CN104580858A - 一种无人机用多源成像载荷 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种无人机用多源成像载荷，包括可见光成像模块、红外成像模块、激光指示模块、中心处理模块、目标检测模块和视频压缩模块；中心处理模块直接控制激光指示模块，并从可见光成像模块与红外成像模块采集视频数据，转换为相同的数据格式后，将原始分辨率的视频数据发送到视频压缩模块，将降采样的视频数据发送到目标检测模块，同时将视频压缩模块返回的压缩视频数据和目标检测模块返回的目标坐标数据输出至外部接口。本载荷具备体积小、重量轻、功能强大等优点，可以充分满足中近距离的昼夜光电侦察需求，而多载荷配合使用更能为不同环境与应用条件下的使用带来便利。
Description
技术领域
本发明涉及一种无人机用多源成像载荷。
背景技术
无人机在影视、搜救、警用、军事等领域使用越来越广泛，小型无人机以其成本低廉，使用简单，功能强大受到用户欢迎。作为无人机的关键设备，光电成像载荷承担了无人机对地侦察、目标搜索、跟踪、定位等工作，是无人机的核心载荷之一。随着技术发展，无人机的生产研制逐步实现了模块化、流程化和批量化，但是无人机载荷的设计尚无统一标准。作为无人机载荷关键部件的光学成像载荷与图像处理模块，是无人机载荷设计难度最大，成本最高，功能最复杂的模组。
由于成像设备的硬件接口与数据格式标准繁杂，无人机载荷往往需要针对不同成像设备设计不同的接口与转接电路，导致载荷体积增加，能耗提高；为保证多源成像载荷的视频数据通路选择，采用实时视频切换方式需要在内部实现冗余数据链路同时传递多路视频数据，导致电路设计尺寸偏大，而采用非实时视频切换方式需要在载荷通电状态下进行热启动，导致载荷在空中处于失控状态；为丰富光电载荷的功能设计，通常选择为每一项新的功能而在载荷中添加新模块，导致高昂的设计成本；传统载荷外部接口设计较为单一，数据格式不统一，在定型之后难以更改，更难以适应多变的外部接口需求，导致每一种新的接口都需要重复开发，导致大量的重复设计与劳动。诸如此类问题导致无人机总体成本偏高，极大的限制了无人机在多领域的推广与使用。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种集可见光成像模块、红外成像模块和激光指示模块于一体的无人机用多源成像载荷，具备体积小、重量轻、功能强大等优点，可以充分满足中近距离的昼夜光电侦察需求，而多载荷配合使用更能为不同环境与应用条件下的使用带来便利。
本发明的技术方案是：一种无人机用多源成像载荷，包含光电载荷组件和视频处理组件，所述光电载荷组件包括可见光成像模块、红外成像模块和激光指示模块；视频处理组件包括中心处理模块、目标检测模块和视频压缩模块；
可见光成像模块输出第一分辨率的RawRGB格式视频数据至中心处理模块，红外成像模块输出灰度视频数据至中心处理模块并由中心处理模块转换为第一分辨率的RawRGB格式视频数据，激光指示模块与中心处理模块连接并由中心处理模块控制其开关；
中心处理模块将第一分辨率的RawRGB格式视频数据发送至视频压缩模块，视频压缩模块将接收到的第一分辨率的RawRGB格式视频数据转换为第一分辨率的YUV420格式视频数据后，对YUV420格式视频数据进行电子变倍获得第二分辨率的YUV420格式视频数据，对第二分辨率的YUV420格式视频数据进行视频压缩编码获得第二分辨率的压缩视频数据或者模拟视频信号；中心处理模块将第一分辨率的RawRGB格式视频数据进行降采样后获得第三分辨率的RawRGB格式视频数据并将其发送至目标检测模块；目标检测模块根据接收到的视频数据进行目标跟踪或动目标检测获得目标坐标，将目标坐标输出至中心处理模块；中心处理模块将压缩视频数据与目标坐标进行数据封装后获得数字视频数据并将数字视频数据输出至外部接口或者中心处理模块将模拟视频信号输出至外部接口；第一分辨率、第二分辨率和第三分辨率的分辨率依次变小。
可见光成像模块采用1/2.5英寸的CMOS传感器作为感光成像器件，像元尺寸为2.2 x 2.2μm，感光幅面大小为5.70mm x 4.28mm。
红外成像模块使用非制冷氧化钒探测器，原始分辨率为640x512，像元尺寸为17um，选用焦距为19mm-100mm的定焦镜头。
激光指示模块采用九只激光二极管排列成3x3的阵列，激光二极管的中心波长为810nm。
中心处理单元采用一片FPGA芯片实现，目标检测模块采用一片DSP芯片实现，视频压缩模块采用一片ARM芯片实现。
第一分辨率为2592x1944，第二分辨率为720x540，第三分辨率为320x240。
所述外部接口为数字视频接口时，中心处理模块采用同步422电平串口输出、异步422电平串口输出或网口输出所述数字视频数据。
所述外部接口为模拟视频接口时，视频压缩模块将压缩视频数据转换为PAL制式模拟视频信号后发送至中心处理模块，中心处理模块将PAL制式模拟视频信号输出至外部接口。
对于可见光成像模块对应的第一分辨率的YUV420格式视频数据进行电子变倍的过程如下：以每帧视频数据的中心为准截取指定区域大小的数据，然后通过三次线性拟合缩放至所述第二分辨率获得第二分辨率的YUV420格式视频数据，指定区域大小的为2592x1944至640x480之间。
对于红外成像模块对应的第一分辨率的YUV420格式视频数据进行电子变倍的过程如下：提取指定区域的视频数据，指定区域为以(0，16)为左上角，以(640，496)为右下角的区域；然后对提取的指定区域的视频数据通过三次线性拟合缩放至所述第二分辨率，获得第二分辨率的YUV420格式视频数据。
视频压缩模块在电子变倍之后以及视频压缩编码之前进行叠加状态字，叠加状态字包括叠加当前成像载荷类型、激光指示模块开关状态和电子变倍状态，并根据目标检测模块获得的目标坐标数据在视频中叠加显示目标方框。
本发明与现有技术相比的优点在于：
本发明在小体积前提下，针对小型无人机使用需求，同时集成了适用性最广泛的可见光成像模块以及红外成像模块两种光电载荷模块，两种图像视频载荷的输出数据格式使用相同的RawRGB(Bayer)格式，保持光电载荷组件的输出数据的接口一致性；基于进行目标指示以及夜晚对于无人机自身可视化定位的需求，增加激光指示模块，可满足常见微光夜视设备的使用；为提高光电载荷设备的集成度，减少载荷设备的开发时间，并提供统一外部接口，在视频处理组件中集成了目标跟踪、动目标检测、电子变倍等多项实用性功能。
可见光成像模块、红外成像模块和激光指示模块通过一个中心处理模块进行统一控制，中心处理模块从可见光成像模块与红外成像模块采集视频数据，转换为相同的数据格式后进行数据压缩，在数据压缩时进行电子变倍，采用电子变倍方式能够在不降低图像画质的基础上，提供低分辨率(720x540)的局部细节观察与全画幅(2592x1944)图像采集之间多档过渡。
总之，本发明具备体积小、重量轻、功能强大等优点，可以充分满足中近距离的昼夜光电侦察需求，而多载荷配合使用更能为不同环境与应用条件下的使用带来便利，适用于固联方式或稳定平台方式搭载的无人固定翼机和旋翼机。
附图说明
图1为本发明无人机用多源成像载荷组成框图；
图2为可见光成像模块的信号线隔离图；
图3为本发明RawRGB格式视频数据示意图；
图4为本发明视频压缩模块工作流程图。
具体实施方式
如图1所示，本发明的无人机用多源成像载荷，包含光电载荷组件和视频处理组件，所述光电载荷组件包括可见光成像模块、红外成像模块和激光指示模块；视频处理组件包括中心处理模块、目标检测模块和视频压缩模块；
可见光成像模块输出第一分辨率的RawRGB格式视频数据至中心处理模块，红外成像模块输出灰度视频数据至中心处理模块并由中心处理模块转换为第一分辨率的RawRGB格式视频数据，激光指示模块与中心处理模块连接并由中心处理模块控制其开关；
中心处理模块将第一分辨率的RawRGB格式视频数据发送至视频压缩模块，视频压缩模块将接收到的第一分辨率的RawRGB格式视频数据转换为第一分辨率的YUV420格式视频数据后，对YUV420格式视频数据进行电子变倍获得第二分辨率的YUV420格式视频数据，对第二分辨率的YUV420格式视频数据进行视频压缩编码获得第二分辨率的压缩视频数据或模拟视频信号；中心处理模块将第一分辨率的RawRGB格式视频数据进行降采样后获得第三分辨率的RawRGB格式视频数据并将其发送至目标检测模块；目标检测模块根据接收到的视频数据进行目标跟踪或动目标检测获得目标坐标，将目标坐标输出至中心处理模块；中心处理模块将压缩视频数据与目标坐标进行数据封装后获得数字视频数据并将数字视频数据输出至外部接口或者中心处理模块将模拟视频信号输出至外部接口；第一分辨率、第二分辨率和第三分辨率的分辨率依次变小。优选地，第一分辨率为2592x1944，第二分辨率为720*540，第三分辨率为320x240。
可见光成像模块采用1/2.5英寸的CMOS传感器作为感光成像器件，像元尺寸为2.2 x 2.2μm，感光幅面大小为5.70mm x 4.28mm。优选地可见光成像模块采用最高分辨率5MP的CMOS传感器设计，标称工作温度-30℃-+85℃；直接输出12位并行数字信号；最高工作频率大于100MHz，为了提高信号的抗干扰性能，在电路板布线过程中严格遵循走线等长原则，并如附图2所示在PCB板高速信号之间做好地隔离，同时选用最高工作频率400MHz的信号传输线及相应的接插件，以减少信号恶化。
可见光成像模块使用如附图3所示的RawRGB格式进行输出，与三通道数据输出的方式不同，被称为Bayer色彩滤波阵列(以下简称Bayer格式)。与位图格式数据中一个像素点包含有RGB三色亮度数据的情况不同，Bayer格式的像素数据序列如GrRGrRGrR…/BGbBGbBGb，每个位置上仅包含一个色彩通道的亮度数据，每个像素的实际RGB值依赖于相邻位置数据的线性拟合。
红外成像模块采用FLIR公司的TAU640红外传感器设计，成像器件为非制冷氧化钒探测器，原始分辨率为640×512，像元尺寸为17um。与可见光输出RGB三通道的数据不同，红外传感器获取的是灰度图像。选用焦距为19mm-100mm的定焦镜头。
出于视频采集引脚数量多、原始视频数据传输频率高、视频数据格式转换需求处理速度快等考虑，中心处理单元采用性能指标较为符合的FPGA芯片实现；出于视频处理算法实现的效果、视频处理算法需求的缓存空间等考虑，目标检测模块采用性能指标较为符合的DSP芯片实现；出于硬件驱动资源管理的需求、视频压缩技术复杂的程序间通信等考虑，视频压缩模块采用性能指标较为符合的ARM芯片实现。
两种成像模块产生的视频数据均进入视频处理模块。因此根据实际需要，可见光载荷与红外载荷可以同时使用并通过FPGA进行快速切换，也可以在使用目标明确的前提下仅开启单一成像载荷来降低能耗。其中可见光视频数据可以直接采集，而红外视频的数据在经过FPGA时，把灰度数据按照RGB三通道数据(其中灰度y＝R＝G＝B)进行处理，转换为如上所述的RawRGB数据，保证成像载荷对外输出数据的接口一致性。即成像系统产生的视频数据在经过FPGA之后，均为时钟96Mhz、行有效长度2592、列有效长度1944的视频信号，其中可见光视频数据分辨率为2592x1944(有效分辨率为2592x1944)，红外视频数据分辨率为2592x1944(有效分辨率为640x512，有效位置位于左上)。
DSP获取的视频数据在FPGA中经过降采样，分辨率降低为320x240，用以进行快速目标跟踪以及动目标检测；ARM获取的视频数据是FPGA直接将RawRGB数据进行转发得到的，分辨率保持2592x1944。
ARM的图像采集接口ISIF从FPGA提供的行场信号中采集到RawRGB格式的数据，在这里图像分辨率为2592x1944；如图4所示，在ARM中进行图像压缩处理的过程如下：图像采集接口ISIF将获得的数据传递给DDR，所述数据为2592x1944的RawRGB格式图像，为便于在CPU中进行图像运算，在经过图像管道IPIPE时进行色彩空间的转换，由RGB三原色转换为编码器要求的YUV420格式图像数据，分辨率保持2592x1944。至此之前由FPGA传出的视频数据并不区分可见光视频或红外视频，而在电子变倍RSZ环节，根据可见光与红外数据的不同，将采用不同的电子变倍方式：对于可见光数据，电子变倍功能将2592x1944分辨率图像，以图像中心为准截取全画幅图像的指定区域(目前提供分辨率2592x1944至640x480之间，以水平16像素为步长的步进选项)，通过硬件实现三次线性拟合，缩放至目标输出分辨率(如720x540)；对于红外数据，有效像素为2592x1944左上的640x512，电子变倍功能将兴趣区域指定为左上区域的640x480范围，即指定区域为以(0，16)为左上角，以(640，496)为右下角的区域，然后如可见光数据一样，缩放至目标输出分辨率(如720x540)后进行输出。电子变倍后的数据依然为YUV420格式的数据并将其存入DDR；然后进行叠加状态字，叠加状态字包括当前成像载荷类型、激光指示模块开关状态、电子变倍状态等字符信息，并根据目标检测模块获得的目标坐标数据在视频中叠加显示目标方框；然后进行H.264编码压缩，产生720*540分辨率的H264压缩视频数据，保存在DDR中。当外部接口为数字视频接口时，ARM输出H264压缩视频数据至FPGA，FPGA将H264压缩视频数据与DSP输出的目标坐标进行数据封装后获得数字视频数据，然后FPGA将采用同步422电平串口输出、异步422电平串口输出或网口输出所述数字视频数据。当外部接口为模拟视频接口时，ARM将H264压缩视频数据转换为PAL制式模拟视频信号后发送至FPGA，FPGA将PAL制式模拟视频信号输出至外部接口。
目标检测模块根据当前功能选择，可执行目标跟踪或动目标检测功能。目标跟踪或动目标检测的方法有很多种。在此进行简单介绍其工作过程：目标跟踪功能在初始化状态时，对于接收到的第一帧视频按照中心处理模块指定的目标坐标截取模板图像，提取模板图像的局部特征向量并进入执行状态，对于之后接收到的每一帧视频都提取局部特征向量，对当前帧的局部特征向量与上一帧的局部特征向量进行特征匹配，得到两帧视频之间的仿射变换矩阵，根据仿射变换矩阵对两帧视频进行局部的动目标检测，即随后采用与动目标检测功能类似的过程获得目标坐标；动目标检测功能以定焦镜头对远距离成像所成的像面接近平面为基础，合理假设相邻帧之间的运动模型为平面六自由度的仿射变换，对每一帧新接收的视频对比上一帧视频进行运动估计，求出变换矩阵后通过逆变换得到与上一帧视频的位置、旋转角、缩放相同的变换视频帧，将变换视频帧与上一帧视频进行差分运算，这样在很大程度上去除了无关的背景，得到差分视频帧，对差分视频帧进行形态学检测，即可获得运动目标在前后两帧的运动区域，进一步解算出运动目标在当前帧的坐标，即目标坐标，并输出至中心处理模块。
激光指示模块使用9个激光二极管形成3x3阵列，激光二极管的中心波长为810nm，具有功耗低、发热少等优点，不需要安装辅助散热措施，而且对驱动电压、电流的要求低，可以使用FPGA芯片直接驱动，从而有效控制电路板面积。驱动方式为根据激光二极管工作功率的要求，适当选用电阻与激光二极管串联，并使用FPGA的GPIO管脚直接控制。
采用变焦镜头除了自身体积较大之外，还需要配合自动调焦装置使用，不适合应用于小空间的安装，因此本发明的可见光成像模块和红外成像模块采用定焦镜头代替变焦镜头，同时基于可见光成像模块的高分辨率，利用电子变倍功能模拟变焦镜头的视场调整功能，将成像模块的尺寸大幅降低。
按照典型的电路设计方式，载荷过于密集的线路将导致电路板面积将过大，在大量电路拆分合并实验的基础上，将电路板分拆为可见光成像模块的CMOS电路板、中心处理模块与目标检测模块合并的电路板以及视频压缩模块电路板共计三块电路板，从而能够缩小电路板尺寸；红外成像模块为一体化机，直接与中心处理模块相连。
现有的载荷对于每项功能都采用一块专用的CPU进行处理，虽然降低了设计复杂度，却极大提升了体积，而在本载荷的设计过程中，在成像模块的视频数据采集方面，合理利用各类CPU特性同时采集可见光成像模块与红外成像模块的视频数据，避免了电路中第二条数据通路的设计；采用电子变倍功能配合定焦镜头模拟变焦镜头，实现视场调整功能，减少光学设计中成像光学系统的体积；对于CPU资源进行合理分配，例如中心处理模块的FPGA负责视频数据采集、数据格式转换与内部、外部数据通信，目标检测模块的DSP负责目标跟踪功能与动目标检测功能，视频压缩模块的ARM负责视频数据压缩、电子变倍功能与状态字叠加功能，在每个CPU上都实现了复数的功能设置，为载荷集成设计降低能耗、缩小体积等方面提供了支持。
本具体实施方式具有如下优点：
体积小：红外成像模块(含19mm定焦镜头)尺寸45mmx45mmx56mm，可见光成像模块(含6mm定焦镜头)尺寸56mmx24mmx24mm(最小尺寸情况下)，激光指示模块尺寸20mmx20mmx5mm；中心处理模块与目标检测模块位于同一块电路板，尺寸为70mmx74mm，视频压缩模块电路板尺寸54mmx68mm；
重量轻：三种载荷模块重量之和为150g；
性能强：可见光载荷的人体目标探测距离最高可达3000m，红外载荷的车辆目标探测距离最高可达2000m；
续航持久：三种载荷模块功率不大于1.8W，视频处理模块功率不大于3W；
接口丰富：压缩码流输出接口包括同步422电平串口输出、异步422电平串口输出、网口输出等，原始视频输出接口为PAL模拟信号视频输出；
功能全面：实时的目标跟踪与动目标检测功能极大丰富了无人机的应用领域，H.264视频压缩编码功能使载荷采集的视频能够以较低的数据量表达更为丰富的视频细节；
使用灵活：电子变倍功能代替光学变焦方式，在不降低图像画质的基础上，提供低分辨率(720x540)的局部细节观察与全画幅(2592x1944)图像采集之间多档过渡；
本发明适用于固联方式或稳定平台方式搭载的无人固定翼机和旋翼机，具备体积小、重量轻、功能强大等优点，可以充分满足中近距离的昼夜光电侦察需求，而多载荷配合使用更能为不同环境与应用条件下的使用带来便利。
Claims (11)
1.一种无人机用多源成像载荷，其特征在于：包含光电载荷组件和视频处理组件，所述光电载荷组件包括可见光成像模块、红外成像模块和激光指示模块；视频处理组件包括中心处理模块、目标检测模块和视频压缩模块；
可见光成像模块输出第一分辨率的RawRGB格式视频数据至中心处理模块，红外成像模块输出灰度视频数据至中心处理模块并由中心处理模块转换为第一分辨率的RawRGB格式视频数据，激光指示模块与中心处理模块连接并由中心处理模块控制其开关；
中心处理模块将第一分辨率的RawRGB格式视频数据发送至视频压缩模块，视频压缩模块将接收到的第一分辨率的RawRGB格式视频数据转换为第一分辨率的YUV420格式视频数据后，对YUV420格式视频数据进行电子变倍获得第二分辨率的YUV420格式视频数据，对第二分辨率的YUV420格式视频数据进行视频压缩编码获得第二分辨率的压缩视频数据或者模拟视频信号；中心处理模块将第一分辨率的RawRGB格式视频数据进行降采样后获得第三分辨率的RawRGB格式视频数据并将其发送至目标检测模块；目标检测模块根据接收到的视频数据进行目标跟踪或动目标检测获得目标坐标，将目标坐标输出至中心处理模块；中心处理模块将压缩视频数据与目标坐标进行数据封装后获得数字视频数据并将数字视频数据输出至外部接口或者中心处理模块将模拟视频信号输出至外部接口；第一分辨率、第二分辨率和第三分辨率的分辨率依次变小。
2.根据权利要求1所述的一种无人机用多源成像载荷，其特征在于：可见光成像模块采用1/2.5英寸的CMOS传感器作为感光成像器件，像元尺寸为2.2x2.2μm，感光幅面大小为5.70mmx4.28mm。
3.根据权利要求1所述的一种无人机用多源成像载荷，其特征在于：红外成像模块使用非制冷氧化钒探测器，原始分辨率为640x512，像元尺寸为17um，选用焦距为19mm-100mm的定焦镜头。
4.根据权利要求1所述的一种无人机用多源成像载荷，其特征在于：激光指示模块采用九只激光二极管排列成3x3的阵列，激光二极管的中心波长为810nm。
5.根据权利要求1所述的一种无人机用多源成像载荷，其特征在于：中心处理单元采用一片FPGA芯片实现，目标检测模块采用一片DSP芯片实现，视频压缩模块采用一片ARM芯片实现。
6.根据权利要求1所述的一种无人机用多源成像载荷，其特征在于：第一分辨率为2592x1944，第二分辨率为720x540，第三分辨率为320x240。
7.根据权利要求1所述的一种无人机用多源成像载荷，其特征在于：所述外部接口为数字视频接口时，中心处理模块采用同步422电平串口输出、异步422电平串口输出或网口输出所述数字视频数据。
8.根据权利要求1所述的一种无人机用多源成像载荷，其特征在于：所述外部接口为模拟视频接口时，视频压缩模块将压缩视频数据转换为PAL制式模拟视频信号后发送至中心处理模块，中心处理模块将PAL制式模拟视频信号输出至外部接口。
9.根据权利要求1所述的一种无人机用多源成像载荷，其特征在于：对于可见光成像模块对应的第一分辨率的YUV420格式视频数据进行电子变倍的过程如下：以每帧视频数据的中心为准截取指定区域大小的数据，然后通过三次线性拟合缩放至所述第二分辨率获得第二分辨率的YUV420格式视频数据，指定区域大小的为2592x1944至640x480之间。
10.根据权利要求1所述的一种无人机用多源成像载荷，其特征在于：对于红外成像模块对应的第一分辨率的YUV420格式视频数据进行电子变倍的过程如下：提取指定区域的视频数据，指定区域为以(0，16)为左上角，以(640，496)为右下角的区域；然后对提取的指定区域的视频数据通过三次线性拟合缩放至所述第二分辨率，获得第二分辨率的YUV420格式视频数据。
11.根据权利要求1所述的一种无人机用多源成像载荷，其特征在于：视频压缩模块在电子变倍之后以及视频压缩编码之前进行叠加状态字，叠加状态字包括叠加当前成像载荷类型、激光指示模块开关状态和电子变倍状态，并根据目标检测模块获得的目标坐标数据在视频中叠加显示目标方框。
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Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104883481A (zh) * | 2015-05-11 | 2015-09-02 | 杭州奕霖传感科技有限公司 | 双光谱红外热像球机 |
| CN105678805A (zh) * | 2016-01-05 | 2016-06-15 | 清华大学 | 基于arm平台的航拍目标检测系统 |
| CN105744222A (zh) * | 2016-02-03 | 2016-07-06 | 普宙飞行器科技（深圳）有限公司 | 一种无人机无线图像/视频传输、共享及存储系统 |
| CN107577633A (zh) * | 2017-07-31 | 2018-01-12 | 彩虹无人机科技有限公司 | 一种无人机机载任务管理计算机 |
| CN108256543A (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-06 | 纳恩博（北京）科技有限公司 | 一种定位方法及电子设备 |
| CN108470143A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-08-31 | 衡阳泰豪通信车辆有限公司 | 一种管线无人机巡线方法及系统 |
| CN108616724A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-10-02 | 南京齿贝犀科技有限公司 | 一种基于fpga和arm结构的无线图像采集传输平台 |
| CN110262564A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-09-20 | 安徽翔翼智能科技有限公司 | 一种小型化任务载荷系统、软件及挂载装置 |
| CN110602410A (zh) * | 2019-10-25 | 2019-12-20 | 深圳市道通智能航空技术有限公司 | 一种图像处理方法、装置、航拍相机及存储介质 |
| CN111028187A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-04-17 | 航天时代飞鸿技术有限公司 | 一种光线自适应的机载双光图像侦察装置及方法 |
| CN112884692A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-06-01 | 中国电子科技集团公司第十一研究所 | 分布式机载协同侦察光电系统及无人机系统 |
| CN117097993A (zh) * | 2023-10-20 | 2023-11-21 | 荣耀终端有限公司 | 图像处理方法及相关装置 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040119020A1 (en) * | 2001-12-21 | 2004-06-24 | Andrew Bodkin | Multi-mode optical imager |
| CN102333205A (zh) * | 2011-07-28 | 2012-01-25 | 北京中科戎大信息技术有限公司 | 一种红外运动目标检测跟踪装置 |
| CN102695041A (zh) * | 2012-04-27 | 2012-09-26 | 中国科学院空间科学与应用研究中心 | 高分辨率的实时无线图像传输功能的无人机载荷装置 |
| CN103796011A (zh) * | 2014-01-20 | 2014-05-14 | 北京航空航天大学 | 基于jpeg2000和帧间补偿的无人机侦察图像通用压缩方法 |
| CN103796012A (zh) * | 2014-01-20 | 2014-05-14 | 北京航空航天大学 | 无人机多源异类侦察图像压缩接口适配方法 |
| CN104159015A (zh) * | 2014-08-28 | 2014-11-19 | 天津雷航光电科技有限公司 | 基于无人机的摄像系统 |
-
2014
- 2014-12-26 CN CN201410829185.7A patent/CN104580858B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040119020A1 (en) * | 2001-12-21 | 2004-06-24 | Andrew Bodkin | Multi-mode optical imager |
| CN102333205A (zh) * | 2011-07-28 | 2012-01-25 | 北京中科戎大信息技术有限公司 | 一种红外运动目标检测跟踪装置 |
| CN102695041A (zh) * | 2012-04-27 | 2012-09-26 | 中国科学院空间科学与应用研究中心 | 高分辨率的实时无线图像传输功能的无人机载荷装置 |
| CN103796011A (zh) * | 2014-01-20 | 2014-05-14 | 北京航空航天大学 | 基于jpeg2000和帧间补偿的无人机侦察图像通用压缩方法 |
| CN103796012A (zh) * | 2014-01-20 | 2014-05-14 | 北京航空航天大学 | 无人机多源异类侦察图像压缩接口适配方法 |
| CN104159015A (zh) * | 2014-08-28 | 2014-11-19 | 天津雷航光电科技有限公司 | 基于无人机的摄像系统 |
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104883481A (zh) * | 2015-05-11 | 2015-09-02 | 杭州奕霖传感科技有限公司 | 双光谱红外热像球机 |
| CN105678805B (zh) * | 2016-01-05 | 2019-01-29 | 清华大学 | 基于arm平台的航拍目标检测系统 |
| CN105678805A (zh) * | 2016-01-05 | 2016-06-15 | 清华大学 | 基于arm平台的航拍目标检测系统 |
| CN105744222A (zh) * | 2016-02-03 | 2016-07-06 | 普宙飞行器科技（深圳）有限公司 | 一种无人机无线图像/视频传输、共享及存储系统 |
| CN105744222B (zh) * | 2016-02-03 | 2019-03-26 | 普宙飞行器科技（深圳）有限公司 | 一种无人机无线图像/视频传输、共享及存储系统 |
| CN108256543A (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-06 | 纳恩博（北京）科技有限公司 | 一种定位方法及电子设备 |
| CN107577633A (zh) * | 2017-07-31 | 2018-01-12 | 彩虹无人机科技有限公司 | 一种无人机机载任务管理计算机 |
| CN108470143A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-08-31 | 衡阳泰豪通信车辆有限公司 | 一种管线无人机巡线方法及系统 |
| CN108616724A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-10-02 | 南京齿贝犀科技有限公司 | 一种基于fpga和arm结构的无线图像采集传输平台 |
| CN110262564A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-09-20 | 安徽翔翼智能科技有限公司 | 一种小型化任务载荷系统、软件及挂载装置 |
| CN110602410A (zh) * | 2019-10-25 | 2019-12-20 | 深圳市道通智能航空技术有限公司 | 一种图像处理方法、装置、航拍相机及存储介质 |
| CN110602410B (zh) * | 2019-10-25 | 2022-05-31 | 深圳市道通智能航空技术股份有限公司 | 一种图像处理方法、装置、航拍相机及存储介质 |
| CN111028187A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-04-17 | 航天时代飞鸿技术有限公司 | 一种光线自适应的机载双光图像侦察装置及方法 |
| CN111028187B (zh) * | 2019-11-27 | 2023-10-20 | 航天时代飞鸿技术有限公司 | 一种光线自适应的机载双光图像侦察装置及方法 |
| CN112884692A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-06-01 | 中国电子科技集团公司第十一研究所 | 分布式机载协同侦察光电系统及无人机系统 |
| CN112884692B (zh) * | 2021-03-15 | 2023-06-23 | 中国电子科技集团公司第十一研究所 | 分布式机载协同侦察光电系统及无人机系统 |
| CN117097993A (zh) * | 2023-10-20 | 2023-11-21 | 荣耀终端有限公司 | 图像处理方法及相关装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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