CN104182127B - 图标移动方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提出一种图标移动方法,所述方法包括:计算壁纸的主题区域;根据计算出的主题区域确定所述壁纸的非主题区域;将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域。本公开可以自动将移动覆盖主题区域的图标移动至非主题区域,可以避免用户手动移动图标。
Description
技术领域
本公开涉及终端技术领域,尤其涉及图标移动方法和装置。
背景技术
实际应用中,用户经常会为移动终端设置壁纸,这些壁纸通常是一些漂亮的人物或自然景观的图片,然而由于移动终端的桌面都会排列一些应用的图标,因此设置壁纸后经常会出现一些图标遮挡住壁纸照片的人脸或者主要部位的现象,用户需要手动移动这些图标的位置以突出壁纸的主题。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种图标移动方法和装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图标移动方法,所述方法包括:
计算壁纸的主题区域;
根据计算出的主题区域确定所述壁纸的非主题区域;
将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域。
优选的,所述计算壁纸的主题区域包括:
对所述壁纸进行人脸特征检测;
当检测到所述壁纸中包含人脸特征时,将所述人脸所在区域确定为主题区域。
优选的,所述计算壁纸的主题区域包括:
对所述壁纸进行显著性计算;
将计算出的显著性值高于阈值的区域确定为主题区域。
优选的,所述根据计算出的主题区域确定所述壁纸的非主题区域包括:
获取所述主题区域的大小以及位置坐标;
根据获取到的所述主题区域的大小以及位置坐标划定区域范围;
确定所述区域范围以外的区域为非主题区域。
优选的,所述方法还包括:
当所述壁纸包含多个主题区域时,对所述多个主题区域中区域范围之间的距离小于预设距离的主题区域进行合并。
优选的,所述将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域包括:
将所述非主题区域分割为若干子区域;
计算分割出的各子区域与所述覆盖主题区域的图标的颜色差异值;
将所述覆盖主题区域的图标移动到与自身颜色差异值最小的目标子区域。
优选的,所述计算分割出的各子区域与所述覆盖主题区域的图标的颜色差异值包括:
计算分割出的各子区域的颜色属性值;
计算所述覆盖主题区域的图标的颜色属性值;
计算所述覆盖主题区域的图标与所述分割出的各子区域的颜色属性值的差值得出颜色差异值。
优选的,所述将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域包括:
将所述非主题区域分割为若干子区域;
根据预设规则对分割出的各子区域以及所有图标分别进行排序;
按照所述排序的顺序将所述所有图标依次移动到所述分割出的各子区域中对应的目标子区域。
优选的,所述根据预设规则对分割出的各子区域以及所有图标分别进行排序包括:
计算分割出的各子区域的颜色属性值;
计算所有图标的颜色属性值;
根据所述颜色属性值的大小对所述分割出的各子区域以及所有图标分别进行升序或者降序排序。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种图标移动装置,所述装置包括:
计算模块,用于计算壁纸的主题区域;
确定模块,用于根据计算出的主题区域确定所述壁纸的非主题区域;
移动模块,用于将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域。
优选的,所述计算模块包括:
检测子模块,用于对所述壁纸进行人脸特征检测;
第一确定子模块,用于在检测到所述壁纸中包含人脸特征时,将所述人脸所在区域确定为主题区域。
优选的,所述计算模块包括:
第一计算子模块,用于对所述壁纸进行显著性计算;
第二确定子模块,用于将计算出的显著性值高于阈值的区域确定为主题区域。
优选的,所述确定模块包括:
获取子模块,用于获取所述主题区域的大小以及位置坐标;
划定子模块,用于根据获取到的所述主题区域的大小以及位置坐标划定区域范围;
第三确定子模块,用于确定所述区域范围以外的区域为非主题区域。
优选的,所述确定模块还包括:
合并子模块,用于在所述壁纸包含多个主题区域时,对所述多个主题区域中区域范围之间的距离小于预设距离的主题区域进行合并。
优选的,所述移动模块包括:
第一分割子模块,用于将所述非主题区域分割为若干子区域;
第二计算子模块,用于计算分割出的各子区域与所述覆盖主题区域的图标的颜色差异值;
第一移动子模块,用于将所述覆盖主题区域的图标移动到与自身颜色差异值最小的目标子区域。
优选的,所述第二计算子模块包括:
第一颜色属性计算子模块,用于计算分割出的各子区域的颜色属性值;
第二颜色属性计算子模块,用于计算所述覆盖主题区域的图标的颜色属性值;
颜色差异计算子模块,用于计算所述覆盖主题区域的图标与所述分割出的各子区域的颜色属性值的差值得出颜色差异值。
优选的,所述移动模块包括:
第二分割子模块,用于将所述非主题区域分割为若干子区域;
排序子模块,用于根据预设规则对分割出的各子区域以及所有图标分别进行排序;
第二移动子模块,用于按照所述排序的顺序将所述所有图标依次移动到所述分割出的各子区域中对应的目标子区域。
优选的,所述排序子模块包括:
第三颜色属性计算子模块,用于计算分割出的各子区域的颜色属性值;
第四颜色属性计算子模块,用于计算所有图标的颜色属性值;
图标排序子模块,用于根据所述颜色属性值的大小对所述分割出的各子区域以及所有图标分别进行升序或者降序排序。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种图标移动装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
计算壁纸的主题区域;
根据计算出的主题区域确定所述壁纸的非主题区域;
将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开的以上实施例中,通过对用户设定的壁纸进行主题区域的计算,并在计算出壁纸的主题区域后,自动将移动覆盖主题区域的图标移动至非主题区域,可以避免用户手动移动图标以避免对壁纸的主题区域造成覆盖。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图标移动方法的流程示意图;
图2是根据一示例性实施例示出的另一种图标移动方法的流程示意图;
图3是根据一示例性实施例示出的为壁纸划定主题区域的示意图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种对非主题区域进行分割的示意图;
图5是根据一示例性实施例示出的另一种对非主题区域进行分割的示意图;
图6是根据一示例性实施例示出的一种将被主题区域覆盖的图标移动至非主题区域的示意图;
图7是根据一示例性实施例示出的另一种将被主题区域覆盖的图标移动至非主题区域的示意图;
图8是根据一示例性实施例示出的一种图标移动装置的示意框图;
图9是根据一示例性实施例示出的另一种图标移动装置的示意框图;
图10是根据一示例性实施例示出的另一种图标移动装置的示意框图;
图11是根据一示例性实施例示出的另一种图标移动装置的示意框图;
图12是根据一示例性实施例示出的另一种图标移动装置的示意框图;
图13是根据一示例性实施例示出的另一种图标移动装置的示意框图;
图14是根据一示例性实施例示出的另一种图标移动装置的示意框图;
图15是根据一示例性实施例示出的另一种图标移动装置的示意框图;
图16是根据一示例性实施例示出的另一种图标移动装置的示意框图;
图17是根据一示例性实施例示出的一种用于图标移动装置的一结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
如图1所示,图1是根据一示例性实施例示出的一种图标移动方法,该来电处理方法用于终端中,包括以下步骤:
在步骤101中,计算壁纸的主题区域;
在本实施例中,在计算壁纸的主题区域时,对于包含人脸特征的壁纸,可以对该壁纸进行人脸特征检测,将检测出的所述壁纸中人脸所在区域确定为主题区域;其中,在对壁纸进行人脸特征检测时采用的算法,在本公开中不进行特别限定;例如,所述算法可以是ASM(Active Shape Model,主动形状模型)算法、AAM(Active Appearance Model,主动外观模型)算法、SDM(Sparse Deforming Model,稀疏的形变模型)算法等。
对于风景类的壁纸,可以对该壁纸进行显著性计算,将该壁纸中显著性值高的区域作为主题区域;例如,可以对计算出的显著性值进行阈值化处理,将显著性值高于阈值的区域确定为主题区域。其中,对壁纸进行显著性计算时采用的数学模型,在本公开不进行特别限定,本领域技术人员可根据实际的应用需求选择合适的数据模型。
在步骤102中,根据计算出的主题区域确定所述壁纸的非主题区域;
在本实施例中,针对壁纸计算出的主题区域的形状可能是不规则的,因此可以获取计算出的主题区域的大小以及位置坐标信息,并根据获取到的主题区域的大小以及位置坐标信息为主题区域划定一个规则的区域范围;例如,可以根据获取到的主题区域的大小以及位置坐标信息为主题区域划定一个矩形区域范围。当为主题区域划定区域范围后,则可以将该区域范围以外的区域确定为非主题区域。
在步骤103中,将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域。
在本实施例中,当确定了壁纸的非主题区域以后,可以自动将覆盖主题区域的图标移动至非主题区域。在将覆盖主题区域的图标移动至非主题区域时,可以针对非主题区域进行区域分割,将非主题区域划分为若干个子区域,然后计算分割出的各子区域以及覆盖主题区域的图标的颜色差异值,将覆盖主题区域的图标移动至与自身颜色差异值最小的目标子区域;例如,可以计算各子区域和覆盖主题区域的图标的颜色属性值的差值,用颜色属性值差来表征颜色差异值。
在将覆盖主题区域的图标移动至非主题区域时,也可以按照预设规则对分割后的各子区域以及当前所有的图标进行排序,然后按照排序的顺序将所述所有图标依次移动到分割出的各子区域中对应的目标子区域;例如,可以对各子区域以及所有图标按照颜色属性值的大小进行升序或者降序的排序,然后按照排序的顺序将所有图标依次移动到各子区域中对应的目标子区域。比如,可以分别对所有图标以及各子区域按照颜色属性值进行升序排序,然后将所有图标中排在第一位的图标移动到各子区域中排在第一位的目标子区域中。
在以上实施例中,本公开通过对用户设定的壁纸进行主题区域的计算,并在计算出壁纸的主题区域后,自动将移动覆盖主题区域的图标移动至非主题区域,可以避免用户手动移动图标。
如图2所示,图2是根据一示例性实施例示出的另一种图标移动方法,该方法用于终端中,包括以下步骤:
在步骤201中,计算壁纸的主题区域;
在本实施例中,在计算壁纸的主题区域时,对于包含人脸特征的壁纸,可以对该壁纸进行人脸特征检测,将检测出的所述壁纸中人脸所在区域确定为主题区域;其中,在对壁纸进行人脸特征检测时采用的算法,在本公开中不进行特别限定;例如,所述算法可以是ASM(Active Shape Model,主动形状模型)算法、AAM(Active Appearance Model,主动外观模型)算法、SDM(Sparse Deforming Model,稀疏的形变模型)算法等。
对于风景类的壁纸,可以对该壁纸进行显著性计算,将该壁纸中显著性值较高的区域作为主题区域;例如,可以对计算出的显著性值进行阈值化处理,将显著性值高于阈值的区域确定为主题区域。其中,对壁纸进行显著性计算时采用的数学模型,在本公开不进行特别限定,本领域技术人员可根据实际的应用需求选择合适的数据模型。
在步骤202中,获取所述主题区域的大小以及位置坐标;
在步骤203中,根据获取到的所述主题区域的大小以及位置坐标划定区域范围;
在步骤204中,确定所述区域范围以外的区域为非主题区域。
在本实施例中,针对壁纸计算出的主题区域的形状可能是不规则的,因此可以获取计算出的主题区域的大小以及位置坐标信息,并根据获取到的主题区域的大小以及位置坐标信息为主题区域划定一个规则的区域范围,并将该区域范围以外的区域确定为非主题区域。
例如,请参见图3,假设壁纸为一张包含人脸特征的图片,在针对壁纸进行人脸特征检测后,根据该壁纸人脸所在区域的大小以及位置坐标信息,为人脸所在区域划定一个矩形框,然后将该矩形框以外的区域确定为非主题区域。
在本实施例中,当所述壁纸包含多个主题区域时,可以按照上述方法分别为所述多个主题区域分别划定区域范围,并判断所述多个主题区域的区域范围之间的距离是否小于预设距离,对于区域范围之间的距离小于预设距离的主题区域之间,可以进行合并操作,合并为一个区域范围。其中,所述预设距离不宜过大,预设距离过大会导致多个主题区域合并后,会在合并后的区域中引入过多非主题区域的图片特征。例如,在实际应用中,可以将所述预设距离设置为20个像素,当两个主题区域之间的距离小于20个像素,可以认为这两主题区域之间的距离较小,可以将为这两个主题区域划定的矩形区域范围进行合并操作。
在步骤205中,将所述非主题区域分割为若干子区域;
在本实施例中,在对非主题区域进行分割时,可以适应主题区域的位置和实际大小对非主题区域进行分割;例如,请参见图4,对非主题区域进行分割时,可以将为主题区域划定的矩形框的边界向不同的方向延伸,从而将非主题区域分割为若干子区域。
在对非主题区域进行分割时,也可以不针对壁纸重新进行分割,而是沿用壁纸的默认分割方式;例如,请参见图5,假设终端默认将壁纸分割为12个大小相同的区域(12宫格),每一个区域容纳一个图标,在对非主题区域进行分割时,可以适应壁纸的默认分割方式,将主题区域作为一个独立的子区域,将非主题区域分割为11个子区域,其中,如图5所示,适应壁纸的默认分割方式对非主题区域进行分割后,非主题区域的11个子区域中与主题区域不相邻的子区域可以保持按照默认分割方式对壁纸进行分割时的原始大小。
在步骤206中,根据预设规则对分割出的各子区域以及所有图标分别进行排序,按照所述排序的顺序将所述所有图标依次移动到所述分割出的各子区域中对应的目标子区域。
在本实施例中,在按照预设规则对各子区域以及所有图标分别进行排序时,可以是根据颜色属性值的大小对所述各子区域以及所有图标进行排序。例如,可以用RGB值来表征颜色属性值,分别计算所述各子区域以及所有图标的RGB值,当计算出所述各子区域以及所有图标的RGB值后,可以根据RGB值的大小对所述各子区域以及所有图标进行升序或者降序的排序。当按照升序对所述各子区域以及所有图标进行排序时,RGB值按照由小到大的顺序排序,此时各子区域以及所有图标按照由暗到明的顺序进行排序;等同的,当按照降序对所述各子区域以及所有图标进行排序时,RGB值按照由大到小的顺序排序,此时各子区域以及所有图标按照由明到暗的顺序进行排序。
其中,所述RGB值用于表征图片中像素的颜色,RGB值越大图片的亮度越高,例如,可以用RGB(255,255,255)来表示白色,用RGB(0,0,0)来表示黑色。值得说明的是,在实际应用中还可以选择颜色饱和度,色差,对比度等来表征颜色属性值,用RGB值来表征颜色属性值仅为示例性的,在本公开不对此进行特别限定。
在本实施例中,当按照颜色属性值对所述各子区域以及所有图标排序完成后,可以将排序结果分别生成一个数组。例如,假设按照降序排序,可以将所述各子区域的排序结果生成一个数组region[n],其中该数组中排在首位的region[0]颜色属性最明,排在末位的region[n-1]颜色属性最暗。等同的,也可以将所述所有图标的排序结果生成一个数据icon[m],其中该数组中排在首位的icon[0]颜色属性最明,排在末位的icon[m-1]颜色属性最暗。
在本实施例中,当针对所述各子区域以及所述所有图标进行排序完成后,可以按照所述排序的顺序将所述所有图标依次移动到所述分割出的各子区域中对应的目标子区域。其中,在将图标移动到对应的目标子区域时,如果所述各子区域中,任一目标子区域的可用大小不足以容纳一个图标大小时,可以将该图标按照排序顺序移动到下一个目标子区域。
例如,请参见图6,假设适应壁纸的默认分割方式,将主题区域作为一个独立的子区域将非主题区域分割为11个子区域。按照颜色属性值的大小对对非主体的各子区域以及所有图标降序排序后,排序结果生成的数组分别为region[11]和icon[11],那么在移动图标时,可以将图标icon[0]移动到region[0]对应的子区域中,将icon[1]移动到region[1]对应的子区域中,以此类推。当任一目标子区域的可用大小不足以容纳一个图标大小时,例如图中示出的区域A,可以将该图标按照排序顺序移动到下一个目标子区域。
在步骤207中,计算分割出的各子区域与所述覆盖主题区域的图标的颜色差异值,将所述覆盖主题区域的图标移动到与自身颜色差异值最小的目标子区域。
在本实施例中,在计算分割出的各子区域与所述覆盖主题区域的图标的颜色差异值时,可以使用所述各子区域与所述覆盖主题区域的图标的RGB值的差值来表征所述颜色差异值。首先,可以分别计算覆盖主题区域的图标以及所述各子区域的RGB值,然后再分别计算覆盖主题区域的图标的RGB值与所述各子区域的RGB值的差值,最后根据计算结果,将覆盖主题区域的图标移动到与自身RGB值的差值最小的目标子区域。其中,如果所述目标子区域由于已放置了图标而无足够的可用空间容纳所述覆盖主题区域的图标,可以将该目标子区域中已放置的图标移动到其它可用的目标子区域,然后再将所述覆盖主题区域的图标移动到该目标子区域中;当然,也可以将所述覆盖主题区域的图标移动到当前可用的目标子区域中与自身RGB值的差值最小的目标子区域。
例如,请参见图7,假设适应壁纸的默认分割方式,将主题区域作为一个独立的子区域将非主题区域分割为11个子区域。主题区域覆盖了终端显示界面上原有的9个图标中的2个,因此可以只针对被主题区域覆盖的2个图标进行移动,假设按照上述方法计算出如图7示出的区域B和区域C分别为与图标1和图标2颜色差异值最小的目标子区域,那么可以将图标1移动至区域B,将图标2移动至区域C。其中,如果在将图标1移动至区域B时,区域B已经被预先放置了另一个图标,那么可以将该图标移动至区域D后,将图标1放置到区域B,或者重新计算,将图标1移动至当前可用的目标子区域中颜色差异值与自身最小的目标子区域。当然,如果当前页已无可用的目标子区域时,还可以对图标在终端的桌面进行分页存放,对于分页后的桌面可以重新对壁纸进行主题区域的计算,分割,然后针对图标进行移动,详细过程不再赘述。
由以上实施例可见,本公开通过对用户设定的壁纸进行主题区域的计算,并在计算出壁纸的主题区域后,自动将移动覆盖主题区域的图标移动至非主题区域,可以避免用户手动移动图标。
与前述图标移动方法实施例相对应,本公开还提供了图标移动装置的实施例。
图8是根据一示例性实施例示出的一种图标移动装置的示意框图。
如图8所示,根据一示例性实施例示出的一种图标移动装置800,包括:计算模块801、确定模块802、移动模块803;其中:
所述计算模块801被配置为,计算壁纸的主题区域;
所述确定模块802被配置为,根据计算出的主题区域确定所述壁纸的非主题区域;
所述移动模块803被配置为,将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域。
在本实施例中,通过对用户设定的壁纸进行主题区域的计算,并在计算出壁纸的主题区域后,自动将移动覆盖主题区域的图标移动至非主题区域,可以避免用户手动移动图标。
请参见图9,图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图标移动装置框图,该实施例在前述图8所示实施例的基础上,所述计算模块801还可以包括检测子模块801A和第一确定子模块801B;其中:
所述检测子模块801A被配置为,对所述壁纸进行人脸特征检测;
所述第一确定子模块801B被配置为,在检测到所述壁纸中包含人脸特征时,将所述人脸所在区域确定为主题区域。
请参见图10,图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图标移动装置框图,该实施例在前述图8所示实施例的基础上,所述计算模块801还可以包括第一计算子模块801C和第二确定子模块801D;其中:
所述第一计算子模块801C被配置为,对所述壁纸进行显著性计算;
所述第二确定子模块801D被配置为,将计算出的显著性值高于阈值的区域确定为主题区域。
需要说明的是,上述图10所示的装置实施例中示出的第一计算子模块801C和第二确定子模块801D的结构也可以包含在前述图9的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
请参见图11,图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图标移动装置框图,该实施例在前述图8所示实施例的基础上,所述确定模块802可以包括获取子模块802A、划定子模块802B和第三确定子模块802C;其中:
所述获取子模块被配置802A为,获取所述主题区域的大小以及位置坐标;
所述划定子模块被配置为802B,根据获取到的所述主题区域的大小以及位置坐标划定区域范围;
所述第三确定子模块被配置为802C,确定所述区域范围以外的区域为非主题区域。
需要说明的是,上述图11所示的装置实施例中示出的获取子模块802A、划定子模块802B和第三确定子模块802C的结构也可以包含在前述图9至10的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
请参见图12,图12是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图标移动装置框图,该实施例在前述图8所示实施例的基础上,所述确定模块802还可以包括合并子模块802D;其中:
所述合并子模块802D被配置为,在所述壁纸包含多个主题区域时,对所述多个主题区域中区域范围之间的距离小于预设距离的主题区域进行合并。
需要说明的是,上述图12所示的装置实施例中示出的合并子模块802D的结构也可以包含在前述图9至11的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
请参见图13,图13是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图标移动装置框图,该实施例在前述图8所示实施例的基础上,所述移动模块803可以包括第一分割子模块803A、第二计算子模块803B和第一移动子模块803C;其中:
所述第一分割子模块803A被配置为,将所述非主题区域分割为若干子区域;
所述第二计算子模块803B被配置为,计算分割出的各子区域与所述覆盖主题区域的图标的颜色差异值;
所述第一移动子模块803C被配置为,将所述覆盖主题区域的图标移动到与自身颜色差异值最小的目标子区域。
需要说明的是,上述图13所示的装置实施例中示出的合并子模块804的结构也可以包含在前述图9至12的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
请参见图14,图14是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图标移动装置框图,该实施例在前述图13所示实施例的基础上,所述第二计算子模块803B可以包括第一颜色属性计算子模块803B1、第二颜色属性计算子模块803B2和颜色差异计算子模块803B3;其中:
所述第一颜色属性计算子模块803B1被配置为,计算分割出的各子区域的颜色属性值;
所述第二颜色属性计算子模块803B2被配置为,计算所述覆盖主题区域的图标的颜色属性值;
所述颜色差异计算子模块803B3被配置为,计算所述覆盖主题区域的图标与所述分割出的各子区域的颜色属性值的差值得出颜色差异值。
需要说明的是,上述图14所示的装置实施例中示出的第一颜色属性计算子模块803B1、第二颜色属性计算子模块803B2和颜色差异计算子模块803B3的结构也可以包含在前述图8至12的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
请参见图15,图15是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图标移动装置框图,该实施例在前述图8所示实施例的基础上,所述移动模块803还可以包括第二分割子模块803D、排序子模块803E、第二移动子模块803F;其中:
所述第二分割子模块803D被配置为,将所述非主题区域分割为若干子区域;
所述排序子模块803E被配置为,根据预设规则对分割出的各子区域以及所有图标分别进行排序;
所述第二移动子模块803F被配置为,按照所述排序的顺序将所述所有图标依次移动到所述分割出的各子区域中对应的目标子区域。
需要说明的是,上述图15所示的装置实施例中示出的第二分割子模块803D、排序子模块803E、第二移动子模块803F的结构也可以包含在前述图9至14的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
请参见图16,图16是本公开根据一示例性实施例示出的另一种图标移动装置框图,该实施例在前述图15所示实施例的基础上,所述排序子模块803E可以包括第三颜色属性计算子模块803E1、第四颜色属性计算子模块803E2和图标排序子模块803E3;其中:
所述第三颜色属性计算子模块803E1被配置为,计算分割出的各子区域的颜色属性值;
所述第四颜色属性计算子模块803E2被配置为,计算所有图标的颜色属性值;
所述图标排序子模块803E3被配置为,根据所述颜色属性值的大小对所述分割出的各子区域以及所有图标分别进行升序或者降序排序。
需要说明的是,上述图16所示的装置实施例中示出的第三颜色属性计算子模块803E1、第四颜色属性计算子模块803E2和图标排序子模块803E3的结构也可以包含在前述图8至14的装置实施例中,对此本公开不进行限制。
上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
相应的,本公开还提供一种图标移动装置,所述图标移动装置包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:
计算壁纸的主题区域;
根据计算出的主题区域确定所述壁纸的非主题区域;
将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域。
相应的,本公开还提供一种终端,所述终端包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
计算壁纸的主题区域;
根据计算出的主题区域确定所述壁纸的非主题区域;
将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域。
图17是根据一示例性实施例示出的一种图标移动装置的结构示意图。
如图17所示,根据一示例性实施例示出的一种图标移动装置170,该装置170可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图17,装置170可以包括以下一个或多个组件:处理组件171,存储器172,电源组件173,多媒体组件174,音频组件175,输入/输出(I/O)的接口176,传感器组件177,以及通信组件178。
处理组件171通常控制装置170的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件171可以包括一个或多个处理器179来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件171可以包括一个或多个模块,便于处理组件171和其他组件之间的交互。例如,处理部件171可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件174和处理组件171之间的交互。
存储器172被配置为存储各种类型的数据以支持在装置170的操作。这些数据的示例包括用于在装置170上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器172可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件173为装置170的各种组件提供电力。电源组件173可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置170生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件174包括在所述装置170和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件174包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置170处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件175被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件175包括一个麦克风(MIC),当装置170处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器172或经由通信组件178发送。在一些实施例中,音频组件175还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口172为处理组件171和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件177包括一个或多个传感器,用于为装置170提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件177可以检测到装置170的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置170的显示器和小键盘,传感器组件177还可以检测装置170或装置170一个组件的位置改变,用户与装置170接触的存在或不存在,装置170方位或加速/减速和装置170的温度变化。传感器组件177可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件177还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件177还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件178被配置为便于装置170和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置170可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件178经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件178还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置170可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器172,上述指令可由装置170的处理器179执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
其中,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种来电处理方法,包括:
计算壁纸的主题区域;
根据计算出的主题区域确定所述壁纸的非主题区域;
将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (17)
1.一种图标移动方法,其特征在于,所述方法包括:
计算壁纸的主题区域;
根据计算出的主题区域确定所述壁纸的非主题区域;
将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域;
所述将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域包括:
将所述非主题区域分割为若干子区域;
计算分割出的各子区域与所述覆盖主题区域的图标的颜色差异值;
将所述覆盖主题区域的图标移动到与自身颜色差异值最小的目标子区域。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算壁纸的主题区域包括:
对所述壁纸进行人脸特征检测;
当检测到所述壁纸中包含人脸特征时,将所述人脸所在区域确定为主题区域。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算壁纸的主题区域包括:
对所述壁纸进行显著性计算;
将计算出的显著性值高于阈值的区域确定为主题区域。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据计算出的主题区域确定所述壁纸的非主题区域包括:
获取所述主题区域的大小以及位置坐标;
根据获取到的所述主题区域的大小以及位置坐标划定区域范围;
确定所述区域范围以外的区域为非主题区域。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述壁纸包含多个主题区域时,对所述多个主题区域中区域范围之间的距离小于预设距离的主题区域进行合并。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算分割出的各子区域与所述覆盖主题区域的图标的颜色差异值包括:
计算分割出的各子区域的颜色属性值;
计算所述覆盖主题区域的图标的颜色属性值;
计算所述覆盖主题区域的图标与所述分割出的各子区域的颜色属性值的差值得出颜色差异值。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域包括:
将所述非主题区域分割为若干子区域;
根据预设规则对分割出的各子区域以及所有图标分别进行排序;
按照所述排序的顺序将所述所有图标依次移动到所述分割出的各子区域中对应的目标子区域。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据预设规则对分割出的各子区域以及所有图标分别进行排序包括:
计算分割出的各子区域的颜色属性值;
计算所有图标的颜色属性值;
根据所述颜色属性值的大小对所述分割出的各子区域以及所有图标分别进行升序或者降序排序。
9.一种图标移动装置,其特征在于,所述装置包括:
计算模块,用于计算壁纸的主题区域;
确定模块,用于根据计算出的主题区域确定所述壁纸的非主题区域;
移动模块,用于将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域;
所述移动模块包括:
第一分割子模块,用于将所述非主题区域分割为若干子区域;
第二计算子模块,用于计算分割出的各子区域与所述覆盖主题区域的图标的颜色差异值;
第一移动子模块,用于将所述覆盖主题区域的图标移动到与自身颜色差异值最小的目标子区域。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述计算模块包括:
检测子模块,用于对所述壁纸进行人脸特征检测;
第一确定子模块,用于在检测到所述壁纸中包含人脸特征时,将所述人脸所在区域确定为主题区域。
11.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述计算模块包括:
第一计算子模块,用于对所述壁纸进行显著性计算;
第二确定子模块,用于将计算出的显著性值高于阈值的区域确定为主题区域。
12.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述确定模块包括:
获取子模块,用于获取所述主题区域的大小以及位置坐标;
划定子模块,用于根据获取到的所述主题区域的大小以及位置坐标划定区域范围;
第三确定子模块,用于确定所述区域范围以外的区域为非主题区域。
13.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述确定模块还包括:
合并子模块,用于在所述壁纸包含多个主题区域时,对所述多个主题区域中区域范围之间的距离小于预设距离的主题区域进行合并。
14.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第二计算子模块包括:
第一颜色属性计算子模块,用于计算分割出的各子区域的颜色属性值;
第二颜色属性计算子模块,用于计算所述覆盖主题区域的图标的颜色属性值;
颜色差异计算子模块,用于计算所述覆盖主题区域的图标与所述分割出的各子区域的颜色属性值的差值得出颜色差异值。
15.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述移动模块包括:
第二分割子模块,用于将所述非主题区域分割为若干子区域;
排序子模块,用于根据预设规则对分割出的各子区域以及所有图标分别进行排序;
第二移动子模块,用于按照所述排序的顺序将所述所有图标依次移动到所述分割出的各子区域中对应的目标子区域。
16.如权利要求15所述的装置,其特征在于,所述排序子模块包括:
第三颜色属性计算子模块,用于计算分割出的各子区域的颜色属性值;
第四颜色属性计算子模块,用于计算所有图标的颜色属性值;
图标排序子模块,用于根据所述颜色属性值的大小对所述分割出的各子区域以及所有图标分别进行升序或者降序排序。
17.一种图标移动装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
计算壁纸的主题区域;
根据计算出的主题区域确定所述壁纸的非主题区域;
将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域;
所述将覆盖主题区域的图标移动至所述非主题区域包括:
将所述非主题区域分割为若干子区域;
计算分割出的各子区域与所述覆盖主题区域的图标的颜色差异值;
将所述覆盖主题区域的图标移动到与自身颜色差异值最小的目标子区域。
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