CN103208018A - 面向物联网的智能包装制造工艺 - Google Patents
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Abstract
本发明属于印刷领域，具体为一种面向物联网的智能包装制造工艺。包括以下步骤：1）智能识别信息设计，2）包装产品智能识别信息数据库的建立，3）智能识别信息数据与实际图文数据的融合，4）拼大版，5）热敏CTP印版输出，6）CMYK印刷机印刷，7）产品成型，8）识别率检测，9）智能识别。本发明的优点：1）“零”成本；2）不容易复制；3）通过智能手机自动识别；4）容易鉴别：既可采用离线防伪模式，客户使用手机拍摄后，将识别的信息与数据库中的信息进行比对，以确认产品信息；也可采用在线防伪模式，消费者利用智能手机将印刷品拍照回传到服务器，由服务器的识别终端比较后，将结果以短信的形式反馈给消费者，因此容易鉴别。
Description
技术领域
本发明属于印刷领域，具体为一种面向物联网的智能包装制造工艺。
背景技术
随着智能识别、数字传感技术和物联网技术的发展以及在商品包装的拓展应用，智能包装正在成为将传统包装制造技术与现代智能识别、数字传感技术与物联网技术整合的新型包装制造领域。
智能包装依托数字化智能识别技术、RFID技术和计算机网络技术，利用数字信息隐藏、RFID标签、二维智能条码与包装制造技术相结合，通过新型包装材料、包装结构以及印制技术来对商品的质量和流通属性进行描述和表达，通过手机拍摄、扫描或无线传感等方式来对商品实施信息收集、数据处理、过程控制和流通监管，积极干预与保障商品的安全性，提升与优化对运输包装系统的管理。它是“十二五”物联网十大应用的重点领域之一，也是物联网技术应用的关键节点之一。
目前，欧美发达国家和地区的智能包装领域已经从技术研发走向商业应用，但中国企业或研发机构在智能包装制造技术上尽管在食品、医药、化妆品上取得了一些进展，但总体还处于起步阶段，智能包装的开发与应用远落后于发达国家，特别是IT产品的功能包装所占比重较小，很多智能包装在我国还是空白，研发与制造的发展空间很大，亟待发明一种符合国际潮流和国内需求的面向物联网的智能包装制造工艺。
发明内容
针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种面向物联网的智能包装制造工艺的技术方案。
所述的面向物联网的智能包装制造工艺，其特征在于包括以下步骤：
1）智能识别信息设计：根据用户产品包装特性和智能识别信息要求，在图像处理软件Adobe Photoshop CS和Adobe Illustator CS中预先设计出满足各种不同产品智能识别信息需求的数据样本，并将这些数据样本存储在产品智能识别信息数据库中，供用户选择或设计时参照使用；
2）包装产品智能识别信息数据库的建立：建立以条码为唯一检索依据，以图案智能对比为特征的智能信息的保存、提取和识别方法，确保所提供的智能信息能够完全满足后续印刷工艺和产品承印材料的要求；
3）智能识别信息数据与实际图文数据的融合：在印能捷数字化生产流程平台上，采用流程中的RIP功能来形成识别信息的1bite Tiff加网数据和实际图文的1bite Tiff加网数据，并按照智能识别信息设计要求所设计的图像数据融合算法来进行数据融合以及复合输出，生成带有识别信息的数据流；
4）拼大版：将带有产品智能识别信息的加网数据文件作为嵌入式文件与正常印刷对象拼版，并将此文件与正常印刷内容进行数据融合后，采用正常的加网参数进行加网，此步骤需要根据智能识别信息的特点来设定加网参数和灰度变换表；
5）热敏CTP印版输出：在所选择的Kodak Trendsetter 800III CTP制版机和热敏版材上，利用CTP制版机的定位基准来在印版上精确定位控制输出数据形成独有智能识别信息结构；建立数字化的热敏CTP印版输出的过程控制参数，控制参数包括显影液浓度、药液补偿量、冲洗温度、冲洗时间以及药液电导率和PH值，保证输出结果具有高度的可重复性；
6）CMYK印刷机印刷：将得到的内嵌有智能识别信息的CTP印版，应用Heidelberg CMYK四色印刷机进行印刷，获得最终具有智能识别信息的印刷面，建立数字化的印刷过程要控制的关键要素，保证印刷过程的稳定性；
7）产品成型：将得到的内嵌有智能识别信息的印刷面经表面整饰工艺后，进行模切成型；
8）识别率检测：通过扫描仪对带有智能识别信息的包装产品实施识别率检测、过程控制和流通监管，确保生产的产品可识别率达到99.99%；
9）智能识别：将带有智能识别信息的包装产品作为包装材料转移到商品外包装上，调用摄像头进行拍照，并将得到的智能识别信息与数据库中的信息进行比对，以确认产品信息；也可以采用在线方式，利用物联网智能手机拍摄商品外包装并将照片回传到服务器，由服务器的识别终端比较后，将结果反馈给消费者，以确认产品信息。
所述的面向物联网的智能包装制造工艺，其特征在于步骤1）中所述数据样本是一种智能识别信息数据，该数据是具有特定的网点形状、加网角度和加网线数的半色调图案，根据加密数据隐藏的要求，该图案纹理通过前端数据防伪与后端输出控制有机结合，对50%圆形网点进行数据融合后，通过网点形状及其分布特征产生若干通过常规的方法无法获取或复制的网点形状和分布特征。
所述的面向物联网的智能包装制造工艺，其特征在于步骤8）中所述关键要素包括水墨平衡、压力调节、套准控制、油墨干燥以及喷粉量的控制。
所述的面向物联网的智能包装制造工艺，其特征在于步骤9）中所述的智能识别信息既能按照用户需求形成规律性纹理图案，也能按照特定需求形成无规律纹理图案。
下面将本发明与传统的包装识别进行对比。
传统包装识别存在以下缺陷：
1）采用水印、激光全息、磁卡、二维条码等，成本高；
2）容易复制；
3）鉴别工具：目视或者其他专用工具；
4）鉴别和监控难度大：传统的识别技术未实现“物联网”技术，没有检验参照物，不能轻易辨认出是否正品。
本发明面向物联网的智能识别存在以下优点：
1）“零”成本，以印刷品作为各种智能识别附着的载体，不会向客户产生任何的额外成本；
2）不容易复制，普通扫描、拍照及软件设计无法复制；
3）鉴别工具：通过智能手机自动识别；
4）容易鉴别：既可以采用离线防伪模式，客户使用手机拍摄后，将识别的信息与数据库中的信息进行比对，以确认产品信息；也可以采用在线防伪模式，消费者利用智能手机将印刷品拍照回传到服务器，由服务器的识别终端比较后，将结果以短信的形式反馈给消费者，因此容易鉴别。
附图说明
图1为本发明的流程图；
图2为本发明智能信息识别数据形成的流程图；
图3为本发明热敏CTP印版输出控制流程图；
图4为本发明智能信息识别流程图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明做进一步说明：
面向物联网的智能包装制造工艺，包括以下步骤：
1）智能识别信息设计：根据用户产品包装特性和智能识别信息要求，在图像处理软件Adobe Photoshop CS和Adobe Illustator CS中预先设计出满足各种不同产品智能识别信息需求的数据样本，并将这些数据样本存储在产品智能识别信息数据库中，供用户选择或设计时参照使用；数据样本是一种智能识别信息数据，该数据是具有特定的网点形状、加网角度和加网线数的半色调图案，根据加密数据隐藏的要求，该图案纹理通过前端数据防伪与后端输出控制有机结合，对50%圆形网点进行数据融合后，通过网点形状及其分布特征产生若干通过常规的方法无法获取或复制的网点形状和分布特征；
2）包装产品智能识别信息数据库的建立：建立以条码为唯一检索依据，以图案智能对比为特征的智能信息的保存、提取和识别方法，确保所提供的智能信息能够完全满足后续印刷工艺和产品承印材料的要求；
3）智能识别信息数据与实际图文数据的融合：在印能捷数字化生产流程平台上，采用流程中的RIP功能来形成识别信息的1bite Tiff加网数据和实际图文的1bite Tiff加网数据，并按照智能识别信息设计要求所设计的图像数据融合算法来进行数据融合以及复合输出，生成带有识别信息的数据流；
4）拼大版：将带有产品智能识别信息的加网数据文件作为嵌入式文件与正常印刷对象拼版，并将此文件与正常印刷内容进行数据融合后，采用正常的加网参数进行加网，此步骤需要根据智能识别信息的特点来设定加网参数和灰度变换表；
5）热敏CTP印版输出：在所选择的Kodak Trendsetter 800III CTP制版机和热敏版材上，利用CTP制版机的定位基准来在印版上精确定位控制输出数据形成独有智能识别信息结构；建立数字化的热敏CTP印版输出的过程控制参数，控制参数包括显影液浓度、药液补偿量、冲洗温度、冲洗时间以及药液电导率和PH值，保证输出结果具有高度的可重复性；
6）CMYK印刷机印刷：将得到的内嵌有智能识别信息的CTP印版，应用Heidelberg CMYK四色印刷机进行印刷，获得最终具有智能识别信息的印刷面，建立数字化的印刷过程要控制的关键要素，保证印刷过程的稳定性；
7）产品成型：将得到的内嵌有智能识别信息的印刷面经表面整饰工艺后，进行模切成型；
8）识别率检测：通过扫描仪对带有智能识别信息的包装产品实施识别率检测、过程控制和流通监管，确保生产的产品可识别率达到99.99%；关键要素包括水墨平衡、压力调节、套准控制、油墨干燥以及喷粉量的控制；
9）智能识别：将带有智能识别信息的包装产品作为包装材料转移到商品外包装上，调用摄像头进行拍照，智能识别信息既能按照用户需求形成规律性纹理图案，也能按照特定需求形成无规律纹理图案；并将得到的智能识别信息与数据库中的信息进行比对，以确认产品信息；也可以采用在线方式，利用物联网智能手机拍摄商品外包装并将照片回传到服务器，由服务器的识别终端比较后，将结果反馈给消费者，以确认产品信息。
传统包装识别存在以下缺陷：
1）采用水印、激光全息、磁卡、二维条码等，成本高；
2）容易复制；
3）鉴别工具：目视或者其他专用工具；
4）鉴别和监控难度大：传统的识别技术未实现“物联网”技术，没有检验参照物，不能轻易辨认出是否正品。
本发明面向物联网的智能识别存在以下优点：
1）“零”成本，以印刷品作为各种智能识别附着的载体，不会向客户产生任何的额外成本；
2）不容易复制，普通扫描、拍照及软件设计无法复制；
3）鉴别工具：通过智能手机自动识别；
4）容易鉴别：既可以采用离线防伪模式，客户使用手机拍摄后，将识别的信息与数据库中的信息进行比对，以确认产品信息；也可以采用在线防伪模式，消费者利用智能手机将印刷品拍照回传到服务器，由服务器的识别终端比较后，将结果以短信的形式反馈给消费者，因此容易鉴别。
Claims (4)
1.面向物联网的智能包装制造工艺，其特征在于包括以下步骤：
1）智能识别信息设计：根据用户产品包装特性和智能识别信息要求，在图像处理软件Adobe Photoshop CS和Adobe Illustator CS中预先设计出满足各种不同产品智能识别信息需求的数据样本，并将这些数据样本存储在产品智能识别信息数据库中，供用户选择或设计时参照使用；
2）包装产品智能识别信息数据库的建立：建立以条码为唯一检索依据，以图案智能对比为特征的智能信息的保存、提取和识别方法，确保所提供的智能信息能够完全满足后续印刷工艺和产品承印材料的要求；
3）智能识别信息数据与实际图文数据的融合：在印能捷数字化生产流程平台上，采用流程中的RIP功能来形成识别信息的1bite Tiff加网数据和实际图文的1bite Tiff加网数据，并按照智能识别信息设计要求所设计的图像数据融合算法来进行数据融合以及复合输出，生成带有识别信息的数据流；
4）拼大版：将带有产品智能识别信息的加网数据文件作为嵌入式文件与正常印刷对象拼版，并将此文件与正常印刷内容进行数据融合后，采用正常的加网参数进行加网，此步骤需要根据智能识别信息的特点来设定加网参数和灰度变换表；
5）热敏CTP印版输出：在所选择的Kodak Trendsetter 800III CTP制版机和热敏版材上，利用CTP制版机的定位基准来在印版上精确定位控制输出数据形成独有智能识别信息结构；建立数字化的热敏CTP印版输出的过程控制参数，控制参数包括显影液浓度、药液补偿量、冲洗温度、冲洗时间以及药液电导率和PH值，保证输出结果具有高度的可重复性；
6）CMYK印刷机印刷：将得到的内嵌有智能识别信息的CTP印版，应用Heidelberg CMYK四色印刷机进行印刷，获得最终具有智能识别信息的印刷面，建立数字化的印刷过程要控制的关键要素，保证印刷过程的稳定性；
7）产品成型：将得到的内嵌有智能识别信息的印刷面经表面整饰工艺后，进行模切成型；
8）识别率检测：通过扫描仪对带有智能识别信息的包装产品实施识别率检测、过程控制和流通监管，确保生产的产品可识别率达到99.99%；
9）智能识别：将带有智能识别信息的包装产品作为包装材料转移到商品外包装上，调用摄像头进行拍照，并将得到的智能识别信息与数据库中的信息进行比对，以确认产品信息；也可以采用在线方式，利用物联网智能手机拍摄商品外包装并将照片回传到服务器，由服务器的识别终端比较后，将结果反馈给消费者，以确认产品信息。
2.根据权利要求1所述的面向物联网的智能包装制造工艺，其特征在于步骤1）中所述数据样本是一种智能识别信息数据，该数据是具有特定的网点形状、加网角度和加网线数的半色调图案，根据加密数据隐藏的要求，该图案纹理通过前端数据防伪与后端输出控制有机结合，对50%圆形网点进行数据融合后，通过网点形状及其分布特征产生若干通过常规的方法无法获取或复制的网点形状和分布特征。
3.根据权利要求1所述的面向物联网的智能包装制造工艺，其特征在于步骤8）中所述关键要素包括水墨平衡、压力调节、套准控制、油墨干燥以及喷粉量的控制。
4.根据权利要求1所述的面向物联网的智能包装制造工艺，其特征在于步骤9）中所述的智能识别信息既能按照用户需求形成规律性纹理图案，也能按照特定需求形成无规律纹理图案。
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