CN105223803A - 测量用户站立时长的方法和装置 - Google Patents

测量用户站立时长的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105223803A
CN105223803A CN201510669906.7A CN201510669906A CN105223803A CN 105223803 A CN105223803 A CN 105223803A CN 201510669906 A CN201510669906 A CN 201510669906A CN 105223803 A CN105223803 A CN 105223803A
Authority
CN
China
Prior art keywords
standing
time
duration
user
standing state
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510669906.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105223803B (zh
Inventor
张享隆
吴桂桐
宋夏
刘荣
李子阳
汪航
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Shiyuan Electronics Thecnology Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Shiyuan Electronics Thecnology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Shiyuan Electronics Thecnology Co Ltd filed Critical Guangzhou Shiyuan Electronics Thecnology Co Ltd
Priority to CN201510669906.7A priority Critical patent/CN105223803B/zh
Publication of CN105223803A publication Critical patent/CN105223803A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105223803B publication Critical patent/CN105223803B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G04HOROLOGY
    • G04FTIME-INTERVAL MEASURING
    • G04F10/00Apparatus for measuring unknown time intervals by electric means

Abstract

本发明实施例公开了测量用户站立时长的方法,用于解决现有的智能设备不能判断用户是否处于站立状态,无法测量用户的站立时长的问题。本发明实施例方法包括:首先,实时获取该智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据;然后,根据该重力数据判断用户是否进入站立状态,若是,记录用户进入站立状态的第一时间,并在检测到用户离开站立状态时,记录用户离开站立状态的第二时间;最后,根据该第一时间和该第二时间确定用户的站立时长。本发明实施例还提供测量用户站立时长的装置。

Description

测量用户站立时长的方法和装置
技术领域
本发明涉及智能穿戴设备领域,尤其涉及测量用户站立时长的方法和装置。
背景技术
随着智能设备的推广和发展,智能设备越来越受到用户的青睐,比如智能手机。目前的智能设备大多数具有计步功能,可以测量用户行走的步数,从而给出相应的健康提示。
然而,现有的智能设备不能判断用户是否处于站立状态,无法测量用户的站立时长。
发明内容
本发明实施例提供了测量用户站立时长的方法和装置,能够解决现有的智能设备不能判断用户是否处于站立状态,无法测量用户的站立时长的问题。
本发明实施例提供的一种测量用户站立时长的方法,适用于智能穿戴设备,包括:
实时获取所述智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据;
根据所述重力数据判断用户是否进入站立状态,若是,记录用户进入站立状态的第一时间,并在检测到用户离开站立状态时,记录用户离开站立状态的第二时间;
根据所述第一时间和所述第二时间确定用户的站立时长。
可选地,
根据所述重力数据判断用户是否进入站立状态具体包括:
获取所述重力数据在预定义轴方向上的重力值;
判断所述重力值是否落入与所述预定义轴方向对应设置的站立重力值范围。
可选地,所述方法还包括:
判断所述站立时长是否超过预设的站立时长阈值,若否,则删除所述站立时长。
可选地,实时获取所述智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据之前还包括:
判断用户是否佩戴所述智能穿戴设备,若是,则执行实时获取所述智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据的步骤。
可选地,所述方法还包括:
根据所述站立时长反馈健康提示信息。
本发明实施例提供的一种测量用户站立时长的装置,适用于智能穿戴设备,包括:
重力数据获取模块,用于实时获取所述智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据;
站立判断模块,用于根据所述重力数据判断用户是否进入站立状态;
时间记录模块,用于当所述站立判断模块的判断结果为是时,记录用户进入站立状态的第一时间,并在检测到用户离开站立状态时,记录用户离开站立状态的第二时间;
站立时长模块,用于根据所述第一时间和所述第二时间确定用户的站立时长。
可选地,所述站立判断模块具体包括:
重力值获取单元,用于获取所述重力数据在预定义轴方向上的重力值;
重力值判断单元,用于判断所述重力值是否落入与所述预定义轴方向对应设置的站立重力值范围。
可选地,所述装置还包括:
时间判断模块,用于判断所述站立时长是否超过预设的站立时长阈值;
删除模块,用于当所述时间判断模块的判断结果为否时,删除所述站立时长。
可选地,所述装置还包括:
佩戴判断模块,用于判断用户是否佩戴所述智能穿戴设备;
触发模块,用于当所述佩戴判断模块的判断结果为是时,触发所述重力数据获取模块。
可选地,所述装置还包括:
健康提示模块,用于根据所述站立时长反馈健康提示信息。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
本发明实施例中,首先,实时获取该智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据;然后,根据该重力数据判断用户是否进入站立状态,若是,记录用户进入站立状态的第一时间,并在检测到用户离开站立状态时,记录用户离开站立状态的第二时间;最后,根据该第一时间和该第二时间确定用户的站立时长。在本发明实施例中,通过进入站立状态的第一时间和离开站立状态的第二时间确定出用户的站立时长,从而可以对用户的站立时长进行计时。
附图说明
图1为本发明实施例中测量用户站立时长的方法一个实施例流程图;
图2为本发明实施例中测量用户站立时长的方法另一个实施例流程图;
图3为智能手表的结构示意图;
图4为本发明实施例中测量用户站立时长的装置一个实施例结构图;
图5为本发明实施例中测量用户站立时长的装置另一个实施例结构图。
具体实施方式
本发明实施例提供了测量用户站立时长的方法和装置,用于解决现有的智能设备不能判断用户是否处于站立状态,无法测量用户的站立时长的问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明实施例中一种测量用户站立时长的方法一个实施例包括:
101、实时获取该智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据;
首先,可以实时获取该智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据。
102、根据该重力数据判断用户是否进入站立状态,若是,则执行步骤103;
在实时获取该智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据之后,可以根据该重力数据判断用户是否进入站立状态,若是,则执行步骤103。
103、记录用户进入站立状态的第一时间,并在检测到用户离开站立状态时,记录用户离开站立状态的第二时间;
若根据该重力数据判断得知用户进入站立状态,则记录用户进入站立状态的第一时间,并在检测到用户离开站立状态时,记录用户离开站立状态的第二时间。
104、根据该第一时间和该第二时间确定用户的站立时长。
在得到该第一时间和该第二时间之后,可以根据该第一时间和该第二时间确定用户的站立时长。
本实施例中,首先,实时获取该智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据;然后,根据该重力数据判断用户是否进入站立状态,若是,记录用户进入站立状态的第一时间,并在检测到用户离开站立状态时,记录用户离开站立状态的第二时间;最后,根据该第一时间和该第二时间确定用户的站立时长。在本实施例中,通过进入站立状态的第一时间和离开站立状态的第二时间确定出用户的站立时长,从而可以对用户的站立时长进行计时。
为便于理解,下面对本发明实施例中的一种测量用户站立时长的方法进行详细描述,请参阅图2,本发明实施例中一种测量用户站立时长的方法另一个实施例包括:
201、判断用户是否佩戴该智能穿戴设备,若是,则执行步骤202,若否,则继续等待;
首先,可以判断用户是否佩戴该智能穿戴设备,若是,则执行步骤202,若否,则继续等待。可以理解的是,可以通过智能穿戴设备上的心率传感器或温度传感器来检测用户是否佩戴该智能穿戴设备,只有当用户佩戴了该智能穿戴设备,测量得到的重力值才具有判断的意义。
202、实时获取该智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据;
在确定用户佩戴了该智能穿戴设备之后,可以实时获取该智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据。
需要说明的是,智能穿戴设备上的重力传感器一般具有3轴以上的重力测量方向,本实施例中预定义其中一个轴方向作为参考方向,该轴方向即为预定义轴方向。当用户佩戴着该智能穿戴设备时,用户的不同运动状态,比如站立、坐下、躺下等,均会使得重力传感器测量得到的预定义轴方向上的重力值产生变化,从而可以根据该重力值对用户的状态进行判断。
203、获取该重力数据在预定义轴方向上的重力值;
在实时获取该智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据之后,可以获取该重力数据在预定义轴方向上的重力值。
204、判断该重力值是否落入与该预定义轴方向对应设置的站立重力值范围,若是,则执行步骤205,若否,则继续等待;
在获取该重力数据在预定义轴方向上的重力值之后,可以判断该重力值是否落入与该预定义轴方向对应设置的站立重力值范围,若是,则执行步骤205,若否,则继续等待。由上述步骤202可以知道,用户不同的运动状态对应不同的重力值变化,并且重力传感器上不同轴的重力值变化范围也不一样,因此需要设定与该预定于轴方向对应的站立重力值范围,该站立重力值范围代表了用户站立状态下,该预定义轴方向上的重力值的可能取值范围。
205、记录用户进入站立状态的第一时间,并执行步骤206;
当该重力值落入与该预定义轴方向对应设置的站立重力值范围时,可以记录用户进入站立状态的第一时间,并执行步骤206。
206、判断该重力值是否离开与该预定义轴方向对应设置的站立重力值范围,若是,则执行步骤207,若否,则继续等待;
在记录用户进入站立状态的第一时间之后,可以理解的是,此时需要确认用户离开站立状态的时间,因此可以判断该重力值是否离开与该预定义轴方向对应设置的站立重力值范围,若是,则执行步骤207,若否,则继续等待。
207、记录用户离开站立状态的第二时间;
当该重力值离开与该预定义轴方向对应设置的站立重力值范围时,可以记录下用户离开站立状态的第二时间。
208、根据该第一时间和该第二时间确定用户的站立时长;
在得到该第一时间和该第二时间之后,可以根据该第一时间和该第二时间确定用户的站立时长。可以理解的是,该本次站立时长为用户进入站立状态到离开站立状态之间连续站立的时间。
209、判断该站立时长是否超过预设的站立时长阈值,若是,则执行步骤210,若否,则执行步骤211;
在得到站立时长之后,可以判断该站立时长是否超过预设的站立时长阈值,若是,则执行步骤210,若否,则执行步骤211。可以理解的是,有时候,用户的运动状态切换得很频繁,比如用户会快速地站立蹲下、站立蹲下,此时,可以认为用户并非处于“站立”状态。因此,可以设置站立时长阈值,只有当用户每次的站立时长超过该站立时长阈值时,才认为用户真正处于站立状态,然后保存下本次站立时长,对后续的健康提示存在参考意义;反之,若该本次站立时长未超过预设的站立时长阈值,则用户处于伪站立状态,其并非所需的站立时长,对后续的健康提示没有参考意义,因此执行步骤211将其删除。
需要说明的是,如果用户在行走、跑步状态,也可以认为用户处于站立状态。
210、保存该站立时长;
若该站立时长超过预设的站立时长阈值,则保存该站立时长。
211、删除该站立时长;
若该站立时长未超过预设的站立时长阈值,则删除该站立时长。
212、根据该站立时长反馈健康提示信息。
在得到站立时长之后,或者判断得知该站立时长超过预设的站立时长阈值之后,可以根据该站立时长反馈健康提示信息。可以理解的是,该站立时长可以是阶段性的计时结果,也可以是总的计时结果。比如,用户一个月的站立时长长度、每次站立时长长度、站立时长的分布等,可以对站立时长进行不同的分析,从而给出不同的健康提示。
本实施例中,通过判断该站立时长是否超过预设的站立时长阈值,可以将用户伪站立状态的时间剔除,使得最终得到的计时时间更具参考意义;
更进一步地,可以根据站立时长反馈健康提示信息,从而使得智能穿戴设备可以根据用户的站立时长给出健康提示,为用户的健康进行更细节全面的分析。
为便于理解,根据图2所描述的实施例,下面以一个实际应用场景对本发明实施例中的一种测量用户站立时长的方法进行描述:
首先,该设备类似于智能手表、智能臂带等智能穿戴设备,本应用场景以智能手表进行举例。该设备需要具备重力传感器,可以检测3轴以上的重力方向的值。另外,该设备还具备心率传感器或温度传感器,主要用于检查用户是否佩戴了该设备,以及如果心率传感器检测到有正常的心率值或温度传感器检测到正常范围的人体体温,即可代表用户已佩戴该设备。
开始,如果设备通过心率传感器或温度传感器检测到用户已经佩戴了该设备,则设备就会周期性(例如1秒)获取重力传感器的值,周期的大小会关系到统计数据的精确度,周期性获取的频率越大,则数据的精确度越高。
如图3所示,圆形块为表盘、长方形为表带。重力传感器能获取3个方向的值,上图只画出两个方向x、y,还有一个是垂直于表盘的方向z,本应用场景选取x轴的为预定义轴方向,并假设x轴如图3中方向为正方向。
如果用户的智能手表戴在左手,左手垂直放下时(站立),x轴的值为正,戴在右手并垂直放下时,x轴的值为负。用户佩戴在左手还是右手,可以通过设置告知智能手表,以便判断站立状态。
判断站立状态的大致过程如下:
判断重力传感器x轴上的值是否落入一定的范围(也就是预设的站立重力值范围),若落入,例如-0.8g>x(佩戴在右手)或0.8g<x(佩戴在左手),g为重力常数,那么可以认为用户在处于站立状态。
当判断到用户处于站立状态,则记下第一时间,在用户不处于站立状态时停止计时,记下第二时间并将站立时长计算出来。根据这些站立时长信息,包括站立时长总长度、每次站立时长长度、时间分布等信息,还可以反推出,用户坐下或躺下的时间信息。可以给出如下的健康提示,例如坐下的时间超过1小时,智能手表则提示用户需要站起来运动一下。又例如统计到最近几天用户总站立时长过少,智能手表则提示用户尽快抽时间做运行等。
上面主要对一种测量用户站立时长的方法进行描述,下面将详细描述一种测量用户站立时长的装置,请参阅图4,本发明实施例中一种测量用户站立时长的装置一个实施例包括:
重力数据获取模块401,用于实时获取该智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据;
站立判断模块402,用于根据该重力数据判断用户是否进入站立状态;
时间记录模块403,用于当该站立判断模块402的判断结果为是时,记录用户进入站立状态的第一时间,并在检测到用户离开站立状态时,记录用户离开站立状态的第二时间;
站立时长模块404,用于根据该第一时间和该第二时间确定用户的站立时长。
本实施例中,首先,重力数据获取模块401实时获取该智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据;然后,站立判断模块402根据该重力数据判断用户是否进入站立状态;接着,时间记录模块403当该站立判断模块402的判断结果为是时,记录用户进入站立状态的第一时间,并在检测到用户离开站立状态时,记录用户离开站立状态的第二时间;最后,站立时长模块404根据该第一时间和该第二时间确定用户的站立时长。在本实施例中,通过进入站立状态的第一时间和离开站立状态的第二时间确定出用户的站立时长,从而可以对用户的站立时长进行计时。
为便于理解,下面对本发明实施例中的一种测量用户站立时长的装置进行详细描述,请参阅图5,本发明实施例中一种测量用户站立时长的装置另一个实施例包括:
重力数据获取模块501,用于实时获取该智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据;
站立判断模块502,用于根据该重力数据判断用户是否进入站立状态;
时间记录模块503,用于当该站立判断模块502的判断结果为是时,记录用户进入站立状态的第一时间,并在检测到用户离开站立状态时,记录用户离开站立状态的第二时间;
站立时长模块504,用于根据该第一时间和该第二时间确定用户的站立时长。
本实施例中,该站立判断模块502具体该可以包括:
该重力值获取单元5021,用于获取该重力数据在预定义轴方向上的重力值;
重力值判断单元5022,用于判断该重力值是否落入与该预定义轴方向对应设置的站立重力值范围。
本实施例中,该装置还可以包括:
时间判断模块505,用于判断该站立时长是否超过预设的站立时长阈值;
删除模块506,用于当该时间判断模块505的判断结果为否时,删除该站立时长。
本实施例中,该装置还可以包括:
佩戴判断模块507,用于判断用户是否佩戴该智能穿戴设备;
触发模块508,用于当该佩戴判断模块507的判断结果为是时,触发该重力数据获取模块。
本实施例中,该装置还可以包括:
健康提示模块509,用于根据该站立时长反馈健康提示信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种测量用户站立时长的方法,适用于智能穿戴设备,其特征在于,包括:
实时获取所述智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据;
根据所述重力数据判断用户是否进入站立状态,若是,记录用户进入站立状态的第一时间,并在检测到用户离开站立状态时,记录用户离开站立状态的第二时间;
根据所述第一时间和所述第二时间确定用户的站立时长。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
根据所述重力数据判断用户是否进入站立状态具体包括:
获取所述重力数据在预定义轴方向上的重力值;
判断所述重力值是否落入与所述预定义轴方向对应设置的站立重力值范围。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述站立时长是否超过预设的站立时长阈值,若否,则删除所述站立时长。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,实时获取所述智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据之前还包括:
判断用户是否佩戴所述智能穿戴设备,若是,则执行实时获取所述智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据的步骤。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述站立时长反馈健康提示信息。
6.一种测量用户站立时长的装置,适用于智能穿戴设备,其特征在于,包括:
重力数据获取模块,用于实时获取所述智能穿戴设备的重力传感器测量得到的重力数据;
站立判断模块,用于根据所述重力数据判断用户是否进入站立状态;
时间记录模块,用于当所述站立判断模块的判断结果为是时,记录用户进入站立状态的第一时间,并在检测到用户离开站立状态时,记录用户离开站立状态的第二时间;
站立时长模块,用于根据所述第一时间和所述第二时间确定用户的站立时长。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述站立判断模块具体包括:
重力值获取单元,用于获取所述重力数据在预定义轴方向上的重力值;
重力值判断单元,用于判断所述重力值是否落入与所述预定义轴方向对应设置的站立重力值范围。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
时间判断模块,用于判断所述站立时长是否超过预设的站立时长阈值;
删除模块,用于当所述时间判断模块的判断结果为否时,删除所述站立时长。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
佩戴判断模块,用于判断用户是否佩戴所述智能穿戴设备;
触发模块,用于当所述佩戴判断模块的判断结果为是时,触发所述重力数据获取模块。
10.根据权利要求6至8中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
健康提示模块,用于根据所述站立时长反馈健康提示信息。
CN201510669906.7A 2015-10-15 2015-10-15 测量用户站立时长的方法和装置 Active CN105223803B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510669906.7A CN105223803B (zh) 2015-10-15 2015-10-15 测量用户站立时长的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510669906.7A CN105223803B (zh) 2015-10-15 2015-10-15 测量用户站立时长的方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105223803A true CN105223803A (zh) 2016-01-06
CN105223803B CN105223803B (zh) 2017-09-19

Family

ID=54992840

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510669906.7A Active CN105223803B (zh) 2015-10-15 2015-10-15 测量用户站立时长的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105223803B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8206325B1 (en) * 2007-10-12 2012-06-26 Biosensics, L.L.C. Ambulatory system for measuring and monitoring physical activity and risk of falling and for automatic fall detection
WO2014083538A1 (en) * 2012-11-30 2014-06-05 Koninklijke Philips N.V. Method and apparatus for identifying transitions between sitting and standing postures
CN104484984A (zh) * 2014-12-17 2015-04-01 天津工业大学 可调节的人体姿势检测提醒装置
CN104949707A (zh) * 2014-03-24 2015-09-30 深圳市埃微信息技术有限公司 基于信息推送的运动监测设备及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8206325B1 (en) * 2007-10-12 2012-06-26 Biosensics, L.L.C. Ambulatory system for measuring and monitoring physical activity and risk of falling and for automatic fall detection
WO2014083538A1 (en) * 2012-11-30 2014-06-05 Koninklijke Philips N.V. Method and apparatus for identifying transitions between sitting and standing postures
CN104949707A (zh) * 2014-03-24 2015-09-30 深圳市埃微信息技术有限公司 基于信息推送的运动监测设备及方法
CN104484984A (zh) * 2014-12-17 2015-04-01 天津工业大学 可调节的人体姿势检测提醒装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN105223803B (zh) 2017-09-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104406603B (zh) 一种基于加速度传感器的计步方法和装置
CN104567912B (zh) 一种在Android手机上实现计步器的方法
CN104360735A (zh) 一种界面显示方法
CN106207291A (zh) 一种充电方法、装置及电池系统
CN104484282A (zh) 一种内存回收方法和装置
CN105708440A (zh) 一种静息心率测量方法和终端
CN104409080A (zh) 语音端点检测方法和装置
CN105380600A (zh) 一种基于穿戴式智能设备的自动睡眠侦测方法及系统
CN105975536A (zh) 网络资源的推荐方法和装置
CN105260414A (zh) 用户行为相似性计算方法及装置
CN105232067B (zh) 智能鞋穿着状态检测方法和系统
CN108088030A (zh) 空调过滤网脏堵的检测方法及装置
CN106596394A (zh) 一种检测头发的方法、终端及梳子
CN106786893A (zh) 电池间容量差值的获取方法和装置
CN105893168A (zh) 硬盘健康状况分析方法和装置
CN112363886A (zh) 数据库监控方法、系统、终端及存储介质
CN101984415A (zh) 一种设定监控指标阈值的方法和装置
CN103164824A (zh) 盘点机系统及提升盘点机系统精度的方法
CN105628211A (zh) 一种温度测量方法,终端和服务器
CN113807004A (zh) 基于数据挖掘的刀具寿命预测方法、装置及系统
CN105429792A (zh) 用户行为流量获取方法及装置、用户行为分析方法及系统
CN106248101A (zh) 一种监测方法以及装置
CN104056442A (zh) 一种实现健身设备智能化的方法、装置和系统
CN109870172A (zh) 计步检测方法、装置、设备及存储介质
CN105223803A (zh) 测量用户站立时长的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant