CN105139122A - 程序运行时长的统计方法及系统 - Google Patents
程序运行时长的统计方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105139122A CN105139122A CN201510516462.3A CN201510516462A CN105139122A CN 105139122 A CN105139122 A CN 105139122A CN 201510516462 A CN201510516462 A CN 201510516462A CN 105139122 A CN105139122 A CN 105139122A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- duration
- time
- service end
- current operation
- program
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种程序运行时长的统计方法及系统,方法包括:S1:客户端获取当前运行程序的所属进程名称及信息,并发送到服务端;S2:服务端记录当前运行程序的软件名称及启动时间;S3:服务端判断所述当前软件名称是否发生改变;S4:服务端记录当前运行程序的结束时间;S5:从启动时间到结束时间的时长内,调用人脸识别工具,检测摄像头中的人脸,并记录不存在人脸的持续时间;S6:根据上述记录的时间,计算当前运行程序的持续时间;重复S1~S6后,执行S7:累计在预定时长内的当前运行程序的总持续时间。通过上述方式,本发明能够获得客观性更强的时长数据,以供用户为后续的生活工作提供参考依据。
Description
技术领域
本发明涉及一种程序运行时长的统计方法及系统。
背景技术
目前,包括各种办公软件、聊天软件及游戏软件等各种软件充斥着个人电脑以及移动终端,用户在使用上述软件时,由于没有客观的数据统计,容易在其上耗费过多的时间,甚至是沉迷于此。因此为了加强用户的时间观念以及提升办公效率,有必要提供一种客观的统计程序运行时长的方式,供用户在日常生活中作为参考。
现有专利(申请号:201310152300.7)公开了一种基于活动窗口统计终端工作效率的方法和系统,方法:终端以设定的第一时间间隔定期,获取自身当前的活动窗口相关信息;汇总每个设定的第二时间间隔内所获取的信息,在每个第二时间间隔内的终了时间点将对应的信息上报到分析服务器;分析服务器接收每个终端上报的活动窗口相关信息,实时汇总每个终端当前已上报的信息,计算每个终端当前每种活动窗口对应的进程已运行的时间;分析服务器根据预设的分析策略,确定每个终端的活动窗口对应的进程类型和已运行的时间,并计算每个终端的工作效率。但该专利无法结合实际,尤其是当用户不在电脑前操作时,可能引起统计的结果不准确,无法反映现实。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供更切合实际的时长统计数据,为实际工作生活提供依据。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:提供一种程序运行时长的统计方法,包括如下步骤:
S1:客户端获取当前运行程序的所属进程名称及信息,并发送到服务端;
S2:服务端记录当前运行程序的软件名称及启动时间;
S3:服务端判断所述当前软件名称是否发生改变;
S4:若是,则服务端记录当前运行程序的结束时间;
S5:从启动时间到结束时间的时长内,调用人脸识别工具,检测摄像头中的人脸,并记录不存在人脸的持续时间;
S6:根据上述记录的时间,计算当前运行程序的持续时间;
重复S1~S6后,执行S7:累计在预定时长内的当前运行程序的总持续时间。
为解决上述问题,本发明还提供一种程序运行时长的统计系统,包括客户端、服务端、摄像头及人脸识别工具,并执行下述步骤:
S1:客户端获取当前运行程序的所属进程名称及信息,并发送到服务端;
S2:服务端记录当前运行程序的软件名称及启动时间;
S3:服务端判断所述当前软件名称是否发生改变;
S4:若是,则服务端记录当前运行程序的结束时间;
S5:从启动时间到结束时间的时长内,调用人脸识别工具,检测摄像头中的人脸,并记录不存在人脸的持续时间;
S6:根据上述记录的时间,计算当前运行程序的持续时间;
重复S1~S6后,执行S7:累计在预定时长内的当前运行程序的总持续时间。
本发明的有益效果在于:区别于现有技术,本发明在预定时长内统计用户运行程序的时长,同时并记录用户不在电子设备前的时长,以获得客观性更强的时长数据,以供用户为后续的生活工作提供参考依据。
附图说明
图1为本发明方法实施例一的流程示意图;
图2为本发明方法实施例二的流程示意图;
图3为本发明系统实施例三的结构框图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图予以说明。
本发明最关键的构思在于:通过判断运行程序名称的变化以记录程序运行时长,同时检测是否有用户参与,以获得更加客观的时长数据。
请参照图1,本发明实施例一提供一种程序运行时长的统计方法,包括如下步骤:
S1:客户端获取当前运行程序的所属进程名称及信息,并发送到服务端;
S2:服务端记录当前运行程序的软件名称及启动时间;
S3:服务端判断所述当前软件名称是否发生改变;
S4:若是,则服务端记录当前运行程序的结束时间;
S5:从启动时间到结束时间的时长内,调用人脸识别工具,检测摄像头中的人脸,并记录不存在人脸的持续时间;
S6:根据上述记录的时间,计算当前运行程序的持续时间;
重复S1~S6后,执行S7:累计在预定时长内的当前运行程序的总持续时间。
区别于现有技术,本发明在预定时长内统计用户运行程序的时长,同时并记录用户不在电子设备前的时长,以获得客观性更强的时长数据,以供用户为后续的生活工作提供参考依据。
如图2所示,在实施例一的基础上,本发明实施例二在步骤S1之前,还包括:
S0:服务端预先获取运行程序的进程分类。
其中,步骤S1具体为:
S11:启动Windows系统,激活窗体;
S12:在系统运行当前程序时,客户端持续获取若干条窗体激活信息;
S13:通过所述窗体激活信息,获取当前运行程序的所属进程名称及信息,并发送到服务端。
其中,步骤S2具体为:
S21:根据进程分类,判断所述进程名称对应的软件名称;
S22:根据第一条窗体激活信息,记录所述软件的启动时间。
其中,步骤S3具体为:
S30:根据所述窗体激活信息,判断所述当前软件名称是否发生改变;
若否,则返回执行S12。
区别于现有技术,本发明实施例二通过获取窗体激活信息以获取当前运行程序的所属进程及信息,并判断进程名称是否发生变化,已记录启动时间与结束时间,同时调用人脸识别工具,以获取该程序消耗用户的实际时长。并在预定时长内统计用户运行程序的时长,以获得客观性更强的时长数据,以供用户为后续的生活工作提供参考依据。
在一个具体的实施例中,一般地,服务端可通过资源库预先收集进程的分类。为后续判断提供依据。
在启动Windows系统后,可激活窗体,在激活窗体后,Windows应用汇发出窗体激活信息,因此客户端通过监听Windows消息,以获取窗体激活信息,如WM_ACTIVE,从而间接地获取Windows系统当前运行程序的所述进程名称及对应的其他信息,并将这些信息发送到服务端。
在预先收集的进程分类的指导下,服务端接收来自步骤S13的相关信息后,可进行判断当前运行程序所述的进程名称及对应的软件名称。如2.:word.exe可判断为word,excel.exe判断为excel。
同时,在获取第一条窗体激活信息后,就随之开始记录当前启动时间,即软件运行的开始时间。
当客户端再次接收到WM_ACTIVE消息时,重复判断步骤,判断当前的进程软件名称,如果当前进程软件名称没有变化,则忽略,并返回执行步骤S12,继续获取后续的窗体激活信息;如果进程软件名称出现变化,则记录当前时间,即软件程序的结束时间。
上述的步骤已经完成记录对当前程序运行开始到结束的全部时间。通过计算结束时间与启动时间的差值,可以获取当前运行程序的运行时长。不过在实际生活中,可能出现用户不在设备前,而使程序出现“挂机”的现象,而本发明的目的是通过用户实际操作时候对相应程序的运行时长进行统计,以获得有“用户参与”的客观时长,为后续的生活工作的改善提供参考依据。因此,有必要去除“无用户参与”时的“挂机”时长。
本发明的实施例是间隔1秒调用一个人脸识别SDK(例如OpenCV等),检测摄像头中是否存在人脸,而调用的频率可根据需要设定。并记录每次检测是否存在人脸的结果与检测时间。优选地,本发明实施例记录摄像头未存在人脸的时间。
根据上述记录的每个软件程序的持续时间(结束时间减去启动时间),并排除检测不到人脸的时间,即为每个软件程序的实际“有用户参与”的持续时间。
其中,服务端可设定一个预定时长周期,如一天、一周等。客户端上述每个软件程序在预定时长内的实际持续时间进行求和,统计出每天或每周各个软件消耗用于的时间。
如在一天内用户的操作如下:word编辑2小时,QQ沟通2小时,使用IE浏览器3小时,VisualStudio程序开发3小时等。统计出的这些数据可以作为用户为以后的生活工作提供数据支持。如用户每天VisualStudio程序开发3小时,可判定在该3个小时内,用户实际的完成量有多少,并进而根据用户需要,判断是否效率不高,并进而需要有意识的自我提醒提升效率。
如图3所示,本发明实施例三提供一种程序运行时长的统计系统100,包括客户端110、服务端120、摄像头130及人脸识别工具140,并执行下述步骤:
S1:客户端110获取当前运行程序的所属进程名称及信息,并发送到服务端120;
S2:服务端120记录当前运行程序的软件名称及启动时间;
S3:服务端120判断所述当前软件名称是否发生改变;
S4:若是,则服务端120记录当前运行程序的结束时间;
S5:从启动时间到结束时间的时长内,调用人脸识别工具140,检测摄像头130中的人脸,并记录不存在人脸的持续时间;
S6:根据上述记录的时间,计算当前运行程序的持续时间;
重复S1~S6后,执行S7:累计在预定时长阈值内的当前运行程序的总持续时间。
其中步骤S1之前,还包括:
S0:服务端120预先获取运行程序的进程分类。
其中步骤S1具体为:
S11:启动Windows系统,激活窗体;
S12:在系统运行当前程序时,客户端110持续获取若干条窗体激活信息;
S13:通过所述窗体激活信息,获取当前运行程序的所属进程名称及信息,并发送到服务端120。
其中步骤S2具体为:
S21:根据进程分类,判断所述进程名称对应的软件名称;
S22:根据第一条窗体激活信息,记录所述软件的启动时间。
其中步骤S3具体为:
S30:根据所述窗体激活信息,判断所述当前软件名称是否发生改变;
若否,则返回执行S12。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换,或直接或间接运用在相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种程序运行时长的统计方法,其特征在于,包括:
S1:客户端获取当前运行程序的所属进程名称及信息,并发送到服务端;
S2:服务端记录当前运行程序的软件名称及启动时间;
S3:服务端判断所述当前软件名称是否发生改变;
S4:若是,则服务端记录当前运行程序的结束时间;
S5:从启动时间到结束时间的时长内,调用人脸识别工具,检测摄像头中的人脸,并记录不存在人脸的持续时间;
S6:根据上述记录的时间,计算当前运行程序的持续时间;
重复S1~S6后,执行S7:累计在预定时长内的当前运行程序的总持续时间。
2.根据权利要求1所述程序运行时长的统计方法,其特征在于,步骤S1之前,还包括:
S0:服务端预先获取运行程序的进程分类。
3.根据权利要求1所述程序运行时长的统计方法,其特征在于,步骤S1具体为:
S11:启动Windows系统,激活窗体;
S12:在系统运行当前程序时,客户端持续获取若干条窗体激活信息;
S13:通过所述窗体激活信息,获取当前运行程序的所属进程名称及信息,并发送到服务端。
4.根据权利要求3所述程序运行时长的统计方法,其特征在于,步骤S2具体为:
S21:根据进程分类,判断所述进程名称对应的软件名称;
S22:根据第一条窗体激活信息,记录所述软件的启动时间。
5.根据权利要求1所述程序运行时长的统计方法,其特征在于,步骤S3具体为:
S30:根据所述窗体激活信息,判断所述当前软件名称是否发生改变;
若否,则返回执行S12。
6.一种程序运行时长的统计系统,其特征在于,包括客户端、服务端、摄像头及人脸识别工具,并执行下述步骤:
S1:客户端获取当前运行程序的所属进程名称及信息,并发送到服务端;
S2:服务端记录当前运行程序的软件名称及启动时间;
S3:服务端判断所述当前软件名称是否发生改变;
S4:若是,则服务端记录当前运行程序的结束时间;
S5:从启动时间到结束时间的时长内,调用人脸识别工具,检测摄像头中的人脸,并记录不存在人脸的持续时间;
S6:根据上述记录的时间,计算当前运行程序的持续时间;
重复S1~S6后,执行S7:累计在预定时长阈值内的当前运行程序的总持续时间。
7.根据权利要求6所述程序运行时长的统计系统,其特征在于,步骤S1之前,还包括:
S0:服务端预先获取运行程序的进程分类。
8.根据权利要求6所述程序运行时长的统计系统,其特征在于,步骤S1具体为:
S11:启动Windows系统,激活窗体;
S12:在系统运行当前程序时,客户端持续获取若干条窗体激活信息;
S13:通过所述窗体激活信息,获取当前运行程序的所属进程名称及信息,并发送到服务端。
9.根据权利要求8所述程序运行时长的统计系统,其特征在于,步骤S2具体为:
S21:根据进程分类,判断所述进程名称对应的软件名称;
S22:根据第一条窗体激活信息,记录所述软件的启动时间。
10.根据权利要求6所述程序运行时长的统计系统,其特征在于,步骤S3具体为:
S30:根据所述窗体激活信息,判断所述当前软件名称是否发生改变;
若否,则返回执行S12。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510516462.3A CN105139122B (zh) | 2015-08-21 | 2015-08-21 | 程序运行时长的统计方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510516462.3A CN105139122B (zh) | 2015-08-21 | 2015-08-21 | 程序运行时长的统计方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105139122A true CN105139122A (zh) | 2015-12-09 |
CN105139122B CN105139122B (zh) | 2019-04-23 |
Family
ID=54724461
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510516462.3A Active CN105139122B (zh) | 2015-08-21 | 2015-08-21 | 程序运行时长的统计方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105139122B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106055462A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-10-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种时长获取方法和装置 |
CN109977658A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-07-05 | 苏州宏裕千智能设备科技有限公司 | 一种基于智能终端的界面处理方法及智能终端 |
CN111683176A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-09-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 应用防沉迷的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112882886A (zh) * | 2019-11-29 | 2021-06-01 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种软件使用时长的统计方法和装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040054992A1 (en) * | 2002-09-17 | 2004-03-18 | International Business Machines Corporation | Method and system for transparent dynamic optimization in a multiprocessing environment |
US7092774B1 (en) * | 2000-02-29 | 2006-08-15 | Prime Image, Inc. | Multi-channel audio processing system with real-time program duration alteration |
CN103279816A (zh) * | 2013-04-27 | 2013-09-04 | 深信服网络科技(深圳)有限公司 | 基于活动窗口统计终端工作效率的方法和系统 |
CN103838661A (zh) * | 2012-11-26 | 2014-06-04 | 镇江京江软件园有限公司 | 一种自动记录用户工作过程的方法 |
CN104572191A (zh) * | 2014-12-26 | 2015-04-29 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 电子设备及记录、提示或控制电子设备使用的方法 |
CN104615525A (zh) * | 2013-11-01 | 2015-05-13 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种检测移动终端中应用程序的运行时长的方法及装置 |
-
2015
- 2015-08-21 CN CN201510516462.3A patent/CN105139122B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7092774B1 (en) * | 2000-02-29 | 2006-08-15 | Prime Image, Inc. | Multi-channel audio processing system with real-time program duration alteration |
US20040054992A1 (en) * | 2002-09-17 | 2004-03-18 | International Business Machines Corporation | Method and system for transparent dynamic optimization in a multiprocessing environment |
CN103838661A (zh) * | 2012-11-26 | 2014-06-04 | 镇江京江软件园有限公司 | 一种自动记录用户工作过程的方法 |
CN103279816A (zh) * | 2013-04-27 | 2013-09-04 | 深信服网络科技(深圳)有限公司 | 基于活动窗口统计终端工作效率的方法和系统 |
CN104615525A (zh) * | 2013-11-01 | 2015-05-13 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种检测移动终端中应用程序的运行时长的方法及装置 |
CN104572191A (zh) * | 2014-12-26 | 2015-04-29 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 电子设备及记录、提示或控制电子设备使用的方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106055462A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-10-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种时长获取方法和装置 |
CN109977658A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-07-05 | 苏州宏裕千智能设备科技有限公司 | 一种基于智能终端的界面处理方法及智能终端 |
CN112882886A (zh) * | 2019-11-29 | 2021-06-01 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种软件使用时长的统计方法和装置 |
CN111683176A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-09-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 应用防沉迷的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105139122B (zh) | 2019-04-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102629904B (zh) | 一种网络水军的探测与判定方法 | |
CN104183027B (zh) | 一种用户状态确定方法及装置 | |
CN105139122A (zh) | 程序运行时长的统计方法及系统 | |
CN102711139B (zh) | 一种数据流量统计方法及终端 | |
WO2013063416A1 (en) | Systems and methods for sentiment detection, measurement, and normalization over social networks | |
CN103081403A (zh) | 用于使用事件分析通信系统的操作的方法和装置 | |
CN108696486B (zh) | 一种异常操作行为检测处理方法及装置 | |
CN109697247B (zh) | 一种数据准确性的检测方法及装置 | |
CN108390793A (zh) | 一种分析系统稳定性的方法及装置 | |
CN102801548A (zh) | 一种智能预警的方法、装置及信息系统 | |
CN111479290A (zh) | 基于lte的动态监测方法、系统、服务器及存储介质 | |
CN112464818A (zh) | 后厨监管方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107181601B (zh) | 一种流量提醒方法及装置 | |
CN109409948B (zh) | 交易异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN110825466A (zh) | 一种程序卡顿的处理方法以及卡顿处理装置 | |
CN104462116B (zh) | 数据选择的方法及装置 | |
CN113225218A (zh) | 一种话单质量的核查方法和装置 | |
CN117130851A (zh) | 一种高性能计算集群运行效率评价方法及系统 | |
CN101631330B (zh) | 一种性能数据的采集处理方法及装置 | |
CN116910117A (zh) | 多维度高算力的微气象传感器数据分析系统及方法 | |
CN107818390A (zh) | 一种考核要求生成方法及装置 | |
CN113123955A (zh) | 柱塞泵异常检测方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN112383942B (zh) | 一种通讯模块上线效率测试的方法、系统及设备 | |
CN113127333B (zh) | 一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN111324509B (zh) | 一种对应用沉迷的识别方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |