CN103454585B - 一种基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法 - Google Patents

一种基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法,属于电动汽车电机故障诊断领域,首先采集电机失电瞬间定子端任一相的电压瞬时信号;从电压瞬时信号中截取自失电时刻起的失电残压波形,初步判断发生失磁故障的可能性;对截取的失电残压进行频谱变换,确定基波分量幅值;确定基波分量幅值与电机转速的比值即为故障特征;设置故障预警阀值,所述故障特征与故障预警阀值的比值即为故障因子;依据故障因子判断是否存在失磁故障。本发明不受变频器供电的影响,从永磁同步电机本身进行测试,不受负载的影响,有效克服了传统的利用定子电流进行诊断的不足,可高灵敏度、高可靠性地诊断电动汽车永磁同步电机失磁故障。

Description

一种基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法
技术领域
[0001] 本发明涉及一种能够诊断电动汽车永磁同步电机永磁体失磁故障的方法,属于电 动汽车驱动电机故障诊断领域。
背景技术
[0002] 永磁同步电机因其结构紧凑、体积小、重量轻、效率高、高转矩、功率密度高、工作 可靠、噪声低等性能特点,具有电动汽车驱动的最优综合指标,非常适用于电动汽车驱动领 域。但电动汽车驱动电机运行环境恶劣,运行工况复杂,转子永磁体受到电、磁、热、机械等 应力会产生退磁,一旦永磁体发生不可逆退磁故障,会导致永磁电机性能指标下降、发热和 转矩性能变差,严重情况下电机可能失控和报废。同时,由于永磁电机转子上嵌入永磁体, 永磁体发生失磁故障是永磁电机特有的故障类型。永磁同步电机在电动汽车领域、风电领 域以及航空领域等方面的推广和应用,使得失磁问题更加引人关注。因此,必须实施对永磁 同步电机失磁故障诊断的研宄。
[0003] 目前国内专门针对永磁同步电机故障诊断的研宄较常规电机故障诊断的研宄还 相对较少,主要研宄也是在国外。较多文献研宄提出永磁电机发生失磁故障之后,在其定子 电流中将出现(1土k/p)f e特定频率的附加电流分量(k为正整数,P为极对数,1为供电频 率),可以作为失磁故障特征。而电流信号易于采集,因此形成了以定子电流信号为分析对 象的不同的失磁故障诊断方法,例如快速傅立叶变换(FFT)方法、希尔伯特黄(HHT)方法、 连续小波变换(CWT)方法、离散小波变换方法(DWT)等。但是利用定子电流进行电机转子 失磁故障诊断,不论是稳态分析还是暂态分析,仍有一定的局限性:
[0004] (1)转子的其他类型故障也会产生与上述相同的谐波,例如动态偏心,导致区分失 磁故障与其他类型故障困难。另外,变频器作为驱动电源其输出电压非正弦,含有大量的时 间谐波,导致电流中包含大量的谐波成分,这给利用电流谐波诊断失磁故障带来难题。
[0005] (2)当转子有轻微失磁故障时,定子电流中故障频率分量相对于基波频率分量的 比值很小,若电机运行于轻载时其比值更小,这给信号处理带来困难,使得诊断灵敏度下 降。
[0006] (3)电动机所拖动的负载有时是不平稳的,负载的摆动使定子电流发生畸变,反 映在频谱图上常表现为基波频率的各种调制成分,这些调制成分的谱峰大多分布于主频两 侦k这样就导致在频谱图上难以直观地看出有无故障频率分量。
[0007] 对于正常运行的永磁同步电机,当其失去外加电源电压后,气隙内的旋转磁场仅 由转子永磁体产生的磁势提供,在定子绕组中产生感应电压,该电压并不立即减小到零,而 是能保持一定的时间。此电压称为失电残余电压,简称失电残压。基于上述情况,本发明提 出一种基于失电残压的诊断方法,该方法不仅采集电压信号简单、方便,而且能克服上述利 用定子电流进行诊断本身的缺陷。
发明内容
[0008] 本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术的不足,提供一种基于失电残压的 电动汽车永磁同步电机失磁故障诊断方法,它能够克服利用定子电流进行诊断带来的缺 陷,有效提高诊断电动汽车永磁同步电机失磁故障的准确性。
[0009] 本发明具体采用以下技术方案解决上述技术问题:
[0010] 一种基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法,包括以下步骤:
[0011] 步骤⑴利用电压传感器采集转速为η的电机失电瞬间定子端任意一相电压瞬时 信号us;
[0012] 步骤⑵从采集的定子端电压瞬时信号Us中截取自失电时刻起的失电残压波形, 观察所述失电残压波形是否发生畸变,并进行频谱分析比较谐波分量是否发生变化,即初 步判断发生失磁故障可能性的高低;
[0013] 步骤(3)对截取的失电残压波形进行频谱变换,确定失电残压波形的基波分量幅 值U1;
[0014] 步骤(4)确定所述失电残压波形的基波分量的幅值U1与电机转速η的比值即为 故障特征C ;
[0015] 步骤(5)设置故障预警阈值Β,所述故障特征C与故障预警阈值B的比值即为故障 因子μ。
[0016] 步骤(6)依据所述故障因子μ判断是否存在失磁故障。
[0017] 作为本发明的一种优选技术方案:所述步骤(2)中截取的失电残压波形为从电机 失电瞬间立即进行采样,并且从采样所得电压信号的过零点开始整周期截取,得到待分析 的所述失电残压波形。
[0018] 作为本发明的一种优选技术方案:所述步骤(3)中对截取的失电残压波形应用傅 立叶变换方法确定基波分量幅值A。
[0019] 作为本发明的一种优选技术方案:所述步骤(5)中故障预警阈值B为一动态阈值, 所述故障预警阈值B为电机正常运行状态时根据不同负载下的失电残压波形的基波分量 幅值与转速η的比值,或根据不同转速η下的失电残压波形的基波分量幅值与失电时刻转 速的比值。
[0020] 作为本发明的一种优选技术方案:所述故障预警阈值B优先采用空载情况下的失 电残压波形的基波分量幅值与失电时刻转速的比值。
[0021] 作为本发明的一种优选技术方案:所述步骤(6)中根据所述故障因子μ进行逻辑 比较判断是否存在失磁故障,具体为:
[0022] 步骤(6a)预先设定电机处于健康状态的故障系数Ic1,以及处于失磁故障状态的故 障系数k 2;
[0023] 步骤(6b)将所述故障因子μ与V k2进行比较;当所述故障因子μ > k i,表示 电机处于健康状态,且故障因子μ越大,电机越健康;当所述故障因子μ <k2,表示电机处 于失磁故障状态,且其因子越小,失磁故障状态越严重;当所述故障因子k' μ <k2,表示电 机处于亚健康状态。
[0024] 本发明采用上述技术方案,能产生如下技术效果:
[0025] 本发明通过电压传感器采集定子端电压信号,经数据采集仪将此信号传送到计算 机,由计算机对电压信号进行处理,判断是否存在失磁故障,操作简单方便。
[0026] 本发明突出的优点是:不受变频器供电的影响,变频器的输出电压含有大量的 时间谐波,它是从电机本身进行测试,不受负载的影响(如负载大小、负载性质、波动情况 等),有效克服了利用定子电流进行诊断的不足,可高灵敏度、高可靠性地诊断电动汽车永 磁同步电机失磁故障。
附图说明
[0027] 图1为本发明的电压传感器采集信号的原理图。
[0028] 图2为本发明的基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法采用的结构示 意图。
[0029] 图3为本发明的永磁同步电机正常情况下失电前后定子端电压的波形图。
[0030] 图4为本发明的永磁同步电机失磁故障情况下失电前后定子端电压的波形图。
[0031] 图5为本发明的永磁同步电机正常情况下失电残压频谱图。
[0032] 图6为本发明的永磁同步电机失磁故障情况下失电残压频谱图。
具体实施方式
[0033] 下面结合附图对本发明的实施方式进行描述。
[0034] 一种基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法,包括以下步骤:
[0035] 步骤⑴利用电压传感器采集转速为η的电机失电瞬间定子端任意一相的电压瞬 时信号us;
[0036] 步骤⑵从采集的定子端电压瞬时信号Us中截取自失电时刻起的失电残压波形, 观察所述失电残压波形是否发生畸变,并进行频谱分析比较谐波分量是否发生变化,即初 步判断发生失磁故障可能性的高低;
[0037] 步骤(3)对截取的失电残压波形进行频谱变换,确定失电残压波形的基波分量幅 值U1;
[0038] 步骤⑷确定所述失电残压波形的基波分量幅值U1与电机转速η的比值即为故 障特征C ;
[0039] 步骤(5)设置故障预警阈值Β,所述故障特征C与故障预警阈值B的比值即为故障 因子μ ;
[0040] 步骤(6)依据所述故障因子μ判断是否存在失磁故障。
[0041] 上述基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法,为准确判断故障存在与 否,首先判断故障存在的可能性,即失电残压波形发生畸变且其谐波分量发生变化只能说 明发生失磁故障的可能性比较高,没有发生上述变化仅说明可能性低,为准确判断故障的 发生与否,还需进行故障因子的判断。对于截取失电残余信号应尽可能靠前,即尽可能取失 电残压时域波形中最前面的波进行分析。这是因为随转子转速的衰减,失电残压的幅值、频 率也随之衰减,采集到的失电残压信号受传感器温漂及精度、噪音等因素影响明显,易受到 干扰,且采集时间也会变长。同时,截取信号应尽可能从信号第一个过零点开始,而从正向 过零点或负向过零点开始对其分析没有影响,截取波形应尽量整周期截取,即从电压信号 过零点开始,截取失电残压信号的整数个周期,否则会使频谱分析产生较大的误差。因此, 从定子端电压瞬时信号^中截取的失电残压波形,是指电机失电后的前几个周期之内的定 子端电压信号,如10个或8个周期,且波形为整周期信号。
[0042] 电动汽车运行工况复杂,永磁同步电机的运行状态随负载、转速的变化而变化,因 此故障预警阈值B也是随负载、转速的变化而变化的,并不是唯一不变的值。所述的故障预 警阈值B,是指电机正常运行状态时根据不同负载下的失电残压波形的基波分量幅值与转 速η的比值,或根据不同电机转速η下的失电残压波形的基波分量幅值与失电时刻转速的 比值。故障预警阈值B优先采用空载情况下的失电残压波形的基波分量幅值与失电时刻转 速的比值进行故障逻辑比较。
[0043] 为了不局限于对某一特定电机系统进行故障判断,且为了更全面细致对电动汽车 永磁同步电机的健康状态做出判断,预先设定电机处于健康状态的故障系数h,以及处于 失磁故障状态的故障系数k2。当判断故障时故障因子μ ,表示电机处于健康状态,且 其因子越大,电机越健康;故障因子μ <k2,表示电机处于失磁故障状态,且其因子越小, 失磁故障状态越严重;当故障因子ki〈 μ <k2,表示电机处于亚健康状态,需要加强监测。
[0044] 下面为列举采用本方法的一个具体实施例:
[0045] 本发明采用图1所示电路进行采集信号,该电路由霍尔电压传感器、数据采集仪 以及计算机组成,永磁同步电机失电后定子端电压瞬时信号通过霍尔电压传感器,霍尔传 感器输出端由电缆线接数据采集仪的一个模拟信号输入通道,数据采集仪的输出端口接便 携式计算机的USB 口。便携式计算机通过与尼高力采集仪相配套的采集数据软件设定采集 频率、采集时长等参数,将采集到的定子端电压瞬时信号以txt格式存储与硬盘,再由便携 式计算机对电压信号进行处理,判断是否存在失磁故障。
[0046] 本发明采用图1所示电路进行采集信号,该电路由霍尔电压传感器、尼高力采集 仪以及便携式计算机组成,该霍尔电压传感器由两台量程为〇~15V的稳压电源供电,其 信号输入两端口分别接于永磁同步电机定子绕组的一个相线接线柱、地线接线柱,其信号 输出端由电缆线接尼高力采集仪的一个模拟信号输入通道,该尼高力采集仪的输出端口接 便携式计算机的USB 口。尼高力采集仪英文名称为LDS Test and Measurement LLC,采用 7700信号调节系统,集成了低通滤波器、信号采集保持、模/数转换等电路。便携式计算机 的型号是联想Y480。永磁同步电机失电前后定子端电压瞬时信号送至尼高力采集仪,尼高 力采集仪通过USB接口连接至便携式计算机。便携式计算机通过与尼高力采集仪相配套的 采集数据软件设定采集频率、采集时长等参数,将采集到的定子端电压瞬时信号以txt格 式存储与硬盘,再由便携式计算机对电压信号进行处理,判断是否存在失磁故障。该配套软 件基于Windows 7操作系统并采用Visual Studio 2010应用程序开放平台编制。
[0047] A.霍尔电压传感器输入两端口分别接于电机定子接线端、接地端,再采集稳定运 行在转速为η的电机失电前后电机定子端三相中的任意一相的电压瞬时信号u s;采集频率 设定为5kHz、采样时间设定为Is ;
[0048] B.从采集的定子端电压瞬时信号^中根据设定周期个数截取自失电时刻起的失 电残压波形,首先观察它较正常时是否发生畸变,然后并对其进行频谱分析,比较谐波分量 较正常时是否发生变化,进而初步判断发生失磁故障可能性的高低;该步骤是判断故障存 在的可能性,即失电残压波形发生畸变且其谐波分量发生变化只能说明发生失磁故障的可 能性比较高。
[0049] C.对截取的所述失电残压波形应用快速傅立叶变换方法,确定前几个周期(如前 10个周期)的波形基波分量的幅值U1;
[0050] D.确定提取的失电残压波形的基波分量幅值U1与转速η的比值C,把它作为故障 特征;
[0051] Ε.根据电动汽车永磁同步电机刚出厂在不同负载、不同转速情况下的失电残压基 波分量的幅值与失电时刻转速的比值集,设置一个故障预警阈值B,C与故障预警阈值B的 比值即为故障因子μ,优先采用空载情况下的失电残压基波分量的幅值与失电时刻转速的 比值进行故障逻辑比较;
[0052] F.根据故障因子μ判断是否存在失磁故障;首先设定处于健康状态的故障系数 Ii1= 1.05,设定失磁故障状态的故障系数1^2= 0.95。当故障因子μ > 1.05,表示电机处 于健康状态,且其因子越大,健康状态越明确;故障因子μ <0.95,表示电机处于失磁故障 状态,且其因子越小,故障状态越严重。当故障因子0. 95〈 μ〈1. 05,表示电机处于亚健康状 态,需要加强监测。
[0053] 本具体实施例中的电机可以为刚出厂的永磁同步电机,其各项性能指标良好,且 试验的环境对电机运行的影响很小,所以可以设置的健康状态的故障系数稍小(相对于 1),而失磁故障状态的故障系数稍大(相对于1)。
[0054] 基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法的采用的结构如图2所示,其中 电网侧工频交流电经过三相空气开关(起保护电机系统的作用)输入至大功率直流开关电 源,它将三相交流电整流成直流并将电压升到能满足电机正常运转的高压(其实电网侧及 大功率直流开关电源相当于电动汽车中蓄电池供电升压系统)直流高压输入至电机控制 器做为其输入电源;PC机输入的电机工作指令经过CAN盒给电机控制器,将输入的直流电 源逆变成三相交流电同时变频,驱动带有负载的永磁同步电机工作;霍尔电压传感器采集 电机任意一相的定子端电压,将采集到的电压信号输入至数据采集仪,设置适当的采集频 率及采集时长,经数据采集仪处理并采集的数据传送到PC机进行分析处理。电机采用电动 汽车用270ZWS002型三相交流永磁同步电机(8极、42kW、375VDC、4000rpm),除正常转子外, 另行配备设置不同故障形态的转子以模拟失磁故障,具体设置故障:从转子对称位置的四 个永磁体槽内各去除长度约为总长度5%的永磁体。
[0055] 对于图3,表示正常电机在轻载、稳定运行在转速1744rpm情况下的失电前后定子 端电压及其局部放大波形图。图4表示故障电机在轻载、稳定运行在转速1687rpm情况下 的失电前后定子端电压及其局部放大波形图。图5表示正常电机在轻载、稳定运行在转速 1744rpm情况下的失电残压频谱图。图6表示故障电机在轻载、稳定运行在转速1687rpm情 况下的失电残压频谱图。
[0056] 根据图3、图4可知:故障电机的失电残压波形较正常电机发生了畸变,又由图5、 图6可见电机失磁故障后,失电残压中的3次、5次、7次、9次、11次谐波分量明显增强,表 明可以通过观察电机的失电残压波形及其频谱图初步诊断失磁故障,判断发生失磁故障可 能性的高低。由于谐波分量增强,初步判断发生失磁故障的可能性比较高,为了准确判断失 磁故障发生与否,还需计算失磁故障因子,并与预先设置的故障系数进行比较,得到最终的 结果。
[0057] 表1为正常电机、故障电机在轻载、稳定运行在不同转速情况下依据本发明的方 法得到的故障因子。表中Iipn 2分别为正常和故障电机失电时刻的转速。
[0058] 表1实验电机的故障因子
[0059]
Figure CN103454585BD00081
[0060] 根据表1可知可以依据故障因子判断是否存在失磁故障。故障因子 0. 95〈 μ〈1. 05,表明电机处于亚健康状态。
[0061] 本例是一实例,设置失磁故障量很小,8根中只有两根失磁约5%,即相当于失磁 量约为总永磁体的2%左右。实际应用中,因受各种干扰,为防止误判,可适当减小灵敏度, 如,Ii 1= L 1,k 2= 0· 9或其他数值。
[0062] 因此,本发明不受变频器供电的影响,变频器的输出电压含有大量的时间谐波;它 是从永磁同步电机本身进行测试,不受负载的影响如负载大小、负载性质、波动情况等,有 效克服了传统的利用定子电流进行诊断的不足,可高灵敏度、高可靠性地诊断电动汽车永 磁同步电机失磁故障。

Claims (6)

1. 一种基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤(1)利用电压传感器采集转速为η的电机失电瞬间定子端任意一相的电压瞬时信号 us; 步骤(2)从采集的定子端电压瞬时信号^中截取自失电时刻起的失电残压波形,观察 所述失电残压波形是否发生畸变,并进行频谱分析比较谐波分量是否发生变化,即初步判 断发生失磁故障可能性的高低; 步骤(3)对截取的失电残压波形进行频谱变换,确定失电残压波形的基波分量幅值U1; 步骤(4)确定所述失电残压波形的基波分量的幅值U1与电机转速η的比值即为故障特征 C; 步骤(5)设置故障预警阈值Β,所述故障特征C与故障预警阈值B的比值即为故障因子 μ ; 步骤(6)依据所述故障因子μ判断是否存在失磁故障。
2. 根据权利要求1所述的基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法,其特征在 于:所述步骤(2)中截取的失电残压波形为从电机失电瞬间立即进行采样,并且从采样所 得电压信号的过零点开始整周期截取,得到失电残压波形。
3. 根据权利要求1所述的基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法,其特征在 于:所述步骤(3)中对截取的失电残压波形应用傅立叶变换方法确定基波分量幅值Up
4. 根据权利要求1所述的基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法,其特征在 于:所述步骤(5)中故障预警阈值B为一动态阈值,所述故障预警阈值B为电机正常运行状 态时根据不同负载下的失电残压波形的基波分量幅值与转速η的比值,或根据不同转速η 下的失电残压波形的基波分量幅值与失电时刻转速的比值。
5. 根据权利要求4所述的基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法,其特征在 于:所述故障预警阈值B优先采用空载情况下的失电残压波形基波分量幅值与失电时刻转 速的比值。
6. 根据权利要求1所述的基于失电残压的永磁同步电机失磁故障诊断方法,其特征在 于:所述步骤(6)中根据所述故障因子μ进行逻辑比较判断是否存在失磁故障,具体为: 步骤(6a)预先设定电机处于健康状态的故障系数Ic1,以及处于失磁故障状态的故障系 数k2; 步骤(6b)将所述故障因子μ与ki、k2进行比较;当所述故障因子μ > ki,表示电机 处于健康状态,且故障因子μ越大,电机越健康;当所述故障因子μ <k2,表示电机处于失 磁故障状态,且其因子越小,失磁故障状态越严重;当所述故障因子k'μ <k2,表示电机处 于亚健康状态。
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