CN103562951A - 邻近人物指定设备 - Google Patents

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Abstract

一种信息处理设备，所述信息处理设备获得内容数据，和与内容数据对应的第一位置信息；获得对应于第二人的第二位置信息，所述第二人和与创建所述内容数据关联的第一人具有预定关系；和根据第一位置信息和第二位置信息之间的预定关系，使对应于第二人的标识与所述内容数据关联。

Description

邻近人物指定设备
技术领域
本技术涉及一种最好应用于例如成像设备的邻近人物指定设备，邻近人物指定方法，邻近人物指定程序和邻近人物指定系统，所述成像设备对被摄对象成像，并且与预定信息关联地保存被摄对象的图像。
背景技术
近年来，当保存通过对被摄对象成像而生成的照片数据时，通过保存附加有各种信息的照片数据，能够根据附加信息，组织多项画面数据，并搜索期望的照片数据的成像设备已普及。
作为这样的成像设备，提出了通过对被摄对象进行面部识别，指定人物，并向照片数据附加指示指定的人物的信息的设备(例如，参见专利文献1)。
引文列表
专利文献
PTL1：未经审查的日本专利申请公开No.2008-165701
发明内容
按照这种成像设备，在一些情况下，可能存在意外地未作为被摄对象被拍摄在照片中的人物，尽管在成像时，该人物位于成像设备附近。
由于在这种情况下，仅仅通过进行面部识别，成像设备不能检测到该人物，因而仅仅利用面部识别，不能向照片数据中添加指示该人物的信息。于是，操作成像设备的用户必须人工把指示该人物的信息添加到照片数据中，从而存在用户不得不进行复杂操作的顾虑。
考虑了上述问题，发明了本技术，以便提供能够利用简单的操作，创建附加有有用信息的内容的邻近人物指定设备。
按照第一个实施例，本公开目的在于一种信息处理设备，所述信息处理设备包括：处理器，所述处理器获得内容数据，和与内容数据对应的第一位置信息；获得对应于第二人的第二位置信息，所述第二人和与创建所述内容数据关联的第一人具有预定关系；和根据第一位置信息和第二位置信息之间的预定关系，使对应于第二人的标识与所述内容数据关联。
按照另一个例证实施例，本公开目的在于一种由信息处理设备进行的信息处理方法，所述方法包括：利用信息处理设备的处理器，获得内容数据，和与内容数据对应的第一位置信息；利用所述处理器，获得对应于第二人的第二位置信息，所述第二人和与创建所述内容数据关联的第一人具有预定关系；和利用所述处理器，根据第一位置信息和第二位置信息之间的预定关系，使对应于第二人的标识与所述内容数据关联。
按照另一个例证实施例，本公开目的在于一种包括计算机程序指令的非临时性计算机可读介质，当由信息处理设备执行时，所述计算机程序指令使信息处理设备进行包括以下步骤的方法：获得内容数据，和与内容数据对应的第一位置信息；获得对应于第二人的第二位置信息，所述第二人和与创建所述内容数据关联的第一人具有预定关系；和根据第一位置信息和第二位置信息之间的预定关系，使对应于第二人的标识与所述内容数据关联。
按照另一个例证实施例，本公开目的在于一种信息处理系统，所述信息处理系统包括：第一信息处理设备，所述第一信息处理设备获得内容数据，和与内容数据对应的第一位置信息，并把包括第一位置信息的请求传给第二信息处理设备；和第二信息处理设备，响应所述请求，所述第二信息处理设备获得对应于第二人的第二位置信息，所述第二人和与创建所述内容数据关联的第一人具有预定关系，并把第二位置信息传给第一信息处理设备，其中第一信息处理设备根据第一位置信息和第二位置信息之间的预定关系，使对应于第二人的标识与所述内容数据关联。
从而，本技术可实现能够利用简单的操作，创建附加有有用信息的内容的邻近人物指定设备，邻近人物指定方法，邻近人物指定程序和邻近人物指定系统。
附图说明
图1是表示按照第一和第三～第八实施例的邻近人物指定系统的整体结构的略图。
图2是表示按照第一和第三～第八实施例的摄影者终端的电路结构的略图。
图3是表示按照第一和第三～第八实施例的照片数据的数据格式的略图。
图4是表示按照第一和第三～第八实施例的位置共享SNS服务器的电路结构的略图。
图5是表示朋友关系管理表格的结构的略图。
图6是表示所在地表格的结构的略图。
图7是表示按照第一实施例的邻近人物指定处理过程的序列图。
图8是表示按照第一实施例的摄影者终端的功能块结构的方框略图。
图9是表示按照第一实施例的第一终端、第二终端和位置共享SNS服务器的功能块结构的方框略图。
图10是图解说明利用面部识别处理的邻近人物指定精度的提高的略图。
图11是表示照片共享处理过程的序列图。
图12是图解说明照片共享处理的略图。
图13是图解说明面部识别处理的精度的提高的略图。
图14是表示按照第二、第九和第十实施例的邻近人物指定系统的整体结构的略图。
图15是表示按照第二、第九和第十实施例的摄影者终端的电路结构的略图。
图16是表示按照第二、第九和第十实施例的照片数据的数据格式的略图。
图17是表示按照第二、第九和第十实施例的SNS服务器的电路结构的略图。
图18是表示按照第二实施例的邻近人物指定处理过程的序列图。
图19是表示按照第二实施例的摄影者终端的功能块结构的方框略图。
图20是表示按照第二实施例的第一终端、第二终端和SNS服务器的功能块结构的方框略图。
图21是表示按照第三实施例的邻近人物指定处理过程的序列图。
图22是表示按照第三实施例的摄影者终端的功能块结构的方框略图。
图23是表示按照第三实施例的第一终端、第二终端和位置共享SNS服务器的功能块结构的方框略图。
图24是表示按照第八实施例的摄影者终端和成像设备的功能块结构的方框略图。
具体实施方式
下面，说明实现本发明的方式(下面称为实施例)。另外，将按照以下顺序进行说明。
1.第一实施例(利用位置共享SNS服务器，在摄影者终端中进行邻近人物提取处理的情况)
2.第二实施例(利用临时（ad hoc）通信，进行邻近人物指定处理的情况)
3.第三实施例(在位置共享SNS服务器中进行邻近人物提取处理的情况)
4.第四实施例(摄影者终端定期从位置共享SNS服务器接收其他人位置信息的情况)
5.第五实施例(当组织照片数据时，进行邻近人物指定处理和面部识别处理的情况)
6.第六实施例(在成像之后立即进行邻近人物指定处理，并在组织照片数据时，进行面部识别处理的情况)
7.第七实施例(当进行照片共享处理时，在位置共享SNS服务器中进行邻近人物提取处理的情况)
8.第八实施例(利用成像设备进行成像，并且利用摄影者终端进行邻近人物指定处理的情况)
9.第九实施例(根据从邻近终端接收的终端ID，摄影者终端向SNS服务器询问朋友关系的情况)
10.第十实施例(利用终端ID，进行向邻近终端的询问的情况)
11.其它实施例
<1.第一实施例>
[1-1.邻近人物指定系统的结构]
如图1中所示，按照第一实施例的邻近人物指定系统1由摄影者终端10，多个终端11(第一终端11A、第二终端11B、…(下面，将仅仅说明第一终端11A和第二终端11B))，和位置共享SNS(社交网络服务)服务器12构成。
位置共享SNS服务器12被配置成提供社交网络服务(下面也称为SNS)，允许加入SNS的用户在SNS中建立朋友关系。按照本实施例的位置共享SNS服务器12管理名为SNS1的SNS。
摄影者终端10、第一终端11A和第二终端11B分别由用户UA、用户UB和用户UC拥有。用户UA、UB和UC属于位置共享SNS服务器12提供的SNS，并相互建立朋友关系。
摄影者终端10、第一终端11A和第二终端11B每隔预定时间分别把它们自己的位置信息传给位置共享SNS服务器12，使位置共享SNS服务器12保存所述位置信息。位置共享SNS服务器12被配置成向其间在SNS1中已建立朋友关系的用户公开相互位置信息。
摄影者终端10、第一终端11A和第二终端11B被配置成通过接收保存在位置共享SNS服务器12中的相互位置信息，能够共享相互终端位置，即，拥有所述终端的用户的相互位置。
此外，摄影者终端10、第一终端11A和第二终端11B分别被配置成通过借助用户UA、UB和UC的操作，创建诸如照片数据之类的内容，把内容传给位置共享SNS服务器12，和使位置共享SNS服务器12保存内容，能够相互共享内容。
[1-2.摄影者终端的结构]
在图2中，摄影者终端10被配置成能够作为整体，与外部设备进行电话通话和各项数据的通信，还被配置成能够进行被摄对象的成像，声音的记录等。另外，摄影者终端10、第一终端11A和第二终端11B具有相同的结构，于是，后面将只说明摄影者终端10。
摄影者终端10被配置成利用控制单元20进行总体控制，控制单元20和各个部分由总线21连接。控制单元20主要由CPU(中央处理器)20A构成，并且具备保存各种程序的ROM(只读存储器)20B，和用作CPU20A的工作区的RAM(随机存取存储器)20C。
控制单元20被配置成通过在RAM20C上展开并执行从ROM20B读取的邻近人物指定程序、面部识别程序、照片管理管理等，能够进行各种处理。
操作单元22具备用于操作GUI(图形用户界面)菜单等的各种操作按钮，比如方向键、输入键等，和触摸面板等。
操作单元22把与用户在操作按钮和触摸面板上的按压操作相应的指示命令通过总线21，传给控制单元20。控制单元20被配置成响应指示命令，执行各种处理。
例如，当拥有摄影者终端10的用户UA与外部设备进行电话通话时，摄影者终端10利用通信单元23，接收来自基站(图中未示出)的接收信号。
通信单元23通过根据预定方案，对接收信号进行解调等，把接收信号转换成接收数据，并把所述接收数据发送给解码器24。解码器24通过根据控制单元20的控制，对接收数据解码，恢复对方的电话通话声音数据，然后把电话通话声音数据输出给扬声器25。扬声器25根据电话通话声音数据，输出对方的电话通话声音。
另一方面，摄影者终端10把从麦克风26收集的声音信号发送给编码器27。编码器27把通过根据控制单元20的控制，对声音信号进行数字转换，随后利用预定方案对声音信号编码而获得的声音数据发送给通信单元23。
另外，当利用用户的操作选择声音记录功能时，摄影者终端10把从麦克风26收集的声音信号作为声音数据，经编码器27保存在存储单元31上，存储单元31由非易失性存储器构成。
位置时间获取单元28根据从位置测量装置，比如GPS(全球定位系统)卫星等接收的位置测量信息(例如，GPS信号)，计算指示当前位置的位置信息和指示当前时间的时间信息，并把它们全部作为时间位置信息发送给控制单元20。另外，位置时间获取单元28被配置成进行利用基于Wi-Fi(无线保真)的接入点的位置测量，和利用移动基站的位置测量。
成像单元29由照相机构成，以便响应用户的操作，拍摄静止图像或运动图像。在拍摄静止图像的情况下，成像单元29把通过对被摄对象成像而获得的照片数据输出给显示单元30，使显示单元30进行显示，而在拍摄运动图像的情况下，成像单元29把通过对被摄对象成像而获得的运动图像数据显示在显示单元30上。
这样做时，尽管摄影者终端10被配置成能够生成声音数据、照片数据和运动图像数据，不过下面将说明其中生成照片数据的情况。
当通过用户操作成像单元29，生成照片数据时，摄影者终端10把位置信息和时间信息添加到照片数据中，然后把照片数据保存在存储单元31上。这里，作为图3中所示的照片数据的数据格式，照片数据包括指示文件名称、时间、位置和邻近人物的信息。例如，显示名为“PIC1”的文件中的照片是在“2011/04/0112:00”的时间，在“35.57685(纬度)，139.65870(经度)”的位置拍摄的，并且此时的邻近人物(下面详细说明)是用户UA、UB和UC的事实。
另外，下面把借助用户的操作而生成的照片数据，运动图像数据，声音数据，备忘录，邮件，诸如音乐、游戏、电视之类的各种播放日志，GPS日志，慢步（jogging）日志等共同称为内容。另外，包含图像的照片数据和运动图像数据将被共同称为图像内容，包括声音的运动图像数据和声音数据将被共同称为声音内容。
另外，对于内容的指示当用户创建内容时，在该用户附近的人物的邻近人物信息的添加也将被称为标签添加。
摄影者终端10被配置成通过通信单元23，相对于上述位置共享SNS服务器12，传送和接收诸如时间信息、位置信息之类的各种信息，照片数据等。
另一方面，按照和摄影者终端10相同的方式构成的第一终端11A和第二终端11B被配置成通过经通信单元23，定期把利用位置时间获取单元28获得的位置时间信息传给位置共享SNS服务器12，使属于SNS1的用户拥有的终端共享它们自己的当前位置。
[1-3.位置共享SNS服务器的结构]
如图4中所示，位置共享SNS服务器12被配置成整体管理加入社交网络服务SNS1的用户，并由控制单元40、通信单元41、所在地DB(数据库)42、朋友关系管理DB43和照片DB44构成。
控制单元40具备图中未示出的CPU、ROM和RAM，并被配置成对整个位置共享SNS服务器12进行全面控制。
朋友关系管理DB43保存图5中所示的朋友关系管理表格TB1，在朋友关系管理表格TB1中，记录加入SNS1的用户的各种信息。朋友关系管理表格TB1利用账户管理加入SNS1的用户，指示人物、终端、用户所属SNS，用户所属组，和他们的朋友的信息被关联地保存在账户中。
例如，账户“SNS1_UA”指示拥有摄影者终端10的用户UA，并且属于各组之中的组GRP1和GRP2，每个组表示多个账户的集合。
另外，在账户“SNS1_UA”，账户“SNS1_UB”和“SNS1_UC”被登记为预先利用预定方法已相互认可的朋友。这表示用户UA分别与对应于账户“SNS1_UB”的用户UB，和对应于“SNS1_UC”的用户UC为朋友关系。
通信单元41根据控制单元40的控制，定期接收来自第一终端11A和第二终端11B的位置时间信息，并把位置时间信息传给所在地DB42。
所在地DB42保存图6中所示的所在地表格TB2，在所在地表格TB2中，累积利用从属于SNS1的用户拥有的终端传送的位置时间信息表示的位置信息和时间信息。所地在表格TB2由指示所属SNS、账户、时间和位置的项目构成。
另外，在所在地表格TB2中，累积其中对于属于SNS1的用户的每个账户，使时间信息和位置信息相互关联的所在地信息。如上所述，所在地表格TB2指示属于SNS1的用户何时在何处。
通信单元41还被配置成接收从属于SNS1的用户传来的照片数据，并使照片DB44保存照片数据。另外，通信单元41被配置成从摄影者终端10、第一终端11A和第二终端11B接收照片数据，和响应来自摄影者终端10、第一终端11A和第二终端11B的请求，把保存在照片DB44的照片数据传给相应终端。
这样一来，位置共享SNS服务器12被配置成使摄影者终端10、第一终端11A和第二终端11B可以共享它们各自拍摄的照片数据。
[1-4.邻近人物指定处理过程]
下面利用图7中所示的序列图，说明按照第一实施例的邻近人物指定处理过程RT1。
这里，摄影者终端10中的与邻近人物指定处理有关的基本功能被表示成如图8中的功能方框图。
在图8中，邻近人物指定单元60对应于控制单元20和通信单元23(图2)，并通过在控制单元20中执行预定的邻近人物指定程序，实现其他人位置信息请求单元61、其他人位置信息接收单元62和邻近人物提取单元63的各个功能块。另外，用户位置信息获取单元64和用户时间信息获取单元65对应于位置时间获取单元28，成像单元66对应于成像单元29，面部识别单元67和标签添加单元68对应于控制单元20，存储单元69对应于存储单元31。
此外，第一终端11A、第二终端11B和位置共享SNS服务器12中的与邻近人物指定处理有关的基本功能被表示成图9中的功能方框图。
在图9中的第一终端11A中，其他人位置信息获取单元64A和其他人时间信息获取单元65A对应于第一终端11A(图2)中的位置时间获取单元28，其他人位置和时间信息发送单元71A对应于控制单元20和通信单元23。
另外，在图9中的第二终端11B中，其他人位置信息获取单元64B和其他人时间信息获取单元65B对应于第二终端11B(图2)中的位置时间获取单元28，其他人位置和时间信息发送单元71B对应于控制单元20和通信单元23。
此外，在图9中的位置共享SNS服务器12中，其他人位置信息请求接收单元75和其他人位置信息发送单元76对应于控制单元40和通信单元41(图4)，存储单元77对应于所在地DB42、照片DB44和朋友关系管理DB43。
在邻近人物指定处理过程RT1(图7)中的步骤SP1中，第一终端11A中的其他人位置信息获取单元64A和其他人时间信息获取单元65A定期(例如，每隔10分钟)分别获得位置信息和时间信息，其他人位置时间信息发送单元71A把位置信息和时间信息作为其他人位置时间信息，传送给位置共享SNS服务器12。另外，尽管实际上还从摄影者终端10向位置共享SNS服务器12传送位置和时间信息，不过为了便于说明，这将被省略。
在步骤SP2，第二终端11B中的其他人位置信息获取单元64B和其他人时间信息获取单元65B定期分别获得位置信息和时间信息，其他人位置时间信息发送单元71B把位置信息和时间信息作为其他人位置时间信息，传送给位置共享SNS服务器12。
在步骤SP3，摄影者终端10的成像单元66对被摄对象成像，从而生成照片数据，在步骤SP4，通过把利用用户位置信息获取单元64获得的位置信息和利用用户时间信息获取单元65获得的时间信息嵌入照片数据中，添加所述信息，并使存储单元69保存所述信息。
在步骤SP5，其他人位置信息请求单元61把请求属于SNS1的用户的位置信息的其他人位置信息请求传给位置共享SNS服务器12。
在步骤SP6，位置共享SNS服务器12的其他人位置信息请求接收单元75接收来自摄影者终端10的其他人位置信息请求。
在步骤SP7，其他人位置信息发送单元76从存储单元77，读取属于SNS1的所有用户的最新位置信息，并把位置信息传给摄影者终端10。具体地，其他人位置信息发送单元76从所在地表格TB2(图6)中，读取账户“SNS1_UB”在最新的时间“2011/04/0112:10”的位置“35.87685，139.15870”，和账户“SNS1_UC”在最新的时间“2011/04/0112:10”的位置“35.87685，139.15870”，使所述位置与账户关联，然后传送给摄影者终端10。
随后，在步骤SP8，其他人位置信息接收单元62从位置共享SNS服务器12接收其他人位置信息。
在步骤SP9，邻近人物提取单元63比较记载在其他人位置信息中的多个用户的位置信息，和保存在存储单元69中的作为邻近人物指定处理的目标的照片数据中的位置信息，并提取在照片数据的位置信息指示的位置附近(例如，50米之内)的用户，作为邻近人物。
在步骤SP10，面部识别单元67通过进行面部识别处理，提高邻近人物指定的精度(后面详细说明)。
在步骤SP11，标签添加单元68对照片数据进行标签添加，然后把照片数据传给存储单元69。标签添加单元68被配置成此时对照片数据进行把创建照片数据的用户UA也作为邻近人物信息的标签添加。
在步骤SP12，存储单元60保存附加有标签的照片数据。
这样一来，摄影者终端10被配置成从位置共享SNS服务器12，接收表示由属于SNS1的其他用户拥有终端的最新位置信息的列表的其他人位置信息，并根据记载在其他人位置信息中的其他终端的位置信息，提取邻近人物。
[1-5.面部识别处理]
顺便提及，在一些情况下，终端并不总是位于能够获得其位置测量信息的位置，例如终端可能位于屋内，或者取决于周围环境等，不能获得位置测量信息。在这种情况下，存在终端不能向位置共享SNS服务器12传送位置时间信息的可能性，或相反，存在即使能够进行传送，位置时间信息的位置精度也较低的可能性。
如果根据精度低的这种位置信息，进行邻近人物指定处理，那么摄影者终端10不能精确地指定邻近人物。
从而，摄影者终端10被配置成通过在邻近人物指定单元60中的邻近人物指定处理之后，在面部识别单元67中进行预定的面部识别处理，检测在照片数据中拍摄的人物，提高邻近人物指定的精度。
具体地，下面将说明对图10(A)中所示的3张照片的数据(照片数据PIC1、PIC2和PIC3)的面部识别处理。照片数据PIC1、PIC2和PIC3是时序地连续成像的。
另外，由于在拍摄这些照片时的其它终端(第一终端11A和第二终端11B)的位置信息未被保存在所在地表格TB2(图6)中，因此认为照片数据PIC1、PIC2和PIC3处于在上述邻近人物指定处理中，不能指定邻近人物的状态。于是，在所有的照片数据PIC1、PIC2和PIC3中，不存在邻近人物。
面部识别单元67通过比较被摄对象的面部的特征量，和预先保存在存储单元69上的各个用户的面部的特征量，对照片数据PIC1、PIC2和PIC3进行面部识别处理。这样一来，面部识别单元67发现在照片数据PIC1中拍摄了用户UA和UB，在照片数据PIC3中拍摄了用户UC，在照片数据PIC2中未拍摄任何用户。
这样一来，通过进行面部识别处理以及邻近人物指定处理，即使在未被添加邻近人物信息的照片数据中，摄影者终端10也能够指定作为被摄对象的人物。
这样一来，即使在接收的其他人位置信息中未记载位置信息的情况下，或者在位置精度较低的情况下，通过指定照片数据中的作为被摄对象的人物，摄影者终端10也能够补充邻近人物的指定。
这里，由于照片数据PIC1、PIC2和PIC3是时序地连续生成的，因此可以认为在相互照片数据中，生成这些照片数据的时间和位置大体相同(即，在接近的位置，在相互接近的时间拍摄的照片)。
此时，标签添加单元68把用户UA、UB和UC的标签添加到所有的照片数据PIC1、PIC2和PIC3中，如图10(B)中所示。
如上所述，面部识别单元67对在接近的位置，在接近的时间生成的照片数据进行面部识别处理。随后，标签添加单元68把利用面部识别处理检测的所有用户的标签添加到照片数据中。
这里，同一天在相同设施中拍摄的多张照片，在预定时间(2、3分钟等)内拍摄的多张照片等等适于作为根据其判定照片是在接近的位置，在接近的时间拍摄的基准。
这样一来，根据具有接近时间信息和位置信息的照片数据，即使对于像照片数据PIC2一样的未被添加邻近人物信息，其中没有任何人物作为被摄对象被拍摄的照片数据，摄影者终端10也能够推测邻近人物。
[1-6.照片共享处理过程]
顺便提及，邻近人物指定系统1被配置成以致能够通过位置共享SNS服务器12，在属于相同SNS的用户之间共享照片数据。下面将利用图11和图12中所示的序列图，说明依据其进行所述照片共享处理的照片共享处理过程RT2。
这里，在图8中所示的摄影者终端10中，照片共享控制单元70对应于控制单元20和通信单元23。另外，第一终端11A(图9)中的照片共享控制单元70A对应于第一终端11A(图2)中的控制单元20和通信单元23，存储单元69A对应于存储单元31。此外，第二终端11B(图9)中的照片共享控制单元70B对应于第二终端11B(图2)中的控制单元20和通信单元23。另外，位置共享SNS服务器12(图9)中的照片共享控制单元78对应于通信单元41和控制单元40(图4)，存储单元77对应于照片DB44和朋友关系管理DB43。
在步骤SP20(图11)，摄影者终端10中的照片共享控制单元70(图8)把保存在存储单元69上的照片数据传给位置共享SNS服务器12。如图12(A)中所示，作为邻近人物的用户UA、UB和UC的标签被添加到用摄影者终端10传送的照片数据PIC1、PIC2和PIC3中。
在步骤SP21，位置共享SNS服务器12的照片共享控制单元78使存储单元77的照片DB44保存收到的照片数据。
在步骤SP22，照片共享控制单元78把照片共享通知传给其标签已作为邻近人物被添加到保存的照片数据的用户UA、UB和UC之中，除作为步骤SP20中的照片数据的传输来源的用户UA以外的用户UB和UC所拥有的第一终端11A和第二终端11B。
照片共享通知表示在由属于相同SNS的另一个用户拍摄的照片中，他们自己的标签被添加到的照片数据(即，其中在成像时，他们在拍摄图像的人物附近的照片)已被上传到存储单元77。
这里，假定在收到照片共享通知的第一终端11A和第二终端11B之中，拥有第一终端11A的用户UB期望获得上传到存储单元77的照片数据。
在这种情况下，在步骤SP23，第一终端11A(图9)的照片共享控制单元70A响应用户UB的操作，把指示传送保存在存储单元77上的照片数据的请求的照片传输请求传给位置共享SNS服务器12。
在步骤SP24，收到照片传输请求的位置共享SNS服务器12的照片共享控制单元78响应照片传输请求，把保存在存储单元77中的附加有用户UB的标签的照片数据PIC1、PIC2和PIC3传给第一终端11A。
这样一来，第一终端11A能够获得其中拥有第一终端11A的用户UB自己作为被摄对象被拍摄，或者其中用户UB在附近的照片。
另外，如图12(B)中所示，当第一终端11A把作为邻近人物的用户UB和UC的标签已被添加到其中的照片数据PIC11和PIC12传给位置共享SNS服务器12时，位置共享SNS服务器12在如上所述的相同处理中，向用户UC传送照片共享通知。
这样一来，当属于相同SNS的用户把他们自己的标签作为邻近人物添加到其中的照片数据上传到位置共享SNS服务器12时，仅仅通过响应从位置共享SNS服务器12传送的照片共享通知，传送照片传输请求，用户就能够在邻近人物指定系统1中获得照片数据。
另外，拥有摄影者终端10的用户UA可允许其他用户通过位置共享SNS服务器12获得照片数据，而不指定用户UA期望与其共享保存在存储单元69中的照片数据的其他用户。
[1-7.操作和效果]
在上述结构中，分别由属于SNS1的用户UB和UC拥有的第一终端11A和第二终端11B定期向作为另一个设备的位置共享SNS服务器12，传送其他人位置和时间信息。
这样一来，位置共享SNS服务器12能够相继获得由属于SNS1的用户拥有的终端的最新位置和时间。
作为邻近人物指定设备的摄影者终端10借助作为使用者的用户UA的操作对被摄对象成像，在作为内容创建单元的成像单元66中创建作为内容的照片数据。随后，摄影者终端10获得指示当创建照片数据时的用户UA的位置信息的用户位置信息，和指示时间信息的用户时间信息，把这些信息添加到照片数据中，随后把它们保存在存储单元69上。
随后，摄影者终端10向位置共享SNS服务器12传送其他人位置信息请求。此外，摄影者终端10接收分别传送自属于SNS1的用户UB和用户UC所拥有的第一终端11A和第二终端11B并且保存在位置共享SNS服务器12上的位置信息之中的最新位置信息，作为来自位置共享SNS服务器12的其他人位置信息。
随后，摄影者终端10通过比较记载在其他人位置信息中的其它终端的位置信息，和保存在存储单元69中作为邻近人物指定处理的对象的照片数据中的位置信息，并提取在利用照片数据中的位置信息指示的位置附近的用户作为邻近人物，指定邻近人物。
此外，摄影者终端10通过进行面部识别处理，指定作为存在于附近的其他人物的被摄对象，提高邻近人物指定的精度。另外，摄影者终端10把作为当创建内容时在用户附近的其他人的指定邻近人物的标签添加到照片数据中，添加摄影者他/她自己的标签，然后照片数据被保存在存储单元69中。
如上所述，通过进行面部识别处理以及邻近人物指定处理，即使当其它终端不能获得位置测量信息时，或者当位置精度较差时，摄影者终端10也能够提高指定邻近人物的精度。
另外，由于作为使用者的用户UA的标签作为邻近人物被添加到照片数据中，因此摄影者终端10不仅能够添加成像时在使用者附近的人物，而且能够把使用者他/她自己作为信息添加到照片数据中。
此外，按照摄影者终端10，当稍后组织或搜索保存在存储单元69上的照片数据时，不仅能够从摄影日期和摄影地点的角度，而且能够从与谁一起看风景的角度，组织或搜索尤其是风景照片之类的照片数据。
另外，尽管作为向照片数据添加标签的方法，考虑了由摄影者他/她自己手动输入指示在附近的人物的信息的方法，不过按照这种方法，摄影者不得不进行相当复杂的操作。
另一方面，在按照实施例的邻近人物指定系统1中，摄影者终端10借助位置共享SNS服务器12，自动指定在用户UA附近的人物，并向其添加标签。因而，用户UA必须做的只是在成像时，进行请求其他人位置信息的操作。
顺便提及，在邻近人物指定系统1中，第一终端11A和第二终端11B被配置成定期把其他人位置时间信息传给位置共享SNS服务器12，位置共享SNS服务器12被配置成向其间建立了朋友关系的用户公开相互位置信息。因而，用户UB和UC所在的地方总是向属于由位置共享SNS服务器12管理的SNS1的作为朋友关系的各个用户公开。
于是，按照邻近人物指定系统1，存在与其建立了朋友关系的对方被集中于诸如家庭成员之类的非常有限的对方的可能性。
为了应对这种情况，第一终端11A和第二终端11B可被配置成为每种服务，对于位置共享SNS服务器12设定它们自己的位置信息公开范围。按照本实施例，第一终端11A和第二终端11B可以设定就邻近人物指定服务来说，可以向朋友公开位置信息。
这样一来，邻近人物指定系统1能够在SNS中扩展朋友关系，使邻近人物指定功能可以有效地起作用。
顺便提及，像图13中所示的一般的面部识别处理的概念图一样，每个用户具有个体面部特征量空间(例如，用户UB具有用户UB个体面部特征量空间SFB，用户UC具有用户UC个体面部特征量空间SFC)，所述个体面部特征量空间占据其中分配各个用户的面部特征量的面部特征量空间SF中的预定范围。
借助于这样的面部特征量空间SF，通过确定作为面部识别处理的目标的面部的图像(下面也称为目标图像)属于存在于面部特征量空间SF中的多个个体面部特征量空间之中的哪个个体面部特征量空间，进行面部识别处理。即，当目标图像属于用户UB个体面部特征量空间SFB时，确定目标图像显示用户UB，而当目标图像属于用户UC个体面部特征量空间SFC时，确定目标图像显示用户UC。
这里，用户的面部在某种程度上具有共同的部分，用户UB和用户UC之间的共同部分被表示成面部特征量空间SF中的其中交叠相互的个体面部特征量空间的交叠部分NDS。
于是，当目标图像位于面部识别特征量空间中的交叠部分NDS时，仅仅利用一般的面部识别处理，不能确定目标图像是用户UB和用户UC之中的哪一个。例如，由于在目标图像中拍摄双胞胎中的一人等情况下，在相互的面部中存在许多共同的部分，从而交叠部分NDS变得较大，因此尤其难以进行面部识别处理。
另一方面，假定当利用常规的一般面部识别处理，不能确定目标图像是用户UB和用户UC之中的哪一个时，通过如本实施例中那样，进行邻近人物指定处理，确定用户UB在附近，而用户UC不在附近。在这种情况下，判定目标图像显示用户UB。
如上所述，即使当进行常规的一般面部识别处理，指定了作为被摄对象的人物时，通过如本实施例中那样利用邻近人物信息，也能够提高常规的面部识别处理中的面部识别的精度。
按照上面的结构，摄影者终端10被配置成获得当用户UA创建内容时，用户UA的位置信息，由与用户UA属于相同SNS的用户UB和UC拥有的第一终端11A和第二终端11B分别定期接收保存在位置共享SNS服务器12中的最新位置信息，根据用户UA的位置信息，及用户UB和UC的位置信息，提取当创建内容时，在用户UA附近的其他用户。
这样一来，仅仅通过利用保存在位置共享SNS服务器12中的其它终端的位置信息，摄影者终端10就能够指定当创建内容时，在用户UA附近的其他用户，而不必强迫用户进行复杂的操作和保持其它终端的位置信息。从而，按照邻近人物指定系统1，能够允许利用简单的操作，创建附加有有用信息的内容。
<2.第二实施例>
[2-1.邻近人物指定系统的结构]
如图14中所示，与按照第一实施例的邻近人物指定系统1(图1)相比，按照第二实施例的邻近人物指定系统101具备SNS服务器115，而不是位置共享SNS服务器12。
另外，与邻近人物指定系统1(图1)相比，邻近人物指定系统101具备摄影者终端110和多个终端111(第一终端111A、第二终端111B…)，而不是摄影者终端10和多个终端11(第一终端11A、第二终端11B…)。
另外，按照邻近人物指定系统101，和邻近人物指定系统1不同，摄影者终端110被配置成与其它终端(第一终端111A和第二终端111B)自主地构成网络，以进行所谓的临时通信。
[2-2.摄影者终端和SNS服务器的结构]
如图15中所示，与摄影者终端10(图2)相比，摄影者终端110中的CPU120A和ROM120B不同于CPU20A和ROM20B，此外，省略了位置时间获取单元28。另外在下面，将按照和第一实施例中相同的方式，说明作为由用户创建的内容的照片数据。
由于摄影者终端110中省略了位置时间获取单元28，因此与第一实施例相比，如图16中所示，在保存在存储单元31上的照片数据的格式中，省略了时间信息和位置信息。
如图17中所示，与位置共享SNS服务器12(图4)相比，在SNS服务器115中，省略了所在地DB42。
按照第二实施例的朋友关系管理DB143具有和按照第一实施例的朋友关系管理DB43中的朋友关系管理表格TB1相同的朋友关系管理表格TB1(图5)。另外，在第二实施例中，假定用户UA和用户UB预先在SNS1中建立了朋友关系，而用户UA和用户UC还未建立朋友关系。
[2-3.邻近人物指定处理过程]
下面利用图18中所示的序列图，说明按照第二实施例的邻近人物指定处理过程RT11。
这里，摄影者终端110中的与邻近人物指定处理有关的基本功能用如图19中的功能方框图表示。在摄影者终端110的功能块中，与摄影者终端10(图8)相比，邻近人物指定单元160不同于邻近人物指定单元60。另外，在图19和图20中，与第一实施例中的功能块对应的那些功能块被附加相同的附图标记，并省略其说明。
在图19中，邻近人物指定单元160对应于控制单元120和通信单元23(图15)，并借助在控制单元120中执行的预定的邻近人物指定程序，实现朋友关系询问单元172和邻近朋友响应接收单元173的各个功能块。
另外，第一终端111A、第二终端111B和SNS服务器115中的与邻近人物指定处理有关的基本功能用如图20中的功能方框图表示。
在图20中的第一终端111A中，朋友关系询问接收单元180A、朋友关系确认单元181A和邻近朋友响应发送单元182A对应于第一终端111A(图15)中的控制单元120和通信单元23。
另外，在图20中的第二终端111B中，朋友关系询问接收单元180B、朋友关系确认单元181B和邻近朋友响应发送单元182B对应于第二终端111B(图15)中的控制单元120和通信单元23。
此外，在图20中的SNS服务器115中，朋友关系确认请求接收单元190、朋友关系判定单元191和朋友关系响应发送单元192对应于控制单元140和通信单元141(图7)，存储单元193对应于朋友关系管理DB143和照片DB144。
在邻近人物指定处理过程RT11(图18)中的步骤SP31，第一终端110的成像单元66对被摄对象成像，创建照片数据，然后使存储单元69保存照片数据。
在步骤SP32，朋友关系询问单元172进行询问用户UA的朋友是否在摄影者终端110附近的朋友关系询问。
具体地，朋友关系询问单元172把指示“SNS1+SNS1_UA”的信号，作为指示摄影者终端110的信息传给位于摄影者终端110周围的终端，所述指示“SNS1+SNS1_UA”的信号是用户所属SNS和用户所属SNS中的账户的组合。另外，朋友关系询问单元172向位于摄影者终端110周围的终端传送信号，该信号用于询问属于用户所属于的相同SNS的各个用户的终端是否在摄影者终端110附近。在本实施例中，假定第一终端111A和第二终端111B位于摄影者终端110附近。
在步骤SP33，第一终端111A的朋友关系询问接收单元180A接收来自摄影者终端110的朋友关系询问。另外，在步骤SP34，第二终端111B的朋友关系询问接收单元180B接收来自摄影者终端110的朋友关系询问。
收到来自摄影者终端110的朋友关系询问的第一终端111A利用朋友关系确认单元181A，确认拥有摄影者终端110的用户UA与拥有第一终端111A的用户UB为朋友关系。
具体地，在步骤SP35，根据包含在接收的朋友关系询问中的表示“SNS1+SNS1_UA”的信号，朋友关系确认单元181A向SNS服务器115传送确认账户SNS1_UA是否与SNS1中的用户UB的账户SNS1_UB为朋友关系的朋友关系确认请求。
类似地，收到来自摄影者终端110的朋友关系询问的第二终端111B利用朋友关系确认单元181B，确认拥有摄影者终端10的用户UA是否与拥有第二终端111B的用户UC为朋友关系。
在步骤SP37，SNS服务器115的朋友关系确认请求接收单元190接收来自第一终端111A和第二终端111B的朋友关系确认请求。
在步骤SP38，朋友关系判定单元191参照保存在存储单元193上的朋友关系管理表格TB1(图5)，根据从第一终端111A接收的朋友关系确认请求，判定在SNS1中，账户SNS1_UA和账户SNS1_UB是否为朋友关系。
另外，朋友关系判定单元191参照存储单元193中的朋友关系管理表格TB1，根据从第二终端111B接收的朋友关系确认请求，判定在SNS1中，账户SNS1_UA和账户SNS1_UC是否为朋友关系。
如上所述，按照第二实施例，用户UA和用户UB在SNS1中预先建立朋友关系，而用户UA和用户UC在SNS1中还未建立朋友关系。
在步骤SP39，朋友关系响应发送单元192把表示在SNS1中，账户SNS1_UA和账户SNS1_UB(即，用户UA和用户UB)为朋友关系的朋友关系响应传给第一终端111A。
另外，朋友关系响应发送单元192把表示在SNS1中，账户SNS1_UA和账户SNS1_UC(即，用户UA和用户UC)不为朋友关系的朋友关系响应传给第二终端111B。
当第一终端111A的朋友关系确认单元181A收到来自SNS服务器115的朋友关系响应时，在步骤SP40，邻近朋友响应发送单元182A向摄影者终端110传送表示作为用户UA的朋友的用户UB在用户UA附近的邻近朋友响应。
另一方面，第二终端111B的朋友关系确认单元181B接收表示用户UA和用户UC不是朋友关系的朋友关系响应。由于这意味目前位于用户UA附近的用户UC与用户UA不是朋友关系，因此，邻近朋友响应发送单元182B不向摄影者终端110传送邻近朋友响应。
由于第一终端111A预先在SNS服务器115中登记拥有第一终端111A的用户UB的朋友关系，因此仅仅通过对于SNS服务器115进行朋友关系确认，就能够容易地确认利用在接收的朋友关系询问中所示的用户所属SNS和账户表示的用户是否与用户UB是朋友关系。对第二终端111B来说同样如此。
在步骤SP41，摄影者终端110的邻近朋友响应接收单元173接收来自第一终端111A的邻近朋友响应。这样一来，摄影者终端110能够认识到拥有第一终端111A，并且在SNS1中与用户UA是朋友关系的用户UB在拥有摄影者终端110的用户UA附近。
在步骤SP42，面部识别单元67进行和第一实施例中相同的面部识别处理。随后在步骤SP43，标签添加单元68对照片数据进行标签添加，然后使存储单元69保存照片数据。标签添加单元68被配置成此时把创建照片数据的用户UA的标签也作为邻近人物信息添加到照片数据中。
在步骤SP44，照片共享控制单元70被配置成通过把照片数据传给SNS服务器115，进行和第一实施例中相同的照片共享处理。
另外，当分别进行数据通信时，上述摄影者终端110、第一终端111A、第二终端111B和SNS服务器115最好在进行预定加密之后进行传输。这样一来，能够在邻近人物指定系统101中防止假冒和信息泄露。
[2-4.操作和效果]
在上面的结构中，作为邻近人物指定设备的摄影者终端110利用作为其使用者的用户UA的操作，对被摄对象成像，利用作为内容创建单元的成像单元66，创建作为内容的照片数据，随后把照片数据保存在存储单元69上。
随后，摄影者终端110对于用户UA拥有的摄影者终端110的周围，进行询问是否存在由与用户UA为朋友关系的人物拥有的其他人的终端的朋友关系询问。
收到朋友关系询问的第一终端111A向作为另一个设备的SNS服务器115，传送确认用户UA是否和用户UB为朋友关系的朋友关系确认请求。类似地，第二终端111B向SNS服务器115，传送确认用户UA是否和用户UC为朋友关系的朋友关系确认请求。
当从第一终端111A和第二终端111B收到朋友关系确认请求时，SNS服务器115参考预先保存在存储单元193中的朋友关系管理表格TB1，并判定用户UA和用户UB之间的朋友关系，及用户UA和用户UC之间的朋友关系。
随后，SNS服务器115把表示确定的朋友关系的朋友关系响应传给第一终端111A和第二终端111B。
当从SNS服务器115收到朋友关系响应时，在作为传送朋友关系询问的摄影者终端110的使用者的用户UA和拥有第一终端111A本身的用户UB为朋友关系的时候，第一终端111A向摄影者终端110传送邻近朋友响应。类似地，当用户UA和拥有第二终端111B本身的用户UC为朋友关系时，第二终端111B也向摄影者终端110传送邻近朋友响应。
如上所述，按照邻近人物指定系统101，仅仅通过借助拥有摄影者终端110的用户UA的操作，向周围的终端传送朋友关系询问，就能够指定目前在用户UA附近的朋友。
另外，在按照上述第一实施例的邻近人物指定系统1中，第一终端11A和第二终端11B被配置成定期向位置共享SNS服务器12传送位置时间信息，位置共享SNS服务器12被配置成向其间建立了朋友关系的用户公开相互位置信息。
于是，用户UB和UC的位置总是向在位置共享SNS服务器12管理的SNS1中的为朋友关系的各个用户公开。因而，在邻近人物指定系统1中，存在与其建立了朋友关系的对方被集中于非常有限的对方的可能性。
另一方面，按照本实施例的邻近人物指定系统101，当从摄影者终端110收到朋友关系询问时，仅仅通过在SNS服务器115中确认朋友关系，第一终端111A和第二终端111B就能够把对于朋友关系询问的邻近朋友响应传给摄影者终端110。
于是，用户UB和UC可允许用户UA拥有的摄影者终端110认识到用户UB和UC在附近，而不狭窄地限制朋友关系。
另外，摄影者终端110被配置成以和按照第一实施例的摄影者终端10相同的方式进行面部识别处理。这样一来，摄影者终端110能够指定不属于与用户UA所属SNS相同的SNS的人物，和拥有当进行临时通信时由于接收情况较差而不能响应朋友关系询问的终端的人物。
另外，由于摄影者终端110利用临时通信，指定由邻近人物拥有的终端，因此不必获得位置信息和时间信息，从而与按照第一实施例的摄影者终端10(图2)相比，能够省略位置和时间获取单元28。
另外，由于邻近人物指定系统101不利用第一终端111A和第二终端111B的位置时间信息地进行邻近人物指定处理，因此不必在SNS服务器115中设置所在地DB42，从而能够简化结构。
至于其它各点，邻近人物指定系统101能够获得与第一实施例相同的功能效果。
按照上面的结构，摄影者终端110被配置成通过对由当用户UA创建内容时，在用户UA附近的其他人物拥有的其它人终端进行朋友关系询问，并从其它人终端接收表示所述其他人物与用户UA是朋友关系的朋友关系响应，指定当创建内容时在用户UA附近，并且与用户UA是朋友关系的其他人物。
这样一来，仅仅通过向周围询问是否存在朋友，摄影者终端110就能够指定当创建内容时，在用户UA附近的其他用户，而不用强迫用户进行复杂的操作和保持其它终端的位置信息。于是，按照邻近人物指定系统101，能够允许利用简单的操作，创建附加有有用信息的内容。
<3.第三实施例>
[3-1.邻近人物指定系统，摄影者终端和位置共享SNS服务器的结构]
如图1中所示，按照第三实施例的邻近人物指定系统201由摄影者终端210、第一终端211A、第二终端211B和位置共享SNS服务器212构成。
如图2中所示，摄影者终端210、第一终端211A和第二终端211B在构成控制单元220的CPU220A和保存在ROM220B上的程序方面，不同于按照第一实施例的摄影者终端10、第一终端11A和第二终端11B。
如图4中所示，在位置共享SNS服务器212中，与位置共享SNS服务器12相比，控制整体的控制单元240不同。
[3-2.邻近人物指定处理过程]
下面，利用图21中所示的序列图，说明按照第三实施例的邻近人物指定处理过程RT21。尽管在上述邻近人物指定处理过程RT1中，邻近人物提取处理是在摄影者终端10中进行的，不过在按照本实施例的邻近人物指定处理过程RT21中，在位置共享SNS服务器212中进行邻近人物提取处理。另外，在邻近人物指定处理过程RT21中，与邻近人物指定处理过程RT1中的处理相同的处理用相同的附图标记表示，其说明将被省略。
这里，摄影者终端210中的与邻近人物指定处理有关的基本功能用如图22中的功能方框图表示。
在图22中，邻近人物指定单元260对应于控制单元220和通信单元23(图2)，并借助在控制单元220中执行的预定的邻近人物指定程序，实现用户位置信息发送单元270、邻近人物信息请求单元271和邻近人物信息请求单元272的各个功能块。
另外，第一终端211A、第二终端211B和位置共享SNS服务器212中的与邻近人物指定处理有关的基本功能用如图23中的功能方框图表示。第一终端211A和第二终端211B是和第一实施例中的第一终端11A和第二终端11B(图9)相同的功能块。
在位置共享SNS服务器212中，邻近人物信息请求接收单元290和邻近人物信息发送单元292对应于控制单元240和通信单元41(图4)，邻近人物提取单元291对应于控制单元240。存储单元77和照片共享控制单元78是按照和位置共享SNS服务器12相同的方式构成的。
在邻近人物指定处理过程RT21(图21)中的步骤SP1-SP4中，进行和上述邻近人物指定处理过程RT1(图7)中相同的处理，然后在步骤SP220中，用户位置信息发送单元270把在步骤SP4中获得的用户位置信息传给位置共享SNS服务器212。
在步骤SP221，邻近人物信息请求单元271把请求指示属于SNS1，并且在用户UA附近的其他用户的邻近人物信息的邻近人物信息请求传给位置共享SNS服务器212。
在步骤SP222，位置共享SNS服务器212的邻近人物信息请求接收单元290从摄影者终端210，接收用户位置信息和邻近人物信息请求。
在步骤SP223，邻近人物提取单元291比较接收的用户UA的用户位置信息，和记录在存储单元77中的多个用户的最新位置信息，并提取接近于由用户UA的用户位置信息指示的位置的用户(邻近人物)。
在步骤SP224，邻近人物信息发送单元292把指示在步骤SP223中提取的邻近人物的邻近人物信息传给摄影者终端210。
在步骤SP225，摄影者终端210的邻近人物信息请求单元272从位置共享SNS服务器212接收邻近人物信息。
在步骤SP10-SP12，摄影者终端210进行与邻近人物指定处理过程RT1(图7)相同的处理。
[3-3.操作和效果]
在上面的结构中，作为邻近人物指定设备的摄影者终端210利用作为使用者的用户UA的操作，对被摄对象成像，从而在作为内容创建单元的成像单元66中创建作为内容的照片数据。随后，摄影者终端210获得当创建照片数据时的指示用户UA的位置信息的用户位置信息，和指示时间信息的用户时间信息，把所述信息添加到照片数据中，然后把照片数据保存在存储单元69上。
随后，摄影者终端210把请求指示属于SNS1，并且在用户UA附近的其它用户的邻近人物信息的邻近人物信息请求，和用户位置信息传给作为另一个设备的位置共享SNS服务器212。
位置共享SNS服务器212比较接收的用户UA的用户位置信息，和记录在存储单元77中的多个用户的最新其他人位置信息，提取接近于由用户UA的用户位置信息指示的位置的用户，然后把邻近人物信息传给用户UA。
这样一来，仅仅通过把邻近人物信息请求，以及用户UA的用户位置信息传给位置共享SNS服务器212，并接收邻近人物信息，摄影者终端210就能够指定邻近人物。于是，由于不需要提取邻近人物，因此摄影者终端210能够减少摄影者终端210中的处理。
另外，至于其它各点，邻近人物指定系统201能够获得和第一实施例相同的功能效果。
按照上面的结构，摄影者终端210获得当用户UA创建内容时，用户UA的用户位置信息，并把该用户位置信息和邻近人物信息请求一起传给位置共享SNS服务器212。位置共享SNS服务器212根据用户UA的用户位置信息，和保存在存储单元77上的用户UB和UC的最新其他人位置信息，提取当创建内容时，在用户UA附近的其它用户，并向摄影者终端210传送邻近人物信息。
这样一来，仅仅利用保存在位置共享SNS服务器212上的其它终端的位置信息，摄影者终端210就能够指定当创建内容时，在用户UA附近的其他用户，而不用强迫用户进行复杂的操作和保持其它终端的位置信息。从而，按照邻近人物指定系统201，能够允许利用简单的操作，创建附加有有用信息的内容。
<4.第四实施例>
在按照上述第一实施例的邻近人物指定系统1(图1)中，通过在利用摄影者终端10成像之后，向位置共享SNS服务器12传送其他人位置请求，从位置共享SNS服务器12接收其他人位置信息。
另一方面，按照第四实施例的邻近人物指定系统301被配置成以致位置共享SNS服务器12定期并且不断地向摄影者终端10传送其他人位置信息。在本实施例中，摄影者终端10把定期接收的其他人位置信息保存在存储单元31(图2)上，并根据其他人位置信息进行邻近人物提取。
如上所述，由于在本实施例中，摄影者终端10能够定期从位置共享SNS服务器12接收其他人位置信息，因此不必在每次进行成像时，向位置共享SNS服务器12发送其他人位置信息请求，从而能够减小处理负担。
<5.第五实施例>
在按照上述第一实施例的邻近人物指定系统1(图1)中，在摄影者终端10进行成像之后，立即进行邻近人物指定处理和面部识别处理。
另一方面，在按照第五实施例的邻近人物指定系统401中，当稍后利用用户的操作，组织或搜索由摄影者终端10拍摄并保存在存储单元31(图2)上的照片数据时，进行邻近人物指定处理。
如果在保存在存储单元31上的照片数据之中，利用用户的操作，把期望的照片数据选择为邻近人物指定处理的目标，那么摄影者终端10把其他人位置信息请求，和添加到被选为邻近人物指定处理的目标的照片数据中的用户时间信息一起传给位置共享SNS服务器12。
位置共享SNS服务器12在累积在所在地表格TB2(图6)中的其它终端的所在地信息之中，为每个终端提取最接近从摄影者终端10接收的用户时间信息的时间与之关联的所在地信息，使提取的所在地信息中的其他人位置信息与账户关联，然后把其他人位置信息传给摄影者终端。
收到其他人位置信息的摄影者终端10通过比较处理目标照片数据的用户位置信息，和记录在其他人位置信息中的其它终端的位置信息，进行邻近人物指定处理。
之后，摄影者终端10对已对其进行邻近人物指定处理的照片数据进行上述面部识别处理，然后把照片数据再次保存在存储单元31上。
如上所述，利用添加到照片数据中的用户时间信息，和累积在所在地表格TB2中的其他人时间信息，本实施例的邻近人物指定系统401不仅能够在成像之后立即进行邻近人物指定处理，而且能够在用户期望的时候进行邻近人物指定处理。
<6.第六实施例>
在按照上述第一实施例的邻近人物指定系统1(图1)中，在摄影者终端10进行成像之后，立即进行邻近人物指定处理和面部识别处理。
另一方面，在按照第六实施例的邻近人物指定系统501中，在摄影者终端10(图2)进行成像之后，立即进行邻近人物指定处理，进行标签添加，使存储单元31保存一次数据。之后，摄影者终端10被配置成当利用用户的操作，对保存在存储单元31上的照片数据进行照片的组织时，从存储单元31读取照片数据，进行面部识别处理，随后再次进行标签添加，然后使存储单元31再次保存数据。
<7.第七实施例>
在按照上述第三实施例的邻近人物指定系统201(图1)中，在摄影者终端210进行成像之后，立即在位置共享SNS服务器212中进行邻近人物提取处理。
另一方面，在按照第七实施例的邻近人物指定系统601中，在摄影者终端210(图2)进行成像，随后利用用户的操作，对保存在存储单元31上的照片数据进行照片共享处理，并把照片数据传给位置共享SNS服务器212(图1)之后，位置共享SNS服务器212对照片数据进行邻近人物提取处理。
位置共享SNS服务器212被配置成在对传送的照片数据进行邻近人物提取处理和标签添加之后，把照片数据的照片共享通知传给其标签已被添加的各个用户所拥有的终端。
<8.第八实施例>
在按照上述第一实施例的邻近人物指定系统1(图8)中，摄影者终端10具有成像单元66，摄影者终端10的成像单元66进行成像，邻近人物指定单元60进行邻近人物指定处理。
另一方面，在按照第八实施例的邻近人物指定系统701(图1)中，像图24中所示的功能块中一样，成像单元66未被设置在摄影者终端610中，进行成像的成像设备630是与摄影者终端610分开地提供的。用户拥有用其拍照的终端610和成像设备630。
摄影者终端610和成像设备630被配置成能够利用图中未示出的预定通信装置，传递数据。当成像设备630的成像单元66进行成像时，成像设备630与摄影者终端610进行数据通信，获得邻近人物信息，在面部识别单元67中进行面部识别处理，在标签添加单元68中进行标签添加，然后把照片数据保存在存储单元69上。
于是，通过使摄影者终端610进行邻近人物指定处理，具有成像功能，但不进行邻近人物指定处理的成像设备630也能够获得邻近人物信息。
<9.第九实施例>
在按照上述第二实施例的邻近人物指定系统101(图14)中，摄影者终端110向附近的终端传送朋友关系询问，收到朋友关系询问的其它终端对于SNS服务器115进行朋友关系确认。
另一方面，在按照第九实施例的邻近人物指定系统801中，SNS服务器115具有与朋友关系管理表格TB1(图5)中的每个人物的信息相联系的诸如MAC地址之类的终端ID的信息，每个终端ID是每个人物拥有的终端的唯一ID。
当从摄影者终端110收到朋友关系询问时，第一终端111A和第二终端111B分别把它们自己的终端ID回复给摄影者终端110。
从第一终端111A和第二终端111B收到相应的终端ID的摄影者终端110通过把多个接收的终端ID和摄影者终端110的终端ID传给SNS服务器115，询问拥有由接收的终端ID指示的终端的用户和拥有摄影者终端110的用户是否为朋友关系。
SNS服务器115参考朋友关系管理表格TB1，判定拥有由摄影者终端110接收的终端ID指示的终端的用户和拥有摄影者终端110的用户是否为朋友关系，并把判定结果传给摄影者终端110。
如上所述，在按照本实施例的邻近人物指定系统801中，SNS服务器115被配置成与用户关联地保存用户拥有的终端的终端ID。于是，当从摄影者终端110收到朋友关系询问时，其它终端必须进行的只是响应来自摄影者终端110的朋友关系询问，答复它们自己的终端ID，而不向SNS服务器115进行询问。
<10.第十实施例>
在按照上述第二实施例的邻近人物指定系统101(图14)中，摄影者终端110被配置成传送其中组合所属SNS和该所属SNS中的账户的信号，作为朋友关系询问。
另一方面，在按照第十实施例的邻近人物指定系统901中，摄影者终端110被配置成传送作为每个终端唯一的ID的终端ID，例如MAC地址等。
按照本实施例的第一终端111A(图15)把与用户UB为朋友关系的用户所拥有的终端的终端ID预先保存在存储单元31上。类似地，第二终端111B也把与用户UC为朋友关系的用户所拥有的终端的终端ID预先保存在存储单元31上。
当此时收到摄影者终端110的终端ID时，第一终端111A和第二终端111B确认所述终端ID是否已保存在存储单元31上。
当收到的终端ID已被保存在存储单元31上时，第一终端111A判定用户UB和用户UA为朋友关系，从而向摄影者终端110传送邻近朋友响应。另外，当收到的终端ID已保存在存储单元31上时，第二终端111B判定用户UC和用户UA为朋友关系，从而向摄影者终端110传送邻近朋友响应。
如上所述，由于摄影者终端110的终端ID被预先保存在按照本实施例的邻近人物指定系统901中的其它终端上，因此其它终端可向摄影者终端110传送邻近人物响应，而不需要对于SNS服务器115确认朋友关系。
<11.其它实施例>
在上述第二实施例中，说明了其中摄影者终端110向周围的终端传送指示“SNS1+SNS1_UA”的信号，作为朋友关系询问的情况，所述指示“SNS1+SNS1_UA”的信号是所属SNS和该所属SNS中的账户之间的组合。
本技术并不局限于此，摄影者终端110可向周围的终端传送信号“SNS1+GRP1”，信号“SNS1+GRP1”是用户所属SNS和该SNS中的用户所属组之间的组合。在这种情况下，摄影者终端110可询问属于SNS1，并且属于组GRP1的用户拥有的终端是否在附近。
另外，按照上述第二实施例，说明了其中作为朋友关系询问，传送作为一个所属SNS和该所属SNS中的账户之间的组合的信号的情况。
本技术并不局限于此，可以传送作为多个所属SNS，和所属SNS中的每个账户的组合的信号。
此外，在上述实施例中，说明了通过把邻近人物信息嵌入照片数据中，进行标签添加的情况。本技术并不局限于此，邻近人物信息可被保存为与照片数据分离的文件，同时使该分离的文件与照片数据关联。
此外，尽管在上述实施例中，说明了其中对照片数据进行面部识别处理的情况，不过本技术并不局限于此，也可对作为图像内容的运动图像数据进行面部识别处理。另外，通过对作为声音内容的运动图像数据或者声音内容进行预定的声音识别处理，可以提高当创建声音内容时的邻近人物指定的精度。
此外，尽管在上述实施例中，说明了其中照片DB44设置在位置共享SNS服务器12中，而照片DB144设置在SNS服务器115中的情况，不过本技术并不局限于此，它们可被设置在与位置共享SNS服务器12和SNS服务器115不同的服务器中。另外，不仅把照片DB44设置在不同的服务器中，而且照片共享处理本身也可由除位置共享SNS服务器12和SNS服务器115以外的服务器执行。
此外，在上述实施例中，说明了其中用作为用户位置信息获取单元的用户位置信息获取单元64，作为其他人位置信息接收单元的其他人位置信息接收单元62，和作为邻近人物提取单元的邻近人物提取单元63构成作为邻近人物指定设备的摄影者终端10的情况。
本公开并不局限于此，邻近人物指定设备可用具有其它各种结构的用户位置信息获取单元，其他人位置信息接收单元和邻近人物提取单元构成。
另外，在上述实施例中，说明了其中用作为用户位置信息获取单元的用户位置信息获取单元64，作为用户位置信息发送单元的用户位置信息发送单元270，作为邻近人物信息请求单元的邻近人物信息请求单元271，作为邻近人物信息接收单元的邻近人物信息接收单元272，作为邻近人物信息请求接收单元的邻近人物信息请求接收单元290，作为邻近人物提取单元的邻近人物提取单元291，和作为邻近人物信息发送单元的邻近人物信息发送单元292构成作为邻近人物指定系统的邻近人物指定系统201的情况。
本技术并不局限于此，可以利用具有其它各种结构的用户位置信息获取单元、用户位置信息发送单元、邻近人物信息请求单元、邻近人物信息接收单元、邻近人物信息请求接收单元、邻近人物提取单元和邻近人物信息发送单元构成邻近人物指定系统。
此外，本技术也可采用以下结构。
(1)一种信息处理设备，包括：
处理器，所述处理器
获得内容数据，和与内容数据对应的第一位置信息；
获得对应于第二人的第二位置信息，所述第二人和与创建所述内容数据关联的第一人具有预定关系；和
根据第一位置信息和第二位置信息之间的预定关系，使对应于第二人的标识与所述内容数据关联。
(2)按照(1)所述的信息处理设备，还包括：
捕捉图像数据，作为获得的内容数据的摄影单元。
(3)按照(1)或(2)所述的信息处理设备，还包括：
捕捉声音数据，作为获得的内容数据的声音捕捉单元。
(4)按照(1)-(3)任意之一所述的信息处理设备，还包括：
计算对应于内容数据的第一位置信息的位置获取单元。
(5)按照(1)或(4)所述的信息处理设备，其中位置获取单元计算与第一位置信息关联的时间。
(6)按照(1)、(4)或(5)任意之一所述的信息处理设备，其中位置获取单元根据从另一个信息处理设备接收的信号，计算第一位置信息。
(7)按照(1)-(4)任意之一所述的信息处理设备，还包括：
接口，其中控制器控制所述接口把内容数据和第一位置信息传送给另一个信息处理设备。
(8)按照(1)-(4)或(7)任意之一所述的信息处理设备，还包括：
从另一个信息处理设备接收对应于第二人的第二位置信息的接口。
(9)按照(1)-(4)、(7)或(8)任意之一所述的信息处理设备，其中处理器确定第一位置信息和第二位置信息之间的差值，并且当所述差值小于预定阈值时，使对应于第二人的标识信息与所述内容数据关联。
(10)按照(1)-(4)或(7)-(9)任意之一所述的信息处理设备，其中通过把对应于第二人的标识信息添加到包括所述内容数据的文件中，处理器使对应于第二人的标识信息与内容关联。
(11)按照(1)-(4)或(7)-(10)任意之一所述的信息处理设备，其中处理器对内容数据进行面部识别，以检测包含在内容数据中的第三人的图像。
(12)按照(1)或(11)所述的信息处理设备，其中当面部识别在内容数据中检测到第三人的图像时，处理器使对应于第三人的标识信息与内容关联。
(13)按照(1)、(11)或(12)任意之一所述的信息处理设备，其中处理器获得并对多项时间上相关的内容数据进行面部识别，以检测包括在内容数据中的第三人的图像。
(14)按照(1)、(11)或(13)任意之一所述的信息处理设备，其中处理器使对应于第三人的标识信息与其中检测到第三人的图像的多项时间上相关的内容中的每个内容数据关联。
(15)按照(1)、(11)、(13)或(14)任意之一所述的信息处理设备，其中处理器确定对应于第三人的标识信息不与多项时间上相关的内容数据中的一项内容数据关联，那么使对应于第三人的标识信息与所述多项时间上相关的内容数据中的所述一项内容数据关联。
(16)按照(1)-(4)或(7)-(11)任意之一所述的信息处理设备，还包括：
接口，其中所述接口由处理器控制，以便当对应于第二人的标识信息与内容数据关联时，向与第二人关联的终端传送通知。
(17)按照(1)或(16)所述的信息处理设备，其中所述接口接收来自与第二人关联的终端的内容请求，处理器控制所述接口把内容数据传送给与第二人关联的终端。
(18)一种由信息处理设备进行的信息处理方法，所述方法包括：
利用信息处理设备的处理器，获得内容数据，和与内容数据对应的第一位置信息；
利用所述处理器，获得对应于第二人的第二位置信息，所述第二人和与创建所述内容数据关联的第一人具有预定关系；和
利用所述处理器，根据第一位置信息和第二位置信息之间的预定关系，使对应于第二人的标识与所述内容数据关联。
(19)一种包括计算机程序指令的非临时性计算机可读介质，当由信息处理设备执行时，所述计算机程序指令使信息处理设备进行包括以下步骤的方法：
获得内容数据，和与内容数据对应的第一位置信息；
获得对应于第二人的第二位置信息，所述第二人和与创建所述内容数据关联的第一人具有预定关系；和
根据第一位置信息和第二位置信息之间的预定关系，使对应于第二人的标识与所述内容数据关联。
(20)一种信息处理系统，包括：
第一信息处理设备，所述第一信息处理设备获得内容数据，和与内容数据对应的第一位置信息，并把包括第一位置信息的请求传给第二信息处理设备；和
第二信息处理设备，响应所述请求，所述第二信息处理设备获得对应于第二人的第二位置信息，所述第二人和与创建所述内容数据关联的第一人具有预定关系，并把第二位置信息传给第一信息处理设备，其中
第一信息处理设备根据第一位置信息和第二位置信息之间的预定关系，使对应于第二人的标识与所述内容数据关联。
(21)一种邻近人物指定设备，包括：用户位置信息获取单元，所述用户位置信息获取单元获得当用户创建内容时，用户的位置信息；其他人位置信息接收单元，所述其他人位置信息接收单元从另一个设备接收保存在所述另一个设备上的从其他人拥有的终端获得的其他人的位置信息；和邻接人物提取单元，所述邻接人物提取单元根据用户的位置信息和其他人的位置信息，提取当创建内容时，在用户附近的其他人。
(22)按照(21)所述的邻近人物指定设备，还包括面部识别单元，所述面部识别单元对成像的被摄对象的内容进行面部识别处理，并作为面部识别处理的结果指定内容的被摄对象。
(23)按照(21)或(22)所述的邻近人物指定设备，还包括使指示当创建内容时在用户附近的其他人的信息与内容关联的标签添加单元。
(24)按照(23)所述的邻近人物指定设备，其中标签添加单元使已与多项内容中的一项内容关联的指示其他人的信息和所述多项内容之中的满足预定标准的内容关联。
(25)按照(24)所述的邻近人物指定设备，其中标签添加单元使已与多项内容中的一项内容关联的指示其他人的信息和时间及位置与创建所述一项内容时的时间及位置接近的另一项内容关联。
(26)按照(23)-(26)任意之一所述的邻近人物指定设备，其中所述另一个设备包括内容接收单元，所述内容接收单元从邻近人物指定设备接收指示其他人的信息已与之关联的内容，和照片共享通知发送单元，所述照片共享通知发送单元向由指示其他人的信息指示的其他人，发送照片共享通知，所述照片共享通知指示当其他人在附近时创建的内容可被共享。
(27)按照(21)-(26)任意之一所述的邻近人物指定设备，还包括创建内容的内容创建单元。
(28)按照(27)所述的邻近人物指定设备，其中内容创建单元是记录静止图像或运动图像的成像单元。
(29)按照(27)所述的邻近人物指定设备，其中内容创建单元是记录声音的麦克风。
(30)按照(31)-(29)所述的邻近人物指定设备，其中用户位置信息获取单元利用GPS(全球定位系统)，获得用户的位置信息。
(31)按照(21)-(30)任意之一所述的邻近人物指定设备，其中用户位置信息获取单元根据基站的信号，获得用户的位置信息。
(32)按照(21)-(31)任意之一所述的邻近人物指定设备，还包括把用户的位置信息发给另一个设备的用户位置信息发送单元，其中为每种服务，相对于另一个设备设定用户的位置信息的公开范围。
工业适用性
本技术可用于记录用户创建的内容的数字照相机、数字摄像机、数字音频记录器、移动电话机、计算机设备、移动音乐播放器、移动媒体播放器、移动游戏机等。
附图标记列表
1,101,201,301,401,501,601,701,801,901  邻近人物指定系统
10,110,210  摄影者终端
11A,111A,211A  第一终端
11B,111B,211B  第二终端
12,212  位置共享SNS服务器
20,120,220  控制单元
20A,120A,220A  CPU
20B,120B,220B  ROM
20C,220C  RAM
21  总线
22  操作单元
23  通信单元
24  解码器
25  扬声器
26  麦克风
27  编码器
28  位置时间获取单元
29  成像单元
30  显示单元
31  存储单元
40,140,240  控制单元
41,141  通信单元
42  所在地DB
43,143  朋友关系管理DB
44,144  照片DB
60,160,260  邻近人物指定单元
61  其他人位置信息请求单元
62  其他人位置信息接收单元
63  邻近人物提取单元
64  用户位置信息获取单元
64A,64B  其他人位置信息获取单元
65  用户时间信息获取单元
65A,65B  其他人时间信息获取单元
66  成像单元
67  面部识别单元
68  标签添加单元
69,69A,69B  存储单元
70,70A,70B,78  照片共享控制单元
71A,71B  其他人位置时间信息发送单元
75  其他人位置信息请求接收单元
76  其他人位置信息发送单元
77,193  存储单元
115  SNS服务器
172  朋友关系询问单元
173  邻近朋友响应接收单元
180A,180B  朋友关系询问接收单元
181A,181B  朋友关系确认单元
182A,182B  邻近朋友响应发送单元
190  朋友关系确认请求接收单元
191  朋友关系判定单元
192  朋友关系响应发送单元
270  用户位置信息发送单元
271  邻近人物信息请求单元
272  邻近人物信息接收单元
290  邻近人物信息请求接收单元
291  邻近人物提取单元
292  邻近人物信息发送单元
UA,UB,UC  用户

Claims (20)

1.一种信息处理设备，包括：
处理器，所述处理器
获得内容数据和与内容数据对应的第一位置信息；
获得对应于第二人的第二位置信息，所述第二人和与创建所述内容数据关联的第一人具有预定关系；以及
根据第一位置信息和第二位置信息之间的预定关系，使对应于第二人的标识与所述内容数据关联。
2.按照权利要求1所述的信息处理设备，还包括：
捕捉图像数据作为获得的内容数据的摄影单元。
3.按照权利要求1所述的信息处理设备，还包括：
捕捉声音数据作为获得的内容数据的声音捕捉单元。
4.按照权利要求1所述的信息处理设备，还包括：
计算对应于内容数据的第一位置信息的位置获取单元。
5.按照权利要求4所述的信息处理设备，其中所述位置获取单元计算与第一位置信息关联的时间。
6.按照权利要求4所述的信息处理设备，其中所述位置获取单元根据从另一个设备接收的信号，计算第一位置信息。
7.按照权利要求1所述的信息处理设备，还包括：
接口，其中所述控制器控制所述接口把内容数据和第一位置信息传送给其他信息处理设备。
8.按照权利要求1所述的信息处理设备，还包括：
从其他信息处理设备接收对应于第二人的第二位置信息的接口。
9.按照权利要求1所述的信息处理设备，其中所述处理器确定第一位置信息和第二位置信息之间的差值，并且当所述差值小于预定阈值时，使对应于第二人的标识信息与所述内容数据关联。
10.按照权利要求1所述的信息处理设备，其中通过把对应于第二人的标识信息添加到包括所述内容数据的文件中，所述处理器使对应于第二人的标识信息与内容关联。
11.按照权利要求1所述的信息处理设备，其中所述处理器对内容数据进行面部识别，以检测包含在内容数据中的第三人的图像。
12.按照权利要求11所述的信息处理设备，其中当面部识别在所述内容数据中检测到第三人的图像时，所述处理器使对应于第三人的标识信息与内容关联。
13.按照权利要求11所述的信息处理设备，其中所述处理器获得多项时间上相关的内容数据并对所述多项时间上相关的内容数据进行面部识别，以检测包括在所述内容数据中的第三人的图像。
14.按照权利要求13所述的信息处理设备，其中所述处理器使对应于第三人的标识信息与所述多项时间上相关的内容数据中的检测到第三人的图像的每个内容数据关联。
15.按照权利要求14所述的信息处理设备，其中所述处理器确定对应于第三人的标识信息不与所述多项时间上相关的内容数据中的一项内容数据关联，并且使对应于第三人的标识信息与所述多项时间上相关的内容数据中的所述一项内容数据关联。
16.按照权利要求1所述的信息处理设备，还包括：
接口，其中所述接口由所述处理器控制，以便当对应于第二人的标识信息与内容数据关联时，向与第二人关联的终端传送通知。
17.按照权利要求16所述的信息处理设备，其中所述接口接收来自与第二人关联的终端的内容请求，并且所述处理器控制所述接口把内容数据传送给与第二人关联的终端。
18.一种由信息处理设备执行的信息处理方法，所述方法包括：
利用信息处理设备的处理器，获得内容数据和与内容数据对应的第一位置信息；
利用所述处理器，获得对应于第二人的第二位置信息，所述第二人和与创建所述内容数据关联的第一人具有预定关系；以及
利用所述处理器，根据第一位置信息和第二位置信息之间的预定关系，使对应于第二人的标识与所述内容数据关联。
19.一种包括计算机程序指令的非临时性计算机可读介质，当由信息处理设备执行时，所述计算机程序指令使信息处理设备进行包括以下步骤的方法：
获得内容数据和与内容数据对应的第一位置信息；
获得对应于第二人的第二位置信息，所述第二人和与创建所述内容数据关联的第一人具有预定关系；和
根据第一位置信息和第二位置信息之间的预定关系，使对应于第二人的标识与所述内容数据关联。
20.一种信息处理系统，包括：
第一信息处理设备，所述第一信息处理设备获得内容数据和与内容数据对应的第一位置信息，并把包括第一位置信息的请求传给第二信息处理设备；和
第二信息处理设备，响应所述请求，所述第二信息处理设备获得对应于第二人的第二位置信息，所述第二人和与创建所述内容数据关联的第一人具有预定关系，并把第二位置信息传给第一信息处理设备，其中
第一信息处理设备根据第一位置信息和第二位置信息之间的预定关系，使对应于第二人的标识与所述内容数据关联。
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WO (1) WO2012161036A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110121027A (zh) * 2019-04-24 2019-08-13 维沃移动通信有限公司 图像处理方法及终端

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9495397B2 (en) * 2013-03-12 2016-11-15 Intel Corporation Sensor associated data of multiple devices based computing
JP6354750B2 (ja) * 2013-04-01 2018-07-11 日本電気株式会社 コミュニティサービスシステム及びコミュニティサービス方法
US20150088744A1 (en) * 2013-09-20 2015-03-26 Eingot Llc Transaction Authentication
US9661260B2 (en) * 2014-02-03 2017-05-23 Synchronoss Technologies, Inc. Photograph or video tagging based on peered devices
WO2016017987A1 (en) 2014-07-31 2016-02-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and device for providing image
KR102301231B1 (ko) * 2014-07-31 2021-09-13 삼성전자주식회사 영상 제공 방법 및 이를 위한 장치
JP6520222B2 (ja) * 2015-03-03 2019-05-29 富士通コネクテッドテクノロジーズ株式会社 サーバ装置、画像共有制御方法、及び画像共有制御プログラム
KR101721980B1 (ko) * 2016-08-22 2017-03-31 정정주 시간 및 위치 정보를 이용하여 사진 이미지를 공유하는 방법, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
JP7325562B2 (ja) * 2017-12-20 2023-08-14 Ｌｉｎｅ株式会社 コンピュータ・プログラムおよび非一時的なコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP6993282B2 (ja) * 2018-04-12 2022-01-13 Kddi株式会社 情報端末装置、プログラム及び方法
CN111724442B (zh) * 2020-05-28 2022-04-22 上海商汤智能科技有限公司 图像处理方法及装置、电子设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005034515A1 (en) * 2003-10-01 2005-04-14 Scientific-Atlanta, Inc. Proximity detection using wireless connectivity in a communications system
US20080036871A1 (en) * 2004-09-01 2008-02-14 Akira Ohmura Electronic Camera System, Photographing Ordering Device and Photographing System
US20080077595A1 (en) * 2006-09-14 2008-03-27 Eric Leebow System and method for facilitating online social networking
WO2008142138A2 (en) * 2007-05-23 2008-11-27 International Business Machines Corporation Controlling access to digital images based on device proximity
CN101960826A (zh) * 2009-01-23 2011-01-26 诺基亚公司 基于近程检测来扩充媒体的方法、系统、计算机程序和装置

Family Cites Families (55)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6351265B1 (en) * 1993-10-15 2002-02-26 Personalized Online Photo Llc Method and apparatus for producing an electronic image
CA2434382A1 (en) * 2001-01-12 2002-07-25 Secom Co., Ltd. Search supporting system
JP2002344867A (ja) * 2001-05-18 2002-11-29 Fujitsu Ltd 画像データ格納システム
JP4767453B2 (ja) * 2001-08-30 2011-09-07 富士通株式会社 データ送信方法、送信先決定装置及び撮影端末
JP4013684B2 (ja) * 2002-07-23 2007-11-28 オムロン株式会社 個人認証システムにおける不正登録防止装置
JP2006018677A (ja) * 2004-07-02 2006-01-19 Sharp Corp 生体データ照合装置、生体データ照合方法、生体データ照合プログラムおよび生体データ照合プログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体
JP4321821B2 (ja) * 2005-01-28 2009-08-26 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 画像認識装置及び画像認識方法
JP2006266848A (ja) * 2005-03-23 2006-10-05 Sharp Corp 距離測定装置
JP4585926B2 (ja) * 2005-06-17 2010-11-24 株式会社日立ハイテクノロジーズ パターンレイヤーデータ生成装置、それを用いたパターンレイヤーデータ生成システム、半導体パターン表示装置、パターンレイヤーデータ生成方法、及びコンピュータプログラム
JP4470854B2 (ja) * 2005-10-17 2010-06-02 ソニー株式会社 通信方法および通信システム
JP4823135B2 (ja) * 2006-05-22 2011-11-24 ソニー・エリクソン・モバイルコミュニケーションズ株式会社 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム、及び携帯端末装置
JP4821559B2 (ja) * 2006-10-27 2011-11-24 富士ゼロックス株式会社 情報生成装置、情報生成プログラム、情報生成方法、情報読取システム、電子ペン及び記録媒体
JP4305672B2 (ja) * 2006-11-21 2009-07-29 ソニー株式会社 個人識別装置、個人識別方法、識別用辞書データの更新方法および識別用辞書データの更新プログラム
JP2008165701A (ja) * 2007-01-05 2008-07-17 Seiko Epson Corp 画像処理装置、電子機器、画像処理方法、及び、プログラム
JP4502005B2 (ja) * 2007-12-27 2010-07-14 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 ナビゲーション装置及びコンピュータプログラム
US8234193B2 (en) * 2008-03-03 2012-07-31 Wildfire Interactive, Inc. Method and system for providing online promotions through a social network-based platform
US9143573B2 (en) * 2008-03-20 2015-09-22 Facebook, Inc. Tag suggestions for images on online social networks
WO2009116049A2 (en) * 2008-03-20 2009-09-24 Vizi Labs Relationship mapping employing multi-dimensional context including facial recognition
US8315503B2 (en) * 2008-05-09 2012-11-20 Panasonic Corporation Link information generation apparatus, picture recording apparatus, picture reproduction apparatus, recording medium, link information generation method, picture recording method, picture reproduction method, program, and integrated circuit
US8307066B2 (en) * 2008-06-06 2012-11-06 International Business Machines Corporation Automated digital media content filtration based on relationship monitoring
US8165605B2 (en) * 2008-10-30 2012-04-24 Sony Mobile Communications Ab Automatic detection of personal networks
EP2382780A1 (en) * 2009-01-01 2011-11-02 Orca Interactive Ltd. Adaptive blending of recommendation engines
JP5233708B2 (ja) * 2009-02-04 2013-07-10 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
JP5299054B2 (ja) * 2009-04-21 2013-09-25 ソニー株式会社 電子機器、表示制御方法およびプログラム
US8392957B2 (en) * 2009-05-01 2013-03-05 T-Mobile Usa, Inc. Automatic content tagging, such as tagging digital images via a wireless cellular network using metadata and facial recognition
JP5300585B2 (ja) * 2009-05-13 2013-09-25 キヤノン株式会社 情報処理装置、情報処理方法
JP2011010275A (ja) * 2009-05-26 2011-01-13 Sanyo Electric Co Ltd 画像再生装置及び撮像装置
US20110145327A1 (en) * 2009-06-19 2011-06-16 Moment Usa, Inc. Systems and methods of contextualizing and linking media items
JP5411641B2 (ja) * 2009-09-29 2014-02-12 富士フイルム株式会社 画像分類装置、画像分類システム、画像分類方法、プログラム、および記録媒体
JP5310456B2 (ja) * 2009-10-05 2013-10-09 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法および情報処理システム
US20110119230A1 (en) * 2009-10-07 2011-05-19 Thomas Zuber Method for automatically associating contacts in an online social network
JP5669082B2 (ja) * 2010-04-19 2015-02-12 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 照合装置
US20120179641A1 (en) * 2010-05-31 2012-07-12 Toshiyuki Ishioka Content classification system, content generation classification device, content classification device, classification method, and program
US20110307318A1 (en) * 2010-06-11 2011-12-15 Jeffrey Laporte Mobile retail loyalty network
US9672022B2 (en) * 2010-06-23 2017-06-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Applications including multiple experience modules
US8490166B2 (en) * 2010-12-29 2013-07-16 Facebook, Inc. Identifying a user account in a social networking system
US8924489B2 (en) * 2011-01-05 2014-12-30 Apple Inc. Message push notification client improvements for multi-user devices
US8789133B2 (en) * 2011-04-20 2014-07-22 Cisco Technology, Inc. Location based content filtering and dynamic policy
JP2012247841A (ja) * 2011-05-25 2012-12-13 Sony Corp 近隣人物特定装置、近隣人物特定方法、近隣人物特定プログラム及び近隣人物特定システム
KR101817805B1 (ko) * 2011-08-30 2018-02-21 한국전자통신연구원 Ｇｐｓ 수신기 및 항법해 산출 방법
US20130125069A1 (en) * 2011-09-06 2013-05-16 Lubomir D. Bourdev System and Method for Interactive Labeling of a Collection of Images
DE102012216191A1 (de) * 2011-09-14 2013-03-14 Hitachi Information & Communication Engineering, Ltd. Authentifizierungssystem
US8606869B2 (en) * 2011-10-12 2013-12-10 Credibility Corp. Method and system for directly targeting and blasting messages to automatically identified entities on social media
US20130110802A1 (en) * 2011-10-26 2013-05-02 Microsoft Corporation Context aware tagging interface
JP5948842B2 (ja) * 2011-12-14 2016-07-06 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
US8522310B1 (en) * 2012-01-05 2013-08-27 TidePool, Inc. Psychometric keycard for online applications
US8977573B2 (en) * 2012-03-01 2015-03-10 Nice-Systems Ltd. System and method for identifying customers in social media
WO2013183109A1 (ja) * 2012-06-04 2013-12-12 株式会社Pfu 情報処理装置、方法およびプログラム
CN103514905A (zh) * 2012-06-26 2014-01-15 飞利浦建兴数位科技股份有限公司 光驱的光学读取头的位置控制方法及系统
US8897485B2 (en) * 2012-06-29 2014-11-25 Intellectual Ventures Fund 83 Llc Determining an interest level for an image
US20140280095A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Nevada Funding Group Inc. Systems, methods and apparatus for rating and filtering online content
US9195880B1 (en) * 2013-03-29 2015-11-24 Google Inc. Interactive viewer for image stacks
JPWO2015016262A1 (ja) * 2013-07-30 2017-03-02 日本電気株式会社 情報処理装置、認証システム、認証方法、及びプログラム
WO2015053414A1 (ko) * 2013-10-07 2015-04-16 주식회사 마크툽 디바이스의 위치 정보에 기초하여 디바이스로 리워드를 제공하는 서버 및 방법, 그리고 디바이스
US9530067B2 (en) * 2013-11-20 2016-12-27 Ulsee Inc. Method and apparatus for storing and retrieving personal contact information

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005034515A1 (en) * 2003-10-01 2005-04-14 Scientific-Atlanta, Inc. Proximity detection using wireless connectivity in a communications system
US20080036871A1 (en) * 2004-09-01 2008-02-14 Akira Ohmura Electronic Camera System, Photographing Ordering Device and Photographing System
US20080077595A1 (en) * 2006-09-14 2008-03-27 Eric Leebow System and method for facilitating online social networking
WO2008142138A2 (en) * 2007-05-23 2008-11-27 International Business Machines Corporation Controlling access to digital images based on device proximity
CN101960826A (zh) * 2009-01-23 2011-01-26 诺基亚公司 基于近程检测来扩充媒体的方法、系统、计算机程序和装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110121027A (zh) * 2019-04-24 2019-08-13 维沃移动通信有限公司 图像处理方法及终端
CN110121027B (zh) * 2019-04-24 2021-09-14 维沃移动通信有限公司 图像处理方法及终端

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