CN104715426A - 用于处理订单的方法及设备 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了一种用于处理订单的方法和设备，包括：获取当前订单的始发地与目的地之间的距离；获取用户对于历史订单的抢单概率，其中该历史订单的始发地与目的地之间的距离和该当前订单的始发地与目的地之间的距离相关；以及基于该抢单概率，向用户发送该当前订单。本公开的实施例通过考虑用户对于历史订单的抢单概率来将当前订单发送给用户，其中该历史订单的始发地与目的地之间的距离和该当前订单的始发地与目的地之间的距离相关。这样，能够减少针对用户来说无价值或低价值的订单的发送，从而保证针对用户来说高价值的订单的快速地、精准地发送。

Description

用于处理订单的方法及设备

技术领域

本公开的实施例涉及一种用于处理订单的方法及设备。

背景技术

随着智能设备的普及和移动互联网的高速发展，用户(例如出租车司机)已经习惯于使用打车软件。具体来说，来自业务服务器的订单被发送给用户的移动终端并且在该移动终端上安装的打车软件的界面中呈现或播放，以便该用户可以进行抢单。如果抢单成功，则该用户可以获得该订单的联系信息以便进行接驾。这样，能够减少该用户的空驶距离。

然而，相关技术中，具有挑战性的问题是不能够针对用户来精准地发送订单。例如，由于不加区分地将一位用户周围预定范围(例如3公里)内的所有订单都发送给该用户，因此针对该用户来说无价值或低价值的大量订单的发送会影响高价值订单的发送，浪费订单发送资源。

发明内容

本公开的实施例旨在提供一种用于处理订单的方法及设备，能够解决相关技术中存在的问题。

根据本公开的一个方面，提供了一种用于处理订单的方法。该方法包括：获取当前订单的始发地与目的地之间的距离；获取该用户对于历史订单的抢单概率，其中该历史订单的始发地与目的地之间的距离和该当前订单的始发地与目的地之间的距离相关；以及基于该抢单概率，向该用户发送该当前订单。

根据本公开的另一个方面，提供了一种用于处理订单的设备。该设备包括：第一获取装置，用于获取当前订单的始发地与目的地之间的距离；第二获取装置，用于获取该用户对于历史订单的抢单概率，其中该历史订单的始发地与目的地之间的距离和该当前订单的始发地与目的地之间的距离相关；以及确定装置，用于基于该抢单概率，向该用户发送该当前订单。

本公开的实施例通过考虑用户对于历史订单的抢单概率来将当前订单发送给该用户，其中该历史订单的始发地与目的地之间的距离和该当前订单的始发地与目的地之间的距离相关。这样，能够减少该用户抢单概率较低的订单的发送，即能够减少针对该用户来说无价值或低价值的订单的发送，从而保证针对该用户来说高价值的订单的快速地、精准地发送。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：

图1是图示了本公开的实施例可实现于其中的系统100的图；

图2是图示了根据本公开的实施例的用于处理订单的方法200的流程图；

图3是图示了根据本公开的实施例的用于处理订单的方法300的流程图；以及

图4是图示了根据本公开的实施例的用于处理订单的设备400的结构框图。

具体实施方式

下面将参考附图中示出的若干示例性实施方式来描述本公开的原理和精神。应当理解，描述这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本公开，而并非以任何方式限制本公开的范围。

图1是图示了本公开的实施例可实现于其中的系统100的图。该系统100包括移动终端102A至102F，该移动终端102A至102F各自通过网络106与业务服务器104进行通信。该网络106可以包括连接任何数目的移动终端、固定终端和业务服务器104的大型计算机网络，诸如局域网(LAN)、广域网(WAN)、因特网、蜂窝网络或者可实现网络功能的这些网络的组合。该业务服务器104包括一个或多个计算设备110以及一个或多个机器可读储存库或数据库112。本领域技术人员应当理解，该业务服务器104既可以代表比如计算机服务器的单个服务器，也可以代表一起工作以执行功能的多个服务器(例如云服务器hadoop)。

在系统100中，用户设备102A至102C安装有呼叫服务端108A至108C，例如诸如打车软件、拼车软件或者其他搭乘/搭送软件的乘客端，用户设备102D至102F安装有提供服务端108D至108F，例如与上述搭乘/搭送软件的乘客端对应的司机端，这些提供服务端在本公开的各个实施例中可以被统称为司机，其既可以包含传统意义驾驶车辆、船、飞行器的司机，也可以包含无人驾驶时用于载客/载物的交通工具。例如，乘客108A可以使用用户设备102A启动打车软件乘客端，键入、说出、晃动或者以其他方式发出想要前往的目的地的指令，以便形成订单信息。然后，该用户设备102A会将该订单信息发送至业务服务器104，以便该业务服务器104将该订单信息向该乘客108A周围预定范围(例如3公里)内的用户设备102D至102F进行发送。提供服务端108D至108F在从用户设备102D至102F收听到周围预定范围内的订单之后，可以进行抢单。如果提供服务端108D抢单成功，则该端108D能够与呼叫服务端108A进行联系以便进行接驾。

本领域技术人员应当理解，该业务服务器104中的示例业务可包括出租车业务、专车业务、拼车业务等用于出行应用的各项业务。其中对于订单信息，包括但不限于如下内容：订单的始发地、订单的目的地、乘客愿意额外支付的附加费、乘客愿意等待的时间、乘客是否携带大件行李等。其中，对于订单的始发地，既可以由乘客使用其用户设备启动打车软件乘客端来键入或者说出，也可以经由乘客的用户设备中的定位系统(例如全球定位系统、基站定位系统)所获得的定位信息来确定，还可以在适当的情况下经由其他信息来确定，其中该其他信息可以包括但不限于公交车站、地铁站、特定路口和特定建筑物以及在这些位置处所张贴的二维码信息等。进而，该二维码信息可以经由业务服务器104或者第三方服务器(例如地址解译服务器)被转换为上述定位信息以便于用于后续操作。

本领域技术人员应当理解，移动终端102A至102F可以各自可包括任何类型的移动终端，诸如手持式计算机、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、网络家电、智能电话、增强型通用分组无线业务(EGPRS)移动电话、媒体播放器、导航设备或者这些数据处理设备或其他数据处理设备中的任何两个或多个的组合。本领域技术人员还应当理解，系统100仅仅用于说明目的，并非旨在限制本公开的实施例的范围。在某些情况下，某些组件可以按照具体需要而增加或者减少。

图2是图示了根据本公开的实施例的用于处理订单的方法200的流程图。本领域技术人员应当理解，该方法200可以由参考图1所示的业务服务器104来执行。为描述方便，下文将参考图1所示的系统100来描述该方法200。

在方法200开始之后，在步骤S202，获取当前订单的始发地与目的地之间的距离。

接下来，该方法200进行到步骤S204，获取该用户对于历史订单的抢单概率，其中该历史订单的始发地与目的地之间的距离和该当前订单的始发地与目的地之间的距离相关。

继而，该方法200进行到步骤S206，基于该抢单概率，向该用户发送该当前订单。

实施例一

首先，获取当前订单的始发地与用户的位置之间的距离。如上文已经详细描述的，该用户既可以包含传统意义驾驶车辆、船、飞行器的司机，也可以包含无人驾驶时用于载客/载物的交通工具。

根据本公开的实施例，首先可以分别获取当前订单的始发地与用户的位置，然后计算该当前订单的始发地与该用户的位置之间的距离。其中，该当前订单的始发地可以从上述订单信息中来获取；该用户的位置可以经由该用户的用户设备中的定位系统定位信息和/或基站定位信息来确定。另外，对于该当前订单的始发地与该用户的位置之间的距离，既可以是它们之间的直线距离，也可以是当它们被置于导航系统中时参考路线信息、路况信息和路政信息而计算得到的车辆实际行驶距离。

接下来，获取该用户对于历史订单的抢单概率，其中该历史订单的始发地与该用户之间的距离和该当前订单的始发地与该用户之间的距离相关。例如，当存在大量历史订单使得每个历史订单的始发地与该用户之间的距离和该当前订单的始发地与该用户之间的距离都相关时，既可以分别获取该用户对于每个历史订单的抢单概率，也可以获取该用户对于这些历史订单整体的抢单概率。

继而，基于该抢单概率，向该用户发送该当前订单。

根据本公开的实施例，该历史订单的始发地与该用户之间的距离和该当前订单的始发地与该用户之间的距离的相关性可以体现如下：

(1)该历史订单的始发地与该用户之间的距离等于该当前订单的始发地与该用户之间的距离。

在这一实施例中，因为该历史订单的始发地与该用户之间的距离等于该当前订单的始发地与该用户之间的距离，所以该用户对于该历史订单的抢单概率在很大程度上等于该用户对于该当前订单的抢单概率。也就是说，如果该用户对于该历史订单的抢单概率较低，则该用户对于该当前订单的抢单概率在很大程度上也较低。这样，该当前订单对于该用户来说将可能是无价值或低价值的，因此该当前订单的发送将可能影响针对该用户来说高价值的订单的发送。因此，在这一实施例中，通过减少该用户抢单概率较低的当前订单的发送，能够保证针对该用户来说高价值的订单的快速地、精准地发送。

(2)该历史订单的始发地与该用户之间的距离和该当前订单的始发地与该用户之间的距离属于相同的距离区间，其中该距离区间按照各个历史订单的始发地与用户之间的距离而预先分配。例如，0-100米是第一距离区间，通过P1来表示；100-200米是第二距离区间，通过P2来表示；200-300米是第三距离区间，通过P3来表示；以此类推。

在这一实施例中，因为该历史订单的始发地与该用户之间的距离和该当前订单的始发地与该用户之间的距离属于相同的距离区间，所以该用户对于该历史订单的抢单概率在很大程度上近似于该用户对于该当前订单的抢单概率。也就是说，如果该用户对于该历史订单的抢单概率较低，则该用户对于该当前订单的抢单概率在很大程度上也较低。这样，该当前订单对于该用户来说将可能是无价值或低价值的，因此该当前订单的发送将可能影响针对该用户来说高价值的订单的发送。因此，在这一实施例中，通过减少该用户抢单概率较低的当前订单的发送，能够保证针对该用户来说高价值的订单的快速地、精准地发送。

根据本公开的实施例，为了实现步骤S204中的获取用户对于历史订单的抢单概率，首先可以执行步骤S2042，确定当前订单的始发地与用户之间的距离所属的距离区间；然后可以执行步骤S2044，获取对于始发地与该用户之间的距离属于所确定的距离区间的历史订单的抢单概率。

具体来说，步骤S2042可以通过执行当前订单的始发地与用户之间的距离和多个距离区间的上限和下限之间的比较来实现。例如，如果当前订单的始发地与用户之间的距离是270米，则该距离区间可以被确定为200-300米。

另外，步骤S2044中的抢单概率可以基于该用户接收订单的接收次数和抢单次数来确定。例如，如果对于近一个月的始发地与用户之间的距离属于200-300米距离区间的历史订单，该用户的接收次数是500次并且抢单次数是100次，则抢单概率被确定为20％。由于该抢单概率较低，因此该用户对于始发地与用户之间的距离是270米的当前订单的抢单概率在很大程度上也较低。这样，该当前订单对于该用户来说将可能是无价值或低价值的。因此，在这一实施例中，通过减少该当前订单的发送，能够保证针对该用户来说高价值的订单(例如始发地与用户之间的距离小于100米的订单)的快速地、精准地发送。

根据本公开的实施例，步骤S206可以实现如下：按照抢单概率从大到小的顺序，向该用户发送该当前订单。例如，对于向该用户发送包括该当前订单的多个订单的情况，如果与该当前订单相关的历史订单的抢单概率被确定为20％，而与其他当前订单相关的历史订单的抢单概率被确定为50％，则该当前订单对于该用户来说将可能是无价值或低价值的，因此在这一情况中，通过减少该当前订单的发送，能够保证其他当前订单的快速地、精准地发送。

类似地，在这一实施例中，对于向包括该用户的多个用户发送该当前订单的情况，如果该用户对于与该当前订单相关的历史订单的抢单概率被确定为20％，而其他用户对于与该当前订单相关的历史订单的抢单概率被确定为50％，则与该其他用户相比较，该当前订单对于该用户来说将可能是无价值或低价值的，因此在这一情况中，通过向该其他用户优先发送该当前订单，能够保证该当前订单的快速地、精准地发送。

图3是图示了根据本公开的实施例的用于处理订单的方法300的流程图。如图3所示，包括如下的步骤S302至步骤S314。

步骤S302，对于每个用户，处理用户的订单信息，获取例如近一个月内接收到的历史订单的播单距离和抢单信息，其中播单距离是指订单的始发地与用户的位置之间的距离。

步骤S304，计算针对不同播单距离的抢单概率。例如，对于0-100米的播单距离、100-200米的播单距离以及200-300米的播单距离，分别计算抢单概率。其中，该对于0-100米的播单距离的抢单概率可以等于近一个月内接收到的播单距离在0-100米中的历史订单的抢单次数与近一个月内接收到的播单距离在0-100米中的历史订单的接收次数的百分比。

步骤S306，生成抢单概率向量(P1，P2，…，Pn)，例如该抢单概率向量可以是(80％，50％，20％，…，0％)。

步骤S308，将该抢单概率向量保存成为数据文件，并且存储至业务服务器中。

步骤S310，获取当前订单的播单距离。具体来说，首先分别获取当前订单的始发地与用户的位置，然后计算该当前订单的始发地与该用户的位置之间的距离。其中，该距离既可以是它们之间的直线距离，也可以是当它们被置于导航系统中时参考路线信息、路况信息和路政信息而计算得到的车辆实际行驶距离。

步骤S312，在业务服务器中该用户相应的数据文件中查询该播单距离，得到相应的抢单概率。

步骤S314，基于所得到的抢单概率，向该用户发送该当前订单。或者，将所得到的抢单概率作为订单发送的排序因素。例如，如果该用户偏好播单距离近的订单，则播单距离近的订单会优先于播单距离远的订单。

实施例二

首先，获取当前订单的始发地与当前订单的目的地之间的距离。

根据本公开的实施例，首先可以分别获取当前订单的始发地与当前订单的目的地，然后计算该始发地与该目的地之间的距离。例如，该始发地与该目的地可以从上述订单信息中来获取。另外，对于该当前订单的始发地与该当前订单的目的地之间的距离，既可以是它们之间的直线距离，也可以是当它们被置于导航系统中时参考路线信息、路况信息和路政信息而计算得到的车辆实际行驶距离。

接下来，获取该用户对于历史订单的抢单概率，其中该历史订单的始发地与该历史订单的目的地之间的距离和该当前订单的始发地与该当前订单的目的地之间的距离相关。

继而，基于该抢单概率，向该用户发送该当前订单。

根据本公开的实施例，该历史订单的始发地与目的地之间的距离和该当前订单的始发地与该当前订单的目的地之间的距离的相关性可以体现如下：

(1)该历史订单的始发地与目的地之间的距离等于该当前订单的始发地与该当前订单的目的地之间的距离。

在这一实施例中，因为该历史订单的始发地与目的地之间的距离等于该当前订单的始发地与该当前订单的目的地之间的距离，所以该用户对于该历史订单的抢单概率在很大程度上等于该用户对于该当前订单的抢单概率。也就是说，如果该用户对于该历史订单的抢单概率较低，则该用户对于该当前订单的抢单概率在很大程度上也较低。这样，该当前订单对于该用户来说将可能是无价值或低价值的，因此该当前订单的发送将可能影响针对该用户来说高价值的订单的发送。因此，在这一实施例中，通过减少该用户抢单概率较低的当前订单的发送，能够保证针对该用户来说高价值的订单的快速地、精准地发送。

(2)该历史订单的始发地与目的地之间的距离和该当前订单的始发地与该当前订单的目的地之间的距离属于相同的距离区间，其中该距离区间按照各个历史订单的始发地与目的地之间的距离而预先分配。例如，0-10千米是第一距离区间，通过P1来表示；10千米-20千米是第二距离区间，通过P2来表示；20千米-30千米是第三距离区间，通过P3来表示；以此类推。

在这一实施例中，因为该历史订单的始发地与目的地之间的距离和该当前订单的始发地与该当前订单的目的地之间的距离属于相同的距离区间，所以该用户对于该历史订单的抢单概率在很大程度上近似于该用户对于该当前订单的抢单概率。也就是说，如果该用户对于该历史订单的抢单概率较低，则该用户对于该当前订单的抢单概率在很大程度上也较低。这样，该当前订单对于该用户来说将可能是无价值或低价值的，因此该当前订单的发送将可能影响针对该用户来说高价值的订单的发送。因此，在这一实施例中，通过减少该用户抢单概率较低的当前订单的发送，能够保证针对该用户来说高价值的订单的快速地、精准地发送。

根据本公开的实施例，为了实现步骤S404中的获取用户对于历史订单的抢单概率，首先可以执行步骤S4042，确定当前订单的始发地与该当前订单的目的地之间的距离所属的距离区间；然后可以执行步骤S4044，获取对于始发地与目的地之间的距离属于所确定的距离区间的历史订单的抢单概率。

具体来说，步骤S4042可以通过执行当前订单的始发地与该当前订单的目的地之间的距离和多个距离区间的上限和下限之间的比较来实现。例如，如果当前订单的始发地与该当前订单的目的地之间的距离是27千米，则该距离区间可以被确定为20千米-30千米。

另外，步骤S4044中的抢单概率可以基于该用户接收订单的接收次数和抢单次数来确定。例如，如果对于近一个月的始发地与目的地之间的距离属于20千米-30千米距离区间的历史订单，该用户的接收次数是500次并且抢单次数是100次，则抢单概率被确定为20％。由于该抢单概率较低，因此该用户对于始发地与用户之间的距离是27千米的当前订单的抢单概率在很大程度上也较低。这样，该当前订单对于该用户来说将可能是无价值或低价值的。因此，在这一实施例中，通过减少该当前订单的发送，能够保证针对该用户来说高价值的订单(例如始发地与目的地之间的距离小于10千米的订单)的快速地、精准地发送。

根据本公开的实施例，步骤S406可以实现如下：按照抢单概率从大到小的顺序，向该用户发送该当前订单。例如，对于向该用户发送包括该当前订单的多个订单的情况，如果与该当前订单相关的历史订单的抢单概率被确定为20％，而与其他当前订单相关的历史订单的抢单概率被确定为50％，则该当前订单对于该用户来说将可能是无价值或低价值的，因此在这一情况中，通过减少该当前订单的发送，能够保证其他当前订单的快速地、精准地发送。

类似地，在这一实施例中，对于向包括该用户的多个用户发送该当前订单的情况，如果该用户对于与该当前订单相关的历史订单的抢单概率被确定为20％，而其他用户对于与该当前订单相关的历史订单的抢单概率被确定为50％，则与该其他用户相比较，该当前订单对于该用户来说将可能是无价值或低价值的，因此在这一情况中，通过向该其他用户优先发送该当前订单，能够保证该当前订单的快速地、精准地发送。

另外，在本公开的上述实施例的基础上，本领域技术人员可以理解，还可能将其他订单信息与历史订单的抢单概率结合使用，以便基于该抢单概率来向用户发送当前订单。例如，该其他订单信息既可以是订单目的地所在的区域，也可以是该订单是否有附加费以及该附加费的金额。这些使用其他订单信息的实施例均应当纳入本发明的保护范围。

图4是图示了根据本公开的实施例的用于处理订单的设备400的结构框图。如图4所示，该设备400包括：第一获取装置402，用于获取当前订单的始发地与目的地之间的距离；第二获取装置404，用于获取该用户对于历史订单的抢单概率，其中该历史订单的始发地与目的地之间的距离和该当前订单的始发地与目的地之间的距离相关；以及确定装置406，用于基于该抢单概率，向该用户发送该当前订单。

根据本公开的实施例，其中该历史订单的始发地与目的地之间的距离等于该当前订单的始发地与目的地之间的距离。

根据本公开的实施例，其中该第二获取装置404包括：第一确定单元，用于确定该当前订单的始发地与目的地之间的距离所属的距离区间；以及第一获取单元，用于获取对于始发地与目的地之间的距离属于该确定的距离区间的历史订单的抢单概率。

根据本公开的实施例，其中该第一确定单元包括：比较子单元，用于分别比较该当前订单的始发地与目的地之间的距离和多个距离区间的上限和下限，其中按照历史订单的始发地与目的地之间的距离而预先分配该多个距离区间；以及第一确定子单元，用于根据比较结果，确定该当前订单的始发地与目的地之间的距离所属的距离区间。

根据本公开的实施例，其中该第一获取单元包括：第二确定子单元，用于确定在预定期间内对于始发地与目的地之间的距离属于该确定的距离区间的历史订单的接收次数；第三确定子单元，用于确定在该预定期间内对于始发地与目的地之间的距离属于该确定的距离区间的历史订单的抢单次数；以及第四确定子单元，用于基于该确定的接收次数以及该确定的抢单次数，确定对于始发地与目的地之间的距离属于该确定的距离区间的历史订单的抢单概率。

根据本公开的实施例，其中该确定装置406包括：第二确定单元，用于按照该抢单概率从大到小的顺序，向该用户发送该当前订单。

根据本公开的实施例，其中该第二确定单元包括：第五确定子单元，用于基于该抢单概率从大到小的顺序，向该用户发送包括该当前订单的多个当前订单的发送顺序；以及第一发送子单元，用于按照该发送顺序，分别向该用户发送该多个当前订单。

根据本公开的实施例，其中该第二确定单元包括：第六确定子单元，用于基于该抢单概率从大到小的顺序，向包括该用户的多个用户发送该当前订单的发送顺序；以及第二发送子单元，用于按照该发送顺序，分别向该多个用户发送该当前订单。

综上所述，根据上述本公开的实施例，提供了一种用于处理订单的方法及设备。该方法包括：获取当前订单的始发地与目的地之间的距离；获取该用户对于历史订单的抢单概率，其中该历史订单的始发地与目的地之间的距离和该当前订单的始发地与目的地之间的距离相关；以及基于该抢单概率，向该用户发送该当前订单。本公开的实施例通过考虑用户对于历史订单的抢单概率来将当前订单发送给该用户，其中该历史订单的始发地与目的地之间的距离和该当前订单的始发地与目的地之间的距离相关。这样，能够减少该用户抢单概率较低的订单的发送，即能够减少针对该用户来说无价值或低价值的订单的发送，从而保证针对该用户来说高价值的订单的快速地、精准地发送。

本公开的实现和本文中提供的所有功能操作可以用数字电子电路、或者用计算机软件、固件或硬件，包括本说明书及其结构等同方案中所公开的结构、或者其中的一个或多个的组合来实现。本公开的实现可以实现为一个或多个计算机程序产品，即在计算机可读介质上编码的计算机程序指令的一个或多个模块，这些指令由数据处理装置来执行或者用以控制数据处理装置的操作。该计算机可读介质可以是机器可读存储设备、机器可读存储基片、存储器设备、影响机器可读传播信号的组合物或者其中的一个或多个的组合。术语“数据处理装置”涵盖用于处理数据的所有装置、设备和机器，包括例如可编程处理器、计算机或者多个处理器或计算机。除了硬件之外，该装置可以包括为所描述的计算机程序创建执行环境的代码，例如构成处理器固件、协议栈、数据库管理系统、操作系统或者其中的一个或多个的组合的代码。

计算机程序(也称为程序、软件、软件应用、脚本或代码)可以用任何形式的编程语言(包括编译语言或解释语言)来编写，并且计算机程序可以用任何形式来部署，包括作为独立程序或者作为模块、部件、子例程或者适合在计算环境中使用的其他单元。计算机程序并非必须对应于文件系统中的文件。程序可以存储在保持其他程序或数据(例如标记语言文档中所存储的一个或多个脚本)的文件的部分中，存储在专用于所描述的程序的单个文件中，或者存储在多个协同文件(例如存储一个或多个模块、子程序或者代码的部分的文件)中。计算机程序可以被部署成在一个计算机上来执行，或者在位于一个站点处或分布在多个站点处且通过通信网络互连的多个计算机上来执行。

本公开中所描述的过程和逻辑流可以由执行一个或多个计算机程序的一个或多个可编程处理器来执行以通过操作输入数据并且生成输出来执行功能。该过程和逻辑流也可以由专用逻辑电路来执行，并且装置也可以实现为该专用逻辑电路，该专用逻辑电路例如为FPGA(现场可编程门阵列)或者ASIC(专用集成电路)。

适合执行计算机程序的处理器包括例如通用和专用微处理器二者、以及任何种类的数字计算机的任何一个或多个处理器。通常，处理器从只读存储器或者随机存取存储器或者二者接收指令和数据。计算机的元件可以包括用于执行指令的处理器以及用于存储指令和数据的一个或多个存储器设备。通常，计算机还将包括一个或多个海量存储设备以便存储数据，或者该计算机在操作上耦合以从海量存储设备接收或向海量存储设备传送数据或者二者，该海量存储设备例如是磁盘、磁光盘或者光盘。然而，计算机不需要具有这样的设备。此外，计算机可以嵌入在另一设备中，该另一设备例如为移动电话、个人数字助理(PDA)、移动音频播放器、全球定位系统(GPS)接收器等。适合存储计算机程序指令和数据的计算机可读介质包括所有形式的非易失性存储器、介质和存储器设备，包括例如：半导体存储器设备，如EPROM、EEPROM和闪存设备；磁盘，如内置硬盘或可移除盘；磁光盘；以及CD ROM和DVD-ROM盘。该处理器和存储器可以用专用逻辑电路来补充或者并入该专用逻辑电路中。

为了提供与用户的交互，本公开的实现可以在具有用于向用户显示信息的显示设备(例如CRT(阴极射线管)或LCD(液晶显示器)监视器)以及键盘和定点设备(例如鼠标或跟踪球，通过其用户可以向计算机提供输入)的计算机上来实现。也可以使用其他种类的设备来提供与用户的交互；例如，向用户提供的反馈可以是任何形式的感觉反馈，例如视觉反馈、听觉反馈或者触觉反馈；并且来自用户的输入可以以任何形式来接收，包括听觉、语音或触觉输入。

虽然本公开包括一些细节，然而不应当将这些细节理解为对本公开或者要求保护的内容的范围的限制，而是应当被理解为对本公开的示例实现的特征的描述。本公开中在单独实现的情境中描述的某些特征还可以与单个实现组合来提供。相反地，在单个实现的情境中描述的各个特征也可以分别在多个实现中来提供或者在任何合适的子组合中来提供。此外，虽然以上可以将特征描述为以某种组合来执行并且甚至初始就要求这样保护，然而在一些情况下可以从组合中去掉来自要求保护的组合的一个或多个特征，并且要求保护的组合可以涉及子组合或子组合的变化。

类似地，虽然在附图中按照特定顺序来描绘操作，然而这不应当被理解为要求这样的操作按照所示的特定顺序或者按照相继顺序来执行，或者要求所有图示操作都被执行，以实现期望的结果。在一些境况下，多任务和并行处理可能是有利的。此外，以上描述的实现中的各种系统部件的分离不应当被理解为在所有实现中都要求这样的分离，而且应当理解，所描述的程序部件和系统通常可以在单个软件产品中集成在一起或者被封装成多个软件产品。

因此，本公开的特定实现已经被描述，并且其他实现在以下权利要求的范围内。例如，权利要求中记载的动作可以按照不同的顺序来执行，并且这些动作仍然可以实现期望的结果。大量实现已经被描述。然而，应当理解，可以在不偏离本公开的精神和范围的情况下做出各种修改。例如，可以使用以上示出的流程的各个形式，其中步骤可以被重新排序、添加或去除。因此，其他实现在以下权利要求的范围内。

Claims (18)

1.一种用于处理订单的方法，包括：

获取当前订单的始发地与目的地之间的距离；

获取用户对于历史订单的抢单概率，其中所述历史订单的始发地与目的地之间的距离和所述当前订单的始发地与目的地之间的距离相关；以及

基于所述抢单概率，向所述用户发送所述当前订单。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述历史订单的始发地与目的地之间的距离等于所述当前订单的始发地与目的地之间的距离。

3.根据权利要求1所述的方法，其中获取所述用户对于所述历史订单的抢单概率包括：

确定所述当前订单的始发地与目的地之间的距离所属的距离区间；以及

获取对于始发地与目的地之间的距离属于所述确定的距离区间的历史订单的抢单概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其中确定所述当前订单的始发地与目的地之间的距离所属的距离区间包括：

分别比较所述当前订单的始发地与目的地之间的距离和多个距离区间的上限和下限，其中按照历史订单的始发地与目的地之间的距离而预先分配所述多个距离区间；以及

根据比较结果，确定所述当前订单的始发地与目的地之间的距离所属的距离区间。

5.根据权利要求3所述的方法，其中获取对于始发地与目的地之间的距离属于所述确定的距离区间的历史订单的抢单概率包括：

确定在预定期间内对于始发地与目的地之间的距离属于所述确定的距离区间的历史订单的接收次数；

确定在所述预定期间内对于始发地与目的地之间的距离属于所述确定的距离区间的历史订单的抢单次数；以及

基于所述确定的接收次数以及所述确定的抢单次数，确定对于始发地与目的地之间的距离属于所述确定的距离区间的历史订单的抢单概率。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中基于所述抢单概率，向所述用户发送所述当前订单包括：

按照所述抢单概率从大到小的顺序，向所述用户发送所述当前订单。

7.根据权利要求6所述的方法，其中按照所述抢单概率从大到小的顺序，向所述用户发送所述当前订单包括：

基于所述抢单概率从大到小的顺序，向所述用户发送包括所述当前订单的多个当前订单的发送顺序；以及

按照所述发送顺序，分别向所述用户发送所述多个当前订单。

8.根据权利要求6所述的方法，其中按照所述抢单概率从大到小的顺序，向所述用户发送所述当前订单包括：

基于所述抢单概率从大到小的顺序，向包括所述用户的多个用户发送所述当前订单的发送顺序；以及

按照所述发送顺序，分别向所述多个用户发送所述当前订单。

9.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所述目的地包括以下之一：所述用户的位置、所述当前订单的目的地。

10.一种用于处理订单的设备，包括：

第一获取装置，用于获取当前订单的始发地与目的地之间的距离；

第二获取装置，用于获取用户对于历史订单的抢单概率，其中所述历史订单的始发地与目的地之间的距离和所述当前订单的始发地与目的地之间的距离相关；以及

确定装置，用于基于所述抢单概率，向所述用户发送所述当前订单。

11.根据权利要求10所述的设备，其中所述历史订单的始发地与目的地之间的距离等于所述当前订单的始发地与目的地之间的距离。

12.根据权利要求10所述的设备，其中所述第二获取装置包括：

第一确定单元，用于确定所述当前订单的始发地与目的地之间的距离所属的距离区间；以及

第一获取单元，用于获取对于始发地与目的地之间的距离属于所述确定的距离区间的历史订单的抢单概率。

13.根据权利要求12所述的设备，其中所述第一确定单元包括：

比较子单元，用于分别比较所述当前订单的始发地与目的地之间的距离和多个距离区间的上限和下限，其中按照历史订单的始发地与目的地之间的距离而预先分配所述多个距离区间；以及

第一确定子单元，用于根据比较结果，确定所述当前订单的始发地与目的地之间的距离所属的距离区间。

14.根据权利要求12所述的设备，其中所述第一获取单元包括：

第二确定子单元，用于确定在预定期间内对于始发地与目的地之间的距离属于所述确定的距离区间的历史订单的接收次数；

第三确定子单元，用于确定在所述预定期间内对于始发地与目的地之间的距离属于所述确定的距离区间的历史订单的抢单次数；以及

第四确定子单元，用于基于所述确定的接收次数以及所述确定的抢单次数，确定对于始发地与目的地之间的距离属于所述确定的距离区间的历史订单的抢单概率。

15.根据权利要求10至14中任一项所述的设备，其中所述确定装置包括：

第二确定单元，用于按照所述抢单概率从大到小的顺序，向所述用户发送所述当前订单。

16.根据权利要求15所述的设备，其中所述第二确定单元包括：

第五确定子单元，用于基于所述抢单概率从大到小的顺序，向所述用户发送包括所述当前订单的多个当前订单的发送顺序；以及

第一发送子单元，用于按照所述发送顺序，分别向所述用户发送所述多个当前订单。

17.根据权利要求15所述的设备，其中所述第二确定单元包括：

第六确定子单元，用于基于所述抢单概率从大到小的顺序，向包括所述用户的多个用户发送所述当前订单的发送顺序；以及

第二发送子单元，用于按照所述发送顺序，分别向所述多个用户发送所述当前订单。

18.根据权利要求10至14中任一项所述的设备，其中所述目的地包括以下之一：所述用户的位置、所述当前订单的目的地。