CN104219681A - 无线通信系统中的装置和方法 - Google Patents

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Abstract

公开了一种无线通信系统中的装置和方法。该装置包括：小小区密集程度评估单元，用于评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度；以及移动状态估计单元，用于根据所估计的所述小小区的密集程度确定移动状态估计方式，以便对所述移动终端的移动状态进行估计。

Description

无线通信系统中的装置和方法
技术领域
本发明一般涉及无线通信领域，更具体地涉及通用移动通信系统（UMTS）长期演进（LTE）及其后续演进（LTE-A）中的装置和方法。
背景技术
LTE最高支持速度为350公里/小时的高速列车场景。为了保障不同移动状态的移动终端的服务质量，LTE不仅在网络结构上进行了相应的优化，而且还设计了相应的机制使得移动终端可以根据其当前的移动状态，自适应地优化参数配置，以适应不同场景的需求。
上述机制就是LTE中的移动终端的移动状态估计（Mobility StateEstimation，MSE）。LTE中的移动终端的移动状态估计基于对小区重选次数的计数。在传统的同构网络中，上述基于对小区重选次数的计数的移动状态估计可以较为准确的对移动终端的移动状态进行估计。但是，随着异构网络的引入，小小区部署位置的随机性和覆盖范围的不均匀性会极大地影响上述基于对小区重选次数的计数的移动状态估计的准确程度。
在异构网络中，宏小区（Macro）中部署了不同类型的低功率节点（Low Power Node，LPN），例如微基站、微微基站、家庭基站、射频拉远单元等。另外，由于不同类型的小小区的发射功率不同，因此其覆盖范围也不同。传统的移动状态估计基于一个基本的假设，即网络中的不同小区的覆盖范围大致相同。但是，在异构网络中，由于存在各种类型的低功率节点，上述假设不再成立。另外，由于移动终端在异构网络中的小区切换或重选次数将会显著增多，所以很容易造成移动终端处于较高速度运动状态的假象。而且，移动状态估计的不准确性又会进一步对与移动状态估计有关的机制产生影响，例如速度调整因子，从而导致无法保障移动终端在异构网络中的移动性的基本要求。
因此，期望提供一种无线通信系统中的装置和方法，以保障移动终端在异构网络中的移动性能的稳定性，从而为用户提供无缝且稳定的网络覆盖。
发明内容
根据本发明的一个实施例，提供了一种无线通信系统中的装置，包括：小小区密集程度评估单元，用于评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度；以及移动状态估计单元，用于根据所估计的所述小小区的密集程度确定移动状态估计方式，以便对所述移动终端的移动状态进行估计。
根据上述装置，其中，所述小小区密集程度评估单元还用于从服务于所述移动终端的基站接收用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息，并且根据所述小小区分簇信息来评估所述移动终端所在区域内的所述小小区的密集程度。
根据上述装置，其中，所述小小区分簇信息通过邻区列表中所增加的小小区标识符索引信息来指示，所述小小区标识符索引信息包括相邻小小区的小小区标识符信息以指示这些相邻小小区属于同一分簇。
根据上述装置，其中，所述小小区密集程度评估单元还用于根据所述移动终端获得小小区服务的历史来评估所述移动终端所在区域内的所述小小区的密集程度。
根据上述装置，其中，所述小小区密集程度评估单元用于判断所述移动终端获得服务的目标小区的类型是否为小小区，以及在预定时间内对所述移动终端获得服务的目标小区为小小区的次数进行计数，并且通过将所述次数与预定次数阈值进行比较来评估所述移动终端所在区域内的所述小小区的密集程度。
根据上述装置，其中，所述小小区密集程度评估单元用于判断所述移动终端获得服务的目标小区的类型是否为小小区，以及根据所述移动终端获得服务的小小区的位置信息判断所述移动终端获得服务的小小区之间的距离，并且通过将所述距离与预定距离阈值进行比较来评估所述移动终端所在区域内的所述小小区的密集程度。
根据上述装置，其中，所述预定距离阈值是根据所述移动终端获得服务的小小区的覆盖范围而确定的。
根据上述装置，其中，所述小小区密集程度评估单元还用于根据所述移动终端获得服务的所述目标小区的发射功率来判断所述目标小区的类型和/或覆盖范围。
根据上述装置，其中，所述小小区密集程度评估单元还用于从服务于所述移动终端的基站接收用于指示小区类型的小区类型信息，并且根据所述小区类型信息来判断所述目标小区的类型。
根据上述装置，其中，所述移动状态估计单元还用于在所评估的所述小小区的密集程度低的情况下，仅对所述移动终端在宏小区之间进行切换或重选的次数进行计数，并且根据所述移动终端在宏小区之间的切换或重选的次数对所述移动终端的移动状态进行估计。
根据上述装置，其中，所述移动状态估计单元还用于在所评估的所述小小区的密集程度高的情况下，根据所述移动终端获得服务的小小区的位置信息估计所述移动终端的移动距离，并且根据所述移动终端的移动距离对所述移动终端的移动状态进行估计。
根据上述装置，其中，所述移动状态估计单元还用于分别对所述移动终端在宏小区之间进行切换或重选的次数、以及获得小小区服务的次数进行计数，并且根据所述移动终端在宏小区之间的切换或重选的次数、以及获得小小区服务的次数的加权和对所述移动终端的移动状态进行估计，其中，根据所估计的所述小小区的密集程度自适应地调整小小区和宏小区的小区权重因子以计算所述加权和。
根据上述装置，其中，所述移动状态估计单元还用于以预定区域为单位对移动终端获得小小区服务的次数进行累加，并且在所述累加的结果大于预定计数阈值时，确定所述移动终端在该预定区域内能够获得小小区的服务。
根据上述装置，其中，所述移动终端能够通过切换或重选到小小区、通过小小区进行载波聚合、双连接和合作多点传输中至少之一的方式获得所述小小区服务。
根据上述装置，其中，所述移动状态估计单元还用于以小小区分簇为单位对移动终端获得小小区服务的次数进行累加，在移动终端从第一小小区分簇切换到另一小小区分簇之后，将在第一小小区分簇内获得小小区服务的次数的累加结果清零以重新开始计数，或者将该累加结果保存预定时间段，并且在移动终端在预定时间段内又切换回到第一小小区分簇的情况下，继续使用所保存的在第一小小区分簇内获得小小区服务的次数的累加结果。
根据上述装置，其中，根据用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息来判断所述移动终端是否切换到另一小小区分簇。
根据上述装置，其中，根据所述小小区的位置信息来确定所述移动终端进行切换的两个所述小小区之间的距离，并且根据所确定的两个所述小小区之间的距离来判断所述移动终端是否切换到另一小小区分簇。
根据上述装置，其中，在所述移动终端连续发生多次切换失败事件、或在预定时间段内发生多次切换失败事件的情况下，在该小小区分簇内获得小小区服务的次数的累加结果被清零以重新开始计数。
根据上述装置，还包括：移动性管理单元，用于根据所估计的所述小小区的密集程度对所述移动终端在空闲状态下的小区重选进行控制，以及/或者根据所述移动状态的估计结果对所述移动终端在连接状态下的小区切换进行控制。
根据上述装置，其中，所述移动性管理单元还用于在所估计的所述小小区的密集程度高的情况下禁止处于空闲状态下的所述移动终端对所述小小区进行小区搜索和/或小区测量，而在所估计的所述小小区的密集程度低的情况下允许处于空闲状态下的所述移动终端对所述小小区进行小区搜索和/或小区测量。
根据上述装置，其中，所述移动性管理单元还用于在所估计的所述小小区的密集程度高的情况下，如果宏小区的服务质量低于第一预定阈值、或者所述小小区的服务质量与宏小区的服务质量的差高于预定第二预定阈值，则允许处于空闲状态下的所述移动终端对所述小小区进行小区搜索和/或小区测量。
根据上述装置，还包括：业务类型划分单元，用于根据所述移动终端处的业务的时延敏感度将所述移动终端处的业务划分为不同的业务类型，其中，所述移动性管理单元还用于根据所述移动终端的所述移动状态的估计结果和所述业务类型对在连接状态下的所述移动终端的可切换的目标小区进行筛选，以及对筛选后的目标小区进行小区测量和/或测量上报以进行所述移动终端的小区切换。
根据上述装置，其中，所述业务类型划分单元还用于在所述移动终端的处于连接状态的多个业务中的至少之一为时延敏感度高的情况下，将所述移动终端的业务整体也划分为时延敏感度高。
根据本发明的另一实施例，提供了一种用在无线通信系统中的方法，包括：小小区密集程度评估步骤，评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度；以及移动状态估计步骤，根据所估计的所述小小区的密集程度确定移动状态估计方式，以便对所述移动终端的移动状态进行估计。
根据上述方法，其中，在所述小小区密集程度评估步骤中，根据所述移动终端获得小小区服务的历史来评估所述移动终端所在区域内的所述小小区的密集程度。
根据上述方法，其中，在所述小小区密集程度评估步骤中，判断所述移动终端获得服务的目标小区的类型是否为小小区，以及在预定时间内对所述移动终端获得服务的目标小区为小小区的次数进行计数，并且通过将所述次数与预定次数阈值进行比较来评估所述移动终端所在区域内的所述小小区的密集程度。
根据上述方法，其中，在所述小小区密集程度评估步骤中，判断所述移动终端获得服务的目标小区的类型是否为小小区，以及根据所述移动终端获得服务的小小区的位置信息判断所述移动终端获得服务的小小区之间的距离，并且通过将所述距离与预定距离阈值进行比较来评估所述移动终端所在区域内的所述小小区的密集程度。
根据上述方法，其中，在所述移动状态估计步骤中，在所评估的所述小小区的密集程度低的情况下，仅对所述移动终端在宏小区之间进行切换或重选的次数进行计数，并且根据所述移动终端在宏小区之间的切换或重选的次数对所述移动终端的移动状态进行估计。
根据上述方法，其中，在所述移动状态估计步骤中，在所评估的所述小小区的密集程度高的情况下，根据所述移动终端获得服务的小小区的位置信息估计所述移动终端的移动距离，并且根据所述移动终端的移动距离对所述移动终端的移动状态进行估计。
根据上述方法，还包括：移动性管理步骤，根据所估计的所述小小区的密集程度对所述移动终端在空闲状态下的小区重选进行控制，以及/或者根据所述移动状态的估计结果对所述移动终端在连接状态下的小区切换进行控制。
根据本发明的又一个实施例，提供了一种无线通信系统中的装置，包括：小小区划分单元，用于将彼此相邻的小小区划分为小小区分簇，并且形成用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息；以及发送单元，用于将所述小小区分簇信息发送给移动终端，其中，所述小小区分簇信息被所述移动终端用来评估所述移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
根据上述装置，其中，所述小小区分簇信息通过邻区列表中所增加的小小区标识符索引信息来指示，所述小小区标识符索引信息包括相邻小小区的小小区标识符信息以指示这些相邻小小区属于同一分簇。
根据上述装置，其中，所述发送单元还用于将所述小小区的位置信息和/或与所述小小区的覆盖范围有关的参数信息发送给所述移动终端。
根据上述装置，其中，所述与所述小小区的覆盖范围有关的参数信息包括所述小小区的发射功率信息。
根据本发明的又一个实施例，提供了一种用在无线通信系统中的方法，包括：小小区划分步骤，将彼此相邻的小小区划分为小小区分簇，并且形成用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息；以及发送步骤，用于将所述小小区分簇信息发送给移动终端，其中，所述小小区分簇信息被所述移动终端用来评估所述移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
根据本发明的又一个实施例，提供了一种用在无线通信系统中的方法，包括：小小区划分步骤，基站设备将彼此相邻的小小区划分为小小区分簇，并且形成用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息；发送步骤，所述基站设备将所述小小区分簇信息发送给移动终端设备；小小区密集程度评估步骤，所述移动终端设备根据从所述基站设备接收到的所述小小区分簇信息来评估所述移动终端设备所在区域内的小小区的密集程度；以及移动状态估计步骤，所述移动终端设备根据所估计的所述小小区的密集程度确定移动状态估计方式，以便对所述移动终端设备的移动状态进行估计。
根据上述方法，其中，所述小小区分簇信息通过邻区列表中所增加的小小区标识符索引信息来指示，所述小小区标识符索引信息包括相邻小小区的小小区标识符信息以指示这些相邻小小区属于同一分簇。
根据本发明的又一个实施例，提供了一种包括计算机可读指令的计算机存储介质，计算机指令用于使计算机执行：小小区密集程度评估步骤，评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度；以及移动状态估计步骤，根据所估计的所述小小区的密集程度确定移动状态估计方式，以便对所述移动终端的移动状态进行估计。
根据本发明的又一个实施例，提供了一种包括计算机可读指令的计算机存储介质，计算机指令用于使计算机执行：小小区划分步骤，将彼此相邻的小小区划分为小小区分簇，并且形成用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息；以及发送步骤，用于将所述小小区分簇信息发送给移动终端，其中，所述小小区分簇信息被所述移动终端用来评估所述移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
根据本发明的又一个实施例，提供了一种包括计算机可读指令的计算机存储介质，计算机指令用于使计算机执行：小小区划分步骤，基站设备将彼此相邻的小小区划分为小小区分簇，并且形成用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息；发送步骤，所述基站设备将所述小小区分簇信息发送给移动终端设备；小小区密集程度评估步骤，所述移动终端设备根据从所述基站设备接收到的所述小小区分簇信息来评估所述移动终端设备所在区域内的小小区的密集程度；以及移动状态估计步骤，所述移动终端设备根据所估计的所述小小区的密集程度确定移动状态估计方式，以便对所述移动终端设备的移动状态进行估计。
采用本发明，可以根据所估计的小小区的密集程度确定移动状态估计方式，以便对移动终端的移动状态进行估计，因此可以保障移动终端在异构网络中的移动性能的稳定性，从而为用户提供无缝且稳定的网络覆盖。
附图说明
参照下面结合附图对本发明实施例的说明，会更加容易地理解本发明的以上和其它目的、特点和优点。在附图中，相同的或对应的技术特征或部件将采用相同或对应的附图标记来表示。
图1是示出根据本发明实施例的无线通信系统中的装置的配置的框图；
图2是示出根据本发明实施例的无线通信系统中的装置的另一配置的框图；
图3是示出根据本发明实施例的无线通信系统中的装置的又一配置的框图；
图4是示出根据本发明另一实施例的用在无线通信系统中的方法的流程图；
图5是示出根据本发明另一实施例的用在无线通信系统中的方法的流程图；
图6是示出根据本发明另一实施例的用在无线通信系统中的方法的流程图；
图7是示出根据本发明另一实施例的无线通信系统中的装置的配置的框图；
图8是示出根据本发明另一实施例的用在无线通信系统中的方法的流程图；
图9是示出根据本发明另一实施例的用在无线通信系统中的方法的流程图；以及
图10是示出可用于作为实施根据本发明的实施例的信息处理设备的示意性框图。
具体实施方式
下面参照附图来说明本发明的实施例。应当注意，为了清楚的目的，附图和说明中省略了与本发明无关的、本领域普通技术人员已知的部件和处理的表示和描述。
下面结合图1来描述根据本发明实施例的无线通信系统中的装置的配置。图1是示出根据本发明实施例的无线通信系统中的装置的配置的框图。
如图1所示，无线通信系统中的装置100可包括小小区密集程度评估单元102和移动状态估计单元104。
装置100中的小小区密集程度评估单元102可以评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
异构网络的引入给传统的小区架构带来了变革，并且对传统的移动状态估计方式带来了挑战。本发明申请人通过研究发现，异构网络可以根据其自身的属性进一步进行细分。例如，可以根据异构网络中小小区部署的密集程度对异构网络进行细分，例如将异构网络细分为小小区密集部署和小小区非密集部署两类。本领域技术人员应当理解，上述将异构网络细分为小小区密集部署和小小区非密集部署两类仅是例示性的，还可以根据异构网络中小小区部署的密集程度将异构网络细分为三类或三类以上。另外，本领域技术人员还应当理解，上述根据异构网络中小小区部署的密集程度对异构网络进行细分也仅是示例性的，还可以根据异构网络自身的其它属性对异构网络进一步进行细分。下文中，主要以异构网络中小小区部署的密集程度为例进行说明。
异构网络中小小区部署的密集程度的不同给传统网络造成的影响也是不同的。具体地，小小区非密集部署的异构网络与传统的同构网络可能差别不是很大。然而，在热点地区，例如市中心、商场、办公室、写字楼等，往往存在大量的业务需求，因此这些地区也将存在大量小小区密集部署的需求。随着小小区密集程度的增加，对传统网络中的移动终端的移动性能的影响将是一个由量变引起质变的过程。例如，小小区密集部署会使移动终端发生频繁的小区切换。随着小小区密集程度的增加，小小区彼此之间的干扰将会变大，因此移动终端的切换失败概率也会相应升高。另外，由于小小区的覆盖范围较小，因此移动终端切换的次数也会随着小小区密集程度的增加而增加，而且乒乓切换的概率也会上升。另外，对于移动终端用户来说，直接影响到移动终端用户的服务质量感受的是移动终端的切换失败次数、乒乓切换次数等，而根据以上分析可知，小小区密集部署将使得移动终端的切换失败次数、乒乓切换次数等大大上升，从而极大地降低了移动终端用户的服务体验。因此，在对异构网络中的移动终端的移动状态进行估计时，异构网络中小小区部署的密集程度是一个重要的考虑因素。为了提高异构网络中的移动终端的移动状态估计的准确度，需要对移动终端所在区域内的小小区的密集程度进行评估，以便可以根据小小区的密集程度来确定移动终端的移动状态估计方式。
下文中将详细描述如何对移动终端所在区域内的小小区的密集程度进行评估。本领域技术人员应当理解，下述各种对移动终端所在区域内的小小区的密集程度进行评估的具体方式仅是例示性的，而非限制性的。本领域技术人员可以根据需要对下述各种具体的小小区密集程度评估方式进行修改、替换或变型，只要其可以确定移动终端所在区域内的小小区的密集程度即可。
根据本发明的一个实施例，小小区密集程度评估单元102可以从服务于移动终端的基站接收用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息，并且根据小小区分簇信息来评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
在异构网络中，大量的小小区部署在宏小区的覆盖范围内，服务于移动终端的基站可以知道每个小小区部署的实际位置。因此，服务于移动终端的基站可以根据小小区部署的实际位置，将分布距离较近的彼此相邻的多个小小区划分为同一个小小区分簇，并且形成用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息。根据小小区分簇信息可以确定该小小区分簇中所包括的小小区的数量以及各个小小区的标识信息。当移动终端检测到某个小小区分簇中任意一个小小区的标识信息时，可以判断该移动终端正在向该小小区所属的小小区分簇靠近。因此，移动终端可以根据该小小区分簇中所包括的小小区的数量，判断该移动终端所在区域内的小小区的密集程度。因此，根据本实施例，判断小小区部署是否密集是在服务于移动终端的基站端完成的，基站可以将分布距离较近的小小区划分为同一个小小区分簇，移动终端根据小小区分簇中所包括的小小区的数量就可以判断小小区部署的密集程度。另外，根据本实施例，因为移动终端只需要发现了一个小小区，就相当于发现了该小小区所属的小小区分簇，所以根据本实施例的小小区密集程度评估方式不受移动终端的运动轨迹的影响。
根据本发明的一个实施例，小小区分簇信息可以通过邻区列表中所增加的小小区标识符索引信息来指示，小小区标识符索引信息可以包括相邻小小区的小小区标识符信息以指示这些相邻小小区属于同一分簇。
可以通过在邻区列表或其它系统信息块中增加小小区标识符索引信息来指示小小区分簇信息。例如，可以将彼此相邻的前m个小小区划分为第一个小小区分簇，将彼此相邻的接下来的n个小小区划分为第二个小小区分簇，以此类推，其中m和n都是大于或等于1的自然数。小小区标识符索引信息可以包括属于该同一小小区分簇的各个相邻小小区的小小区标识符信息。例如，第一个小小区分簇的小小区标识符信息可以包括属于第一个小小区分簇的前m个小小区中的每个小小区的标识符信息，第二个小小区分簇的小小区标识符信息可以包括属于第二个小小区分簇的接下来的n个小小区中的每个小小区的标识符信息。本领域技术人员应当理解，上述通过邻区列表中所增加的小小区标识符索引信息来指示小小区分簇信息的方式仅是示例性的，而非限制性的，还可以通过其它方式来指示小小区分簇信息。
具体地，可以将小小区分簇信息添加到邻区列表中，并且将添加有小小区分簇信息的邻区列表在系统信息块SIB4、SIB5中进行广播。另外，也可以将小小区分簇信息添加到其它系统信息块中，并将添加有小小区分簇信息的其它系统信息块进行广播。另外，也可以为移动终端单独设置一个新的系统信息块，用来指示小小区分簇信息。
可以在小小区分簇信息中定义小小区分簇标识符，用来唯一地标识小小区分簇。每个小小区分簇标识符都将属于该小小区分簇的小小区的物理小区标识符包括进来。为了减轻系统信息负荷，在实际部署小小区时，可以尽量将分布距离较近的小小区连续编号。这样，只需给出小小区分簇内的小小区的物理小区标识符的起始位置和范围，就可以将这些小小区包括到该小小区分簇中。
具体地，小小区分簇信息的广播可以由宏基站端来完成。因为小小区通常分布在宏基站的覆盖范围内，所以宏基站可以根据宏小区覆盖范围内的小小区部署的实际位置对小小区进行分簇，并且将形成的小小区分簇信息进行广播。另外，还可能存在小小区分簇属于多个宏小区覆盖范围的情况，因此在这种情况下，宏基站在对小小区分簇信息进行广播时，也需要将这些小小区包括进来。
另外，小小区分簇信息的广播也可以由小小区来完成。通过小小区基站间信息的彼此交互，小小区基站可以彼此自组织地形成一个小小区分簇，或者也可以直接由网络端进行小小区分簇的设置。在完成小小区分簇之后，每个小小区基站可以广播属于本小小区分簇内的其它小小区的物理小区ID标识。因此，移动终端只要接入一个小小区，就可以获得该小小区所述的小小区分簇内的其它小小区的信息。
另外，根据本发明的一个实施例，移动终端也可以直接从网络侧获得用于指示移动终端所在区域内的小小区的密集程度的信息，而不必由移动终端自身来估计移动终端所在区域内的小小区的密集程度。例如，可以由网络侧的宏基站根据移动终端的位置信息确定该移动终端是否处于小小区密集区域，在确认移动终端处于小小区密集区域时通知给移动终端，移动终端根据网络侧的宏基站所通知的信息获得小小区的密集程度。具体的，宏基站可以接收来自移动终端的GPS信息，并且根据GPS信息获得移动终端的位置信息。另外，宏基站也可以通过现有技术中的各种测量方法大致确定移动终端的位置信息，例如宏基站可以采用CID、E-CID、AOA、TDOA或指纹（finger print）等测量方法大致确定移动终端的位置信息。
根据本发明的一个实施例，小小区密集程度评估单元可以根据移动终端获得小小区服务的历史来评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。例如，根据本发明的一个具体实施例，移动终端可以通过切换或重选到小小区来获得小小区服务，或者也可以通过小小区进行载波聚合、双连接和合作多点传输中至少之一的方式来获得小小区服务。
在异构网络中的小小区密集部署的情况下，多个小小区密集地分布。如果移动终端在一定时间内多次获得小小区服务，则移动终端很可能处于小小区密集部署的区域内。因此，可以根据移动终端获得小小区服务的历史来评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。例如，在包含小小区的异构网络中，移动终端可以通过切换或重选到小小区来获得小小区服务。
另外，在3GPP的小小区增强中，原有的场景得到了进一步的拓展。例如，在小小区增强中引入了载波聚合的场景，在该场景下还考虑了理想回程线路（backhaul）和非理想回程线路（backhaul）两种情况。另外，在小小区增强中还引入了双连接的场景。另外，在小小区增强中还引入了合作多点传输的场景，等等。由此可见，在未来的异构网络中，大量的低功率节点与宏小区将通过多种多样的模式共同为移动终端服务。因此，在很多情况下，移动终端不仅可以通过切换或重选到小小区来获得小小区服务，而且可以通过载波聚合、双连接和合作多点传输中至少之一的模式来获得小小区服务。
根据本发明的一个实施例，小小区密集程度评估单元102可以判断移动终端获得服务的目标小区的类型是否为小小区，以及在预定时间内对移动终端获得服务的目标小区为小小区的次数进行计数，并且通过将次数与预定次数阈值进行比较来评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
具体地，在移动终端通过切换或重选到小小区获得小小区服务的情况下，可以判断移动终端切换或重选到的目标小区的类型是否为小小区，并且在移动终端处设定一个计数器，利用该计数器在预定时间内对移动终端切换或重选到小小区的次数进行计数。在预定时间窗内，可以通过将所计数的次数与预定次数阈值进行比较来评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。本领域技术人员应当理解，可以根据实际需要来设置多个预定次数阈值。另外，在移动终端通过小小区进行载波聚合、双连接和合作多点传输中至少之一的方式获得小小区服务的情况下，由于这里所述的载波聚合、双连接和合作多点传输等所针对的都是小小区与宏小区、或小小区与小小区之间协作的场景，所以可以针对移动终端所涉及的每个小小区，分别进行计数。例如，在移动终端通过小小区进行载波聚合的方式获得小小区服务的情况下，多个成员载波可能涉及多个不同的小小区，因此可以根据不同的到达时间或物理小区标识符等来区分这些成员载波分别属于哪些不同的小小区，然后可以针对移动终端涉及的每个小小区分别进行计数。另外，采用双连接或合作多点传输等方式的情形也是类似的，其细节不再赘述。
根据本实施例，通过在预定时间内对移动终端获得服务的目标小区为小小区的次数进行计数，可以简单、直观地对移动终端所在区域内的小小区密集程度进行评估。
根据本发明的一个实施例，小小区密集程度评估单元102可以判断移动终端获得服务的目标小区的类型是否为小小区，以及根据移动终端获得服务的小小区的位置信息判断移动终端获得服务的小小区之间的距离，并且通过将距离与预定距离阈值进行比较来评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
具体地，在移动终端通过切换或重选到小小区来获得小小区服务的情况下，移动终端可以识别移动终端原先连接的源小区、以及移动终端切换或重选到的目标小区的类型是否为小小区，并且记录移动终端最近成功切换或重选到的几个小小区，从而获得移动终端切换或重选到的小小区的位置信息。根据移动终端切换或重选到的小小区的位置信息，可以计算移动终端切换或重选到的小小区之间的距离。可以通过将所计算的移动终端切换或重选到的小小区之间的距离与预定距离阈值进行比较，以评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。例如，如果通过比较而判断移动终端切换或重选到的多个小小区之间的距离都较近，则可以确定移动终端所在区域内的小小区为密集部署的情况。另外，在移动终端通过小小区进行载波聚合、双连接和合作多点传输中至少之一的方式获得小小区服务的情况下，由于这里所述的载波聚合、双连接和合作多点传输等所针对的都是小小区与宏小区、或小小区与小小区之间协作的场景，所以可以针对移动终端所涉及的每个小小区，分别进行距离阈值的计算，再对计算得到的多个距离阈值取平均。例如，在移动终端通过小小区进行载波聚合的方式获得小小区服务的情况下，多个成员载波可能涉及多个不同的小小区，因此可以根据不同的到达时间或物理小区标识符等来区分这些成员载波分别属于哪些不同的小小区，然后可以针对移动终端涉及的每个小小区分别进行距离阈值的计算，再对计算得到的多个距离阈值取平均。另外，采用双连接或合作多点传输等方式的情形也是类似的，其细节不再赘述。
可以通过多种方式获取移动终端获得服务的小小区的位置信息。例如，可以在邻区列表中增加有关小小区的位置信息的参数，移动终端通过查询邻区列表中的上述参数来获得小小区的位置信息。又例如，可以在小小区的广播信道中对小小区的位置信息进行广播，移动终端通过接收广播获得小小区的位置信息。再例如，移动终端可以根据自身需要向小小区发送请求信息，以获得小小区的位置信息。另外，小小区的位置信息可以采用经度信息和纬度信息进行标识。
根据本发明的一个实施例，上述预定距离阈值是根据移动终端获得服务的小小区的覆盖范围而确定的。例如，上述预定距离阈值可以通过计算与移动终端获得服务的小小区的覆盖范围相对应的各个小小区距离阈值的加权平均来确定。
移动终端可以获取移动终端获得服务的小小区的发射功率，并且根据移动终端获得服务的小小区的发射功率来估计移动终端获得服务的小小区的覆盖范围。可以根据移动终端获得服务的小小区的覆盖范围来确定预定距离阈值，而且不同的小小区覆盖范围可以对应不同的小小区距离阈值。根据本发明的一个实施例，可以分别将与小小区覆盖范围对应的小小区距离阈值作为上述预定距离阈值，并且分别将所计算的移动终端获得服务的小小区之间的距离与相应的小小区距离阈值与进行比较，以评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。根据本发明的另一实施例，可以将分别将与小小区覆盖范围对应的小小区距离阈值的算术平均值作为上述预定距离阈值，并且将所计算的移动终端获得服务的小小区之间的距离与上述小小区距离阈值的算术平均值进行比较，以评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。根据本发明的又一实施例，可以分别为与小小区覆盖范围对应的小小区距离阈值分配相应的权重，将与小小区覆盖范围对应的小小区距离阈值的加权平均值作为上述预定距离阈值，并且将所计算的移动终端获得服务的小小区之间的距离与上述小小区距离阈值的加权平均值进行比较，以评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
根据本实施例，由于进一步利用了小小区部署的位置信息来计算移动终端获得服务的小小区之间的距离，所以可以更为准确地评估小小区所在区域内的密集程度。
根据本发明的一个实施例，小小区密集程度评估单元102还可以根据移动终端获得服务的目标小区的发射功率来判断目标小区的类型和/或覆盖范围。
异构网络中存在大量的低功率节点，例如微基站、微微基站、家庭基站、射频拉远单元等。这些低功率节点分布在宏小区的覆盖范围内，通过不同的方式与宏小区一起为移动终端服务。然而，由于低功率节点在发射功率、回程链路和载波类型等方面的不同，大大增加了传统网络架构的复杂程度，对移动终端的诸如移动状态估计的多种机制的性能也产生了极大的影响。因此，在本发明中，针对异构网络的上述特点，可以根据异构网络中的小区基站的类型，分别对移动终端的诸如移动状态估计的多种机制进行优化。为此，需要识别异构网络中的小区基站的类型。
在当前的LTE标准中，移动终端可以通过小区标识符来区分不同的小区基站。但是，小区标识符中并没有包括有关小区基站类型的信息。因此，在现有技术中，移动终端无法识别小区基站的类型。为此，本发明提出了如下多种方式来识别小区基站的类型。
根据本发明的一个实施例，移动终端可以根据小区基站的发射功率来识别小区基站的类型。不同类型的小区基站的发射功率不同，可以按照发射功率将小区基站分为微基站、微微基站、中继基站、家庭基站、射频拉远单元等。这些小区基站的发射功率的典型值如以下的表1所示。
表1小区基站的发射功率的典型值
由表1可以看出，可以根据小区基站的发射功率来区分低功率节点和宏基站。下面详细描述如何根据小区基站的发射功率来识别小区基站的类型。
小区基站的小区专用参考信号CRS的发射功率可以在系统信息块SIB2中指示，其可以用来计算移动终端自身与小区基站之间的路损。因此，可以根据上述小区基站的小区专用参考信号CRS的发射功率来推算小区基站的发射功率，从而区分低功率节点与宏基站。另外，还可以将小区基站的发射功率映射到小区的覆盖范围，从而可以得到小区的覆盖范围。
根据本实施例，可以在移动终端处根据小区基站的发射功率来识别小区基站的类型，其实现方式简单、有效，而且对现有标准没有影响。
根据本发明的一个实施例，小小区密集程度评估单元102还可以从服务于移动终端的基站接收用于指示小区类型的小区类型信息，并且根据小区类型信息来判断目标小区的类型。
可以在系统信息块中引入小区类型信息，例如小区层次标识符，以直接指示小区基站的类型，从而可以根据小区类型信息来判断小区基站的类型。例如，可以给不同层次的小区进行编号，例如将宏基站的小区层次编号设置为00，将微基站的小区层次编号设置为01，将微微基站的小区层次编号设置为10，将中继基站的小区层次编号设置为11等。另外，小区类型信息可以在本小区的系统信息中进行广播，也可以添加到测量控制信息的邻区配置信息中。
返回参考图1，装置100中的移动状态估计单元104可以根据所估计的小小区的密集程度确定移动状态估计方式，以便对移动终端的移动状态进行估计。
如上所述，在小小区密集程度评估单元102评估了移动终端所在的区域内的小小区的密集程度之后，移动状态估计单元104可以根据所估计的小小区的密集程度确定移动终端的移动状态估计方式，以便对移动终端的移动状态进行估计，从而提高移动终端的移动状态估计的性能。下面详细描述如何根据所估计的小小区的密集程度来确定移动终端的移动状态估计方式。
根据本发明的一个实施例，移动状态估计单元104还可以在所评估的小小区的密集程度低的情况下，仅对移动终端在宏小区之间进行切换或重选的次数进行计数，并且根据移动终端在宏小区之间的切换或重选的次数对移动终端的移动状态进行估计。
如果所评估的小小区的密集程度低，则非密集部署的小小区所在的异构网络与传统的同构网络可能差别不是很大。因此，在这种情况下，由于小小区的密集程度低，所以小小区对网络所产生的影响非常有限，因此可以仅对移动终端在宏小区之间进行切换或重选的次数进行计数。然后，可以根据移动终端在宏小区之间的切换或重选的次数，对移动终端的移动状态进行估计。根据本实施例的方式在小小区分布较为稀疏的情况下可以获得很好的效果，并且较为容易实现。
根据本发明的一个实施例，移动状态估计单元104还可以在所评估的小小区的密集程度高的情况下，根据移动终端获得服务的小小区的位置信息估计移动终端的移动距离，并且根据移动终端的移动距离对移动终端的移动状态进行估计。
随着异构网络中小小区部署的密集程度的增加，小小区对异构网络的影响也越来越大。因此，在异构网络中小小区的密集程度高的情况下，为了提高移动终端的移动状态估计的精确度，可以根据移动终端获得服务的小小区的位置信息估计移动终端的移动距离。如上所述，移动终端可以通过切换或重选到小小区获得小小区服务，或者也可以通过小小区进行载波聚合、双连接和合作多点传输中至少之一的方式获得小小区服务。然后，可以根据移动终端的移动距离对移动终端的移动状态进行估计。根据本实施例，由于进一步利用了小小区的位置信息，所以可以提高移动终端的移动状态估计的精确度。
根据以上分析可知，可以根据所评估的小小区的密集程度来确定移动终端的移动状态估计方式，并且所确定的移动状态估计方式可以形成很好的互补，共同保障不同情况下的移动状态估计的性能，从而可以解决移动状态估计在异构网络中所遇到的问题。
根据本发明的一个实施例，移动状态估计单元104还可以分别对移动终端在宏小区之间进行切换或重选的次数、以及获得小小区服务的次数进行计数，并且根据移动终端在宏小区之间的切换或重选的次数、以及获得小小区服务的次数的加权和对移动终端的移动状态进行估计，其中，根据所估计的小小区的密集程度自适应地调整小小区和宏小区的小区权重因子以计算加权和。
为了对移动终端的移动状态进行估计，可以分别对移动终端在宏小区之间进行切换或重选的次数、以及获得小小区服务的次数进行计数，根据小小区和宏小区的小区权重因子计算移动终端在宏小区之间的切换或重选的次数、以及获得小小区服务的次数的加权和，并且根据所计算的加权和对移动终端的移动状态进行估计。由此可见，小小区和宏小区的小区权重因子的设置会对移动终端的移动状态估计的性能将会产生很大的影响，因此一套单一的小区权重因子将不能匹配多种异构网络中的多种情况。为了提高移动终端的移动状态估计的性能，可以根据所估计的小小区的密集程度自适应地调整小小区和宏小区的小区权重因子以计算上述加权和。根据本实施例，小小区和宏小区的小区权重因子可以根据小小区的密集程度而自适应地被调整，以匹配多种异构网络中的多种情况。
另外，如上所述，在3GPP的小小区增强中，原有的场景得到了进一步的拓展。例如，在小小区增强中引入了载波聚合的场景，在该场景下还考虑了理想回程线路（backhaul）和非理想回程线路（backhaul）两种情况。另外，在小小区增强中还引入了双连接的场景。另外，在小小区增强中还引入了合作多点传输的场景，等等。因此，在未来的异构网络架构中，小小区与宏小区之间的合作模式将更加丰富，所以移动状态估计在诸如载波聚合、双连接和合作多点传输的场景下也需要进一步进行拓展。
传统的移动状态估计基于成功的小区重选或小区切换次数。但是，在未来的异构网络中，大量的低功率节点与宏小区将通过多种多样的模式共同为移动终端服务。因此，在很多情况下，移动终端不是通过切换或重选到一个小小区来获得这个小小区的服务，而是处于连接状态下的移动终端通过载波聚合、双连接和合作多点传输中至少之一的模式来获得小小区的服务。
当处于连接状态下的移动终端获得某个小小区的服务时，也就意味着移动终端在这个小小区的覆盖范围以内。但是，按照传统的移动状态估计的方式，只有通过小区切换或重选到某个小小区时，即移动终端的主服务小区为该小小区时，该切换或重选过程才会被计数。由此可见，很多其它场景，例如载波聚合、双连接和合作多点传输等，将被排除在移动状态估计的考虑范围以内。所以，考虑到未来异构网络的变革趋势，本发明在进行移动终端的移动状态估计时，移动终端可以通过切换或重选到小小区来获得小小区服务，或者也可以通过小小区进行载波聚合、双连接和合作多点传输中至少之一的方式获得小小区服务。
具体地，在进行移动终端的移动状态估计时，不仅仅局限于移动终端的小区切换或重选次数，而且在载波聚合、双连接和合作多点传输中至少之一的模式下，只要处于连接状态下的移动终端获得一个小小区的服务（例如在载波聚合的模式下，小小区为移动终端分配一个成员载波等），也应该被考虑到移动终端的移动状态估计中。
根据本发明的一个实施例，移动状态估计单元104还可以以预定区域为单位对移动终端获得小小区服务的次数进行累加，并且在累加的结果大于预定计数阈值时，确定移动终端在该预定区域内能够获得小小区的服务。
可以对移动终端在预定区域范围内获得服务的目标小区为小小区的次数进行累加，并将累加结果作为与移动状态估计并行的用于判断是否能够获得小小区的服务的另一准则。作为一个具体的例子，可以以每个小小区分簇为单位，在移动终端从第一小小区分簇切换到另一小小区分簇之后，将在第一小小区分簇内获得小小区服务的次数的累加结果清零以重新开始计数，或者将该累加结果保存预定时间段，并且在移动终端在预定时间段内又切换回到第一小小区分簇的情况下，继续使用所保存的在第一小小区分簇内获得小小区服务的次数的累加结果。另外，由于宏小区不属于任何小小区分簇，因此移动终端切换回到宏小区的情形不涉及小小区分簇之间的切换。本领域技术人员应当理解，上述将小小区分簇作为预定区域仅是示例，还可以采用其它区域作为预定区域，例如也可以将宏基站的覆盖范围作为预定区域。
下面将详细描述如何判断移动终端切换到另一个小小区分簇中。
根据本发明的一个实施例，可以根据用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息来判断移动终端是否切换到另一小小区分簇。
例如，可以将移动终端切换到的小小区的标识符与小小区分簇信息中所包括的小小区的标识符进行比对，以判断移动终端是否切换到另一小小区分簇。
根据本发明的一个实施例，可以根据小小区的位置信息来确定移动终端进行切换的两个所述小小区之间的距离，并且根据所确定的两个小小区之间的距离来判断移动终端是否切换到另一小小区分簇。
例如，可以根据移动终端原先连接的源小区的位置信息、以及移动终端切换到的目标小区的位置信息，确定移动终端进行切换的两个小小区之间的距离。如果进行切换的两个小小区之间的距离过大，则判断移动终端切换到另一小小区分簇。
根据本发明的一个实施例，在移动终端连续发生多次切换失败事件、或在预定时间段内发生多次切换失败事件的情况下，在该小小区分簇内获得小小区服务的次数的累加结果可被清零以重新开始计数。
除了在移动终端切换到另一小小区分簇之后需要将在第一小小区分簇内获得小小区服务的次数的累加结果清零以重新开始计数之外，在移动终端连续发生多次切换失败事件、或在预定时间段内发生多次切换失败事件的情况下，也需要将在第一小小区分簇内获得小小区服务的次数的累加结果清零以重新开始计数。
根据本发明的一个实施例，移动状态估计单元104还可以将在小小区分簇内获得小小区服务的次数的累加结果与预定计数阈值进行比较，以及只要该累加结果大于预定计数阈值，就确定移动终端能够获得小小区的服务而不管用于判定是否能够获得小小区的服务的其它判定条件（例如，移动状态估计结果）。
目前，移动终端的小小区切换类型取决于移动状态估计结果，但是移动状态估计机制存在估计错误的可能性。例如，当移动终端随着电梯在一栋大楼内运动时，可能每过一层楼就会发生一次切换或重选。对于只基于切换或重选计数的移动状态估计策略来说，可能会将这种情形误判为高速移动状态，从而禁止移动终端接入小小区。但是，实际上，如果移动终端可以在小小区分簇内进行多次成功的切换，那么就说明移动终端本身的移动状态也是适于进行小小区切换的。因此，可以将在预定区域内获得小小区服务的次数的累加结果作为与移动状态估计并行的另一个单独的估计准则。如果在预定范围内，例如一个小小区分簇内，获得小小区服务的次数的累加结果超过了预定计数阈值，则说明移动终端在该小小区分簇内多次成功获得了小小区的服务。而且，既然移动终端可以多次获得来自小小区的服务，那么移动终端自身的移动状态也必然满足小小区部署场景下的移动性要求。因此，在这种情况下，即使根据当前移动状态估计的结果判断移动终端无法获得小小区的服务，也可以不考虑移动状态估计的结果，即，只要在预定区域内获得小小区服务的次数的累加结果大于预定计数阈值，就确定移动终端能够获得小小区的服务而不管用于判定是否能够获得小小区的服务的其它判定条件，例如不管移动状态估计结果。
下面参考图2来描述根据本发明实施例的无线通信系统中的装置的另一配置。图2是示出根据本发明实施例的无线通信系统中的装置的另一配置的框图。
如图2所示，无线通信系统中的装置200包括位置小小区密集程度评估单元202、移动状态估计单元204和移动性管理单元206。其中，装置200中的小小区密集程度评估单元202和移动状态估计单元204的配置分别与图1中所示的装置100中的小小区密集程度评估单元102和移动状态估计单元104的配置相同，因此其具体细节在此不再赘述。下面，详细描述装置200中的移动性管理单元206。
如图2所示，移动性管理单元206可以根据所估计的小小区的密集程度对移动终端在空闲状态下的小区重选进行控制，以及/或者根据移动状态的估计结果对移动终端在连接状态下的小区切换进行控制。
在空闲模式下，移动性管理是移动终端控制的，主要涉及小区重选机制。可以根据所估计的小小区的密集程度对移动终端在空闲状态下的小区重选进行控制。下面将详细描述如何根据小小区的密集程度对移动终端在空闲状态下的小区重选进行控制。
根据本发明的一个实施例，移动性管理单元206还可以在所估计的小小区的密集程度高的情况下禁止处于空闲状态下的移动终端对小小区进行小区搜索和/或小区测量，而在所估计的小小区的密集程度低的情况下允许处于空闲状态下的移动终端对小小区进行小区搜索和/或小区测量。
当移动终端处于小小区密集部署的场景时，小小区的信号质量往往会高于宏小区的信号质量，从而触发移动终端的小区重选。但是，由于小小区部署十分密集，所以很可能会触发频繁的小区重选，从而导致移动终端的耗电量增加。因此，在小小区的密集程度高的情况下，为了减少移动终端的耗电量，可以禁止处于空闲状态的移动终端对小小区进行小区搜索和/或小区测量，而是尽量与宏小区保持连接。另外，在小小区的密集程度低的情况下，可以允许处于空闲状态下的移动终端对小小区进行小区搜索和/或小区测量。
根据本发明的一个实施例，移动性管理单元206还可以在所估计的小小区的密集程度高的情况下，如果宏小区的服务质量低于第一预定阈值、或者小小区的服务质量与宏小区的服务质量的差高于预定第二预定阈值，则允许处于空闲状态下的移动终端对小小区进行小区搜索和/或小区测量。
另外，考虑到某些情况下，小小区是为了提供更好的网络覆盖。因此，在小小区的密集程度高的情况下，如果宏小区的服务质量低于第一预定阈值、或者小小区的服务质量与宏小区的服务质量的差高于预定第二预定阈值，则允许处于空闲状态下的移动终端对小小区进行小区搜索和/或小区测量。
在连接状态下，传统的移动性管理是基站控制的，主要涉及小区切换机制。如上所述，异构网络的引入对小区切换造成了极大的影响，其中切换失败概率的上升使得无法再保障移动终端的移动性能。在网络中，对移动终端用户的体验产生直接影响的不是切换识别概率，而是切换失败事件及其发生的次数。因此，如何提升异构网络中的移动终端用户的体验将是移动性管理的重要方面之一。在进行小区切换过程中，主要的影响因素是移动终端的移动状态。因此，移动终端可以根据移动终端的移动状态的估计结果对移动终端在连接状态下的小区切换进行控制。
异构网络中的切换具有如下特点：速度越高的移动终端，越不适宜切换到小小区中。随着移动终端速度的上升，移动终端在小小区内的停留时间、切换的反应时间都会大大缩短。另外，由于小小区发射功率的限制，小小区的覆盖范围有限。因此，对于高速移动终端来说，如果尝试接入小小区，不仅容易发生无线链路失败，从而导致切换失败，而且也容易很快切换回到宏小区，从而导致乒乓切换。因此，在对移动终端在连接状态下的小区切换进行控制时，需要考虑移动终端的移动状态估计的结果。
下面参考图3来描述根据本发明实施例的无线通信系统中的装置的另一配置。图3是示出根据本发明实施例的无线通信系统中的装置的另一配置的框图。
如图3所示，无线通信系统中的装置300包括位置小小区密集程度评估单元302、移动状态估计单元304、移动性管理单元306和业务类型划分单元308。其中，装置300中的位置小小区密集程度评估单元302、移动状态估计单元304和移动性管理单元306的配置分别与图2中所示的装置200中的小小区密集程度评估单元202、移动状态估计单元204和移动性管理单元206的配置相同，因此其具体细节在此不再赘述。下面，详细描述装置300中的业务类型划分单元308。
如图3所示，业务类型划分单元308可以根据移动终端处的业务的时延敏感度将移动终端处的业务划分为不同的业务类型。
在现有技术中，在进行小区切换时，往往只考虑移动终端所处的链路质量，而没有考虑移动终端的业务类型。但是，实际上，移动终端的业务类型也会对移动终端的小区切换产生影响，尤其是在异构网络的环境下。例如，可以将移动终端的业务类型划分为时延敏感度高和时延敏感度低两种类型。例如，时延敏感度高的业务可包括会话类和流媒体类的业务，而时延敏感度低的业务可包括交互类和后台类的业务。时延敏感度高的业务对时延的容忍度小，因此应尽量避免使进行时延敏感度高的业务的移动终端经历频繁的小区切换。另外，时延敏感度低的业务对时延容忍度大，因此可以使进行时延容忍度低的业务的移动终端切换到小小区，以达到分流的目的。因此，在对移动终端在连接状态下的小区切换进行控制时，还可以考虑移动终端的业务类型。
例如，可以根据移动终端处的业务的时延敏感度将移动终端处的业务划分为时延敏感度高的业务和时延敏感度低的业务。另外，可以将时延敏感度高的业务的时延敏感度系数设置为0，而将时延敏感度低的业务的时延敏感度系数设置为1。移动终端的业务的时延敏感度系数仅在移动终端内部使用，以供在确定移动终端的小区切换方式时参考。本领域技术人员应当理解，上述根据移动终端处的业务的时延敏感度将移动终端处的业务划分为时延敏感度高的业务和时延敏感度低的业务仅是示例性的，而非限制性的，还可以根据移动终端处的业务的时延敏感度将移动终端处的业务划分为更多的类型。
根据本发明的一个实施例，业务类型划分单元308还可以在移动终端的处于连接状态的多个业务中的至少之一为时延敏感度高的情况下，将移动终端的业务整体也划分为时延敏感度高。
如果移动终端当前连接有多个业务，则可以在移动终端的处于连接状态的多个业务中的至少之一为时延敏感度高的情况下，将移动终端的业务整体也划分为时延敏感度高。这可以保证移动终端的业务在整体上满足时延敏感度的要求。
根据本发明的一个实施例，移动性管理单元308还可以根据移动终端的移动状态的估计结果和业务类型对在连接状态下的移动终端可切换的目标小区进行筛选，以及对筛选后的目标小区进行小区测量和/或测量上报以进行移动终端的小区切换。
当移动终端接收到由网络端的测量控制信息提供的邻区列表配置信息之后，移动终端可以据此判断相邻的小小区的类型，例如，这可以通过查询相邻的小小区的小区层次标识符来实现。然后，移动终端可以对其自身的移动状态进行估计，并且可以根据移动终端的移动状态估计结果和业务类型，对在连接状态下的移动终端可切换的目标小区进行筛选，以及对筛选后的目标小区进行小区测量和/或测量上报以进行移动终端的小区切换，从而减少不必要的测量，使得移动终端的小区切换更有目的性。
关于异构网络中的小区切换方式，下面的表2给出了一个具体的示例。本领域技术人员应当理解，表2中所示的异构网络中的小区切换方式仅是例示性的，而非限制性的，还可以采用其它的小区切换方式。
表2异构网络中的小区切换策略
在表2所示的小区切换方式中，可以将移动终端的移动状态的估计结果划分为高速、中速和低速。根据本发明的一个实施例，可以仅根据移动终端的移动状态的估计结果，对移动终端在连接状态下的小区切换进行控制。例如，如表2所示，对于高速移动终端，在进行小区切换时仅将宏基站、中继基站作为目标小区，即高速移动终端只能切换到宏基站、中继基站；而对于低速移动终端，可以将宏基站、中继基站、微基站均作为目标小区，即低速移动终端可以切换到宏基站、中继基站和微基站中的任一个。另外，在表2所示的小区切换方式中，还可以将移动终端处的业务划分为时延敏感度高的业务类型和时延敏感度低的业务类型。根据本发明的有一个实施例，可以根据移动终端的移动状态的估计结果和业务类型，对在连接状态下的所述移动终端的可切换的目标小区进行筛选，以及根据筛选的结果进行所述移动终端的小区切换。例如，如表2所示，对于中速移动终端的时延敏感度高的业务类型，在小区切换时仅将宏基站、中继基站作为目标小区，而对于中速移动终端的时延敏感度低的业务类型，在小区切换时可以将宏基站、中继基站、微基站都作为目标小区。
下面参考图4来描述根据本发明实施例的用在无线通信系统中的方法。图4是示出根据本发明实施例的用在无线通信系统中的方法的流程图。
如图4所示，该方法开始于步骤400。在步骤400之后，该方法前进到步骤402。
步骤402为小小区密集程度评估步骤。在步骤402，可以评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
在步骤402之后，该方法前进到步骤404。
步骤404为移动状态估计步骤。在步骤404，可以根据所估计的小小区的密集程度确定移动状态估计方式，以便对移动终端的移动状态进行估计。
然后，该方法在步骤406处结束。
图4所示的方法是与图1所述的装置相对应的方法，其具体细节在此不再赘述。
根据本发明的一个实施例，在小小区密集程度评估步骤402中，可以从服务于移动终端的基站接收用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息，并且根据小小区分簇信息来评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
根据本发明的一个实施例，其中，小小区分簇信息可以通过邻区列表中所增加的小小区标识符索引信息来指示，小小区标识符索引信息可以包括相邻小小区的小小区标识符信息以指示这些相邻小小区属于同一分簇。
根据本发明的一个实施例，在小小区密集程度评估步骤402中，可以根据移动终端获得小小区服务的历史来评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
根据本发明的一个实施例，在小小区密集程度评估步骤402中，可以判断移动终端获得服务的目标小区的类型是否为小小区，以及在预定时间内对移动终端获得服务的目标小区为小小区的次数进行计数，并且通过将次数与预定次数阈值进行比较来评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
根据本发明的一个实施例，在小小区密集程度评估步骤402中，可以判断移动终端获得服务的目标小区的类型是否为小小区，以及根据移动终端获得服务的小小区的位置信息判断移动终端获得服务的小小区之间的距离，并且通过将距离与预定距离阈值进行比较来评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
根据本发明的一个实施例，其中，预定距离阈值可以根据移动终端获得服务的小小区的覆盖范围来确定。
根据本发明的一个实施例，在小小区密集程度评估步骤402中，还可以根据移动终端获得服务的目标小区的发射功率来判断目标小区的类型和/或覆盖范围。
根据本发明的一个实施例，在小小区密集程度评估步骤402中，还可以从服务于移动终端的基站接收用于指示小区类型的小区类型信息，并且根据小区类型信息来判断目标小区的类型。
根据本发明的一个实施例，在移动状态估计步骤404中，还可以在所评估的小小区的密集程度低的情况下，仅对移动终端在宏小区之间进行切换或重选的次数进行计数，并且根据移动终端在宏小区之间的切换或重选的次数对移动终端的移动状态进行估计。
根据本发明的一个实施例，在移动状态估计步骤404中，还可以在所评估的小小区的密集程度高的情况下，根据移动终端获得服务的小小区的位置信息估计移动终端的移动距离，并且根据移动终端的移动距离对移动终端的移动状态进行估计。
根据本发明的一个实施例，在移动状态估计步骤404中，还可以分别对移动终端在宏小区之间进行切换或重选的次数、以及获得小小区服务的次数进行计数，并且根据移动终端在宏小区之间的切换或重选的次数、以及获得小小区服务的次数的加权和对移动终端的移动状态进行估计，其中，根据所估计的小小区的密集程度自适应地调整小小区和宏小区的小区权重因子以计算加权和。
根据本发明的一个实施例，在移动状态估计步骤404中，还可以以预定区域为单位对移动终端获得小小区服务的次数进行累加，并且在累加的结果大于预定计数阈值时，确定移动终端在该预定区域内能够获得小小区的服务。
根据本发明的一个实施例，其中，移动终端可以通过切换或重选到小小区、通过小小区进行载波聚合、双连接和合作多点传输中至少之一的方式获得小小区服务。
下面参考图5来描述根据本发明另一实施例的用在无线通信系统中的方法的流程。图5是示出根据本发明另一实施例的用在无线通信系统中的方法的流程图。
如图5所示，用在无线通信系统中的方法包括位置小小区密集程度评估步骤502、移动状态估计步骤504和移动性管理步骤506。其中，该方法中的小小区密集程度评估步骤502和移动状态估计步骤504的流程分别与图4中所示的方法中的小小区密集程度评估步骤402和移动状态估计步骤404的流程相同，因此其具体细节在此不再赘述。下面，详细描述该方法中的移动性管理步骤506。
如图5所示，在移动性管理步骤506中，可以根据所估计的小小区的密集程度对移动终端在空闲状态下的小区重选进行控制，以及/或者根据移动状态的估计结果对移动终端在连接状态下的小区切换进行控制。
根据本发明的一个实施例，在移动性管理步骤506中，还可以在所估计的小小区的密集程度高的情况下禁止处于空闲状态下的移动终端对小小区进行小区搜索和/或小区测量，而在所估计的小小区的密集程度低的情况下允许处于空闲状态下的移动终端对小小区进行小区搜索和/或小区测量。
根据本发明的一个实施例，在移动性管理步骤506中，还可以在所估计的小小区的密集程度高的情况下，如果宏小区的服务质量低于第一预定阈值、或者小小区的服务质量与宏小区的服务质量的差高于预定第二预定阈值，则允许处于空闲状态下的移动终端对小小区进行小区搜索和/或小区测量。
下面参考图6来描述根据本发明另一实施例的用在无线通信系统中的方法的流程。图6是示出根据本发明另一实施例的用在无线通信系统中的方法的流程图。
如图6所示，用在无线通信系统中的方法包括位置小小区密集程度评估步骤602、移动状态估计步骤604、移动性管理步骤606和业务类型划分步骤608。其中，该方法中的小小区密集程度评估步骤602和移动状态估计步骤604的流程分别与图5中所示的方法中的小小区密集程度评估步骤502和移动状态估计步骤504的流程相同，因此其具体细节在此不再赘述。下面，详细描述该方法中的移动性管理步骤606和业务类型划分步骤608。
如图6所示，在业务类型划分步骤608中，可以根据移动终端处的业务的时延敏感度将移动终端处的业务划分为不同的业务类型；在移动性管理步骤606中，可以根据移动终端的移动状态的估计结果和业务类型对在连接状态下的移动终端的可切换的目标小区进行筛选，以及对筛选后的目标小区进行小区测量和/或测量上报以进行移动终端的小区切换。
下面结合图7来描述根据本发明另一实施例的无线通信系统中的装置的配置。图7是示出根据本发明另一实施例的无线通信系统中的装置的配置的框图。
如图7所示，无线通信系统中的装置700可包括小小区划分单元702和发送单元704。
装置700中的小小区划分单元702可以将彼此相邻的小小区划分为小小区分簇，并且形成用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息。
在异构网络中，大量的小小区部署在宏小区的覆盖范围内，服务于移动终端的基站可以知道每个小小区部署的实际位置。因此，服务于移动终端的基站可以根据小小区部署的实际位置，将分布距离较近的彼此相邻的多个小小区划分为同一个小小区分簇，并且形成用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息。根据小小区分簇信息可以确定该小小区分簇中所包括的小小区的数量以及各个小小区的标识信息。
根据本发明的一个实施例，小小区分簇信息通过邻区列表中所增加的小小区标识符索引信息来指示，小小区标识符索引信息包括相邻小小区的小小区标识符信息以指示这些相邻小小区属于同一分簇。
可以通过在邻区列表或其它系统信息块中增加小小区标识符索引信息来指示小小区分簇信息。例如，可以将彼此相邻的前m个小小区划分为第一个小小区分簇，将彼此相邻的接下来的n个小小区划分为第二个小小区分簇，以此类推，其中m和n都是大于或等于1的自然数。小小区标识符索引信息可以包括属于该同一小小区分簇的各个相邻小小区的小小区标识符信息。例如，第一个小小区分簇的小小区标识符信息可以包括属于第一个小小区分簇的前m个小小区中的每个小小区的标识符信息，第二个小小区分簇的小小区标识符信息可以包括属于第二个小小区分簇的接下来的n个小小区中的每个小小区的标识符信息。本领域技术人员应当理解，上述通过邻区列表中所增加的小小区标识符索引信息来指示小小区分簇信息的方式仅是示例性的，而非限制性的，还可以通过其它方式来指示小小区分簇信息。
返回参考图7，装置700中的发送单元704还可以将小小区的位置信息和/或与所述小小区的覆盖范围有关的参数信息发送给移动终端。例如，根据本发明的一个实施例，与小小区的覆盖范围有关的参数信息可包括小小区的发射功率信息。
如上所述，在异构网络中，大量的小小区部署在宏小区的覆盖范围内，服务于移动终端的基站可以知道每个小小区部署的实际位置和/或与小小区的覆盖范围有关的参数信息信息。例如，与小小区的覆盖范围有关的参数信息可包括小小区的发射功率信息。因此，服务于移动终端的基站可以将小小区的位置信息和/或与所述小小区的覆盖范围有关的参数信息发送给移动终端。另外，如上所述，小区基站的小区专用参考信号CRS的发射功率可以在系统信息块SIB2中指示，其可以用来计算移动终端自身与小区基站之间的路损。因此，服务于移动终端的基站也可以将小区基站的小区专用参考信号CRS的发射功率发送给移动终端，移动终端可以根据上述小区基站的小区专用参考信号CRS的发射功率来推算小区基站的发射功率。
下面参考图8来描述根据本发明另一实施例的用在无线通信系统中的方法。图8是示出根据本发明另一实施例的用在无线通信系统中的方法的流程图。
如图8所示，该方法开始于步骤800。在步骤800之后，该方法前进到步骤802。
步骤802为小小区划分步骤。在步骤802，可以将彼此相邻的小小区划分为小小区分簇，并且形成用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息。
在步骤802之后，该方法前进到步骤804。
步骤804为发送步骤。在步骤804，可以将小小区分簇信息发送给移动终端，其中，小小区分簇信息被移动终端用来评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
然后，该方法在步骤806处结束。
图8所示的方法是与图8所述的装置相对应的方法，其具体细节在此不再赘述。
下面参考图9来描述根据本发明另一实施例的用在无线通信系统中的方法。图9是示出根据本发明另一实施例的用在无线通信系统中的方法的流程图。
如图9所示，该方法开始于步骤900。在步骤900之后，该方法前进到步骤902。
步骤902为小小区划分步骤。在步骤902，基站设备可以将彼此相邻的小小区划分为小小区分簇，并且形成用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息。
在步骤902之后，该方法前进到步骤904。
步骤904为发送步骤。在步骤904，基站设备可以将小小区分簇信息发送给移动终端设备。
在步骤904之后，该方法前进到步骤906。
步骤906为小小区密集程度评估步骤。在步骤906，移动终端设备可以根据从基站设备接收到的小小区分簇信息来评估移动终端设备所在区域内的小小区的密集程度。
在步骤906之后，该方法前进到步骤908。
步骤908为移动状态估计步骤。在步骤908，移动终端设备可以根据所估计的小小区的密集程度确定移动状态估计方式，以便对移动终端设备的移动状态进行估计。
然后，该方法在步骤910处结束。
下面详细描述根据本申请的具体实施例。下面的实施例仅是例示性的，而非限制性的。
实施例一
当移动终端连接到网络之后，需要判断移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
当采用基站辅助的判决方式时，如果由宏基站来广播小小区分簇信息，则具体的判断小小区密集程度的步骤为：
（1）移动终端在连接到宏基站之后，根据宏基站广播的系统信息，获取移动终端所在区域内的小小区分簇信息；
（2）当移动终端接近某个小小区的覆盖范围时，将该小小区的物理小区标识符与宏基站广播的小小区分簇信息进行匹配；以及
（3）根据小小区分簇信息中所包含的小小区的数量，对移动终端当前所在区域内的小小区的密集程度进行判断。
当采用基站辅助的判决方式时，如果由小小区基站来广播小小区分簇信息，则具体的判断小小区密集程度的步骤为：
（1）移动终端从宏小区切换到某个小小区之后，解调小小区所广播的系统信息，其中该系统信息包括该小小区所属的小小区分簇的小小区分簇信息；以及
（2）移动终端对该小小区分簇信息进行解调，并且根据小小区分簇信息中所包括的小小区的数量，对移动终端当前所处的区域内的小小区的密集程度进行判断。
当采用对小小区切换次数进行计数的判断方式时，具体的判断小小区密集程度的步骤为：
（1）移动终端对源小区和目标小区的类型进行识别；
（2）移动终端对切换或重选到小小区的次数进行计数，如果移动终端成功切换或重选到小小区一次，则将计数器加一；
（3）移动终端将计数结果与设置的多个预定阈值进行比较，并根据比较结果判断移动终端当前所处的区域内的小小区的密集程度；以及
（4）当移动终端切换或重选到另一个宏小区时，将计数器的值清零。
当采用小区基站的位置信息进行辅助的判决方式时，具体的判断小小区密集程度的步骤为：
（1）移动终端对源小区和目标小区的类型进行识别，并且记录移动终端最近成功连接到的几个小小区；
（2）移动终端推算小区基站的发射功率，并且根据小区基站的发射功率估计小区基站的覆盖范围；移动终端根据小区基站的位置信息和估计的小区基站的覆盖范围，判断移动终端所成功连接到的两个小小区是否相距较近；以及
（3）如果移动终端判断所连接的多个小小区均相距较近，则判断移动终端当前所处的区域内的小小区的密集程度高。
实施例二
移动终端对小小区的密集程度进行判断之后，可以根据所处区域内的小小区的密集程度确定移动终端的移动状态估计方式，其具体步骤为：
（1）如果移动终端所处的区域内的小小区的密集程度低，则对源小区和目标小区的类型进行识别；
（2）在预定时间窗内，移动终端对切换到宏小区的次数进行计数，并且根据计数结果进行移动终端的移动状态估计；
（3）当移动终端进入小小区密集部署的区域中时，获取并记录移动终端所连接到的小小区的位置信息，并且结合最近一次记录的小小区的位置信息来估计移动终端的移动距离，将累积的移动距离与设定的多个预定阈值进行比较，以进行移动终端的移动状态估计；以及
（4）当移动终端回到小小区非密集部署的区域中时，移动状态评估方式可以切换回到对宏小区间的切换次数进行计数的方式。
实施例三
实施例三与实施例二的不同之处在于，移动终端不需要根据小小区的密集程度进行移动状态估计方式的切换，而是根据不同场景配置不同的权重因子，其具体步骤为：
（1）当移动终端处于小小区非密集部署区域中时，对源小区和目标小区的类型进行识别；
（2）在预定时间窗内，对移动终端在宏小区之间成功切换或重选的次数、以及获得小小区服务的次数进行基于小区权重因子的计数，对小小区和宏小区分配不同的小区权重因子，并且根据计数结果进行移动状态估计；以及
（3）当移动终端进入小小区密集部署区域中时，移动终端根据小小区的密集程度选择另一套小区权重因子，使得小小区的小区权重因子适当增大，而宏小区的小区权重因子相应减小，并且根据调整后的小区权重因子对移动终端在宏小区之间成功切换或重选的次数、以及获得小小区服务的次数进行基于小区权重因子的计数，以及根据计数结果进行移动状态估计。
实施例四
移动终端位于一幢高层写字楼中，写字楼的每一层具有一个小小区覆盖：
（1）移动终端在写字楼不同楼层间移动，由于写字楼内存在多个小小区覆盖，因此移动终端在短时间内发生了多次小区切换或重选；
（2）如果采用基于小区切换或重选次数的计数的移动状态估计方式，则移动状态估计的结果将会把该移动终端划分为中高速移动终端；因此，根据本申请中所提出的移动性管理策略，该类移动终端不应该被切换到小小区；
（3）但是，当移动终端进入该小小区分簇之后，开始对移动终端在该小小区分簇内获得小小区服务的次数进行累加，每成功获得来自一个新的小小区的小小区服务，就将计数器的值加一；
（4）如果移动终端离开第一小小区分簇或者进入另一个新的小小区分簇，则将计数器清零；或者将最近一次的小小区聚合计数的结果保存预定时间段，并且在移动终端在预定时间段内又切换回到第一小小区分簇的情况下，继续使用所保存的在第一小小区分簇内获得小小区服务的次数的累加结果；
（5）如果移动终端连续发生了多次切换失败，则在该小小区分簇内获得小小区服务的次数的累加结果被清零；
（6）但是，在上述场景下，移动终端在该小小区分簇内获得小小区服务的次数的累加结果超过了预定阈值，这说明移动终端在小小区密集部署的区域多次成功获得了小小区的服务，能够获得小小区的服务；因此，尽管根据此时移动状态估计的结果判断无法获得小小区的服务，但是根据移动终端在该小小区分簇内获得小小区服务的次数的累加结果，也判断能够获得小小区的服务，而不管用于判定是否能够获得小小区的服务的其它判定条件，例如不管移动状态估计结果。
实施例五
移动终端初始处于未开机状态，执行切换策略的具体步骤为：
（1）移动终端开机，进行初始的同步、随机接入、资源分配之后，连接到网络之中；
（2）移动终端与网络建立RRC连接，如果当前有业务传输，那么移动终端就处于RRC连接状态，如果没有业务传输，则移动终端就处于RRC空闲状态；
（3）移动终端对本小区的类型进行识别，例如可以根据小区基站的发射功率来推算，或者可以查询小区的小区层次标识符等等；
（4）移动终端判断是否处于小小区密集部署区域中；
（5）移动终端根据所处区域内的小小区的密集程度，确定移动终端的移动状态估计方式；
（6）如果移动终端处于RRC空闲状态，则发生的是小区重选；如果移动终端处于RRC连接状态，则发生的是小区切换；当本小区的服务质量降低到某种程度，使得预先配置的事件触发的条件得到满足，则将触发小区重选或小区切换过程，此时移动终端将会根据具体情况执行相应的策略以保障移动终端的移动性能；
（7）当移动终端处于RRC空闲状态时，如果检测到移动终端处于小小区密集部署区域，则禁止处于空闲状态下的移动终端对小小区进行小区搜索和/或小区测量，而如果检测到移动终端处于小小区非密集部署区域，则允许处于空闲状态下的移动终端对小小区进行小区搜索和/或小区测量；
（8）移动终端根据移动终端处的业务敏感度将移动终端处的业务划分为时延敏感度高的业务类型和时延敏感度低的业务类型；
（9）移动终端根据移动状态估计结果和移动终端处的业务类型，对连接状态下的移动终端的可切换的目标小区进行筛选，以及对筛选后的目标小区进行小区测量和/或测量上报以进行移动终端的小区切换，从而减少不必要的测量，使得切换更具有目的性。
此外，本申请的实施例还提出了一种程序产品，该程序产品承载机器可执行的指令，当在信息处理设备上执行所述指令时，所述指令使得所述信息处理设备执行如根据上述本发明的实施例的用在无线通信系统中的方法。
此外，本申请的实施例还提出了一种存储介质，该存储介质包括机器可读的程序代码，当在信息处理设备上执行所述程序代码时，所述程序代码使得所述信息处理设备执行如根据上述本发明的实施例的用在无线通信系统中的方法。
相应地，用于承载上述存储有机器可读取的指令代码的程序产品的存储介质也包括在本发明的公开中。所述存储介质包括但不限于软盘、光盘、磁光盘、存储卡、存储棒等等。
根据本发明的实施例的无线通信系统中的装置及其组成部件可通过软件、固件、硬件或其组合的方式进行配置。配置可使用的具体手段或方式为本领域技术人员所熟知，在此不再赘述。在通过软件或固件实现的情况下，从存储介质或网络向具有专用硬件结构的信息处理设备（例如图10所示的信息处理设备1000）安装构成该软件的程序，该计算机在安装有各种程序时，能够执行各种功能等。
图10是示出可用于作为实施根据本发明的实施例的信息处理设备的示意性框图。
在图10中，中央处理单元（CPU）1001根据只读存储器（ROM）1002中存储的程序或从存储部分1008加载到随机存取存储器（RAM）1003的程序执行各种处理。在RAM1003中，也根据需要存储当CPU1001执行各种处理等等时所需的数据。CPU1001、ROM1002和RAM1003经由总线1004彼此连接。输入/输出接口1005也连接到总线1004。
下述部件连接到输入/输出接口1005：输入部分1006（包括键盘、鼠标等等）、输出部分1007（包括显示器，比如阴极射线管(CRT)、液晶显示器（LCD）等，和扬声器等）、存储部分1008（包括硬盘等）、通信部分1009（包括网络接口卡比如LAN卡、调制解调器等）。通信部分1009经由网络比如因特网执行通信处理。根据需要，驱动器1010也可连接到输入/输出接口1005。可拆卸介质1011比如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等根据需要被安装在驱动器1010上，使得从中读出的计算机程序根据需要被安装到存储部分1008中。
在通过软件实现上述系列处理的情况下，从网络比如因特网或存储介质比如可拆卸介质1011安装构成软件的程序。
本领域的技术人员应当理解，这种存储介质不局限于图10所示的其中存储有程序、与设备相分离地分发以向用户提供程序的可拆卸介质1011。可拆卸介质1011的例子包含磁盘（包含软盘(注册商标））、光盘（包含光盘只读存储器（CD-ROM）和数字通用盘（DVD））、磁光盘（包含迷你盘（MD）（注册商标））和半导体存储器。或者，存储介质可以是ROM1002、存储部分1008中包含的硬盘等等，其中存有程序，并且与包含它们的设备一起被分发给用户。
所述指令代码由机器读取并执行时，可执行上述根据本发明实施例的用在无线通信系统中的方法。
对于所属技术领域的普通技术人员来说，在不偏离本发明范围和精神的情况下，显然可以做出许多修改和变型。对实施例的选择和说明，是为了最好地解释本发明的原理和实际应用，使所属技术领域的普通技术人员能够明了，本发明可以有适合所要的特定用途的具有各种改变的各种实施方式。

Claims (29)

1.一种无线通信系统中的装置，包括：
小小区密集程度评估单元，用于评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度；以及
移动状态估计单元，用于根据所估计的所述小小区的密集程度确定移动状态估计方式，以便对所述移动终端的移动状态进行估计。
2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述小小区密集程度评估单元还用于从服务于所述移动终端的基站接收用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息，并且根据所述小小区分簇信息来评估所述移动终端所在区域内的所述小小区的密集程度。
3.根据权利要求2所述的装置，其中，所述小小区分簇信息通过邻区列表中所增加的小小区标识符索引信息来指示，所述小小区标识符索引信息包括相邻小小区的小小区标识符信息以指示这些相邻小小区属于同一分簇。
4.根据权利要求1所述的装置，其中，所述小小区密集程度评估单元还用于根据所述移动终端获得小小区服务的历史来评估所述移动终端所在区域内的所述小小区的密集程度。
5.根据权利要求4所述的装置，其中，所述小小区密集程度评估单元用于判断所述移动终端获得服务的目标小区的类型是否为小小区，以及在预定时间内对所述移动终端获得服务的目标小区为小小区的次数进行计数，并且通过将所述次数与预定次数阈值进行比较来评估所述移动终端所在区域内的所述小小区的密集程度。
6.根据权利要求4所述的装置，其中，所述小小区密集程度评估单元用于判断所述移动终端获得服务的目标小区的类型是否为小小区，以及根据所述移动终端获得服务的小小区的位置信息判断所述移动终端获得服务的小小区之间的距离，并且通过将所述距离与预定距离阈值进行比较来评估所述移动终端所在区域内的所述小小区的密集程度。
7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述预定距离阈值是根据所述移动终端获得服务的小小区的覆盖范围而确定的。
8.根据权利要求4-7中任一项所述的装置，其中，所述小小区密集程度评估单元还用于根据所述移动终端获得服务的所述目标小区的发射功率来判断所述目标小区的类型和/或覆盖范围。
9.根据权利要求4-7中任一项所述的装置，其中，所述小小区密集程度评估单元还用于从服务于所述移动终端的基站接收用于指示小区类型的小区类型信息，并且根据所述小区类型信息来判断所述目标小区的类型。
10.根据权利要求1所述的装置，其中，所述移动状态估计单元还用于在所评估的所述小小区的密集程度低的情况下，仅对所述移动终端在宏小区之间进行切换或重选的次数进行计数，并且根据所述移动终端在宏小区之间的切换或重选的次数对所述移动终端的移动状态进行估计。
11.根据权利要求1所述的装置，其中，所述移动状态估计单元还用于在所评估的所述小小区的密集程度高的情况下，根据所述移动终端获得服务的小小区的位置信息估计所述移动终端的移动距离，并且根据所述移动终端的移动距离对所述移动终端的移动状态进行估计。
12.根据权利要求1所述的装置，其中，所述移动状态估计单元还用于分别对所述移动终端在宏小区之间进行切换或重选的次数、以及获得小小区服务的次数进行计数，并且根据所述移动终端在宏小区之间的切换或重选的次数、以及获得小小区服务的次数的加权和对所述移动终端的移动状态进行估计，其中，根据所估计的所述小小区的密集程度自适应地调整小小区和宏小区的小区权重因子以计算所述加权和。
13.根据权利要求1所述的装置，其中，所述移动状态估计单元还用于以预定区域为单位对移动终端获得小小区服务的次数进行累加，并且在所述累加的结果大于预定计数阈值时，确定所述移动终端在该预定区域内能够获得小小区的服务。
14.根据权利要求4、5、6、11和13中任一项所述的装置，其中，所述移动终端能够通过切换或重选到小小区、通过小小区进行载波聚合、双连接和合作多点传输中至少之一的方式获得所述小小区服务。
15.根据权利要求1所述的装置，还包括：移动性管理单元，用于根据所估计的所述小小区的密集程度对所述移动终端在空闲状态下的小区重选进行控制，以及/或者根据所述移动状态的估计结果对所述移动终端在连接状态下的小区切换进行控制。
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述移动性管理单元还用于在所估计的所述小小区的密集程度高的情况下禁止处于空闲状态下的所述移动终端对所述小小区进行小区搜索和/或小区测量，而在所估计的所述小小区的密集程度低的情况下允许处于空闲状态下的所述移动终端对所述小小区进行小区搜索和/或小区测量。
17.根据权利要求15所述的装置，其中，所述移动性管理单元还用于在所估计的所述小小区的密集程度高的情况下，如果宏小区的服务质量低于第一预定阈值、或者所述小小区的服务质量与宏小区的服务质量的差高于预定第二预定阈值，则允许处于空闲状态下的所述移动终端对所述小小区进行小区搜索和/或小区测量。
18.根据权利要求15所述的装置，还包括：业务类型划分单元，用于根据所述移动终端处的业务的时延敏感度将所述移动终端处的业务划分为不同的业务类型，
其中，所述移动性管理单元还用于根据所述移动终端的所述移动状态的估计结果和所述业务类型对在连接状态下的所述移动终端的可切换的目标小区进行筛选，以及对筛选后的目标小区进行小区测量和/或测量上报以进行所述移动终端的小区切换。
19.一种用在无线通信系统中的方法，包括：
小小区密集程度评估步骤，评估移动终端所在区域内的小小区的密集程度；以及
移动状态估计步骤，根据所估计的所述小小区的密集程度确定移动状态估计方式，以便对所述移动终端的移动状态进行估计。
20.如权利要求19所述的方法，其中，在所述小小区密集程度评估步骤中，根据所述移动终端获得小小区服务的历史来评估所述移动终端所在区域内的所述小小区的密集程度。
21.根据权利要求20所述的方法，其中，在所述小小区密集程度评估步骤中，判断所述移动终端获得服务的目标小区的类型是否为小小区，以及在预定时间内对所述移动终端获得服务的目标小区为小小区的次数进行计数，并且通过将所述次数与预定次数阈值进行比较来评估所述移动终端所在区域内的所述小小区的密集程度。
22.根据权利要求20所述的方法，其中，在所述小小区密集程度评估步骤中，判断所述移动终端获得服务的目标小区的类型是否为小小区，以及根据所述移动终端获得服务的小小区的位置信息判断所述移动终端获得服务的小小区之间的距离，并且通过将所述距离与预定距离阈值进行比较来评估所述移动终端所在区域内的所述小小区的密集程度。
23.根据权利要求19所述的方法，其中，在所述移动状态估计步骤中，在所评估的所述小小区的密集程度低的情况下，仅对所述移动终端在宏小区之间进行切换或重选的次数进行计数，并且根据所述移动终端在宏小区之间的切换或重选的次数对所述移动终端的移动状态进行估计。
24.根据权利要求19所述的方法，其中，在所述移动状态估计步骤中，在所评估的所述小小区的密集程度高的情况下，根据所述移动终端获得服务的小小区的位置信息估计所述移动终端的移动距离，并且根据所述移动终端的移动距离对所述移动终端的移动状态进行估计。
25.根据权利要求19所述的方法，还包括：移动性管理步骤，根据所估计的所述小小区的密集程度对所述移动终端在空闲状态下的小区重选进行控制，以及/或者根据所述移动状态的估计结果对所述移动终端在连接状态下的小区切换进行控制。
26.一种无线通信系统中的装置，包括：
小小区划分单元，用于将彼此相邻的小小区划分为小小区分簇，并且形成用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息；以及
发送单元，用于将所述小小区分簇信息发送给移动终端，其中，所述小小区分簇信息被所述移动终端用来评估所述移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
27.根据权利要求26所述的装置，其中，所述小小区分簇信息通过邻区列表中所增加的小小区标识符索引信息来指示，所述小小区标识符索引信息包括相邻小小区的小小区标识符信息以指示这些相邻小小区属于同一分簇。
28.根据权利要求26所述的装置，其中，所述发送单元还用于将所述小小区的位置信息和/或与所述小小区的覆盖范围有关的参数信息发送给所述移动终端。
29.一种用在无线通信系统中的方法，包括：
小小区划分步骤，将彼此相邻的小小区划分为小小区分簇，并且形成用于指示哪些小小区彼此相邻的小小区分簇信息；以及
发送步骤，用于将所述小小区分簇信息发送给移动终端，其中，所述小小区分簇信息被所述移动终端用来评估所述移动终端所在区域内的小小区的密集程度。
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