所述增益G下的发包数。

在这里，误包率PER和权重因子α是动态更新的。每次训练过程中，在按照预设的收益函数计算增益的收益值之前，需要获取该次训练的误包率PER和权重因子α，以更新所述收益函数r(G)。

作为本发明的一个优选示例，图4示出了本发明实施例提供的按照预设的收益函数计算待选择增益的收益值的实现流程。

参阅图4，按照预设的收益函数计算待选择增益的收益值的步骤包括：

在步骤S401中，获取本次训练的待选择增益，以及本次训练中的发包数和丢包数。

在步骤S402中，根据所述发包数和丢包数计算误包率PER，以及根据所述发包数计算权重因子α。

在步骤S403中，根据计算得到的误包率PER、权重因子α更新所述收益函数。

在步骤S404中，按照更新后的收益函数计算所述待选择增益的收益值。

在这里，所述PER的计算公式为：

其中，N_E为本次训练中以当前待选择增益所发射的报文中丢失报文的个数，记为丢包数；N为本次训练中以当前待选择增益所发射的报文个数，记为发包数。通过对PER的统计，实现发射功率增益的自动调节，且通过调整权重因子，进一步调整AP为倾向于PER收益最大化或是功耗收益最大化，实现了降功耗和提高吞吐量的均衡。

在更新收益函数后，将本次训练的待选择增益代入更新后的收益函数进行计算，从而获得本次训练的所述待选择增益的收益值。更新本轮增益自适应调节至今为止每一个待选择增益的收益值，并根据更新后的收益值设置每一个待选择增益在下一次训练中的训练概率，重新执行步骤S202。所述根据更新后的收益值设置每一个待选择增益在下一次训练中的训练概率具体请参见上述描述，此处不再赘述。

在步骤S204中，在所述多次训练结束后，获取所述收益值中的最大值对应的待选择增益，以所获取的待选择增益作为最优增益。

在对待选择增益集合进行的多次训练结束后，比较所述待选择增益集合中每一个待选择增益的收益值，选取收益值最大的待选择增益作为所述最优速率的最优增益，并设置AP在所述最优速率下以所述最优增益来发射报文，从而使得AP在远距离无线通信中可以通过使用大于目标功率的发射功率来提高远距离无线发射性能，在近距离无线通信中又能通过使用小于目标功率的发射功率来降低近距离无线发射功耗，充分地利用了EVM余量。

在设置AP在所述最优速率下以所述最优增益发射报文后，取消当前设置的最优速率，返回步骤S101，重新进入下一轮的速率自适应调节和增益自适应调节。

综上所述，本发明实施例通过对AP的报文发送速率进行速率自适应调节，以将所述AP的报文发送速率更新为最优速率；然后在所述最优速率下，对所述AP的报文发射功率进行增益自适应调节，以将所述AP的报文发射功率更新为最优功率，使得所述AP在最优速率下以最优增益发射报文；从而通过速率和增益的双重调节，实现了AP根据与STA之间的信道环境状况自动调节发射功率增益，使得AP在信道环境优良的时候降低发射功率以降低功耗，在信道环境较差、衰减较大时适当地增加发射功率以提高吞吐量和降低PER，有效地提高了AP的远距离无线发射性能和降低了AP的近距离无线发射功耗。

图5示出了本发明实施例提供的无线发射功率调节装置的组成结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

在本发明实施例中，所述装置用于实现上述图1-图4实施例中所述的无线发射功率调节方法，可以是内置于AP的软件单元、硬件单元或者软硬件结合的单元。

参阅图5，所述装置包括：

速率调节模块51，用于对AP进行速率自适应调节，以将所述AP的报文发送速率更新为最优速率；

增益调节模块52，用于在所述最优速率下，对所述AP进行增益自适应调节，以将所述AP的报文发射功率更新为最优增益。

在本发明实施例中，一轮增益自适应调节包括多次训练。所述增益调节模块52包括：

第一获取单元521，用于获取所述最优速率的待选择增益集合，对所述待选择增益集合进行多次训练；

训练单元522，用于在每次训练中，按照上一次训练设置的训练概率对所述待选择增益集合中的待选择增益进行训练，并按照预设的收益函数计算本次训练的待选择增益的收益值；

更新单元523，用于在本次训练结束后更新所述待选择增益集合中每一个待选择增益的收益值，并根据更新后的收益值设置所述待选择增益集合中每一个待选择增益在下一次训练中的训练概率，其中，更新后的收益值中的最大值对应的待选择增益在下一次训练中的训练概率大于其余待选择增益在下一次训练中的训练概率；

第二获取单元524，用于在所述多次训练结束后，获取所述待选择增益集合中收益值最大的待选择增益，以所获取的待选择增益作为最优增益。

进一步地，所述第一获取单元521具体用于：

通过上述第一获取单元521，有效地防止了过多地选择PER较高的增益，最优速率的待选择增益集合为所述最优速率在上一轮增益自适应调节获得的最优增益的相邻集，从而降低了训练过程对AP整体的吞吐量和丢包率的影响。

进一步地，所述训练概率是指在对所述待选择增益集合进行的一次训练中，待选择增益在本次训练中被选中的概率。在每次训练结束后，设置更新后的收益值中的最大值对应的待选择增益在下一次训练中的训练概率大于其余待选择增益在下一次训练中的训练概率。因此，训练概率的设置可以为一种贪婪策略。所述训练概率的设置公式如下：

其中，G^*为本次训练结束后所述待选择增益集合中收益值最大的增益，即G^*＝arg_Gmax{r(G_n-1),r(G_n),r(G_n+1)}，所述r(G_n-1)、r(G_n)、r(G_n+1)分别为本次训练结束后待选择增益对应的经更新后的收益值。P^*为所述最优增益G^*的训练概率，即贪婪选择概率。其中，训练概率P^*的值越大表示在下一次训练过程中可以更好地使用所述增益G^*，P^*越小则表示在下一次训练中可以加快对G'的训练速度以更快地找到最优增益。

在本发明实施例中，所述训练具体为根据训练概率选择本次训练的待选择增益，以所述待选择增益发送报文，并记录报文的发包数和丢包数。所述预设的收益函数记为r(G)，包括两部分，分别为与吞吐量相关的误包率(PER，Packer Error Rate)收益函数和与功耗相关的功耗收益函数。所述误包率收益函数为r_P(G)，其中，0.12≤PER≤1，误包率PER越大，误包率收益值r_P(G)越小。所述功耗收益函数为r_G(G)，r_G(G)＝-G，增益G越大，功耗收益值r_G(G)越小。对所述误包率收益函数和功耗收益函数进行归一化以及权重设置后，得到所述预设的收益函数r(G)，

其中，α表示权重因子，α＝log₂(N+1)，N表示AP在所述增益G下的发包数。

因此，所述训练单元522具体用于：

根据计算得到的误包率PER、权重因子α更新所述收益函数；

按照更新后的收益函数计算所述待选择增益的收益值。

在这里，所述误包率PER的计算公式为：

其中，N_E为本次训练中以当前待选择增益所发射的报文中丢失报文的个数，记为丢包数；N为本次训练中以当前待选择增益所发射的报文个数，记为发包数。通过对PER的统计，实现发射功率增益的自动调节，且通过调整权重因子，进一步调整AP为倾向于PER收益最大化或是功耗收益最大化，实现了降功耗和提高吞吐量的均衡。同时以贪婪策略设置每次训练中每个待选择增益的训练概率，进一步调整了训练的收敛速度和重心。

需要说明的是，本发明实施例中的装置可以用于实现上述方法实施例中的全部技术方案，其各个功能模块的功能可以根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可参照上述实例中的相关描述，此处不再赘述。

本发明实施例通过对AP的报文发送速率进行速率自适应调节，以将所述AP的报文发送速率更新为最优速率；然后在所述最优速率下，对所述AP的报文发射功率进行增益自适应调节，以将所述AP的报文发射功率更新为最优功率，使得所述AP在最优速率下以最优增益发射报文；从而通过速率和增益的双重调节，实现了AP根据与STA之间的信道环境状况自动调节发射功率增益，使得AP在信道环境优良的时候降低发射功率以降低功耗，在信道环境较差、衰减较大时适当地增加发射功率以提高吞吐量和降低PER，有效地提高了AP的远距离无线发射性能和降低了AP的近距离无线发射功耗。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块、单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种无线发射功率调节方法，其特征在于，所述方法包括：

在所述最优速率下，获取所述最优速率的待选择增益集合，对所述待选择增益集合进行多次训练；

在所述多次训练结束后，获取所述待选择增益集合中收益值最大的待选择增益，以所获取的待选择增益作为最优增益，并将所述AP的报文发射功率更新为所述最优增益。

2.如权利要求1所述的无线发射功率调节方法，其特征在于，所述对所述待选择增益集合进行多次训练包括：

在每次训练中，按照上一次训练设置的训练概率对所述待选择增益集合中的待选择增益进行训练，并按照预设的收益函数计算本次训练的待选择增益的收益值，在本次训练结束后更新所述待选择增益集合中每一个待选择增益的收益值，并根据更新后的收益值设置所述待选择增益集合中每一个待选择增益在下一次训练中的训练概率，其中，更新后的收益值中的最大值对应的待选择增益在下一次训练中的训练概率大于其余待选择增益在下一次训练中的训练概率。

3.如权利要求2所述的无线发射功率调节方法，其特征在于，所述收益函数为：

4.如权利要求2或3所述的无线发射功率调节方法，其特征在于，所述获取所述最优速率的待选择增益集合包括：

获取所述最优速率在上一次增益自适应调节中所选择的最优增益G_n；

5.如权利要求2或3所述的无线发射功率调节方法，其特征在于，所述按照预设的收益函数计算本次训练的待选择增益的收益值包括：

根据计算得到的误包率PER、权重因子α更新收益函数r(G)；

按照更新后的收益函数r(G)计算所述待选择增益的收益值。

6.一种无线发射功率调节装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于在所述最优速率下，获取所述最优速率的待选择增益集合，对所述待选择增益集合进行多次训练；

增益调节模块，用于在所述多次训练结束后，获取所述待选择增益集合中收益值最大的待选择增益，以所获取的待选择增益作为最优增益，并将所述AP的报文发射功率更新为所述最优增益。

7.如权利要求6所述的无线发射功率调节装置，其特征在于，所述获取模块包括：

训练单元，用于在每次训练中，按照上一次训练设置的训练概率对所述待选择增益集合中的待选择增益进行训练，并按照预设的收益函数计算本次训练的待选择增益的收益值；

更新单元，用于在本次训练结束后更新所述待选择增益集合中每一个待选择增益的收益值，并根据更新后的收益值设置所述待选择增益集合中每一个待选择增益在下一次训练中的训练概率，其中，更新后的收益值中的最大值对应的待选择增益在下一次训练中的训练概率大于其余待选择增益在下一次训练中的训练概率。

8.如权利要求7所述的无线发射功率调节装置，其特征在于，所述收益函数为：

9.如权利要求7或8所述的无线发射功率调节装置，其特征在于，所述获取模块还包括第一获取单元，所述第一获取单元具体用于：

10.如权利要求7或8所述的无线发射功率调节装置，其特征在于，所述训练单元具体用于：

根据计算得到的误包率PER、权重因子α更新收益函数r(G)；

按照更新后的收益函数r(G)计算所述待选择增益的收益值。