CN104281057A - 一种应用于变压器冷却系统的复合pid模糊控制方法 - Google Patents
一种应用于变压器冷却系统的复合pid模糊控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104281057A CN104281057A CN201410485017.0A CN201410485017A CN104281057A CN 104281057 A CN104281057 A CN 104281057A CN 201410485017 A CN201410485017 A CN 201410485017A CN 104281057 A CN104281057 A CN 104281057A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fuzzy
- temperature
- pid
- fuzzy control
- transformer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
本发明公开了一种应用于变压器冷却系统的复合PID模糊控制方法,包括以下步骤:通过测温仪获取温度值;求输入量偏差E和偏差变化EC,并量化后模糊化;计算模糊控制表,查模糊控制表获取模糊控制量;求实际控制量、、,并作为PID的输入量;求控制量,并输出给变频器。本发明将模糊控制和PID控制结合起来,在常规PID控制的基础上引入模糊控制构成复合PID模糊控制方法,利用PID的比例控制提高动态响应速度,利用PID的积分控制消除稳态误差,从而改善模糊控制的稳态性能,从而进一步提高变压器冷却系统运行的节能效果。
Description
技术领域
本发明属于电力电网及自动化设计技术领域,尤其涉及一种应用于变压器冷却系统的复合PID模糊控制方法。
背景技术
变压器是发电厂和变电所的重要设备。随着电力系统规模的不断扩大和电压等级的提高,目前电力系统中的变压器总容量己达到9-10倍发电总容量。因此,变压器能否安全、稳定的运行直接关系到工农业和民用供电的可靠性。根据研究,变压器绕组温度每升高6℃,使用年限将缩短一半,因此对变压器实时监控并实施降温是极其必要的。
目前,我国大型电力变压器的冷却装置的配置情况是根据变压器容量的大小,配置多组风冷油循环冷却装置,每组风冷油循环冷却装置由1台油泵和3-4台风扇组成。运行中为满足变压器的各种运行工况,一般要求1台备用冷却器(当运行冷却器发生故障时可自动投入运行)、1台辅助冷却器(变压器负荷电流或上层油温高于设定阈值时自动投入运行),其余冷却器全部投入运行。传统的冷却器控制系统存在种种弊端,在安全性和可靠性上已经满足不了电力系统日益发展的智能化控制需求,所以对冷却器控制系统进行改造势在必行。
发明内容
为了克服传统控制器和控制方法在分布参数系统控制中的不足,并提高对于分布参数系统的控制性能,本发明的目的是提供一种应用于变压器冷却系统的复合PID模糊控制方法,解决常规PID控制器不能实时调整参数和控制参数变化过程的问题。在常规PID控制的基础上引入模糊控制构成复合PID模糊控制方法,利用PID的比例控制提高动态响应速度,利用PID的积分控制消除稳态误差,从而改善模糊控制的稳态性能,从而进一步提高变压器冷却系统运行的节能效果。
为实现上述目的,本发明提供一种应用于变压器冷却系统的复合PID模糊控制方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤一,通过测温仪获取温度值;
步骤二,求输入量偏差E和偏差变化EC,并量化后模糊化;
步骤三,计算模糊控制表,查模糊控制表获取模糊控制量;
步骤四,求实际控制量 、、,并作为PID的输入量;
步骤五,求控制量,并输出给变频器。
所述步骤一,通过测温仪获取温度值,具体温度值为测温仪表实时测量得到的变压器油温。
所述步骤二,求输入量偏差E和偏差变化EC,并量化后模糊化,具体为将测温仪表实时测量得到的变压器油温与事先存入的设定值相比较得到e和ec,在本控制系统中变压器油温偏差e的基本论域为
其中为变压器油温运行最高安全值,为实际运行中的最低温度值。
通过试验得出变压器油温偏差的基本变化率ec的最大值为0.5℃,因此,油温偏差变化率ec的基本论域为:为。在进行模糊控制器的设计时,需要将精确的输入量乘以量化因子进行量化,使模糊控制器的输入量落在设定的模糊论域内,其中e和ec的模糊量分别为 :E和EC。由于只要选定适当的量化因子,就可以得到对应的模糊论域,不会影响到模糊控制器的设计。在控制器的设计中,选定量化因子,。
所述步骤三,计算模糊控制表,查模糊控制表获取模糊控制量,具体为根据偏差e所取的模糊集合的论域为{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,+1,+2,+3,+4,+5,+6},语言变量值{负大,负中,负小,零,正小,正中,正大},简记为{NB,NM,NS,O,PS,PM,PB}偏差变化率ec所取得模糊集合的论域{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,+1,+2,+3,+4,+5,+6},语言变量值{NB,NM,NS,O,PS,PM,PB};在复合PID模糊控制器中,输入变量e和ec的模糊子集均为(NB,NM,NS,O,PS,PM,PB),通过总结操作者的经验的方法来确定其输入量的隶属度,可得到模糊变量控制表,通过查模糊控制表获取模糊控制量。
所述步骤四,求实际控制量、、的增益的调节量,,,并作为PID的输入量,具体为模糊控制器的输入为温度偏差e和温度偏差的变化率ec,输出为PID控制器的3个增益的调节量,,。取输入输出语言变量模糊子集为{NB,NM,NS,O,PS,PM,PB},将输入输出量化为7个等级,其模糊论域均为{-3,-2,-1,0,+1,+2,+3},所有的模糊子集选用三角形分布隶属函数,定义、、调整公式为:
其中、、分别为、、的初始化参数,实时运行时,通过发动机冷却系统的输出响应值,并实时计算出偏差e和偏差变化率ec,然后模糊化得到E和EC,再通过查询模糊变量表得到、、的3个增益的调节量,,,完成对控制器的参数调整。
所述的步骤五,求控制量,并输出给变频器,具体为根据下述公式可得到输出量y
其中为采样周期,为积分I时间常数,为微分D时间常数。
其中,所述的变压器冷却是通过一定的方法将运行中的变压器所产生的热量散发出去。变压器运行时,绕组和铁心中的损耗所产生的热量必须及时散逸出去,以免过热而造成绝缘损坏。对小容量变压器,外表面积与变压器容积之比相对较大,可以采用自冷方式,通过辐射和自然对流即可将热量散去。自冷方式适用于室内小型变压器,为了预防火灾,一般采用干式,不用油浸。由于变压器的损耗与其容积成比例,所以随着变压器容量的增大,其容积和损耗将以铁心尺寸三次方增加,而外表面积只依尺寸的二次方增加。因此,大容量变压器铁心及绕组应浸在油中,并采取以下各种冷却措施。
其中,所述PID(比例(proportion)、积分(integration)、微分(differentiation))控制器作为最早实用化的控制器已有近百年历史,现在仍然是应用最广泛的工业控制器。PID控制器简单易懂,使用中不需精确的系统模型等先决条件,因而成为应用最为广泛的控制器。目前,PID控制及其控制器或智能PID控制器(仪表)已经很多,产品已在工程实际中得到了广泛的 应用,有各种各样的PID控制器产品,各大公司均开发了具有PID参数自整定功能的智能调节器 (intelligent regulator),其中PID控制器参数的自动调整是通过智能化调整或自校正、自适应算法来实现。有利用PID控制实现的压力、温度、流量、液位控制 器,能实现PID控制功能的可编程控制器(PLC),还有可实现PID控制的PC系统等等。
其中,所述的模糊控制是利用模糊数学的基本思想和理论的控制方法。模糊逻辑控制(Fuzzy Logic Control)简称模糊控制(Fuzzy Control),是以模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机数字控制技术。1965年,美国的L.A.Zadeh创立了模糊集合论;1973年他给出了模糊逻辑控制的定义和相关的定理。1974年,英国的E.H.Mamdani首次根据模糊控制语句组成模糊控制器,并将它应用于锅 炉和蒸汽机的控制,获得了实验室的成功。这一开拓性的工作标志着模糊控制论的诞生。模糊控制实质上是一种非线性控制,从属于智能控制的范畴。模糊控制的一大特点是既有系统化的理论,又有大量的实际应 用背景。模糊控制的发展最初在西方遇到了较大的阻力;然而在东方尤其是日本,得到了迅速而广泛的推广应用。近20多年来,模糊控制不论在理论上还是技术上 都有了长足的进步,成为自动控制领域一个非常活跃而又硕果累累的分支。其典型应用涉及生产和生活的许多方面,例如在家用电器设备中有模糊洗衣机、空调、微 波炉、吸尘器、照相机和摄录机等;在工业控制领域中有水净化处理、发酵过程、化学反应釜、水泥窑炉等;在专用系统和其它方面有地铁靠站停车、汽车驾驶、电 梯、自动扶梯、蒸汽引擎以及机器人的模糊控制。
附图说明
图1 一种复合PID模糊控制方法框图;
图2 参数、、隶属函数分布曲线图。
具体实施方式
参照图1,本发明控制方法包括以下步骤:
步骤S101,通过测温仪获取温度值;
步骤S102,求输入量偏差E和偏差变化EC,并量化后模糊化;
步骤S103,计算模糊控制表,查模糊控制表获取模糊控制量;
步骤S104,求实际控制量、、,并作为PID的输入量;
步骤S105,求控制量,并输出给变频器。
所述步骤S101,通过测温仪获取温度值,具体为温度值为测温仪表实时测量得到的变压器油温。
所述步骤S102,求输入量偏差E和偏差变化EC,并量化后模糊化,具体为将测温仪表实时测量得到的变压器油温与事先存入的设定值相比较得到e和ec,在本控制系统中变压器油温偏差e的基本论域为
其中为变压器油温运行最高安全值,为实际运行中的最低温度值;
通过试验得出变压器油温偏差的基本变化率ec的最大值为0.5℃,因此,油温偏差变化率ec的基本论域为:为。在进行模糊控制器的设计时,需要将精确的输入量乘以量化因子进行量化,使模糊控制器的输入量落在设定的模糊论域内,其中e和ec的模糊量分别为 :E和EC。由于只要选定适当的量化因子,就可以得到对应的模糊论域,不会影响到模糊控制器的设计。在控制器的设计中,选定量化因子,。
所述步骤S103,计算模糊控制表,查模糊控制表获取模糊控制量,具体为根据偏差e所取的模糊集合的论域为{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,+1,+2,+3,+4,+5,+6},语言变量值{负大,负中,负小,零,正小,正中,正大},简记为{NB,NM,NS,O,PS,PM,PB}偏差变化率ec所取得模糊集合的论域{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,+1,+2,+3,+4,+5,+6},语言变量值{NB,NM,NS,O,PS,PM,PB};在复合PID模糊控制器中,输入变量e和ec的模糊子集均为(NB,NM,NS,O,PS,PM,PB),通过总结操作者的经验的方法来确定其输入量的隶属度。可得到模糊变量控制表,通过查模糊控制表获取模糊控制量。
所述步骤S104,求实际控制量、、的增益的调节量,,,并作为PID的输入量;具体为模糊控制器的输入为温度偏差e和温度偏差的变化率ec,输出为PID控制器的3个增益的调节量,,。取输入输出语言变量模糊子集为{NB,NM,NS,O,PS,PM,PB},将输入输出量化为7个等级,其模糊论域均为{-3,-2,-1,0,+1,+2,+3},
所有的模糊子集选用三角形分布隶属函数。
定义、、调整公式为:
其中、、分别为、、的初始化参数,实时运行时,通过发动机冷却系统的输出响应值,并实时计算出偏差e和偏差变化率ec,然后模糊化得到E和EC,再通过查询模糊变量表得到、、的3个增益的调节量,,,完成对控制器的参数调整。
所述步骤S105,求控制量,并输出给变频器,具体为根据下述公式可得到输出量y
其中为采样周期,为积分I时间常数,为微分D时间常数。
参照图2,本发明的参数、、隶属函数分布曲线图,具体为:
将测得的变压器上层油温与设定油温的偏差e和偏差变化率ec作为输入量,根据输入量通过模糊推理作出相应决策,实时整定PID调节器的三个参数、、,精确控制冷却风机的转速,使变压器的发热量与散热达到实时平衡。
根据在现场的试验情况得到的实施例中,在采用常规PID控制器时,在不同的温差下实时调整PID运算指令中三个控制参数、、,最终得到三个控制参数的范围为[20,70],[3,15],[0,10]。因此PID控制器的三个控制参数、、的基本论域为[0,100],[0,20],[0,10],选定输出控制量、、的比例因子分别为,,,模糊论域均为{-3,-2,-1,0,1,2,3},语言变量值语言变量值(NB,NM,NS,O,PS,PM,PB)。
Claims (6)
1.一种应用于变压器冷却系统的复合PID模糊控制方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤一,通过测温仪获取温度值;
步骤二,求输入量偏差E和偏差变化EC,并量化后模糊化;
步骤三,计算模糊控制表,查模糊控制表获取模糊控制量;
步骤四,求实际控制量 、、,并作为PID的输入量;
步骤五,求控制量,并输出给变频器。
2.根据权利要求1所述的一种应用于变压器冷却系统的复合PID模糊控制方法,其特征在于:通过测温仪获取温度值,具体为温度值为测温仪表实时测量得到的变压器油温。
3.根据权利要求1所述的一种应用于变压器冷却系统的复合PID模糊控制方法,其特征在于:求输入量偏差E和偏差变化EC,并量化后模糊化,具体为将测温仪表实时测量得到的变压器油温与事先存入的设定值相比较得到e和ec,在本控制系统中变压器油温偏差e的基本论域为
其中为变压器油温运行最高安全值,为实际运行中的最低温度值;
通过试验得出变压器油温偏差的基本变化率ec的最大值为0.5℃,因此,油温偏差变化率ec的基本论域为:,在进行模糊控制器的设计时,需要将精确的输入量乘以量化因子进行量化,使模糊控制器的输入量落在设定的模糊论域内,其中e和ec的模糊量分别为 :E和EC,由于只要选定适当的量化因子,就可以得到对应的模糊论域,不会影响到模糊控制器的设计,在控制器的设计中,选定量化因子,。
4.根据权利要求1所述的一种应用于变压器冷却系统的复合PID模糊控制方法,其特征在于:计算模糊控制表,查模糊控制表获取模糊控制量,具体为根据偏差e所取的模糊集合的论域为{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,+1,+2,+3,+4,+5,+6},语言变量值{负大,负中,负小,零,正小,正中,正大},简记为{NB,NM,NS,O,PS,PM,PB}偏差变化率ec所取得模糊集合的论域{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,+1,+2,+3,+4,+5,+6},语言变量值{NB,NM,NS,O,PS,PM,PB};在复合PID模糊控制器中,输入变量e和ec的模糊子集均为(NB,NM,NS,O,PS,PM,PB),通过总结操作者的经验的方法来确定其输入量的隶属度,可得到模糊变量控制表,通过查模糊控制表获取模糊控制量。
5.根据权利要求1所述的一种应用于变压器冷却系统的复合PID模糊控制方法,其特征在于:求实际控制量、、的增益的调节量,,,并作为PID的输入量;具体为模糊控制器的输入为温度偏差e和温度偏差的变化率ec,输出为PID控制器的3个增益的调节量,,,取输入输出语言变量模糊子集为{NB,NM,NS,O,PS,PM,PB},将输入输出量化为7个等级,其模糊论域均为{-3,-2,-1,0,+1,+2,+3},所有的模糊子集选用三角形分布隶属函数,定义、、调整公式为:
其中、、分别为、、的初始化参数,实时运行时,通过发动机冷却系统的输出响应值,并实时计算出偏差e和偏差变化率ec,然后模糊化得到E和EC,再通过查询模糊变量表得到、、的3个增益的调节量,,,完成对控制器的参数调整。
6.根据权利要求1所述的一种应用于变压器冷却系统的复合PID模糊控制方法,其特征在于:求控制量,并输出给变频器,具体为根据下述公式可得到输出量y
其中为采样周期,为积分I时间常数,为微分D时间常数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410485017.0A CN104281057A (zh) | 2014-09-22 | 2014-09-22 | 一种应用于变压器冷却系统的复合pid模糊控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410485017.0A CN104281057A (zh) | 2014-09-22 | 2014-09-22 | 一种应用于变压器冷却系统的复合pid模糊控制方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104281057A true CN104281057A (zh) | 2015-01-14 |
Family
ID=52256057
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410485017.0A Pending CN104281057A (zh) | 2014-09-22 | 2014-09-22 | 一种应用于变压器冷却系统的复合pid模糊控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104281057A (zh) |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104898433A (zh) * | 2015-06-25 | 2015-09-09 | 马鞍山市安工大工业技术研究院有限公司 | 一种基于模糊pid控制的高炉冷却强度控制方法 |
CN105093923A (zh) * | 2015-06-23 | 2015-11-25 | 黄红林 | 一种基于模糊控制的足球机器人底层控制的方法 |
CN106769812A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-05-31 | 北京信息科技大学 | 一种流式细胞仪层流控制系统及控制方法 |
CN108448897A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-08-24 | 华南理工大学 | 用于llc谐振变换器的高动态性能模糊pid控制方法 |
CN108803308A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-11-13 | 吉林大学 | 基于自适应区间pid控制的气体多通池温控系统及方法 |
CN108940552A (zh) * | 2018-08-26 | 2018-12-07 | 中国水利水电第七工程局有限公司 | 一种多破碎设备给料的pid控制系统 |
CN109028139A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-12-18 | 西安理工大学 | 一种基于自适应神经模糊pid控制的锅炉燃烧优化方法 |
CN109145421A (zh) * | 2018-08-08 | 2019-01-04 | 中南大学 | 一种应用于分布参数系统的时空模糊建模方法 |
CN109236713A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-01-18 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种应用于通用机型的智能风扇调控方法及系统 |
CN111665714A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-09-15 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于模糊pid控制算法的温度控制器 |
CN112034717A (zh) * | 2020-10-14 | 2020-12-04 | 德州海天机电科技有限公司 | 一种混凝土智能调度控制方法 |
CN113157020A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-07-23 | 江苏恒力炉业有限公司 | 一种模糊控制方法及其应用的温控系统 |
CN114624995A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-06-14 | 中铁大桥科学研究院有限公司 | 一种多筒型基础同步控制系统以及方法 |
CN114935955A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-08-23 | 福建三钢闽光股份有限公司 | 一种转炉蒸发冷却器出口温度控制方法 |
CN116755343A (zh) * | 2023-08-18 | 2023-09-15 | 兆和能源(威海)有限公司 | 一种基于自学习模糊控制节电器 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0916207A (ja) * | 1995-06-26 | 1997-01-17 | Idemitsu Kosan Co Ltd | ハイブリッド制御方法 |
CN201111300Y (zh) * | 2007-12-29 | 2008-09-03 | 山东达驰电气股份有限公司 | 变压器风冷智能控制系统 |
CN201539879U (zh) * | 2009-09-10 | 2010-08-04 | 章礼道 | 模糊-pid复合控制的回转式空气预热器转子变速运行系统 |
-
2014
- 2014-09-22 CN CN201410485017.0A patent/CN104281057A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0916207A (ja) * | 1995-06-26 | 1997-01-17 | Idemitsu Kosan Co Ltd | ハイブリッド制御方法 |
CN201111300Y (zh) * | 2007-12-29 | 2008-09-03 | 山东达驰电气股份有限公司 | 变压器风冷智能控制系统 |
CN201539879U (zh) * | 2009-09-10 | 2010-08-04 | 章礼道 | 模糊-pid复合控制的回转式空气预热器转子变速运行系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
刘金琨: "《先进PID控制MATLAB仿真》", 30 September 2004 * |
徐涛: "基于PC104总线和CPLD的大功率电子设备冷却系统的研究", 《万方数据》 * |
郭瑞: "大、中型变压器冷却系统模糊变频节能控制装置研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
Cited By (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105093923A (zh) * | 2015-06-23 | 2015-11-25 | 黄红林 | 一种基于模糊控制的足球机器人底层控制的方法 |
CN104898433A (zh) * | 2015-06-25 | 2015-09-09 | 马鞍山市安工大工业技术研究院有限公司 | 一种基于模糊pid控制的高炉冷却强度控制方法 |
CN106769812A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-05-31 | 北京信息科技大学 | 一种流式细胞仪层流控制系统及控制方法 |
CN110031385B (zh) * | 2016-11-02 | 2021-07-02 | 北京信息科技大学 | 一种流式细胞仪层流控制方法 |
CN106769812B (zh) * | 2016-11-02 | 2019-04-16 | 北京信息科技大学 | 一种流式细胞仪层流控制系统及控制方法 |
CN110031385A (zh) * | 2016-11-02 | 2019-07-19 | 北京信息科技大学 | 一种流式细胞仪层流控制方法 |
CN108448897A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-08-24 | 华南理工大学 | 用于llc谐振变换器的高动态性能模糊pid控制方法 |
CN108448897B (zh) * | 2018-03-29 | 2020-05-22 | 华南理工大学 | 用于llc谐振变换器的高动态性能模糊pid控制方法 |
CN108803308A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-11-13 | 吉林大学 | 基于自适应区间pid控制的气体多通池温控系统及方法 |
CN109028139A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-12-18 | 西安理工大学 | 一种基于自适应神经模糊pid控制的锅炉燃烧优化方法 |
CN109145421A (zh) * | 2018-08-08 | 2019-01-04 | 中南大学 | 一种应用于分布参数系统的时空模糊建模方法 |
CN109145421B (zh) * | 2018-08-08 | 2020-04-21 | 中南大学 | 一种应用于分布参数系统的时空模糊建模方法 |
CN108940552B (zh) * | 2018-08-26 | 2020-05-15 | 中国水利水电第七工程局有限公司 | 一种多破碎设备给料的pid控制系统 |
CN108940552A (zh) * | 2018-08-26 | 2018-12-07 | 中国水利水电第七工程局有限公司 | 一种多破碎设备给料的pid控制系统 |
CN109236713A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-01-18 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种应用于通用机型的智能风扇调控方法及系统 |
CN111665714A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-09-15 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于模糊pid控制算法的温度控制器 |
CN111665714B (zh) * | 2020-05-12 | 2022-09-27 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于模糊pid控制算法的温度控制器 |
CN112034717A (zh) * | 2020-10-14 | 2020-12-04 | 德州海天机电科技有限公司 | 一种混凝土智能调度控制方法 |
CN113157020A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-07-23 | 江苏恒力炉业有限公司 | 一种模糊控制方法及其应用的温控系统 |
CN114624995A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-06-14 | 中铁大桥科学研究院有限公司 | 一种多筒型基础同步控制系统以及方法 |
CN114624995B (zh) * | 2022-05-17 | 2022-08-16 | 中铁大桥科学研究院有限公司 | 一种多筒型基础同步控制系统以及方法 |
CN114935955A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-08-23 | 福建三钢闽光股份有限公司 | 一种转炉蒸发冷却器出口温度控制方法 |
CN114935955B (zh) * | 2022-06-27 | 2023-08-04 | 福建三钢闽光股份有限公司 | 一种转炉蒸发冷却器出口温度控制方法 |
CN116755343A (zh) * | 2023-08-18 | 2023-09-15 | 兆和能源(威海)有限公司 | 一种基于自学习模糊控制节电器 |
CN116755343B (zh) * | 2023-08-18 | 2023-12-19 | 兆和能源(威海)有限公司 | 一种基于自学习模糊控制节电器 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104281057A (zh) | 一种应用于变压器冷却系统的复合pid模糊控制方法 | |
Hao et al. | Ancillary service to the grid through control of fans in commercial building HVAC systems | |
CN107023966B (zh) | 一种地铁站空调冷却水出水温度设定值优化方法 | |
CN107168101B (zh) | 考虑调频及稳定约束的机组调速系统控制参数整定方法 | |
CN103823368B (zh) | 基于权重规则表的pid型模糊逻辑控制方法 | |
CN101709869A (zh) | 燃煤锅炉过热蒸汽温度系统混合控制方法 | |
Bao et al. | Field verification of frequency control by energy-intensive loads for isolated power systems with high penetration of wind power | |
CN106610052B (zh) | 一种等温差变流量的水力平衡调节方法及系统 | |
CN104808705B (zh) | 一种基于特征参数的水电机组调速系统控制参数整定方法 | |
CN101866190A (zh) | 高温高压试验装置温度串级pid控制系统及其控制方法 | |
CN107780982B (zh) | 一种在线的间接空冷高背压供热机组背压控制系统及方法 | |
CN105135409B (zh) | 基于一次调频动作幅值的超临界机组锅炉主控控制方法 | |
CN101709867B (zh) | 燃煤锅炉汽包水位系统混合控制方法 | |
CN108508870A (zh) | 一种锅炉汽包水位控制系统性能评估及参数优化的方法 | |
CN104315683A (zh) | 一种基于模糊pid的水冷空调的调控方法 | |
Cao et al. | Research on PID parameters optimization of synchronous generator excitation control system | |
CN101709863A (zh) | 燃煤锅炉炉膛压力系统混合控制方法 | |
CN111322885B (zh) | 一种间冷系统百叶窗控制装置及其控制方法 | |
Laware et al. | Real time temperature control system using PID controller and supervisory control and data acquisition system (SCADA) | |
Wu et al. | Designation and simulation of environment laboratory temperature control system based on adaptive fuzzy PID | |
CN109556176A (zh) | 一种基于双时间步长的供暖末端智能通断调节方法 | |
CN117559572A (zh) | 一种基于变流器温升变化的风电机组调控方法及系统 | |
CN110247410B (zh) | 一种供热机组的调峰处理方法、装置及系统 | |
CN102495651A (zh) | 一种无超调工业电阻炉温度控制方法 | |
CN112105240B (zh) | 换流阀冷却系统动力设备运行工况调节方法、系统及设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20150114 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |