CN103761827A - 一种火灾监控系统 - Google Patents
一种火灾监控系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103761827A CN103761827A CN201410009434.8A CN201410009434A CN103761827A CN 103761827 A CN103761827 A CN 103761827A CN 201410009434 A CN201410009434 A CN 201410009434A CN 103761827 A CN103761827 A CN 103761827A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- base station
- monitoring system
- fire
- fire monitoring
- many reference
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 39
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims abstract description 28
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 40
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 claims description 20
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 6
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 claims description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 claims description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 5
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 7
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 244000249914 Hemigraphis reptans Species 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000003278 mimic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 239000002023 wood Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
- G08B17/005—Fire alarms; Alarms responsive to explosion for forest fires, e.g. detecting fires spread over a large or outdoors area
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Fire-Detection Mechanisms (AREA)
Abstract
本发明公开了一种火灾监控系统,包括通过无线Zigbee组网的方式分布在探测区域的多参量复合火灾探测探头,靠近探测区域设置的多个基站系统,通过局域网与所述多个基站系统连接的监控中心,以及通过移动通信网络连接至所述监控中心的智能客户端;所述多参量复合火灾探测探头通过相应基站系统与监控中心连接。本发明所述火灾监控系统,可以克服现有技术中可靠性低、安全性差和使用不方便等缺陷,以实现可靠性高、安全性好和使用方便的优点。
Description
技术领域
本发明涉及灾情监测技术领域,具体地,涉及一种火灾监控系统。
背景技术
目前传统的火灾探测系统大多针对室内火灾,但是对于高大内部空间建筑,特别是野外的油库、货仓、码头,高价值的园林林木,以及不允许布线、穿管、市电进入的木结构古建筑等就无能为力了。由于这些建筑结构特殊、防火分区庞大、设施复杂,火灾隐患颇多,一旦发生火灾而不能及时发现和有效扑救,借助野外的风势蔓延速度将非常迅速,不但会给消防救援带来巨大的困难和压力,同时可能严重的经济损失和社会影响,甚至还会导致人员伤亡。因此,完善高大内部空间,特殊古建筑物的消防设施,研究野外火灾自动探测系统是十分必要的。
在地域大,植被环境类似于原始森林的森林公园,同时存在大量国家重点文物的木结构古建筑,人员进出密集的环境中。采用森林火灾监测一般采用的地面巡护,瞭望塔监测,航空巡护,卫星遥感和可见光段和红外光段的成像监测手段都存在火灾早期发现的缺点,这些手段能观察到的火灾基本都是已经形成一定规模,从火灾的发展阶段来说基本已经过了地下火,地表火,发展到了树冠火的阶段。对于这种开放空间,且存在文物保护要求的用户,一般对火灾的容忍度非常低,对于建筑内部和树冠下难于远距离发现的火焰,用户都要求及时发现。所以如何解决开放空间或者高大空间,以及特殊的木结构古建筑的火灾监测就成了需要解决的问题点。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术中至少存在可靠性低、安全性差和使用不方便等缺陷。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述问题,提出一种火灾监控系统,以实现可靠性高、安全性好和使用方便的优点。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:一种火灾监控系统,包括通过无线Zigbee组网的方式分布在探测区域的多参量复合火灾探测探头,靠近探测区域设置的多个基站系统,通过局域网与所述多个基站系统连接的监控中心,以及通过移动通信网络连接至所述监控中心的智能客户端;所述多参量复合火灾探测探头通过相应基站 系统与监控中心连接。
进一步地,以上所述的火灾监控系统,还包括用于为所述多参量复合火灾探测探头供电、且设置在室外的太阳能电池和设置在室内的可充电电池,所述太阳能电池和可充电电池,分别与多参量复合火灾探测探头连接。
进一步地,所述多参量复合火灾探测探头,包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、4.4um波长的红外信号传感器和红外光电烟感中的一种或多种。
进一步地,所述多参量复合火灾探测探头,采用多重星型网络结构或Mesh形式组成Zigbee网络结构;所述多参量复合火灾探测探头,包括终端设备节点类型和路由节点类型。
进一步地,在探测区域中,相邻多参量复合火灾探测探头的间距,以每10~40m为半径。
进一步地,所述智能客户端,包括智能手机。
进一步地,在每个基站系统中,设置有基站设备;在所述基站设备中,设置有作为该Zigbee网络的协调器节点、且用于和上级监控中心通信的网关节点的控制器设备。
进一步地,所述基站设备,主要包括分别与所述控制器设备连接的摄像机、风速风向计、以及2.4G无线通信和风光互补能源供应系统。
进一步地,所述监控系统采用2.4G无线或光纤通信线路,用于和下级各个基站系统通信。
进一步地,在所述监控系统中,设置有局域网络;所述局域网络,主要包括服务器,以及与所述服务器连接的监控终端电脑。
在本发明中,传感器到基站控制器采用无线,基站控制器到监控中心,有线和无线都支持。
本发明各实施例的火灾监控系统,由于包括通过无线Zigbee组网的方式分布在探测区域的多参量复合火灾探测探头,靠近探测区域设置的多个基站系统,通过有/无线局域网与多个基站系统连接的监控中心,以及通过移动通信网络连接至所述监控中心的智能客户端;多参量复合火灾探测探头通过相应基站系统与监控中心连接;可以采用移动互联网技术实现移动终端设备同物联网节点设备之间的通信联系等各种新技术综合应用,实现分布式智能火灾探测,为野外森林火灾的探测,以及大空间复杂环境的火灾探测提供了全新的解决方案;从而可以克服现有技术中可靠性低、安全性差 和使用不方便的缺陷,以实现可靠性高、安全性好和使用方便的优点。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明火灾监控系统中透镜传感器的安装结构示意图;
图2为本发明火灾监控系统中模拟电路放大电路的电气原理示意图;
图3为本发明火灾监控系统中远距离可调整报警等级的原理图;
图4为本发明火灾监控系统中传感器的结构示意图;
图5为本发明火灾监控系统的工作原理示意图。
结合附图,本发明实施例中附图标记如下:
1-传感器。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
针对现有技术存在的问题,根据本发明实施例,如图1-图5所示,提供了一种火灾监控系统。
本实施例的火灾监测系统,选择使用红外技术和视频图像探测技术为主,适当组合其它火灾参量的监测手段来构建火灾探测系统。主要原因是传统的火灾探测技术大多通过监测烟雾、温度等物理量来识别火灾,然而在室外环境下,一方面由于空间的开阔造成火灾发生时的烟雾、温度等参数变化微弱且滞后从而导致其探测效果不理想;另一方面由于室外环境复杂,风向风力强度等不定参数的影响,安装此类探测器有很大的困难。而使用红外火焰探测技术和视频图象探测技术则具有敏感范围大、探测距离长、适应能力强、响应速度快等优点,适合构建长距离、大空间的火灾探测系统,更加符合野外使用环境。而对于古建筑等的室内环境可以在使用传统的烟雾,温度参量的基础上,增加红外和视频参量的复合探测手段,做到对火灾形成的温升,烟雾,火焰产生等整个过程的各种特征指标进行监测,同时还可以通过视频进行远距离的人工确认,了解火灾现场的实际情况。
本实施例的火灾监测系统,主要由探头(如传感器1)、基站和中心系统的三级子系统构成。通过无线Zigbee组网的方式将大量的多参量复合火灾探测探头密布(每10~40m半径一个)于探测区域。室外系统的每个探头包含了温湿度、光照、4.4um波长的红外信号等参量的监测,采用太阳能电池供电,间断工作机制,低功耗芯片和电路等技术手段保证了探头的长期工作。室内系统采用可充电电池供电,包含了温湿度,光照,4.4um波长的红外信号,红外光电烟感等参量,采用的高能量电池可以保证探头1年以上工作的能源供应。探头采用多重星型网络,或者Mesh形式组成Zigbee网络,探头有终端设备节点和路由节点的两种类型。协调器节点作为该Zigbee网络的网关节点,设置于基站设备中,实现和上级中心系统的通信,基站设备包括摄像机、风速风向计、2.4G无线通信和风光互补能源供应系统等设备。中心系统采用2.4G无线,或者光纤等和下级各个基站通信,中心系统内部设置有局域网络,包含各种服务器,以及监控终端电脑等设备。
与现有技术相比,本实施例的火灾监测系统,具有以下特点:
(1)采用了多参量组合的传感器,并且在4.4um红外探测上为了扩大探测范围,采用了光学镜头实现了水平360度,垂直170度的探测范围。扩大了4.4um红外传感器的可观察范围,并通过透镜光路的特殊设计实现了相对于无透镜时光强信号得到了增强,参见图1;
(2)采用专门设计的模拟放大电路,实现了火焰燃烧时候CO2波段的辐射强度的极小信号的提取,为后续的信号识别提供了高信噪比的模拟信号,参见图2;
(3)采用了智能算法对火焰闪烁时产生的辐射信号曲线进行分析,实现了火焰识别;
(4)采用了数据融合手段实现了温湿度、光照、红外、烟感、风速风向和视频图像解析等的数据融合和模式识别,实现火灾判断;
(5)传感器的红外警报等级可以从中心端进行远程控制,可以实现256等级的调整,参见图3;
(6)烟感的报警等级可以从中心端进行远程控制,可以实现256等级的调整;
(7)传感器的结构和安装方式:由于采用了透镜系统,所以区别于传统的火焰探测器安装方式,采用向下安装实现大范围的监测。采用了专用的结构进行多参量的监测和太阳能电池供电,参见图4;
(8)系统结构和工作原理,参见图5。
在上述实施例的火灾监测系统中,红外探测的火焰识别原理如下:
火焰的辐射能量与时间的关系中可以看出,火焰闪烁时的红外辐射幅值是不同的,典型的闪烁幅值在5%~20%之间。同时火灾火焰还具有闪烁的物理特性,木材燃烧表现在辐射强度以1~30Hz的频率波动,这一特性也是在对火灾探测信号进行处理时的理论依据。根据接收到的火焰闪烁的辐射强度变化的频率信号的曲线波形,利用人工智能技术从各种噪声波形中识别出火焰的波形用以判断是否存在火焰在燃烧。通过如图5的系统结构将识采集到的红外信号利用无线通信手段传送给上级系统进行数据融合,包括单个传感器的各个监测参量之间的数据融合,以及各个传感器之间的数据融合,进行火灾的判断。
综上所述,本发明上述各实施例的火灾监测系统,至少可以达到以下有益效果:
(1)在室内环境中对于打火机火焰的识别距离大于10米,室外环境对于1M左右厚度常绿灌木丛后的小火焰,10M左右的距离上可以发现。对于8-10M厚度的常绿灌木和小树林后面的32CMx32CM的国家标准火源的探测距离在实际测试中可以达到15-20M左右。对于摄像机可监测距离上的烟雾识别也达到较高准确率,通过多参数融合后的火灾识别准确率可到90%以上。
(2)是一个采用多种监测参量的复合传感器,太阳能发电提供系统各个节点的能源供应,物联网技术作为系统传感层的基础通信网络,采用人工智能技术进行信号处理,多参量的数据融合,以及WEB3D引擎实现3D GIS和虚拟现实的场景展示和人机界面的交互,采用移动互联网技术实现移动终端设备同物联网节点设备之间的通信联系等各种新技术综合应用,实现分布式智能火灾探测的系统。为野外森林火灾的探测,以及大空间复杂环境的火灾探测提供了全新的解决方案,开创了新的技术途径。在今后的消防安全,火灾监测方面具有较高的社会和经济价值。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种火灾监控系统,其特征在于,包括通过无线Zigbee组网的方式分布在探测区域的多参量复合火灾探测探头,靠近探测区域设置的多个基站系统,通过局域网与所述多个基站系统连接的监控中心,以及通过移动通信网络连接至所述监控中心的智能客户端;所述多参量复合火灾探测探头通过相应基站系统与监控中心连接。
2.根据权利要求1所述的火灾监控系统,其特征在于,还包括用于为所述多参量复合火灾探测探头供电、且设置在室外的太阳能电池和设置在室内的可充电电池,所述太阳能电池和可充电电池,分别与多参量复合火灾探测探头连接。
3.根据权利要求1或2所述的火灾监控系统,其特征在于,所述多参量复合火灾探测探头,包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、4.4um波长的红外信号传感器和红外光电烟感中的一种或多种。
4.根据权利要求1或2所述的火灾监控系统,其特征在于,所述多参量复合火灾探测探头,采用多重星型网络结构或Mesh形式组成Zigbee网络结构;所述多参量复合火灾探测探头,包括终端设备节点类型和路由节点类型。
5.根据权利要求1或2所述的火灾监控系统,其特征在于,在探测区域中,相邻多参量复合火灾探测探头的间距,以每10~40m为半径。
6.根据权利要求1或2所述的火灾监控系统,其特征在于,所述智能客户端,包括智能手机。
7.根据权利要求1或2所述的火灾监控系统,其特征在于,在每个基站系统中,设置有基站设备;在所述基站设备中,设置有作为该Zigbee网络的协调器节点、且用于和上级监控中心通信的网关节点的控制器设备。
8.根据权利要求7所述的火灾监控系统,其特征在于,所述基站设备,主要包括分别与所述控制器设备连接的摄像机、风速风向计、以及2.4G无线通信和风光互补能源供应系统。
9.根据权利要求1或2所述的火灾监控系统,其特征在于,所述监控系统采用2.4G无线或光纤通信线路,用于和下级各个基站系统通信。
10.根据权利要求1或2所述的火灾监控系统,其特征在于,在所述监控系统中,设置有局域网络;所述局域网络,主要包括服务器,以及与所述服务器连接的监控终端电脑。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410009434.8A CN103761827A (zh) | 2014-01-09 | 2014-01-09 | 一种火灾监控系统 |
| PCT/CN2014/000079 WO2015103719A1 (zh) | 2014-01-09 | 2014-01-22 | 一种火灾监控系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410009434.8A CN103761827A (zh) | 2014-01-09 | 2014-01-09 | 一种火灾监控系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103761827A true CN103761827A (zh) | 2014-04-30 |
Family
ID=50529058
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410009434.8A Pending CN103761827A (zh) | 2014-01-09 | 2014-01-09 | 一种火灾监控系统 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103761827A (zh) |
| WO (1) | WO2015103719A1 (zh) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104574764A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-04-29 | 文曲 | 一种火灾报警系统 |
| CN105788141A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-07-20 | 福建农林大学 | 微生物燃料电池供电的森林火灾预警系统及其实现方法 |
| CN106056823A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-10-26 | 无锡信大气象传感网科技有限公司 | 一种基于无线发射端的森林防火监测系统及监测方法 |
| CN106485867A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-03-08 | 中国矿业大学(北京) | 多参数矿井外因火灾监控报警系统 |
| CN106571007A (zh) * | 2015-10-13 | 2017-04-19 | 上海昊想智能科技有限公司 | 分布式的报警和处理方法及其系统 |
| CN109147257A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-01-04 | 钟祥博谦信息科技有限公司 | 火灾监控系统和方法 |
| CN110796820A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-02-14 | 无锡圣敏传感科技股份有限公司 | 感温火灾探测器及火灾监测方法 |
| CN112291736A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-01-29 | 成都思晗科技股份有限公司 | 一种野外无人区链路无线组网通讯系统 |
| CN114783139A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-07-22 | 华北电力大学 | 一种基于荧光光纤的高压开关柜火灾检测装置 |
| CN116071883A (zh) * | 2022-12-13 | 2023-05-05 | 华能山西综合能源有限责任公司 | 一种用于光伏电站的火灾报警系统与方法 |
| CN119360588A (zh) * | 2024-12-25 | 2025-01-24 | 张家港江苏科技大学产业技术研究院 | 一种多节点传感器数据融合的实验室火灾探测方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101493981A (zh) * | 2009-01-21 | 2009-07-29 | 福建火迪建筑消防工程技术服务有限公司 | 无线独立火灾报警装置 |
| CN201853309U (zh) * | 2010-11-29 | 2011-06-01 | 朱成杰 | 一种基于无线传感网络的煤仓火灾早期预警监测装置 |
| CN102103781A (zh) * | 2011-01-13 | 2011-06-22 | 江苏兴航智控科技股份有限公司 | 一种基于ZigBee技术的楼宇消防安全监测系统 |
| CN202976380U (zh) * | 2012-11-30 | 2013-06-05 | 西安奥赛福科技有限公司 | 基于zigbee的火灾监测报警系统 |
| CN103164921A (zh) * | 2011-12-19 | 2013-06-19 | 孙翊文 | 高层火灾智能定位语音报警装置 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201188255Y (zh) * | 2008-04-29 | 2009-01-28 | 刘瑞强 | 高层建筑电缆井配电室智能电气火灾监控系统 |
| CN101751755B (zh) * | 2010-01-05 | 2011-12-14 | 重庆英卡电子有限公司 | 森林防火预警系统 |
| US20120092163A1 (en) * | 2010-04-14 | 2012-04-19 | Hart Joseph N | Intruder detection and interdiction system and methods for using the same |
-
2014
- 2014-01-09 CN CN201410009434.8A patent/CN103761827A/zh active Pending
- 2014-01-22 WO PCT/CN2014/000079 patent/WO2015103719A1/zh not_active Ceased
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101493981A (zh) * | 2009-01-21 | 2009-07-29 | 福建火迪建筑消防工程技术服务有限公司 | 无线独立火灾报警装置 |
| CN201853309U (zh) * | 2010-11-29 | 2011-06-01 | 朱成杰 | 一种基于无线传感网络的煤仓火灾早期预警监测装置 |
| CN102103781A (zh) * | 2011-01-13 | 2011-06-22 | 江苏兴航智控科技股份有限公司 | 一种基于ZigBee技术的楼宇消防安全监测系统 |
| CN103164921A (zh) * | 2011-12-19 | 2013-06-19 | 孙翊文 | 高层火灾智能定位语音报警装置 |
| CN202976380U (zh) * | 2012-11-30 | 2013-06-05 | 西安奥赛福科技有限公司 | 基于zigbee的火灾监测报警系统 |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104574764A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-04-29 | 文曲 | 一种火灾报警系统 |
| CN106571007A (zh) * | 2015-10-13 | 2017-04-19 | 上海昊想智能科技有限公司 | 分布式的报警和处理方法及其系统 |
| CN105788141A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-07-20 | 福建农林大学 | 微生物燃料电池供电的森林火灾预警系统及其实现方法 |
| CN106056823A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-10-26 | 无锡信大气象传感网科技有限公司 | 一种基于无线发射端的森林防火监测系统及监测方法 |
| CN106485867A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-03-08 | 中国矿业大学(北京) | 多参数矿井外因火灾监控报警系统 |
| CN106485867B (zh) * | 2016-10-21 | 2021-02-02 | 中国矿业大学(北京) | 多参数矿井外因火灾监控报警系统 |
| CN109147257A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-01-04 | 钟祥博谦信息科技有限公司 | 火灾监控系统和方法 |
| CN110796820A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-02-14 | 无锡圣敏传感科技股份有限公司 | 感温火灾探测器及火灾监测方法 |
| CN112291736A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-01-29 | 成都思晗科技股份有限公司 | 一种野外无人区链路无线组网通讯系统 |
| CN114783139A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-07-22 | 华北电力大学 | 一种基于荧光光纤的高压开关柜火灾检测装置 |
| CN116071883A (zh) * | 2022-12-13 | 2023-05-05 | 华能山西综合能源有限责任公司 | 一种用于光伏电站的火灾报警系统与方法 |
| CN119360588A (zh) * | 2024-12-25 | 2025-01-24 | 张家港江苏科技大学产业技术研究院 | 一种多节点传感器数据融合的实验室火灾探测方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2015103719A1 (zh) | 2015-07-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103761827A (zh) | 一种火灾监控系统 | |
| CN202434011U (zh) | 森林火灾自动监测与报警系统 | |
| CN102231227B (zh) | 太阳能网格化林业防火监控预警系统 | |
| CN205940615U (zh) | 智慧城市监控系统 | |
| CN103514700A (zh) | 一种森林防火预警系统的设计方法 | |
| CN103514721B (zh) | 一种森林防火预警系统的监控终端 | |
| CN103514702A (zh) | 一种森林防火预警系统 | |
| CN203338502U (zh) | 森林防火及生态保护物联网监测预警指挥系统 | |
| CN102881109B (zh) | 一种基于非制冷红外温度探测器的林火预警系统 | |
| CN213716108U (zh) | 一种森林防火预警检测系统 | |
| CN108510690A (zh) | 一种基于无线传感器网络的森林防火监控方法 | |
| CN107067606B (zh) | 基于物联网无线感应的智慧感知定位围栏系统 | |
| CN105898898A (zh) | 一种基于无线传感器网络的信息监测系统 | |
| CN101950461A (zh) | 远程地面红外林火自动探测系统及其探测方法 | |
| CN103592901A (zh) | 一种云台控制的机场监控系统 | |
| CN115903973A (zh) | 一种基于物联网的火灾探测及应急联动控制系统 | |
| CN115512295A (zh) | 一种输电线路山火检测方法、预警方法及预警系统 | |
| CN108665667A (zh) | 一种基于无线传感器网络的森林防火监控系统 | |
| CN103871192A (zh) | 一种高效的智能防火预警系统及其方法 | |
| CN116843528A (zh) | 多源卫星高时频电网火险监测方法及系统 | |
| CN115331376A (zh) | 一种基于森林防火的红外监测预警系统 | |
| CN212460764U (zh) | 一种基于传感的山林无线网络基站预警监测装置 | |
| CN105513286A (zh) | 一种自然灾害应急监测预警机 | |
| CN111915831A (zh) | 一种智能森林草原防火及救援方法 | |
| CN204596058U (zh) | 一种风电机舱监控系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20140430 |