CN104599192A - 一种基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法 - Google Patents

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张鸿
庄卫金
冯树海
黄海峰
徐攀
黄龙达
柳津
朱桂英
孙鹏
刘晓梅
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China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
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State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
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    • G06Q50/06Electricity, gas or water supply

Abstract

本发明提供一种基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法,包括以下步骤:建立省级模型服务中心,并对广域分布式全网模型的模型进行校验;建立统一模型服务中心,并对边界模型的模型信息进行审核。本发明提供的基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法,实现区域化模型信息的集中和存储,降低了由于物理大集中造成的信息拥塞及性能下降等问题,并有效减少了由于模型维护汇集导致的性能问题,提高系统的处理效率,能够有力的支撑各类应用对于电网模型提出的各种需求。

Description

一种基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法
技术领域
[0001] 本发明涉及一种维护方法,具体涉及一种基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法。
背景技术
[0002] 随着国内智能电网的建设推广,调度自动化系统建设规模不断的扩大,各级调度系统之间以及相关调度系统之间的模型交互信息量越来越大,传统的模型拼接方式更新模型存在拼接维护难度大、模型投运周期长、拼接过程易出错等问题,导致模型维护成本较尚O
[0003] 现有的电力系统模型信息往往由用户根据自身调度业务需求进行维护,上下级调度系统之间的模型交互通过模型拼接的方式自下而上形成上级调度应用模型,这样的处理方式虽然能够减轻部分模型维护的工作量,但是由于调度管辖范围的不同导致模型关注的详细程度也不相同,从而导致拼接后的模型在不同调度系统中会出现差异。同时,由于模型信息与调度自动化系统结合紧密,往往在模型维护与更新过程中会影响到自身系统的正常运行,在进行其他系统模型拼接或更新的过程中,也容易造成实时系统运行的稳定性。
发明内容
[0004] 为了克服上述现有技术的不足,本发明提供一种基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法,实现区域化模型信息的集中和存储,降低了由于物理大集中造成的信息拥塞及性能下降等问题,并有效减少了由于模型维护汇集导致的性能问题,提高系统的处理效率,能够有力的支撑各类应用对于电网模型提出的各种需求。
[0005] 为了实现上述发明目的,本发明采取如下技术方案:
[0006] 本发明提供一种基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法,所述方法包括以下步骤:
[0007] 建立省级模型服务中心,并对广域分布式全网模型的模型进行校验;
[0008] 建立统一模型服务中心,并对边界模型的模型信息进行审核。
[0009] 所述省级模型服务中心包括省级模型维护模块、省级模型维护库、省级模型校验模块、省级模型数据库、省级模型上传模块和发布客户端。
[0010] 对广域分布式全网模型的模型进行校验的过程如下:
[0011] 省级模型维护模块接收并维护广域分布式全网模型的模型信息,维护后的广域分布式全网模型的模型信息缓存在省级模型维护库;
[0012]启动省级模型校验模块对缓存在省级模型维护库中的模型信息进行校验,若校验通过则通过省级模型上传模块发送给统一模型服务中心,否则退回给省级模型维护模块重新修改并提交。
[0013] 省级模型维护模块接收来自于维护客户端的广域分布式全网模型的模型信息。
[0014] 所述统一模型服务中心包括统一模型维护模块、统一模型维护库、统一模型审核模块和统一模型数据库。
[0015] 并对边界模型的模型信息进行审核的过程如下:
[0016] 统一模型维护模块接收并维护省级模型上传模块发送的广域分布式全网模型的模型信息,维护后的广域分布式全网模型的模型信息缓存在统一模型维护库;
[0017] 统一模型维护模块对边界模型的模型信息进行维护,维护后的边界模型的模型信息缓存在统一模型维护库;
[0018]启动统一模型审核模块对缓存在统一模型维护库中的广域分布式全网模型的模型信息和边界模型的模型信息进行审核,审核通过的广域分布式全网模型的模型信息和边界模型的模型信息存储在统一模型数据库完成统一模型数据库的更新;
[0019] 统一模型数据库发布模型信息更新命令给省级模型服务中心,完成省级模型数据库中模型信息的同步更新,并由省级模型服务中心的发布客户端进行发布。
[0020] 省级模型服务中心和统一模型服务中心之间采用SQL方式完成模型信息的同步更新,省级模型服务中心和用户之间、统一模型服务中心和用户之间均采用增量模型文件方式完成模型信息的同步更新。
[0021] 所述统一模型数据库为广域分布式全网模型的分析应用提供广域分布式全网模型的模型信息、边界模型的模型信息和跨区域边界信息。
[0022] 用户采取订阅方式定制广域分布式全网模型的模型信息,由统一模型服务中心按照订阅范围判断是否需要进行广域分布式全网模型的模型信息更新,若需要更新,则由统一模型服务中心进行定制模型信息的发布。
[0023] 与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
[0024] 本发明提供的基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法,通过建立省级模型服务中心和统一模型服务中心,并分别完成模型信息的维护、校验和发布,分散广域分布式全网模型维护压力,减小广域分布式全网模型校验范围,提高广域分布式全网模型验证速度,同时通过逻辑上的统一模型管理进行各模型服务中心间的同步管理,保证模型信息维护的一致性采用模型中心本地服务的方式,提高模型发布能力。
附图说明
[0025] 图1是本发明实施例中基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法示意图。
具体实施方式
[0026] 下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
[0027] 本发明提供一种基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法,所述方法包括以下步骤:
[0028] 建立省级模型服务中心,并对广域分布式全网模型的模型进行校验;
[0029] 建立统一模型服务中心,并对边界模型的模型信息进行审核。
[0030] 如图1,所述省级模型服务中心包括省级模型维护模块、省级模型维护库、省级模型校验模块、省级模型数据库、省级模型上传模块和发布客户端。
[0031] 对广域分布式全网模型的模型进行校验的过程如下:
[0032] 省级模型维护模块接收并维护广域分布式全网模型的模型信息,维护后的广域分布式全网模型的模型信息缓存在省级模型维护库;
[0033]启动省级模型校验模块对缓存在省级模型维护库中的模型信息进行校验,若校验通过则通过省级模型上传模块发送给统一模型服务中心,否则退回给省级模型维护模块重新修改并提交。
[0034] 省级模型维护模块接收来自于维护客户端的广域分布式全网模型的模型信息,所述维护客户端位于地调系统、省调系统和国分系统(包括国调系统和国调分部系统)。
[0035] 所述统一模型服务中心包括统一模型维护模块、统一模型维护库、统一模型审核模块和统一模型数据库。
[0036] 并对边界模型的模型信息进行审核的过程如下:
[0037] 统一模型维护模块接收并维护省级模型上传模块发送的广域分布式全网模型的模型信息,维护后的广域分布式全网模型的模型信息缓存在统一模型维护库;
[0038] 统一模型维护模块对边界模型的模型信息进行维护,维护后的边界模型的模型信息缓存在统一模型维护库;
[0039]启动统一模型审核模块对缓存在统一模型维护库中的广域分布式全网模型的模型信息和边界模型的模型信息进行审核,审核通过的广域分布式全网模型的模型信息和边界模型的模型信息存储在统一模型数据库完成统一模型数据库的更新;
[0040] 统一模型数据库发布模型信息更新命令给省级模型服务中心,完成省级模型数据库中模型信息的同步更新,并由省级模型服务中心的发布客户端进行发布。
[0041] 省级模型服务中心和统一模型服务中心之间采用SQL方式完成模型信息的同步更新,省级模型服务中心和用户之间、统一模型服务中心和用户之间均采用增量模型文件方式完成模型信息的同步更新。
[0042] 所述统一模型数据库为广域分布式全网模型的分析应用提供广域分布式全网模型的模型信息、边界模型的模型信息和跨区域边界信息。
[0043] 用户采取订阅方式定制广域分布式全网模型的模型信息,由统一模型服务中心按照订阅范围判断是否需要进行广域分布式全网模型的模型信息更新,若需要更新,则由统一模型服务中心进行定制模型信息的发布。
[0044] 最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,所属领域的普通技术人员参照上述实施例依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,这些未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,均在申请待批的本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤: 建立省级模型服务中心,并对广域分布式全网模型的模型进行校验; 建立统一模型服务中心,并对边界模型的模型信息进行审核。
2.根据权利要求1所述的基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法,其特征在于:所述省级模型服务中心包括省级模型维护模块、省级模型维护库、省级模型校验模块、省级模型数据库、省级模型上传模块和发布客户端。
3.根据权利要求2所述的基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法,其特征在于:对广域分布式全网模型的模型进行校验的过程如下: 省级模型维护模块接收并维护广域分布式全网模型的模型信息,维护后的广域分布式全网模型的模型信息缓存在省级模型维护库; 启动省级模型校验模块对缓存在省级模型维护库中的模型信息进行校验,若校验通过则通过省级模型上传模块发送给统一模型服务中心,否则退回给省级模型维护模块重新修改并提交。
4.根据权利要求3所述的基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法,其特征在于:省级模型维护模块接收来自于维护客户端的广域分布式全网模型的模型信息。
5.根据权利要求1所述的基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法,其特征在于:所述统一模型服务中心包括统一模型维护模块、统一模型维护库、统一模型审核模块和统一模型数据库。
6.根据权利要求5所述的基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法,其特征在于:并对边界模型的模型信息进行审核的过程如下: 统一模型维护模块接收并维护省级模型上传模块发送的广域分布式全网模型的模型信息,维护后的广域分布式全网模型的模型信息缓存在统一模型维护库; 统一模型维护模块对边界模型的模型信息进行维护,维护后的边界模型的模型信息缓存在统一模型维护库; 启动统一模型审核模块对缓存在统一模型维护库中的广域分布式全网模型的模型信息和边界模型的模型信息进行审核,审核通过的广域分布式全网模型的模型信息和边界模型的模型信息存储在统一模型数据库,完成统一模型数据库的更新; 统一模型数据库发布模型信息更新命令给省级模型服务中心,完成省级模型数据库中模型信息的同步更新,并由省级模型服务中心的发布客户端进行发布。
7.根据权利要求6所述的基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法,其特征在于:省级模型服务中心和统一模型服务中心之间采用SQL方式完成模型信息的同步更新,省级模型服务中心和用户之间、统一模型服务中心和用户之间均采用增量模型文件方式完成模型信息的同步更新。
8.根据权利要求5或6所述的基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法,其特征在于:所述统一模型数据库为广域分布式全网模型的分析应用提供广域分布式全网模型的模型信息、边界模型的模型信息和跨区域边界信息。
9.根据权利要求1所述的基于逻辑集中的广域分布式全网模型维护方法,其特征在于:用户采取订阅方式定制广域分布式全网模型的模型信息,由统一模型服务中心按照订阅范围判断是否需要进行广域分布式全网模型的模型信息更新,若需要更新,则由统一模型服务中心进行定制模型信息的发布。
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