CN104391489B - 一种多总线能源监测管理系统 - Google Patents
一种多总线能源监测管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104391489B CN104391489B CN201410659459.2A CN201410659459A CN104391489B CN 104391489 B CN104391489 B CN 104391489B CN 201410659459 A CN201410659459 A CN 201410659459A CN 104391489 B CN104391489 B CN 104391489B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- measuring instrument
- consumption measuring
- energy
- modbus
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 77
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 49
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims abstract description 26
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 20
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 12
- 241001269238 Data Species 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 3
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 claims 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 abstract description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 33
- 238000000034 method Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 230000021715 photosynthesis, light harvesting Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/4185—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by the network communication
- G05B19/4186—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by the network communication by protocol, e.g. MAP, TOP
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/40—Network security protocols
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Selective Calling Equipment (AREA)
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种多总线能源监测管理系统,包括数据采集层、传输层和主监控站。数据采集层连接不同通信接口的电耗量计量仪表、水耗量计量仪表、燃气耗量计量仪表和其他的耗量计量仪表;传输层通过协议转换装置和软件配置将采集到的数据通过总线传输到主监控站;主监控站包括用户管理模块、数据采集模块、能源监控模块、系统管理模块和数据预测模块,数据的处理、远程控制和数据预测都在主监控站完成。主监控站将采集到的数据进行相关数据进行实时监测并进行存储、统计、管理和分析,并根据分析结果远程控制相关设备的运行,同时将采集到数据库中的数据进行预测。本发明可根据实际情况充分利用资源,节约经费;对设备的远程控制可方便的控制相关设备的运行从而合理的分配能耗。
Description
技术领域
本发明涉及了一种多总线能源监测管理系统,尤其涉及建筑能源监测管理系统。
背景技术
目前,能源危机已引发全世界范围内更深入的节能思考,降低单位产品能耗在世界上成为潮流。我国是能源生产和消耗的大国,我国能源形势非常严峻,随着经济社会的高速发展、人口数量的增长、工业化进程的加速,对能源的需求量也会越来越大,经济在高速发展中所面临的能源制约问题与大量能源消耗所产生的严重的环境问题也越来越突出。
现在的能源管理缺乏有效地数据管理方式,虽然已经能够实现自动采集提高了数据的有效性,但现在市场上各厂家生产的设备都有不同的通信协议,在需要不同功能的计量表时,会由于通信协议不同而耗时耗力有时甚至不能完成所需功能;各通信协议都有各自的优缺点,适用场合和最佳传输距离都不同,同一种总线往往不能达到最佳效果;由于监控主站与所监控的地理位置较远,监控常常鞭长莫及,发现不需要经常启动的耗能器件时,不能有效的控制其启动和停止;由于无法较准确的估计未来用能的数据,掌握未来能源消耗状况,往往不能制定有效的用能方案,指导节能工作的开展。如果能开发一种多总线能源监测管理系统去解决上述问题则能很大程度地提高用能效率、节约人力资源,省时省里的达到节能的目的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种多总线的能源监测管理系统,旨在解决现有技术中不同设备存在不同的通信协议的通信问题、监控主站与所监控的地理位置较远,不能有效的进行实时监测和控制的问题和数据的有效预测问题。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:
本发明提出的一种多总线能源监测管理系统,包括数据采集层、传输层和主监控站;
数据采集层由连接不同通信接口的电耗量计量仪表、水耗量计量仪表、燃气耗量计量仪表和其它耗量计量仪表组成,所述仪表完成对各种能耗数据的收集,所述不同通信接口 分别为Modbus通信接口、Profibus通信接口和TCP通信接口;
传输层通过协议转换装置和软件配置将从数据采集层采集到的数据通过不同的总线传输到主监控站,传输层包括Modbus转Profibus通信适配器、Modbus/TCP网关适配器和网关设备,同时包括Modbus、Profibus和TCP三种协议;
主监控站包括用户管理模块、数据采集模块、能源监控模块、系统管理模块和数据预测模块,对设备能源消耗进行实时监测;将采集到的数据进行统计、管理和分析,并根据分析结果远程控制相关设备的运行;根据数据库中已有能耗数据进行能耗预测;所述用户管理模块包括用户验证、权限验证和权限管理;用户每次登陆需要通过验证,系统对用户采用动态管理;数据采集模块包括数据采集与上传和数据分类;实现数据的自动实时采集和分类;所述能源监控模块包括实时能耗监测、历史能耗管理、远程设备控制;实现数据的有效处理和远程设备的有效控制;所述系统管理模块包括设备信息配置和参数配置;实现采集数据传输到监控模块的真实性和有效性;所述数据预测模块实现数据预测;采用 BP 神经网络算法,通过数据库中已有能耗数据,网络可以进行学习和训练,找到一般规律来预测未来能耗趋势,为节能潜力分析提供依据和指导。
本发明中,具有Modbus通信接口的电耗量计量仪表、水耗量计量仪表、燃气耗量计量仪表和其它耗量计量仪表分别通过RS485总线直接将采集到的数据传输到主监控站。
本发明中,具有Modbus通信接口的电耗量计量仪表、水耗量计量仪表、燃气耗量计量仪表和其它耗量计量仪表通过modbus转profibus配适器将Modbus通信协议转换为Profibus协议,然后在 simatic manage中组态CP5611板卡和OPC服务器以及对以CP5611为主站的从站设备进行设置,再将采集到的数据通过Profibus协议传输到主监控站。
本发明中,具有Profibus通信接口的电耗量计量仪表、水耗量计量仪表、燃气耗量计量仪表和其它耗量计量仪表通过simatic manage中组态CP5611板卡和OPC服务器以及对以CP5611为主站的从站设备进行设置,将采集到的数据通过Profibus协议传输到主监控站。
本发明中,具有Modbus通信接口的电耗量计量仪表、水耗量计量仪表、燃气耗量计量仪表和其它耗量计量仪表通过Modbus/TCP网关适配器和相应的软件配置将Modbus通信协议转换为Modbus-TCP协议,再将采集到的数据通过Modbus-TCP网络传输到主监控站;
本发明中,具有TCP通信接口的电耗量计量仪表、水耗量计量仪表、燃气耗量计量仪表和其它耗量计量仪表直接通过TCP传输到主监控站。
本发明的有益效果是:本发明提供了一种多总线能源监测管理系统,包括数据采集层、传输层、数据处理、远程控制层和数据预测层。其中:采集层连接不同通信接口的电耗量计量仪表、水耗量计量仪表、燃气耗量计量仪表、其他的耗量计量仪表,这些仪表完成对各种能耗数据的收集;传输层通过协议转换装置和软件配置将采集到的数据通过不同的总线传输到主监控站;主监控站包括用户管理模块、数据采集模块、能耗监控模块、系统管理模块、数据预测模块,是整个系统的核心,数据的处理、远程控制和数据预测都在主监控站通过相关软件完成;这个系统解决了多总线共存、远程控制和数据预测的问题。
附图说明
图1为多总线能源监测管理系统的系统图。
图2为多总线能源监测管理系统中Modbus接口的设备通过Modbus协议将采集到的数据传到主监控站的过程。
图3为多总线能源监测管理系统中Modbus接口的设备通过Profibus协议将采集到的数据传输到主监控站的过程和Profibus接口的设备直接通过Profibus协议将采集到的数据传输到主监控站的过程。
图4为多总线能源监测管理系统中Modbus接口的设备通过以太网将采集到的数据传输到主监控站的过程和TCP接口的设备直接通过以太网传输到主监控站的过程。
图5为多总线能源监测管理系统的主监控站软件构架图。
图6为多总线能源监测管理系统的多元化网络结构。
图7和图8为数据预测的过程和结果。
图中标号:1为主监控站,2为多总线采集器,3为多总线计量装置,4为电耗量计量仪表,5为水耗量计量仪表,6为燃气耗量计量仪表,7为其它耗油量计量仪表,8为CP5611,9为modbus转profidbus配适器,10为局域网,11为TCP接口设备,12为Modbus接口设备,13为用户管理模块,14为数据采集模块,15为能源监控模块,16为系统管理模块,17为数据预测模块,18为Modbus/TCP网关适配器,19为具有modbus接口的控制与保护开关KB0-T,20为具有modbus接口的控制与保护开关KB0-E,21为modbus接口电表,22为Profibus接口电表,23为TCP接口电表,24为交换机。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,但并不限定本发明。
本发明的一种多总线能源监测管理系统包括数据采集层、传输层、主监控站1。
数据采集层:连接不同通信接口的电耗量计量仪表4、水耗量计量仪表5、燃气耗量计量仪表6、其它耗量计量仪表6,所述仪表完成对各种能耗数据的收集。
传输层:传输层通过协议转换装置和软件配置将从数据采集层采集到的数据通过不同的总线传输到主监控站。
主监控站:主监控站1包括用户管理模块13、数据采集模块14、能源监控模块15、系统管理模块16和数据预测模块17,是整个系统的核心,对设备能源消耗进行实时监测;将采集到的数据进行统计、管理和分析,并根据分析结果远程控制相关设备的运行;根据数据库中已有能耗数据进行能耗预测。用户管理模块13包括用户验证、权限验证和权限管理;用户每次登陆需要通过验证,系统对用户采用动态管理。数据采集模块14包括数据采集与上传和数据分类;实现数据的自动实时采集和分类。能源监控模块15包括实时能耗监测、历史能耗管理、远程设备控制;实现数据的有效处理和远程设备的有效控制。系统管理模块16包括设备信息配置和参数配置;实现采集数据传输到监控模块的真实性和有效性。数据预测模块17实现数据预测;采用 BP 神经网络算法,通过数据库中已有能耗数据,网络可以进行学习和训练,找到一般规律来预测未来能耗趋势,为节能潜力分析提供依据和指导。
具有Modbus通信接口的电耗量计量仪表4、水耗量计量仪表5、燃气耗量计量仪表6、其它耗量计量仪表6通过RS485总线直接将采集到的数据传输到主监控站1。
具有Modbus通信接口的电耗量计量仪表4、水耗量计量仪表5、燃气耗量计量仪表6、其它耗量计量仪表6通过modbus转profibus配适器9将Modbus通信协议转换为Profibus协议,然后在 simatic manage中组态CP5611板卡9和OPC服务器以及对以CP5611为主站的从站设备进行设置,再将采集到的数据通过Profibus协议传输到主监控站1;具有Profibus通信接口的电耗量计量仪表4、水耗量计量仪表5、燃气耗量计量仪表6、其它耗量计量仪表6通过simatic manage中组态CP5611板卡8和OPC服务器以及对以CP5611为主站的从站设备进行设置,将采集到的数据通过Profibus协议传输到主监控站1。
具有Modbus通信接口的电耗量计量仪表4、水耗量计量仪表5、燃气耗量计量仪表6、其它耗量计量仪表6通过Modbus/TCP网关适配器和相应的软件配置将Modbus通信协议转换为Modbus-TCP协议,再将采集到的数据通过Modbus-TCP网络传输到主监控站;TCP通信接口的设备直接通过TCP传输到主监控站1。
如图6所示:本发明的多总线能源监测管理系统总有三层结构:数据采集层、传输层和主监控站;一部分Modbus通信接口的设备通过RS485总线直接将采集到的数据传输到主监控站;一部分Modbus通信接口的设备通过modbus转profibus配适器将Modbus通信协议转换为Profibus协议,然后在 simatic manage中组态CP5611板卡和OPC服务器以及对以CP5611为主站的从站设备进行设置,再将采集到的数据通过Profibus协议传输到主监控站;一部分Modbus通信接口的设备通过Modbus/TCP网关适配器和相应的软件配置将Modbus通信协议转换为Modbus-TCP协议,再将采集到的数据通过Modbus-TCP网络传输到监控总站;一部分TCP通信接口的设备直接通过TCP传输到主监控站。一部分Profibus通信接口的设备通过simatic manage中组态CP5611板卡和OPC服务器以及对以CP5611为主站的从站设备进行设置,将采集到的数据通过Profibus协议传输到主监控站。
如图7和图8所示:主监控站的数据预测模块采用 BP 神经网络算法,通过调用数据库中已有的能耗数据,网络可以进行学习和训练,找到一般规律来预测未来能耗趋势,为节能潜力分析提供依据和指导。
将不同通信接口的设备根据具体的传输要求采用多元化网络架构,运用modbusRTU,modbusTCP,profibus-DP等多总线并存技术,最后主监控站利用用户管理模块、数据采集模块、能源监控模块、系统管理模块、数据预测模块完成数据的处理、远程控制和数据预测,有效地解决了背景技术中提到的目前存在的技术难题。
显然,上述实例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (4)
1.一种多总线能源监测管理系统,其特征在于:包括数据采集层、传输层和主监控站;
数据采集层由连接不同通信接口的电耗量计量仪表、水耗量计量仪表、燃气耗量计量仪表和其它耗量计量仪表组成,所述仪表完成对各种能耗数据的收集,所述不同通信接口分别为Modbus通信接口、Profibus通信接口和TCP通信接口;
传输层通过协议转换装置和软件配置将从数据采集层采集到的数据通过不同的总线传输到主监控站,传输层包括Modbus转Profibus通信适配器、Modbus/TCP网关适配器和网关设备,同时包括Modbus、Profibus和TCP三种协议;
具有Modbus通信接口的电耗量计量仪表、水耗量计量仪表、燃气耗量计量仪表和其它耗量计量仪表通过modbus转profibus配适器将Modbus通信协议转换为Profibus协议,然后在 simatic manage中组态CP5611板卡和OPC服务器以及对以CP5611为主站的从站设备进行设置,再将采集到的数据通过Profibus协议传输到主监控站;
具有Profibus通信接口的电耗量计量仪表、水耗量计量仪表、燃气耗量计量仪表和其它耗量计量仪表通过simatic manage中组态CP5611板卡和OPC服务器以及对以CP5611为主站的从站设备进行设置,将采集到的数据通过Profibus协议传输到主监控站;
主监控站包括用户管理模块、数据采集模块、能源监控模块、系统管理模块和数据预测模块,对设备能源消耗进行实时监测;将采集到的数据进行统计、管理和分析,并根据分析结果远程控制相关设备的运行;根据数据库中已有能耗数据进行能耗预测;所述用户管理模块包括用户验证、权限验证和权限管理;用户每次登陆需要通过验证,系统对用户采用动态管理;数据采集模块包括数据采集与上传和数据分类;实现数据的自动实时采集和分类;所述能源监控模块包括实时能耗监测、历史能耗管理、远程设备控制;实现数据的有效处理和远程设备的有效控制;所述系统管理模块包括设备信息配置和参数配置;实现采集数据传输到监控模块的真实性和有效性;所述数据预测模块实现数据预测;采用 BP 神经网络算法,通过数据库中已有能耗数据,网络可以进行学习和训练,找到一般规律来预测未来能耗趋势,为节能潜力分析提供依据和指导;
根据具体的传输要求对不同通信接口的设备采用多元化网络架构,运用modbusRTU,modbusTCP,profibus-DP多总线并存技术,由主监控站完成数据处理、远程控制和数据预测。
2.根据权利要求1所述的一种多总线能源监测管理系统,其特征在于:具有Modbus通信接口的电耗量计量仪表、水耗量计量仪表、燃气耗量计量仪表和其它耗量计量仪表分别通过RS485总线直接将采集到的数据传输到主监控站。
3.根据权利要求1所述的一种多总线能源监测管理系统,其特征在于:具有Modbus通信接口的电耗量计量仪表、水耗量计量仪表、燃气耗量计量仪表和其它耗量计量仪表通过Modbus/TCP网关适配器和相应的软件配置将Modbus通信协议转换为Modbus-TCP协议,再将采集到的数据通过Modbus-TCP网络传输到主监控站。
4.根据权利要求1所述的一种多总线能源监测管理系统,其特征在于:具有TCP通信接口的电耗量计量仪表、水耗量计量仪表、燃气耗量计量仪表和其它耗量计量仪表直接通过TCP传输到主监控站。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410659459.2A CN104391489B (zh) | 2014-11-19 | 2014-11-19 | 一种多总线能源监测管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410659459.2A CN104391489B (zh) | 2014-11-19 | 2014-11-19 | 一种多总线能源监测管理系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104391489A CN104391489A (zh) | 2015-03-04 |
CN104391489B true CN104391489B (zh) | 2017-09-26 |
Family
ID=52609406
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410659459.2A Active CN104391489B (zh) | 2014-11-19 | 2014-11-19 | 一种多总线能源监测管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104391489B (zh) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105447507A (zh) * | 2015-11-09 | 2016-03-30 | 南京信息工程大学 | 一种基于云平台和核极限学习机的电器状态检测方法 |
CN105844395A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-08-10 | 国家电网公司 | 一种冷热电混合能源综合信息管理系统 |
CN106066625A (zh) * | 2016-08-22 | 2016-11-02 | 安徽瑞宏信息科技有限公司 | 建筑物能源智能化中央控制系统 |
CN106444682A (zh) * | 2016-10-27 | 2017-02-22 | 中国航天空气动力技术研究院 | 基于LabVIEW和多总线技术的气源集控系统 |
CN106707985A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-24 | 无锡易通精密机械股份有限公司 | 一种多总线数据通信系统 |
CN106990766B (zh) * | 2017-05-12 | 2023-10-03 | 大连重工机电设备成套有限公司 | 一种铁合金球团竖炉电气控制系统 |
CN110138810B (zh) * | 2019-06-28 | 2022-07-12 | 阳光电源股份有限公司 | 通信协议切换方法及系统 |
CN111008911A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-14 | 广州环投花城环保能源有限公司 | 一种垃圾焚烧发电厂能耗管理系统 |
CN111882167B (zh) * | 2020-07-01 | 2024-04-26 | 安徽继远软件有限公司 | 一种智慧能源多元化运营管理系统 |
CN114185298A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-03-15 | 河南牧原智能科技有限公司 | 燃气供给管理系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2010028220A2 (en) * | 2008-09-04 | 2010-03-11 | Nicole Dubrow | Point-of-use energy monitoring and management |
CN202084168U (zh) * | 2011-06-13 | 2011-12-21 | 江苏杰量智能科技有限公司 | 能耗数据采集器 |
CN102801658A (zh) * | 2011-05-23 | 2012-11-28 | 镇江金钛软件有限公司 | 一种可组态物联网接入网关 |
CN202711006U (zh) * | 2012-04-17 | 2013-01-30 | 南京天溯自动化控制系统有限公司 | 一种建筑能耗智能管理系统 |
CN103092169A (zh) * | 2013-01-07 | 2013-05-08 | 李生林 | 数字营区设备管控装置 |
CN203117771U (zh) * | 2013-03-13 | 2013-08-07 | 上海工程技术大学 | 一种建筑能耗智能监控管理系统 |
CN203931165U (zh) * | 2014-06-09 | 2014-11-05 | 鞍钢股份有限公司 | 一种电能数据采集系统 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9565275B2 (en) * | 2012-02-09 | 2017-02-07 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Transformation of industrial data into useful cloud information |
CN103632524A (zh) * | 2013-12-10 | 2014-03-12 | 太原罗克佳华工业有限公司 | 一种接入方式多样的多平台能耗监测系统 |
CN203747860U (zh) * | 2013-12-12 | 2014-07-30 | 太原罗克佳华工业有限公司 | 一种支持多协议仪表接入的建筑能耗数据采集装置 |
-
2014
- 2014-11-19 CN CN201410659459.2A patent/CN104391489B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2010028220A2 (en) * | 2008-09-04 | 2010-03-11 | Nicole Dubrow | Point-of-use energy monitoring and management |
CN102801658A (zh) * | 2011-05-23 | 2012-11-28 | 镇江金钛软件有限公司 | 一种可组态物联网接入网关 |
CN202084168U (zh) * | 2011-06-13 | 2011-12-21 | 江苏杰量智能科技有限公司 | 能耗数据采集器 |
CN202711006U (zh) * | 2012-04-17 | 2013-01-30 | 南京天溯自动化控制系统有限公司 | 一种建筑能耗智能管理系统 |
CN103092169A (zh) * | 2013-01-07 | 2013-05-08 | 李生林 | 数字营区设备管控装置 |
CN203117771U (zh) * | 2013-03-13 | 2013-08-07 | 上海工程技术大学 | 一种建筑能耗智能监控管理系统 |
CN203931165U (zh) * | 2014-06-09 | 2014-11-05 | 鞍钢股份有限公司 | 一种电能数据采集系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
基于Modbus和Modbus-TCP协议的远程监控技术研究;俞野秋;《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》;20130415(第4期);摘要 * |
基于改进BP神经网络的建筑用电量预测;许慧等;《电器与能效管理技术》;20140930(第18期);第54-58页 * |
智能通风机检测系统和监控通信设置;王涛;《电子世界》;20140530(第10期);第136页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN104391489A (zh) | 2015-03-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104391489B (zh) | 一种多总线能源监测管理系统 | |
CN106774209A (zh) | 一种工业设备数据采集方法及装置 | |
CN101266254A (zh) | 水质自动在线监测系统 | |
CN103631240B (zh) | 基于物联网的供热行业热计量信息应用服务管理平台 | |
CN205103592U (zh) | 一种带反馈的水产养殖物联网监控系统 | |
CN206533396U (zh) | 给水计量管理系统 | |
CN204883352U (zh) | 烟草异味处理设备运行状态远程监控系统 | |
CN201222066Y (zh) | 水质自动在线监测系统 | |
CN203101965U (zh) | 远程污水处理在线监测监控系统 | |
CN103294041A (zh) | 一种能源管理系统 | |
CN104635691A (zh) | 一种数据采集与分析的云服务系统 | |
CN203502797U (zh) | 一种大型公共建筑能耗监控系统 | |
CN107832946A (zh) | 一种用于生产车间的电能监控与管理方法及系统 | |
CN106549812A (zh) | 一种基于软件定义的数据中心设备管控方法和系统 | |
CN103605326A (zh) | 一种实时在线能源监控管理系统与能源管理优化方法 | |
CN104392603B (zh) | 一种现场用电信息采集设备智能诊断系统 | |
CN102847720B (zh) | 热轧生产线电耗分类采集及分析系统 | |
WO2014176974A1 (zh) | 智能限电方法、装置及系统 | |
CN203311619U (zh) | 水资源智能监控管理系统 | |
CN103780439B (zh) | 基于简单网络管理协议snmp的网络时间服务管理系统 | |
CN103259334A (zh) | 变电站三态综合测控装置 | |
CN206557583U (zh) | 一种能就地进行小型数据中心能耗分析的设备 | |
CN205720421U (zh) | 远程电能计量监测系统 | |
CN208673116U (zh) | 一种能源数据智能处理装置 | |
CN203786788U (zh) | 一种智能化计时计数系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |